Berita
Pelajari tentang Alphavolve, Google AI, yang menulis simbolnya sendiri – dan hanya menyediakan jutaan dalam biaya komputasi

Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut
Google DeepMind Hari saya menarik tirai lagi AlphavolveAgen buatan buatan yang dapat menciptakan algoritma komputer baru-dan kemudian menempatkannya langsung untuk bekerja di dalam kerajaan komputasi luas perusahaan.
Alphavolve Pasangan Google kembar Model bahasa dengan pendekatan evolusi yang menguji dan meningkatkan algoritma secara otomatis. Sistem ini sudah digunakan melalui pusat data Google, desain chip, dan sistem pelatihan kecerdasan buatan – yang meningkatkan efisiensi dan memecahkan masalah matematika yang telah mengalami beberapa dekade.
“Alphavolve adalah agen pengkodean kecerdasan buatan yang bekerja di senam yang dapat membuat penemuan baru dalam komputasi dan matematika,” jelas oleh Matej Balog, Google DeepMind, dalam sebuah wawancara dengan VentureBeat. “Algoritma kompleksitas yang nyata dapat ditemukan – ratusan baris kode diperpanjang dengan struktur logis canggih yang melampaui fungsi sederhana.”
Sistem ini secara dramatis berkembang di Google Work sebelumnya Riset Dengan mengembangkan seluruh kode kode alih -alih satu fungsi. Ini merupakan lompatan besar dalam kemampuan kecerdasan buatan untuk mengembangkan algoritma canggih untuk tantangan ilmiah dan masalah komputasi harian.
Batch Efisiensi Google sebesar 0,7 %: Cara Mengelola Pusat Data Perusahaan AI-Tengkorak
Alphavolve diam -diam bekerja di dalam Google selama lebih dari setahun. Hasilnya sudah penting.
Satu algoritma yang saya temukan itu berhasil BurgSistem manajemen massa besar Google. Penjadwalan ekstensi ini memulihkan rata -rata 0,7 % dari sumber daya komputasi di seluruh dunia dari Google dengan cara yang berkelanjutan – keuntungan efisiensi Google yang luar biasa.
Penemuan ini ditujukan secara langsung “sumber daya yang terputus” – mesin yang telah kehabisan satu jenis pemasok (seperti memori) dengan ketersediaan orang lain (seperti CPU). Solusi Alphavolve adalah nilai khusus karena menghasilkan simbol bacaan sederhana yang dapat dengan mudah dijelaskan oleh para insinyur, memperbaiki, dan menerbitkan.
Agen kecerdasan buatan tidak berhenti di pusat data. Dia menulis ulang sebagian dari desain perangkat Google, dan menciptakan cara untuk menyingkirkan bit yang tidak perlu di sirkuit matematika yang menentukan Unit pemrosesan tensioner (TPU). Desainer TPU telah memverifikasi perubahan untuk hak, dan sekarang menuju ke desain chip yang akan datang.
Mungkin alphavolve yang paling mengesankan meningkatkan sistem yang sama yang beroperasi sendiri. Itu meningkatkan inti dari dua kali lipat matriks yang digunakan untuk pelatihan Model GeminiMencapai percepatan 23 % dari proses itu dan mengurangi pelatihan umum sebesar 1 %. Untuk sistem kecerdasan buatan yang dilatih pada jaringan aritmatika besar, profitabilitas ini diterjemahkan ke dalam penghematan dan sumber daya energi yang besar.
“Kami mencoba untuk menentukan bagian -bagian penting yang dapat dipercepat dan memiliki efek yang paling mungkin,” kata Alexander Novkov, peneliti lain di DeepMind, dalam sebuah wawancara dengan VentureBeat. “Kami berhasil meningkatkan waktu operasi praktis (biomedi) sebesar 23 %, yang diterjemahkan ke dalam 1 % penghematan dari ujung ke ujung pada seluruh kartu pelatihan Gemini.”
Rekam reproduksi 56 -tahun
Alphavolve memecahkan masalah matematika yang telah jatuh ke dalam ahli manusia selama beberapa dekade dengan kemajuan sistem saat ini.
Sistem ini merancang peningkatan baru berdasarkan bertahap yang menemukan beberapa algoritma matriks berganda. Salah satu penemuan menggulingkan rekor olahraga yang berdiri selama 56 tahun.
