Lewati Kecerdasan Buatan “Roti” dan Bangun Faktor Independen: Pelajaran dari Intuit dan Amex

Dengan kedewasaan kecerdasan kebidanan, institusi beralih dari eksperimen ke implementasi – kunci untuk mengobrol dan apartemen di dunia faktor pintar independen melebihi. Dalam percakapan dengan VentureBeat Matt Marshall, Ashok Srivastava, SVP dan karyawan Data Kepala di IntuitHillary Baker, EVP dan CTO masuk American Express di dalam VB mengonversiMerinci bagaimana perusahaannya mengadaptasi agen mengadopsi pengalaman pelanggan, alur kerja internal dan operasi komersial dasar.

Dari model ke misi: munculnya faktor pintar

Di Intuit, agen tidak terbatas untuk menjawab pertanyaan – mereka adalah tentang melakukan tugas. Di TurboTax, misalnya, agen membantu klien untuk menyelesaikan pajak mereka sebesar 12 %, dengan hampir setengah dalam waktu kurang dari satu jam. Sistem pintar ini memperoleh data dari beberapa aliran-termasuk dalam waktu aktual dan data pembayaran-bus internal viatuit dan layanan berkelanjutan. Setelah diproses, agen menganalisis informasi untuk mengambil keputusan dan mengambil tindakan.

“Ini adalah cara kita berpikir tentang agen -agen di bidang keuangan,” kata Srivastava. “Kami berusaha memastikan bahwa kami dengan konstruksi kami, itu kuat dan tunduk pada pengembangan dan sudah mengkonsolidasikannya. ke Pelanggan, dengan Izin mereka. Ini adalah kunci untuk membangun kepercayaan diri. “

Kemampuan ini dimungkinkan oleh Genos, sistem operasi Intuit AI. Di dalam jantungnya, ada genrantime, yang menyerupai srivastava ke CPU: menerima data, penyebab, dan menentukan prosedur yang diimplementasikan untuk pengguna akhir. Sistem operasi dirancang untuk menghapus kompleksitas teknis, sehingga pengembang tidak perlu menyelesaikan jaminan risiko atau lapisan pengaman setiap kali mereka membangun agen.

Via Intuit Brands – Dari TurboTax, QuickBooks ke MailChimp dan Credit Karma – GenOS membantu menciptakan pengalaman tetap dan andal, memastikan daya tahan, ekspansi, dan ekstensi melalui penggunaan.

Konstruksi AMEX: Keyakinan, Kontrol dan Pengalaman

Untuk Packer dan timnya di Amex, transisi ke agensi AI tergantung pada lebih dari 15 tahun pengalaman dengan kecerdasan buatan tradisional dan infrastruktur dewasa yang diuji dalam pertempuran. Dengan kemampuan Genai yang dipercepat, Amex memperkuat strateginya untuk fokus pada bagaimana agen intelijen mengarahkan pekerjaan internal dan menjalankan generasi pengalaman pelanggan berikutnya. Misalnya, perusahaan berfokus pada pengembangan agen internal yang meningkatkan produktivitas karyawan, seperti agen APR yang meninjau aplikasi untuk menarik program dan menasihati insinyur tentang apakah kode siap untuk diintegrasikan. Proyek ini mencerminkan pendekatan AMEX yang lebih luas: Mulailah dengan penggunaan internal, bergerak cepat, dan menggunakan kemenangan awal untuk meningkatkan infrastruktur, alat, dan standar tata kelola dasar.

Untuk mendukung eksperimen yang cepat, keamanan dan penegakan kebijakan yang kuat, AMEX telah mengembangkan “lapisan pemberdayaan” yang memungkinkan pengembangan cepat tanpa mengorbankan kontrol. “Sekarang kami berpikir tentang agen, kami memiliki pesawat kontrol yang bagus untuk menghubungkan pegangan tangan tambahan tambahan yang benar -benar kami butuhkan,” kata Baker.

