Berita

Google dengan tenang meluncurkan AI Edge, memungkinkan ponsel Android mengoperasikan AI tanpa cloud

Published

on

Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut


Google Saya diam -diam dibebaskan Aplikasi Eksperimental Android Hal ini memungkinkan pengguna untuk menjalankan model kecerdasan buatan lanjutan secara langsung di smartphone mereka tanpa perlu koneksi internet, yang merupakan langkah besar dalam mendorong perusahaan menuju komputasi pengawet dan menyebarkan kecerdasan buatan yang berfokus pada privasi.

Aplikasi, dipanggil AI Edge GalleryDiizinkan untuk mengunduh dan mengimplementasikan model kecerdasan buatan dari platform wajah yang sepenuhnya terkenal di perangkat mereka, dan mengaktifkan tugas -tugas seperti analisis gambar, pembuatan teks, bantuan pengkodean, dan percakapan multi -jurnal sambil mempertahankan semua pemrosesan data lokal.

Aplikasi, yang dirilis di bawah open source Lisensi Apache 2.0 Melalui GitHub, alih -alih toko aplikasi resmi, upaya Google terbaru untuk memberikan karakter demokratis kepada kemampuan kecerdasan buatan yang maju dengan pemrosesan peningkatan masalah privasi tentang layanan kecerdasan buatan berbasis cloud.

“Google AI Edge adalah aplikasi uji coba yang menempatkan kekuatan model kecerdasan buatan tingkat lanjut secara langsung di tangan Anda, dan itu berfungsi sepenuhnya pada perangkat Android Anda,” jelas Google di aplikasi. Panduan Pengguna. “Selami dunia kecerdasan buatan yang kreatif dan praktis, yang semuanya bekerja secara lokal, tanpa perlu koneksi internet begitu formulir dimuat.”

Aplikasi pameran AI Edge dari Google menampilkan antarmuka utama, memilih model dari pelukan, dan opsi komposisi untuk mengobati akselerasi. (Kredit: Google)

Cara menawarkan model kecerdasan buatan ringan dari Google Performance di level cloud di perangkat seluler

Aplikasi tergantung pada Platform Google LitertYang sebelumnya dikenal sebagai namanya Tensorflow LiteDan Kerangka kerja mediapipipeSecara khusus ditingkatkan untuk mengoperasikan model kecerdasan buatan pada perangkat seluler yang dibatasi sumber daya. Sistem ini mendukung model dari beberapa kerangka pembelajaran mesin, termasuk Jaxuntuk sulituntuk PetorchDan Tensorflow.

Inti dari pertunjukan adalah Google Model Gemma 3529MB Model bahasa yang dapat memproses hingga 2.585 simbol per detik sementara pra -tertutup pada unit pemrosesan grafis portabel. Kinerja ini memungkinkan sub -respons waktu untuk tugas -tugas seperti pembuatan teks dan analisis gambar, yang membuat pengalaman yang mirip dengan alternatif berdasarkan kelompok caspoon.

Aplikasi ini mencakup tiga kemampuan dasar: Amnesty International Chat untuk beberapa percakapan, gambar pertanyaan visual, dan laboratorium untuk tugas tunggal seperti merangkum teks, menghasilkan kode, dan menulis ulang konten. Pengguna dapat beralih di antara model yang berbeda untuk membandingkan kinerja dan kemampuan, dengan standar waktu aktual yang menunjukkan standar seperti waktu yang ditentukan untuk waktu dan dekomposisi.

“Volume jumlah int4 memotong ukuran model dengan batas 4x melalui BF16, yang mengurangi penggunaan memori dan jintan,” saya perhatikan Google di Dokumen teknisMengacu pada teknologi peningkatan yang memungkinkan model yang lebih besar pada perangkat seluler.

Fitur obrolan kecerdasan buatan memberikan respons dan tampilan terperinci dalam kinerja waktu yang sebenarnya termasuk kecepatan simbol dan jintan yang khas. (Kredit: Google)

Mengapa AI dapat diproses pada perangkat, revolusi dalam privasi data dan keamanan lembaga

Pendekatan pemrosesan lokal membahas peningkatan kekhawatiran tentang privasi data dalam aplikasi kecerdasan buatan, terutama di industri yang menangani informasi sensitif. Dengan menyimpan data pada perangkat, lembaga dapat mempertahankan kepatuhan terhadap sistem privasi sambil mengambil keuntungan dari kemampuan kecerdasan buatan.

