Berita
Kasus bergabung dengan jalur sistem kecerdasan buatan sebelum penskalaan

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut
Catatan Editor: Emilia akan memimpin tabel pengeditan putaran pada topik ini di VB Transform bulan ini. Catatan.
Arak Arak melayani Layanan Kecerdasan Buatan Berbagai fungsi lembaga. Mereka tidak hanya menentukan bagaimana aplikasi atau agen mengalir bersama, tetapi mereka juga harus mengizinkan pejabat untuk mengelola alur kerja dan agen dan meninjau sistem mereka.
Dengan institusi yang mulai memperluas ruang lingkup dinas kecerdasan buatan dan menempatkannya dalam produksi, penciptaan pipa yang dapat dilacak, dilacak dan persis kuat seperti yang diasumsikan. Tanpa kontrol ini, organisasi mungkin tidak menyadari apa yang terjadi dalam sistem kecerdasan buatan dan masalahnya dapat ditemukan setelah terlambat, ketika sesuatu yang salah atau gagal mematuhi peraturan.
Kevin Kelly, presiden perusahaan koordinasi yayasan SiaranTell VentureBeat dalam sebuah wawancara bahwa kerangka kerja harus mencakup pemeriksaan dan pelacakan.
Kelly berkata: “Sangat penting bagi Anda untuk memiliki catatan ini dan dapat kembali ke catatan audit dan menunjukkan informasi yang diberikan pada titik mana pun lagi,” kata Kelly. “Anda harus tahu apakah dia adalah aktor yang buruk, atau karyawan internal yang tidak menyadari bahwa mereka berbagi informasi atau apakah dia halusinasi. Anda membutuhkan catatan tentang itu.”
Idealnya, jalur daya tahan dan ulasan dalam sistem kecerdasan buatan harus pada tahap yang sangat awal. Memahami risiko potensial dari aplikasi atau agen baru kecerdasan buatan dan memastikan bahwa kinerja standar sebelum penerbitan akan membantu mengurangi kekhawatiran tentang situasi kecerdasan buatan dalam produksi.
Namun, organisasi pada awalnya tidak merancang sistem mereka dengan mempertimbangkan pelacakan dan ulasan. Beberapa program eksperimental dimulai dengan kecerdasan buatan, karena eksperimen dimulai tanpa kelas kebetulan atau jalur audit.
Lembaga adalah pertanyaan besar yang mereka hadapi sekarang bagaimana mengelola semua agen dan aplikasi, dan memastikan bahwa pipa mereka kuat, dan jika terjadi sesuatu yang salah, mereka tahu kesalahan yang terjadi dan memantau kinerja kecerdasan buatan.
Pilih cara yang benar
Sebelum membangun aplikasi Amnesty International, para ahli mengatakan bahwa organisasi perlu mengevaluasi data mereka. Jika perusahaan mengetahui data yang baik dengan sistem kecerdasan buatan untuk mengakses data yang telah mereka aktifkan, maka mereka memiliki dasar ini untuk membandingkan kinerja jangka panjang.
“Ketika Anda menjalankan beberapa sistem kecerdasan buatan ini, ini lebih tentang, data jenis apa yang dapat Anda periksa bahwa sistem saya sudah berfungsi dengan baik atau tidak?” Yrieix Garnier, Wakil Presiden Produk di DatadogTell VentureBeat dalam sebuah wawancara. “Sebenarnya sangat sulit untuk melakukan ini, untuk memahami bahwa saya memiliki sistem referensi yang cocok untuk memeriksa solusi kecerdasan buatan.”
Setelah institusi ditentukan dan datanya ditempatkan, ia perlu membuat versi data data – karena timeline atau nomor versi terutama ditetapkan – untuk melakukan pengulangan dan memahami pengalaman dan memahami apa yang diubah model tersebut. Koleksi data dan model ini dapat diunduh, yaitu aplikasi yang menggunakan model atau agen spesifik ini, pengguna terakreditasi dan nomor waktu operasi dasar pada platform atau pengamatan sinkronisasi.
Sama seperti memilih dasar untuk konstruksi dengan tim koordinasi, Anda perlu melihat transparansi dan keterbukaan. Sementara beberapa sistem sinkronisasi tertutup sumber memiliki banyak keunggulan, lebih banyak platform sumber juga dapat memberikan manfaat yang diperkirakan oleh beberapa lembaga, seperti meningkatkan kejelasan dalam sistem pengambilan keputusan.
Platform open source seperti MlflowDan LINJSHEN Dan mengikis Memberikan agen dan model dengan instruksi dan pemantauan butiran dan fleksibilitas. Lembaga dapat memilih untuk mengembangkan pipa kecerdasan buatan melalui satu platform atau tip, seperti datadog, atau memanfaatkan berbagai alat yang saling berhubungan AWS.
