Alphasense meluncurkan penelitian web yang mendalam dan file -file yayasan – dan inilah yang penting

Penyedia kecerdasan buatan utama seperti Openai, Google, xi Semua yang lain telah meluncurkan banyak agen intelijen buatan yang menyeret penelitian komprehensif atau “mendalam” di web atas nama pengguna, di mana mereka menghabiskan menit setiap kali untuk mengumpulkan kertas putih dan laporan yang secara ekstensif martir bahwa, dalam masalah kasus terbaik, mereka siap untuk mendistribusikan kepada kolega, pelanggan dan mitra komersial tanpa amandemen manusia atau reformulasi.

Tetapi mereka semua memiliki batasan yang hebat di luar kotak: mereka hanya dapat mencari di web dan banyak dari banyak situs web yang tidak menghadapi agen yayasan intern Database dan biaya grafis. Kecuali jika institusi atau konsultan, tentu saja, membutuhkan waktu yang cukup untuk membangun pipa pengambilan menggunakan sesuatu seperti API Openai, tetapi ini membutuhkan sedikit waktu, pengeluaran, dan pengalaman pengembang untuk mempersiapkannya.

Tapi sekarang AlphasensePlatform Internasional Amnesty Awal untuk Intelijen Pasar, mencoba melaksanakan lembaga – terutama yang ada di jasa keuangan dan lembaga besar ( 85 % S&P 100 dihitung sebagai pelanggannya) – satu lebih baik.

Perusahaan mengumumkan “riset mendalam” hari ini, Agen kecerdasan buatan independen yang dirancang untuk mengotomatiskan pekerjaan penelitian kompleks yang meluas ke seluruh web, AlphaSense adalah salah satu sumber data AlphaSense yang terus diperbarui, seperti laporan Goldman Sachas, Morgan Stanley Research, dan data pelanggan institusi (semua yang mereka tautkan platform hingga pilihan mereka).

Sekarang tersedia untuk semua pengguna AlphaSense, alat ini membantu membuat output analitik terperinci di bagian kecil dari metode tradisional yang diperlukan oleh ini.

“Deep Research adalah agen independen independen pertama yang sedang melakukan penelitian di platform atas nama pengguna – karena butuh beberapa hari atau minggu yang lalu menjadi hanya beberapa menit,” Chris Akson, wakil kepala alphasense, mengatakan dalam sebuah wawancara eksklusif dengan VentureBeat.

Arsitektur model dasar dan peningkatan kinerja

Untuk menjalankan AI – termasuk penelitian mendalam – Alphasense bergantung pada struktur yang fleksibel berdasarkan set dinamis model bahasa besar.

Alih -alih mematuhi satu penyedia, perusahaan memilih formulir berdasarkan standar kinerja, menggunakan case fit, dan perkembangan berkelanjutan di ekosistem LLM.

Saat ini, AlphaSense tergantung pada tiga keluarga model dasar: Antropor, yang diakses melalui batuan AWS, untuk pemikiran lanjutan dan fungsi agen; Google Gemini, diperkirakan dengan kinerja yang seimbang dan kemampuannya untuk menangani klaim konteks panjang; Model meta llama dikombinasikan dengan kemitraan dengan Cerebras memulai perangkat keras.

Melalui kolaborasi ini, Alphasense menggunakan inferensi otak yang bekerja pada perangkat WSE-3 (skala Wefer), yang meningkatkan kecepatan penalaran dan efisiensi tugas ukuran besar. Strategi beberapa model memungkinkan platform ini untuk secara konstan memberikan output berkualitas tinggi melalui serangkaian skenario penelitian yang kompleks.

Agen Kecerdasan Buatan yang baru bertujuan untuk mengulangi karya tim analis yang terampil dengan cepat dan dengan akurasi tinggi

Ackerson menekankan campuran alat yang unik dari kecepatan, kedalaman, dan transparansi.

Dia berkata: “Untuk mengurangi halusinasi, kami menginstal setiap visi yang dihasilkan oleh Amnesty International dalam konten sumber, dan pengguna dapat melacak setiap penyutradaraan langsung ke kalimat baik dalam dokumen asli.”

Pelacakan granular ini bertujuan untuk membangun kepercayaan antara pengguna bisnis, banyak di antaranya bergantung pada Alvalz untuk keputusan berisiko tinggi di pasar terbang.

Setiap laporan yang dibuat oleh Research Deep termasuk klik yang diklik, memungkinkan verifikasi yang lebih dalam dan mengikuti -up.

