Berita
Microsoft meluncurkan phi-4-rasing-plus, model kecil, kuat, terbuka dan terbuka!
Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut
Microsoft Research Itu mengumumkan rilis phi-4-rasing-plusModel bahasa kelas terbuka dirancang untuk tugas yang membutuhkan pemikiran yang mendalam dan terorganisir.
Bergantung pada struktur PHI-4 yang dirilis sebelumnya, model baru menggabungkan subjek pembelajaran untuk pengawasan dan penguatan untuk memberikan peningkatan kinerja pada standar dalam tugas matematika, sains, pengkodean dan logika.
PHI-4-Rasning-plus adalah model konverter yang padat dari 14 miliar pengkodean hanya mengkonfirmasi kualitas pada skala. Pelatihannya termasuk 16 miliar simbol-8,3 miliar dari mereka data buatan yang unik dan kelompok kecerdikan di Internet.
Tahap Pembelajaran Penguatan (RL), menggunakan sekitar 6400 masalah yang berfokus pada matematika, menyempurnakan kemampuan berpikir khas.
Model ini dirilis di bawah a Institut Teknologi Massachusetts -Sables Penggunaan aplikasi komersial dan institusi luas, kontrol atau distilasi, tanpa pembatasan-yang kompatibel dengan kerangka kerja inferensi yang digunakan secara luas termasuk merangkul transformator wajah, VLM, LLAMA.CP, dan Ollama.
Microsoft memberikan rekomendasi terperinci tentang parameter inferensi dan mengoordinasikan permintaan sistem untuk membantu pengembang mendapatkan manfaat maksimal dari model.
Itu melampaui model yang lebih besar
Pengembangan model mencerminkan peningkatan konsentrasi Microsoft pada pelatihan model yang lebih kecil yang mampu bersaing dengan sistem kinerja yang jauh lebih besar.
Meskipun ukurannya yang relatif sederhana, phi-4-rasioning-plus melebihi model yang lebih besar dengan bobot terbuka seperti Deepseek-R1-Distill-70B pada sejumlah standar yang sulit.
Dalam tes matematika AIME 2025, misalnya, akurasi rata-rata yang lebih tinggi ditawarkan untuk lulus semua tiga puluh pertanyaan dalam upaya pertama (pencapaian yang dikenal sebagai “lulus@1”) dari model distilasi pengemudi 70B, dan mendekati kinerja Deepseek-R1 itu sendiri, yang jauh lebih besar dalam parameter 671B.
Pemikiran terorganisir dengan pengaturan
Untuk mencapai hal ini, Microsoft menggunakan strategi pelatihan yang berfokus pada data.
Selama fase kontrol pengawasan, model ini dilatih menggunakan campuran terkoordinasi dari pemikiran sintetis yang luar biasa dan tuntutan berkualitas tinggi.
Ada salah satu inovasi utama dalam pendekatan pelatihan adalah penggunaan output pemikiran terorganisir dengan tanda khusus Simbol.
Ini adalah model untuk memisahkan langkah -langkah berpikir medium dari jawaban akhir, yang meningkatkan transparansi dan kohesi dalam menyelesaikan masalah yang lama.
Belajar penguatan untuk akurasi dan kedalaman
Setelah penyesuaian kinerja, Microsoft telah menggunakan pembelajaran berbasis hasil secara spesifik, RPO Improvement Algorithm (GRPO)-untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi output model.
Fungsi hadiah RL dirancang untuk mencapai keseimbangan antara hak dengan realisme, menghukum pengulangan, dan memaksakan konsistensi koordinasi. Hal ini menyebabkan tanggapan yang lebih lama tetapi lebih berpikir, terutama pada pertanyaan di mana model awalnya tidak memiliki kepercayaan diri.
Pembatasan penelitian dan rekayasa yang lebih baik
PHI-4-RASING-PLUS bertujuan untuk digunakan dalam aplikasi yang mendapat manfaat dari pemikiran berkualitas tinggi di bawah batasan memori atau jintan. Ini mendukung konteks konteks 32.000 secara default dan menunjukkan kinerja yang stabil dalam pengalaman 64.000 simbol.
