Berita
Mistral meluncurkan model baru untuk memasukkan simbol yang melampaui Openai dan mengambil alih tugas memulihkan dunia nyata

Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut
Dengan permintaan untuk Augmented Generation (RAG), peluang ini matang untuk penyedia layanan model untuk memberikan model inklusi mereka.
Perusahaan AI Prancis kesalahan Dia melemparkan topinya di atas ring codEstrral Inmbed, model inklusi pertama, yang mengatakan bahwa mereka melampaui model inklusi pada standar seperti swe-bench.
Model ini berspesialisasi dalam instruksi perangkat lunak dan “secara khusus mengarah pada kasus pemulihan data kode di dunia nyata.” Model ini tersedia untuk pengembang untuk $ 0,15 per juta ikon.
Perusahaan mengatakan bahwa codestral dimasukkan “sangat mengungguli kinerja terkemuka dalam simbol” seperti simbol 3, berpadu Sertakan v4.0 dan OpenaiBentuk Inklusi, Teks Teks 3 Besar.
Inmbed kodestral, bagian dari keluarga kodestral mistral untuk model pengkodean, dapat melakukan implikasi yang mengubah kode dan data menjadi representasi digital kain.
“Codestral can include outputing with different dimensions and minute, and the shape below shows the preferences between retrieval quality and storage costs,” Mistal said in the blog post. “Akurasi Codestral masih 256 dan akurasi int8 masih lebih baik daripada pesaing kami. Dimensi kami penting. Untuk target apa pun setelah angka yang benar, Anda dapat memilih untuk mempertahankan n -dimensi pertama dari barter halus antara kualitas dan biaya.”
Mistral menguji formulir pada beberapa kriteria, termasuk SWE-Bencel dan Text2Code dari GitHub. Either way, perusahaan mengatakan bahwa codestral termasuk model inklusi terkemuka.
Swe- beat
Text2Code
Menggunakan kasus
Mistral mengatakan bahwa embed kodestral telah ditingkatkan untuk “mengambil kode kinerja tinggi” dan pemahaman semantik. Perusahaan mengatakan bahwa simbol bekerja lebih baik untuk setidaknya empat jenis penggunaan: kain, pencarian kode semantik, pencarian untuk kesamaan dan analisis instruksi pemrograman.
Termasuk model umumnya menargetkan penggunaan pelanggaran, karena mereka dapat memfasilitasi pengambilan informasi lebih cepat untuk tugas atau prosedur. Oleh karena itu, tidak mengherankan bahwa embed kodestral fokus padanya.
Model ini juga dapat melakukan pencarian kode semantik, memungkinkan pengembang untuk menemukan kutipan simbol menggunakan bahasa alami. Keadaan penggunaan ini berfungsi dengan baik untuk platform alat pengembang, sistem pelanggan dan pengkodean. Inmbed kodestral dapat membantu pengembang dalam mengidentifikasi kode kode atau rantai simbol serupa, yang dapat berguna untuk lembaga yang memiliki kebijakan terkait dengan kode yang direstrukturisasi.
Model ini mendukung perakitan semantik, yang mencakup merakit kode berdasarkan fungsi atau strukturnya. Keadaan penggunaan ini akan membantu menganalisis gudang, mengklasifikasikan pola dan menemukannya dalam struktur kode.
Persaingan meningkat di bidang inklusi
Mistral sedang dalam gulungan dengan peluncuran model baru dan alat agen. Ini telah merilis Mistral Medium 3, versi menengah dari Pioneer Grand Language Model (LLM), yang saat ini sedang berupaya menjalankan platform LE Chat Enterprise yang berfokus pada institusi.
API juga menyatakan agen, yang memungkinkan pengembang untuk mengakses alat untuk membuat agen yang melakukan tugas dunia nyata dan mengatur banyak faktor.
Mistral moves to provide more models options for developers did not go without anyone noticing in the areas of developers. Beberapa mencatat bahwa bahwa waktu yang tidak penting dalam versi embed kodestral adalah “datang setelah kompetisi yang meningkat.”
