Dari 30 hari ke 1: Pengembalian berinvestasi dalam migrasi cloud Chevron dalam bilangan real

Metode pertama di mana AI mengubah raksasa kekuatan 150 -tahun Chevron? Bagaimana praktisi teknis menangani data.

Di luar negeri di Teluk, Chevron menggerakkan sumber daya minyak dari dasar laut di saku dan tangki yang dapat mengakibatkan hasil atau tidak. Agen harus dapat memproses petabyte dari data penting – yang tidak hanya memberikan visi di sekitar lokasi pengeboran, tetapi bagaimana melakukan ini tanpa mempengaruhi kehidupan atau lingkungan manusia secara negatif – di awan dan di tepi.

“Data adalah percepatan akhir dari semua kasus kecerdasan buatan kami.” VB mengonversi. “Itu adalah sesuatu yang kami konversi secara besar -besaran.”

Bagaimana kecerdasan buatan mengubah cara chevron berinteraksi dengan jumlahnya yang tak terlukiskan

Pada 2019, Chevron bekerja sama dengan Microsoft Dan Perusahaan Layanan Glads Minyak SLB dalam sebuah proyek yang disebut “Triple CrownUntuk memperbarui dan menyatukan alat berbasis alat. Tiga perusahaan telah membangun aplikasi Azure asli dalam SLB Delfi* Eksplorasi dan Perlindungan Kognitif (E&P) untuk membantu memproses Chevron, memahami, menafsirkan, menjelaskan, dan mendapatkan visi yang bermakna dari berbagai sumber data.

Bowman mengatakan raksasa kekuatan $ 250 miliar dengan 1.000 karyawan di 180 negara di seluruh dunia memiliki “sejumlah besar data di sana.” Meskipun Chevron memiliki “sistem catatan yang sangat kuat”, sejumlah besar data non -terstruktur hadir di berbagai titik stok.

Dia menjelaskan bahwa Chevron membangun beberapa “algoritma yang benar -benar hebat” yang secara tradisional dioperasikan dalam skala kecil. Namun, ada dorongan yang tumbuh untuk memperluas ruang lingkup mereka, karena algoritma ini beroperasi jauh lebih luas dan lebih efisien di cloud.

Dengan melakukan ini, “Alih -alih melihat satu massa tiga mil di Teluk Meksiko atau Teluk Amerika, kita dapat melihat area yang jauh lebih besar yang kita coba kerjakan.”

Kolaborasi Microsoft-SSLB berfokus pada tiga produk: FDPLAN, DRILLPLAN, dan Drillops. FDPLAN Menggunakan Komputasi Kinerja Tinggi (HPC) untuk mengintegrasikan model sub -survace, memungkinkan karyawan untuk membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih tercerahkan di lingkungan yang kompleks, dan memanfaatkan data terbaik yang tersedia. Misalnya, di Teluk, FDPlan Chevron membantu menganalisis berbagai opsi untuk mengembangkan tangki sehingga timnya dapat fokus pada skenario yang paling sempurna.

Sementara itu, drillplan dirancang untuk insinyur yang mengembangkan rencana pengeboran, sementara latihan digunakan oleh tim yang menggali sumur.

Sebelum inisiatif, beberapa di bawah permukaan karyawan Chevron menghabiskan hingga 75 % dari waktu mereka mencari data, kata Bowman. “Kita dapat melihat bahwa waktu yang dihabiskan orang dalam mencari data mulai menurun, dan kecepatan yang melaluinya kita bisa mendapatkan visi yang benar -benar berakselerasi,” kata Bowman.

Drillplan juga membantu Chevron mengurangi depresi sumur di air dalam 30 hari. Misalnya, di Argentina, perusahaan telah mengurangi waktu kursus perencanaan sumur dari dua minggu menjadi kurang dari satu hari.

Pada akhirnya, Bowman menggambarkan pindah ke cloud “Double Power Real Double” yang memungkinkan Chevron untuk memasuki tahap baru pembaruan.

Fokus pada Sistem Standar

Sekarang, saat bekerja untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan, tim Bowman sangat berfokus pada model.

Dia menunjukkan bahwa “bertanya” pertama adalah penelitian; Mereka telah memberikan penggunaan yang sangat sederhana yang memungkinkan orang untuk memulihkan informasi dalam hukum hukum “sangat kompleks”. Tetapi dengan keterlibatan pengguna semakin banyak, permintaan mereka meningkat; Sebagai tanggapan, timnya menambahkan agen pengambilan, agen yang dapat mengevaluasi hasil dari sudut pandang teknis dan agen Ukrakur untuk terhubung Senin.

Dia berkata: “Kami benar -benar menyadari lebih awal bahwa kami perlu sangat bergantung pada unit, karena kami tahu bahwa agen -agen ini akan dipanggil dalam tugas alur kerja lain, berdasarkan permintaan.”

Upaya lain adalah “Chevron Help”, antarmuka obrolan untuk bekerja berdasarkan standar kesehatan, keselamatan dan lingkungan (HSE). “Kami bekerja di industri yang sangat kompleks, dan risiko permainan selalu lebih tinggi,” kata Bowman.

Alat ini menyediakan cara alami bagi orang untuk berinteraksi dengan dokumen yang terkait dengan standar dan prosedur kritis, yang menghilangkan kebutuhan untuk mengklik tautan atau penelitian dalam dokumen. Oleh karena itu, misalnya, pengguna dapat menggabungkan semua kriteria yang mereka butuhkan untuk staf pengeboran, staf operasi dan staf pemeliharaan.

“Kami menyadari bahwa kami tidak memikirkan masalah dalam cara pengguna individu memikirkan hal -hal ini bersama -sama pada saat yang sama,” kata Bowman. “Ada banyak nilai dalam integrasi ini. Ini benar -benar mengubah cara orang melakukan pekerjaan mereka.”

Tidak banyak fokus pada POC

Saat membangun programnya, tim Bowman biasanya menghindari jatuh ke janji pilot dan membuktikan POC jangka panjang. “Tidak ada nilai dalam hal itu,” katanya.

Dia mengatakan bahwa tujuannya selalu untuk menyebarkan penggunaan produksi yang menjanjikan. Semuanya harus dikaitkan dengan ringkasan chevron dan penawaran nilai yang kuat.

“Kami tahu bahwa dengan serangkaian data terkoordinasi dan sekelompok pengguna yang benar -benar antusias, niat baik, dan penggunaan yang ditentukan secara sempit, ada sekitar 100 % bahwa POC akan berhasil,” kata Bowman.

Elemen penting lainnya dalam menyebarkan alat generasi berikut adalah untuk mengatasi hambatan kepercayaan. Dari sudut pandang perubahan perilaku, para pemimpin institusi harus tidak hanya harapan yang diberikan perusahaan pada pengguna secara lokal dan di tepi, tetapi apa yang diharapkan pengguna ini pada gilirannya.

Dia berkata: “Jika Anda membangun sistem atau alat ini dengan cara yang membuat orang -orang yang akan meletakkannya di tangan mereka, mereka tidak mempercayai mereka, atau mereka tidak dapat mempercayai mereka, atau sesuatu yang menghambat mereka, Anda tidak akan pernah mendapatkan publikasi penuh antusias.”

Catatan Editor: Sebagai ucapan terima kasih untuk pembaca kami, kami membuka pendaftaran burung awal hanya untuk VB Transform 2026-200 dolar. Ini adalah tempat di mana ambisi kecerdasan buatan bertemu, dan Anda ingin berada di dalam ruangan. Pesan tempat Anda sekarang.