Mistral meluncurkan model baru untuk memasukkan simbol yang melampaui Openai dan mengambil alih tugas memulihkan dunia nyata

Dengan permintaan untuk Augmented Generation (RAG), peluang ini matang untuk penyedia layanan model untuk memberikan model inklusi mereka.

Perusahaan AI Prancis kesalahan Dia melemparkan topinya di atas ring codEstrral Inmbed, model inklusi pertama, yang mengatakan bahwa mereka melampaui model inklusi pada standar seperti swe-bench.

Model ini berspesialisasi dalam instruksi perangkat lunak dan “secara khusus mengarah pada kasus pemulihan data kode di dunia nyata.” Model ini tersedia untuk pengembang untuk $ 0,15 per juta ikon.

Perusahaan mengatakan bahwa codestral dimasukkan “sangat mengungguli kinerja terkemuka dalam simbol” seperti simbol 3, berpadu Sertakan v4.0 dan OpenaiBentuk Inklusi, Teks Teks 3 Besar.

Inmbed kodestral, bagian dari keluarga kodestral mistral untuk model pengkodean, dapat melakukan implikasi yang mengubah kode dan data menjadi representasi digital kain.

“Codestral can include outputing with different dimensions and minute, and the shape below shows the preferences between retrieval quality and storage costs,” Mistal said in the blog post. “Akurasi Codestral masih 256 dan akurasi int8 masih lebih baik daripada pesaing kami. Dimensi kami penting. Untuk target apa pun setelah angka yang benar, Anda dapat memilih untuk mempertahankan n -dimensi pertama dari barter halus antara kualitas dan biaya.”

Mistral menguji formulir pada beberapa kriteria, termasuk SWE-Bencel dan Text2Code dari GitHub. Either way, perusahaan mengatakan bahwa codestral termasuk model inklusi terkemuka.

Swe- beat

Text2Code

Menggunakan kasus

Mistral mengatakan bahwa embed kodestral telah ditingkatkan untuk “mengambil kode kinerja tinggi” dan pemahaman semantik. Perusahaan mengatakan bahwa simbol bekerja lebih baik untuk setidaknya empat jenis penggunaan: kain, pencarian kode semantik, pencarian untuk kesamaan dan analisis instruksi pemrograman.

Termasuk model umumnya menargetkan penggunaan pelanggaran, karena mereka dapat memfasilitasi pengambilan informasi lebih cepat untuk tugas atau prosedur. Oleh karena itu, tidak mengherankan bahwa embed kodestral fokus padanya.

Model ini juga dapat melakukan pencarian kode semantik, memungkinkan pengembang untuk menemukan kutipan simbol menggunakan bahasa alami. Keadaan penggunaan ini berfungsi dengan baik untuk platform alat pengembang, sistem pelanggan dan pengkodean. Inmbed kodestral dapat membantu pengembang dalam mengidentifikasi kode kode atau rantai simbol serupa, yang dapat berguna untuk lembaga yang memiliki kebijakan terkait dengan kode yang direstrukturisasi.

Model ini mendukung perakitan semantik, yang mencakup merakit kode berdasarkan fungsi atau strukturnya. Keadaan penggunaan ini akan membantu menganalisis gudang, mengklasifikasikan pola dan menemukannya dalam struktur kode.

Persaingan meningkat di bidang inklusi

Mistral sedang dalam gulungan dengan peluncuran model baru dan alat agen. Ini telah merilis Mistral Medium 3, versi menengah dari Pioneer Grand Language Model (LLM), yang saat ini sedang berupaya menjalankan platform LE Chat Enterprise yang berfokus pada institusi.

API juga menyatakan agen, yang memungkinkan pengembang untuk mengakses alat untuk membuat agen yang melakukan tugas dunia nyata dan mengatur banyak faktor.

Mistral moves to provide more models options for developers did not go without anyone noticing in the areas of developers. Beberapa mencatat bahwa bahwa waktu yang tidak penting dalam versi embed kodestral adalah “datang setelah kompetisi yang meningkat.”

Namun, Mistral harus membuktikan bahwa inmbed kodestral berkinerja baik dan tidak hanya dalam tes standar. Sementara itu bersaing dengan model yang lebih tertutup, seperti yang ada di openai dan cohere, embed codestral juga menghadapi opsi sumber terbuka dari nomorTermasuk Qodo-ESP-1-1.5 B.

VentureBeat menghubungkan ke Mistral pada opsi lisensi yang dimasukkan kodestral.

Visi harian tentang kasus penggunaan bisnis dengan VB setiap hari

Jika Anda ingin membujuk bos Anda di tempat kerja, Anda telah membahas VB setiap hari. Kami memberi Anda prioritas jurnalistik internal atas apa yang dilakukan perusahaan dengan kecerdasan buatan kebidanan, dari transformasi organisasi hingga operasi penerbitan praktis, sehingga Anda dapat berbagi visi pengembalian investasi maksimum.

Baca Kebijakan Privasi Kami

Terima kasih telah berlangganan. Periksa lebih banyak buletin VB di sini.

Terjadi kesalahan.