Lebih baik menggunakannya dalam persiapan seperti obrolan dan mengarah secara optimal dengan sistem sistem yang secara eksplisit membimbingnya ke pikiran melalui masalah selangkah demi selangkah sebelum memberikan solusi.
Pedoman Uji dan Penggunaan Keselamatan yang Luas
Microsoft memainkan formulir sebagai pencari dan komponen IQ Insteract alih -alih menyelesaikan proyeksi semua tugas muara.
Pengembang disarankan untuk mengevaluasi dengan cermat kinerja, keamanan dan keadilan sebelum menerbitkan model dalam risiko tinggi atau lingkungan terorganisir.
PHI-4-RASING-PLUS telah mengalami evaluasi keselamatan intensif, termasuk kemenangan merah oleh tim tim merah Microsoft AI dan standar dengan alat-alat seperti Toxigen untuk mengevaluasi tanggapan mereka melalui kategori konten sensitif.
Menurut Microsoft, versi ini menunjukkan bahwa melalui teknologi data dan teknologi pelatihan yang terkoordinasi dengan cermat, model kecil dapat memberikan kinerja logis yang kuat – akses demokratis terbuka ke boot.
Di bawah ini adalah versi revisi dari departemen antik yayasan dengan nada yang lebih teknis yang mirip dengan berita, sejalan dengan pos teknologi bisnis:
Efek dari pembuat keputusan teknis dari lembaga
Versi phi-4-rasing-plus dapat memberikan peluang yang signifikan bagi para pemangku kepentingan teknisi bagi lembaga yang mengelola pengembangan model kecerdasan buatan, kebetulan atau infrastruktur data.
Untuk insinyur intelijen buatan dan model manajer siklus hidup, ukuran parameter 14B model menawarkan kinerja standar kompetitif pilihan yang berlaku untuk pemikiran kinerja tinggi tanpa persyaratan infrastruktur untuk model yang jauh lebih besar. Ini memberikan kompatibilitas dengan kerangka kerja seperti Hugging Facial, VLM, Llama.cpp dan Ollama Adapters melalui cerobong asap dari berbagai lembaga, termasuk lingkungan tanpa alas kaki dan server.
Anda mungkin menemukan tim yang bertanggung jawab untuk menerbitkan model pembelajaran otomatis dan memperluas ruang lingkup dukungan mereka untuk model 32k-Ukeen-Can mencapai 64.000 dalam tes khusus dalam kasus penggunaan berat seperti analisis hukum, jaminan kualitas teknis atau pemodelan keuangan. Struktur terpadu pemisahan rantai berpikir dari jawaban akhir juga dapat menyederhanakan integrasi ke dalam fasad di mana penjelasan atau pengawasan diperlukan.
Untuk tim intelijen yang cerdas, PHI-4-eracting-plus menawarkan struktur khas yang dapat lebih mudah dibakar dalam jaringan pipa dengan pembatasan sumber daya. Ini terkait dengan skenario di mana pemikiran harus terjadi pada waktu yang sebenarnya di bawah pembatasan jintan atau biaya. Kemampuannya untuk menggeneralisasi masalah domain, termasuk NP, seperti 3SAT dan TSP, menunjukkan manfaat dalam perencanaan algoritma dan menggunakan dukungan keputusan dengan cara yang secara eksplisit melebihi yang ditargetkan selama pelatihan.
Utas rekayasa data juga dapat mempertimbangkan koordinasi pemikiran dalam model-desainer untuk mencerminkan langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah menengah–mekanisme untuk melacak konsistensi logis melalui urutan panjang data terorganisir. Format output terstruktur dapat digabungkan menjadi lapisan verifikasi kesehatan atau sistem pendaftaran untuk mendukung klarifikasi data yang kaya data.
Dari sudut pandang tata kelola dan keselamatan, phi-4-eracting-plus mencakup beberapa lapisan keselamatan setelah pelatihan dan menjalani tes agresif oleh Microsoft International AI Red. Untuk organisasi yang tunduk pada persyaratan kepatuhan atau pengawasan, ini dapat mengurangi pengeluaran umum untuk mengembangkan fungsi penyelarasan yang dialokasikan dari titik nol.
