Berita
Lightricks Just Made Intelligence Buatan generasi 30x – dan Anda tidak akan memerlukan unit pemrosesan grafis $ 10.000

Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut
LightricksPerusahaan ini berada di belakang aplikasi kreatif populer seperti Menghadapi Dan VideoleapHari ini, saya mengumumkan rilis generasi terkuat dari video kecerdasan buatan hingga saat ini. LTX Video 13 miliar guru (LTXV-13BKlip video berkualitas tinggi dari kecerdasan buatan dihasilkan hingga 30 kali lebih cepat daripada model serupa saat beroperasi di perangkat di tingkat konsumen alih -alih unit pemrosesan grafis kelembagaan yang mahal.
Model ini menawarkan “multi -range”, pendekatan teknis baru yang sangat meningkatkan efisiensi dengan menghasilkan video dalam lapisan detail progresif. Ini memungkinkan pembuat untuk memproduksi video Amnesty International profesional di komputer kantor standar dan laptop canggih alih -alih meminta peralatan lembaga khusus.
“Pengenalan video guru video 13B kami adalah momen penting dalam menghasilkan video dari kecerdasan buatan dengan kemampuan untuk menghasilkan video berkualitas tinggi berkualitas tinggi pada unit pemrosesan grafis konsumen,” kata Zev Pharman, co -founder dan CEO dari Lightricks, dalam wawancara eksklusif dengan VentureBeat. “Pengguna kami sekarang dapat membuat konten dengan lebih konsistensi, kualitas terbaik dan kontrol yang paling ketat.”
Bagaimana Lightricks Mengintegrasikan Video Kecerdasan Buatan dengan Memecahkan Masalah Memori GPU
Tantangan utama untuk menghasilkan kecerdasan video adalah persyaratan matematika yang sangat besar. Model perintis dari perusahaan seperti BerlariDan BeccaDan Luma Biasanya dioperasikan di cloud pada beberapa unit pemrosesan grafis di tingkat institusi dengan 80 GB atau lebih VRAM (memori video), membuat penerbitan lokal tidak praktis bagi sebagian besar pengguna.
Varman menjelaskan caranya LTXV-13B Pendaftaran ini diperlakukan: “Garis divisi utama antara konsumen unit pemrosesan grafis kelembagaan adalah jumlah VRAM. Nvidia menempatkan perangkat game mereka dengan batas memori yang ketat – unit pemrosesan grafis generasi 3090 dan 4090 sebelumnya dengan maksimal 24 GB, ditawarkan lebih banyak.
Model baru ini dirancang secara efektif dalam pembatasan perangkat konsumen ini. “Model lengkap, tanpa jumlah apa pun, tanpa perkiraan apa pun, akan dapat berjalan pada unit pemrosesan grafis konsumen terbaik – 3090, 4090, 5090, termasuk versi laptop,” kata Pharman.
Di dalam “multi -standar”: teknik yang terinspirasi oleh seniman yang membuat kecerdasan buatan
Inovasi utama di belakang LTXV-13BEfisiensi adalah pendekatan presentasi multi -standar, yang digambarkan Varman sebagai “penetrasi artistik terbesar dari versi ini.”
“Ini memungkinkan model untuk secara bertahap membuat detail,” katanya. “Anda mulai di jaringan kasar, mendapatkan perkiraan perkiraan pemandangan, pergerakan hal -hal yang bergerak, dll., Kemudian adegan dibagi menjadi ubin. Setiap ubin diisi dengan lebih banyak detail secara bertahap.”
Proses ini mencerminkan bagaimana seniman berurusan dengan adegan yang kompleks – dimulai dengan grafik kasar sebelum menambahkan detail yang lebih akurat secara bertahap. Varman mengatakan bahwa keuntungan kecerdasan buatan adalah bahwa “jumlah puncak VRAM Anda terbatas pada ukuran ubin, bukan keakuratan terakhir.”