Namun, Mistral harus membuktikan bahwa inmbed kodestral berkinerja baik dan tidak hanya dalam tes standar. Sementara itu bersaing dengan model yang lebih tertutup, seperti yang ada di openai dan cohere, embed codestral juga menghadapi opsi sumber terbuka dari nomorTermasuk Qodo-ESP-1-1.5 B.
VentureBeat menghubungkan ke Mistral pada opsi lisensi yang dimasukkan kodestral.
Tautan sumber
Berita
Pembaruan Creatio baru 8.3 Twin CRM menyerang Salesforce di mana itu menyakitkan: “Kami tidak menganggap kecerdasan buatan sebagai tambahan … itu hanya bagian dari pengalaman aplikasi kami.”

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut
makhlukCRM CRM (CRM) berbasis Boston yang berfokus pada penerbitan aplikasi CRM rendah, pada penyebaran aplikasi CRM rendah, Ini secara resmi meluncurkan pembaruan terakhir dari sistem dasar, yang merupakan versi 8.3 “Twin”Berikan serangkaian kemampuan asli kecerdasan buatan yang dirancang untuk menyederhanakan otomatisasi dan alur kerja CRM.
Dengan pembaruan ini, Creatio melanjutkan tugasnya dalam membangun program lembaga di mana manusia dan agen intelijen buatan bekerja sama melalui pekerjaan seperti penjualan, pemasaran, layanan, dan aplikasi.
“Versi ini bagi kami adalah semacam titik sentral ini di mana kami melampaui SaaS CRM tradisional,” kata Burley Kawasaki, kepala karyawan produk di Creatio, dalam sebuah wawancara dengan VentureBeat. “Cara kita bekerja dengan SaaS telah berubah terutama – sekarang tentang pergerakan cairan antara aplikasi dan agen kecerdasan buatan.”
Amnesty International di seluruh kreatio dengan akses ke antarmuka percakapan dan klasik
Versi baru ini berfokus pada memasukkan kecerdasan buatan di jantung platform Creatio, daripada memperlakukannya sebagai tambahan.
Creatio 8.3 Termasuk pengalaman pengguna percakapan, agen kecerdasan buatan berbasis peran, dan unit tanpa simbol yang memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan bagaimana fungsi otomatisasi berada di lingkungan spesifik mereka.
Fitur -fitur ini sekarang tersedia untuk semua pelanggan dan pengguna eksperimental tanpa biaya tambahan atau persyaratan lisensi.
“Kamu tidak akan pernah melihat kita, kita mengekspor kekuatan Sang Pencipta, kan?” Kawaski berkata, berkedip di matanya, bernama CRM Provider Salesforce dari Platform Pembuatan Agen AI, yang membutuhkan langganan tambahan atau saldo berbayar dengan bayaran Kemungkinan membangun agen yang dapat diakses.
Penciptaan Statuta dimulai dari $ 25 per pengguna per bulan.
“Kami tidak menganggapnya sebagai tambahan atau hal terpisah yang harus Anda gunakan selain aplikasi Anda saat ini. Ini hanya bagian dari pengalaman aplikasi kami,” kata Kawasaki.
Beberapa mesin melalui platform
Platform ini sekarang menyediakan antarmuka bahasa alami yang membentang pada aplikasi web dan seluler Creatio, serta integrasi dengan alat -alat seperti Microsoft Outlook dan perbedaannya.
Pengguna dapat beralih di antara saluran dan perangkat tanpa kehilangan konteks, memungkinkan interaksi berkelanjutan dan berkelanjutan dengan faktor kecerdasan buatan melalui alur kerja.
“Kami telah mengaktifkan beberapa dukungan dukungan dengan konteks berkelanjutan melalui perangkat dan platform-apakah Anda sedang dalam tampilan, perbedaan, atau ponsel,” jelas Kawasaki. “Pengalaman pengguna yang adaptif memungkinkan pengguna untuk hidup di CRM yang bergantung secara instan, dan akses ke pekerjaan melalui bahasa alami. Anda dapat beralih antara situasi klasik dan berbicara sesuai kebutuhan.”
