Pembelian MCP dan Inovasi: Mengapa Standar Terbuka Akan Menyediakan Amnesty International dari dirinya sendiri

Model terbesar tidak memimpin gelombang berikutnya menciptakan kecerdasan buatan. Gangguan nyata lebih tenang: pengukuran.

MCP Protocol (MCP) diluncurkan oleh Antarbur pada November 2024 meluncurkan bagaimana aplikasi kecerdasan buatan berinteraksi dengan dunia di luar data pelatihan mereka. Ini sangat mirip dengan http dan seragam istirahat dengan bagaimana aplikasi web terhubung ke layanan, dan seragam MCP cara menghubungkan model kecerdasan buatan ke alat.

Anda mungkin telah membaca lusinan artikel yang menjelaskan apa itu MCP. Tapi apa yang kurang dari apa bagian yang membosankan – dan kuat -: MCP adalah standar. Standar tidak hanya mengatur teknologi; Ini menciptakan pertumbuhan roda gila. Awal mengadopsi mereka, Wave Ride. Abaikan mereka, dan Anda berada di belakang lutut. Artikel ini menjelaskan alasan pentingnya MCP sekarang, tantangan apa yang ditentukannya, dan bagaimana ekosistem sudah dibentuk kembali.

Bagaimana MCP Bergerak Dari Kekacauan ke Konteks

Pelajari tentang Lily, Manajer Produser di Cloud Infrastructure Company. Ini sepatu roda pada proyek dalam setengah skala alat seperti Jira, Figma, GitHub, Slack, Gmail dan Rapat. Seperti banyak orang, itu tenggelam dalam pembaruan.

Pada tahun 2024, Laila melihat kualitas model LLMS dalam sintesis informasi. Dia telah mengamati kesempatan: jika dia dapat memberi makan semua alat timnya dalam model, dia dapat mengotomatiskan pembaruan, merumuskan komunikasi dan menjawab pertanyaan berdasarkan permintaan. Tetapi setiap model memiliki cara khusus untuk berkomunikasi dengan layanan. Setiap integrasi telah menariknya lebih dalam ke dalam platform penjual tunggal. Ketika dia perlu menarik teks dari Gong, ini berarti membangun koneksi terperinci lainnya, membuatnya sulit untuk beralih ke LLM lebih baik.

Kemudian saya meluncurkan Antarbur MCP: sebuah protokol terbuka untuk menyatukan bagaimana konteks mengalir ke LLMS. Pilih kecepatan dukungan MCP OpenaiDan AWSDan KeluarDan Microsoft Copilot Studio Segera, Google. SDK resmi tersedia untuk BethonDan NaskahDan JawaDan C#Dan KaratDan Kotlene Dan cepat. Masyarakat SDK untuk dia pergi Orang lain mengikuti. Adopsi cepat.

Hari ini, Lily menjalankan semuanya melalui Claude, terhubung ke aplikasi kerjanya melalui server MCP lokal. Laporan status dirumuskan sendiri. Pembaruan mengemudi adalah satu gelombang jauhnya. Dengan tampilan model baru, mereka dapat menggantinya tanpa kehilangan integrasi mereka. Saat Anda menulis kode di samping, gunakan indikator dengan model OpenAI dan server MCP yang sama seperti yang Anda lakukan di Claude. IDE memahami bahwa ia sudah memiliki produk yang Anda adopsi. MCC semudah ini.

Kekuatan dan efek standar

Kisah Laila menunjukkan kebenaran sederhana: tidak ada yang suka menggunakan alat yang bermanfaat. Tidak ada pengguna yang suka ditutup pada penjual. Dan tidak ada perusahaan yang ingin menulis ulang integrasi setiap kali Anda mengubah formulir. Anda ingin kebebasan untuk menggunakan alat terbaik. MCP memberikan.

Sekarang, dengan standar, jejak datang.

Pertama, penyedia SaaS tanpa fasad pemrograman aplikasi publik yang kuat tunduk pada undang -undang pembatasan. Alat MCP bergantung pada fasad pemrograman aplikasi ini, dan pelanggan akan membutuhkan dukungan untuk aplikasi kecerdasan buatan. Dengan standar kenyataan, tidak ada alasan.