Model ini juga dilengkapi dengan ruang yang lebih banyak tekanan, yang membutuhkan lebih sedikit memori sambil mempertahankan kualitas. Farbman menambahkan: “Dengan video, Anda memiliki laju tekanan yang lebih tinggi yang memungkinkan Anda, saat Anda berada di ruang yang melekat, hanya mengambil VRAM.”
Mengapa Lightricks bertaruh pada open source ketika pasar kecerdasan buatan semakin tertutup
Sementara banyak model kecerdasan buatan masih di balik fasad pemrograman aplikasi tertutup, lightrick dibuat LTXV-13B Seluruh sumber terbuka, tersedia untuk keduanya Sulaman Dan Gyrroup. Keputusan ini datang selama periode tatap muka untuk mengembangkan tantangan kecerdasan buatan sumber terbuka dari kompetisi komersial.
“Setahun yang lalu, semuanya ditutup, tetapi segalanya adalah semacam keterbukaan. Kami melihat banyak LLM dan model menyebar terbuka,” kata Farbman. “Saya sekarang lebih optimis daripada setengah tahun yang lalu.”
Strategi open source juga membantu mempercepat penelitian dan peningkatan. “Rasionalitas utama penggunaan sumber terbuka adalah untuk mengurangi biaya penelitian dan pengembangan Anda,” jelas Varman. “Ada banyak orang di kalangan akademik yang menggunakan model, menulis surat -surat, dan mulai menjadi koordinator ini yang memahami tempat yang sebenarnya dari emas.”
Cara Membantu Getty dan Shutterstock Untuk Memecahkan Tantangan Hak Penerbitan dalam Kecerdasan Buatan
Sejak tantangan hukum terhadap perusahaan intelijen buatan yang menggunakan data pelatihan intensif, Lightricks memiliki kemitraan dengan Gety Pictures Dan Shutterstock Untuk mengakses konten berlisensi untuk model.
“Kumpulan data untuk melatih model kecerdasan buatan masih merupakan area abu -abu yang sah,” Varman mengakui. “Kami memiliki klien utama di sektor lembaga kami yang tertarik dengan hal -hal semacam ini, jadi kami perlu memastikan bahwa kami dapat memberikan model yang bersih untuk mereka.”
Kemitraan ini memungkinkan Lightricks untuk memberikan model yang memiliki risiko hukum yang dikurangi menjadi aplikasi komersial, yang dapat memberi mereka keuntungan di pasar lembaga yang terkait dengan masalah hak cipta.
Strategi Gamble: Mengapa Lightricks Menawarkan Model AI Tingkat Lanjut Secara Gratis di Startup
Dalam langkah luar biasa bagi industri intelijen buatan, Lightsks LTXV-13B menawarkan lembaga gratis untuk melisensikan lembaga dengan pendapatan tahunan kurang dari $ 10 juta. Pendekatan ini bertujuan untuk membangun komunitas pengembang dan perusahaan yang dapat menunjukkan nilai model sebelum pendapatan.
“Berpikir adalah bahwa lingkaran akademis berada di luar kait. Orang -orang ini dapat melakukan apa yang mereka inginkan dengan model,” kata Varman. “Dengan startup dan industri, Anda ingin menciptakan situasi yang menguntungkan untuk kedua belah pihak. Saya tidak berpikir Anda bisa mendapatkan banyak uang dari masyarakat seniman yang memainkan hal -hal internasional amnesti.”
Untuk perusahaan besar yang menemukan kesuksesan dengan model ini, LighTricks berencana untuk menegosiasikan perjanjian lisensi yang mirip dengan bagaimana mesin game memaksakan pengembang yang sukses. “Begitu mereka mencapai sepuluh juta pendapatan, kami akan berbicara dengan mereka tentang lisensi,” jelas Varman.