“Apa yang kami temukan, untuk menjadi terkejut, jujur saja, adalah itu AlphavolveMeskipun ini adalah teknik yang lebih umum, itu mendapat hasil yang lebih baik daripada AlphatensorKata Balog, merujuk pada mantan spesialis Depmind. “Untuk keempat MATC ini dengan empat pengawet, Alphavolve menemukan algoritma yang melebihi algoritma Strasen dari tahun 1969 untuk pertama kalinya dalam persiapan ini.”
Penetrasi ini memungkinkan kompleks 4 x 4 yang dikeluarkan ganda menggunakan 48 ganda numerik, bukan penemuan 49-A yang telah memudar dari ahli matematika sejak Volker Strassen bekerja. Menurut kertas pencarian, Alphaevolve “meningkatkan algoritma terbaru dari matriks 14.”
Kedatangan sistem olahraga melampaui reproduksi matriks. Ketika diuji untuk lebih dari 50 masalah terbuka dalam analisis atletik, rekayasa, emiratisasi, dan teori angka, itu sesuai dengan alphavolve pada solusi terbaru dalam sekitar 75 % kasus. Dalam sekitar 20 % kasus, ini telah meningkatkan solusi yang paling terkenal.
Salah satu kemenangan dalam “Masalah Kissing Number”-tantangan geometris selama berabad-abad untuk menentukan jumlah bola unit unit yang secara bersamaan dapat menyentuh lapangan tengah. Dalam 11 dimensi, Alphaevolve menemukan komposisi dengan 593 bola, memecahkan rekor sebelumnya dari 592.
Cara Mengoperasikan: Model Bahasa Gemini Selain pengembangan membuat pabrik algoritma digital
Apa yang membuat Alphavolve berbeda dari sistem pengkodean kecerdasan buatan lainnya adalah pendekatan evolusionernya.
Sistem ini diterbitkan keduanya Gemini Flash (Untuk kecepatan) dan Gemini Pro (Untuk kedalaman) untuk menyarankan perubahan pada kode saat ini. Perubahan ini diuji oleh penduduk otomatis yang mencatat setiap perbedaan. Algoritma yang paling sukses, lalu mengarahkan putaran pengembangan berikutnya.
Alphavolve tidak hanya menghasilkan simbol data pelatihannya. Ini secara aktif mengeksplorasi ruang solusi, menemukan metode baru, dan menghabiskannya melalui proses evaluasi otomatis – menciptakan solusi yang mungkin tidak pernah dibayangkan orang.
“Salah satu ide penting dalam pendekatan kami adalah bahwa kami fokus pada masalah penghuni yang jelas. Untuk solusi yang diusulkan atau bagian dari kode, kami dapat secara otomatis memverifikasi validitasnya dan mengukur kualitasnya,” jelas Novikov. “Ini memungkinkan kami untuk membuat reaksi cepat dan andal untuk meningkatkan sistem.”
Pendekatan ini bernilai khusus karena sistem dapat bekerja pada masalah apa pun dengan skala evaluasi yang jelas – apakah itu efisiensi energi di pusat data atau keanggunan panduan olahraga.
Dari komputasi awan hingga penemuan obat: algoritma Google AI Goes
Saat menerbitkannya di Infrastruktur dan Penelitian Olahraga dari Google, kemampuan Alphavolve mencapai lebih jauh. Google DeepMind membayangkan aplikasi dalam ilmu material, deteksi obat, dan area lain yang membutuhkan solusi algoritma yang kompleks.
“Kerjasama terbaik dengan Human-AA dapat membantu menyelesaikan tantangan ilmiah terbuka dan juga menerapkannya pada skala Google,” kata Novikov, yang menyoroti kemampuan koperasi rezim, sambil menyoroti kemampuan kooperatif rezim.
Google DeepMind sekarang mengembangkan antarmuka pengguna dengan Tim peneliti orang + ai Dia berencana untuk meluncurkan program akses awal untuk peneliti akademik yang dipilih. Perusahaan juga mengeksplorasi ketersediaan yang lebih luas.
Fleksibilitas sistem adalah keuntungan besar. Balog menunjukkan bahwa “setidaknya sebelumnya, ketika saya bekerja dalam penelitian pembelajaran otomatis, pengalaman saya bukanlah bahwa Anda dapat membangun alat ilmiah dan melihat pengaruh di dunia nyata segera pada kisaran ini. Ini sangat tidak biasa.”
Karena model bahasa besar maju, kemampuan alphavolve akan tumbuh di sampingnya. Sistem ini menunjukkan perkembangan yang menarik dalam kecerdasan buatan itu sendiri – mulai dari perbatasan digital server Google, yang meningkatkan perangkat dan program yang memberi kehidupan, dan sekarang menjangkau untuk menyelesaikan masalah yang telah menantang pemikiran manusia selama beberapa dekade atau berabad -abad.
