Berita
Pemotongan awan skala lebar: Akamai menyediakan 70 % menggunakan faktor kecerdasan buatan yang diterbitkan oleh Kubernetes

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut
Khususnya di era fajar kecerdasan buatan, biaya awan berada pada tingkat tertinggi yang pernah ada. Tetapi ini bukan hanya karena lembaga menggunakan lebih banyak akun – mereka tidak menggunakannya secara efisien. Faktanya, hanya tahun ini, perusahaan diharapkan akan hilang 44,5 miliar dolar Pada pengeluaran awan yang tidak perlu.
Ini adalah masalah amplifikasi Teknologi AkamaiPerusahaan ini memiliki infrastruktur cloud yang besar dan kompleks di berbagai awan, belum lagi banyak persyaratan keamanan yang ketat.
ke Selesaikan ini, penyedia keamanan dunia maya dan pengiriman konten berubah menjadi platform otomatisasi Kubernetes Pengiriman untuk AndaYang membantu agen intelijen buatan meningkatkan biaya dan keamanan Dan kecepatan melalui lingkungan awan.
Pada akhirnya, platform Akamai membantu mengurangi antara 40 % menjadi 70 % dari biaya cloud, tergantung pada beban kerja.
“Kami membutuhkan cara berkelanjutan untuk meningkatkan infrastruktur kami dan mengurangi biaya cloud kami tanpa mengorbankan kinerja,” Dickel Shavet, kepala manajer teknik cloud di Akamay, mengatakan kepada VentureBeat. “Kami adalah perawatan peristiwa keselamatan. Penundaan bukanlah suatu pilihan. Jika kami tidak dapat menanggapi serangan keamanan dalam waktu yang sebenarnya, kami telah gagal.”
Agen khusus yang memantau dan menganalisis dan bertindak
Kubernetes mengelola infrastruktur yang menjalankan aplikasi, yang mudah disebarkan dan dikelola dan dikelola, terutama dalam struktur cloud asli dan layanan yang tepat.
Cast AI digabungkan ke dalam sistem Kubernetes untuk membantu pelanggan memperluas kelompok mereka dan melakukan beban, mendefinisikan infrastruktur terbaik dan mengelola kursus kehidupan matematika, yang dijelaskan oleh pendiri dan CEO Laurent Gil. Platform utamanya adalah APA (APA), yang bekerja melalui tim agen khusus yang terus -menerus memantau, menganalisis, dan mengambil langkah -langkah untuk meningkatkan kinerja aplikasi, keamanan, efisiensi, dan biaya. Perusahaan hanya menawarkan akun yang mereka butuhkan dari AWS, Microsoft, Google, atau lainnya.
APA dioperasikan oleh banyak Model Pembelajaran Otomatis (ML) dengan Penguatan Penguatan (RL) berdasarkan data historis dan gaya yang dipelajari, yang ditingkatkan oleh fase pengamatan dan penalaran falis. Ini terkait dengan alat infrastruktur (IC) pada banyak awan, menjadikannya platform yang sepenuhnya otomatis.
Gil menjelaskan bahwa APA dibangun berdasarkan prinsip bahwa pengamatan hanyalah titik awal; Seperti yang disebut, pengamatan adalah “dasar, bukan tujuannya.” Cast AI juga mendukung adopsi tambahan, sehingga pelanggan tidak harus menghapus dan menggantinya; Mereka dapat berintegrasi ke dalam alat dan alur kerja saat ini. Selain itu, tidak ada yang meninggalkan infrastruktur pelanggan; Semua analisis dan prosedur terjadi dalam kelompok Kubernetes khusus, memberikan lebih banyak keamanan dan kontrol.
Generasi juga menekankan pentingnya manusia. Dia mengatakan: “Otomatisasi menyelesaikan keputusan manusia,” karena APA mempertahankan fungsi aksi manusia di tengah.
Tantangan unik dari Akamai
Shaffet menjelaskan bahwa jaringan pengiriman konten yang besar dan kompleks di Akamai Cloudy Forces (CDN) dan layanan keamanan siber dikirimkan ke beberapa pelanggan dan industri paling banyak di dunia dengan kepatuhan dengan Perjanjian Level Level Level (SLA) dan persyaratan kinerja yang ketat.
