Berita
Openai Open terdengar kerangka kerja layanan pelanggan baru – pelajari lebih lanjut tentang strategi lembaga yang sedang berkembang
Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut
Catatan Editor: Karl akan memimpin tabel pengeditan putaran pada topik ini di VB Transform minggu depan. Catatan.
Openai telah merilis acara open source baru yang memberi pengembang pandangan praktis tentang bagaimana agen kecerdasan buatan dibangun dan alur kerja menggunakan agen SDK.
menyukai Saya memperhatikan pertama oleh Amnesty International dan Insinyur yang berpengaruh Tipur Bahw (Pengikut Perpanjangan browser eksternal AIPRM), OpenAi baru Agen Layanan Pelanggan Itu diterbitkan sebelumnya hari ini di Society for Partisipasi Kode Kecerdasan Buatan Menurut Massachusetts Institute of Technology, sekrup, yang berarti bahwa pengembang atau pengguna pihak ketiga dapat mengambil kode, memodifikasinya, dan menyebarkannya gratis untuk kelangsungan hidup komersial atau eksperimental.
Agen ini menjelaskan cara mengarahkan permintaan yang terkait dengan maskapai penerbangan antara agen khusus-seperti reservasi kursi, penerbangan, pembatalan, dan pertanyaan umum yang menempel pada pengenaan keselamatan dan pegangan tangan yang penting.
Versi ini dirancang untuk membantu perbedaan melebihi penggunaan teoritis dan memulai agen dengan percaya diri.
Demonstrasi praktis ini mencapai sebelumnya Penawaran Openai Berikutnya VentureBeat Transform 2025 Minggu depan di San Francisco, 24-25 Juni, di mana kepala platform Openai Olivier Godment Anda akan masuk jauh ke dalam struktur agen lembaga yang mengoperasikan kasus -kasus perusahaan seperti Stripe dan Box.
Rencana untuk bimbingan, pegangan dan agen khusus
Versi hari ini termasuk antarmuka Python dan Next.js. Antarmuka belakang SDK untuk faktor -faktor openai untuk mengatur interaksi antara faktor -faktor khusus, sementara antarmuka depan menggambarkan reaksi -reaksi ini di antarmuka obrolan, menunjukkan bagaimana keputusan dan wawancara terdeteksi dalam waktu aktual.
Dalam satu aliran, pelanggan meminta untuk mengganti kursi. Agen penyaringan menentukan permintaan dan mengarahkannya ke agen reservasi kursi, yang mengkonfirmasi perubahan reservasi secara interaktif. Dalam skenario lain, permintaan untuk membatalkan perjalanan diperlakukan melalui agen pembatalan, yang memverifikasi validitas nomor konfirmasi pelanggan sebelum menyelesaikan tugas.
Lebih penting lagi, acara penjelasan juga menunjukkan bagaimana pegangan bekerja dalam produksi: a Pegangan tangan Itu dilarang dari rentang domain eksternal seperti memesan rambut, sedangkan a Jailbreak Basslail Ini mencegah upaya injeksi yang cepat, seperti permintaan untuk mengekspos instruksi sistem.
Arsitektur mencerminkan aliran dukungan maskapai di dunia nyata, yang menunjukkan bagaimana lembaga dapat membangun pembantu yang berfokus pada bidang yang merespons, kompatibel dan mematuhi harapan pengguna. Openai telah merilis kode di bawah lisensi Massachusetts Institute dan mendorong perbedaan untuk mengalokasikan dan menyesuaikannya untuk memenuhi kebutuhan mereka sendiri.
Dari sumber terbuka hingga kasus lembaga global nyata: baca yayasan openai untuk membangun agen kecerdasan buatan praktis
Versi open source ini tergantung pada inisiatif openai yang lebih luas untuk membantu perbedaan dalam desain dan penyebaran sistem yang meluas.
Awal tahun ini, perusahaan menerbitkan “Panduan Praktis untuk Agen Konstruksi“Panduan 32 halaman untuk produk dan tim teknik yang berharap dapat menerapkan otomatisasi pintar.