Secara umum, PHI-4-Plus menjelaskan bagaimana kegilaan logika dimulai oleh serangkaian “O” Openai dan Deepseek R1 terus mempercepat model dan pindah ke model yang lebih kecil dan lebih mudah dan harganya terjangkau dan disesuaikan.
Untuk teknisi yang bertanggung jawab atas manajemen kinerja, ekspansi, biaya, dan risiko, ia memberikan alternatif normatif dan dapat ditafsirkan yang dapat dievaluasi dan diintegrasikan dengan basis yang fleksibel-apakah pada akhir penalaran terisolasi, alat ringkas atau sistem AI generasi penuh.
Tautan sumber
Berita
Jutaan orang bisa kehilangan kupon makanan pada tanggal 1 November di tengah lockdown, Brooke Rollins memperingatkan
baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!
Menteri Pertanian Brooke Rollins memperingatkan bahwa jutaan orang Amerika bisa kehilangan manfaat kupon makanan mulai 1 November karena penutupan pemerintah yang sedang berlangsung.
Dia menyalahkan Partai Demokrat karena menolak memberikan suara mengenai langkah-langkah untuk membuka kembali pemerintahan dan memulihkan pendanaan SNAP, dengan mengatakan USDA kehabisan uang untuk memberi makan jutaan orang Amerika.
“Kita berada di ambang kehancuran,” kata Rollins kepada America Reports pada hari Selasa. “Saya sudah memperingatkan hal ini selama hampir sebulan, bahwa kita punya cukup uang untuk melewati akhir Oktober. Namun setelah itu, pemerintahan harus dibuka kembali.”
Jaminan Sosial, bandara, kupon makanan: Bagaimana dampaknya selama penutupan pemerintah?
Penutupan pemerintahan telah memasuki minggu keempat di tengah krisis layanan kesehatan. Partai Demokrat mengatakan mereka tidak akan setuju untuk membuka kembali pemerintahan kecuali RUU tersebut mencakup perpanjangan manfaat Undang-Undang Perawatan Terjangkau, yang akan berakhir pada tahun 2025.
Menteri Pertanian AS Brooke Rollins berbicara dengan Gubernur Texas Greg Abbott dalam konferensi pers di Texas State Capitol di Austin, Texas, pada 15 Agustus. (Gambar Brandon Bell/Getty)
Mereka berpendapat bahwa kegagalan untuk bertindak sebelum pendaftaran dibuka pada bulan November dapat mengakibatkan premi asuransi yang lebih tinggi bagi jutaan orang Amerika, sementara Partai Republik mengatakan mereka tidak akan bernegosiasi sampai pemerintahan dibuka kembali.
“Kelaparan tidak memiliki partai politik. Kemiskinan tidak membeda-bedakan antara negara bagian yang merupakan Partai Republik, Demokrat, negara bagian biru atau merah. Itu nyata,” kata Rollins.
Partai Demokrat telah meminta pemerintahan Trump untuk menggunakan dana darurat SNAP pemerintah federal, namun USDA mengatakan mereka tidak diizinkan secara hukum untuk menggunakan dana tersebut dalam kasus ini.
Ketua DPR Mike Johnson berbicara dalam konferensi pers di US Capitol pada hari ke-10 penutupan pemerintah federal pada 10 Oktober 2025, di Washington, D.C. (Alex Wroblowski/AFP melalui Getty Images)
Pemerintahan Trump memperingatkan bahwa 42 juta orang Amerika bisa kehilangan kupon makanan jika penutupan pemerintahan terus berlanjut
Ketua DPR Mike Johnson setuju, dan mengatakan bahwa analisis hukum yang dia lihat menunjukkan bahwa uang tersebut seharusnya sudah dialokasikan sebelumnya untuk penggunaan tersebut. Itu berarti dana SNAP bisa habis pada hari Sabtu.
Memo USDA yang diperoleh Fox News Digital memperkirakan bahwa 42 juta orang bisa kehilangan manfaat SNAP mulai bulan November.
