Connect with us

Berita

Mengapa Sistem Rag Foundation Gagal: Google memberikan solusi “konteks yang cukup”

Published

on

Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut


A Studi baru dari Google Para peneliti menawarkan “konteks yang cukup”, perspektif baru untuk memahami dan meningkatkan rejimen kain dalam model bahasa besar (LLM).

Pendekatan ini memungkinkan untuk menentukan apakah LLM memiliki informasi yang cukup untuk menjawab permintaan secara akurat, yang merupakan faktor penentu bagi pengembang yang membangun aplikasi lembaga di dunia nyata di mana keandalan dan kesehatan nyata sangat penting.

Tantangan berkelanjutan untuk karya tersebut

Rag telah menjadi landasan untuk membangun lebih banyak aplikasi AI dan dapat diverifikasi. Namun, sistem ini dapat menunjukkan fitur yang tidak diinginkan. Mereka dapat memberikan jawaban yang salah bahkan ketika mereka disajikan dengan bukti yang dipulihkan, atau mengalihkan perhatian mereka dari informasi yang tidak terkait dalam konteks, atau gagal mendapatkan jawaban dari kutipan teks panjang dengan benar.

Para peneliti menyebutkan dalam makalah mereka, “Hasil yang ideal adalah bahwa LLM mengeluarkan jawaban yang benar jika konteks yang diberikan berisi informasi yang cukup untuk menjawab pertanyaan ketika menggabungkannya dengan pengetahuan perbatasan model. Kalau tidak, model harus menahan diri dari menjawab dan/atau meminta informasi lebih lanjut.”

Mencapai skenario yang sempurna ini membutuhkan model bangunan yang dapat menentukan apakah konteks yang disajikan dapat membantu dalam menjawab pertanyaan yang benar dan menggunakannya secara selektif. Upaya sebelumnya untuk mengobati ini telah mempelajari bagaimana LLMS berperilaku dalam berbagai tingkat informasi. Namun, kertas Google berpendapat bahwa “meskipun tujuannya adalah untuk memahami bagaimana LLMS berperilaku ketika mereka melakukan atau tidak memiliki informasi yang cukup untuk menjawab kueri, pekerjaan sebelumnya gagal untuk membahas tatap muka ini.”

Konteks yang memadai

Untuk mengatasi hal ini, para peneliti memberikan konsep “konteks yang memadai”. Pada tingkat tinggi, mitra input diklasifikasikan berdasarkan apakah konteks yang diberikan berisi informasi yang cukup untuk menjawab kueri. Ini membagi konteks menjadi dua kasus:

Konteks yang memadaiKonteksnya berisi semua informasi yang diperlukan untuk memberikan jawaban akhir.

Tidak memadai: Konteksnya tidak memiliki informasi yang diperlukan. Ini mungkin karena kueri membutuhkan pengetahuan khusus yang tidak ada dalam konteks, atau bahwa informasinya tidak lengkap, tidak menentukan atau kontradiktif.

Sumber: Arxiv

Penunjukan ini ditentukan dengan melihat pertanyaan dan konteks terkait tanpa perlu menjawab perawatan darat. Ini sangat penting untuk aplikasi yang realistis, karena jawaban atas kebenaran bumi tidak mudah tersedia selama menyimpulkan.

Para peneliti mengembangkan “awtrat” ​​berdasarkan LLM untuk mengotomatisasi tanda -tanda kasus sebagai konteks yang cukup atau tidak memadai. Mereka menemukan bahwa model Google Gemini 1.5 Pro, dengan satu contoh (satu tembakan), lebih baik dalam klasifikasi konteks, dan mencapai tingkat tinggi F1 dan akurasi.

Makalah, “Dalam skenario dunia nyata, kita tidak dapat mengharapkan kandidat menjawab ketika menilai kinerja model. Oleh karena itu, disarankan untuk menggunakan metode yang berfungsi menggunakan kueri dan konteks saja.”

Hasil utama pada perilaku LLM dengan kain

Analisis model yang berbeda dan kelompok data melalui lensa konteks yang cukup tentang banyak ide penting.

Seperti yang diharapkan, model umumnya mencapai akurasi yang lebih tinggi ketika konteksnya cukup. Namun, bahkan dengan konteks yang cukup, model cenderung lebih dari abstain dari pantang. Ketika konteksnya tidak cukup, situasinya menjadi lebih rumit, karena model menunjukkan tingkat pantang tertinggi, dalam beberapa model, meningkatkan halusinasi.