Dia menunjukkan bahwa untuk beberapa layanan yang mereka konsumsi, mereka cenderung menjadi pelanggan terbesar penjual mereka, menambahkan bahwa mereka memiliki “banyak teknik dasar dan memulihkan teknik” dengan hiperaktif untuk mendukung kebutuhan mereka.
Selain itu, Akamai melayani pelanggan dari berbagai ukuran dan industri, termasuk lembaga keuangan besar dan perusahaan kartu kredit. Layanan Perusahaan secara langsung terkait dengan posisi keamanan pelanggannya.
Pada akhirnya, Akamai perlu menyeimbangkan semua kompleksitas ini dengan biaya. Shavit mencatat bahwa serangan realistis pada pelanggan dapat mendorong 100x atau 1000x pada komponen spesifik infrastruktur mereka. Tetapi “batasan energi cloud kita dengan 1000x sebelumnya tidak mungkin secara finansial.”
Timnya berpikir untuk meningkatkan sisi kode, tetapi kompleksitas yang melekat dari model bisnis mereka membutuhkan fokus pada infrastruktur dasar yang sama.
Peningkatan infrastruktur cubernetes secara otomatis
Yang benar -benar dibutuhkan Akamai adalah platform otomatisasi Kubernetes yang dapat meningkatkan biaya pengoperasian seluruh infrastruktur dasar dalam waktu aktual pada banyak awan, Shavit menjelaskan, memperluas kisaran aplikasi naik dan turun berdasarkan permintaan yang terus berubah. Tetapi semua ini harus dilakukan tanpa mengorbankan penerapan aplikasi.
Sebelum implementasi aktor, Shavit mengindikasikan bahwa tim DevOps di Akamai secara manual menetapkan semua beban Kubernetes beberapa kali sebulan. Melihat skala dan kompleksitas infrastrukturnya, itu sulit dan mahal. Dengan menganalisis beban pekerjaan sebentar -sebentar, ia dengan jelas menuduh potensi yang lebih baik dalam waktu yang sebenarnya.
“Sekarang, ratusan agen padang rumput sama dengan mengendalikan, tetapi mereka melakukan ini setiap detik setiap hari,” kata Shavet.
Inti APA yang digunakan Akami adalah otomatisasi otomatis, dalam -Depth Kubernetes dengan pengisian bin (mengurangi jumlah dana yang digunakan), pemilihan otomatis dari perhitungan biaya yang lebih efektif, hak beban kerja, pengkondisian topikal sepanjang umur seluruh umur dan kemampuan analisis biaya.
“Kami mendapat pandangan mendalam tentang analisis biaya selama dua menit, yang merupakan sesuatu yang belum pernah kami lihat sebelumnya,” kata Shavet. “Setelah agen aktif diterbitkan, perbaikan dimulai secara otomatis, dan penghematan mulai muncul.”
Shaffet menunjukkan bahwa jelas bahwa kasus -kasus langsung – di mana lembaga dapat mencapai kapasitas awan yang tidak digunakan dengan harga yang tereduksi – logis untuk pria, tetapi ternyata mereka rumit karena beban pekerjaan yang kompleks di Akamai, terutama Apache Spark. Ini berarti bahwa mereka perlu meningkatkan beban kerja atau meletakkan lebih banyak tangan pada mereka, yang ternyata intuitif secara finansial.
Dengan Cast AI, mereka dapat menggunakan rekan -rekan topikal pada Spark dengan “nol investasi” dari tim teknik atau operasi. Nilai rekan pewarnaan “sangat jelas”; Mereka hanya perlu menemukan alat yang tepat untuk dapat menggunakannya. Shavitt menunjukkan bahwa ini adalah salah satu alasan yang membuat mereka bergerak maju.
Sementara menghemat 2x atau 3x pada endi cloud sangat bagus, Shavit menunjukkan bahwa otomatisasi tanpa intervensi manual “sangat berharga”. Ini telah menyebabkan penghematan waktu “besar”.
