Connect with us

Bagaimana panas ekstrem yang tidak perlu mempengaruhi tangga Latino

Published

on

Membakar hari -hari panas menyakiti beberapa pemuda tertentu mengencangkan lebih dari yang lain, masalah yang menjadi lebih berbahaya Mencatat panasnya catatan Seperti petak AS selama satu minggu terakhir. Online baru Dasbor Bukit Latin di California menunjukkan betapa tidak perlu mempengaruhi.

Universitas California dikembangkan oleh Los Angeles (UCLA), iklim federal Administrasi Trump, data ras dan etnis membantu mengisi alat ini dengan mengambil sledhammer.

“Kami ingin menyediakan informasi, sumber data yang andal, direktur penelitian fakultas dari UCLA Latino Policy and Politics Institute (LPPI),”

“Kami tidak ingin itu menjadi sesuatu yang hilang”

Dashboard iklim dan kesehatan Latino mencakup data polusi panas dan udara ekstrem, serta tingkat asma dan kondisi kesehatan lainnya – hal -hal yang terkait satu sama lain. Bisa suhu tinggi Meningkatkan reaksi kimia yang membentuk penyelundupanKontaminasi partikel halus, atau sot, kaleng paparan kronisnya Meningkatkan risiko menjadi pengembang asmaAsma atau penyakit pernapasan lainnya kemudian dapat membuat seseorang Lebih rentan Kualitas udara yang lemah dan stres panas. Membakar Bahan Bakar Fosil – Semua masalah ini memburuk di pabrik -pabrik sekitarnya, pembangkit listrik atau kendaraan pembakaran internal.

Di dasbor, paras Latin di California harus berjuang selama 23 hari panas ekstrem setahun dibandingkan dengan para putih Latin. LPPI mendefinisikan panas ekstrem sebagai hari ketika suhu 90 derajat Fahrenheit atau lebih tinggi.

Jika Anda pernah mendengar tentang insiden yang dikenal sebagai Efek Pulau Pukulan Kota, perbedaan besar dalam suhu dari lingkungan ke danau mungkin tidak akan mengejutkan. Hijau lebih rendah dan lebih banyak Ga gelap, permukaan matang dan fasilitas industri atau daerah dengan limbah termal dari kendaraan biasanya cenderung PanasSekitar 1 dari 10 orang tinggal di tempat di mana lingkungan yang dibangun setidaknya 8 derajat Fahrenheit terasa lebih panas sehingga tidak menyebar perkotaan menurut satu Belajar 65 kota dari tahun lalu. Dan setelah bertahun -tahun Redlining Di Amerika Serikat, yang terpisah dan disinfeksi dan lebih banyak penduduk kuman sering dipanaskan daripada yang lain.

Fakta bahwa dasbor mencakup Facty by county dapat menunjukkan alasan mana yang dapat meningkatkan suhu di daerah tertentu. Di Kabupaten Los Angeles, misalnya, Latino yang teduh diarsir oleh sembilan persen di bukit putih Latin yang teduh dengan kanopi hanya empat persen dari tanah di Latin. Sebaliknya, permukaan yang kasar seperti Damal dan Beton bahwa LA 68 persen dari mayoritas Wilayah La County Non-Latin La County menjaga 68 persen tanah di tanah tersebut.

Untuk dasbor ini, LPPI mendefinisikan bukit Latino sebagai saluran sensus di mana lebih dari 70 persen penduduk diidentifikasi sebagai Latin. Ini telah menggunakan 70 persen marjinal yang sama untuk mendefinisikan pemuda kulit putih non-Latin.

Di California, Paras Latino juga bersentuhan dengan polusi udara ganda dan menurut dasbor, Latino telah mengunjungi asma putih seperti lampu putih. Dia Menyatukan data Dari Biro Sensus, AS Pusat Pengendalian dan Perlawanan Penyakit, Keadaan Skrining Kesehatan Lingkungan disebut CaleneviroscreenDan sumber lain yang tersedia untuk umum.