Zoom dan Gmail diperkirakan akan diintegrasikan di akhir tahun.
Agen persiapan sektor dan pekerjaan pra -khusus dan khusus
Dalam versi ini, untuk pertama kalinya di kreatio banyak agen yang mendukung tugas frekuensi tinggi melalui bidang bisnis dasar:
- Agen penjualan Berurusan dengan tugas -tugas seperti mencari akun, menyiapkan rapat, dan menghasilkan kutipan.
- Agen pemasaran Membantu membuat pesan kampanye, pesan email, dan konten bertarget lainnya.
- Agen layanan Fokus pada pemecahan kondisi tercepat dengan mengekstraksi aturan pengetahuan internal dan menyarankan konten baru di mana ada celah.
- Faktor non -SymbolDimulai dengan agen panel informasi, pengguna non -teknis membantu membuat dan meningkatkan analisis menggunakan klaim bahasa alami.
“Dalam penjualan, agen berurusan dengan data, mengikuti -up, makalah, dan aktor pengeditan untuk fokus pada hubungan dan strategi,” kata Kawasaki. “Dalam pemasaran, agen mengambil penciptaan analisis konten dan kampanye, memungkinkan pemasaran untuk lebih fokus pada cerita.”
Kawasaki mengatakan: “Sementara yang lain masih menyediakan produk -produk model penetapan harga Amnesty International dan kompleks kuno, kami telah mengambil jalan yang berbeda,” kata Kawasaki. “Versi ini menyediakan satu platform, satu pengalaman, dan satu adalah cara yang jelas untuk mengadopsi kecerdasan buatan yang dipercepat dan mencapai nilai karya nyata.”
Creatio 8.3 Conversation Assistant juga menawarkan fitur -fitur canggih seperti unduhan file untuk tanggapan landasan dalam dokumen organisasi, dan dukungan untuk pre -generasi kain untuk memastikan akurasi berbasis pengetahuan kerajaan.
Kawasaki menunjukkan bahwa “agen sekarang dapat ditetapkan dalam dokumen yang telah dimuat dan data definisi kreatio, yang memastikan bahwa tanggapan itu akurat dan privasi, bukan publik.”
Membangun dan menerbitkan agen kecerdasan buatan yang berdedikasi tanpa simbol
Lingkungan pengembangan non -Symbol juga telah diperbaiki dengan kecerdasan buatan terintegrasi yang membantu membangun informasi dan aplikasi dan bahkan agen kecerdasan buatan baru. Pengguna dapat merancang dan menyebarkan agen dengan menggabungkan keterampilan yang dapat digunakan kembali, alur kerja, permintaan dan sumber pengetahuan – sambil memberikan fleksibilitas penuh untuk menyesuaikan otomatisasi tanpa perlu sumber daya teknik.
Kawasaki mengatakan: “Kami meluncurkan agen tanpa simbol, karena menentukan keterampilan, tuntutan, prosedur dan alur kerja,” kata Kawasaki. “Ini optik dan mudah diakses, tetapi masih membutuhkan pelatihan yang disengaja dan memasukkan data.”
Di bawah CAP, Creatio mendukung beberapa model dasar termasuk OpenAi, Anthropic, dan Gemini. Kemungkinan membawa model Anda kemudian direncanakan pada tahun 2025, memungkinkan pelanggan untuk meng -host model mereka sendiri, seperti Llama atau Deepseek, dan mengaitkannya dengan tugas atau agen tertentu.
“Kami telah memutuskan lebih awal untuk tidak membangun LLM kami,” Kawasaki menjelaskan. “Sebaliknya, kami mendukung Openai, Anthropic, dan Gemini – dan segera, pelanggan akan dapat membawa model mereka sendiri.”
