Bertahun -tahun sebelum chatgpt, mulailah gelombang generatif, teknologi openai memberi makan permainan yang disebut AI Dungeon 2 Ini pada dasarnya memungkinkan Anda untuk berimprovisasi dengan cerita terbuka dan apa pun dengan narator AI. Hidden Door, sebuah platform baru yang sekarang ada di muka, juga memungkinkan Anda untuk memiliki gaya petualangan Anda sendiri dengan AI. Tetapi narator ini tidak memungkinkan Anda untuk melakukan apa pun yang mereka inginkan – pada kenyataannya, ini adalah banyak banding.
Pakistan di Jerk Besar, Pertemuan PBB meminta permintaan Islamabad untuk berakhir tanpa keputusan setelah ketegangan dengan India
Pertemuan Pakistan dipanggil dalam upaya sia -sia untuk menekan India ke dalam meningkatnya ketegangan dan penangguhan Perjanjian Air Indus.
PBB:
Dewan Perlindungan PBB (UNSC) menyerukan permintaan Islamabad tanpa hasil atau deklarasi pada Selasa pagi dalam dorongan besar untuk Pakistan setelah serangan terorisme Pahlgam.
Tidak ada pernyataan yang dikeluarkan oleh Dewan Perlindungan PBB, tidak ada siaran pers yang dikeluarkan, dan tidak ada perwakilan yang berpartisipasi. Pertemuan dimulai pada Senin sore di markas PBB di New York.
Perkembangan terjadi setelah Sekretaris Jenderal Antonio Guterres menyatakan keprihatinan atas ketegangan antara tetangga yang berorientasi nuklir “tahun demi tahun.”
Setelah suspensi Perjanjian Perairan Indus Indus dan penutupan bendungan Jammu dan Kashmir, sungai Chenab dan Jhilam mengalir di Pakistan.
Saran itu diadakan di ruang terpisah di sebelah kamar, di seberang sesi formal yang diadakan di ruang UNSC.
Pakistan saat ini adalah anggota non-permanen dari Dewan Perlindungan 15 Negara yang kuat. Yunani, Presiden Dewan untuk Mei.
Asim Iftikhar Ahmed, perwakilan tetap PBB ke PBB, sekali lagi menyalahgunakan platform Dewan Keamanan PBB untuk menyebarkan klaim palsu terhadap India. 2 26 Pakistan datang ke Kashmir dalam upaya untuk menarik perhatian pembunuhan warga sipil, membunuh India, menuduh India pembentukan militer dan memberikan pernyataan provokatif.
Ahmed telah menyebut penangguhan baru -baru ini dari Perjanjian Air India sebagai “tindakan agresi”, yang telah dilihat India sebagai upaya yang disengaja untuk fokus di seluruh dunia dari peran Islamabad dalam mendukung terorisme antar -terbatas.
Kegagalan Pakistan adalah upaya anti-India di PBB
Sebelum pertemuan Dewan Keamanan PBB, mantan perwakilan permanen PBB India, Duta Besar Syed Akbaruddin, mengatakan kepada PTI bahwa tidak ada “hasil” yang dapat diharapkan dari diskusi yang mencoba mempengaruhi persepsi menggunakan keanggotaan dewan partai. Dia berkata, “India akan membayar upaya nasional Pakistan ini.
Pada tanggal 27 Agustus, Cina menyerukan saran UNSC setelah keputusan India untuk menarik posisi khusus antara Jammu dan Kashmir. Pertemuan berakhir tanpa hasil atau pernyataan Dewan 15 -anggota, memberikan dorongan besar dalam upaya Pakistan oleh Beijing untuk internasionalisasi masalah Kashmir. Sebagian besar anggota dewan yang disebutkan kembali bahwa masalah tersebut harus diselesaikan secara bilateral antara New Delhi dan Islamabad.
Continue Reading
Pintu Tersembunyi dirancang untuk memungkinkan Anda bermain di dunia yang mencakup pengaturan domain publik Oz Magician Dan Pride and Prejudice seperti ini Burung gagakPintu tersembunyi yang dilisensikan. Anda membuat karakter, mengisi beberapa detail tentang cerita latar belakang Anda dan menulis dalam fitur yang luar biasa. Sistem ini menawarkan skenario pembukaan dan Anda merespons, mirip dengan pemain meja dengan master game. Untuk beberapa keputusan, daftar belakang panggung akan memutuskan apakah Anda berhasil atau gagal; Bagaimanapun, ceritanya berlanjut di sana.