Kedua, kursus pengembangan aplikasi intelijen buatan sangat akan mempercepat. Pengembang tidak lagi harus menulis kode untuk aplikasi kecerdasan buatan sederhana. Sebaliknya, mereka dapat mengintegrasikan server MCP dengan pelanggan MCP yang mudah tersedia, seperti Claude Desktop, kursor, dan Windsurf.

Ketiga, switching biaya runtuh. Karena proses integrasi terpisah dari model tertentu, lembaga dapat bermigrasi dari Claude ke OpenAi ke Gemini – atau model campuran – tanpa membangun kembali infrastruktur. Pemasok masa depan LLM akan mendapat manfaat dari ekosistem di sekitar MCP, memungkinkan mereka untuk fokus pada harga yang lebih baik.

Mobilitas dalam tantangan dengan MCP

Setiap kriteria menawarkan titik gesekan baru atau meninggalkan titik gesekan yang ada tanpa solusi. MCP bukan pengecualian.

Kepercayaan sangat pentingLusinan catatan MCP muncul, karena mereka menyediakan ribuan server yang dipelihara di masyarakat. Tetapi jika Anda tidak mengontrol server – atau mempercayai pihak yang melakukan – mengambil risiko kebocoran rahasia kepada pihak ketiga yang tidak dikenal. Jika Anda SaaS, berikan server resmi. Jika Anda dikembangkan, cari server resmi.

Variabel kualitas: API berkembang, dan dapat menjatuhkan server MCP yang mudah dipelihara dengan mudah dari sinkronisasi. LLMS tergantung pada data identifikasi berkualitas tinggi untuk menentukan alat yang diperlukan untuk digunakan. Belum ada MCP yang dapat diandalkan, yang meningkatkan kebutuhan server resmi partai yang dapat diandalkan. Jika Anda SaaS, simpan server Anda dengan pengembangan fasad pemrograman aplikasi Anda. Jika Anda dikembangkan, cari server resmi.

Server MCP besar meningkatkan biaya dan mengurangi manfaat: Mengumpulkan banyak alat dalam satu server meningkatkan biaya dengan mengkonsumsi simbol dan model yang khas yang kewalahan oleh banyak opsi. LLMS mudah bingung jika mereka memiliki akses ke banyak alat. Ini adalah yang terburuk di kedua dunia. Pelayan kecil yang fokus pada tugas akan menjadi penting. Pertimbangkan ini saat Anda membangun dan mendistribusikan server.

Tantangan lisensi dan identitas berlanjutMasalah -masalah ini hadir sebelum MCP, dan masih hadir dengan MCP. Bayangkan Lily memberi Claude kemampuan untuk mengirim email, dan memberikan instruksi yang baik seperti: “Kirim dengan cepat Perbarui Chris.” Alih -alih mengirim email ke presidennya, Chris, email LLM, setiap orang bernama Chris dalam daftar kontaknya untuk memastikan bahwa Chris menerima pesan. Manusia perlu tinggal di episode prosedur yang tinggi.

Kami melihat ke depan

MCP bukan kebisingan – ini adalah transformasi dasar dalam infrastruktur aplikasi kecerdasan buatan.

Dan seperti setiap standar yang disesuaikan dengan baik sebelumnya, MCP membuat roda anggaran penyelamatan: setiap server baru, setiap integrasi baru, setiap aplikasi baru berfokus pada momentum.

Alat baru, platform, dan catatan baru tampaknya menyederhanakan, menguji, dan menemukan server MCP. Dengan pengembangan ekosistem, aplikasi kecerdasan buatan akan memberikan antarmuka sederhana untuk menghubungkan kemungkinan baru. Tim protokol akan mengirimkan produk yang lebih cepat dengan cerita integrasi yang lebih baik. Perusahaan yang menawarkan fasad pemrograman aplikasi publik dan server MCP resmi dapat menjadi bagian dari kisah integrasi. Pengadopsi almarhum harus memperjuangkan kepentingan.

Noah Schwartz, kepala produser pengantar pos.