Menariknya, meskipun RAG umumnya meningkatkan kinerja umum, konteks tambahan juga dapat mengurangi kemampuan model untuk menahan diri dari menjawab ketika ia tidak memiliki informasi yang cukup. “Fenomena ini dapat muncul dari meningkatnya kepercayaan model di hadapan informasi kontekstual apa pun, yang mengarah pada peningkatan kecenderungan halusinasi alih -alih menahan diri dari pemungutan suara,” saran para peneliti.

Terutama pengamatan yang aneh adalah kemampuan model kadang -kadang untuk memberikan jawaban yang benar bahkan ketika konteks yang diberikan tidak cukup. Sementara asumsi alami adalah bahwa model “sudah tahu” jawaban dari pelatihan sebelum pelatihan (pengetahuan parameter), para peneliti telah menemukan faktor kontribusi lainnya. Misalnya, konteksnya dapat membantu menghilangkan misteri pada penyelidikan atau jembatan dalam mengetahui model, bahkan jika itu tidak memiliki jawaban penuh. Ini adalah kemampuan untuk berhasil terkadang bahkan dengan informasi eksternal yang terbatas memiliki efek yang lebih luas dari desain sistem RAG.

Sumber: Arxiv

Cyrus Rashtchian, rekan penulis studi dan ilmuwan riset senior di Google, menjelaskan, menekankan bahwa kualitas LLM dasar masih penting. “Untuk sistem -Rag yang sangat bagus, model harus dievaluasi berdasarkan standar dengan dan tanpa pengambilan,” katanya kepada VentureBeat. Dia menyarankan bahwa pengambilan harus dianggap “peningkatan pengetahuannya”, bukan satu -satunya sumber kebenaran. Dia menjelaskan bahwa model dasar “masih perlu mengisi kesenjangan, atau menggunakan bukti konteks (yang diinformasikan oleh pra -pelatihan) untuk menyebabkan konteks yang telah dipulihkan dengan benar.

Mengurangi halusinasi dalam sistem rakit

Mengingat bahwa model dapat bersorak alih -alih menahan diri dari mereka, terutama dengan kain dibandingkan dengan kurangnya kain, para peneliti mengeksplorasi teknik untuk mengurangi ini.

Mereka telah mengembangkan kerangka kerja “generasi selektif” yang baru. Metode ini menggunakan “model intervensi” yang lebih kecil untuk menentukan apakah LLM utama harus membuat jawaban atau menahannya, memberikan perbandingan terkontrol antara akurasi dan cakupan (persentase jawaban yang telah dijawab).

Bingkai ini dapat dikombinasikan dengan LLM apa pun, termasuk model kepemilikan seperti Gueini dan GPT. Studi ini menemukan bahwa penggunaan konteks yang cukup sebagai sinyal tambahan dalam konteks ini mengarah pada akurasi yang jauh lebih tinggi untuk informasi yang dijawab melalui berbagai model dan kelompok data. Metode ini meningkatkan jawaban yang benar antara respons model sebesar 2-10 % untuk model Gemini, GPT dan GEMMA.

Untuk menempatkan peningkatan 2-10 % ini dalam perspektif kerja, Rashtchian menawarkan contoh konkret dari Dukungan Pelanggan AI. “Anda bisa membayangkan klien yang menanyakan apakah mereka bisa mendapatkan diskon,” katanya. “Dalam beberapa kasus, konteks yang baru pulih dan menggambarkan secara khusus penawaran promosi berkelanjutan, sehingga model dapat menjawab dengan percaya diri. Tetapi dalam kasus lain, konteksnya mungkin” tidak berarti “, menggambarkan diskon dari beberapa bulan, atau mungkin memiliki kondisi dan ketentuan spesifik.

Tim juga menyelidiki model penyempurnaannya untuk mendorong menahan diri dari abstain. Ini termasuk contoh pelatihan tentang contoh -contoh yang digantikan oleh “Saya tidak tahu” alih -alih kebenaran duniawi asli, terutama untuk kasus -kasus yang memiliki konteks yang tidak memadai. Intuisi adalah bahwa pelatihan eksplisit pada contoh -contoh tersebut dapat mengarahkan model untuk menahan diri dari halusinasi alih -alih halusinasi.