Keamanan, tata kelola data, dan tanah masih menjadi prioritas
Keamanan dan tata kelola juga merupakan prioritas dalam versi ini. Dokumen yang digunakan untuk melatih atau menginformasikan agen intelijen buatan dalam bentuk setiap pelanggan yang aman dan adat, dan tidak dibagikan dengan model bahasa eksternal yang besar.
Pelanggan dapat mengontrol dokumen berkelanjutan untuk membentuk agen dan mengelola akses untuk memastikan kepatuhan organisasi, terutama di industri yang sensitif.
Versi ini mengikuti tes praktis yang luas dari basis pelanggan Creatio. Pengguna pertama menyoroti perlunya pedoman baru tentang desain operasi di lingkungan yang didukung oleh AI, yang direncanakan Creatio untuk mengatasi sumber daya tambahan tambahan akhir tahun ini.
Perusahaan juga mengharapkan musim panas ini untuk mengikuti gelombang kedua keunggulan dan agen baru di musim gugur.
“Kami melihat peluang sejati bukan pada agen yang berada di manusia, tetapi pada agen yang menyelesaikan perbedaan – pekerjaan manusia dan digital bekerja bersama dalam organisasi hibrida,” kata Kawasaki.
Creatio menempatkan versi 8.3 sebagai transformasi dari strategi AI Bolt-on CRM lainnya. Sebaliknya, ini bertujuan untuk menyatukan AI dan kontribusi manusia dalam satu pengalaman cairan. Bagi pelanggan, ini berarti kebebasan untuk bekerja tentang cara memilih mereka-melalui fasad CRM klasik atau melalui percakapan yang didukung percakapan kecerdasan buatan.
Tautan sumber
Berita
Kampanye MP Florida menghadapi ancaman setelah kisah WSJ di luar rahim

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Florida Tengah Utara Amerika Serikat, MP Cat Kammak Dia berpartisipasi di media sosial pada Rabu malam bahwa kantornya telah dievakuasi setelah membunuh ancaman terhadapnya, keluarga dan karyawannya.
Anggota Kongres mengklaim bahwa dia adalah korban ancaman yang berulang setelah secara eksklusif dengan Wall Street Journal, di mana dia berbicara tentang kehamilan yang diluncurkan pada Mei tahun lalu, menurut partisipasi di platform media sosial X.
“Ancaman-ancaman ini meletus setelah Wall Street Journal of Pregnancy di luar rahim yang mengancam hidupnya-kehamilan yang tak bernyawa tanpa tulus. Sejak itu, kami telah menerima ribuan pesan kebencian dan lusinan ancaman yang dapat diandalkan dari para aktivis yang mendukung aborsi, yang secara aktif dilakukan oleh hukum.” Deputi diterbitkan.
Sekutu kehidupan yang mendukung: respons serangan pro -aborsi “mengkhawatirkan”; Mengurangi keluarga berencana di Trump “langkah yang hebat”
Perwakilan Kat Kamak di Florida Utara berpartisipasi di media sosial pada Rabu malam bahwa kantornya telah dievakuasi setelah ancaman kematian terhadapnya, keluarga dan karyawannya. (Tekan Kantor Wakil Cammack di X)
Kehamilan di luar terjadi di Kammouk tak lama setelah intervensi hukum detak jantung negara. Kammouk mengindikasikan bahwa ancaman terjadi setelah publikasi wawancara WSJ – yang menunjukkan bahwa legislator, yang menentang aborsi, mendukung pengecualian untuk pemerkosaan, dua artikel, dan dengan risiko ibu.
“Bagi mereka yang menerbitkan informasi yang salah: Saya belum memilih mendukung hukum denyut jantung Florida, saya bertugas di Dewan Perwakilan Rakyat Amerika, bukan badan legislatif di Florida,” saya menulis penuh di X.

Wawancara dengan WSJ tak lama setelah tiang undang -undang aborsi di negara bagian dan bisa menjadi kontributor potensial karena rumor yang berputar di sekitar laporan bahwa Cammack memilih mendukung undang -undang denyut jantung Florida, yang mengklaim salah. (Tekan Kantor Wakil Cammack di X)
Dalam postingnya, Cammack menyertakan gambar -gambar dari jenis pelecehan yang diterimanya.
