Mengurangi biaya integrasi model selama penskalaan kecerdasan buatan: menawarkan ekosistem terbuka untuk langchain di mana penjual tertutup tidak bisa

LINJSHENSalah satu pemimpin dalam konteks kecerdasan buatan dan area sinkronisasi bermaksud untuk tetap berkomitmen pada ekosistem open source, terutama karena meningkatkan posisi tulangnya.

Harrison Chase, co -founder dan CEO Langchain, mengatakan kepada VentureBeat bahwa keberhasilan berbagai platformnya dapat dikaitkan dengan pengembang yang menuntut pemilihan model dan tidak tinggal di penyedia tertutup.

“Kekuatan kerangka kerja Langchain berada dalam integrasi dan ekosistemnya,” kata Chis. “Ukuran ekosistem sangat besar, dan banyak dari ini menjadi mungkin melalui kerangka kerja menjadi open source.”

Chis mengatakan bahwa unduhan Langishen mencapai 72,3 juta bulan lalu, dibandingkan dengan pesaing seperti OpenaiAgen SDK. Dia menambahkan bahwa Langchain Python dan JS “memiliki 4.500 kontributor, dan ini lebih banyak kontributor daripada Spark.”

Langchain, didirikan pada tahun 2022, telah berkembang di luar kerangka awalnyaYang membantu pengembang untuk membangun aplikasi kecerdasan buatan. Pada bulan Februari tahun lalu, platform tes dan evaluasi Langssmith, bingkai kedua yang disebut Langgraph Platform Langgraph untuk membantu menyebarkan faktor independen.

Langchain telah menjadi open source dan garam untuk penjual dan model sepanjang pertumbuhannya. Misalnya, itu bermitra dengan banyak perusahaanDia mencintai Google Dan Cisco, Tentang interkoneksi. Ketika lembaga -lembaga mulai mengalami agen kecerdasan buatan, Chis mengatakan bahwa Langishen melihat kesempatan untuk memberikan opsi publikasi yang dipertimbangkan Opsi pengembang.

“Sepanjang setahun sekitar setahun terakhir, semakin banyak lembaga dan perusahaan berharap untuk memasuki produksi. Jadi kami menetapkan semua penawaran kami, tidak hanya langchain open source, tetapi semua penawaran kami digabungkan sebagai perusahaan untuk memenuhi permintaan ini dan membuatnya semudah membangun aplikasi agen,” katanya.

Platform Langgraph memperluas penawaran open source

Satu Platform langchain open source baru adalah platform langgraph, yang telah menjadi Tersedia secara umum minggu ini. Platform Langgraph memungkinkan pengembang untuk mengelola dan mulai menerbitkan Faktor jangka panjang atau negara. Agen -agen ini mengandalkan apa yang disebut CIS “agen sekitarnya”, atau agen yang bekerja di latar belakang dan dioperasikan oleh beberapa peristiwa.

“Kami telah mencoba banyak fokus pada beberapa masalah infrastruktur paling sulit yang mengelilingi agen -agen ini,” kata Chis. “Langgraph berguna untuk agen negara jangka panjang, jadi jika Anda menerbitkan aplikasi sederhana, Anda tidak ingin menggunakan platform Langgraph.”

Dia menambahkan bahwa perusahaan ingin bertaruh pada agen sekitar atau jangka panjang, karena Anda menemukan agen yang lebih independen dan penilaian independen ini tantangan yang lebih menarik dalam infrastruktur.

Melalui platform Langgraph, lembaga dapat menerbitkan agen dengan penerbitan satu klik, ekspansi horizontal untuk menangani “lalu lintas dan jangka panjang”, yang merupakan lapisan stabilitas untuk mendukung memori agen dan ujung antarmuka pemrograman aplikasi untuk penyesuaian dan akses asli ke studio Langgraph untuk memilih pelanggan mana pun.

Anda mungkin menemukan organisasi yang sama untuk membawa lebih banyak agen secara online. Platform Langgraph mencakup unit kontrol administratif yang menempatkan semua agen yang saat ini diterbitkan dan memungkinkan pengguna untuk menemukan agen, menggunakan kembali agen gabungan dan membuat banyak agen. “

“Salah satu manfaat besar dari Langgraph adalah bahwa hal itu memberikan kontrol penuh kepada pembuat rekayasa kognitif.

Cass menambahkan bahwa dengan Langgraph, pengembang dapat mencapai “bingkai format yang baik” untuk membangun agen dan membawa faktor -faktor yang dapat diandalkan ini ke platform Langgraph untuk publikasi.

Selama tes terbaik, CHIS mengatakan bahwa lebih dari 370 tim menggunakan platform Langgraph. Penawaran Langchain Tiga level Untuk menggunakan platform Langgraph, dengan harga yang tergantung pada cara merencanakan pengembang untuk meng -host layanan.

Sistem Langchain yang lebih luas adalah open source

Untuk Chase, salah satu kekuatan Langchain adalah kemampuannya untuk menciptakan ekosistem untuk sepenuhnya mengembangkan aplikasi.

Langssmith, platform uji perusahaan dan pemantauan, bekerja dengan platform Langgraph dan Langgraph untuk melacak standar agen. Karena banyak agen yang dirancang dan dioperasikan menggunakan platform Langgraph dalam jangka panjang, perusahaan perlu memeriksa apakah mereka terus berkinerja sesuai dengan spesifikasi terus -menerus.

Chase membual bahwa langgraph “adalah bingkai agen yang paling banyak berbasis” dan mengklaim bahwa ia diunduh lebih dari autogen Microsoft Dan Crioni Platform agen, sekali lagi mengutip nilai terbuka sumber untuk keberhasilannya.

“Langgraph sering dipilih oleh tim-tim yang perlu membangun dua atau pelanggan yang sangat mempesona (LinkedIn, Uber dan Gitlab)-alasannya adalah bahwa Anda tidak akan berkembang di Langgraph karena tingkat rendah, yang dapat dikontrol secara signifikan, yang diperlukan agar lebih banyak diadopsi, yang perlu diperlukan untuk dapat diandalkan.