Connect with us

Berita

Google DeepMind telah mengubah prediksi badai selamanya dengan model kecerdasan buatan baru

Published

on

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut


Google DeepMind Pada hari Kamis, ia mengumumkan apa yang diklaimnya mewakili penetrasi besar dalam prediksi badai, karena menyajikan sistem intelijen buatan yang dapat mengharapkan jalan dan kepadatan badai tropis dengan akurasi yang belum pernah terjadi sebelumnya – tantangan panjang yang mengarah pada model cuaca tradisional selama beberapa dekade.

Perusahaan diluncurkan Laboratorium CuacaPlatform interaktif yang menampilkan model prediksi percobaan, yang menghasilkan 50 kemungkinan skenario badai 15 hari yang lalu. Dan yang paling penting, DeepMind mengumumkan kemitraan dengan Pusat Badai Nasional AmerikaPada kesempatan pertama kali agen federal mengintegrasikan prediksi eksperimental AI dalam fungsi prediksi operasional.

“Kami menyajikan tiga hal yang berbeda,” kata Ferran Elite, seorang ilmuwan riset mendalam yang memimpin proyek. “Yang pertama adalah model eksperimental baru yang dirancang khusus untuk badai. Yang kedua adalah, kami sangat senang mengumumkan kemitraan dengan Pusat Badai Nasional yang memungkinkan para ahli penyitaan manusia untuk melihat prediksi kami dalam waktu aktual.”

Iklan ini merupakan pergantian yang memalukan dalam menerapkan kecerdasan buatan untuk prediksi cuaca, bidang di mana model pembelajaran mesin telah memperoleh landasan cepat terhadap sistem berbasis fisika tradisional. Badai tropis – yang meliputi badai, badai dan badai – disebabkan 1,4 triliun dolar dalam kerugian ekonomi selama lima puluh tahun terakhirPrediksi yang tepat membuat hidup dan mati jutaan orang di daerah pantai yang lemah.

Mengapa model cuaca tradisional berjuang dengan jalur badai dan intensitasnya

Penetrasi memperlakukan pembatasan dasar dalam metode prediksi saat ini. Model cuaca tradisional menghadapi perbandingan terang -terangan: model global dengan akurasi rendah unggul dalam memprediksi tempat di mana badai akan pergi dengan menangkap pola besar di atmosfer, sementara model regional presisi tinggi diprediksi lebih baik dengan berfokus pada proses turbulen di jantung badai.

“Penciptaan prediksi badai tropis sulit karena kami mencoba memprediksi dua hal yang berbeda.” “Yang pertama adalah prediksi jalan, jadi ke mana badai di mana badai pergi?

Model eksperimental DeepMind mengklaim untuk menyelesaikan kedua masalah pada saat yang sama. Dalam penilaian internal berikut Pusat Badai Nasional Protokol, sistem kecerdasan buatan menunjukkan peningkatan yang signifikan pada metode saat ini. Untuk memprediksi jalur, perkiraan model lima hari rata -rata pada ketinggian 140 km dari situs badai yang sebenarnya dari terakhirKelompok terkemuka berbasis band Eropa.

Lebih nyata, sistem melebihi Analisis dan harapan badai NOAA (HAFS) Tentang prediksi kepadatan – suatu wilayah di mana model kecerdasan buatan bertarung secara historis. “Ini adalah model pertama kecerdasan buatan yang sekarang kita sangat terampil serta keparahan badai tropis.”

Bagaimana mengharapkan kecerdasan buatan untuk memenangkan model tradisional atas kecepatan dan efisiensi

Selain meningkatkan akurasi, sistem kecerdasan buatan menunjukkan keuntungan efisiensi yang dramatis. Sementara model tradisional berbasis fisika mungkin membutuhkan waktu berjam -jam untuk menghasilkan prediksi, model DeepMind menghasilkan perkiraan 15 hari dalam waktu sekitar satu menit pada satu chip komputer khusus.

“Model probabilitas kami sekarang lebih cepat dari model sebelumnya,” kata Alit. “Model baru kami, kemungkinan besar, sekitar satu menit,” dibandingkan dengan delapan menit yang dibutuhkan oleh cuaca sebelumnya di DeepMind.