Pemerintahan Trump telah menjatuhkan bagian counter federal di Calenviroscreen, Disebut eescrinSebagai bagian dari keragaman dan kemurnian penelitian ekuitas. Para peneliti sedang bekerja untuk melacak dan mengarsipkan dataset yang dapat diperhatikan sebelum Presiden Donald Trump kembali ke kantor.

Upaya untuk melanjutkan studi semacam ini sama pentingnya dengan orang yang tidak harus bergantung pada informasi lama yang tidak lagi mencerminkan kondisi tanah saat ini. Dan peneliti lain telah meluncurkan inisiatif baru untuk mendaftar di rollback lingkungan Administrasi Trump. Misalnya dana pertahanan lingkungan dan kelompok advokasi lainnya, Dibuka Ay Peralatan pemetaan Pada bulan April, 500 fasilitas menunjukkan bahwa Badan Konservasi Lingkungan baru -baru ini diundang untuk mengajukan pembebasan pada batas polusi udara.

Dasbor UCLA telah menambahkan tambalan untuk mempromosikan lebih banyak penelitian yang dipimpin secara lokal, meskipun tidak dapat menggantikan lebar informasi yang secara historis dikumpulkan secara historis. “Tentu saja, kami tidak memiliki sumber daya pemerintah federal kami,” kata Bustamant. “Tetapi dengan apa yang telah kami lakukan adalah bahwa saya pikir salah satu tujuan utamanya adalah untuk menjaga agenda (di atas) dan memberikan informasi yang dapat diandalkan yang akan efektif untuk perubahan persekutuan.”

Dasbor adalah alat yang ampuh seperti ini untuk menyelesaikan jenis diskriminasi yang diskriminasi. Ini dapat memberi tahu upaya untuk menanam pohon di tempat yang paling mereka butuhkan. Atau mungkin menunjukkan kepada pejabat kesehatan masyarakat dan pengacara masyarakat di mana mereka perlu check -in untuk memastikan bahwa mereka dapat menemukan tempat yang aman untuk mendingin selama gelombang hit berikutnya.

Tautan sumber

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

Agen kecerdasan buatan menghantam dinding tanggung jawab. Mixus memiliki rencana untuk mengatasinya menggunakan pengawas manusia tentang kemajuan tindakan yang berisiko

Published

on

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut


Sementara institusi menghadapi tantangan penerbitan agen kecerdasan buatan dalam aplikasi kritis, model baru yang lebih realistis muncul yang mengembalikan kontrol manusia sebagai jaminan strategis terhadap kegagalan kecerdasan buatan.

Salah satu contoh MixusSebuah platform yang menggunakan platform “kolega episode” untuk membuat agen kecerdasan buatan dipercaya untuk bekerja penting.

Pendekatan ini merupakan respons terhadap meningkatnya bukti bahwa faktor independen lengkap adalah perjudian risiko tinggi.

Tingginya biaya kecerdasan buatan belum diverifikasi

masalah Hallus Amnesty International Ini telah menjadi bahaya nyata ketika perusahaan mengeksplorasi aplikasi kecerdasan buatan. Dalam sebuah insiden baru -baru ini, editor simbol -in -law, yang karya -karya kecerdasan buatan, menyaksikan robot dukungannya Membuat Kebijakan Palsu Membatasi langganan, yang meningkatkan gelombang pembatalan pelanggan publik.

Demikian juga, Fintech Klarna terkenal Jalur terbalik Ketika agen layanan pelanggan digantikan oleh kecerdasan buatan setelah mengenali langkah ini, itu menyebabkan penurunan kualitas. Dalam kasus yang lebih mengkhawatirkan, pengusaha bisnis yang disarankan di New York City Kejahatan dalam Praktik IlegalMenyoroti risiko kepatuhan bencana dengan faktor -faktor yang tidak produktif.