Pertimbangan lain dari institusi adalah menghubungkan sistem yang merencanakan agen dan respons aplikasi ke alat kepatuhan atau kebijakan AI yang bertanggung jawab. AWS dan Microsoft Ini menyediakan kedua layanan yang mengikuti alat kecerdasan buatan, tingkat kepatuhan terhadap pegangan tangan dan kebijakan lain yang telah ditetapkan oleh pengguna.
Kelly mengatakan bahwa salah satu korespondensi lembaga ketika membangun jaringan pipa yang andal ini adalah tentang memilih sistem yang lebih transparan. Bagi Kelly, tidak ada visi dalam cara kerja sistem kecerdasan buatan.
“Terlepas dari apa keadaan penggunaan atau bahkan industri, Anda akan memiliki situasi yang harus Anda nikmati fleksibilitas, dan sistem tertutup tidak akan berhasil. Ada penyedia layanan besar yang memiliki alat yang hebat, tetapi mereka adalah semacam kotak hitam.
Bergabunglah dengan percakapan di VB Transfer
Saya akan mengarahkan artikel editorial VB mengonversi 2025 Di San Francisco, dari 24 hingga 25 Juni, ini disebut “Praktik Terbaik untuk Membangun Kerangka Koordinasi untuk Agen AI”, dan saya ingin bergabung dengan percakapan. Catatan.
Tautan sumber
Berita
Apa itu di dalam ginsbark? Pendekatan kerja baru yang memberikan alur kerja yang kaku untuk faktor independen

Agen Genspark membuktikan bahwa lebih sedikit kontrol atas jalannya pekerjaan yang kaku, memaksa para pemimpin AI yayasan untuk memikirkan kembali
Tautan sumber
Berita
Trump bertemu dengan para pemimpin NATO setelah kebiasaan “pekerjaannya di Iran”

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
presiden Donald Trump Dijadwalkan untuk naik panggung utama pada hari kedua KTT NATO di Den Haag, Belanda – yang memberikan nada ramah yang luar biasa terhadap koalisi yang telah lama mengkritiknya.
Presiden dijadwalkan untuk bertemu dengan Sekretaris NATO -General Mark Root dan para pemimpin dunia lainnya sebelum konferensi pers.
Trump juga mengatakan bahwa ia akan memberi hormat kepada Presiden Ukraina Folodimir Zellinski, yang menghadiri KTT di tengah dorongan terus -menerus ke Ukraina Bergabunglah dengan NATO.
Dalam pesan teks Trump, roti memberi selamat kepadanya tentang “membuat Eropa membayar sangat” melalui tujuan pengeluaran pertahanan baru sebesar 5 % – dan pada mediasi dalam konflik baru -baru ini antara Israel dan Iran.
Trump pergi ke KTT NATO, di mana para pemimpin dunia akan mencapai kesepakatan untuk meningkatkan pengeluaran defensif mereka hingga 5 % dari PDB. (Gambar Andrew Harnik/Getty)
“Selamat dan terima kasih atas pekerjaan Anda yang menentukan di Iran. Itu benar -benar tidak biasa, dan sesuatu yang tidak ada yang berani lakukan,” tulis Root, sementara Trump terbang menuju puncak. “Semuanya membuat kita lebih aman.”
Israel dan Iran memasuki gencatan senjata di Amerika Serikat pada hari Selasa-meskipun Israel membatalkan serangan baliknya berdasarkan urgensi Trump.
“Anda terbang ke kesuksesan besar lain di Den Haag malam ini,” tambah Roti, merujuk pada perjanjian baru bagi anggota NATO untuk meningkatkan pengeluaran pertahanan hingga 5 % dari PDB.
Allies NATO pertama kali setuju pada tahun 2006 untuk menghabiskan 2 % dari PDB untuk pertahanan – tujuan banyak orang gagal bertemu selama bertahun -tahun. Sekarang, setelah undangan berulang -ulang Trump ke Eropa “untuk mengumpulkan bobotnya”, aliansi sepakat untuk lebih banyak Target 5 % ambisiusDengan pengecualian Spanyol, yang telah lama berjuang untuk memenuhi standar asli.
Jumlah baru dibagi menjadi 3,5 % untuk pengeluaran pertahanan dasar, 1,5 % untuk infrastruktur yang relevan, termasuk cyberwarfare dan intelijen. Duta Besar NATO menyetujui teks penyelesaian pada hari Minggu.
Apa yang bisa diharapkan di KTT NATO mendatang: Trump, pengeluaran, Ukraina, Iran

Sekretaris NATO -Mark Mark Roty Trump memberi selamat gencatan senjata atas Iran dan membujuk Eropa untuk meningkatkan pengeluaran pertahanannya (Nicholas Tokat/Reuters)
Bagi sebagian besar sekutu, target mewakili lompatan besar. Polandia saat ini mengarahkan semua negara anggota sebesar 4,1 % dari PDB ke pertahanan. Amerika Serikat berdiri di 3,4 %.
