Rumi $ 4,7 juta untuk mengubah media negatif menjadi pengalaman interaktif Amnesty International

Bagaimana Anda ingin mendapatkan uang saat menonton TV? TurkiPerusahaan media Amnesty International mengumpulkan $ 4,7 juta dalam putaran pembiayaan pra -biji untuk mengonversi media negatif dengan bonus.

RUMI menjalankan aplikasi beta hanya untuk undangan, dan bertujuan untuk memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan konten media yang sebenarnya.

Tur, yang dipimpin oleh A16Z Crypto CSX dan EV3, akan mendukung misi Rumi untuk membangun infrastruktur pertama dari penuntutan yang terdesentralisasi media, karena menggabungkan kecerdasan buatan canggih dengan indeks yang didukung oleh pengguna untuk mengubah penyiaran menjadi pengalaman yang cerdas dan interaktif.

Pemirsa dapat mengobrol dengan atlet atau atlet profesional tentang apa yang mereka lakukan di layar, mengidentifikasi aktor dan pakaian di layar, atau menerima fakta dalam waktu yang sebenarnya selama diskusi politik yang panas dan semuanya didukung oleh kecerdasan buatan.

“Rumi duduk di garis depan agen kecerdasan buatan, media konsumen, dan infrastruktur desentralisasi,” kata Salvador Gala, pendiri EV3, dalam sebuah pernyataan. “Pendekatan mereka untuk mengindeks suara dan video melalui jaringan yang didistribusikan dari kontrak yang tidak aktif memungkinkan pengguna untuk mendapatkan manfaat langsung dari perilaku yang ada.”

Pertemuan gairah

Dengan pengguna yang tinggal lebih dari lima jam sehari dalam menonton konten – seringkali selama beberapa tugas – RUMI memungkinkan mereka untuk mendapatkan pendapatan negatif dengan berkontribusi pada bidang akun cadangan untuk membangun basis pengetahuan terkaya di dunia pada konten video, yang pada gilirannya memungkinkan agen kecerdasan buatan untuk memahami, meningkatkan media dan meningkatkannya dengan cara yang bahkan tidak dapat kita bayangkan, menurut perusahaan.

“Amnesty International dapat membuat cerita tentang cerita benar -benar luar biasa – tetapi pertama -tama perlu memahami isi dunia dan budayanya untuk melakukannya,” kata CEO Rumi Niko Knungham, CEO Rumi, dalam sebuah pernyataan. “Rumi membangun infrastruktur ini dan memberi pengguna cara untuk menjadi bagian dari hari pertama.”

Sistem pengindeksan yang terdesentralisasi ini membantu agen AI untuk memberikan visi yang lebih cerdas dan fitur pribadi seperti konvergensi kontekstual, konteks budaya dalam waktu aktual dan rekomendasi interaktif, sambil melindungi privasi pengguna dan penghormatan IP terhadap konten.

Model Bisnis dan Kemitraan

RUMI Melisensikan infrastruktur agen kecerdasan buatan dari kecerdasan buatan, pengembang dan pencipta, memberikan agen pekerjaan baru dan peluang pencairan. Peluang -peluang ini termasuk iklan konteks yang, dari sudut pandang pemirsa, dapat dengan lancar digabungkan menjadi percakapan dengan agen kecerdasan buatan, dan banyak lagi. Agen dapat secara organik muncul kartu resep selama memasak atau tautan mode yang terkait dengan apa yang dikenakan karakter di layar.

Rumi juga membangun “Nielsen yang terdesentralisasi”, dan memberikan analisis waktu dan visi audiens yang sebenarnya. Itu termasuk kemitraan awal Virtuals.ioMereka yang akan mengintegrasikan fasad pemrograman aplikasi RUMI untuk menyediakan agen menggunakan persepsi media mereka dalam konteks dan kemampuan reaksi, serta protokol cerita berbasis TVision dan cerita untuk memberikan data tampilan yang unik dan konten konten.