Ketakutan dan ancaman kesehatan yang keras menyoroti kelemahan legislator di Capitol Hill
Anggota Kongres mengatakan dalam sebuah wawancara WSJ bahwa dia memiliki beban di luar rahim dan bahwa setelah berbicara dengan para profesional medis, dia awalnya menolak untuk mengakhiri kehamilannya. Dia mengatakan dia khawatir bahwa dia akan melanggar hukum negara karena fakta bahwa itu adalah lima minggu pada saat pemutusan hubungan kerja.

Anggota Kongres mengatakan dalam sebuah wawancara WSJ bahwa dia memiliki beban di luar rahim dan bahwa setelah berbicara dengan para profesional medis, dia awalnya menolak untuk mengakhiri kehamilannya.
Dia mengatakan bahwa sifat kondisinya berakibat fatal, tetapi dia masih takut, dan menyalahkan pesan yang mendukung pilihan.
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
“Itu mutlak dalam kasus terburuknya,” katanya untuk menerbitkan. “Akan ada beberapa komentar seperti,” Yah, terima kasih Tuhan kita memiliki layanan aborsi, “meskipun yang saya alami bukanlah keguguran.”
Fox News Digital telah menghubungi kantor Cammack untuk berkomentar.
Berita
Boston Consulting Group: Untuk membuka kunci nilai perusahaan AI, mulailah dengan data yang Anda abaikan

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut
Saat membangun lembaga AI, beberapa perusahaan menemukan bahwa bagian yang paling sulit kadang -kadang menentukan apa yang harus dibangun dan bagaimana mengatasi berbagai operasi yang bersangkutan.
di dalam VentureBeat Transform 2025Kualitas data dan tata kelola berada di garis depan dan pusat, seperti yang dilihat perusahaan di luar tahap eksperimental kecerdasan buatan dan mengeksplorasi cara -cara untuk memproduksi dan memperluas agen dan aplikasi lainnya.
>> Tonton setiap liputan konversi kami 2025 di sini <Praaden Holcht, Direktur Administrasi dan Mitra mengatakan Boston Consulting Group. Dia menambahkan bahwa perusahaan perlu memikirkan serangkaian komplikasi yang terkait dengan paparan data, anggaran kecerdasan buatan dari kepribadian, izin kedatangan, bagaimana mengelola risiko eksternal dan internal.
Terkadang, solusi baru termasuk cara untuk menggunakan data yang tidak dapat digunakan. Berbicara di atas panggung pada Selasa sore, Holstege memberi contoh pelanggan yang menggunakan model bahasa besar (LLM) untuk menganalisis jutaan ide tentang orang -orang yang mendorong orang, keluhan produk dan komentar positif – dan menemukan ide -ide yang tidak mungkin beberapa tahun yang lalu dengan pemrosesan NLP.
“Pelajaran yang lebih luas di sini adalah bahwa data tidak homogen,” kata Hulcheg. “Anda memiliki segalanya mulai dari catatan catatan hingga dokumen hingga catatan pelanggan untuk melacak data yang diproduksi dalam konteks penerapan aplikasi dan sejuta jenis data.”
Beberapa kemungkinan baru ini berkat peningkatan data siap -siap AI.
“Setelah Anda berada di dalamnya, Anda mulai merasakan kemungkinan seni yang mungkin ini,” kata Etelinger. “Ini adalah pekerjaan yang seimbang antara itu dan datang dengan perasaan yang jelas tentang apa yang Anda coba selesaikan. Katakanlah Anda mencoba untuk memecahkan pengalaman pelanggan. Ini bukan kondisi yang tepat, tetapi Anda tidak selalu tahu. Anda mungkin menemukan sesuatu yang lain dalam proses ini.”