Transformasi ini mewakili re -imaginasi privasi kecerdasan buatan. Alih -alih berurusan dengan privasi sebagai pembatasan yang mengurangi kemampuan kecerdasan buatan, memproses perangkat mengubah privasi menjadi keunggulan kompetitif. Organisasi tidak perlu lagi memilih antara kecerdasan buatan yang kuat dan perlindungan data – mereka dapat memiliki keduanya. Penghapusan ketergantungan jaringan juga berarti bahwa koneksi intermiten, yang secara tradisional merupakan salah satu pembatasan utama aplikasi kecerdasan buatan, menjadi tidak terkait dengan fungsi dasar.

Pendekatan ini memiliki nilai khusus untuk sektor -sektor seperti perawatan kesehatan dan pembiayaan, karena persyaratan sensitivitas data sering mengurangi adopsi AI cloud. Aplikasi lapangan seperti diagnosis peralatan dan skenario kerja mendapat manfaat dari jarak dari ketidakhadiran yang terkait dengan Internet.

Namun, pergeseran ke pemrosesan perangkat memberikan pertimbangan keselamatan baru yang harus diatasi oleh lembaga. Meskipun data itu sendiri menjadi lebih aman dengan tidak pernah meninggalkan perangkat, fokusnya berubah menjadi perlindungan perangkat itu sendiri dan model kecerdasan buatan yang dikandungnya. Ini menciptakan tanker serangan baru dan membutuhkan strategi keselamatan yang berbeda dari operasi penerbitan berbasis cloud tradisional. Lembaga sekarang harus mempertimbangkan mengelola armada perangkat, memverifikasi integritas khas, dan melindungi terhadap serangan bermusuhan yang dapat menampilkan sistem kecerdasan buatan lokal.

Strategi Platform Google menargetkan tujuan Apple dan Qualcomm dari kecerdasan buatan

Langkah Google hadir dalam kompetisi intensif di ruang seluler. Apel Mesin sarafTermasuk melalui iPhone, iPad dan Mac, sudah mengoperasikan bahasa dalam waktu aktual dan fotografi perhitungan pada perangkat. Qualcomm Anda memiliki pengemudiTerintegrasi dalam chip Snapdragon, dan pengenalan audio dan alat bantu pintar di smartphone android termotivasi, sedangkan penggunaan samsung termasuk Unit pengobatan neurologis Di perangkat galaksi.

Namun, pendekatan Google sangat berbeda dari pesaing dengan berfokus pada infrastruktur undang -undang alih -alih fitur kerajaan. Alih -alih bersaing secara langsung untuk kemampuan AI spesifik, Google menempatkan dirinya sebagai lapisan dasar yang memungkinkan semua aplikasi AI seluler. Frekuensi strategi ini adalah bahwa undang -undang yang berhasil dimainkan dari sejarah teknologi, karena kontrol infrastruktur lebih berharga daripada mengendalikan aplikasi individu.

Waktu strategi platform ini sangat cerdas. Ketika kemampuan kecerdasan buatan seluler menjadi komoditas, nilai nyata berubah menjadi mereka yang dapat menyediakan alat, kerangka kerja, dan mekanisme distribusi yang dibutuhkan pengembang. Dengan menggunakan sumber -sumber terbuka dan membuatnya tersedia secara luas, Google menjamin ketergantungan yang luas sambil mempertahankan kendali atas infrastruktur dasar yang mengoperasikan seluruh ekosistem.

Apa yang diungkapkan tes awal tentang tantangan dan pembatasan AI seluler saat ini

Aplikasi saat ini menghadapi banyak batasan yang mengkonfirmasi sifat eksperimennya. Kinerja sangat bervariasi berdasarkan perangkat perangkat, dengan perangkat tinggi seperti Pixel 8 Pro Berurusan dengan model terbesar dengan lancar sementara perangkat tingkat menengah mungkin menghadapi waktu transisi yang lebih tinggi.