Sebelum Cast AI dieksekusi, timnya “terus -menerus bergerak di sekitar pegangan dan kunci” untuk memastikan bahwa lingkungan produksi dan pelanggan mereka sama dengan layanan yang mereka butuhkan untuk berinvestasi.
“Manfaat terbesar adalah kenyataan bahwa kita tidak perlu mengelola infrastruktur kita lagi,” kata Shavet. “Tim klien aktor sekarang untuk kami. Tim kami telah fokus pada apa yang lebih penting: meluncurkan fitur yang lebih cepat untuk pelanggan kami.”
Catatan Editor: Di bulan ini VB mengonversiGoogle Cloud CTO dan Highmark Health SVP dan Kepala Analisis Analisis Richard Clark adalah bahan pokok kecerdasan buatan baru di bidang perawatan kesehatan dan tantangan realistis dalam menyebarkan AI multi -mode di lingkungan yang kompleks dan terorganisir. Catatan.
Tautan sumber
Berita
Trump meningkatkan perubahan rezim setelah serangan “besar” Iran

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
presiden Donald Trump Pada hari Minggu, ia mengatakan pada hari Minggu bahwa mungkin ada perubahan dalam rezim jika kepemimpinan Iran tidak dapat membuat Iran hebat lagi, “mengikuti serangan strategis Amerika Serikat di fasilitas nuklir utama Iran pada hari Sabtu.
Dalam publikasi ke The Social Truth, Presiden bertanya mengapa tidak ada perubahan kepemimpinan setelah pukulan yang menghancurkan bagi program nuklir negara itu.
“Tidak benar dalam sudut pandang politik untuk menggunakan istilah,” ubah sistem “, tetapi jika rezim Iran saat ini tidak dapat membuat Iran menjadi hebat lagi, lalu mengapa akan ada perubahan dalam sistem ??? Buku?” Mega !!! “
Sebelumnya pada hari itu, Trump mengumumkan bahwa pembom B-2 Stelth dikreditkan dengan serangan strategis yang telah dengan aman jatuh di Pangkalan Angkatan Udara Whiteman di Missouri, dengan mempertimbangkan upaya mereka.
Bentagon memuji perangkap militer AS dan penipuan strategis yang mendorong Iran dan dunia
“Besar Pilot B-2 Saya baru saja jatuh dengan selamat, di Missouri, “tulisnya. Terima kasih atas pekerjaan yang baik !!!
Presiden menambahkan bahwa kerusakan pada situs itu “besar”, karena mendorong keraguan dari para kritikus tentang keberhasilan operasi.
Gambar satelit muncul pada lampiran nuklir Ford setelah pukulan bom besar
Gambar ini menunjukkan satelit, yang ditulis oleh Planet Labs PBC, situs pengayaan bawah tanah di Iran di Fordo, setelah serangan udara Amerika menargetkan fasilitas tersebut. (Planet Labs PBC via AP)
“Kerusakan yang disebabkan Situs Nuklir di Iran Dia dikatakan “luar biasa”, ditulis dalam posting terpisah. “Kunjungannya sulit dan akurat. Keterampilan yang hebat ditunjukkan oleh pasukan kami. Terima kasih!”

Gambar ini menunjukkan perkiraan jadwal serangan Amerika terhadap target nuklir Iran pada 21 Juni 2025. (Fox News)
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Lebih dari 125 pesawat berpartisipasi Pemogokan Di Fordo, Natanz dan Safhan, di antaranya tujuh pembom B-2, pejuang generasi keempat dan kelima, lusinan kapal tanker bahan bakar udara, kapal selam rudal dipandu, dan “jajaran penuh” intelijen, pemantauan dan pengintaian.
Stephen Soras dari Fox News Digital berkontribusi pada laporan ini.