Saya menerima akses sebelum pengumuman hari Rabu dan, dengan sebuah cerita, saya memilih variasi Pride and Prejudice Disebut “Courthip and Crimson”, yang berarti ada vampir. Saya mengatakan kepada Hidden Door bahwa saya adalah seorang pemburu vampir yang diarahkan oleh “rasa tugas tanpa kompromi dan markas balas dendam,” dan permainan memainkan saya di sebuah acara sosial di mana saya segera melihat apa yang saya pikir saya adalah seorang vampir. Ada beberapa pilihan yang disiapkan, tetapi saya menulis milik saya – untuk segera menyerang musuh potensial dengan senjata – dan permainan memungkinkan saya melakukannya. (Ternyata “vampir” adalah ilusi!)
Saat Anda bermain, Anda akan mengumpulkan kartu dengan karakter dan tempat yang dapat Anda lihat ke belakang sebagai pembaruan untuk bagian -bagian penting dari cerita Anda. Narator juga memiliki setumpuk kartu dengan poin plot yang kadang -kadang dapat Anda pilih untuk memandu ke mana Anda ingin cerita itu pergi.
Di mana pintu tersembunyi berbeda dari chatbot penggunaan umum adalah bahwa ia akan menciptakan batasan di alam semesta untuk apa yang Anda tulis. Dengan chatgpt, misalnya, saya meminta untuk membuat versinya sendiri Pride and Prejudice dan vampir. Jadi saya menulis bahwa saya memiliki lengkungan yang ajaib dan tak terkalahkan dengan panah perak. Chatgpt membiarkannya menghasilkannya tanpa ragu -ragu dan membiarkannya menggunakannya untuk dengan cepat mengalahkan semua vampir di bumi dan akhirnya galaksi. Ini tidak tepat “tidak realistis” (karena vampir tidak nyata), tetapi dalam sirkuit pendek segala jenis tantangan atau narasi yang memuaskan. Dengan pintu tersembunyi, ketika saya mencoba melakukan trik yang sama, permainan menghentikan saya dan dengan ramah mendorong saya untuk mencoba memulai percakapan untuk mengumpulkan informasi.
Terkadang sepertinya pintu tersembunyi hanya membatasi pilihan saya. Dalam satu Oz Magician Sebagai contoh, saya mencoba membuat reporter “berani”, “pecandu bahaya” yang saya mainkan, memasuki wajah Porter yang tampaknya terpesona, mengirimkan instruksi berulang untuk meninju atau menangkapnya. Permainan memberi saya pesan “Anda gagal”. Mungkin nasib buruk (dan tidak biasa) dalam daftar data. Tetapi bahkan ketika semuanya berjalan dengan baik, saya merasa bahwa saya dapat merasakan senar menarik cerita ke arah tertentu, alih -alih membiarkan saya menghabiskan banyak waktu dengan karakter acak.
Itu akan menjadi sesuatu jika itu menghasilkan narasi yang benar -benar besar, tetapi narasinya mungkin tampak tidak partikulat. Sejauh ini dalam tes saya, masing -masing cerita terlihat seperti serangkaian ketukan yang terkadang menyenangkan, dipandu dengan erat oleh narator AI di belakang layar. Dalam sebuah adegan dalam kisah vampir saya, seorang konduktor orkestra terus memberi makan informasi untuk membuat plot misterius – bahkan jika saya memiliki karakter saya pada dasarnya memperhatikannya dan alih -alih fokus pada menikam dan membunuh versi Lady Catherine Vampires. Dalam set meja langsung, ada juga kawan omong kosong tambahan dengan teman -teman Anda; Pergi dan kembali dengan AI tidak sama.