Trump mengatakan dia tidak percaya bahwa Amerika Serikat perlu mencapai ambang batas 5 % penuh – sikap yang didukung oleh Root.
“Amerika Serikat sudah menghabiskan sekitar 3,5 % untuk pertahanan dasar, dan tidak ada keraguan bahwa itu akan menghabiskan 1,5 % untuk hal -hal pertahanan,” kata Root. “Negara -negara seperti Estonia dan Polandia sangat dekat. Bagi banyak orang lain, itu akan tetap jauh ke depan, tetapi sangat penting untuk melakukan itu.”

Trump juga mengatakan bahwa ia akan memberi hormat kepada Presiden Ukraina Folodimir Zelinsky, yang menghadiri KTT di tengah kumpulan Ukraina yang berkelanjutan untuk bergabung dengan NATO. (Christian Hartmann/Reuters)
Dia juga meminta industri pertahanan “di kedua sisi Samudra Atlantik” untuk meningkatkan produksi.
Routy mengatakan pada hari Selasa: “Tidak masuk akal bahwa Rusia, dengan ekonomi 25 kali, mampu memiliki keunggulan dan keunggulan kita,” kata Roti pada hari Selasa. Dan Eropa mendesak: “Buat pertahanan Anda begitu kuat sehingga tidak ada yang berani menyerang Anda.”
Terlepas dari kemajuan yang dibuat, keraguan Trump yang sekecil apa pun adalah apakah Amerika Serikat akan berkomitmen untuk menyebarkan pertahanan bersama di NATO – Pasal 5 – yang mewajibkan anggota untuk saling membela jika terjadi serangan.
“Ini tergantung pada definisi Anda,” kata Trump ketika ditanya apakah dia akan menghormati komitmen. “Ada banyak definisi Pasal 5, Anda tahu, kan? Tapi saya berkomitmen untuk menjadi teman mereka. Saya telah menjadi teman dari banyak pemimpin ini, dan saya berkomitmen untuk membantu mereka.”
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Namun, Duta Besar AS untuk NATO Matthew Whitaker berusaha meyakinkan sekutu, dan mengatakan kepada wartawan, “Amerika Serikat tidak pergi ke mana pun.”
Dia menceritakan pesan ini, dan saya meminta para mitra untuk “berhenti mengkhawatirkan” dan fokus pada memperkuat pertahanan mereka.
Berita
Chatehr dari Stanford memungkinkan dokter untuk menanyakan tentang catatan medis pasien menggunakan bahasa alami, tanpa mengorbankan data pasien

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut
Bagaimana cara mengobrol dengan catatan kesehatan dengan cara yang dengan chatgpt?
Awalnya, seorang mahasiswa kedokteran mengajukannya, pertanyaan ini mengangkat perkembangan Chatehr Stanford Healthcare. Sekarang dalam produksi, alat ini mempercepat ulasan rencana untuk masuk ke ruang gawat darurat, menyederhanakan ringkasan transfer pasien dan mengumpulkan informasi dari tanggal medis yang kompleks.
Dalam hasil eksperimen awal, pengguna klinis telah melihat pengambilan informasi secara signifikan; Perlu dicatat bahwa dokter darurat menyaksikan 40 % dari waktu untuk meninjau rencana selama operasi pengiriman kritis, kata Michael A. VB mengonversi.
Ini membantu mengurangi kelelahan dokter Anda saat meningkatkan perawatan pasien, dan membangun kontrak fasilitas medis yang Anda lakukan untuk mengumpulkan data dan otomatisasi penting.
“Ini adalah waktu yang menyenangkan di bidang perawatan kesehatan karena kami menghabiskan dua puluh tahun terakhir dalam penomoran data perawatan kesehatan dan menempatkan mereka dalam catatan kesehatan elektronik, tetapi kami tidak benar -benar mengubahnya,” kata Bouver dalam obrolan dengan editor VB -in -dalam -chief. “Dengan teknik model bahasa besar baru, kami sudah mulai melakukan transformasi digital ini.”
Bagaimana Chatehr membantu mengurangi “waktu piyama”, kembali ke reaksi wajah nyata
Dokter menghabiskan hingga 60 % dari waktu mereka dalam tugas administrasi alih -alih merawat pasien langsung. Mereka sering mengenakan misi “Waktu piyama“Pengorbanan Jam pribadi dan keluarga untuk menyelesaikan tugas administrasi di luar jam kerja normal.
Salah satu tujuan Pfeffer yang besar adalah menyederhanakan alur kerja dan mengurangi jam tambahan ini sehingga dokter dan karyawan administrasi dapat fokus pada pekerjaan yang lebih penting.