Berdasarkan kontrak dari pengembangan kecerdasan buatan

Peluncuran Alphasense for Deep Research mewakili langkah terakhir dalam pengembangan multi -tahun pertunjukan kecerdasan buatan. “Dari pendirian perusahaan, kami mengambil keuntungan dari kecerdasan buatan untuk mendukung keuangan dan perusahaan dalam proses pencarian, dimulai dengan pencarian yang lebih baik untuk menghilangkan bintik -bintik dan kontrol kutu,” kata Akson.

Dia menggambarkan jalur perusahaan sebagai salah satu perbaikan yang sedang berlangsung: “Dengan peningkatan kecerdasan buatan, kami beralih dari menemukan informasi dasar ke analisis nyata – lebih dari alur kerja, yang selalu diarahkan pengguna.”

Alphasense telah menyediakan banyak alat kecerdasan buatan selama beberapa tahun terakhir. Dia menambahkan: “Kami telah meluncurkan alat -alat seperti pencarian kebidanan untuk pertanyaan dan jawaban cepat dalam semua isi Alphasense, dan jaringan kebidanan untuk menganalisis dokumen berdampingan, dan sekarang pencarian yang mendalam untuk sintesis yang panjang di ratusan dokumen.”

Menggunakan kasus: dari analisis integrasi dan pembelian ke lingkungan eksekutif

Deep Research dirancang untuk mendukung sekelompok alur kerja bernilai tinggi. Ini termasuk generasi pengapian perusahaan dan industri, pemeriksaan peluang untuk operasi integrasi dan pembelian, dan persiapan dewan direksi terperinci atau adat. Pengguna dapat mengeluarkan klaim bahasa alami, dan agen mengembalikan output yang dirancang dengan dukungan logis dan sumber.

Data kepemilikan dan integrasi internal dibedakan

Salah satu keuntungan utama dari Alphasense terletak di Perpustakaan Konten Kerajaan. “Alphasense mengumpulkan lebih dari 500 juta dokumen yang berbeda dan kepemilikan, termasuk konten eksklusif seperti menjual dengan menjual dan wawancara panggilan ahli yang tidak dapat Anda temukan di internet publik,” jelas Ackerson.

Platform ini juga mendukung integrasi dokumen internal pelanggan, menciptakan lingkungan penelitian yang beragam. Dia mengatakan: “Kami mengizinkan pelanggan untuk mengintegrasikan pengetahuan kelembagaan mereka di Alphasense, yang membuat data internal lebih kuat ketika dikombinasikan dengan konten kami yang terkemuka.”

Ini berarti bahwa perusahaan dapat memberi makan laporan internal, lantai slide, atau catatan dalam sistem dan menganalisisnya serta data pasar eksternal untuk memahami konteks yang lebih dalam.

Komitmen terhadap Pembaruan Informasi Berkelanjutan dan Fokus Keamanan

Semua sumber data terus diperbarui. “Semua konten kami menumbuhkan ratusan ribu dokumen tambahan setiap hari, ribuan panggilan ahli setiap bulan, dan lisensi berkelanjutan untuk sumber bernilai tinggi baru,” kata Akson.

Alphasense juga sangat berfokus pada keamanan institusi. “Kami telah membangun sistem yang aman, di tingkat lembaga yang memenuhi persyaratan perusahaan yang paling terorganisir. Pelanggan menjaga kontrol data mereka, dengan Departemen Enkripsi dan izin penuh,” kata Ackerson.

Opsi penerbitan dirancang agar fleksibel. Dia berkata: “Kami menawarkan semua publikasi penyewa dan penyewa, termasuk opsi cloud khusus, karena program tersebut bekerja sama sekali dalam infrastruktur pelanggan.”

Peningkatan akurasi, permintaan akan Amnesty International

Peluncuran penelitian mendalam ke arah lembaga yang lebih luas menanggapi otomatisasi pintar. Menurut Gartner yang diprediksi oleh Alphasense, 50 % keputusan kerja atau mekanisme akan meningkat atau ditingkatkan oleh agen kecerdasan buatan pada tahun 2027.

Ackerson percaya bahwa komitmen alfaSense jangka panjang terhadap kecerdasan buatan memberikan keuntungan dalam memenuhi kebutuhan ini. “Pendekatan kami adalah selalu mengendarai gelombang kecerdasan buatan terbaik untuk memberikan nilai lebih. Dalam dua tahun terakhir, kami telah melihat tongkat hoki pada kemungkinan model – sekarang tidak hanya mengatur konten, tetapi pikirkan,” katanya.

Melalui pencarian yang mendalam, Alphasense terus mendorongnya untuk menyederhanakan pekerjaan para profesional yang bekerja di lingkungan yang bergerak cepat dan kepadatan data. Dengan menggabungkan konten properti berkualitas tinggi, saling melengkapi, dan sintesis yang dibuat dari kecerdasan buatan, undang -undang ini bertujuan untuk memberikan kejelasan strategis kecepatan dan ukuran.