Hasilnya beragam: model yang sering disita sering kali merupakan tingkat tertinggi dari jawaban yang benar tetapi sering nyata, dan sering diperpanjang. Makalah ini menyimpulkan bahwa meskipun kontrol yang tepat dapat membantu, “lebih banyak pekerjaan diperlukan untuk mengembangkan strategi yang dapat diandalkan yang dapat menyeimbangkan tujuan ini.”

Aplikasi konteks yang memadai untuk sistem Rags Dunia Nyata

Untuk tim lembaga yang ingin menerapkan ide -ide ini pada sistem kain mereka, seperti yang mengoperasikan aturan pengetahuan internal atau dukungan pelanggan, Rashtchian menentukan pendekatan praktis. Pertama, disarankan mengumpulkan kumpulan data dari pasangan konteks pertanyaan, yang mewakili jenis contoh yang akan dilihat model dalam produksi. Selanjutnya, gunakan air berbasis diri LLM untuk menyebutkan setiap contoh sebagai konteks yang cukup atau tidak mencukupi.

“Ini sudah akan memberikan perkiraan yang baik tentang konteks yang cukup.” “Jika kurang dari 80-90 %, ada kemungkinan bahwa ada banyak ruang untuk meningkatkan sisi dasar pengambilan atau pengetahuan tentang hal-hal-ini adalah penawaran yang baik yang dapat diamati.”

Rashtchian merekomendasikan perbedaan “tanggapan kelas berdasarkan contoh dengan konteks yang cukup terhadap konteks yang tidak mencukupi.” Dengan memeriksa skala pada data terpisah ini, tim dapat lebih memahami nuansa kinerja.

“Misalnya, kami melihat bahwa model lebih mungkin memberikan respons yang salah (mengenai kebenaran dasar) ketika mereka diberi konteks yang tidak mencukupi. Ini adalah salah satu gejala lain yang dapat diamati, menambahkan bahwa” mengumpulkan statistik pada set data lengkap dapat bersinar pada serangkaian kecil pertanyaan penting yang telah diproses dengan buruk. “”

Sementara LLM sangat akurat, lembaga lembaga mungkin bertanya -tanya tentang biaya komputer tambahan. Rashtchian menjelaskan bahwa biaya umum dapat dikelola untuk tujuan diagnostik.

Dia berkata: “Saya ingin mengatakan bahwa pengoperasian air otomatis berbasis LLM pada set uji kecil (misalnya 500-1000 contoh) harus relatif tidak ada yang tidak penting, dan ini dapat dilakukan” tanpa kontak “, jadi tidak ada kekhawatiran tentang jumlah waktu yang dibutuhkan. Untuk aplikasi yang sebenarnya,” aku akan lebih kecil. ” “Insinyur harus melihat sesuatu yang melebihi tingkat kesamaan, dll., Dari komponen pemulihan mereka. Sinyal tambahan, dari LLM atau panduan, dapat menyebabkan visi baru. “


Tautan sumber
Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

Setelah gencatan senjata bersejarah Trump, Iran, Israel, apakah gencatan senjata benar -benar membawa?

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Presiden Donald Trump memediasi perjanjian gencatan senjata bersejarah antara Israel dan Iran pada hari Senin, yang merupakan pemberhentian besar dalam konfrontasi militer terpenting antara lawan.

Sebuah iklan memasuki Senin malam setelah 12 jam, mengikuti jadwal yang dirancang untuk memungkinkan manuver militer terakhir di kedua sisi. Namun, sebuah rentetan meninggalkan kebakaran rudal Iran dalam jam -jam berikutnya setelah banyak orang Israel yang menanyakan apakah gencatan senjata telah melanggar.

Dalam sebuah wawancara dengan Fox News Digital, John Spencer, direktur eksekutif Institute of Urban War, mengatakan implementasi akhir ini bukan hal yang aneh. “Sulit untuk mematikan hal -hal pada kunci. Anda memiliki pesawat di penerbangan. Anda memiliki posisi yang kuat,” jelas.

Broker Trump, Iran, gencatan senjata, seperti yang dikatakan para ahli, persenjataan rezim hancur, tetapi ancamannya masih

Presiden Donald Trump berbicara kepada wartawan tentang gencatan senjata Israel, Iran sebelum naik ke satu di rumput selatan dari Gedung Putih pada hari Selasa, 24 Juni 2025 di Washington, DC. (Foto AP/Evan Vucci)

Spencer menggambarkan proses Amerika sebagai historis.