Tautan sumber
Berita
CNN John Miller: Trump bisa menjadi “pahlawan” setelah pemogokan nuklir Iran

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
John Miller, CNN, menulis pada hari Minggu bahwa Presiden Donald Trump dapat berkurang sebagai “pahlawan” setelah pembebasannya di depan fasilitas nuklir Iran.
(Trump) dapat keluar sebagai pahlawan – pembunuh yang melemparkan pembunuhan ke ancaman Iran – atau sebagai pendukung dalam adegan terakhir Perdana Menteri Israel Benjamin), Netanyahu yang paling berbahaya, Miller menulis Di Wall Street.
Trump mengungkapkan pada hari Sabtu bahwa Amerika Serikat telah melakukan serangan terhadap situs nuklir Iran, dalam sebuah langkah yang dirayakan Israel.
Miller menambahkan: “Mr. Netanyahu mungkin runtuh dalam sejarah, tidak seperti seorang pemimpin yang melewatkan peringatan serangan 7 Oktober, tetapi sebagai pemimpin yang menyelamatkan Israel dari tiga ancaman terbesar melalui penghancuran Hamas, menghancurkan Hizbullah dan menghilangkan ancaman nuklir dari Iran,” tambah Miller.
Bimbingan yang salah dan “penipuan” cenderung menjadi kunci kejutan Iran di Trump.
Presiden Donald Trump, Donald Trump, tiba di rumput selatan dari Gedung Putih dari Camp David pada hari Senin 9 Juni 2025. (Tom Williams/CQ-Roll Call, Inc)
Miller merujuk pada klip viral Tolcy Gabbard dari Maret, di mana direktur intelijen nasional mengatakan, “Kami telah menyaksikan erosi beberapa dekade yang berlangsung di Iran untuk membahas senjata nuklir di tempat -tempat umum, dan kami kemungkinan akan mengabaikan para pembela senjata nuklir dalam perangkat pembuatan keputusan Iran.”
Gabbard bersikeras bahwa itu telah dihapus dari konteksnya.
Miller menulis bahwa Gabbard juga mengatakan bahwa saham Iran yang dibuahi dalam uranium adalah yang tertinggi.
Miller berpendapat bahwa Iran mungkin sedang bersiap untuk memperkenalkan senjata nuklir dengan cepat jika pemimpin tertinggi, Ali Khounai, mengeluarkan perintah untuk membangun senjata yang sebenarnya.
Kritik terkemuka Trump, bukan keputusan presiden untuk mengenai situs nuklir Iran

Peta kami menyerang Iran. (Fox News)
“Apakah Tuan (Ali) memberi saya minyak mentah untuk mengembangkan senjata nuklir yang sebenarnya, tampaknya tidak ada sedikit ketidaksepakatan pada apapun apresiasi intelijen bahwa orang -orang yang bekerja di bawah tanah di tempat -tempat seperti Natanz dan Fordo siap untuk program nuklir Iran yang siap memberikan senjata dengan cepat jika panggilan ini datang,” tulis Miller.
Analis CNN menunjukkan bahwa laporan dari Badan Energi Atom Internasional (Badan Energi Atom Internasional) mengatakan bahwa Iran “melampaui batas yang disepakati, jumlah uranium, tingkat pemupukan, sejumlah dan jenis sentrifugal”, serta ekspansi terus menerus dari kendaraan logam yang digunakan untuk membuat rudal.
Miller menulis: “Tidak ada negara tanpa program nuklir untuk senjata, yang menjalankan instalasi terkubur di bawah pegunungan terpencil dan berusaha untuk mengeluarkan sentrifier tengah dan lebih kaya. Tidak ada yang logis untuk program energi sipil ini,” tulis Miller.
Klik di sini untuk membahas media dan budaya

Wakil Presiden AS JD Vance, dari kiri, Presiden AS Donald Trump, Marko Rubio, Sekretaris Negara AS, dan Higseth, Sekretaris Pertahanan AS, selama pidatonya kepada negara tentang pemogokan di Iran pada 21 Juni 2025. (Kolam renang)
Sementara keputusan Trump memperoleh ejekan Demokrat dan karakter isolasi MAGA, ia juga menerima pujian dari beberapa pengkritiknya.
John Bolton, mantan penasihat keamanan nasional untuk Trump, yang menjadi anggota lawan -lawannya, mengatakan pada hari Minggu bahwa Trump membuat keputusan yang tepat.
