Anda mengalami kesalahan Asisten asisten komprehensif untuk pengkodean institusi pada hari Rabu, yang merupakan kumpulan paling banyak dari AI Prancis di pasar Program Program Microsoft Microsoft. Kopilot Dan pesaing Lembah Silikon lainnya.

Produk baru disebut SimbolIni mendefinisikan model AI terbaru untuk perusahaan dengan tambahan terintegrasi ke lingkungan pengembangan dan opsi penerbitan lokal yang dirancang khusus untuk lembaga besar dengan persyaratan keamanan yang ketat. Peluncuran secara langsung menantang asisten pengkodean saat ini dengan memberikan apa yang menurut perusahaan merupakan alokasi dan kedaulatan data yang belum pernah terjadi sebelumnya.

“Keuntungan kami yang paling penting adalah bahwa kami menyarankan lebih banyak alokasi dan melayani model kami pada sebuah hipotesis,” kata Baptis Roser, seorang ilmuwan riset di Mistral AI dan mantan peneliti yang mati yang membantu mengembangkan model LLAMA asli, dalam wawancara eksklusif dengan VentureBeat. “Untuk kustomisasi, kami dapat mengalokasikan model kami untuk mendapatkan basis kode pelanggan, yang dapat membuat perbedaan besar dalam praktik untuk mendapatkan penyelesaian alur kerja pelanggan yang benar.”

Fokus yayasan mencerminkan strategi mistral yang lebih luas untuk membedakan dirinya sendiri Openai Pesaing Amerika lainnya dengan menekankan privasi data Eropa dan kepatuhan organisasi. Tidak seperti alat pengkodean perangkat lunak model sebagai layanan, Simbol Hal ini memungkinkan perusahaan untuk sepenuhnya menggunakan kecerdasan buatan dalam infrastruktur mereka, memastikan bahwa simbol kepemilikan tidak pernah meninggalkan server perusahaan.

“Dengan cadangan, kami dapat melayani model pada perangkat pelanggan,” jelas Rozière. “Mereka mendapatkan layanan tanpa meninggalkan simbol mereka server mereka sendiri, yang memastikan bahwa mereka menghormati keselamatan dan standar rahasia mereka.”

Bagaimana Mistral mendefinisikan empat hambatan utama yang mencegah adopsi AI

Peluncuran produk datang pada saat adopsi proyek asisten kecerdasan buatan telah berhenti pada tahap membuktikan konsep banyak organisasi. Mistral termasuk deputi Kepala Teknik, karyawan platform, dan Kepala Petugas Keamanan Informasi untuk menentukan empat hambatan berulang: kontak terbatas dengan gudang kepemilikan, alokasi model minimal, tugas dangkal yang mencakup alur kerja yang kompleks, dan tingkat layanan tersegmentasi di berbagai penjual.

Simbol Kekhawatiran ini ditangani melalui apa yang oleh perusahaan disebut sebagai “penawaran terintegrasi vertikal” yang mencakup model, komponen tambahan, kontrol administratif dan dukungan untuk 24/7 di bawah satu kontrak. Undang -undang ini dirancang pada proyek Follow -UP kontinuitas open source, tetapi menambahkan fitur di tingkat pondasi seperti kontrol yang tepat untuk mencapai peran, pengawasan, dan menggunakan analisis.

Dalam nukleus teknis, Kode Mistral mengambil keuntungan dari empat model kecerdasan buatan khusus: Kodestral Untuk mencapai kode, Termasuk kodestral Untuk mencari dan mengambil kode, Devistral Untuk fungsi pengkodean multi -task, dan Orang berdosa orang berdosa Untuk membantu percakapan. Sistem ini mendukung lebih dari 80 bahasa pemrograman dan dapat menganalisis file, perbedaan GIT, output periferal dan sistem pelacakan masalah.

Penting bagi pelanggan lembaga, sistem dasar ini memungkinkan mengendalikan model dasar pada instruksi pemrograman pribadi-yang merupakan kemampuan untuk membedakannya dari alternatif kerajaan yang terkait dengan sumur fasad pemrograman aplikasi eksternal. Kustomisasi ini dapat sangat meningkatkan keakuratan menyelesaikan kode untuk kerangka kerja perusahaan dan pola pengkodean.