Fitur kecepatan ini memungkinkan sistem untuk memenuhi tanggal akhir operasional yang sempit. Tom Anderson, seorang insinyur peneliti di cuaca AI Deepmind, menjelaskan hal itu Pusat Badai Nasional Prediksi yang diperlukan tersedia secara khusus dalam waktu enam setengah jam pengumpulan data – tujuan yang dipenuhi oleh sistem kecerdasan buatan sekarang sebelum tanggal yang ditentukan.

Kemitraan Kemitraan Badai Nasional menempatkan cuaca dari kecerdasan buatan untuk menguji

Kemitraan dengan Pusat Badai Nasional Ini memeriksa keaslian peramalan cuaca dari kecerdasan buatan secara besar -besaran. Keith Battaglia, kepala manajer utama DeepMind, telah menggambarkan kerja sama sebagai pengembangan dari pembicaraan informal ke kemitraan yang lebih formal yang memungkinkan pasukan untuk mengintegrasikan prediksi intelijen buatan dengan metode tradisional.

“Itu bukan kemitraan resmi pada saat itu, itu hanya percakapan informal,” kata Batjlia tentang diskusi awal yang dimulai sekitar 18 bulan yang lalu. “Kami sekarang membuat semacam kemitraan resmi yang memungkinkan kami untuk menyerahkan model yang kami bangun, dan kemudian mereka dapat menentukan bagaimana menggunakannya dalam pedoman resmi mereka.”

Waktunya menentukan, dengan musim badai Atlantik 2025. Ekspresor di Badai Pusat akan menyaksikan prediksi langsung bersama dengan model dan pengamatan berbasis fisika tradisional, yang meningkatkan keakuratan prediksi dan memungkinkan peringatan sebelumnya.

Kate Moscager, seorang ilmuwan riset di Institute of Air Research di Colorado State University, telah secara independen mengevaluasi model DeepMind. Saya menemukan itu menjelaskan “keterampilan yang sebanding atau lebih besar dari model operasional terbaik dari jalur dan kepadatan,” menurut perusahaan. “Dia berharap untuk mengkonfirmasi hasil ini dari waktu yang sebenarnya selama musim badai 2025.”

Pelatihan dan inovasi teknis di balik penetrasi

Efektivitas model kecerdasan buatan berasal dari pelatihannya dalam dua kelompok data yang berbeda: data penggantian luas yang membangun kembali pola cuaca global jutaan catatan, dan database khusus yang berisi informasi terperinci tentang sekitar 5.000 badai yang telah diamati 45 tahun yang lalu.

Pendekatan ganda ini merupakan keberangkatan dari model cuaca kecerdasan buatan sebelumnya, yang terutama berfokus pada kondisi cuaca publik. “Kami melatih data spesifik untuk badai,” saya menjelaskan. “Kami melatih IBTRACS dan jenis data lainnya. Jadi IBTRACS memberikan panjang, lebar, kepadatan, dan setengah -widget untuk beberapa badai, hingga 5.000 badai selama tiga puluh hingga 40 tahun.”

Sistem ini juga mencakup perkembangan terkini dalam pemodelan probabilitas melalui apa yang disebut DeepMind Jaringan kebidanan pekerjaan (FGN), yang dirinci dalam kertas pencarian yang dirilis di samping iklan. Pendekatan ini menghasilkan kelompok yang diharapkan dengan belajar untuk mencapai parameter model dan menciptakan perbedaan yang lebih terorganisir daripada metode sebelumnya.

Prediksi badai sebelumnya menunjukkan janji sistem peringatan dini

Laboratorium Cuaca Diluncurkan dengan lebih dari dua tahun prediksi historis, memungkinkan para ahli untuk mengevaluasi kinerja model di semua lautan. Anderson menunjukkan kemampuan rezim menggunakan Badai Pirel dari tahun 2024 dan Badai Otis yang terkenal dari tahun 2023.

Otis Hurricane terbukti khusus karena dengan cepat meningkat sebelum memukul Meksiko, dan bertabrakan dengan banyak model tradisional. Anderson menjelaskan: “Banyak model berharap badai tetap relatif lemah sepanjang hidupnya,” jelas Anderson. Ketika DeepMind menunjukkan contoh ini tentang penyimpanan pusat nasional pusat, “mereka mengatakan bahwa model kami cenderung memberikan sinyal sebelumnya untuk risiko potensial badai khusus ini jika tersedia pada waktu itu.”