Panduan ini menetapkan komponen pendiri-model LLM, alat eksternal, dan instruksi perilaku dan mencakup strategi untuk membangun sistem satu agen dan struktur multi-agen yang kompleks. Ini memberikan pola desain untuk koordinasi, implementasi pegangan, pengamatan, dan pengurangan dari pengalaman Openai yang secara luas mendukung proses penerbitan.
Makanan utama pemandu meliputi:
- Pilih formulirnyaGunakan model dengan level yang lebih tinggi untuk membuat garis dasar untuk kinerja, kemudian coba model yang lebih kecil untuk efektivitas biaya.
- Integrasi alat ini: Menyediakan agen dengan fasad pemrograman aplikasi eksternal, pekerjaan untuk memulihkan data atau mengimplementasikan prosedur.
- Instruksi PenyusunanGunakan klaim dan ketentuan yang jelas dan terarah pada pekerjaan untuk mengarahkan keputusan agen.
- Pegangan tangan: Pembatasan keselamatan kelas, kepentingan dan kepatuhan untuk memastikan perilaku aman yang dapat diprediksi.
- Intervensi manusiaMempersiapkan pintu pintu dan eskalasi untuk kasus yang membutuhkan kontrol manusia.
Bukti menekankan awal kompleksitas agen kecil dan yang dikembangkan dari waktu ke waktu-pendekatan gema yang baru dirilis, yang menunjukkan bagaimana sub-alat standar yang menggunakan alat dapat diatur bersih.
Pelajari lebih lanjut openai di VB Transform 2025
Perbedaan yang ingin beralih dari model awal ke produksi akan melihat lebih dalam pada openai siap untuk lembaga selama Transfer 2025Hostingnya ventureBeat.
Dewasa ini ke Rabu, 25 Juni, 15:10Sesi – Agen Umum: Bagaimana Openai Mengoperasikan Gelombang Otomasi Cerdas BerikutnyaFitur akan Olivier Godment, Kepala Platform API Openai APIDalam percakapan dengan saya, Karl FranzinDan Editor Eksekutif VentureBeat.
Percakapan akan mencakup selama 20 menit:
- Pola Rekayasa Agen: Kapan cincin tunggal, sub -agensi, atau rencana koordinasi.
- Pegangan bawaan dari lingkungan peraturan, termasuk penolakan kebijakan, pasar SOC-2, dan dukungan untuk data.
- Biaya/pengembalian kembali ke investasi dan standar rekaman dan kotak, termasuk akurasi faktur 35 % lebih cepat dan menyortir dukungan sentuh.
- Visi peta jalan: Apa yang akan terjadi setelah itu untuk prosedur multimedia, memori agen, dan koordinasi silang.
Apakah Anda bereksperimen dengan alat open source seperti mengklarifikasi agen layanan pelanggan atau agen penskalaan dalam alur kerja yang kritis, sesi ini mempersiapkan melihat apa yang dilakukan, apa yang harus dihindari, dan apa yang berikutnya.
Mengapa Perusahaan dan Pengembang Kekhawatiran
Antara penawaran eksperimental yang baru dirilis dan prinsip -prinsip yang ditentukan dalam Panduan Praktis untuk Agen KonstruksiOpenAI dikalikan dengan strateginya: memungkinkan pengembang untuk mengatasi aplikasi LLM tunggal dan sistem independen yang dapat memahami konteks, tugas panduan cerdas, dan bekerja dengan aman.
Dengan menyediakan alat transparan dan contoh -contoh implementasi yang jelas, OpenAI mendorong sistem agen di luar laboratorium untuk penggunaan sehari -hari – baik dalam layanan pelanggan, operasi atau tata kelola internal. Untuk lembaga yang mengeksplorasi otomatisasi pintar, sumber daya ini tidak hanya terinspirasi, tetapi juga menyediakan buku kerja.
Tautan sumber