Tes mengungkapkan masalah akurasi dengan beberapa tugas. Aplikasi ini kadang -kadang memberikan respons yang salah terhadap pertanyaan tertentu, seperti secara tidak benar mengidentifikasi kru pesawat ruang angkasa fiksi atau buku foto yang salah. Google mengakui pembatasan ini, seperti yang dinyatakan oleh kecerdasan buatan selama pengujian bahwa itu “masih dalam pengembangan dan masih belajar.”

Instalasi tetap habis, dan mengharuskan pengguna untuk mengaktifkan posisi pengembang di perangkat Android dan menginstal aplikasi secara manual melalui File apk. Pengguna juga harus membuat akun merangkul wajah Unduh modelTambahkan gesekan pada gerakan.

Pembatasan perangkat menyoroti tantangan dasar yang dihadapi kecerdasan buatan: ketegangan antara pengembangan model dan pembatasan perangkat. Tidak seperti lingkungan cloud di mana sumber daya yang hampir hampir perbatasan dapat dibatasi, perangkat portabel harus menyeimbangkan kinerja kecerdasan buatan dengan masa pakai baterai, manajemen termal dan pembatasan memori. Ini memaksa pengembang untuk menjadi ahli dalam meningkatkan efisiensi daripada mengambil keuntungan dari kekuatan matematika mentah.

Analisis alat gambar ask yang diunduh gambar, menyelesaikan masalah matematika dan akun penerimaan restoran. (Kredit: Google)

Revolusi tenang yang dapat membentuk kembali masa depan kecerdasan buatan ada di saku Anda

Google Galeri Angkatan Darat Kecerdasan Buatan Tanda -tanda lebih dari sekadar merilis aplikasi demo lain. Perusahaan meluncurkan api pembuka sementara itu bisa menjadi transformasi terbesar dalam kecerdasan buatan sejak munculnya komputasi awan dua dekade lalu. Sementara raksasa teknologi telah menghabiskan waktu bertahun -tahun membangun pusat data besar untuk mengoperasikan layanan intelijen buatan, Google sekarang bertaruh bahwa masa depan milik miliaran smartphone yang sudah dibawa orang.

Langkah ini melampaui inovasi teknis. Google ingin mengubah tingkat hubungan pengguna dengan data pribadi mereka. Pelanggaran privasi mendominasi berita utama, dan penyelenggara di seluruh dunia tidak melebihi praktik pengumpulan data. Transformasi Google menuju pemrosesan lokal perusahaan dan konsumen memberikan alternatif yang jelas untuk model bisnis pemantauan yang telah bekerja di internet selama bertahun -tahun.

Google menentukan waktu strategi ini dengan hati -hati. Perusahaan berjuang dengan aturan tata kelola kecerdasan buatan sementara konsumen semakin tumbuh pada privasi data. Google menempatkan dirinya sebagai dasar untuk sistem kecerdasan buatan terdistribusi alih -alih bersaing secara langsung dengan Apple atau Qualcomm Foil yang terintegrasi dengan ketat. Perusahaan membangun lapisan infrastruktur yang dapat mengelola gelombang aplikasi kecerdasan buatan berikutnya di semua perangkat.

Masalah saat ini yang terkait dengan aplikasi – instalasi yang sulit, jawaban salah yang tidak disengaja, dan mengubah kinerja di seluruh perangkat – di mana Google meningkatkan teknologi. Pertanyaan terbesar adalah apakah Google dapat mengelola transisi ini sambil mempertahankan posisi dominannya di pasar kecerdasan buatan.

itu Galeri Angkatan Darat Kecerdasan Buatan Pengakuan Google mengungkapkan bahwa model kecerdasan buatan pusat yang membantu konstruksinya mungkin tidak bertahan lama. Google membuka alatnya dan membuat Amnesty International pada perangkat tersedia secara luas karena percaya bahwa kontrol infrastruktur kecerdasan buatan besok lebih dari memiliki database saat ini. Jika strategi berhasil, setiap smartphone menjadi bagian dari jaringan Google AI. Kemungkinan ini membuat peluncuran aplikasi yang tenang ini jauh lebih penting daripada poster eksperimental.


Tautan sumber

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Trending

Exit mobile version