Kecelakaan ini adalah gejala kesenjangan kapasitas yang lebih besar. Menurut Mei 2025 Salesforce Kertas pencarianSaat ini, agen -agen terkemuka hanya berhasil 58 % dari waktu dalam satu tugas dan hanya 35 % dari waktu pada beberapa langkah itu, dengan sorotan “celah besar antara kemampuan LLM saat ini dan tuntutan multi -faceted untuk skenario lembaga di dunia nyata.”

Bentuk kolega dalam episode

Untuk mengisi kesenjangan ini, pendekatan baru berfokus pada kontrol manusia yang terorganisir. “Agen Amnesty International ke arah Anda dan karenanya,” Elliot Katz, co -founder Mixus, mengatakan kepada VentureBeat. “Tetapi tanpa pengawasan organisasi yang terintegrasi, itu sering kali sepenuhnya menciptakan faktor yang lebih independen daripada mereka.”

Filosofi ini mendukung model Mixus Fellow dalam episode ini, yang menjamin verifikasi manusia secara langsung dalam alur kerja. Misalnya, penjual ritel besar dapat menerima laporan mingguan dari ribuan toko yang berisi data operasi penting (misalnya, ukuran penjualan, jam kerja, tarif produktivitas, permintaan kompensasi dari kantor pusat). Analis manusia harus menghabiskan berjam -jam meninjau data secara manual dan membuat keputusan berdasarkan penalaran. Dengan Mixus, agen kecerdasan buatan mengotomatiskan pengangkatan berat, menganalisis pola kompleks dan anomali seperti permintaan gaji yang luar biasa tinggi atau nilai produktif.

Adapun keputusan berisiko tinggi seperti pernyataan pembayaran atau pelanggaran politik-alur kerja yang ditentukan oleh pengguna manusia sebagai “berisiko tinggi”-agen berhenti dan membutuhkan persetujuan manusia sebelum tindak lanjut. Divisi persalinan dikombinasikan antara kecerdasan buatan dan manusia dalam proses menciptakan agen.

“Pendekatan ini berarti bahwa manusia hanya terlibat ketika pengalaman mereka sudah menambahkan nilai-biasanya mengalir 5-10 % dari keputusan yang mungkin memiliki efek utama-sementara 90-95 % dari tugas rutin mengalir secara otomatis,” kata Katz. “Anda mendapatkan kecepatan otomatisasi penuh dari operasi standar, tetapi pengawasan manusia secara khusus berjalan ketika konteks, penilaian dan akuntabilitas lebih penting.”

Dalam pertunjukan eksperimental yang ditunjukkan oleh tim Mixus di VentureBeat, penciptaan agen operasi intuitif yang dapat dilakukan dengan instruksi teks biasa. Untuk membangun faktor -faktor -faktor pemeriksaan untuk koresponden, misalnya, co -founder Shai Magzimof menggambarkan proses multi -step dalam bahasa alami dan mengarahkan platform untuk memasukkan langkah -langkah verifikasi manusia dengan ambang batas tertentu, seperti ketika klaim sangat berbahaya dan dapat menyebabkan kerusakan yang terkenal atau konsekuensi hukum.

Salah satu kekuatan dasar dari platform ini adalah integrasi dengan alat -alat seperti Google Drive, E -mail dan stagnasi, yang memungkinkan pengguna lembaga untuk memasukkan sumber data mereka ke dalam tugas alur kerja dan berinteraksi dengan agen langsung dari platform komunikasi mereka, tanpa perlu beralih konteks atau mempelajari antarmuka baru (misalnya, penentu fakta bahwa pelanggan yang menentukan fakta.

Kemampuan integrasi undang -undang diperluas untuk lebih memenuhi kebutuhan lembaga tertentu. Mixus mendukung MCP Context Protocol (MCP), yang memungkinkan perusahaan untuk menghubungkan agen ke alat kustom dan antarmuka pemrograman aplikasi, dan menghindari kebutuhan untuk kembali merayap roda untuk sistem interior saat ini. Selain integrasi program lembaga lain seperti JIRA dan Salesforce, ini memungkinkan agen untuk melakukan tugas -tugas kompleks dan melalui platform, seperti memeriksa tiket rekayasa terbuka dan melaporkan situasi kepada manajer di Slack.

