Crowdstrike Falcon sekarang menjalankan pertahanan pada saat operasi di LLMS NVIDIA

Adopsi kecerdasan buatan telah meningkat 187% Selama dua tahun terakhir. Tetapi pada saat yang sama, investasi keamanan institusi telah meningkat secara khusus pada risiko kecerdasan buatan hanya 43 %Buat siKesenjangan besar dalam persiapan saat permukaan serangan kecerdasan buatan berkembang dengan cepat.

lebih dari 70 % Dari lembaga -lembaga yang menyaksikan setidaknya satu pelanggaran kecerdasan buatan pada tahun lalu saja, dengan model kelahiran sekarang menjadi tujuan utama, menurut yang lain Tidak ada institut Hasil.

Serangan yang disponsori negara pada infrastruktur Amnesty International telah meningkat dengan luar biasa 218 % Tahun tahun, as Laporan Ancaman Global Crowdstrike Dia mengungkapkan.

Bagi Ciso, para pemimpin keamanan dan SOC, kenyataan pahit itu jelas. Penyebaran model Amnesty International baru dalam skala besar memperluas permukaan serangan ke lembaga -lembaganya, dan telah memberi tahu CISO, yang berbicara dengan syarat bahwa identitas ventureBeatnya tidak diungkapkan bahwa keamanan dan teknologi tradisional menghadapi tantangan untuk mengimbangi. Industri keamanan siber telah mencapai titik balik yang kritis: Instems I Intelligence membutuhkan lebih dari alat baut; Itu membutuhkan pergeseran arsitektur yang lengkap

Untungnya, Coldstrike juga memperkenalkan solusi baru: pada 11 Juni di acara GTC Paris di NVIDIA, perusahaan keamanan mengumumkan bahwa mereka telah menjamin keamanan Falcon Cloud langsung di NVIDIA Universal LLM NIM. Integrasi menyediakan lebih dari 100.000 sirkulasi llm di seluruh yayasan melalui NVIDIA dan NVIDIAS multi -missile.

Respons strategi crowdstrike

Crowdstrike CEO George Courtz telah memperoleh urgensi dalam wawancara baru -baru ini dengan VentureBeat: “Keamanan tidak dapat dipasang; itu harus menjadi fundamental. Bagian penting dari strategi kami selalu memanfaatkan data keselamatan sebagai elemen utama dalam infrastruktur dasar kami.

“NEMO safety in NVIDIA provides a working framework to assess the risks of artificial intelligence. The intelligence of the threat in Crowdstrike enhances this framework by enabling security and operations teams to build handrails about the emerging AI tactics-helps to evaluate the models that actually occur, where it actually occurs, where it actually occurs, where it occurs in anything. The chief business official, the chief business official,, Coldstrike, dalam sebuah wawancara baru -baru ini dengan VentureBeat.

Curtz memperkuat visi strategis ini untukARonDan mengatakan: “Perlakukan kecerdasan buatan membantu kita membungkuk. Dengan keamanan yang dijamin, yang digerakkan oleh pengukuran jarak jauh, kami mendefinisikan ancaman dan menetralkan mesin dengan cepat, dan pelanggaran kemungkinan besar mungkin menghentikan enam kali metode tradisional.”

Bernard menekankan pentingnya, dengan mengatakan: “Kerumunan adalah pelopor dalam keamanan siber asli, dan kami mendefinisikan bagaimana kecerdasan buatan diamankan melalui siklus pengembangan kehidupan. Kolaborasi terakhir ini dengan Nvidia membawa kepemimpinan kami ke garis depan awan, di mana LLMS tersebar, berjalan, dan kurang.

Crowdstrike Memorial Security Falcon langsung ke infrastruktur kecerdasan buatan di NVIDIA

Dengan memasukkan keamanan Falcon Cloud secara langsung dalam layanan mikroskopis NIM LLM NIM, Coldstrike memberikan perlindungan waktu operasi di mana ancaman muncul sebenarnya: di dalam pipa kecerdasan buatan itu sendiri.