Rollins menuduh Partai Demokrat memanfaatkan “masyarakat miskin dan rentan terhadap tekanan” dalam pertarungan mereka mengenai layanan kesehatan.
Klik di sini untuk mengunduh aplikasi FOX NEWS
“Demokrat terus memberikan suara berulang kali untuk menjaga pemerintahan ini tetap tertutup,” kata Rollins.
“Ini luar biasa bagi saya. Saya tidak mengerti apa yang mereka pikirkan.”
Berita
Kantor Pusat Agen GitHub bertujuan untuk memecahkan masalah terbesar dalam pengkodean AI perusahaan: terlalu banyak agen, dan tidak ada kendali pusat
github Ini merupakan taruhan yang berani bahwa perusahaan tidak memerlukan agen pengkodean berpemilik lainnya. Mereka membutuhkan cara untuk mengelola semuanya.
Pada konferensi Universe 2025, platform pengembang milik Microsoft mengumumkan Agent HQ. Arsitektur baru ini mengubah GitHub menjadi bidang kendali terpadu untuk mengelola beberapa codec AI dari pesaing termasuk Anthropic, OpenAI, Google, Cognition, dan xAI. Daripada memaksa pengembang untuk mencoba satu agen, perusahaan memposisikan dirinya sebagai lapisan orkestrasi utama di bawah semuanya.
Kantor Pusat Agen mewakili upaya GitHub untuk menerapkan pendekatan platform kolaborasinya pada agen AI. Sama seperti perusahaan yang mengubah Git, pull request, dan CI/CD menjadi alur kerja kolaboratif, kini mereka mencoba melakukan hal yang sama dengan lanskap pengkodean AI yang terfragmentasi.
Pengumuman ini mewakili apa yang disebut GitHub sebagai transisi "Satu gelombang" ke "Gelombang kedua" Untuk pengembangan dengan bantuan kecerdasan buatan. Menurut laporan GitHub Octoverse, 80% pengembang baru menggunakan Copilot pada minggu pertama mereka dan AI telah membantu mendorong peningkatan signifikan dalam penggunaan platform GitHub secara keseluruhan.
"tahun laluPengumuman besar bagi kami, dan apa yang kami katakan sebagai sebuah perusahaan adalah bahwa gelombang pertama telah berakhir, dan itu adalah semacam penyelesaian kode," Mario Rodriguez, chief operating officer GitHub, mengatakan kepada VentureBeat. "Kita berada di era gelombang kedua, dan gelombang kedua adalah multimedia, akan berfungsi dan akan memberikan pengalaman baru yang akan terasa seperti AI asli."
Apa kantor pusat agennya?
GitHub telah memperbarui alat pengkodean GitHub Copilot untuk era proxy dengan debutnya Agen pembantu Github pada bulan Mei.
Agen HQ mengubah GitHub menjadi ekosistem terbuka yang menyatukan beberapa agen pengkodean AI dalam satu platform. Dalam beberapa bulan mendatang, agen pemrograman dari Anthropic, OpenAI, Google, Cognition, xAI, dan lainnya akan tersedia langsung di GitHub sebagai bagian dari langganan GitHub Copilot berbayar yang sudah ada.
Arsitekturnya mempertahankan dasar-dasar inti GitHub. Pengembang masih bekerja dengan Git, menarik permintaan dan masalah. Mereka masih menggunakan komputasi favoritnya, baik itu GitHub Actions atau driver yang dihosting sendiri. Perubahan apa yang terjadi pada lapisan di atas: agen dari beberapa vendor kini dapat bekerja dalam perimeter keamanan GitHub, menggunakan kontrol identitas, izin cabang, dan log audit yang sama yang sudah dipercaya oleh organisasi kepada pengembang manusia.
Pendekatan ini pada dasarnya berbeda dari alat yang berdiri sendiri. Saat pengembang menggunakan Cursor atau memberikan akses repositori ke Claude, agen ini biasanya mendapatkan izin luas di seluruh repositori. Kantor pusat agen mempartisi akses di tingkat cabang dan merangkum semua aktivitas agen dalam kontrol tata kelola tingkat perusahaan.