Pengawasan manusia sebagai ganda strategis

Area AI saat ini tunduk pada verifikasi realitas karena perusahaan beralih dari eksperimen ke produksi. Konsensus di antara banyak pemimpin industri adalah bahwa manusia dalam episode ini adalah kebutuhan praktis bagi agen untuk melakukan yang dapat diandalkan.

Model koperasi Mixus mengubah ekonomi penskalaan kecerdasan buatan. Mixus memperkirakan bahwa pada tahun 2030, agen dapat menumbuhkan 1000x dan semua pengawas manusia akan menjadi 50x lebih efisien dengan faktor kecerdasan buatan menjadi lebih dapat diandalkan. Tetapi kebutuhan penuh untuk kontrol manusia akan terus tumbuh.

“Semua pengawas manusia berjalan lebih dari kecerdasan buatan dari waktu ke waktu, tetapi Anda masih membutuhkan lebih banyak pengawasan secara keseluruhan dengan ledakan penyebaran kecerdasan buatan melalui organisasi Anda,” kata Katz.

Bagi para pemimpin lembaga, ini berarti bahwa keterampilan manusia akan berkembang daripada menghilang. Alih -alih menggantinya dengan AI, para ahli akan ditingkatkan ke peran di mana mereka mengatur armada agen intelijen buatan dan menangani keputusan berisiko tinggi yang telah ditandai untuk ditinjau.

Dalam konteks ini, membangun fungsi pengawasan manusia yang kuat menjadi keunggulan kompetitif, memungkinkan perusahaan untuk menyebarkan kecerdasan buatan dengan aman dan aman daripada pesaing mereka.

“Perusahaan yang menguasai perkalian ini akan mendominasi industri mereka, sementara mereka yang mengejar otomatisasi penuh akan menderita keandalan, kepatuhan dan kepercayaan diri,” kata Katz.


Tautan sumber
Continue Reading

Tampilkan seperti ‘The Bear’ akan melihat Anda berikutnya

Published

on

Kami dapat memperoleh komisi dari tautan di halaman ini.


Dapur adalah presser cooker (kurang niat), apakah Anda mencoba menghapus restoran permukaan tinggi Anda dari tanah untuk mempertahankan segala jenis warisan keluarga atau hanya mencoba mencegah pasta di rumah Anda. Memasak itu menantang, bahkan ketika “ya, Chef” adalah satu -satunya orang Anda.

Pembawa2022-nya meluncurkan minat baru dalam acara sub-zear tertentu yang bekerja dengan stres dan kegembiraan bisnis makanan dan restoran. Pertunjukan ini berkomunikasi dengan topik-topik dari sudut yang berbeda dan nada yang berbeda-beberapa di antaranya akan menjaga stres Anda Membingungkan-Dis, orang lain akan menurunkan panas.

Julia (2022 – 2023, dua musim)

Ini adalah momen yang baik untuk mengunjungi Julia Child. Dalam waktu yang kritis dalam budaya Amerika, ia memperbarui dirinya beberapa kali, ketika ia pertama kali belajar memasak ketika ia berusia sekitar 40 tahun, bakatnya berubah menjadi buku masak dari pusat penjualan terbaik; Dan kemudian ketika dia pindah ke televisi, dia menjadi selebriti yang tak terduga dalam prosesnya. Meskipun mereka tidak terkait, secara ketat, 20 film Julia dan Julia Berfokus pada kepemimpinan ketenaran anak -anak, ketika seri ini (Sara Lancashire, berfungsi untuk kinerja yang benar -benar unik) sorotan pada sorotan karena ia merasakan kebangkitan hidupnya sendiri dan perubahan budaya yang berlaku pada waktu itu. Acara ini mengklarifikasi seberapa besar seorang anak yang berubah menjadi lanskap televisi dan budaya kita, bahkan jika dapurnya tidak cukup matang, kita melihat sesuatu seperti itu PembawaItu Anda bisa streaming Julia HBO adalah yang tertinggiItu