Apa artinya ini bagi masa depan peramalan cuaca dan adaptasi iklim

Pengembangan menunjukkan Graphcast Dan model cuaca lain dari kecerdasan buatan yang mulai mengungguli sistem tradisional dalam berbagai standar.

“Saya pikir ini sangat awal, seperti yang Anda tahu, dalam beberapa tahun pertama, kami sering fokus pada makalah ilmiah dan kemajuan penelitian,” Batjaglia tercermin. “Tapi, seperti yang Anda ketahui, karena kami dapat menunjukkan bahwa sistem pembelajaran otomatis ini bersaing, atau bahkan mengungguli jenis sistem berbasis fisika tradisional, dan memiliki kesempatan untuk mengeluarkan mereka dari jenis konteks ilmiah ke dunia nyata benar -benar menarik.”

Kemitraan dengan lembaga pemerintah adalah langkah yang menentukan menuju publikasi operasi sistem kecerdasan buatan. Namun, DeepMind menekankan bahwa Weather Lab masih merupakan alat penelitian, dan pengguna harus terus bergantung pada lembaga meteorologi resmi untuk perkiraan dan peringatan yang dapat diandalkan.

Perusahaan berencana untuk terus mengumpulkan reaksi dari lembaga cuaca dan layanan darurat untuk meningkatkan aplikasi praktis teknologi. Karena perubahan iklim cenderung meningkatkan perilaku badai tropis, kemajuan dalam akurasi prediksi dapat meningkatkan vitalitas semakin untuk melindungi populasi pantai yang melemah di seluruh dunia.

Allet menyimpulkan bahwa “kami percaya bahwa kecerdasan buatan dapat memberikan solusi di sini,” mencatat interaksi kompleks yang membuat prediksi badai sangat sulit. Dengan musim badai saat ini untuk tahun 2025, ia akan menghadapi dunia nyata untuk DeepMind, segera, akan menghadapi tes terakhirnya.


Tautan sumber
Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

CEO Windsurf Farun Mohan di VB Transform 2025

Published

on

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut


Dengan penyebaran alat yang bekerja dengan bahan AI melalui cerobong asap program lembaga, pertumbuhan cepat platform pengkodean kecerdasan buatan Selancar Studi kasus tentang apa yang terjadi ketika pengembang mengadopsi alat agen yang meluas.

Dalam sesi per hari VB Transform 2025Dan CEO dan co -founder Farun Mohan Diskusikan bagaimana lingkungan pengembangan terintegrasi di Windsurf (IDE) melebihi satu juta pengembang dalam waktu empat bulan setelah diluncurkan. Lebih penting lagi, sistem dasar sekarang menulis lebih dari setengah kode yang dilakukan oleh basis penggunanya.

Percakapan, yang dibuka oleh CEO VentureBeat Matt Marshall, dibuka dengan singkat tetapi catatan: Mohan tidak dapat mengomentari kemungkinan akuisisi besar -besaran Openai on Windsurf.

Kasus Dia menarik perhatian setelah a Wall Street Journal Laporan Secara rinci, konfrontasi bersorak antara Openai dan Microsoft mengenai ketentuan kesepakatan ini dan ketegangan yang lebih luas dalam miliaran dolar dalam kemitraan. Menurut WSJOpenai berupaya mendapatkan Windsurf tanpa memberi Microsoft untuk mencapai kepemilikan intelektualnya – masalah yang dapat membentuk kembali adegan pengkodean Yayasan AI.

Dengan konteks yang dialokasikan ini, sesi ini berfokus pada teknologi Windsurf, traksi lembaga, dan visi agen.

>> Tonton setiap liputan konversi kami 2025 di sini <

Melanggar

IDE WINDSURF dibangun di sekitar apa yang perusahaan sebut sebagai “pikiran” episode-A-usaha patungan antara manusia dan AI yang memungkinkan aliran pengkodean penuh alih-alih saran otomatis tambahan. Menggunakan pengaturan ini, agen dapat melakukan multi -shelves re -equipment, menulis sayap tes, dan bahkan meluncurkan perubahan antarmuka pengguna saat memulai permintaan penarikan.