Kontrol Misi: Antarmuka tunggal untuk semua agen
Pusat Kontrol Misi terletak di jantung kantor pusat pelanggan. Ini adalah pusat komando terpadu yang selalu terlihat di seluruh antarmuka web GitHub, VS Code, aplikasi seluler, dan baris perintah. Dengan kontrol misi, pengembang dapat menugaskan pekerjaan ke beberapa agen secara bersamaan. Mereka dapat melacak kemajuan dan mengelola izin, semuanya dari satu panel kaca.
Arsitektur teknologi mengatasi masalah penting perusahaan: keamanan. Tidak seperti aplikasi proksi mandiri yang mengharuskan pengguna memberikan akses luas ke repositori, kantor pusat proksi GitHub menerapkan kontrol yang sangat ketat di tingkat platform.
"Agen pemrograman kami memiliki serangkaian kontrol dan kemampuan keamanan yang dibangun ke dalam platform secara asli, dan itulah yang kami berikan kepada semua agen lainnya juga," Rodriguez menjelaskan. "Ini berjalan menggunakan token GitHub yang sangat terbatas dalam apa yang sebenarnya dapat dilakukannya."
Agen yang bekerja melalui kantor pusat agen hanya dapat berkomitmen pada cabang yang ditunjuk. Ini berjalan dalam lingkungan GitHub Actions sandbox dengan perlindungan firewall. Mereka beroperasi di bawah kontrol identitas yang ketat. Bahkan jika pelanggan menjadi nakal, firewall mencegah mereka mengakses jaringan eksternal atau mencuri data kecuali perlindungan tersebut secara eksplisit dinonaktifkan, jelas Rodriguez.
Diferensiasi teknis: integrasi MCP dan agen khusus
Selain mengelola agen pihak ketiga, GitHub menawarkan dua kemampuan teknis yang membedakan Kantor Pusat Agen dari pendekatan alternatif seperti editor Cursor mandiri atau integrasi Claude Anthropic.
Agen khusus melalui file AGENTS.md: Organisasi sekarang dapat membuat file konfigurasi yang dikontrol sumber yang menentukan aturan, alat, dan batasan khusus tentang bagaimana perangkat lunak Copilot berperilaku. Misalnya, sebuah perusahaan dapat menentukan… "Lebih suka perekam ini" atau "Gunakan tes berbasis tabel untuk semua prosesor." Hal ini mengakibatkan standar peraturan dienkripsi secara permanen tanpa mengharuskan pengembang untuk melakukan klaim ulang setiap saat.
"Agen yang berdedikasi memiliki sejumlah besar ceruk pasar dalam organisasi, karena mereka hanya dapat mengkodifikasikan serangkaian keterampilan yang dapat dilakukan orkestrasi, dan kemudian menstandarkannya dan mendapatkan hasil berkualitas tinggi juga," kata Rodriguez.
Spesifikasi AGENTS.md memungkinkan tim untuk mengontrol versi perilaku agen mereka bersama dengan kode mereka. Saat pengembang mengkloning repositori, ia secara otomatis mewarisi aturan proksi khusus. Hal ini memecahkan masalah yang terus-menerus terjadi pada alat pengkodean AI: kualitas keluaran yang tidak konsisten ketika anggota tim yang berbeda menggunakan strategi motivasi yang berbeda.
Dukungan untuk Protokol Konteks Model Asli (MCP).: VS Code sekarang menyertakan registri GitHub MCP. Pengembang dapat menemukan, menginstal, dan mengaktifkan server MCP dengan satu klik. Mereka kemudian dapat membuat agen kustom yang menggabungkan alat-alat ini dengan perintah sistem tertentu.
Hal ini menempatkan GitHub sebagai titik integrasi antara ekosistem MCP yang baru muncul dan alur kerja pengembang sebenarnya. MCP, yang diperkenalkan oleh Anthropic namun dengan cepat mendapatkan dukungan industri, telah menjadi standar de facto untuk komunikasi agen-ke-instrumen. Dengan mendukung spesifikasi lengkap, GitHub dapat mengatur agen yang perlu mengakses layanan eksternal tanpa setiap agen menerapkan logika integrasinya sendiri.