Terlepas dari kemajuan yang diwakilinya LTXV-13BVarman mengakui bahwa menghasilkan video kecerdasan buatan masih memiliki batasan. “Jika kita jujur dengan diri kita sendiri dan melihat model terbaik, kita masih jauh dari film -film Hollywood. Itu belum ada di sana,” katanya.
Namun, ia melihat aplikasi praktis langsung di bidang -bidang seperti animasi, di mana para profesional kreatif dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk menangani aspek -aspek produksi waktu. “Ketika Anda berpikir tentang biaya produksi animasi canggih, pekerjaan kreatif yang nyata, dan orang -orang yang berpikir tentang ban dan cerita utama, adalah seratus tahun kecil dari anggaran. Tetapi kerangka utamanya adalah sumber yang bagus,” kata Pharman.
Melihat masa depan, Farbman berharap bahwa perbatasan berikut akan menjadi model video multimedia yang mengintegrasikan berbagai jenis media ke dalam ruang yang mendasari umum. “Musik, suara, video, dll. Akan begitu, maka hal -hal seperti sinkronisasi bibir yang baik akan lebih mudah. Semua hal ini akan hilang. Anda akan memiliki model multimedia ini yang tahu cara mengerjakan semua metode yang berbeda ini.”
LTXV-13B sekarang tersedia sebagai k Versi Sumber Terbuka Ini diintegrasikan ke dalam aplikasi Lightricks Creative, termasuk platform cerita terkemuka, LTX Studio.
Tautan sumber
Berita
Dijonai Carrington kembali setelah para penguasa yang menelepon dengan aman selama pertandingan Wings

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Dallas Winzunai Carrington, wasit, berbicara menentangnya, untuk mengundang keamanannya di sebuah posting media sosial pada hari Jumat.
Selama pertengkaran panas dengan para pejabat saat kehilangan sayap melawan Chicago Sky pada hari Kamis, penjaga keamanan mendekat ketika Carrington menjadi semakin jelas.
Seorang penjaga keamanan bahkan antara Carrington dan seorang pejabat. Pejabat yang bertanggung jawab atas Carrington mundur sambil menarik penjaga keamanan dari kemejanya di depan Carrington untuk melindungi.
Klik di sini untuk lebih banyak liputan olahraga di foxnews.com
Courtney Vandrezlot, kiri, dari Chicago Sky dan Dijunai Carrington, pergi dari Dallas Wing ke Bumi untuk mendapatkan bola longgar di babak kedua di Wintest Arena, 29 Mei 2025, di Chicago. (Gambar Geoff Stellfox/Getty)
Carrington menanggapi kecelakaan itu pada publikasi hari Jumat, menunjukkan bahwa panggilan keamanan “microggressed”.
“Keamanan … ketika saya benar -benar menghadapi percakapan sipil, itu gila. Berbahagialah kamu,” keamanan “di sana …” tulis Carrington pada klip kecelakaan dengan “hashtg”, memiliki kesalahan ejaan.
Fox News Digital telah tiba di WNBA dan langit untuk memberikan komentar.
Tampaknya Digonai Carrington, sesama Kitlene Clark berkunjung
Dallas Wanjz Sherrill Sobs juga berbicara menentang wasit yang menyerukan keamanan di sebuah pos di X.
“Jika pria ini takut (apa, saya tidak tahu) dan saya membutuhkan keselamatan, maka dia seharusnya tidak bisa merujuk lagi! Ini tidak bisa nyata!” Buku Swoopes.
Carrington menjadi tokoh kontroversial di WNBA musim lalu.
Sebagai anggota Connecticut Sun pada tahun 2024, Carrington memberi Indiana, Ketlin Clark, mata hitam setelah memeluknya selama pertandingan di babak pertama kualifikasi pada bulan September. Carrington tertawa Dengan rekannya Marina Mapri setelah kecelakaan itu.

