Connect with us

Berita

Kasus bergabung dengan jalur sistem kecerdasan buatan sebelum penskalaan

Published

on

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut


Catatan Editor: Emilia akan memimpin tabel pengeditan putaran pada topik ini di VB Transform bulan ini. Catatan.

Arak Arak melayani Layanan Kecerdasan Buatan Berbagai fungsi lembaga. Mereka tidak hanya menentukan bagaimana aplikasi atau agen mengalir bersama, tetapi mereka juga harus mengizinkan pejabat untuk mengelola alur kerja dan agen dan meninjau sistem mereka.

Dengan institusi yang mulai memperluas ruang lingkup dinas kecerdasan buatan dan menempatkannya dalam produksi, penciptaan pipa yang dapat dilacak, dilacak dan persis kuat seperti yang diasumsikan. Tanpa kontrol ini, organisasi mungkin tidak menyadari apa yang terjadi dalam sistem kecerdasan buatan dan masalahnya dapat ditemukan setelah terlambat, ketika sesuatu yang salah atau gagal mematuhi peraturan.

Kevin Kelly, presiden perusahaan koordinasi yayasan SiaranTell VentureBeat dalam sebuah wawancara bahwa kerangka kerja harus mencakup pemeriksaan dan pelacakan.

Kelly berkata: “Sangat penting bagi Anda untuk memiliki catatan ini dan dapat kembali ke catatan audit dan menunjukkan informasi yang diberikan pada titik mana pun lagi,” kata Kelly. “Anda harus tahu apakah dia adalah aktor yang buruk, atau karyawan internal yang tidak menyadari bahwa mereka berbagi informasi atau apakah dia halusinasi. Anda membutuhkan catatan tentang itu.”

Idealnya, jalur daya tahan dan ulasan dalam sistem kecerdasan buatan harus pada tahap yang sangat awal. Memahami risiko potensial dari aplikasi atau agen baru kecerdasan buatan dan memastikan bahwa kinerja standar sebelum penerbitan akan membantu mengurangi kekhawatiran tentang situasi kecerdasan buatan dalam produksi.

Namun, organisasi pada awalnya tidak merancang sistem mereka dengan mempertimbangkan pelacakan dan ulasan. Beberapa program eksperimental dimulai dengan kecerdasan buatan, karena eksperimen dimulai tanpa kelas kebetulan atau jalur audit.

Lembaga adalah pertanyaan besar yang mereka hadapi sekarang bagaimana mengelola semua agen dan aplikasi, dan memastikan bahwa pipa mereka kuat, dan jika terjadi sesuatu yang salah, mereka tahu kesalahan yang terjadi dan memantau kinerja kecerdasan buatan.

Pilih cara yang benar

Sebelum membangun aplikasi Amnesty International, para ahli mengatakan bahwa organisasi perlu mengevaluasi data mereka. Jika perusahaan mengetahui data yang baik dengan sistem kecerdasan buatan untuk mengakses data yang telah mereka aktifkan, maka mereka memiliki dasar ini untuk membandingkan kinerja jangka panjang.

“Ketika Anda menjalankan beberapa sistem kecerdasan buatan ini, ini lebih tentang, data jenis apa yang dapat Anda periksa bahwa sistem saya sudah berfungsi dengan baik atau tidak?” Yrieix Garnier, Wakil Presiden Produk di DatadogTell VentureBeat dalam sebuah wawancara. “Sebenarnya sangat sulit untuk melakukan ini, untuk memahami bahwa saya memiliki sistem referensi yang cocok untuk memeriksa solusi kecerdasan buatan.”

Setelah institusi ditentukan dan datanya ditempatkan, ia perlu membuat versi data data – karena timeline atau nomor versi terutama ditetapkan – untuk melakukan pengulangan dan memahami pengalaman dan memahami apa yang diubah model tersebut. Koleksi data dan model ini dapat diunduh, yaitu aplikasi yang menggunakan model atau agen spesifik ini, pengguna terakreditasi dan nomor waktu operasi dasar pada platform atau pengamatan sinkronisasi.