Berita
Dari Fear to Flexing: Mengapa Simpati adalah Komponen Hilang dari Pass AI

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut
Sementara banyak institusi ingin mengeksplorasi bagaimana Amnesty International dapat mengubah bisnis mereka, keberhasilannya akan tergantung pada alat, tetapi ketika orang -orang memeluk mereka. Transformasi ini membutuhkan jenis kepemimpinan yang berbeda yang berakar pada simpati, keingintahuan, dan niat.
Pemimpin teknologi harus mengarahkan organisasi mereka dengan jelas dan peduli. Orang menggunakan teknologi untuk menyelesaikan masalah manusia, dan kecerdasan buatan tidak berbeda, yang berarti bahwa adopsi sama emosionalnya dengan teknis, dan harus komprehensif untuk institusi Anda sejak awal.
Kabakti dan kepercayaan bukan opsional. Penting untuk memperluas ruang lingkup perubahan dan mendorong inovasi.
Mengapa momen kecerdasan buatan ini terlihat berbeda
Selama setahun terakhir saja, kami melihat adopsi kecerdasan buatan mempercepat sangat cepat.
Pertama, itu adalah kecerdasan buatan, kemudian kopilot; Sekarang kita berada di era agen kecerdasan buatan. Dengan setiap gelombang baru inovasi kecerdasan buatan, perusahaan bergegas untuk mengadopsi alat terbaru, tetapi bagian terpenting dari perubahan teknologi yang sering diabaikan? orang -orang.
Di masa lalu, tim memiliki waktu untuk beradaptasi dengan teknologi baru. Sistem Operasi atau Institusi Perencanaan Alat (ERP) telah berkembang selama bertahun -tahun, memberi pengguna lebih banyak ruang untuk mempelajari platform ini dan memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk menggunakannya. Tidak seperti transformasi teknologi sebelumnya, transformasi dengan kecerdasan buatan ini tidak datang dengan landasan pacu yang panjang. Perubahannya dalam semalam, dan melacak ekspektasi pada kecepatan yang sama. Banyak karyawan merasa bahwa mereka diminta untuk mengikuti sistem yang tidak punya waktu untuk belajar, belum lagi kepercayaan diri. Contoh terbaru adalah akses ke chatgpt 100 juta pengguna aktif per bulan Hanya dua bulan setelah peluncuran.
Ini menciptakan gesekan – ketidakpastian, ketakutan dan pemisahan – terutama ketika perbedaan terasa tersisa. Tidak mengherankan itu 81 % karyawan Saya masih tidak menggunakan alat kecerdasan buatan dalam pekerjaan sehari -hari mereka.
Ini menegaskan kompleksitas emosi dan perilaku adopsi. Beberapa orang secara alami ingin tahu dan cepat dalam pengalaman teknologi baru sementara yang lain meragukan, membenci risiko atau kekhawatiran tentang keamanan kerja.
Untuk membatalkan nilai penuh kecerdasan buatan, para pemimpin harus bertemu orang -orang ketika mereka memahami bahwa adopsi akan tampak berbeda melalui setiap tim dan individu.
4 ah dari mengadopsi kecerdasan buatan
Adopsi kecerdasan buatan yang sukses membutuhkan kerangka kerja yang dipelajari dengan cermat, karena “empat” datang.
- Evangelisasi – Inspirasi Melalui Kepercayaan dan Visi
Sebelum mengadopsi karyawan Amnesty International, mereka perlu memahami alasan pentingnya ini.
Khotbah bukan tentang kebisingan. Itu datang untuk membantu orang memperhatikan dengan menunjukkan bagaimana Amnesty International dapat membuat pekerjaan mereka layak, tidak lebih efisien.
Pemimpin harus menghubungkan poin antara tujuan organisasi dan motif individu. Ingatlah bahwa orang memberikan prioritas pada stabilitas dan kepemilikan sebelum transformasi. Prioritasnya adalah untuk menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan mendukung, bukan gangguan, dan perasaan tujuan dan ruang mereka.
Gunakan tindakan yang bermakna seperti Mengeringkan Atau peningkatan waktu kursus untuk menunjukkan nilai tanpa tekanan. Setelah menyelesaikan transparansi, ini membangun kepercayaan diri dan meningkatkan budaya kinerja tinggi berdasarkan kejelasan, bukan rasa takut.
