Openai adalah Rotasi GPT-4.1LLM, yang menyeimbangkan kinerja tinggi dengan biaya rendah, untuk pengguna chatgpt. Perusahaan mulai dengan pelanggannya dibayar di Chatgpt Plus, Pro dan tim, dengan kedatangan pengguna ke lembaga dan pendidikan dalam beberapa minggu mendatang.

Ini juga menambahkan GPT-4.1 Mini, yang menggantikan GPT-4O Mini sebagai default untuk semua pengguna ChatGPT, termasuk yang ada di level bebas. Versi “mini” memberikan parameter yang lebih kecil dan dengan demikian, versi yang kurang kuat dengan standar keamanan yang sama.

Gaya keduanya tersedia dengan memilih “lebih banyak model” yang jatuh di sudut atas jendela obrolan di dalam chatgpt, yang memberi pengguna fleksibilitas untuk memilih antara model GPT-4.1, GPT-4.1 Mini dan MeRG seperti O3, O4-Mini dan O4-Mini.

Awalnya didedikasikan untuk digunakan hanya oleh program pihak ketiga dan pengembang kecerdasan buatan melalui antarmuka pemrograman program OpenAI (API), GPT-4.1 ditambahkan ke ChatGPT setelah catatan pengguna yang kuat.

Penelitian Pelatihan Pra -Pelatihan Michelle Boukras Ini dikonfirmasi pada X, shift didorong oleh permintaan, dan menulis: “Kami pada awalnya berencana untuk menjaga antarmuka pemrograman aplikasi model ini saja, tetapi Anda semua ingin chatgpt 🙂 Happy Coding!”

Kepala Openaii Produk Pejabat Kevin Whale Diposting di x Katakan: “Kami telah membangunnya untuk pengembang, jadi sangat bagus dalam pengkodean dan instruksi berikut – coba!”

Model berfokus pada institusi

GPT-4.1 dirancang dari A ke Z untuk menerapkan operasi di tingkat lembaga.

Diluncurkan pada April 2025 bersama GPT-4.1 Mini dan Nano, keluarga khas ini memberikan prioritas kebutuhan pengembang dan kasus produksi.

GPT-4.1 menyediakan 21,4 poin di GPT-4O pada standar perangkat lunak SWE-benced, dan menghasilkan 10,5 poin dalam tugas instruksi berikut dalam skala standar multi-sisi. Ini juga mengurangi aksi sebesar 50 % dibandingkan dengan model lain, pengguna fitur fitur selama tes awal.

Konteks, kecepatan, dan akses ke model

GPT-4.1 Mendukung konteks standar sistem Windows untuk chatgpt: 8000 ikon untuk pengguna gratis, 32000 ikon untuk pengguna yang berlebihan, dan 128.000 simbol untuk pengguna profesional.

Menurut pengembang Angel Bogado Penerbitan pada X, batasan -batasan yang model chatgpt sebelumnya identik, meskipun rencananya sedang berlangsung untuk meningkatkan ukuran konteksnya.

Sementara versi API dari GPT-4.1 dapat memperlakukan hingga satu juta simbol, kapasitas yang diperluas ini belum tersedia di ChatGPT, meskipun dukungan di masa depan telah terluka.

Konteks yang diperluas dari pengguna API dapat memberi makan seluruh kode kode atau dokumen hukum dan keuangan yang besar dalam bentuk-penggunaan untuk meninjau multi-dokumen atau menganalisis file registri yang besar.

Openai telah mengakui beberapa kerusakan kinerja dengan input yang sangat besar, tetapi kasus pengujian fondasi menunjukkan kinerja yang kuat dari beberapa ratusan simbol khas.

Evaluasi dan Keselamatan

Openai juga diluncurkan Ulasan Keselamatan Hub Situs Web untuk memberi pengguna akses ke ukuran kinerja utama melalui model.