“Apa yang historis adalah bahwa Amerika Serikat melakukan operasi terbatas pada target nuklir yang tidak mengandung nol kerugian – tidak ada pilot, tidak ada peralatan – dan membantu Israel dengan cara yang hanya bisa dilakukan Amerika, tetapi penyebaran nuklir non -partisan, dan ini adalah kemenangan politik.” Bahkan setelah Iran menabrak pangkalan Amerika di Qatar, ia menambahkan: “Presiden menunjukkan kejang yang luar biasa dan terus fokus pada tujuan yang lebih luas: mencegah Iran mendapatkan senjata nuklir dan melanjutkan kampanye terorisnya.”

Terlepas dari kekerasan yang mengikuti pengumuman ini – termasuk pukulan Iran yang menewaskan empat warga sipil di Israel – Spencer percaya bahwa gencatan senjata akan membawanya. “Kedua negara sekarang mengatakan bahwa kita akan melakukannya sama sekali,” katanya. “Ya, Presiden Trump sangat intrik dalam cara dia melanjutkan gencatan senjata … dengan” tidak ada bom jatuh. “

Untuk memahami bagaimana penembakan seperti itu terungkap, Spencer merujuk pada lima preseden historis yang ditandai dengan menunda aktivasi, target sementara dan jendela terakhir untuk situs militer.

IDF Fighter Plane lepas landas

Sebuah pesawat tempur Israel diluncurkan untuk meluncurkan serangan udara melawan Houthi di Yaman. (IDF)

Tentara Korea untuk Perang (1953)

Itu ditandatangani pada 27 Juli 1953, gencatan senjata yang mengakhiri Perang Korea diselenggarakan dengan penundaan yang disengaja selama 12 jam sebelumnya. “Ini memungkinkan pergerakan militer terakhir sebelum berhenti secara simultan,” kata Spencer.

Kelompok Pariwisata Perang Korea akan mengunjungi Hari Veteran di Washington, pada hari Rabu, 11 November 2009.

Sekelompok monumen wisata ke Perang Korea dikunjungi pada hari para pejuang lama di Washington, DC

Dan habiskan api pada Perang Yom Kippur (1973)

Sharon dan Diane

Menteri Pertahanan Israel yang saat itu meninggalkan Jenderal Moshe Dagan dengan Jenderal Ariel Sharon di pihak Mesir Kanal Suez selama Perang Israel keempat pada 18 Oktober 1973. (Upi/Picure Alliance via Getty Images)

Spencer mengindikasikan bahwa pada tahun 1973, Israel menggunakan jam -jam terakhir sebelum gencatan senjata seragam untuk pasukan penempatan. Dia berkata: “Israel membuat serangkaian gerakan di jam -jam terakhir … untuk memasukkan mengelilingi tentara ketiga dan pindah ke kota Suez,” merujuk pada studi kasusnya tentang pertempuran kota Suez.

Trump mengumumkan Iran dan Israel untuk menghentikan perjanjian penembakan pada “12 Hari Perang”

Perjanjian Dietton (1995)

Dalam foto yang diambil pada hari Minggu, 20 Maret 2016, seorang wanita Bosnia berjalan di antara kuburan kuburan di pusat peringatan Potokari dekat Sri Liberation, Bosnia dan Herzegovina. Pada hari Kamis, 24 Maret 2016, mantan pemimpin Serbia Bosnia Radovan Karadzic akan mendengar hukumannya, dan meminta Pengadilan Kejahatan PBB untuk 11 kejahatan perang, termasuk genosida yang ia dituduh melaksanakan dalang selama perang 1992-95. (Foto AP/Ameel Emric)

Seorang wanita Bosnia berjalan di antara kuburan kuburan di Memorial Potokari Center, dekat Sri Liberation, Bosnia dan Herzegovina pada 20 Maret 2016. (Foto AP/Ameel Emric)

Setelah mengakhiri Perang Bosnia, perjanjian damai Daiton di mana Amerika Serikat memediasi jadwal untuk pelatihan penarikan pasukan dan perjanjian politik. “Itu adalah PBB, dan banyak negara menandatangani perjanjian tentang apa yang akan dilakukan dan tidak akan dilakukan oleh kedua belah pihak,” jelas Spencer, berbeda dengan ini dengan kondisi yang lebih fleksibel di Israel, Iran.