Kembangkan rencana dan tinjau kode agen
GitHub juga mengirimkan kemampuan baru dalam VS Code itu sendiri. Mode Rencana memungkinkan pengembang berkolaborasi dengan Copilot dalam membangun pendekatan proyek langkah demi langkah. AI mengajukan pertanyaan klarifikasi sebelum menulis kode apa pun. Setelah disetujui, rencana tersebut dapat dijalankan secara lokal di VS Code atau oleh agen berbasis cloud.
Fitur ini mengatasi mode kegagalan umum dalam pengkodean AI: memulai implementasi sebelum persyaratan dipahami sepenuhnya. Dengan menerapkan fase perencanaan yang jelas, GitHub bertujuan untuk mengurangi upaya yang sia-sia dan meningkatkan kualitas hasil.
Yang terpenting, fitur peninjauan kode GitHub menjadi efektif. Aplikasi baru ini akan memanfaatkan mesin CodeQL GitHub, yang sebelumnya berfokus pada kerentanan keamanan, untuk mengidentifikasi bug dan masalah pemeliharaan. Agen peninjau kode akan secara otomatis memeriksa permintaan penarikan yang dihasilkan oleh agen sebelum peninjauan manusia. Hal ini menciptakan gerbang kualitas dua tahap.
"Agen peninjau kode kami akan dapat melakukan panggilan ke mesin CodeQL untuk kemudian menemukan banyak kesalahan," Rodriguez menjelaskan. "Kami sedang berupaya mengembangkan mesin tersebut dan kami akan dapat memanfaatkan mesin tersebut juga untuk menemukan bug."
Pertimbangan Perusahaan: Apa yang Harus Dilakukan Sekarang
Untuk organisasi yang telah menerapkan beberapa alat pengkodean AI, Kantor Pusat Agen menyediakan jalur menuju integrasi tanpa memaksa penghapusan alat tersebut.
Pendekatan multi-agen GitHub memberikan fleksibilitas vendor dan mengurangi risiko lock-in. Organisasi dapat menguji beberapa agen dalam perimeter keamanan terpadu dan beralih penyedia tanpa melatih ulang pengembang. Dampaknya mungkin berupa pengalaman yang kurang optimal dibandingkan dengan alat khusus yang mengintegrasikan UI dan perilaku agen secara erat.
Rekomendasi Rodriguez jelas: mulailah dengan agen yang berdedikasi. Agen yang berdedikasi memungkinkan organisasi untuk secara konsisten menyusun standar peraturan yang diikuti oleh agen. Setelah terbentuk, organisasi dapat menambahkan agen eksternal tambahan untuk memperluas kemampuan.
"Buka dan terapkan pengkodean proxy dan proxy khusus dan mulailah bermain dengannya;" Dia berkata. "Ini adalah kemampuan masa depan, dan ini memungkinkan Anda untuk benar-benar mulai membentuk SDLC Anda sehingga disesuaikan dengan Anda, organisasi Anda, dan karyawan Anda."
baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!
Anggota DPR dari Partai Demokrat pada hari Senin menuduh Presiden Donald Trump mencoba menggunakan Departemen Kehakiman untuk membayar ganti rugi ilegal selama dekade terakhir, dan menuntut agar pejabat tinggi departemen tersebut mengundurkan diri dari masalah tersebut.
Dalam surat publik kepada Jaksa Agung Pam Bondi, Wakil Jaksa Agung Todd Blanche dan pejabat tinggi Stanley Woodward, anggota Komite Kehakiman DPR dari Partai Demokrat menyebut potensi pembayaran tersebut sebagai “upaya yang terang-terangan ilegal dan inkonstitusional untuk mencuri” jutaan dolar dari para pembayar pajak.
Ketertarikan Trump terhadap pembayaran tersebut pertama kali dilaporkan minggu lalu oleh The Guardian Waktu New Yorkyang mengatakan Trump mulai mendapatkan hingga $230 juta melalui proses klaim administratif yang biasanya harus disetujui oleh pejabat tinggi Departemen Kehakiman. Trump mengajukan tuntutan hukum pada tahun 2023 dan 2024, sebelum menjabat, menurut laporan itu.