Mohan menekankan bahwa bantuan pengkodean tidak dapat berhenti saat menghasilkan kode. “Sekitar 20 hingga 30 % dari waktu pengembang menghabiskan kode penulisan kode. Sisanya adalah untuk memperbaiki kesalahan, ulasan, dan tes. Untuk bantuan, sistem kecerdasan buatan perlu mencapai semua sumber data ini.”

Windsurf baru -baru ini memasukkan browser IDE, memungkinkan agen untuk menguji perubahan, membaca catatan dan berinteraksi dengan fasad langsung secara langsung – seperti yang dilakukan insinyur manusia.

Keamanan dan kontrol dengan desain

Ketika kecerdasan buatan mulai berpartisipasi dalam kursus pengembangan kelembagaan secara aktif, konsentrasi Windsurf pada keamanan terintegrasi telah terbukti perlu. “Kami menggunakan model campuran untuk penyebaran lembaga – tidak ada data pribadi yang disimpan di luar penyewa pengguna. Keamanan adalah esensi, terutama dengan fitur -fitur seperti agen browser terintegrasi kami,” kata Mohan.

Kemampuan ini telah menjadikan Windsurf sebagai opsi yang berlaku untuk industri terorganisir. Agen -agennya diterbitkan di pangkalan kode besar, termasuk yang ada di JPMorgan Chase dan Morgan Stanley.

Mohan menambahkan bahwa ketika kecerdasan buatan mendekati peran, keamanan akan menjadi faktor dalam produktivitas. Dia berkata: “Jika setiap orang di perusahaan teknologi berkontribusi beberapa cara, maka bagian yang hilang adalah keselamatan. Anda tidak ingin sistem tunggal -waktu yang dibuat oleh pengguna non -teknis yang menghancurkan layanan lain.”

Tim kecil, tes cepat

Secara internal, WINDSURF diselenggarakan dalam tim yang beranggotakan tiga atau empat insinyur, masing -masing fokus pada pengujian hipotesis produk yang sempit.

“Ada keyakinan bahwa perusahaan dengan satu miliar dolar adalah masa depan. Tetapi pada kenyataannya, lebih banyak orang yang memungkinkan Anda untuk tumbuh lebih cepat dan membangun produk yang lebih baik. Kuncinya mengorganisir dalam tim kecil yang terkonsentrasi yang menguji hipotesis secara paralel,” jelas Mohan.

Model ini membantu perusahaan dengan cepat di area di mana model kecerdasan buatan – dan kebutuhan pengguna – dengan cepat mengembangkan sangat tinggi.

Spesialisasi dalam skala besar

Peningkatan terbesar dalam Windsurf di Enterprise bukanlah generasi simbol khas atau model yang lebih kecil – itu penting. “Dalam skala besar, peningkatan terbesar adalah kustomisasi. Memahami basis blade yang dalam memungkinkan agen untuk membuat perubahan pemeliharaan skala besar yang mencerminkan niat pengguna,” kata Mohan.

Alih -alih hanya mengandalkan generasi kode untuk tujuan umum, sistem Windsurf mempelajari struktur setiap pelanggan, gaya dan preferensi.

Membangun model masa depan

Ke depan, Windsurf merancang platformnya untuk tetap mudah beradaptasi karena model kecerdasan buatan dasar terus tumbuh.

Mohan mengatakan: “Setiap pekerjaan yang ditingkatkan dalam model dasar membutuhkan pemikiran ulang produk -produk utama. Sementara agen lebih mampu, misi kami adalah membangun platform untuk mengelola banyak dari mereka secara efektif.”

Perusahaan sedang mengerjakan protokol terbuka yang memungkinkan lembaga mengintegrasikan setiap model lokal LLM-termasuk dalam kerangka kerja agen di Windsurf, mempertahankan fleksibilitas dan mengurangi kunci penjual.

Nilai Bukti dan Ukur

Windsurf memberikan transparansi dalam kinerjanya dengan analisis ringkas. Mohan mengatakan: “Kami menawarkan transparansi atas pengembalian investasi melalui langkah -langkah – seperti persentase simbol yang ditulis oleh asisten – yang dapat dilampirkan langsung ke kinerja teknik internal.”