Gencatan senjata di Israel adalah (2014)

2014 Israel War-Hamas

Asap naik di gedung -gedung di timur laut Gaza City setelah sebuah rudal ditembakkan dari Gaza dari targetnya pada 21 Agustus 2014. (Roberto Schmidt/AFP via Getty Image)

Spencer juga mengambil kesamaan dengan Perang 2014 di Gaza. Dia berkata: “Hamas akan berkata,” Yah, kami ingin gencatan senjata … bahkan lain kali mereka melanggar gencatan senjata. “Banyak dari perjanjian ini memiliki keterlambatan untuk mengaktifkan 12 hingga 72 jam, mirip dengan yang sekarang dengan Iran.

Ukraina Rusia menghentikan proposal

tentara

Tentara Brigade Ukraina 93-mekanik ini menembaki bek mortir berat Prancis MO-120-RT di pasukan Rusia di garis konfrontasi di dekat kota Khamout di wilayah Donetsk Ukraina pada hari Rabu, 22 Mei 2024. (Iryna Rybakova via AP)

Bahkan baru -baru ini, selama perang Rusia yang berkelanjutan, gencatan senjata sering kali pendek dan simbolis. “Saya ingin tiga hari dapat melakukan ulasan saya,” kata Putin, “komentar Spencer, menyoroti bagaimana ia dapat melayani kebutuhan strategis dan politik sementara sementara.

Sementara gencatan senjata dirancang di masa lalu untuk memperlambat eskalasi, Spencer percaya bahwa ini adalah bagian dari doktrin strategis yang lebih luas. “Untuk membantu Israel sedemikian rupa sehingga Amerika Serikat hanya bisa menjadi non -partisan,” katanya. “Bagi Amerika Serikat untuk membuat proses yang sangat terbatas, tanpa kehilangan nyawa Amerika … ini unik.”

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Penyelamat bekerja di tempat ledakan setelah pemogokan Israel di Teheran, Iran, pada hari Jumat, 13 Juni 2025.

Penyelamat bekerja di tempat ledakan setelah pemogokan Israel di Teheran, Iran, pada hari Jumat, 13 Juni 2025. (Masyarakat Bulan Sabit Merah Iran melalui AP)

Spencer menggambarkan gencatan senjata sebagai “di luar lereng” dari kedua belah pihak. “Berhenti menembak di sini berarti bahwa kedua belah pihak akan berhenti menembak satu sama lain. Ini tidak berarti bahwa Iran akan berhenti mengancam” kematian terhadap Amerika dan kematian bagi Israel. “Tapi operasi dan permusuhan berhenti.”

Meskipun tidak ada persyaratan resmi atau penegakan internasional, Spencer percaya bahwa perjanjian tersebut menciptakan preseden baru. Dia mengatakan: “Ini telah menciptakan doktrin baru,” mencatat bahwa Israel mampu mengendalikan langit Iran dan respons Amerika terhadap ancaman penyebaran nuklir. “Jika Iran memutuskan untuk membangun kembali beberapa situs di suatu tempat, ancaman akan lebih dari sebelumnya.”

Spencer menyimpulkan, “Ini adalah kemenangan. Ketika garis merah benar -benar garis merah, mereka efektif dalam pencegahan.”

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

CEO Windsurf Farun Mohan di VB Transform 2025

Published

on

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut


Dengan penyebaran alat yang bekerja dengan bahan AI melalui cerobong asap program lembaga, pertumbuhan cepat platform pengkodean kecerdasan buatan Selancar Studi kasus tentang apa yang terjadi ketika pengembang mengadopsi alat agen yang meluas.

Dalam sesi per hari VB Transform 2025Dan CEO dan co -founder Farun Mohan Diskusikan bagaimana lingkungan pengembangan terintegrasi di Windsurf (IDE) melebihi satu juta pengembang dalam waktu empat bulan setelah diluncurkan. Lebih penting lagi, sistem dasar sekarang menulis lebih dari setengah kode yang dilakukan oleh basis penggunanya.

Percakapan, yang dibuka oleh CEO VentureBeat Matt Marshall, dibuka dengan singkat tetapi catatan: Mohan tidak dapat mengomentari kemungkinan akuisisi besar -besaran Openai on Windsurf.

Kasus Dia menarik perhatian setelah a Wall Street Journal Laporan Secara rinci, konfrontasi bersorak antara Openai dan Microsoft mengenai ketentuan kesepakatan ini dan ketegangan yang lebih luas dalam miliaran dolar dalam kemitraan. Menurut WSJOpenai berupaya mendapatkan Windsurf tanpa memberi Microsoft untuk mencapai kepemilikan intelektualnya – masalah yang dapat membentuk kembali adegan pengkodean Yayasan AI.