Komite Partai Demokrat, yang dipimpin oleh anggota berpangkat tinggi, anggota DPR Jamie Raskin, D-Md., memperingatkan konsekuensi pembayaran kepada Trump dan menuntut daftar informasi non-publik tentang permintaan Trump yang dilaporkan, sehingga meletakkan dasar bagi kemungkinan penyelidikan di masa depan jika mereka mendapatkan mayoritas dan mendapatkan kekuatan panggilan pengadilan dalam waktu satu tahun.
Trump menyarankan Departemen Kehakiman berhutang uang kepadanya untuk kasus-kasus di masa lalu
Jaksa Agung Pam Bondi dan Presiden Donald Trump hadir pada konferensi pers di Ruang Oval Gedung Putih pada 15 Oktober 2025. (Demetrius Freeman/The Washington Post melalui Getty Images)
“Anda mungkin menghadapi tanggung jawab perdata, penyelidikan etika, disiplin profesional, dan potensi tanggung jawab pidana karena berkonspirasi untuk menipu Amerika Serikat,” tulis anggota parlemen tersebut.
Mereka termasuk di antara beberapa anggota Partai Demokrat, dan beberapa anggota Partai Republik, yang meneliti kemungkinan presiden menerima dana sekaligus dari departemen yang sekarang ia pimpin.
Trump baru-baru ini berbicara tentang laporan tersebut di Ruang Oval, dengan mengatakan “akan sangat aneh” jika dia membayar sendiri. Trump dilaporkan meminta ganti rugi atas kerugian yang ditimbulkan oleh investigasi Departemen Kehakiman terhadap dugaan kolusi antara Trump dan Rusia dan investigasi mantan penasihat khusus Jack Smith.
“Dengan kata lain, pernahkah Anda mengalami salah satu situasi di mana Anda harus memutuskan berapa jumlah ganti rugi yang harus Anda bayarkan?” kata Trump. “Tetapi saya sangat terluka. Setiap uang yang saya peroleh akan saya sumbangkan untuk amal.”
Trump dan Partai Demokrat terjebak dalam siklus balas dendam yang tak ada habisnya setelah menghukum Comey dan menargetkan musuh-musuh presiden
Jack Smith berbicara saat konferensi pers di Washington, D.C. pada 1 Agustus 2023. (Al Drago/Bloomberg melalui Getty Images)
Anggota DPR dari Partai Demokrat menjawab bahwa Trump “tidak berhak menerima suap atau imbalan hanya dengan berjanji memberikan hasilnya untuk amal.”
Mereka juga meminta Blanche dan Woodward, yang bertugas di tim pembela hukum Trump selama persidangan pidananya, untuk membatalkan keputusan apa pun mengenai kompensasi Trump.
Menanggapi permintaan komentar, juru bicara komite Partai Republik menuduh Partai Demokrat terlalu fokus pada Trump.
Anggota Parlemen Jamie Raskin tiba untuk berbicara kepada wartawan saat memperkenalkan undang-undang tarif di US Capitol pada 8 Mei 2025, di Washington, DC. (Andrew Harnick/Getty Images)
KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS
“Partai Demokrat harus fokus pada pembukaan pemerintahan dan gaji pegawai federal, yang banyak di antaranya tinggal di distrik Raskin, daripada terobsesi pada Presiden Trump yang jelas-jelas tidak melakukan kesalahan apa pun,” kata juru bicara komite tersebut, Russell Day. “Namun sayangnya, prioritas mereka selalu menyerang Presiden Trump daripada membayar gaji tentara, pengawas lalu lintas udara, dan keluarga yang dirugikan karena penutupan Partai Demokrat.”
Fox News Digital telah menghubungi Departemen Kehakiman untuk memberikan komentar.
Berita8 tahun agoThese ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
Bisnis9 bulan agoMeta Sensoren Disensi Internal atas Ban Trump Mark Zuckerberg
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
New Season 8 Walking Dead trailer flashes forward in time