Makan malam tengah malam (2009 – 2019, lima musim)

“The Master” menyiapkan makanan nyaman yang relatif sederhana dan menyenangkan di Tokyo Dinner atmosfernya, bergabung secara teratur dan dengan pendatang baru, dengan kuis dan permainan pribadi yang berbeda. Pemikiran Pemeliharaan tinggiNamun, di tempat tertentu dengan lebih banyak makanan. Ini jelas merupakan pilihan bertekanan rendah untuk mimpi buruk dapur karmi. Anda akan streaming persis seperti tiga musim pertama pertunjukan Makan malam tengah malamDan sebagai dua terakhir Makan Malam Midnight: Tokyo Story. Anda bisa streaming Makan malam tengah malam Dibuka NetflixItu

Makan malam tengah malam


Suitbeter (2018 – 2019, dua musiman)

Untuk mengambil budaya restoran dari arah lain (dan kota lain), Suitbeter Stephanie didasarkan pada novel yang sama dengan nama Danler, yang menciptakannya berdasarkan pengalamannya sebagai pelayan NYC (ia juga menciptakan seri dan menulis pilot). YolojacketsDalam pembukaan ‘Ella Puranel Series 21’ di pembukaan, ketika dia datang ke kota dan mendapatkan pekerjaan di restoran bergengsi. Ketika kita (dan) belajar dengan cepat, aspek layanan seni dan juga di dapur setidaknya sebanyak drama (termasuk narkoba, buzzes dan seks). Anda bisa streaming Suitbeter Sewa dari Starz atau Prime Video.


Kelas Itwan (2022, satu musim)

K-drama populer margasatwa ini terasa sebagai contoh bentuk dengan cara yang berbeda, setidaknya untuk audiens Amerika yang mungkin memiliki paparan terbatas di TV Korea Cumi -cumiIT memiliki aksi dan permainan keluarga, serta cinta segitiga yang menarik, tetapi juga bekerja dengan tema kelas dan yang salah. Park SA-R-E-E (Park Co-Juni) baru saja dibebaskan dari penjara setelah tiga tahun dipenjara, dengan mengingat hanya satu tujuan: mengubah pub menjadi rantai restau terbesar dan terbaik Korea Selatan (yang ia lihat sebagai balas dendam atas merek mereka sendiri). Itawan Seoul adalah salah satu wanita paling beragam dan rencana ambisius SA-R-E, menggambar keluarga yang ditemukan di Misfit, yang ingin membantu bar benar-benar berubah menjadi sesuatu yang mengesankan. Anda bisa streaming Kelas Itwan Dibuka NetflixItu

Kelas Itwan


Koki! (1993 – 1996, tiga musim)

Meskipun agak kurang dikenal di Amerika Serikat, British Seatcom Koki! Naskah cerdasnya, nilai -nilai produksi yang mengesankan dan (seringkali) adalah penggemar yang sayang untuk ide -ide humor yang ganas. Lenny Henry membintangi perfeksionis, mengikat Gareth Blackstock, salah satu arshol tingkat atas komedi Inggris, karakter yang bisa dimasukkan yang bisa Tidak pernah Jadilah kepemimpinan kursi Amerika. Ada elemen keluarga di sini, tetapi seri ini juga bekerja dengan rasa ingin tahu menyiapkan makanan halus – tidak hanya memasak (meskipun mengandung kelimpahan), tetapi juga obsesi makanan dan ekonomi. Anda bisa streaming Koki! Dibuka Pipa Dan Britbox.