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Berita
Di dalam rumah Missouri untuk armada bomber B-2 Stealth yang melanda Iran

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Midnight Hammer ditandai oleh operasi B-2 terbesar dalam sejarah, karena Amerika Serikat bertujuan untuk mencapai pukulan yang menentukan terhadap program nuklir Iran.
Misi dimulai di Pangkalan Angkatan Udara Whiteman di Missouri, satu-satunya basis operasi peluncur B-2 Stealth.
Steve Dossi menjadi tuan rumah “Fox & Friends” untuk menjadi tuan rumah Steve Doocy pada hari Senin untuk mengambil perasaan bangga pada anggota layanan atas nama negara tersebut.
“Saya sangat bangga dengan pria dan wanita di sini, bukan hanya pilot, tetapi pengawas, pria dan wanita yang memicu pesawat -pesawat ini,” kata Republik Mark Alford, yang mewakili wilayah tersebut.
Midnight Hammer adalah “tugas penting” tetapi ada satu tanda merah besar
Peluncur B-2 mencapai Whiteman Air Force Mo. Minggu, 22 Juni 2025, setelah kembali dari pemogokan besar di situs nuklir Iran pada hari Sabtu. (Foto AP/David Smith)
“Bayangkan berada di pesawat 36 jam untuk pergi untuk memukul Iran dan kembali. Semua ini telah secara akurat di bawah pengawasan Presiden Donald J. Trump, dan saya senang karena kami memenggal Iran.”
Trump diumumkan pada hari Sabtu Pasukan Amerika telah berhasil melancarkan serangan di situs nuklir utama Iran, dan memperingatkan negara itu agar tidak “membuat perdamaian” menjulang di cakrawala.
Para Semat diluncurkan dengan gudang -gudang besar dari Whitman dan pergi melintasi Samudra Atlantik ke Iran, di mana mereka menembak muatan mereka sebelum kembali ke rumah.
Presiden kemudian berbicara kepada bangsa itu malam itu, menggambarkan operasi itu sebagai “kesuksesan militer yang luar biasa.”
Alford tercermin, misalnya, beberapa dekade yang lalu, ketika Presiden Ronald Reagan, sebagai koresponden televisi di Waku, mendengar Texas untuk “tidak ada yang bisa melihat.”
Gambar satelit muncul pada lampiran nuklir Ford setelah pukulan bom besar

Gambar ini menunjukkan satelit, yang ditulis oleh Planet Labs PBC, situs pengayaan bawah tanah di Iran di Fordo, setelah serangan udara Amerika yang menargetkan fasilitas tersebut, pada hari Minggu, 22 Juni 2025. (Planet Labs PBC via AP)
“Saya pikir,” bagaimana dengan hal gila yang Anda bicarakan? Dan di sinilah saya, perwakilan dari Provinsi Kongres keempat yang akan mewakili aturan hebat ini, tidak hanya B-2, tetapi juga program-program di sini … helikopter MQ-9.
“Aturan ini adalah permata dari Kementerian Pertahanan, dan saya mewakili itu. Sangat dihormati.”
Misi itu mendapat pujian dari banyak kritik dari orang lain yang berpendapat bahwa presiden seharusnya meminta persetujuan Kongres sebelum mengambil tindakan.
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Peluncur B-2, yang diterbitkan dari Pangkalan Angkatan Udara Whiteman, masih mengambil alih dari fasilitas dukungan maritim Diego Garcia, untuk mendukung misi band kerja yang ditinggalkan, pada 17 Agustus 2020. (American Air Image By Technology. Sersan Heather Salazar)
Wakil Presiden JD Vance memuji anggota dinas militer yang melakukan misi saat tampil di “Meet the Press” di NBC selama akhir pekan.
“Orang -orang ini terbang dari Missouri. Mereka tidak mendarat sekali. Mereka menjatuhkan 30.000 pound pada gol seukuran mesin cuci, lalu mereka kembali ke rumah dengan aman tanpa mendarat di Timur Tengah …”
“Apa pun kebijakan kita, kita harus bangga dengan apa yang telah dicapai orang -orang ini.”
Laporan ini berkontribusi pada laporan ini, Fox News “Fox News” Alexandra Koch, Elizabeth Ilind, Jennifer Griffin dan Lucas Tomlinson.
Berita
Mengapa kita memfokuskan VB yang mengkonversi revolusi revolusioner – dan apa yang ada pada ujian para pemimpin AI Enterprise

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut
Besok di San Francisco, VentureBeat Transfer 2025 Awal. Selama bertahun-tahun, ini adalah Majelis Independen terkemuka dari para pembuat keputusan teknis dari lembaga-arsitek dan arsitek praktis di garis depan kecerdasan buatan terapan.