Kemampuan teknis Mistral sebagian dari a Strategi Akuisisi Bakat Utama Peneliti utama tim meta Llama AI telah pergi. Dari 14 penulis, terima kasih kepada Meta Teacher 2023 Lembar Kontak Ini menciptakan strategi perusahaan dari kecerdasan buatan perusahaan, masih hanya tiga di raksasa media sosial. Lima peneliti yang berangkat, termasuk Rozière, telah bergabung dengan Mistral selama 18 bulan terakhir.

Keluar dari talenta dari Meta mencerminkan dinamika kompetitif yang lebih luas dalam membuat kecerdasan buatan, karena peneliti senior meminta kompensasi untuk angsuran dan kesempatan untuk membentuk generasi berikutnya dari sistem kecerdasan buatan. Untuk Mistral, janji ini memberikan pengalaman mendalam dalam teknik mengembangkan dan melatih model bahasa terkemuka yang hebat dalam meta.

Mary Ann Lashaws dan Tipot Lavrell, baik mantan peneliti di Mita dan penulis yang awalnya berpartisipasi Hubungi kertasSekarang saya bekerja sebagai anggota pendiri dan insinyur riset kecerdasan buatan di Mistral. Pengalaman mereka berkontribusi langsung pada pengembangan model mistral yang berfokus pada pengkodean, khususnya DevistralPerusahaan dikeluarkan sebagai agen rekayasa perangkat lunak open source pada bulan Mei.

Model Devstral Openai melampaui saat berlari di laptop

Devistral Mistral ditawarkan untuk mengembangkan open source, memberikan model subtraktif 24 miliar orang di bawah lisensi Apache 2.0 yang diizinkan. Model ini mencapai 46,8 % Standar B-Bench SWEGPT-4.1-Mini melampaui OpenAII dengan lebih dari 20 poin persentase sementara tetap cukup kecil untuk dijalankan pada satu lawan satu NVIDIA RTX 4090 Kartu Grafis atau MacBook dengan memori 32 GB.

“Saat ini, ini adalah model terbuka terbaik untuk memeriksa swe-bence dan agen kode,” kata Rozière kepada VentureBeat. “Ini juga model yang sangat kecil – hanya 24 miliar – Anda dapat menjalankannya secara lokal, bahkan di MacBook.”

Dual -proach ke model open source, bersama dengan layanan lembaga kerajaan, mencerminkan lokasi mistral yang lebih luas di pasar. Sementara perusahaan mempertahankan komitmennya untuk membuka pengembangan kecerdasan buatan, ia menghasilkan pendapatan melalui fitur yang berbeda, layanan penyesuaian, dan kontrak dukungan lembaga.

Agen institusi awal divalidasi oleh pendekatan mistral melalui industri yang terorganisir, karena mencegah ketakutan data dari mengadopsi asisten pengkodean berdasarkan kelompok kasual. menggoyangBank Spanyol dan Portugis perintis menerbitkan kode mistral skala luas menggunakan formasi hibrida yang memungkinkan model awal berdasarkan kelompok korespondensi sambil mempertahankan kode perbankan dasar.

SncfPerusahaan Kereta Api Nasional Prancis menggunakan Mistral Code Serverless untuk memungkinkan 4000 pengembangnya membantu kecerdasan buatan. CapgeminiGlobal Systems Integrator telah menerbitkan platform lokal untuk lebih dari 1500 pengembang yang bekerja di proyek pelanggan di industri terorganisir.

Operasi penerbitan ini menunjukkan selera lembaga alat pengkodean intelijen buatan yang memberikan potensi canggih tanpa mengurangi keamanan atau kepatuhan organisasi. Tidak seperti asisten pengkodean konsumen, kode mistral mendukung pengawasan dan koridor tinjauan administratif yang diperlukan oleh organisasi besar.

Peraturan Kecerdasan Buatan Eropa Memberikan Keuntungan Dari Pesaing Silicon Valley

Ini menarik asisten pengkodean pasar dalam investasi dan persaingan besar dari raksasa teknologi. Microsoft Kopilot Itu mendominasi jutaan pengguna individu, sedangkan peserta baru menyerupai Antarbur Claude Dan Alat Google yang Gemini Bekerja Persaingan untuk pangsa pasar lembaga.