“Kecerdasan buatan bukanlah inisiatif yang berdiri sendiri – itu telah dimasukkan dalam semua bagian organisasi. Tidak seperti banyak penjual keamanan cloud yang menghubungkan kemampuan kecerdasan buatan, kami telah membangun Amnesty Security International secara langsung pada platform Falcon. Hal ini memungkinkan kami untuk memberikan perlindungan seragam di seluruh awan, dan titik -titik akhir – yang sangat penting karena penyerang tidak bergerak, dan semakin bergerak, dan targetnya.”

Dengan mengikuti pendekatan tertanam, crowdstrike memungkinkan Fallon untuk membersihkan model kecerdasan buatan yang terus dikembangkan sebelum publikasi, penemuan proaktif, kelompok data beracun, pembentukan yang buruk, dan warna yang tidak sah.

Dalam kombinasi ini adalah faktor yang hampir mempengaruhi 64 % Dari institusi. Selama waktu operasi, Falcon meningkatkan kecerdasan buatan yang dilatih CrowdStrike, yang dilatih setiap hari dengan sinyal triliun, untuk dengan cepat mengungkapkan dan menetralkan ancaman canggih, termasuk injeksi cepat, gangguan khas, dan penyaringan data rahasia.

Bernard menyoroti dengan jelas Falcon yang unik membedakan selama wawancara dengan VentureBeat, dengan mengatakan: “Apa yang membedakan kami sederhana: kami mengamankan seluruh siklus intelijen kehidupan. Dengan integrasi kami di NVIDIA LLM NIM, kami memberi pelanggan kemampuan untuk melindungi model sebelum menerbitkannya dan saat mereka dioperasikan – sambil melindungi waktu operasi yang disajikan oleh agen cahaya yang sama yang dilindungi.

Bernard telah menjelaskan waktu kritis untuk waktu operasi untuk Valcon, dengan penekanan pada: “LLMS bekerja untuk memperluas serangan lembaga dengan cepat, dan risikonya sudah nyata. Dari suntikan langsung hingga penyalahgunaan API, kita telah melihat seberapa sensitif data tanpa pelanggaran tradisional.

“Shadow ai” Risiko Re -Mindy

Bernard memperingatkan: “Shadow AI adalah salah satu proporsi terbesar yang sering diabaikan – hari ini.” Shadow AI adalah salah satu risiko yang paling umum – sering diabaikan – di lingkungan lembaga. Tim keamanan sering tidak tahu di mana model bekerja, atau siapa yang membangunnya, atau bagaimana mengkonfigurasinya – sepenuhnya melampaui tata kelola perangkat lunak tradisional.

Kurangnya penglihatan menciptakan risiko nyata, terutama mengingat bahwa sistem AI yang sensitif dilatih atau dapat diakses. Falcon Cloud Security mengungkapkan aktivitas tersembunyi ini di seluruh lingkungan, yang membuatnya terlihat dan diimplementasikan. Setelah Anda mendapatkan visi ini, Anda dapat menerapkan kebijakan dan mengurangi risiko. “Tanpanya, kamu terbang buta,” kata Bernard.

“Para penyerang terus -menerus mengendalikan metode mereka, eksploitasi kesenjangan dalam identitas, titik akhir, dan koordinasi pengukuran jarak jauh. Integrasi Falcon secara langsung dalam pipa kecerdasan buatan menutup celah -celah ini secara signifikan, yang memberikan CISO dalam waktu nyata benar -benar tepat waktu untuk merespons.

Ikuti -upl ke pendekatan yang lebih inklusif dalam keselamatan IQ Trucist adalah skema baru yang meyakinkan bagi CISO, yang menghadapi tantangan mengidentifikasi kecerdasan buatan canggih dengan cepat. Namun, ini juga menekankan perlunya evaluasi yang ketat: CISO harus memverifikasi apakah akan memasukkan keamanan secara langsung dalam infrastrukturnya sejalan dengan arsitektur terkemuka lembaga, paparan risiko, dan tujuan keamanan strategis.

Secara keseluruhan, lingkungan adopsi yang cepat dari Amnesty International oleh pengguna dan pembuat keputusan teknis di tempat kerja berupaya mendapatkan keuntungan efisiensi – dirayu oleh penggunaan pribadi mereka dari model konfrontasi konsumen seperti chatgpt, Thele Copilot, Claud Anthropor, Google Gemini, dan lainnya – bahkan tanpa pedoman yang jelas tentang organisasi dari organisasi, dengan keinginan dengan keinginan dengan keinginan dengan dengan keinginan dengan dengan keinginan dengan. Adopsi smartphone yang tidak terputus dan tidak dapat diterima di tempat kerja selama era “BYD” di awal dekade pertama abad kedua puluh dan 2010.