Misi kami selalu untuk mengatasi kebisingan dan fokus pada tantangan yang paling penting, diarahkan pada implementasi audiens kami, dan tahun ini, satu percakapan menara atas segala sesuatu yang lain: revolusi agensi AI.
Kami semua memikat kemampuan. Namun, kesenjangan antara ilustrasi rahang dibuka dari laboratorium penelitian dan realitas kacau dari publikasi organisasi. Sementara agen akan menjadi mesin baru untuk institusi, a Studi KPMG terakhir Saya menemukan bahwa hanya 11 % perusahaan yang telah mengintegrasikannya ke dalam alur kerja mereka.
Ini adalah “celah agen”, dan penutupannya adalah tantangan besar tahun ini. Ini tidak terkait dengan agen yang sama, tetapi tentang membangun struktur keamanan lembaga, tata kelola, pipa data dan koordinasi yang diminta untuk mengelola tenaga kerja digital.
Karena alasan ini kami mencurahkan tahun ini VB mengonversi Agenda menjadi buku yang dimainkan di dunia nyata untuk bergerak dalam batas -batas baru ini. Ini adalah peristiwa bagi para pemimpin yang perlu beralih dari konsep ke kenyataan, dan inilah cara kita menghadapinya.
Mengajar struktur institusi baru
“Agen OS” membutuhkan kebetulan baru, baik di tingkat aplikasi tetapi juga di bawah, lebih sedikit di tumpukan. Ini tentang pengorganisasian Kanan Menghitung Kanan tugas. Dalam transformasi, kami merencanakan adegan baru ini sambil membangun arsitek.
- Pemulihan Hebat: Analis yang berpengaruh Dylan Patel Itu akan bergabung jernih CEO Jonathan Ross Dan Otak CTO Sean adalah bohong Untuk membahas masa depan kecerdasan buatan, untuk memecahkan transformasi arsitektur yang membentuk kembali ekonomi perusahaan.
- Visi: Kami akan mendapatkan konteks yang menentukan dari para pemimpin dari platform pendirian, termasuk pragmatisme dan basis Andrew NangerDan Google Cloud CTO Granis akanDan OpenaiKetua produser platform Olivier GodmentDan priaPelopor produser Scott WhiteDi antara banyak, banyak lainnya yang menonjol (banyak menu di sini).
Belajar dari para aktor
Teorinya mudah. Implementasi sulit. Jantung transformasi dikhususkan untuk para praktisi dunia nyata yang menyebarkan sistem ini hari ini.
Kami melewati kisah sukses kalengan untuk mendengarnya langsung dari para pemimpin di parit Walmart, Bank of America, Expedia, American Express, LinkedIn, Chevron, Intuit, Capital One, Dan General Motors.
Mereka akan berbagi kebenaran yang tidak nyaman tentang apa yang diperlukan untuk menciptakan sistem agen yang aman dan aman di industri terorganisir yang kompleks.
Ini bukan olahraga penonton
Konversi selalu untuk pembangun, dan tahun ini bukan pengecualian. Kami telah merancang acara ini untuk menjadi interaktif yang dalam, memastikan bahwa Anda meninggalkan pengetahuan yang berlaku.
- Lokakarya Praktis: Pelajari cara membuat agen dan melatih model dengan para ahli seperti Nathan Lambert Pelopor Sam Wittfin.
- Gudang meja penulis: Bergabunglah dengan diskusi intim di luar registri yang dipimpin oleh jurnalis di VentureBeat. Ini adalah forum bagi Anda untuk memecahkan tantangan umum dengan rekan -rekan Anda dalam waktu yang sebenarnya, pada topik -topik dari AI Red Teaming hingga pergerakan berbagai faktor.
Akhirnya, kami akan terus membangun masa depan Amnesty International secara lebih komprehensif di Sinoina VI AI AI Awards.
Konversi VB selalu tentang memungkinkan para pemimpin AI untuk institusi. Tahun ini, kami mencoba membahas buku bermain untuk revolusi revolusi. Risikonya tinggi, peluangnya sangat besar. Kami berharap dapat bergabung dengan kami untuk membangun masa depan.
Lihat agenda lengkap dan pendaftaran dalam mengonversi VB Di Sini Saat tiketnya diam.
Tautan sumber
- Berita8 tahun ago
These ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
- Berita8 tahun ago
Steph Curry finally got the contract he deserves from the Warriors