Kiper Connecticut Sen Digonai Carrington (21) Indiana Caitlin Clark (22) di paruh kedua pertandingan basket WNBA di Indianapolis 28 Agustus 2024. (Foto AP/Michael Conroy)
Carrington mengatakan dia tidak sengaja mendapatkan Clark dan bahwa dia tidak menertawakan kecelakaan itu. Namun, tampaknya menjelaskan kontroversi tentang Black Clark dalam video Instagram langsung pada bulan Oktober.
Dalam video itu, Carrington dan temannya, Nallisa Smith, yang bermain dengan demam Indiana bersama Clark, ada di dapur mereka ketika Smith Carrington membanjiri mata.
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
“Atau, kamu mendorongku ke mata,” kata Carrington. Smith meminta maaf, dan keduanya tertawa.
“Apakah Anda sengaja melakukannya?” Carrington bertanya.
Selama musim liga “tak tertandingi” pada bulan Januari, Carrington mengenakan kemeja yang katanya, “F-Donald Trump” sambil berjalan di Wayfair Arena di Miami, Florida.
Setelah itu, selama konferensi pers demi satu bulan itu, Carrington mengumumkan bahwa sudah waktunya bagi para pemain di WNBA untuk “mengambil tindakan” sebagai tanggapan atas kebijakan Presiden Donald Trump.

Digonai Carrington berinteraksi dari Dallas Wings tanpa koneksi selama babak kedua melawan Chicago Sky 29 Mei 2025, di Wintest Arena, Chicago. (Ikon Melissa Tamiz/Olahraga via Getty Images)
“Kami melihat bahwa beberapa kebijakan sudah mulai berlaku, dan tentu saja, ini berarti seperti WNBA dan keberadaan banyak gerakan ini. Sudah waktunya bagi kami untuk mengambil tindakan,” kata Carrington.
“Ini harus dilakukan sebagai wanita, dan hak -hak perempuan diambil. Seperti, sekarang, hak LGBTQ sekarang diambil. Belum, tetapi tentu saja dalam bisnis.”
Digital Fox News Cakupan Olahraga di XDan berlangganan Newsletter Fox News Sport Hold.
Berita
Masa depan teknik adalah milik mereka yang dibangun dengan kecerdasan buatan, bukan tanpa itu

Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut
Saat Marc Beniof, CEO Salesforce Baru-baru ini Perusahaan tidak akan mempekerjakan insinyur lain pada tahun 2025, mencatat bahwa “30 % produktivitas meningkat pada teknik” karena kecerdasan buatan, dikirim riak melalui industri teknologi. Berita utama dengan cepat membingkai sebagai awal dari akhir insinyur manusia – kecerdasan buatan datang ke fungsinya.
Tapi tajuk utama itu benar -benar melewatkan sasaran. Apa yang sebenarnya terjadi adalah transformasi rekayasa itu sendiri. Gartner Name Agentic AI Sebagai arah teknis terbaik tahun ini. Perusahaan juga memprediksi 33 % dari aplikasi program kelembagaan akan mencakup agensi AI pada tahun 2028 – sebagian besar, tetapi jauh dari adopsi global. Jadwal peregangan menunjukkan pengembangan bertahap alih -alih alternatif grosir. Bahaya sebenarnya bukanlah fungsi kecerdasan buatan; Para insinyur yang gagal beradaptasi dan meninggalkan pengembangan sifat pekerjaan teknik.
Realitas, melalui industri teknologi, mengungkapkan ledakan kepada insinyur yang menuntut yang memiliki pengalaman dalam kecerdasan buatan. Perusahaan layanan kejuruan merekrut insinyur yang memiliki pengalaman di bidang gym, dan perusahaan teknologi fokus pada posisi rekayasa yang sama sekali baru yang fokus pada penerapan kecerdasan buatan. Pasar profesional yang dapat membuat efektif dari alat kecerdasan buatan sangat kompetitif.