Misalnya, banyak informasi datang melalui gerbang online pasien. Kecerdasan buatan sekarang memiliki kemampuan untuk membaca pesan dari pasien dan menyusun respons yang dapat ditinjau dan disetujui seseorang.
“Ini adalah jenis titik awal,” jelasnya. “Meskipun tidak harus menghemat waktu, yang menarik, itu benar -benar mengurangi kelelahan kognitif.” Dia menunjukkan bahwa pesan cenderung lebih ramah untuk pasien, karena pengguna dapat mengarahkan model untuk menggunakan bahasa tertentu.
Dengan pindah ke agen, Pfeffer mengatakan mereka adalah konsep “baru” di bidang perawatan kesehatan tetapi memberikan peluang yang menjanjikan.
Misalnya, pasien dengan diagnosis kanker biasanya memiliki tim spesialis yang meninjau catatan mereka dan menentukan langkah -langkah pengobatan berikut. Namun, persiapannya banyak pekerjaan. Dokter dan karyawan harus lulus catatan seluruh pasien, tidak hanya EHR tetapi juga penyakit fotografi, kadang -kadang data genetik, dan informasi tentang uji klinis yang mungkin merupakan pasien yang cocok dengan baik. Pfeffer menjelaskan bahwa semua ini harus berkumpul dengan tim untuk membuat jadwal dan rekomendasi.
“Hal terpenting yang dapat kami lakukan untuk pasien kami adalah memastikan bahwa mereka memiliki perawatan yang tepat, dan dibutuhkan pendekatan multidisiplin,” kata Bajar.
Tujuannya adalah untuk membangun agen di Chatehr yang dapat menghasilkan ringkasan, jadwal waktu dan mengirimkan rekomendasi untuk meninjau dokter. Pfeffer menekankan bahwa itu tidak diganti, karena sedang mempersiapkan “hanya rekomendasi ringkasan yang luar biasa.”
Hal ini memungkinkan tim medis untuk melakukan “perawatan aktual pasien” sekarang, yang sangat penting di dokter dan kekurangan keperawatan.
“Teknologi ini akan mengubah waktu yang dihabiskan dokter dan perawat dalam melakukan tugas administrasi,” katanya. Dan ketika dikombinasikan dengan petugas AI di sekitarnya yang mengambil kendali atas tugas, staf medis lebih memfokuskan waktu pada pasien.
“Reaksi ini adalah wajah wajah yang sangat berharga.” “Kita akan melihat Amnesty International lebih beralih ke interaksi dokter dan pasien.”
Teknik “Luar biasa” bersama tim multidisiplin
Sebelum Catehr, tim Pfeffer telah meluncurkan SecureGpt ke semua Stanford Medicine; Gerbang aman memiliki 15 model berbeda yang dapat dirusak oleh siapa pun. “Yang benar -benar kuat dalam teknologi ini adalah Anda benar -benar dapat membukanya bagi banyak orang untuk pengalaman,” kata Bajar.
Stanford mengikuti pendekatan yang beragam untuk mengembangkan kecerdasan buatan, membangun modelnya sendiri dan menggunakan campuran rak yang aman dan pribadi (seperti Microsoft Azure) dan model open source bila diperlukan. Pfeffer menjelaskan bahwa timnya “tidak cukup spesifik” untuk satu atau yang lain, tetapi lebih lanjut melanjutkan apa yang akan lebih baik untuk keadaan penggunaan tertentu.
Dia berkata: “Ada begitu banyak jenis teknologi luar biasa sekarang sehingga jika Anda dapat mengumpulkannya bersama dengan cara yang benar, Anda bisa mendapatkan solusi seperti yang telah kami bangun.”
Kredit lain untuk Stanford adalah tim multidisiplinnya; Berbeda dengan karyawan intelijen buatan yang hebat atau kelompok amnesti internasional, Pfeffer mengumpulkan kepala data, dua ilmuwan informasi, seorang pejabat utama informasi medis, seorang petugas informasi keperawatan, CTO dan CISO.
Dia berkata: “Kami menggabungkan informatika, ilmu data dan tradisional, dan membungkusnya dalam arsitektur; yang Anda dapatkan adalah grup ajaib ini yang memungkinkan Anda melakukan proyek yang sangat kompleks ini.”
Pada akhirnya, Stanford melihat Amnesty International sebagai alat yang harus diketahui setiap orang, seperti yang dikonfirmasi Pfeffer. Berbagai tim perlu memahami bagaimana kecerdasan buatan digunakan ketika mereka bertemu dengan pemilik bisnis dan menemukan cara untuk menyelesaikan masalah, “Kecerdasan buatan hanyalah bagian dari cara berpikir mereka.”
Tautan sumber
- Berita8 tahun ago
These ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
- Berita8 tahun ago
Mod turns ‘Counter-Strike’ into a ‘Tekken’ clone with fighting chickens