Mengapa data siap -siap AI karena sangat penting untuk mengadopsi institusi
Data siap Amnesty International adalah langkah penting untuk mengadopsi proyek kecerdasan buatan. Di Gartner terpisah pengintaianLebih dari 500 direktur manajer manajer manajer selancar dan pemimpin teknologi berukuran sedang mengatakan mereka mengharapkan adopsi infrastruktur siap untuk Amnesty International dalam operasi data yang lebih cepat dan lebih fleksibel.
Ini bisa menjadi proses yang lambat. Hingga 2026, Gartner Mengharapkan Lembaga akan meninggalkan 60 % dari proyek kecerdasan buatan yang tidak didukung oleh data siap siap dari kecerdasan buatan. Ketika perusahaan riset telah mensurvei para pemimpin manajemen data musim panas lalu, 63 % responden mengatakan bahwa lembaga mereka tidak memiliki praktik manajemen data yang berlaku, atau mereka tidak yakin praktik.
Awais Sher Pajwa, Kepala Data dan Layanan Perbankan untuk Amnesty International di Bank of America, mengatakan ketika proses penerbitan menjadi lebih matang, penting untuk mempertimbangkan cara menghadapi tantangan berkelanjutan seperti model pemodelan AI ANGED dari waktu ke waktu. Dia menambahkan bahwa institusi tidak selalu perlu mempercepat sesuatu untuk pengguna tertinggi yang telah meningkatkan batas tertentu bagaimana mereka berpikir tentang kemampuan obrolan berdasarkan obrolan.
“Kita semua dalam kehidupan sehari -hari adalah pengguna aplikasi obrolan di sana,” kata Sher Pajwa. “Pengguna telah sepenuhnya dikembangkan. Dalam hal pelatihan, Anda tidak perlu mendorongnya ke pengguna akhir, tetapi ini juga berarti bahwa itu menjadi proses yang sangat kooperatif. Anda perlu mengetahui elemen implementasi dan ekspansi, yang menjadi tantangan.”
Nyeri dan Komplikasi untuk Akun Kecerdasan Buatan
Perusahaan juga perlu mempertimbangkan peluang dan tantangan aplikasi berbasis aplikasi, aplikasi hibrida dan hibrida. Sher Bajoa mengatakan aplikasi kecerdasan buatan cloud memungkinkan untuk menguji berbagai teknologi dan berkembang dengan cara yang lebih eksperimental. Namun, ia menambahkan bahwa perusahaan perlu mempertimbangkan berbagai masalah infrastruktur seperti keamanan dan biaya – dan bahwa penjual seperti NVIDIA dan AMD memudahkan perusahaan untuk menguji berbagai model dan metode publikasi yang berbeda
Holchteg mengatakan bahwa keputusan tentang penyedia layanan cloud menjadi lebih rumit daripada beberapa tahun yang lalu. Sementara opsi terbaru seperti NeoClouds (penyediaan GPU dan perangkat virtual) kadang-kadang dapat memberikan alternatif yang lebih murah untuk hiperaktif tradisional, dan menunjukkan bahwa banyak pelanggan akan menerbitkan Amnesty International karena data mereka sudah mungkin membuat transformasi infrastruktur utama lebih kecil kemungkinannya. Tetapi bahkan dengan alternatif yang lebih murah, Holstege melihat komputasi, biaya, dan peningkatan. Misalnya, ia menunjukkan bahwa model open source seperti Llama dan Mistral dapat memiliki persyaratan komputasi yang lebih tinggi.
“Apakah Anda membuat biaya akun sepadan dengan semua masalah ini untuk menahan sakit kepala untuk menggunakan model open source dan mendeportasi data Anda?” Permintaan Holcht. “Hanya batas -batas pilihan yang dihadapi orang sekarang jauh lebih luas daripada tiga tahun yang lalu.”
Tautan sumber
- Berita8 tahun ago
These ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
- Berita8 tahun ago
Mod turns ‘Counter-Strike’ into a ‘Tekken’ clone with fighting chickens