- Pemberdayaan – memungkinkan orang dengan simpati
Adopsi yang berhasil tergantung pada kesiapan emosional seperti dalam pelatihan teknis. Banyak orang memperlakukan kekacauan dengan cara pribadi dan tidak terduga sering. Para pemimpin menyadari simpati ini dan membangun strategi pemberdayaan yang memberi ruang ruang untuk belajar, bereksperimen, dan mengajukan pertanyaan tanpa penilaian. Bakat Celah adalah Real Amnesty International. Organisasi harus mendukung aktivitas orang untuk menjembatani mereka melalui pelatihan terorganisir, waktu belajar atau masyarakat internal untuk bertukar kemajuan.
Ketika alat tidak merasa relevan, orang terpisah. Jika mereka tidak dapat menghubungkan keterampilan hari ini ke sistem masa depan, mereka akan mengontrol. Untuk alasan ini, pemberdayaan yang dirancang khusus, tepat waktu dan konversi harus dirasakan.
- Implementasi – Pencocokan orang pada tujuan bersama
Implementasi tidak berarti kepemimpinan dan kontrol. Ini terkait dengan menciptakan keselarasan melalui kejelasan, keadilan dan konteks.
Orang-orang perlu memahami tidak hanya apa yang diharapkan dari mereka dalam gerakan Ai-Anda, tetapi mengapa. Ekspresikan langsung ke hasil tanpa melepas perbatasan hanya menciptakan gesekan. menyukai Pagar Chesterton Ini menunjukkan, jika Anda tidak mengerti alasan untuk ada sesuatu, Anda tidak harus terburu -buru untuk menghapusnya. Sebaliknya, menetapkan harapan yang realistis, tentukan tujuan yang terukur dan membuat kemajuan terlihat di seluruh organisasi. Data kinerja dapat merangsang, tetapi hanya ketika dibagikan secara transparan, dibingkai dengan konteks dan digunakan untuk membesarkan orang, bukan untuk memanggil mereka.
- Eksperimen – Buat area yang aman untuk inovasi
Inovasi berkembang ketika orang merasa aman untuk mencoba, gagal, dan belajar.
Ini terutama berlaku dengan kecerdasan buatan, karena laju perubahan bisa sangat luar biasa. Ketika kesempurnaan adalah rekaman itu, kreativitas menderita. Pemimpin harus menjadi pemodelan mental kesempurnaan.
Di band saya sendiri, kami melihat kemajuan ini, bukan Polandia, membangun momentum. Pengalaman kecil menyebabkan penetrasi besar. Budaya pengalaman menghargai rasa ingin tahu sebanyak implementasi.
Poourity dan eksperimen berjalan berdampingan. Yang bisa bisa.
Dia memimpin perubahan, kawan dulu
Adopsi kecerdasan buatan bukan hanya inisiatif teknis, itu adalah reset budaya, yang menantang para pemimpin untuk tampil dengan lebih banyak simpati dan bukan hanya pengalaman. Keberhasilan tergantung pada kemampuan para pemimpin untuk menginspirasi kepercayaan diri dan simpati terhadap organisasi mereka. 4 eers menawarkan lebih dari kerangka kerja. Ini mencerminkan mentalitas kepemimpinan yang berakar pada inklusi, kejelasan dan perawatan.
Dengan memasukkan simpati untuk struktur dan menggunakan skala untuk menjelaskan kemajuan alih -alih hasil tekanan, perbedaannya menjadi lebih mudah beradaptasi dan fleksibel. Ketika orang merasakan dukungan dan pemberdayaan, perubahan menjadi hanya mungkin, tetapi mampu berkembang. Di sinilah kemampuan kecerdasan buatan yang sebenarnya mulai mengkristal.
Rukmini Reddy adalah SVP untuk rekayasa di Pageduty.
Tautan sumber
Berita
Mantan bintang WNBA mengkritik Haile Van Laith yang muncul

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Mantan bintang WNBA, Angel Makkari, membuat pernyataan kritis tentang Chicago Sky Sky Van Laith yang muncul, tentang mantan pemain bola basket TCU.