Sementara klaim produktivitas kecerdasan buatan mungkin didasarkan pada kemajuan nyata, iklan ini sering mencerminkan tekanan investor untuk profitabilitas sebanyak kemajuan teknologi. Banyak perusahaan yang brilian dalam membentuk akun untuk menempatkan diri mereka sebagai pemimpin di AI- strategi yang kompatibel dengan harapan pasar yang lebih luas.
Bagaimana Kecerdasan Buatan Mengubah Pekerjaan Rekayasa
Hubungan antara kecerdasan buatan dan rekayasa berkembang dalam empat cara utama, yang masing -masing mewakili kemampuan khas yang meningkatkan bakat rekayasa manusia, tetapi tentu saja tidak menggantikannya.
Kecerdasan buatan unggul dalam ringkasan, yang membantu insinyur melaporkan kode besar, dokumentasi, dan spesifikasi teknis dalam penglihatan yang dapat diimplementasikan. Alih -alih menghabiskan jam kerja untuk dokumen, insinyur dapat memperoleh ringkasan yang dibuat dari kecerdasan buatan dan fokus pada implementasi.
Juga, kemampuan kecerdasan buatan menyimpulkan analisis pola dalam kode dan sistem dan secara proaktif menunjukkan peningkatan. Ini memungkinkan para insinyur untuk mendefinisikan kesalahan potensial dan membuat keputusan yang kuat lebih cepat dan dengan lebih percaya diri.
Ketiga, kecerdasan buatan telah membuktikan bahwa ia secara signifikan cerdas dalam mengkonversi instruksi perangkat lunak antar bahasa. Ini sangat berharga, karena lembaga memperbarui cerobong teknis mereka dan mencoba mempertahankan pengetahuan kelembagaan yang termasuk dalam sistem lama.
Akhirnya, gen AI yang sebenarnya ada dalam kemampuan ekspansi – membuat konten baru seperti instruksi perangkat lunak, dokumen, atau bahkan struktur sistem. Insinyur menggunakan kecerdasan buatan untuk mengeksplorasi lebih banyak kemampuan daripada yang mereka bisa sendiri, dan kami melihat kemampuan ini untuk mengubah rekayasa melalui industri.
Dalam perawatan kesehatan, kecerdasan buatan membantu menciptakan sistem instruksi medis khusus yang bergantung pada pasien yang ditentukan untuk pasien dan riwayat medis. Dalam manufaktur farmasi, sistem AI yang ditingkatkan meningkatkan jadwal produksi untuk mengurangi limbah dan memastikan penghematan obat kritis yang cukup. Bank -bank utama di Gen AI telah berinvestasi untuk periode yang lebih lama daripada yang juga disadari kebanyakan orang; Mereka membangun sistem yang membantu mengelola persyaratan kepatuhan yang kompleks sambil meningkatkan layanan pelanggan.
Adegan keterampilan rekayasa baru
Karena Amnesty International memulai kembali pekerjaan teknik, itu menciptakan spesialisasi dan kelompok baru yang diminati, seperti kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif dengan sistem kecerdasan buatan. Insinyur yang unggul dalam bekerja dengan kecerdasan buatan dapat mengekstraksi hasil yang jauh lebih baik.
Seperti bagaimana DevOps muncul sebagai disiplin, model LLMOPS memproses fokus pada penyebaran, pemantauan dan peningkatan LLM di lingkungan produksi. LLMOPS Drift Practitioners mengikuti model, mengevaluasi model alternatif dan membantu memastikan kualitas tetap dari output yang dibuat dari kecerdasan buatan.
Buat lingkungan yang seragam di mana alat kecerdasan buatan dapat disebarkan dengan aman dan menentukan. Platform Engineering menyediakan cetakan dan derajat yang memungkinkan para insinyur untuk membangun aplikasi AI-More yang lebih baik. Ukuran ini membantu memastikan konsistensi, keamanan, dan pemeliharaan melalui aplikasi kecerdasan buatan lembaga.
