ServiceNow memungkinkan pengguna untuk melihat lebih banyak kecerdasan buatan

Dengan agen, aplikasi, dan alur kerja baru, perusahaan pasti akan membutuhkan cara untuk mempertimbangkan semua kecerdasan buatan yang mereka gunakan.

Melayani “S Kecerdasan Buatan BaruTol Tower, yang telah dirilis bulan ini, memberikan presentasi lengkap dari seluruh ekosistem pria. Perusahaan juga telah mengumumkan sistem komunikasi agennya, yang mendukung protokol saat ini.

Menara kontrol AI berfungsi sebagai “pusat komando” untuk membantu penyelenggara mengendalikan dan mengelola semua tugas alur kerja mereka, termasuk agen dan model.

Menara kontrol intelijen buatan memungkinkan pejabat sistem intelijen buatan dan pemangku kepentingan lainnya dari pemantauan intelijen buatan dan mengelola masing-masing agen, model atau alur kerja dalam sistem mereka-bahkan agen pihak ketiga. Ini juga menyediakan manajemen siklus hidup dari partai ke akhir, dan dalam laporan waktu yang sebenarnya untuk mendapatkan standar, kepatuhan, dan tata kelola intelijen buatan yang berbeda.

Gagasan tentang menara kontrol kecerdasan buatan adalah untuk memberi pengguna lokasi sentral untuk mengetahui di mana semua kecerdasan buatan berada di institusi.

“Saya dapat pergi ke satu tempat untuk melihat semua sistem kecerdasan buatan, dan jumlah jumlahnya ada di dalamnya atau saat ini sedang diterbitkan, O Amnesty International Undersecretary atau pembelajaran otomatis klasik,” kata Dorit Zilbrchot, wakil presiden kelompok ServiceNow untuk AI dan pengalaman inovasi pada konferensi pers. “Saya bisa mengelolanya di satu tempat, memastikan bahwa saya memiliki tata kelola dan pemahaman sepenuhnya tentang apa yang terjadi melalui institusi saya.”

Dia menambahkan bahwa undang -undang membantu pengguna “benar -benar bergerak untuk memahami berbagai sistem oleh penyedia dan mengetik” untuk lebih memahami risiko dan mematuhi.

Pandangan komprehensif tentang sistem kecerdasan buatan

Lembaga mulai menerbitkan, bahkan jika itu melalui program eksperimental kecil, agen, dan bekerja atas nama akting. Namun, seperti halnya Mawhfari atau berbagai program dari SaaS, hilangnya fitur AI berbeda.

Perusahaan lain juga telah mulai memberikan pelanggan cara untuk menampilkan dan mengelola semua sistem kecerdasan buatan, terutama untuk memantau perilaku agen. Penulis baru -baru ini meluncurkan platform AI HQ, yang akan mencakup fitur pengamatan.

ServiceNow telah berpikir tentang agen pengelola sejak sudah mulai memperkenalkan produsen agen intelijen buatan pada bulan September tahun lalu. Perpustakaan agen perusahaan memungkinkan pelanggan untuk memilih agen yang sesuai dengan alur kerja mereka, dan telah mengintegrasikan fitur kebetulan untuk membantu mengelola prosedur agen. Sejak itu, perusahaan telah mulai memperluas jumlah agen yang mereka berikan di perpustakaan agennya untuk menargetkan lebih banyak penggunaan lembaga.

Jaringan

ServiceNow juga mengungkapkan jaringan AI -nya, sarana agennya untuk berkomunikasi dengan agen atau alat lain.

Perusahaan mengatakan bahwa agen kain akan bekerja dengan protokol komunikasi agen lainnya seperti McPor Contemporary Protocol (MCP) dari Anthropor, Agntcy dari Cisco dan Google Agent2Agent (A2A).

Zilbershot mengatakan bahwa ServiceNow masih mendukung protokol lain dan akan terus bekerja dengan perusahaan lain untuk mengembangkan agen agen.

“Ketika kita melihat jaringan agen AI, itu tidak kurang dari protokol dan lebih dari kemampuannya. Pada tahap ini, kita benar -benar memandang diri kita sebagai platform terbuka, dan kita akan dapat mendukung semua protokol umum yang tersedia di sana dan memastikan bahwa pelanggan kita dapat memperoleh manfaat dari semua inovasi hebat ini.”

Kain agen AI tersedia untuk seleksi awal tetapi umumnya akan tersedia pada kuartal ketiga.

Banyak lembaga mempertimbangkan untuk mendapatkan agen dari perusahaan untuk berbicara dengan agen lain dari perusahaan lain atau berdasarkan sistem yang berbeda. Operasi sementara dapat memberi makan mutasi yang lebih besar dari faktor kecerdasan buatan karena Agen tidak lagi terbatas pada satu sistem dan mereka dapat memperoleh konteks dan data dari yang lain untuk memenuhi tugas. Namun terlepas dari protokol umum seperti MCP dan A2A, industri belum memilih protokol antar operasi standar, terutama karena fakta bahwa ini hanya beberapa bulan yang lalu.