Sama seperti memilih dasar untuk konstruksi dengan tim koordinasi, Anda perlu melihat transparansi dan keterbukaan. Sementara beberapa sistem sinkronisasi tertutup sumber memiliki banyak keunggulan, lebih banyak platform sumber juga dapat memberikan manfaat yang diperkirakan oleh beberapa lembaga, seperti meningkatkan kejelasan dalam sistem pengambilan keputusan.

Platform open source seperti MlflowDan LINJSHEN Dan mengikis Memberikan agen dan model dengan instruksi dan pemantauan butiran dan fleksibilitas. Lembaga dapat memilih untuk mengembangkan pipa kecerdasan buatan melalui satu platform atau tip, seperti datadog, atau memanfaatkan berbagai alat yang saling berhubungan AWS.

Pertimbangan lain dari institusi adalah menghubungkan sistem yang merencanakan agen dan respons aplikasi ke alat kepatuhan atau kebijakan AI yang bertanggung jawab. AWS dan Microsoft Ini menyediakan kedua layanan yang mengikuti alat kecerdasan buatan, tingkat kepatuhan terhadap pegangan tangan dan kebijakan lain yang telah ditetapkan oleh pengguna.

Kelly mengatakan bahwa salah satu korespondensi lembaga ketika membangun jaringan pipa yang andal ini adalah tentang memilih sistem yang lebih transparan. Bagi Kelly, tidak ada visi dalam cara kerja sistem kecerdasan buatan.

“Terlepas dari apa keadaan penggunaan atau bahkan industri, Anda akan memiliki situasi yang harus Anda nikmati fleksibilitas, dan sistem tertutup tidak akan berhasil. Ada penyedia layanan besar yang memiliki alat yang hebat, tetapi mereka adalah semacam kotak hitam.

Bergabunglah dengan percakapan di VB Transfer

Saya akan mengarahkan artikel editorial VB mengonversi 2025 Di San Francisco, dari 24 hingga 25 Juni, ini disebut “Praktik Terbaik untuk Membangun Kerangka Koordinasi untuk Agen AI”, dan saya ingin bergabung dengan percakapan. Catatan.


Tautan sumber
Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

CEO Windsurf Farun Mohan di VB Transform 2025

Published

on

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut


Dengan penyebaran alat yang bekerja dengan bahan AI melalui cerobong asap program lembaga, pertumbuhan cepat platform pengkodean kecerdasan buatan Selancar Studi kasus tentang apa yang terjadi ketika pengembang mengadopsi alat agen yang meluas.

Dalam sesi per hari VB Transform 2025Dan CEO dan co -founder Farun Mohan Diskusikan bagaimana lingkungan pengembangan terintegrasi di Windsurf (IDE) melebihi satu juta pengembang dalam waktu empat bulan setelah diluncurkan. Lebih penting lagi, sistem dasar sekarang menulis lebih dari setengah kode yang dilakukan oleh basis penggunanya.

Percakapan, yang dibuka oleh CEO VentureBeat Matt Marshall, dibuka dengan singkat tetapi catatan: Mohan tidak dapat mengomentari kemungkinan akuisisi besar -besaran Openai on Windsurf.

Kasus Dia menarik perhatian setelah a Wall Street Journal Laporan Secara rinci, konfrontasi bersorak antara Openai dan Microsoft mengenai ketentuan kesepakatan ini dan ketegangan yang lebih luas dalam miliaran dolar dalam kemitraan. Menurut WSJOpenai berupaya mendapatkan Windsurf tanpa memberi Microsoft untuk mencapai kepemilikan intelektualnya – masalah yang dapat membentuk kembali adegan pengkodean Yayasan AI.

Dengan konteks yang dialokasikan ini, sesi ini berfokus pada teknologi Windsurf, traksi lembaga, dan visi agen.

>> Tonton setiap liputan konversi kami 2025 di sini <

Melanggar

IDE WINDSURF dibangun di sekitar apa yang perusahaan sebut sebagai “pikiran” episode-A-usaha patungan antara manusia dan AI yang memungkinkan aliran pengkodean penuh alih-alih saran otomatis tambahan. Menggunakan pengaturan ini, agen dapat melakukan multi -shelves re -equipment, menulis sayap tes, dan bahkan meluncurkan perubahan antarmuka pengguna saat memulai permintaan penarikan.