Kerjasama antara manusia-AA dari rentang kecerdasan buatan hanya untuk membuat rekomendasi yang dapat diabaikan manusia, untuk sistem independen yang sepenuhnya independen. Insinyur yang paling efektif memahami kapan dan bagaimana menerapkan tingkat yang tepat dari edan diri pria berdasarkan konteks dan hasil misi yang disajikan.
Kunci integrasi kecerdasan buatan yang sukses
Kerangka tata kelola yang efektif dari kecerdasan buatan – yang menempati peringkat kedua dalam daftar arah atas di Gartner – menciptakan pedoman yang jelas sambil meninggalkan bidang inovasi. Kerangka kerja ini berurusan dengan pertimbangan moral, kepatuhan organisasi dan manajemen risiko tanpa mencekik kreativitas yang membuat kecerdasan buatan berharga.
Alih -alih berurusan dengan keamanan sebagai ide nanti, organisasi yang sukses membangunnya dalam sistem kecerdasan buatan sejak awal. Ini termasuk tes kelemahan yang kuat seperti halusinasi, injeksi cepat dan kebocoran data. Dengan mengintegrasikan pertimbangan keamanan dalam proses pengembangan, institusi dapat bergerak cepat tanpa prasangka untuk keselamatan.
Insinyur yang dapat merancang AI agenic AI menciptakan nilai yang bagus. Kami melihat sistem di mana model Amnesty International berurusan dengan pemahaman tentang bahasa alami, yang lain yang mengarah pada pemikiran, dan menghasilkan respons ketiga yang sesuai, yang semuanya bekerja dalam konser untuk memberikan hasil yang lebih baik daripada yang dapat diberikan oleh model mana pun.
Sementara kami cenderung mengembangkan hubungan antara insinyur dan sistem kecerdasan buatan dari alat dan pengguna ke sesuatu yang lebih mahkota. Sistem kecerdasan buatan saat ini kuat tetapi terbatas; Mereka tidak memiliki pemahaman yang nyata dan bergantung pada bimbingan manusia. Sistem masa depan mungkin menjadi kolaborator nyata, mengusulkan solusi baru yang melampaui apa yang dipikirkan oleh para insinyur dan menentukan risiko potensial yang mungkin diabaikan manusia.
Namun, peran utama insinyur – memahami persyaratan, mengeluarkan keputusan etis dan menerjemahkan kebutuhan manusia ke dalam solusi teknologi – akan terus diberi kompensasi. Dalam kemitraan antara kreativitas manusia dan AI ini, itu terletak pada kemungkinan memecahkan masalah yang belum dapat kita atasi sebelumnya – ini hanya alternatif.
Rizwan Patel adalah kepala informasi dan keamanan teknologi yang muncul altimet.
Tautan sumber
Berita
Gejala rongga, penyebab dan metode pencegahan untuk meningkatkan kesehatan gigi

Rongga yang sangat umum, mempengaruhi 90 % orang dewasa antara usia 19 dan 64 – tetapi sering dapat dicegah.
Rongga yang dikenal sebagai “kerusakan gigi” juga didefinisikan pada bagian padat gigi yang disebabkan oleh kerusakan gigi, menurut Mayo Clinic.
Area ini menjadi lubang atau lubang kecil yang dapat menyebabkan nyeri gigi, infeksi dan bahkan kehilangan gigi.
Bagaimana Anda tahu jika Anda memiliki rongga
Ketika rongga baru saja dimulai, Anda mungkin tidak memiliki gejala sama sekali. Itulah mengapa penting untuk diverifikasi secara teratur dokter gigiDia mengatakan Pusat Penyakit dan Kontrol Pencegahan (CDC).
Bahkan jika mulut Anda baik -baik saja, profesional mungkin dapat menangkap sinyal yang lebih kecil sebelum pertumbuhan pembusukan.