Gim ini memiliki beberapa tepi. Pemikiran narator bisa memakan waktu lama, berkali -kali banyak detik, dan sambil menunggu sesuatu terjadi, saya biasa mengalihkan perhatian diri dan mengklik dari pemandu. Kadang -kadang dalam kisah vampir saya, permainan ini juga tampaknya disalin dan menempatkan deskripsi luas saudara saya dalam teks, termasuk periode yang tidak biasa.
Namun, fokus pada dunia narasi keluarga dapat membuat pintu menjadi cara yang meyakinkan bagi sebagian orang untuk berinteraksi dengan pendongeng AI. Tidak seperti kisah Anda sendiri dengan chatbot dari perusahaan AI besar, pintu tersembunyi tidak memungkinkan Anda untuk melanggar semua aturan untuk menang secara instan, jadi Anda perlu mengerjakan logika setiap cerita saat bermain (bahkan jika logika ini melibatkan vampir atau dunia ajaib Oz). Dan penggunaan platform domain publik dan karya berlisensi berarti (secara teoritis) bahwa cerita yang Anda mainkan tidak melanggar segala jenis pelanggaran hak cipta. Pintu tersembunyi dikatakan“Sebagian besar penulis yang bekerja dengan kami sangat terlibat dalam proses penciptaan.”
Hal terbaik yang bisa saya katakan tentang pintu tersembunyi? Meskipun saya memiliki masalah dengan kisah Vampire Hunter ini, saya tertarik dengan apa yang terjadi selanjutnya.
Ikuti topik dan penulis Dalam cerita ini, lihat lebih banyak seperti ini di umpan beranda pribadi Anda dan menerima dan pembaruan email.
Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang
AI material, tempat robot dan model dasar bertemu, dengan cepat menjadi ruang yang berkembang dengan perusahaan seperti NafidiaDan Google Dan Mati Meluncurkan dan bereksperimen dalam model bahasa besar (LLM) dengan robot.
Sebuah penelitian baru dari Allen for Artificial Intelligence Institute (AI2) bertujuan untuk menantang NVIDIA dan Google dalam AI materi dengan versi Molmoact 7B, model sumber terbuka baru yang memungkinkan robot dengan pikiran di ruang angkasa.
AI2 Molmoact diklasifikasikan sebagai model pemikiran prosedur, karena model dasar menyebabkan prosedur dalam ruang fisik tiga dimensi.
Artinya, Molmoact dapat menggunakan kemampuan berpikirnya untuk memahami dunia material, merencanakan cara menempati ruang dan kemudian mengambil ukuran ini.
Kecerdasan buatan membatasi batasnya
Tutup daya, biaya tinggi simbol, dan keterlambatan inferensi dibentuk kembali. Bergabunglah dengan salon eksklusif kami untuk menemukan bagaimana perbedaan besar:
- Mengubah energi menjadi keuntungan strategis
- Mengajar penalaran yang efektif untuk keuntungan produktivitas nyata
- Membuka Pengembalian Investasi Kompetitif dengan Sistem Kecerdasan Buatan Berkelanjutan
Mengamankan tempat Anda untuk tinggal di latar depan: https://bit.ly/4mwngngo
“Molmoact memiliki pemikiran tentang kemampuan ruang 3D terhadap model bisnis tradisional (VLA),” AI2, AI2 VentureBeat mengatakan dalam email. “Sebagian besar model robot adalah VLA yang tidak berpikir atau menyebabkan ruang, tetapi Molmoact memiliki kemampuan ini, membuatnya lebih dilakukan dan digeneralisasi dari sudut pandang arsitektur.”
Pemahaman fisik
Karena robot berada di dunia material, AI2 mengklaim bahwa Molmoact membantu robot membuat di sekitarnya dan membuat keputusan yang lebih baik tentang bagaimana berinteraksi dengan mereka.
Perusahaan mengatakan: “Molmoact dapat diterapkan di mana saja mesin perlu memikirkan lingkungan fisiknya,” kata perusahaan itu. “Kami pada dasarnya berpikir tentang lingkungan rumah karena di sinilah tantangan terbesar adalah untuk robot, karena ada hal -hal yang tidak teratur dan terus berubah, tetapi molmoact dapat diterapkan di mana saja.”
