Informatica mengembangkan kecerdasan buatan untuk mengubah mimpi buruk data institusi selama 7 hari menjadi 5 -menit periode kopi

Penjual Platform Data Informatica Ini memperluas kemampuan kecerdasan buatan karena Gen AI perlu meningkatkan persyaratan lembaga.

Informatica tidak asing bagi dunia kecerdasan buatan. Faktanya, perusahaan muncul untuk pertama kalinya di Claire AI untuk data pada tahun 2018. Di Modern Generation Era kecerdasan buatan Perusahaan telah memperluas teknologinya melalui peningkatan kemampuan bahasa alami di Claire GPT, sebagai bagian dari Informatica Smart Data Cloud, yang pertama kali muncul pada tahun 2023. Hipotesis dasar berkisar pada membuatnya lebih mudah, lebih cepat dan lebih pintar untuk mengakses dan menggunakan data. Ini adalah proposal nilai untuk menjadikan perusahaan tujuan akuisisi yang menarik, dengan Slearforce mengumumkan pada bulan Mei bahwa mereka bermaksud untuk mendapatkan perusahaan seharga $ 8 miliar.

Sementara akuisisi ini berlanjut melalui persetujuan dan proses organisasi, lembaga masih menghadapi tantangan data yang harus diproses. Hari ini, Informatica mengumumkan rilisnya pada musim panas 2025, karena menawarkan bagaimana perjalanan intelijen buatan perusahaan telah berkembang selama tujuh tahun terakhir untuk memenuhi kebutuhan data lembaga.

Pembaruan ini menyediakan fasad bahasa alami yang dapat membuat jalur pipa data yang kompleks dari pesanan bahasa Inggris sederhana, tata kelola yang bertindak atas nama rasio data secara otomatis untuk model pembelajaran otomatis dan kemampuan definisi otomatis yang menekan proyek yang mengatur proyek selama seminggu hingga menit.

Versi ini membahas tantangan konstan untuk data lembaga yang membuatnya lebih mendesak.

“Hal yang belum berubah adalah bahwa data masih terfragmentasi di institusi dan bahwa ritel ini masih cepat, karena tidak dekat dengannya,” katanya kepada Pratik Barrick, SVP dan GM untuk integrasi cloud di Informatica VentureBeat. “Ini berarti Anda harus mengumpulkan semua data ini bersama -sama.”

Dari pembelajaran otomatis ke gen AI untuk data institusi

Untuk lebih memahami apa yang dilakukan Informatica, sangat penting untuk memahami bagaimana hal ini telah mencapai titik ini.

Pada tahun 2018, Claire Claire pada tahun 2018 berfokus pada masalah pembelajaran praktis (ML) yang dengannya tim data yayasan menderita. Platform ini menggunakan akumulasi data deskriptif dari ribuan aplikasi pelanggan untuk memberikan rekomendasi waktu desain, peningkatan waktu operasi, dan visi operasional.

Yayasan ini dibangun di atas apa yang disebut Parekh sebagai “sistem data data deskriptif” yang berisi 40 petisi dari pola data institusi. Ini bukan hanya, tetapi sebaliknya, pembelajaran mesin diterapkan yang mengambil hambatan spesifik dalam proses integrasi data.

Sistem metadata terus menjadi kecerdasan selama bertahun -tahun, dan pada musim panas 2025, platform ini mencakup kemungkinan pemetaan otomatis yang memecahkan masalah data yang berkelanjutan. Fitur ini secara otomatis mengatur bidang antara sistem lembaga yang berbeda menggunakan algoritma pembelajaran otomatis yang dilatih dalam jutaan integrasi data.

“Jika Anda telah bekerja dengan manajemen data, Anda tahu bahwa peta sudah lama,” kata Barrick.

Pemetaan otomatis berputar di sekitar mengambil data dari sistem sumber, seperti SAP, kemudian gunakan data ini dengan data lembaga lain untuk membuat catatan manajemen data master (MDM). MDM untuk Profesional Data Institusional adalah “Registry Emas” yang disebut SO -So -Dipanggil karena bertujuan untuk menjadi sumber kebenaran tentang entitas tertentu. Fitur pemetaan otomatis dapat memahami rencana sistem yang berbeda dan membuat bidang data yang benar di MDM.

Hasilnya menunjukkan nilai informatica dalam jangka panjang dalam kecerdasan buatan. Tugas -tugas yang sebelumnya membutuhkan pengalaman teknis yang mendalam dan investasi dalam waktu yang tepat sekarang diucapkan secara otomatis pada tingkat akurasi tinggi.

“Layanan profesional kami telah membuat beberapa peta kerja yang biasanya membutuhkan waktu tujuh hari untuk dibangun,” kata Barrick. “Ini sekarang telah dilakukan dalam waktu kurang dari lima menit,” kata Barrick.

Elemen utama dalam sistem Amnesty International modern adalah antarmuka bahasa alami, biasanya disertai dengan beberapa kopilot untuk membantu pengguna dalam melakukan tugas. Dalam hal ini, informasi tidak berbeda dari penjual program lembaga lainnya. Di mana itu berbeda, masih ada di bidang data deskriptif dan pembelajaran mesin.

Versi Musim Panas 2025 Claire Coplut meningkatkan integrasi data, yang secara umum tersedia pada Mei 2025 setelah sembilan bulan akses awal dan inspeksi. Copilot memungkinkan pengguna untuk menulis pesanan, seperti “membawa semua data Salesforce ke Snowflake”, dan membuat sistem mengatur bahan pipa yang diperlukan.