Dengan konteks yang dialokasikan ini, sesi ini berfokus pada teknologi Windsurf, traksi lembaga, dan visi agen.

>> Tonton setiap liputan konversi kami 2025 di sini <

Melanggar

IDE WINDSURF dibangun di sekitar apa yang perusahaan sebut sebagai “pikiran” episode-A-usaha patungan antara manusia dan AI yang memungkinkan aliran pengkodean penuh alih-alih saran otomatis tambahan. Menggunakan pengaturan ini, agen dapat melakukan multi -shelves re -equipment, menulis sayap tes, dan bahkan meluncurkan perubahan antarmuka pengguna saat memulai permintaan penarikan.

Mohan menekankan bahwa bantuan pengkodean tidak dapat berhenti saat menghasilkan kode. “Sekitar 20 hingga 30 % dari waktu pengembang menghabiskan kode penulisan kode. Sisanya adalah untuk memperbaiki kesalahan, ulasan, dan tes. Untuk bantuan, sistem kecerdasan buatan perlu mencapai semua sumber data ini.”

Windsurf baru -baru ini memasukkan browser IDE, memungkinkan agen untuk menguji perubahan, membaca catatan dan berinteraksi dengan fasad langsung secara langsung – seperti yang dilakukan insinyur manusia.

Keamanan dan kontrol dengan desain

Ketika kecerdasan buatan mulai berpartisipasi dalam kursus pengembangan kelembagaan secara aktif, konsentrasi Windsurf pada keamanan terintegrasi telah terbukti perlu. “Kami menggunakan model campuran untuk penyebaran lembaga – tidak ada data pribadi yang disimpan di luar penyewa pengguna. Keamanan adalah esensi, terutama dengan fitur -fitur seperti agen browser terintegrasi kami,” kata Mohan.

Kemampuan ini telah menjadikan Windsurf sebagai opsi yang berlaku untuk industri terorganisir. Agen -agennya diterbitkan di pangkalan kode besar, termasuk yang ada di JPMorgan Chase dan Morgan Stanley.

Mohan menambahkan bahwa ketika kecerdasan buatan mendekati peran, keamanan akan menjadi faktor dalam produktivitas. Dia berkata: “Jika setiap orang di perusahaan teknologi berkontribusi beberapa cara, maka bagian yang hilang adalah keselamatan. Anda tidak ingin sistem tunggal -waktu yang dibuat oleh pengguna non -teknis yang menghancurkan layanan lain.”

Tim kecil, tes cepat

Secara internal, WINDSURF diselenggarakan dalam tim yang beranggotakan tiga atau empat insinyur, masing -masing fokus pada pengujian hipotesis produk yang sempit.

“Ada keyakinan bahwa perusahaan dengan satu miliar dolar adalah masa depan. Tetapi pada kenyataannya, lebih banyak orang yang memungkinkan Anda untuk tumbuh lebih cepat dan membangun produk yang lebih baik. Kuncinya mengorganisir dalam tim kecil yang terkonsentrasi yang menguji hipotesis secara paralel,” jelas Mohan.

Model ini membantu perusahaan dengan cepat di area di mana model kecerdasan buatan – dan kebutuhan pengguna – dengan cepat mengembangkan sangat tinggi.

Spesialisasi dalam skala besar

Peningkatan terbesar dalam Windsurf di Enterprise bukanlah generasi simbol khas atau model yang lebih kecil – itu penting. “Dalam skala besar, peningkatan terbesar adalah kustomisasi. Memahami basis blade yang dalam memungkinkan agen untuk membuat perubahan pemeliharaan skala besar yang mencerminkan niat pengguna,” kata Mohan.

Alih -alih hanya mengandalkan generasi kode untuk tujuan umum, sistem Windsurf mempelajari struktur setiap pelanggan, gaya dan preferensi.

Membangun model masa depan

Ke depan, Windsurf merancang platformnya untuk tetap mudah beradaptasi karena model kecerdasan buatan dasar terus tumbuh.

Mohan mengatakan: “Setiap pekerjaan yang ditingkatkan dalam model dasar membutuhkan pemikiran ulang produk -produk utama. Sementara agen lebih mampu, misi kami adalah membangun platform untuk mengelola banyak dari mereka secara efektif.”