Molmoact dapat memahami dunia material dengan mengarahkan “simbol khas untuk persepsi spasial”, yang merupakan simbol redaman yang khas dan mengekstraknya menggunakan vektor vektor otomatis atau model yang mengubah input data, seperti video, menjadi simbol. Perusahaan mengatakan bahwa simbol -simbol ini berbeda dari yang digunakan oleh VLA karena mereka bukan input teks.
Ini memungkinkan Molmoact untuk mendapatkan pemahaman spasial dan struktur rekayasa pengkodean. Dengan ini, model memperkirakan jarak antara organisme.
Setelah memiliki jarak yang diperkirakan, Molmoact kemudian memprediksi serangkaian “ruang foto” atau titik di area di mana Anda dapat menempatkan jalur ke sana. Setelah itu, model akan mulai mengambil prosedur tertentu, seperti menjatuhkan lengan dengan beberapa inci atau peregangan.
Peneliti AI2 mengatakan mereka bisa mendapatkan model untuk beradaptasi dengan model yang berbeda (yaitu, baik lengan mekanik atau robot manusia) “dengan hanya pengaturan minimal.”
Tes pengukuran AI2 menunjukkan bahwa molmoact 7b adalah tingkat keberhasilan 72,1 %, dan model yang dimenangkan dari Google, Microsoft Dan nvidia.
Langkah Kecil Maju
Penelitian AI2 adalah yang terbaru yang mendapat manfaat dari manfaat unik LLMS dan VLM, terutama dengan pertumbuhan inovasi yang berkelanjutan di AI. Para ahli di bidang ini melihat karya AI2 dan perusahaan teknologi lainnya sebagai blok bangunan.
Alan Verne, profesor di Sekolah Tinggi Teknik di Oregon State UniversityMemberitahu VentureBeat bahwa penelitian AI2 “adalah kemajuan alami dalam mempromosikan VLM untuk robot dan pemikiran fisik.”
“Meskipun saya tidak akan menyebutnya sebagai revolusioner, itu adalah langkah maju yang penting dalam mengembangkan model pemikiran fisik 3D lebih mampu,” kata Verne. “Fokus mereka pada pemahaman yang benar -benar pemahaman tentang adegan tiga dimensi, bertentangan dengan ketergantungan pada dua model -dimensi, mewakili perubahan nyata dalam arah yang benar. Mereka telah meningkatkan model sebelumnya, tetapi kriteria ini masih terbatas untuk menangkap kompleksitas dunia nyata dan tetap relatif terkontrol dan disentuh di alam.”
Dia menambahkan bahwa meskipun masih ada ruang untuk perbaikan dalam standar, dia “ingin menguji model baru ini dalam beberapa tugas pemikiran fisik kita.”
Daniel Moorna, co -founder untuk mulai beroperasi Kumpulkan kecerdasan buatanDia memuji keterbukaan data, mencatat bahwa “ini adalah berita bagus karena pengembangan dan pelatihan model -model ini mahal, jadi ini adalah dasar yang kuat untuk membangun di laboratorium akademik lain dan bahkan amatir yang berdedikasi.”
Peningkatan minat pada kecerdasan buatan
Itu adalah mimpi panjang bagi banyak pengembang dan ilmuwan komputer untuk membuat robot yang lebih cerdas, atau setidaknya kesadaran udara.
Namun, membangun robot yang memperlakukan apa yang dapat mereka “lihat” dengan cepat, bergerak dan berinteraksi dengan lancar, menjadi sulit. Sebelum penampilan LLMS, para ilmuwan memiliki simbol dari masing -masing gerakan. Ini berarti, tentu saja, banyak pekerjaan dan lebih sedikit fleksibilitas dalam jenis prosedur otomatis yang dapat terjadi. Sekarang, gaya LLM (atau setidaknya senjata otomatis) memungkinkan untuk menentukan langkah -langkah berikut yang harus diambil berdasarkan objek yang berinteraksi dengan mereka.
Penelitian Google Saycan Ini membantu menyebabkan penyebab tugas menggunakan LLM, memungkinkan robot untuk menentukan urutan gerakan yang diperlukan untuk mencapai tujuan. OK-Robot Meta dan New York University menggunakan model bahasa visual untuk perencanaan gerakan dan pengolahan objek.