Dalam sebuah wawancara baru -baru ini, McCougougugy menyarankan agar Van Lith mungkin tidak terlihat di WNBA jika dia tidak memiliki media sosial yang besar. Van Laith adalah salah satu yang paling co -atlet di media sosial. Ini memiliki 1,3 juta pengikut di Instagram saja.
Klik di sini untuk lebih banyak liputan olahraga di foxnews.com
File – Chicago Sky Haley Van Leith (2) mentransmisikan bola di lapangan di babak kedua dalam pertandingan basket WNBA melawan Brasil di Patton Rouge, Los Angeles, 2 Mei 2025. (Foto AP/Gerald Herbert, file)
“Jika Haile Van Laith memiliki 10.000 pengikut, apakah Anda akan berada di liga? Biarkan saya bertanya begitu.” “The Daily W.” “Terus terang. Kita hanya berbicara tentang bakatnya yang sebenarnya. Bawa pengikutnya. Apakah dia akan berada di liga jika dia hanya memiliki 10.000 pengikut?”
“Healy Van Laith, dia adalah pemain yang layak,” tambah McKogri. “Apakah ada pemain yang mungkin lebih baik dari Haley Van Laith? Saya pikir jadi mereka tidak umum.”
Van Laith adalah penjaga gawang yang kuat untuk Louisville pada awal karir kelompoknya. Rata -rata 15,4 poin dan 2,5 operan dengan Cardinals dari tahun 2020 hingga 2023. Dia pindah ke LSU dan bermain dengan Angel Reese, Flau’jae Johnson, Aneesah Morrow dan pindah lagi untuk mengakhiri karir timnya dengan TCU, yang mengarah ke Kejuaraan NCAA.

23 September 2013; Atlanta, Georgia: Kiper Angel Angelita Angelita (35 tahun) berinteraksi dengan permainan melawan Sufi di Washington selama paruh kedua Philips Arena. (Dale Zanine-Elay Today Sports)
Liberty Junuel Jones Center dari 4-6 minggu dengan penyiksaan pergelangan kaki
Dengan diseksi komentar McCougugugyy di media sosial sepanjang minggu, saya meminta maaf di sesi langsung Instagram selama akhir pekan.
Dia berkata, “Kamu tidak tahu segalanya, aku tahu satu hal, aku tidak buruk. Aku tidak pernah membenci siapa pun dan tidak pernah keluar dari kata -kata ini.” CBS Sports. “Sekarang, kesalahan saya yang saya buat adalah memberikan poin dengan pengiriman yang salah. Saya seharusnya tidak menggunakan pemain tertentu untuk menyajikan contoh poin yang saya coba klarifikasi. Saya ingin meminta maaf untuk itu.
“Aku bisa menanggung pertanggungjawaban ketika aku salah, jadi aku akan meminta maaf kepada Hili untuk itu. Aku telah bekerja keras untuk semua yang kamu miliki, selain lebih banyak. Ini lebih. Ini untuk semua pemain.”
McCougughy memainkan peran utama di Louisville sebelum itu adalah pilihan umum pertama draft 2009 oleh Atlanta Dream. Dia bermain 10 musim dengan mimpi, dua di Las Vegassse dan satu lagi dengan Minnesota Linux. Itu lima kali dari semua bintang dan WNBA 2009 untuk tahun ini.

Haley Van Laith dengan Komisaris WNBA Cathy Engelbert setelah pilihannya dengan jumlah total Chicago Sky dalam draft WNBA 2025 di gudang di Hudson Yardat. Foto (Imagn)
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Van Laith telah terbatas pada peran bangku selama musim yang meningkat sejauh ini. Rata -rata adalah 5,1 poin dan 1,5 operan untuk setiap pertandingan dalam 10 pertandingan.
Digital Fox News Cakupan Olahraga di X, Dan berlangganan Newsletter Fox News Sport Hold.
- Berita8 tahun ago
These ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
- Berita8 tahun ago
Steph Curry finally got the contract he deserves from the Warriors