Perusahaan sedang mengerjakan protokol terbuka yang memungkinkan lembaga mengintegrasikan setiap model lokal LLM-termasuk dalam kerangka kerja agen di Windsurf, mempertahankan fleksibilitas dan mengurangi kunci penjual.

Nilai Bukti dan Ukur

Windsurf memberikan transparansi dalam kinerjanya dengan analisis ringkas. Mohan mengatakan: “Kami menawarkan transparansi atas pengembalian investasi melalui langkah -langkah – seperti persentase simbol yang ditulis oleh asisten – yang dapat dilampirkan langsung ke kinerja teknik internal.”

Pendekatan ini memungkinkan tim platform untuk menghubungkan produk agen dengan dampak bisnis, yang membantu membenarkan lebih banyak investasi.

Implementasi terkonsentrasi pada flash

Akhirnya, ketika ditanya bagaimana Windsurf berencana untuk membedakan antara kompetisi dari Openai, Microsoft, Google, dll., Mohan fokus pada kecepatan interior. Dia mengatakan: “Tantangannya bukan yang paling jelas hari ini, tetapi siapa yang menerapkan strategi yang benar dengan cukup cepat. Risikonya dipindahkan dengan sangat lambat atau diharapkan sangat jauh dan kehilangan kepentingan dalam jangka pendek.”

Mohan juga menolak gagasan bahwa pemegang pekerjaan pasti diperintah. “Tidak ada alasan dasar bahwa perusahaan lama seperti Salesforce tidak bisa menjadi asli. Penentu nyata adalah kecepatan mereka dalam inovasi, bukan kemampuan mereka.”

Apakah Windsurf menjadi bagian dari masa depan Openai atau berlanjut secara mandiri, seret perusahaan dengan pelanggan institusional – dan desakannya pada landasan AI di tenaga kerja yang aman dan berharga – menjadikannya pemain yang layak dilihat dengan masuknya untuk mengembangkan agen ke arus utama.


Tautan sumber
Continue Reading

Berita

Perawatan sel induk yang menjanjikan dapat tersedia untuk memisahkan rambut dalam waktu lima tahun

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Mungkin para peneliti di Rumah Sakit Klinis San Carlos di Madrid telah menargetkan solusi yang mungkin untuk kerontokan rambut.

Sebuah studi baru-baru ini menganalisis efek sel induk tikus dengan sel induk dari sel induk lemak manusia-“ASCS)-sebagai cara untuk mengobati alopecia androgenik (AGA), lebih dikenal sebagai kerontokan rambut pria atau wanita.

Tim menemukan bahwa tikus jantan mencapai pertumbuhan rambut terbaik setelah tiga minggu ketika mereka menerima dosis rendah, bersama dengan molekul peningkatan daya yang disebut Adenosine Tripphate (ATP).

Musisi rambut dan ahli medis menegaskan rambut rontok sementara yang memengaruhi pengguna Uzambi

Perawatan dosis rendah dan dosis ASC bersama dengan ATP telah menyebabkan kurangnya peningkatan pertumbuhan rambut wanita, tetapi dosis ASC sedang selain ATP menyebabkan peningkatan pertumbuhan.

Para peneliti menyimpulkan bahwa pertumbuhan rambut telah ditingkatkan dalam “semua kelompok eksperimen” karena tikus jantan menerima solusi sel induk yang harus diselesaikan dengan ATP.

Mungkin para peneliti di Rumah Sakit Klinis San Carlos di Madrid telah menargetkan solusi yang mungkin untuk kerontokan rambut. (ISTOCK)

Hasilnya diterbitkan di majalah penelitian & terapi sel induk.

Penulis utama penelitian ini, Dr. Eduardo Lopez Bran – dokter kulit dan profesor di University of Compluteense di Madrid – berpartisipasi dalam perkiraannya untuk belajar dalam sebuah wawancara dengan Fox News Digital.

Para ahli memperingatkan bahwa rutinitas kecantikan harian ini menghancurkan rambut Anda

“Kami telah mengharapkan hasil yang baik, tetapi bukan tingkat keberhasilan yang tinggi ini,” katanya. “Kita berbicara tentang tingkat pertumbuhan rambut yang sangat tinggi pada tikus jantan dan betina.”

Dengan dosis yang tepat, para peneliti telah mencapai “tarif yang sangat tinggi” untuk Reg Reg atau pertumbuhan, mencatat bahwa 100 % tikus jantan dan hingga 90 % rambut tikus betina.