GPT-4.1 menunjukkan hasil yang solid melalui penilaian ini. Dalam tes akurasi realistis, skor 0,40 pada standar SimpleQA dan 0,63 pada personqA, melampaui banyak kabel.

Juga mencatat 0,99 pada skala “tidak aman” OpenAI dalam tes penolakan standar, dan 0,86 pada klaim yang lebih menantang.

Namun, dalam test jailbreak yang kuat-standar akademik untuk keselamatan di bawah kondisi bermusuhan 0,23, di belakang model seperti GPT-4O-Mini dan O3.

Namun, 0,96 telah sangat terdaftar pada tuntutan menghasilkan dari sumber manusia, menunjukkan keamanan yang lebih kuat di dunia mengingat penggunaan khas.

Dalam kepatuhan pada instruksi, GPT-4.1 mengikuti hierarki spesifik OpenAI (sistem pada pengembang, pengembang pada pesan pengguna) dengan 0,71 untuk menyelesaikan sistem untuk kontradiksi pesan pengguna. Ini juga mengarah pada perlindungan frasa yang dilindungi dan menghindari solusi solusi dalam skenario pelajaran.

Konteks GPT-4.1 melawan pendahulunya

Versi GPT-4.1 datang setelah memeriksa GPT-4.5, yang pertama kali muncul pada Februari 2025 sebagai inspeksi penelitian. Model ini menekankan pembelajaran yang tidak siap, basis pengetahuan kaya yang lebih kaya, halusinasi penghancuran hallucinogenic dari 61,8 % di GPT-4O menjadi 37,1 %. Ini juga menawarkan perbaikan dalam perbedaan penulisan emosional dan panjang, tetapi banyak pengguna telah menemukan peningkatan yang akurat.

Terlepas dari keuntungan ini, GPT-4.5 telah menyebabkan kritik terhadap harga tinggi menjadi $ 180 per juta API-dan kinerja luar biasa dalam matematika dan standar pengkodean untuk model O-Seri Openai. Tokoh-tokoh industri mencatat bahwa meskipun GPT-4.5 lebih kuat dalam percakapan dan generasi konten umum, itu kurang dari kinerja pengembang.

Sebaliknya, GPT-4.1 ditujukan untuk lebih cepat dan lebih fokus. Meskipun tidak memiliki lebar pengetahuan GPT-4.5 dan pemodelan emosional yang luas, lebih baik disesuaikan dengan proses pengkodean praktis dan termasuk lebih dapat diandalkan untuk instruksi pengguna.

Di antarmuka aplikasi openai, GPT-4.1 saat ini dihargai Dengan 2,00 dolar per juta kode input, $ 0,50 per juta entri yang adil disimpan sementara, dan simbol output $ 8,00 per juta.

Bagi mereka yang mencari keseimbangan antara kecepatan dan kecerdasan dengan biaya yang lebih rendah, GPT-4.1 Mini tersedia pada $ 0,40 per juta kode input, $ 0,10 per juta kode input yang disimpan, dan simbol output $ 1,60 per juta.

Model flash flash dari google Ini tersedia mulai dari $ 0,075-0,10 per juta kode input dan $ 0,30-0,40 dolar per juta simbol, kurang dari sepersepuluh dari biaya harga dasar GPT-4.1.

Namun terlepas dari harga tinggi GPT-4.1, ini memberikan standar rekayasa perangkat lunak yang lebih kuat dan instruksi yang lebih akurat, yang mungkin diperlukan untuk skenario untuk penerbitan lembaga yang membutuhkan keandalan dengan biaya. Pada akhirnya, GPT-4.1 dari OpenAI memberikan pengalaman yang berbeda untuk akurasi dan pengembangan, sementara model Google Google menarik bagi institusi sadar dan hemat biaya yang membutuhkan level khas yang fleksibel dan kemampuan multimedia.

Apa artinya ini bagi para pembuat keputusan lembaga?