Namun, dalam hal ini, kurva adopsi model AI Gen antara pengguna lebih banyak kemiringan dan teknologi berkembang lebih cepat, daripada banyak pemain, menjadikannya lebih dari sekadar bidang tambang pengaman.

Dari interaksi ke waktu yang sebenarnya: mengapa masalah keamanan terintegrasi untuk kecerdasan buatan kebidanan?

Alat keselamatan kecerdasan buatan tradisional yang mengandalkan survei eksternal dan intervensi pasca -publikasi membuat institusi lemah pada titik akhir yang tepat dan permukaan ancaman kapan dan di mana perlindungan lebih penting.

Integrasi Crowdstrike di Falcon Cloud di NVIDIA Universal LLM NIM mengubah pertahanan dinamis berkelanjutan ini secara langsung dalam siklus intelijen kehidupan dari pembangunan ke waktu operasi.

Bernard juga menjelaskan bagaimana AI-SPM dari Falcon meredakan risiko proaktif sebelum diterbitkan: “Falcon Cloud Security AI-SPM memberikan kontrol keamanan dan tim teknologi informasi di awal proses ini-yang membantu untuk bergerak untuk perilaku buruk, model yang tidak sah, dan pelanggaran politik sebelum apa pun berlalu.

Inklusi Falcon secara langsung dalam infrastruktur AI NVIDIA mengarah pada otomatisasi kepatuhan terhadap peraturan yang muncul, seperti undang -undang antipilasi Uni Eropa, membuat integritas model komprehensif, melacak, mengaudit bagian mendasar dan mengotomatiskan dari setiap publikasi alih -alih tugas kepadatan manual dan intens.

Apa integrasi crowdstrike dengan nvidia untuk cisos dan perusahaan gen gen ai gen

Kecerdasan buatan yang trucific dengan cepat memperluas permukaan serangan lembaga, menarik metode keamanan tradisional berbasis laut.

Ancaman terhadap model kebidanan termasuk injeksi cepat, kebocoran data, dan keracunan khas semua membutuhkan visi yang lebih dalam, akurasi dan kontrol yang lebih besar. Integrasi crowdstrike dengan infrastruktur NVIDIA LLM terlihat pada pendekatan arsitekturnya untuk mengatasi kesenjangan keamanan ini.

Untuk CISO, para pemimpin keamanan dan tim DevOps menyediakan mereka melayani, dan termasuk kontrol keamanan secara langsung dalam siklus hidup intelijen buatan dari manfaat operasional konkret termasuk yang berikut:

• Nol penting dalam skala besar: Publikasi kebijakan keamanan otomatis menghilangkan upaya manual dan terus -menerus menegakkan kepercayaan nol melalui setiap model Amnesty International.
• Mitigasi kelemahan yang berkelanjutan: Menentukan dan menetralkan risiko sebelum waktu operasi sangat mengurangi jendela penyerang dari peluang.
• Waktu operasi yang konstan: Pengungkapan yang digerakkan oleh pengukuran dengan cepat ditentukan dalam waktu aktual dengan cepat dan mencegah ancaman seperti injeksi langsung, keracunan khas, dan pencalonan data yang tidak sah.

Bernard menekankan kebutuhan operasional untuk mengambil pendekatan yang lebih terintegrasi untuk kecerdasan buatan. “Kami fokus mengamankan model yang mereka adopsi untuk lembaga-terutama yang disita pada data sensitif atau pribadi dan membantu pelanggan tetap berada di garis depan karena teknologi ini menjadi penting untuk cara kerjanya.”

Karena kecerdasan buatan tidak menjadi diskriminasi belaka tetapi lebih merupakan dasar untuk infrastruktur lembaga, keamanan yang dijamin tidak lagi opsional. CrowdStrike dan Nvidia tidak hanya menambahkan perlindungan; Menginap kembali cara membangun sistem kecerdasan buatan untuk menahan tradecraft yang sudah maju.