Tikus laboratorium

Dengan dosis yang tepat, para peneliti telah mencapai “tarif yang sangat tinggi” untuk Reg Reg atau pertumbuhan, mencatat bahwa 100 % tikus jantan dan hingga 90 % rambut tikus betina. (Tikus penelitian yang sebenarnya tidak difoto.) (ISTOCK)

“Hasil ini menunjukkan bahwa perawatan lanjutan dapat mewakili pendekatan pengobatan baru untuk banyak penyakit yang saat ini bukan perawatan yang efektif,” Bran melanjutkan.

“Mencapai hasil yang menjanjikan seperti itu dalam tahap pra -klinis melalui pendekatan yang sama sekali baru untuk trik androgenik – yang menghindari pengobatan kronis dan juga aman – merupakan tanda ilmiah yang penting.”

“Kita berbicara tentang tingkat pertumbuhan rambut yang sangat tinggi pada tikus jantan dan betina.”

Bran menunjukkan bahwa pembatasan utama penelitian ini adalah kulit paling tipis dari tikus, yang “merupakan tantangan dalam manajemen perawatan.”

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

“Ini membutuhkan pengembangan protokol untuk mengurangi kontras eksperimental, dan itu akan menjadi faktor utama ketika penelitian dimulai pada manusia,” katanya.

Seorang wanita kehilangan rambut di atas sikat rambut di tangan

“Kemajuan penelitian menunjukkan kemungkinan solusi yang mungkin, di masa depan, memiliki hasil jangka panjang tanpa perlu perawatan berkelanjutan untuk mempertahankan manfaat.” (ISTOCK)

Bran memperingatkan bahwa hasil baru ini “harus ditafsirkan dengan hati -hati dan kekakuan ilmiah.”

“Meskipun hasil pada tikus adalah kemajuan besar, juga benar bahwa perlu menunggu manfaat klinis pada manusia.”

Klik di sini untuk mendaftar di buletin kesehatan kami

Peneliti mendorong mereka yang menderita androgenik alopecia untuk terus berkonsultasi dengan dokter kulit dan mengikuti perawatan yang ditentukan dengan pengembangan penelitian.

“Penting untuk tetap optimis. Perkembangan penelitian menunjukkan solusi yang mungkin, di masa depan, dapat memberikan hasil jangka panjang tanpa perlu perawatan berkelanjutan untuk mempertahankan manfaat,” tambah Bran.

“Studi ini kecil, dan penelitian lebih lanjut diperlukan dalam metode ini sebagai pilihan perawatan yang mungkin.”

Peneliti menunjukkan bahwa para peneliti “menantikan pengalaman klinis manusia,” secara aktif “menegaskan keamanan pria dan wanita berusia antara 18 dan 50 tahun dengan alopecia androgenik moderat.

“Jika semuanya diharapkan, jadwal yang paling optimis menunjukkan bahwa pengobatan tersedia dalam waktu sekitar lima tahun,” katanya.

Seorang pria merobek rambutnya di kamar mandi di rumah

Melihat pengalaman klinis manusia, para peneliti secara aktif “menekankan keamanan untuk pria dan wanita berusia antara 18 dan 50 tahun dengan androgen alopecia sedang. (ISTOCK)

Dalam sebuah wawancara terpisah dengan Fox News Digital, Dr. Brendan Camp, PhD dalam Kedokteran, dokter kulit berbasis di New York yang tidak berpartisipasi dalam penelitian ini, mengomentari kemungkinan metode ini.

“Meskipun tidak tersedia secara komersial, penelitian ini menunjukkan bahwa suntikan sel induk yang diturunkan dengan ATP ke dalam kulit kulit kepala dapat mendorong pertumbuhan rambut pada individu yang menderita alopecia androgenik.”

Untuk lebih banyak artikel kesehatan, kunjungi www.foxnews.com/health.

“Studi ini kecil, dan lebih banyak penelitian diperlukan dalam metode ini sebagai pilihan pengobatan potensial untuk alopecia androgenik.”

Sampai saat itu, Camp mendorong orang untuk fokus pada perawatan yang tersedia dan “dipelajari dengan baik” untuk mengobati kerontokan rambut, dan mengunjungi dokter kulit yang disetujui oleh Dewan Direksi untuk evaluasi.

Tautan sumber

Continue Reading

Trending