Rumi sekarang menyambut pengguna pertama dalam versi eksperimental dari tontonan-ke-eern, yang memungkinkan peserta untuk membantu membangun apa yang ia sebut ekosistem pintar pertama. Berlangganan https://www.rumilabs.io.

Bagaimana Rumi bekerja

Infrastruktur yang memungkinkan AI untuk memahami cerita dan budaya manusia yang dilestarikan dengan miliaran jam video.

Bayangkan Anda memiliki kru penuh, kru, komentator, asisten belanja, fakta, peneliti, dan buku di ruang tamu Anda dengan minat Anda dengan Anda saat Anda menonton film, acara, olahraga, dan berita favorit Anda. Ini adalah media dalam konteks kecerdasan buatan. Untuk memungkinkan masa depan ini, perusahaan membangun jaringan pusat indeks yang menganalisis konten sambil menontonnya, dan kompensasi untuk pekerjaan dan akun mereka.

Seiring waktu, perusahaan berencana untuk menggunakan dana untuk memasarkan struktur internasional amnesti terbaik di dunia untuk mengalihkan cerita dari video: hubungan antara prosedur, karakter dan hal -hal; Story Brackets / Personality – Maps menggambar, memahami dan berbagi cerita dunia – tidak hanya dokumen dan fakta seperti LLMS saat ini saat ini.

Perusahaan ini membangun infrastruktur untuk mendukung TV / Direct Sport (di seberang konten historis yang sekarang meliput) dan membangun gerbang yang sama sekali baru ke media, dan D2C-AI Remote dan media pertama.

Bagaimana cara kerja model “watch-to-eern”

Pengguna menerima gaji mereka dengan imbalan kontribusi mereka terhadap akun dan data. Mereka memberikan nilai dengan menganalisis konten video dan berinteraksi dengan mereka di perangkat mereka.

Data ini sangat berharga karena memungkinkan generasi berikutnya dari agen kecerdasan buatan yang dapat menentukan dan memahami konten, yang memberi mereka kemampuan untuk meningkatkan dan menyesuaikan konten untuk Anda, dan mengubah media negatif menjadi pengalaman interaktif.

Data analisis adegan yang kami kumpulkan digunakan pada bagaimana orang berinteraksi dengan konten pada kedalaman yang telah diatur sebelumnya, untuk meningkatkan kualitas konten dan kualitas iklan.

Perusahaan mengatakan akan membantu pencipta individu dan studio Hollywood untuk meningkatkan kualitas cerita, karena Rumi mengumpulkan data terkaya dan paling granular tentang apa yang ragu -ragu dengan orang -orang – cerita, karakter, dan hal -hal.

Rumi mengatakan bahwa itu akan meningkatkan pengembalian pengiklan dengan memungkinkan iklan kontekstual, dan agen, yang lebih disesuaikan dan berharga bagi konsumen, dan merasa lancar dan mengarahkan keanggotaan aliran percakapan alami … iklan yang tidak merasakan iklan. Tentu saja, orang harus menyetujui kebijakan privasi perusahaan.

Sejauh target audiens berjalan, Rumi mengatakan bahwa siapa pun yang memiliki komputer dan dapat mencapai platform penyiaran dapat bergabung dengan jaringan kami hari ini dan menghargai kontribusi mereka untuk memungkinkan masa depan media di mana kecerdasan buatan bekerja. Perusahaan berfokus terutama pada pengguna Web3, di mana mereka digunakan untuk bentuk berbagi sumber daya mereka, seperti energi atau rentang frekuensi, dengan imbalan poin atau simbol.

Perusahaan kompetitif

Ada beberapa jaringan terdesentralisasi yang membayar orang untuk sumber daya mereka untuk akun mereka untuk melatih model kecerdasan buatan atau inferensi, seperti bittensor, akash atau penawaran.