Sulaman Robot desktop 299 dolar telah merilis upaya karakter demokratis untuk mengembangkan robot. Nvidia, yang telah mengumumkan kecerdasan buatan material sebagai arah besar berikutnya, telah merilis beberapa model untuk pelatihan efek cepat, termasuk Cosmos-Traransfer1.
OSU mengatakan bahwa ada lebih banyak perhatian pada kecerdasan buatan material, meskipun penawaran eksperimental terbatas. Namun, mengejar kecerdasan materi umum, yang menghilangkan kebutuhan akan pemrograman robot secara individual, telah menjadi lebih mudah.
Dia mengatakan: “Adegan itu lebih sulit sekarang, dengan buah yang kurang ditangguhkan. Di sisi lain, model kecerdasan material besar masih dalam tahap awal dan lebih matang untuk kemajuan cepat, yang membuat ruang ini sangat menarik.”
Tautan sumber
Pengadilan federal menolak permintaan Elon Musk pada hari Selasa untuk menolak klaim yang diajukan oleh Openai yang menuduh miliarder teknis memasuki “kampanye intimidasi lama” terhadap perusahaan.
Hakim Yvonne Gonzalez Rogers, distrik Amerika, memutuskan bahwa gugatan balik Openai “cukup” dan dapat meningkat sebagai bagian dari gugatan yang dibentuk oleh Musk terhadap pembuat chatgpt tahun lalu.
Musk, yang membantu Openai pada tahun 2015, menggugat perusahaan untuk kecerdasan buatan (AI) dan CEO -nya Sam Altman Agustus lalu.
Dia menuduh Altman memanipulasi dia untuk mendukung nirlaba dengan berjanji untuk berkonsentrasi pada keselamatan AI-kewajiban untuk mengklaim Musk bahwa Altman dikhianati dengan kemitraan Openai dengan Microsoft dan mendorong untuk menjadi motif keuntungan.
Openai, pada gilirannya, mengajukan gugatan balik terhadap Musk pada bulan April dan menuduh miliarder teknis memasuki kampanye serangan “kejam” di pers dan di platform sosialnya X, serta persyaratan untuk catatan bisnis dan “tawaran palsu” untuk aset perusahaan.
“Musk tidak bisa mentolerir bahwa dia melihat keberhasilan untuk perusahaan yang telah dia tinggalkan dan dinyatakan menyatakan,” adalah aplikasi April. “Dia menjadikannya proyeknya untuk menjatuhkan Openai, dan untuk membangun pesaing langsung yang akan meraih keunggulan teknologi – bukan untuk kemanusiaan tetapi untuk Elon Musk.”
Pada bulan Maret, hakim menolak untuk memblokir permintaan Musk untuk memblokir konversi nirlaba Openai. Gonzalez Rogers mengatakan, bahwa dia bersedia mempercepat proses sampai musim gugur “mengingat kepentingan publik yang dipertaruhkan dan potensi kerusakan.”
Musk dan Altman telah lama sibuk dengan perseteruan, yang berkobar lagi pada hari Senin ketika yang pertama mengancam akan menuntut Apple karena dia tidak memasukkan X atau grock AI -Chatbot -nya di daftar aplikasi yang direkomendasikan dari App Store.
Dia menuduh Apple menjadikannya “tidak mungkin bagi perusahaan AI di sebelah Openai untuk mencapai #1 di App Store”, di mana dia mengklaim itu adalah “pelanggaran antimonopoli yang tidak ambigu”.
Altman membalas Musk dan menyebutnya “pernyataan luar biasa melihat apa yang saya dengar bahwa Elon lakukan untuk memanipulasi X untuk membantu dirinya sendiri dan bisnisnya sendiri dan untuk membahayakan para pesaing dan orang -orang yang tidak ia sukai.”
“Saya berharap seseorang akan menerima kontra -menemukan, saya dan banyak orang lain ingin tahu apa yang terjadi,” tambahnya. “Tapi Openai tetap fokus untuk membuat produk hebat.”
Berita8 tahun agoThese ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
Bisnis6 bulan agoMeta Sensoren Disensi Internal atas Ban Trump Mark Zuckerberg