Dalam sistem ini ada konsep AMEX untuk “otak otak” – kerangka kerja di mana agen harus berkonsultasi dengan “otak” tertentu sebelum mengambil tindakan. Otak-otak ini bertindak sebagai nilai-nilai merek tata kelola standar, privasi, keamanan dan kepatuhan hukum-yang harus dihadapi oleh masing-masing agen saat membuat keputusan. Setiap otak mewakili serangkaian kebijakan lapangan, seperti suara merek, aturan privasi, pembatasan dan fungsi hukum sebagai otoritas yang dapat dikonsultasikan. Dengan mengarahkan keputusan melalui sistem pembatasan ini, agen tetap bertanggung jawab, kompatibel dengan standar lembaga dan layak mendapatkan kepercayaan pengguna.

Misalnya, agen makan yang bekerja melalui Rezi, platform reservasi restoran di AMEX, harus memverifikasi bahwa ia memilih restoran yang sesuai tepat waktu, dan niat pengguna cocok dengan komitmen dengan pedoman dan politik merek.

Arsitektur yang memberikan kecepatan dan keamanan

Kedua pemimpin kecerdasan buatan sepakat untuk memungkinkan pengembangan cepat pada skala yang membutuhkan desain arsitektur yang disengaja. Di Intuit, penciptaan Genos memungkinkan ratusan pengembang dengan aman dan konsisten. Statuta menjamin bahwa setiap tim dapat mengakses infrastruktur bersama, jaminan bersama, dan fleksibilitas khas tanpa mengulangi pekerjaan.

Amex telah mengambil pendekatan yang sama dengan lapisan pemberdayaan. Lapisan ini dirancang di sekitar pesawat kontrol yang seragam, memungkinkan tim untuk mengembangkan faktor -faktor yang didorong oleh kecerdasan buatan dengan cepat dengan penerapan kebijakan sentral dan pegangan. Ini menjamin implementasi kerangka risiko dan tata kelola yang konsisten sambil mendorong kecepatan. Pengembang dapat dengan cepat menyebarkan eksperimen, kemudian mengevaluasi dan ukuran berdasarkan komentar dan kinerja, semua tanpa mengorbankan merek.

Pelajaran dalam adopsi AIC

Kedua pemimpin kecerdasan buatan menekankan perlunya bergerak cepat, tetapi dengan maksud. “Jangan menunggu roti,” sarannya lebih awal. “Lebih baik memilih arah, mendapatkan sesuatu dalam produksi, dan mengulangi dengan cepat, daripada menunda solusi optimal yang mungkin tua pada saat peluncuran.” Mereka juga menekankan bahwa pengukuran harus dimasukkan dari awal. Menurut Srivastava, perangkat itu bukan sesuatu yang harus ditempati nanti – itu harus menjadi bagian integral dari tumpukan. Pelacakan biaya, jintan, akurasi dan efek pengguna diperlukan untuk menilai nilai dan mempertahankan akuntabilitas dalam skala besar.

“Anda harus dapat mengukurnya. Ini adalah tempat di mana Genos datang-ada kapasitas bawaan yang memungkinkan kami aplikasi AI untuk alat dan mengikuti biaya yang Anda tuju dan kembali,” kata Srivastava. “Saya meninjau ini setiap kuartal dengan manajer keuangan kami. Kami pergi ke jalur melalui setiap kasus penggunaan Amnesty International di seluruh perusahaan, dan kami mengevaluasi jumlah yang tepat dari pengeluaran kami dan nilai yang kami dapatkan sebagai imbalan.”

Agen pintar adalah transformasi platform institusi berikutnya

Intuit dan American Express adalah salah satu perusahaan terkemuka yang mengadopsi AI AI, tidak hanya sebagai lapisan teknis, tetapi sebagai model operasi baru. Pendekatan mereka berfokus pada membangun platform agen, menciptakan tata kelola, mengukur efek, dan bergerak dengan cepat. Dengan pengembangan harapan yayasan dari fungsi chatbot sederhana hingga implementasi independen, organisasi yang berurusan dengan AI AI adalah spesialisasi kelas satu-dengan kontrol, pengamatan, dan tata kelola standar-akan lebih baik untuk menempatkan mereka untuk memimpin balapan kerja.

Catatan Editor: Sebagai ucapan terima kasih untuk pembaca kami, kami membuka pendaftaran burung awal hanya untuk VB Transform 2026-200 dolar. Ini adalah tempat di mana ambisi kecerdasan buatan bertemu, dan Anda ingin berada di dalam ruangan. Pesan tempat Anda sekarang.