Mohan menekankan bahwa bantuan pengkodean tidak dapat berhenti saat menghasilkan kode. “Sekitar 20 hingga 30 % dari waktu pengembang menghabiskan kode penulisan kode. Sisanya adalah untuk memperbaiki kesalahan, ulasan, dan tes. Untuk bantuan, sistem kecerdasan buatan perlu mencapai semua sumber data ini.”

Windsurf baru -baru ini memasukkan browser IDE, memungkinkan agen untuk menguji perubahan, membaca catatan dan berinteraksi dengan fasad langsung secara langsung – seperti yang dilakukan insinyur manusia.

Keamanan dan kontrol dengan desain

Ketika kecerdasan buatan mulai berpartisipasi dalam kursus pengembangan kelembagaan secara aktif, konsentrasi Windsurf pada keamanan terintegrasi telah terbukti perlu. “Kami menggunakan model campuran untuk penyebaran lembaga – tidak ada data pribadi yang disimpan di luar penyewa pengguna. Keamanan adalah esensi, terutama dengan fitur -fitur seperti agen browser terintegrasi kami,” kata Mohan.

Kemampuan ini telah menjadikan Windsurf sebagai opsi yang berlaku untuk industri terorganisir. Agen -agennya diterbitkan di pangkalan kode besar, termasuk yang ada di JPMorgan Chase dan Morgan Stanley.

Mohan menambahkan bahwa ketika kecerdasan buatan mendekati peran, keamanan akan menjadi faktor dalam produktivitas. Dia berkata: “Jika setiap orang di perusahaan teknologi berkontribusi beberapa cara, maka bagian yang hilang adalah keselamatan. Anda tidak ingin sistem tunggal -waktu yang dibuat oleh pengguna non -teknis yang menghancurkan layanan lain.”

Tim kecil, tes cepat

Secara internal, WINDSURF diselenggarakan dalam tim yang beranggotakan tiga atau empat insinyur, masing -masing fokus pada pengujian hipotesis produk yang sempit.

“Ada keyakinan bahwa perusahaan dengan satu miliar dolar adalah masa depan. Tetapi pada kenyataannya, lebih banyak orang yang memungkinkan Anda untuk tumbuh lebih cepat dan membangun produk yang lebih baik. Kuncinya mengorganisir dalam tim kecil yang terkonsentrasi yang menguji hipotesis secara paralel,” jelas Mohan.

Model ini membantu perusahaan dengan cepat di area di mana model kecerdasan buatan – dan kebutuhan pengguna – dengan cepat mengembangkan sangat tinggi.

Spesialisasi dalam skala besar

Peningkatan terbesar dalam Windsurf di Enterprise bukanlah generasi simbol khas atau model yang lebih kecil – itu penting. “Dalam skala besar, peningkatan terbesar adalah kustomisasi. Memahami basis blade yang dalam memungkinkan agen untuk membuat perubahan pemeliharaan skala besar yang mencerminkan niat pengguna,” kata Mohan.

Alih -alih hanya mengandalkan generasi kode untuk tujuan umum, sistem Windsurf mempelajari struktur setiap pelanggan, gaya dan preferensi.

Membangun model masa depan

Ke depan, Windsurf merancang platformnya untuk tetap mudah beradaptasi karena model kecerdasan buatan dasar terus tumbuh.

Mohan mengatakan: “Setiap pekerjaan yang ditingkatkan dalam model dasar membutuhkan pemikiran ulang produk -produk utama. Sementara agen lebih mampu, misi kami adalah membangun platform untuk mengelola banyak dari mereka secara efektif.”

Perusahaan sedang mengerjakan protokol terbuka yang memungkinkan lembaga mengintegrasikan setiap model lokal LLM-termasuk dalam kerangka kerja agen di Windsurf, mempertahankan fleksibilitas dan mengurangi kunci penjual.

Nilai Bukti dan Ukur

Windsurf memberikan transparansi dalam kinerjanya dengan analisis ringkas. Mohan mengatakan: “Kami menawarkan transparansi atas pengembalian investasi melalui langkah -langkah – seperti persentase simbol yang ditulis oleh asisten – yang dapat dilampirkan langsung ke kinerja teknik internal.”