Versi musim panas 2025 menambahkan kemampuan interaktif baru ke Copilot, termasuk pertanyaan dan pertanyaan yang lebih baik yang membantu pengguna memahami cara menggunakan produk, dengan jawaban yang diperoleh langsung dari dokumen dan membantu artikel.

Implementasi teknis membutuhkan pengembangan model bahasa khusus yang telah disita dengan baik untuk tugas manajemen data menggunakan apa yang disebut aturan informasi parekh.

“Bahasa alami yang diterjemahkan ke dalam aturan informasi adalah tempat di mana saus rahasia kami datang,” Parric menjelaskan. “Seluruh platform kami adalah platform penggerak grafik. Jadi, kami memiliki tata bahasa kami dalam hal bagaimana menggambarkan janji temu ini, apa yang menggambarkan basis basis data, dan apa yang menggambarkan aset MDM.”

Waktu Pasar: Permintaan AI meledak untuk institusi

Waktu pengembangan kecerdasan buatan di Informatica sejalan dengan perubahan dasar dalam cara mengkonsumsi lembaga data.

Brett Roscoe, SVP & GM, Tata Kelola Data Cloud dan Ops Cloud di Informatica, Dia menunjukkan bahwa perbedaan besar dalam adegan data yayasan selama beberapa tahun terakhir adalah skala, dengan lebih banyak orang untuk lebih banyak akses ke data. Sebelumnya, permintaan data datang terutama dari tim analisis pusat dengan pengalaman teknis; Di era Gen AI, permintaan ini datang dari mana -mana.

“Tiba -tiba, dengan dunia AI Gen, Anda memiliki tim pemasaran dan tim pembiayaan Anda semua meminta data untuk memimpin proyek kebidanan mereka,” jelas Rosko.

Kemampuan infeksi tata kelola intelijen di versi musim panas dan fungsi pekerjaan akan mengatasi tantangan ini secara langsung. Sistem ini sekarang secara otomatis mengklasifikasikan model kecerdasan buatan, melacak sumber data mereka dan mempertahankan proporsi dari sistem sumber dan bahkan aplikasi kecerdasan buatan. Ini membahas kekhawatiran tentang institusi tentang mempertahankan visi dan mengendalikan penyebaran proyek kecerdasan buatan di luar analisis tradisional.

Versi ini juga menyediakan kualitas data sebagai antarmuka pemrograman aplikasi, yang memungkinkan verifikasi data dalam waktu aktual dalam aplikasi kecerdasan buatan alih -alih memproses pembayaran setelah pergerakan data. Transformasi arsitektur dari aplikasi kecerdasan buatan ini memungkinkan untuk memverifikasi kualitas data pada titik konsumsi, mengatasi tantangan tata kelola yang muncul ketika tim non -teknis meluncurkan proyek intelijen buatan.

Pengembangan Teknis: Dari otomatisasi hingga sinkronisasi

Versi musim panas 2025 menunjukkan bagaimana kemampuan AI impartikata telah berevolusi dari otomatisasi sederhana ke sinkronisasi lanjutan. Claire copilot yang ditingkatkan dapat membagi permintaan bahasa alami yang kompleks menjadi beberapa langkah terkoordinasi sambil mempertahankan kontrol manusia di seluruh proses.

Sistem ini juga memberikan kemungkinan merangkum kemajuan data saat ini, karena membahas tantangan transfer pengetahuan yang menderita dari tim data lembaga. Pengguna dapat meminta Copilot untuk menjelaskan aliran integrasi kompleks yang dirancang oleh mantan pengembang, yang mengurangi konsekuensi dari pengetahuan kelembagaan.

Dukungan versi untuk bentuk konteks bentuk MCP dan konektor kecerdasan buatan baru NVIDIA NIM, databricks Mosaic AI dan snouflake Cortex AI bagaimana menyesuaikan infrastruktur perusahaan dengan teknologi yang muncul sambil mempertahankan pengetahuan tentang pemerintahan institusi.

Efek Strategis: Kematangan memenangkan AI Data Corporation

Perjalanan AI di Informatica, yang puncaknya dalam perbaikan untuk penerbitan musim panas 2025, menjelaskan fakta penting tentang pembentukan Amnesty International: Kepedulian terhadap pengalaman lapangan yang berkelanjutan.

Pendekatan perusahaan terhadap keaslian strategi membangun kemampuan kecerdasan buatan khusus dari masalah lembaga tertentu alih -alih menindaklanjuti solusi kecerdasan buatan untuk tujuan publik. Alur kerja penemuan dan tata kelola yang beroperasi dalam versi musim panas versi musim panas adalah potensi hanya bertahun -tahun memahami bagaimana institusi benar -benar mengelola data dalam skala besar.

“Jika Anda tidak memiliki praktik manajemen data sebelum Anda datang Jenderal AI, Anda terluka,” kata Rosko. “Jika Anda memiliki praktik manajemen data ketika Gen AI datang, Anda masih berebut.”

Dengan transfer institusi dari bereksperimen dengan kecerdasan buatan untuk menyebarkan produksi, pendekatan informatica memverifikasi fakta dasar: di lembaga AI, kedewasaan dan spesialisasi lebih penting daripada nenek. Lembaga tidak hanya memikirkan fitur baru yang bekerja atas nama, tetapi kemungkinan kecerdasan buatan yang memahami dan memecahkan fakta kompleks mengelola data lembaga.