Warisan Mistral Eropa memberikan keuntungan organisasi di bawah Peraturan Perlindungan Data Umum Dan Saya memiliki kata kerjaYang memaksakan persyaratan ketat pada pemrosesan sistem kecerdasan buatan. Pembiayaan Perusahaan dengan 1 miliar Euro, termasuk tur Euro 600 juta Euro, LED Katalis Umum Dengan nilai $ 6 miliar, ini menyediakan sumber daya untuk bersaing dengan pesaing Amerika yang didanai dengan baik.

Namun, Mistral menghadapi tantangan ekspansi universal sambil mempertahankan kewajiban open source. Perusahaan terakhir beralih ke model kerajaan seperti Broker 3 Mistral Ini telah menarik kritik dari para pembela open source yang melihatnya sebagai meninggalkan prinsip -prinsip dasar yang mendukung kelayakan komersial.

Di luar menyelesaikan kode: agen kecerdasan buatan yang menulis seluruh unit program

Kode Mistral melampaui penyelesaian kode dasar untuk memasukkan alur kerja seluruh proyek. Platform ini dapat membuka file, menulis unit baru, dan untuk memperbarui dan mengimplementasikan pesanan shell – semua ini dalam proses persetujuan yang dapat dipompulsi yang mempertahankan pengawasan insinyur yang lebih tinggi.

Kemampuan generasi untuk mengambil sistem memungkinkan proyek dipahami dengan menganalisis sistem basis kode, dokumentasi, dan sistem pelacakan masalah. Kesadaran kontekstual ini memungkinkan saran simbol yang lebih akurat dan mengurangi halusinasi yang mempengaruhi alat pengkodean kecerdasan buatan sederhana.

Mistral terus mengembangkan model pengkodean yang lebih besar dan lebih mampu sambil mempertahankan efisiensi untuk penerbitan lokal. Kemitraan perusahaan dengan Semua Tangan Amnesty InternationalPenguat kerja agen Opendevin meluas ke model mistral untuk tugas -tugas rekayasa perangkat lunak independen yang dapat menyelesaikan seluruh fitur fitur.

Apa fokus Yayasan Mistral untuk masa depan pengkodean kecerdasan buatan

Peluncuran simbol Mistral mencerminkan kedewasaan asisten kecerdasan buatan dari alat eksperimental ke infrastruktur institusional. Karena lembaga menganggap kecerdasan buatan yang diperlukan untuk produktivitas pengembang, penjual harus menyeimbangkan kemampuan canggih dengan persyaratan keamanan, kepatuhan, dan alokasi untuk lembaga besar.

Keberhasilan Mistral dalam menarik talenta terbaik dari meta dan laboratorium AI terkemuka lainnya menunjukkan penyatuan pengalaman yang berkelanjutan dalam sejumlah kecil perusahaan yang didanai dengan baik. Fokus bakat ini mempercepat inovasi karena mengurangi keragaman pendekatan dalam mengembangkan kecerdasan buatan.

Untuk institusi yang mengevaluasi alat pengkodean intelijen buatan, Mistral Code memberikan alternatif Eropa untuk platform Amerika, dengan keunggulan spesifik lembaga yang memberikan prioritas pada kedaulatan dan kepatuhan organisasi. Keberhasilan undang -undang cenderung tergantung pada kemampuannya untuk memberikan peningkatan produktivitas yang terukur sambil mempertahankan fitur keselamatan dan penyesuaian yang membedakannya dari alternatif komoditas.

Efek yang lebih luas melampaui pengkodean ke pertanyaan utama tentang bagaimana menyebarkan sistem kecerdasan buatan di lingkungan lembaga. Konsentrasi Mistral pada penerbitan lokal dan kustomisasi khas kontras dengan metode berbasis cloud yang lebih disukai oleh banyak pesaing Silicon Valley.

Dengan kedewasaan pasar pengkodean kecerdasan buatan, keberhasilan tidak hanya akan tergantung pada potensi model, tetapi juga pada kemampuan penjual untuk mengatasi persyaratan operasional, keselamatan dan kepatuhan kompleks yang mengatur adopsi program lembaga. Mistral Code menguji apakah perusahaan intelijen buatan Eropa dapat bersaing dengan pesaing Amerika dengan menyediakan berbagai metode penerbitan lembaga dan tata kelola data.