Koki! (1993-1996)


Anthony Bordine: Bagian tidak diketahui (2013 – 2018, 12 musim)

Foto Anthony Borden menggantung di dinding dapur Carmie, dan tautannya tidak terlalu sulit untuk dilihat: Pembawa Borden mencampurkan hasrat untuk makanan bodoh menjadi bodoh. Bagi Borden, tidak ada cara untuk menyelesaikan makanan; Itu adalah cara untuk mengeksplorasi budaya dan komunitas – dan Bagian -bagiannya tidak diketahui Isi pendek. Saat bepergian keliling dunia dalam seri ini, Musim Tujuh membawanya ke Chicago dan melihatnya duduk untuk sandwich steak goreng di landmark lokal Recobin. Anda bisa streaming Bagian -bagiannya tidak diketahui HBO adalah yang tertinggiTemukan+, dan beli episode dari saluran rocu atau video utamaItu

Menurut Anda, bagaimana sejauh ini?


Dari awal (2022, Minisari)

Sebuah langkah besar dari drama intensitas tinggi dapur karmi, jauh sekali, Dari awal Bawa kami ke Florence, Italia diikuti oleh mahasiswa seni Amy (Joe Salda). Di sana, ia bertemu koki Sisilia Lino (Eugeno Mastrandria) dan jatuh cinta. Itu manis dan sensitif, begitu memalukan, tetapi pertunjukan menyelamatkannya dari perasaan kloning selalu. Ini secara adil didasarkan pada ingatan Tambi Lock (yang dioperasikan oleh pertunjukan) dan ketika Amy ditarik di dunia Chef Lino, itu menarik dunia makanan kami yang tinggi. Anda bisa streaming Dari awal Dibuka NetflixItu

Dari awal


Memalukan (2011 – 2021, 11 musim)

Saya membawa sebagian besar Memalukan Bagi Jeremy Allen White – ia memainkan bibir, anak kedua dari Frank Galgar (William H. Massi) dan beberapa telah dipaksa untuk memainkan peran yang cermat dalam keluarganya, meskipun keluarganya (selain kakak perempuan Fiona) dan melawan penyalahgunaan zat. Kedua komedi/drama rumit, pada dasarnya terlibat dalam keluarga Chicago-Region yang void, yang, bagaimanapun, menemukan cara untuk tetap bersama (baik dan lebih buruk). Di kedua pertunjukan, karakter White menjadi mengejutkan, tidak rela perekat yang menyatukan semuanya. Anda bisa streaming Memalukan Dibuka NetflixItu

Shameless (2011 - 2021)


Lembut (2020 – 2021, dua musim)

Setengah jam komedi drama, tetapi dengan penekanan pada trik, Lembut Mengikuti tiga sepupu Meksiko-Amerika yang menciptakan kehidupan di Los Angeles, hanya satu yang harus menghadapi tantangan baru: kelembutan transparan yang membantu mereka menciptakan toko taco keluarga mereka. Sebanyak mungkin Pembawa Berisi gambaran tentang budaya makanan spesifik Chicago, Lembut Ada perasaan tempat dan budaya yang dipanggang. Seri dwibahasa ini berisi banyak hati dan musim kedua lebih baik daripada yang pertama. Anda bisa streaming Lembut Dibuka Netflix.

Lembut (2020-2021)


Chef Level Berikutnya (2022 -, empat musim)

Kompetisi realitas Chef Level BerikutnyaDi mana Hakim Gordon Rams Nayesha Arrington dan Richard Blaise bergabung dengan hakim, Richard Blaise, dapur profesional meniru lingkungan bertekanan tinggi sedikit lebih sedikit daripada yang bisa Anda dapatkan di tempat lain, tetapi seperti banyak orang berteriak, “Ya, Chef!” Para juri di sini juga berfungsi sebagai konsultan memasak optimis yang tiga dari tiga dapur dipekerjakan: didekorasi sepenuhnya, sangat mendasar dan yang ketiga yang kurang di tengah. Ini sedikit lebih stres daripada Beck-offNamun, tentu saja kurang dramatis Pembawa (Bahkan diberi kemitraan kehidupan nyata bagi para pesaing), jadi itu bisa menjadi cara yang baik untuk menjauh dari Anda yang baru Membingungkan Bipartist Anda bisa streaming Chef Level Berikutnya HuluItu