Pendekatan ini memungkinkan tim platform untuk menghubungkan produk agen dengan dampak bisnis, yang membantu membenarkan lebih banyak investasi.

Implementasi terkonsentrasi pada flash

Akhirnya, ketika ditanya bagaimana Windsurf berencana untuk membedakan antara kompetisi dari Openai, Microsoft, Google, dll., Mohan fokus pada kecepatan interior. Dia mengatakan: “Tantangannya bukan yang paling jelas hari ini, tetapi siapa yang menerapkan strategi yang benar dengan cukup cepat. Risikonya dipindahkan dengan sangat lambat atau diharapkan sangat jauh dan kehilangan kepentingan dalam jangka pendek.”

Mohan juga menolak gagasan bahwa pemegang pekerjaan pasti diperintah. “Tidak ada alasan dasar bahwa perusahaan lama seperti Salesforce tidak bisa menjadi asli. Penentu nyata adalah kecepatan mereka dalam inovasi, bukan kemampuan mereka.”

Apakah Windsurf menjadi bagian dari masa depan Openai atau berlanjut secara mandiri, seret perusahaan dengan pelanggan institusional – dan desakannya pada landasan AI di tenaga kerja yang aman dan berharga – menjadikannya pemain yang layak dilihat dengan masuknya untuk mengembangkan agen ke arus utama.


Tautan sumber
Continue Reading

Berita

Perawatan sel induk yang menjanjikan dapat tersedia untuk memisahkan rambut dalam waktu lima tahun

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Mungkin para peneliti di Rumah Sakit Klinis San Carlos di Madrid telah menargetkan solusi yang mungkin untuk kerontokan rambut.

Sebuah studi baru-baru ini menganalisis efek sel induk tikus dengan sel induk dari sel induk lemak manusia-“ASCS)-sebagai cara untuk mengobati alopecia androgenik (AGA), lebih dikenal sebagai kerontokan rambut pria atau wanita.

Tim menemukan bahwa tikus jantan mencapai pertumbuhan rambut terbaik setelah tiga minggu ketika mereka menerima dosis rendah, bersama dengan molekul peningkatan daya yang disebut Adenosine Tripphate (ATP).

Musisi rambut dan ahli medis menegaskan rambut rontok sementara yang memengaruhi pengguna Uzambi

Perawatan dosis rendah dan dosis ASC bersama dengan ATP telah menyebabkan kurangnya peningkatan pertumbuhan rambut wanita, tetapi dosis ASC sedang selain ATP menyebabkan peningkatan pertumbuhan.

Para peneliti menyimpulkan bahwa pertumbuhan rambut telah ditingkatkan dalam “semua kelompok eksperimen” karena tikus jantan menerima solusi sel induk yang harus diselesaikan dengan ATP.

Mungkin para peneliti di Rumah Sakit Klinis San Carlos di Madrid telah menargetkan solusi yang mungkin untuk kerontokan rambut. (ISTOCK)

Hasilnya diterbitkan di majalah penelitian & terapi sel induk.

Penulis utama penelitian ini, Dr. Eduardo Lopez Bran – dokter kulit dan profesor di University of Compluteense di Madrid – berpartisipasi dalam perkiraannya untuk belajar dalam sebuah wawancara dengan Fox News Digital.

Para ahli memperingatkan bahwa rutinitas kecantikan harian ini menghancurkan rambut Anda

“Kami telah mengharapkan hasil yang baik, tetapi bukan tingkat keberhasilan yang tinggi ini,” katanya. “Kita berbicara tentang tingkat pertumbuhan rambut yang sangat tinggi pada tikus jantan dan betina.”

Dengan dosis yang tepat, para peneliti telah mencapai “tarif yang sangat tinggi” untuk Reg Reg atau pertumbuhan, mencatat bahwa 100 % tikus jantan dan hingga 90 % rambut tikus betina.

Tikus laboratorium

Dengan dosis yang tepat, para peneliti telah mencapai “tarif yang sangat tinggi” untuk Reg Reg atau pertumbuhan, mencatat bahwa 100 % tikus jantan dan hingga 90 % rambut tikus betina. (Tikus penelitian yang sebenarnya tidak difoto.) (ISTOCK)

“Hasil ini menunjukkan bahwa perawatan lanjutan dapat mewakili pendekatan pengobatan baru untuk banyak penyakit yang saat ini bukan perawatan yang efektif,” Bran melanjutkan.