Pendekatan ini memungkinkan tim platform untuk menghubungkan produk agen dengan dampak bisnis, yang membantu membenarkan lebih banyak investasi.

Implementasi terkonsentrasi pada flash

Akhirnya, ketika ditanya bagaimana Windsurf berencana untuk membedakan antara kompetisi dari Openai, Microsoft, Google, dll., Mohan fokus pada kecepatan interior. Dia mengatakan: “Tantangannya bukan yang paling jelas hari ini, tetapi siapa yang menerapkan strategi yang benar dengan cukup cepat. Risikonya dipindahkan dengan sangat lambat atau diharapkan sangat jauh dan kehilangan kepentingan dalam jangka pendek.”

Mohan juga menolak gagasan bahwa pemegang pekerjaan pasti diperintah. “Tidak ada alasan dasar bahwa perusahaan lama seperti Salesforce tidak bisa menjadi asli. Penentu nyata adalah kecepatan mereka dalam inovasi, bukan kemampuan mereka.”

Apakah Windsurf menjadi bagian dari masa depan Openai atau berlanjut secara mandiri, seret perusahaan dengan pelanggan institusional – dan desakannya pada landasan AI di tenaga kerja yang aman dan berharga – menjadikannya pemain yang layak dilihat dengan masuknya untuk mengembangkan agen ke arus utama.


Tautan sumber
Continue Reading

Berita

Perawatan sel induk yang menjanjikan dapat tersedia untuk memisahkan rambut dalam waktu lima tahun

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Mungkin para peneliti di Rumah Sakit Klinis San Carlos di Madrid telah menargetkan solusi yang mungkin untuk kerontokan rambut.

Sebuah studi baru-baru ini menganalisis efek sel induk tikus dengan sel induk dari sel induk lemak manusia-“ASCS)-sebagai cara untuk mengobati alopecia androgenik (AGA), lebih dikenal sebagai kerontokan rambut pria atau wanita.

Tim menemukan bahwa tikus jantan mencapai pertumbuhan rambut terbaik setelah tiga minggu ketika mereka menerima dosis rendah, bersama dengan molekul peningkatan daya yang disebut Adenosine Tripphate (ATP).

Musisi rambut dan ahli medis menegaskan rambut rontok sementara yang memengaruhi pengguna Uzambi

Perawatan dosis rendah dan dosis ASC bersama dengan ATP telah menyebabkan kurangnya peningkatan pertumbuhan rambut wanita, tetapi dosis ASC sedang selain ATP menyebabkan peningkatan pertumbuhan.

Para peneliti menyimpulkan bahwa pertumbuhan rambut telah ditingkatkan dalam “semua kelompok eksperimen” karena tikus jantan menerima solusi sel induk yang harus diselesaikan dengan ATP.

Mungkin para peneliti di Rumah Sakit Klinis San Carlos di Madrid telah menargetkan solusi yang mungkin untuk kerontokan rambut. (ISTOCK)

Hasilnya diterbitkan di majalah penelitian & terapi sel induk.

Penulis utama penelitian ini, Dr. Eduardo Lopez Bran – dokter kulit dan profesor di University of Compluteense di Madrid – berpartisipasi dalam perkiraannya untuk belajar dalam sebuah wawancara dengan Fox News Digital.

Para ahli memperingatkan bahwa rutinitas kecantikan harian ini menghancurkan rambut Anda

“Kami telah mengharapkan hasil yang baik, tetapi bukan tingkat keberhasilan yang tinggi ini,” katanya. “Kita berbicara tentang tingkat pertumbuhan rambut yang sangat tinggi pada tikus jantan dan betina.”

Dengan dosis yang tepat, para peneliti telah mencapai “tarif yang sangat tinggi” untuk Reg Reg atau pertumbuhan, mencatat bahwa 100 % tikus jantan dan hingga 90 % rambut tikus betina.

Tikus laboratorium

Dengan dosis yang tepat, para peneliti telah mencapai “tarif yang sangat tinggi” untuk Reg Reg atau pertumbuhan, mencatat bahwa 100 % tikus jantan dan hingga 90 % rambut tikus betina. (Tikus penelitian yang sebenarnya tidak difoto.) (ISTOCK)

“Hasil ini menunjukkan bahwa perawatan lanjutan dapat mewakili pendekatan pengobatan baru untuk banyak penyakit yang saat ini bukan perawatan yang efektif,” Bran melanjutkan.