Chef Level Berikutnya



Tautan sumber

Continue Reading

Hiburan

Berapa banyak uang yang didapat – Hollywood Life

Published

on

Gambar Kredit: Getty Images/ Wire

Lauren Sánchez Dia membangun karier yang sukses sebagai jurnalis, pilot, produser, dan pengusaha. Jauh sebelum pernikahannya dengan pendiri Amazon Jeff BezosDia telah memperoleh pengakuan atas pemenangnya atas kemenangan Emmy di televisi dan untuk meluncurkan salah satu perusahaan film milik wanita pertama. Dengan minat publik yang semakin besar dalam karirnya, penerbangan luar angkasa dan hubungan dengan Bezos, banyak yang ingin tahu tentang apa yang telah ia peroleh. Berikut ini adalah bagaimana Lauren menghasilkan uang dan apa yang berkontribusi pada kesuksesan finansialnya.

Siapakah Lauren Sanchez?

Lauren adalah pemenang jurnalis dari tema. Sebelumnya, dia co-deductive Selamat siang Di KTTV dan dia juga seorang jurnalis Tambahan. Lauren juga menjadi tamu beberapa kali dalam acara populer, Penglihatan.

Lauren juga memiliki lisensi pilot sayap tetap dan menikmati melempar dirinya sendiri. Keistimewaannya adalah pembuatan film udara dan telah menggunakan pengalamannya untuk menjadi konsultan untuk film tersebut Dunkirk. Dia adalah pendiri Black Ops Aviation yang bangga dan menurut biografinya Bezos ‘Earth Fund: Situs Web: “Perusahaan adalah perusahaan film dan perusahaan produksi udara pertama yang dimiliki dan dikelola wanita, dengan fokus pada televisi dan film.” Perusahaannya telah bekerja dengan pelanggan besar seperti Sony, IMG dan Netflix.

Lauren berbagi: “Saya selalu ingin menjadi helikopter. Hidup bisa sangat kacau dengan begitu banyak hal. Hari ini.

Itu juga satu New York Times Penjual Terbaik, yang menerbitkan buku untuk anak -anak berjudul, Lalat yang terbang ke luar angkasa. Dia tumbuh berjuang dengan disleksia dan dia tidak tahu, sampai seorang profesor universitas mengatakan kepadanya bahwa dia diuji untuk ini. Lauren dengan jujur ​​berbagi dalam sebuah posting Instagram: “Saya harap perjalanan Flynn (dalam buku ini) menginspirasi semua anak di luar sana yang berjuang dengan perbedaan dalam belajar. Ingat, ada seribu cara untuk menjadi cerdas.”

Getty Images/ Zuffa LLC
Getty Images/ Zuffa LLC

Apakah Lauren Sanchez Jeff Jeff Bezos adalah istrinya?

Lauren Sanchez adalah Jeff Bezos‘Istri mulai dari Juni 2025 dan pasangan telah bersama sejak 2019. Jeff mengusulkan mereka pada tahun 2023 dengan berlian merah muda yang bersembunyi di bawah bantal. The Lovebirds juga merupakan mitra komersial, karena Lauren adalah wakil presiden Bezos Earth Fund. Tujuan organisasi adalah untuk memerangi perubahan iklim. Lauren berbagi cara dia suka menghabiskan waktu bersama Jeff dengan Rakyat: “Momen favorit saya adalah ketika rumah itu tenang dan tenang dan Jeff dan saya memutuskan pertunjukan mana yang akan kita pakai malam itu. Butuh beberapa waktu untuk memutuskan. Anda dapat membayangkan bahwa selera kami sedikit berbeda. Tapi saya suka waktu kami di TV, kami hanya memiliki waktu terbaik.” Pasangan ini juga berpartisipasi Donald Trump‘Saya melestarikan bersama.

Aset bersih Lauren Sanchez

Aset bersih Lauren adalah 30 juta, kedua Kekayaan bersih selebriti.

Aset bersih Jeff Bezos

Jeff diperkirakan aset bersih lebih dari $ 200 miliar, kedua Forbes.

Tautan sumber

Continue Reading

Trending