GPT-4.1 Memperkenalkan manfaat khusus untuk tim yang mengelola LLM, koordinasi, dan operasi data:

• Insinyur kecerdasan buatan mengawasi publikasi LLM Anda dapat berharap untuk meningkatkan kecepatan dan pendidikan. Untuk tim yang menjalankan siklus hidup LLM penuh dari model lunak untuk mengeksplorasi dan memperbaiki kesalahan-penyediaan GPT-4.1 lebih responsif dan efisien. Ini sangat cocok untuk tim ramping di bawah tekanan untuk mengisi model kinerja tinggi dengan cepat tanpa prasangka untuk keselamatan atau kepatuhan.
• Organisasi Kecerdasan Buatan mengarah Berfokus pada desain pipa perkembangan akan memperkirakan daya tahan GPT-4.1 terhadap sebagian besar kegagalan pengguna dan kinerjanya yang kuat dalam tes urutan hierarkis pesan. Ini membuatnya mudah untuk diintegrasikan ke dalam sistem sinkronisasi yang memberikan prioritas pada konsistensi dan verifikasi bentuk model dan keandalan operasional.
• Insinyur Data Bertanggung jawab untuk mempertahankan kualitas data yang tinggi dan mengintegrasikan alat baru akan mendapat manfaat dari laju halusinogenik dalam GPT-4.1 dan akurasi realistis yang lebih tinggi. Perilaku output yang paling dapat diprediksi membantu membangun alur kerja data yang andal, bahkan ketika sumber daya tim dibatasi.
• Spesialis keamanan TI Anda mungkin menemukan AMIN untuk memasukkan keamanan melalui pipa DevOps yang berharga dalam resistensi GPT-4.1 untuk melanggar penjara bersama dan perilaku output terkontrol. Sementara gelar pemenjaraan akademik meninggalkan area perbaikan, kinerja tinggi model terhadap eksploitasi sumber daya manusia membantu mendukung integrasi yang aman dalam alat internal.

Melalui peran ini, lokasi GPT-4.1 sebagai model yang lebih baik untuk kejelasan, kepatuhan dan efisiensi penerbitan menjadikannya opsi yang meyakinkan bagi lembaga-lembaga berukuran sedang yang ingin menyeimbangkan kinerja dengan permintaan operasional.

Langkah Maju Baru

Sementara GPT-4.5 merupakan tengara penskalaan dalam pengembangan model, GPT-4.1 berfokus pada manfaatnya. Ini bukan yang paling mahal atau paling multi -media, tetapi menawarkan keuntungan yang berarti di bidang yang menarik minat Anda kepada lembaga: akurasi, efisiensi penerbitan, dan biaya.

Perhentian ini mencerminkan tren industri yang lebih luas – jauh dari membangun model terbesar dengan biaya berapa pun, dan menuju model yang mampu mencapai lebih mudah dan mudah beradaptasi. GPT-4.1 memenuhi kebutuhan ini, menyediakan alat yang fleksibel dan siap untuk produksi untuk tim yang mencoba memasukkan intelijen mendalam dalam operasi komersial mereka.

Ketika Openai terus mengembangkan pertunjukan khasnya, GPT-4.1 mewakili langkah maju dalam karakter demokratis dari demokrasi maju lingkungan lembaga. Untuk pembuat keputusan seimbang dengan kemampuan untuk kembali ke investasi, ini memberikan cara yang lebih jelas untuk menerbitkan tanpa mengorbankan kinerja atau keamanan.

Visi harian tentang kasus penggunaan bisnis dengan VB setiap hari

Jika Anda ingin membujuk bos Anda di tempat kerja, Anda telah membahas VB setiap hari. Kami memberi Anda prioritas jurnalistik internal atas apa yang dilakukan perusahaan dengan kecerdasan buatan kebidanan, dari transformasi organisasi hingga operasi penerbitan praktis, sehingga Anda dapat berbagi visi pengembalian investasi maksimum.

Baca Kebijakan Privasi Kami

Terima kasih telah berlangganan. Periksa lebih banyak buletin VB di sini.

Terjadi kesalahan.