“Mencapai hasil yang menjanjikan seperti itu dalam tahap pra -klinis melalui pendekatan yang sama sekali baru untuk trik androgenik – yang menghindari pengobatan kronis dan juga aman – merupakan tanda ilmiah yang penting.”

“Kita berbicara tentang tingkat pertumbuhan rambut yang sangat tinggi pada tikus jantan dan betina.”

Bran menunjukkan bahwa pembatasan utama penelitian ini adalah kulit paling tipis dari tikus, yang “merupakan tantangan dalam manajemen perawatan.”

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

“Ini membutuhkan pengembangan protokol untuk mengurangi kontras eksperimental, dan itu akan menjadi faktor utama ketika penelitian dimulai pada manusia,” katanya.

Seorang wanita kehilangan rambut di atas sikat rambut di tangan

“Kemajuan penelitian menunjukkan kemungkinan solusi yang mungkin, di masa depan, memiliki hasil jangka panjang tanpa perlu perawatan berkelanjutan untuk mempertahankan manfaat.” (ISTOCK)

Bran memperingatkan bahwa hasil baru ini “harus ditafsirkan dengan hati -hati dan kekakuan ilmiah.”

“Meskipun hasil pada tikus adalah kemajuan besar, juga benar bahwa perlu menunggu manfaat klinis pada manusia.”

Klik di sini untuk mendaftar di buletin kesehatan kami

Peneliti mendorong mereka yang menderita androgenik alopecia untuk terus berkonsultasi dengan dokter kulit dan mengikuti perawatan yang ditentukan dengan pengembangan penelitian.

“Penting untuk tetap optimis. Perkembangan penelitian menunjukkan solusi yang mungkin, di masa depan, dapat memberikan hasil jangka panjang tanpa perlu perawatan berkelanjutan untuk mempertahankan manfaat,” tambah Bran.

“Studi ini kecil, dan penelitian lebih lanjut diperlukan dalam metode ini sebagai pilihan perawatan yang mungkin.”

Peneliti menunjukkan bahwa para peneliti “menantikan pengalaman klinis manusia,” secara aktif “menegaskan keamanan pria dan wanita berusia antara 18 dan 50 tahun dengan alopecia androgenik moderat.

“Jika semuanya diharapkan, jadwal yang paling optimis menunjukkan bahwa pengobatan tersedia dalam waktu sekitar lima tahun,” katanya.

Seorang pria merobek rambutnya di kamar mandi di rumah

Melihat pengalaman klinis manusia, para peneliti secara aktif “menekankan keamanan untuk pria dan wanita berusia antara 18 dan 50 tahun dengan androgen alopecia sedang. (ISTOCK)

Dalam sebuah wawancara terpisah dengan Fox News Digital, Dr. Brendan Camp, PhD dalam Kedokteran, dokter kulit berbasis di New York yang tidak berpartisipasi dalam penelitian ini, mengomentari kemungkinan metode ini.

“Meskipun tidak tersedia secara komersial, penelitian ini menunjukkan bahwa suntikan sel induk yang diturunkan dengan ATP ke dalam kulit kulit kepala dapat mendorong pertumbuhan rambut pada individu yang menderita alopecia androgenik.”

Untuk lebih banyak artikel kesehatan, kunjungi www.foxnews.com/health.

“Studi ini kecil, dan lebih banyak penelitian diperlukan dalam metode ini sebagai pilihan pengobatan potensial untuk alopecia androgenik.”

Sampai saat itu, Camp mendorong orang untuk fokus pada perawatan yang tersedia dan “dipelajari dengan baik” untuk mengobati kerontokan rambut, dan mengunjungi dokter kulit yang disetujui oleh Dewan Direksi untuk evaluasi.

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Apa itu di dalam ginsbark? Pendekatan kerja baru yang memberikan alur kerja yang kaku untuk faktor independen

Published

on


Agen Genspark membuktikan bahwa lebih sedikit kontrol atas jalannya pekerjaan yang kaku, memaksa para pemimpin AI yayasan untuk memikirkan kembali

Tautan sumber

Continue Reading

Trending