Namun, Rumi mengatakan bahwa ia fokus pada pemahaman video dan menciptakan model dan bidang pembelajaran yang mendalam yang memungkinkannya untuk mendistorsi esensi dari cerita dari video tersebut, yang diyakini Rumi akan menentukan Amnesty International untuk memahami kisah -kisah yang sangat dipedulikan orang dan bagaimana mereka berkomunikasi dengan budaya kita, dan mengambil lebih banyak organisasi manusia.

Rumi menghasilkan uang dengan memberikan kesadaran akan konteks media kepada agen kecerdasan buatan, yang memungkinkan mereka menjadi lebih dari robot sederhana di media sosial. Rumi menerima mereka akses ke fasad pemrograman aplikasinya sendiri dan layanan iklan akhir mereka untuk pengguna akhir.

Ini juga menjual data pemirsa dan menganalisis kepada perusahaan media, pengiklan, laboratorium intelijen buatan dan pihak lain yang tertarik untuk memahami bagaimana konsumen berinteraksi dengan konten (yang mereka habiskan mungkin lima jam sehari).

Lisensi Konten dan Kebijakan Manajemen Hukum untuk Amnesty International

Rumi mengatakan bahwa dia tidak pernah menyimpan, menyalakan kembali atau mendeteksi konten yang dilindungi IP yang efektif. Jaringannya yang terdesentralisasi berfungsi untuk mengindeksnya dengan cara yang mirip dengan pengindeksan halaman Google.

Perusahaan mengatakan tidak akan melatih model Amnesty International pada konten yang dilindungi ini. Ini adalah bangunan infrastruktur yang menguntungkan pemilik IP: Rumi memberi mereka saluran kontak langsung baru dengan penggemar mereka, yang melaluinya mereka dapat memperdalam partisipasi konsumen dengan cara yang tidak terbayangkan, dan akses ke peluang pencairan baru.

Pengadilan telah berulang kali mendukung publikasi salinan granular atau ringkasan konten video yang memenuhi syarat untuk digunakan – seperti yang ditunjukkan dalam buku -buku Google (Guild v. Google), di mana keringat ditampilkan dan memo yang dicari ditampilkan di seluruh buku. Hal yang sama yang diadakan di Tveyes V. Fox, di mana konten pengindeksan dan penyiaran konten untuk penelitian dan tinjauan parsial telah didukung sebagai penggunaan yang adil.

Jaringan konsep RUMI mengoordinasikan konten, tetapi tidak menerbitkannya kepada audiens. Protokol RUMI hanya menampilkan aplikasi aplikasi untuk memungkinkan agen kecerdasan buatan berinteraksi dengan sidik jari teks dan versi konten, menuntut permintaan.

Rumi mengatakan bahwa ini membuka peluang tanpa akhir bagi pencipta untuk membuat konten mereka lebih khusus dan interaktif, sehingga pada akhirnya menguntungkan pemilik IP, karena mereka mengarahkan saluran komunikasi dengan penggemar mereka, yang dapat mereka raih pendapatan.

Mengapa sekarang? Apa tren makro yang menyatu yang membuat kalkun menjadi layak saat ini?

Konsumen menginginkan hiburan yang lebih interaktif, terhubung, pribadi, dan luar biasa. Jelas bahwa melihat pertumbuhan permainan, media sosial, dan arah pemeriksaan kedua yang besar: 80 % dari Gen Zs terus membandingkan ponsel mereka saat menonton TV.

Agen konsumen AI akan makmur, tetapi mereka tidak akan mulai dengan kasus penggunaan tinggi seperti perencanaan dan membayar untuk liburan Anda. Mereka akan mulai di ruang tamu Anda, membuat hiburan lebih luar biasa, terhubung, dan mendidik. Rumi mengatakan bahwa teknologi akhirnya siap, dan siapa pun dapat menganalisis konten pada perangkatnya, berkontribusi pada masa depan media yang paling mendalam dan pribadi, dan mendapatkan saat melakukan ini.