“Mencapai hasil yang menjanjikan seperti itu dalam tahap pra -klinis melalui pendekatan yang sama sekali baru untuk trik androgenik – yang menghindari pengobatan kronis dan juga aman – merupakan tanda ilmiah yang penting.”

“Kita berbicara tentang tingkat pertumbuhan rambut yang sangat tinggi pada tikus jantan dan betina.”

Bran menunjukkan bahwa pembatasan utama penelitian ini adalah kulit paling tipis dari tikus, yang “merupakan tantangan dalam manajemen perawatan.”

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

“Ini membutuhkan pengembangan protokol untuk mengurangi kontras eksperimental, dan itu akan menjadi faktor utama ketika penelitian dimulai pada manusia,” katanya.

Seorang wanita kehilangan rambut di atas sikat rambut di tangan

“Kemajuan penelitian menunjukkan kemungkinan solusi yang mungkin, di masa depan, memiliki hasil jangka panjang tanpa perlu perawatan berkelanjutan untuk mempertahankan manfaat.” (ISTOCK)

Bran memperingatkan bahwa hasil baru ini “harus ditafsirkan dengan hati -hati dan kekakuan ilmiah.”

“Meskipun hasil pada tikus adalah kemajuan besar, juga benar bahwa perlu menunggu manfaat klinis pada manusia.”

Klik di sini untuk mendaftar di buletin kesehatan kami

Peneliti mendorong mereka yang menderita androgenik alopecia untuk terus berkonsultasi dengan dokter kulit dan mengikuti perawatan yang ditentukan dengan pengembangan penelitian.

“Penting untuk tetap optimis. Perkembangan penelitian menunjukkan solusi yang mungkin, di masa depan, dapat memberikan hasil jangka panjang tanpa perlu perawatan berkelanjutan untuk mempertahankan manfaat,” tambah Bran.

“Studi ini kecil, dan penelitian lebih lanjut diperlukan dalam metode ini sebagai pilihan perawatan yang mungkin.”

Peneliti menunjukkan bahwa para peneliti “menantikan pengalaman klinis manusia,” secara aktif “menegaskan keamanan pria dan wanita berusia antara 18 dan 50 tahun dengan alopecia androgenik moderat.

“Jika semuanya diharapkan, jadwal yang paling optimis menunjukkan bahwa pengobatan tersedia dalam waktu sekitar lima tahun,” katanya.

Seorang pria merobek rambutnya di kamar mandi di rumah

Melihat pengalaman klinis manusia, para peneliti secara aktif “menekankan keamanan untuk pria dan wanita berusia antara 18 dan 50 tahun dengan androgen alopecia sedang. (ISTOCK)

Dalam sebuah wawancara terpisah dengan Fox News Digital, Dr. Brendan Camp, PhD dalam Kedokteran, dokter kulit berbasis di New York yang tidak berpartisipasi dalam penelitian ini, mengomentari kemungkinan metode ini.

“Meskipun tidak tersedia secara komersial, penelitian ini menunjukkan bahwa suntikan sel induk yang diturunkan dengan ATP ke dalam kulit kulit kepala dapat mendorong pertumbuhan rambut pada individu yang menderita alopecia androgenik.”

Untuk lebih banyak artikel kesehatan, kunjungi www.foxnews.com/health.

“Studi ini kecil, dan lebih banyak penelitian diperlukan dalam metode ini sebagai pilihan pengobatan potensial untuk alopecia androgenik.”

Sampai saat itu, Camp mendorong orang untuk fokus pada perawatan yang tersedia dan “dipelajari dengan baik” untuk mengobati kerontokan rambut, dan mengunjungi dokter kulit yang disetujui oleh Dewan Direksi untuk evaluasi.

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Apa itu di dalam ginsbark? Pendekatan kerja baru yang memberikan alur kerja yang kaku untuk faktor independen

Published

on


Agen Genspark membuktikan bahwa lebih sedikit kontrol atas jalannya pekerjaan yang kaku, memaksa para pemimpin AI yayasan untuk memikirkan kembali

Tautan sumber

Continue Reading

Trending