Apakah Ozemic menghancurkan gigi Anda? Apa yang Anda ketahui tentang mempengaruhi kesehatan gigi
Setelah dekomposisi lebih besar, mungkin ada gejala seperti nyeri gigi, nyeri parah saat makan, lubang yang terlihat di gigi, atau pewarnaan di permukaan gigi atau rasa sakit saat menggigit.
Penyebabnya adalah lubang pada gigi di mana bakteri dapat diakses. (ISTOCK)
Apa yang menyebabkan rongga?
Piring gigi yang terbentuk di mulut adalah apa yang mengarah pada dekomposisi gigi, dan proses yang menciptakan rongga.
Bentuk hitam kapan Bakteri di mulut Bercampur dengan “makanan manis atau bertepung” seperti susu, jus, roti dan pasta, menurut Cleveland Clinic.
Paparan fluoride yang terkait dengan “efek berbahaya” pada kesehatan wanita hamil dan bayi
Jika gula dan karbohidrat ini tidak dikeluarkan dari gigi melalui kebiasaan sehat, seperti benang normal dan sikat setelah makan, bakteri mulai memakannya, kasus di atas.
Asam bakteri menyingkirkan enamel gigi, meninggalkan lubang kecil yang membedakan tahap pertama rongga. Bakteri dan asam dapat masuk melalui lubang -lubang ini dan mencapai interior gigi yang lemah, menyebabkan rasa sakit dan masalah yang lebih parah.

Jika gula dan karbohidrat dari gigi Anda tidak bersih dengan benar, bakteri mulai memberi makan dan memakai cangkang luar gigi yang padat. (ISTOCK)
Fox News Digital sebelumnya berbicara kepada Dr. Ricky Marshall tentang efek asam lambung dan air liur pada kesehatan gigi.
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
“Jumlah asam dan kontak yang akan datang dengan gigi akan sepenuhnya berkontribusi pada peningkatan dekomposisi gigi,” kata Marshall, pemilik Stratland Dental di Glenel, Arizona, dan dokter gigi di Wolf for the Teeth and Orthodontics in Queen Crick. Arizona.
“Campuran mulut kering dan peningkatan asam lambung bisa berbahaya bagi gigi,” katanya.
Mulut kering, terkait dengan alasan seperti mendengkur dan mungkin beberapa obat, dapat meningkatkan risiko pengurangan gigi karena produksi air liur yang rendah.
“Ini melempar air liur asam Anda dan membantu memperbaiki enamel,” kata pusat kontrol penyakit di situs webnya. “Jika perbaikannya tidak cukup cepat, bakteri masuk dalam usia Anda dan Membuat”

Para ahli mengatakan air liur membantu menghilangkan bakteri untuk mencegah plak terbentuk, sehingga penting untuk mengobati gejala mulut kering saat muncul. (ISTOCK)
Cara untuk mencegah rongga
Klinik Cleveland merekomendasikan untuk membersihkan gigi dengan sikat lembut dua kali sehari, dan sempurna setelah setiap makan.
Klik di sini untuk mendaftar di buletin kesehatan kami
Para ahli juga merekomendasikan pengurangan makanan, minuman manis dan minuman. Seperti disebutkan di atas, ini dapat dicampur dengan bakteri dan meningkatkan akumulasi pelat gigi.
Untuk lebih banyak artikel kesehatan, kunjungi www.foxnews.com/health
“Anda harus mengunjungi dokter gigi setiap tahun, terutama untuk menemukan rongga,” Pusat Pengendalian Penyakit direkomendasikan.
Untuk rongga kecil, dokter gigi dapat merekomendasikan menggunakan fluoride atau produk lainnya. Rongga besar mungkin memerlukan tambalan atau bahkan saluran root.
- Berita8 tahun ago
These ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
- Berita8 tahun ago
Steph Curry finally got the contract he deserves from the Warriors