Penting untuk belajar bagaimana bahan bakar dengan benar untuk atlet pasien – tanyakan kepada saya tentang bagaimana saya menggunakan GU untuk menjalani maraton lari. Namun, butuh banyak uji coba dan cacat (dan dalam sejumlah kecil krisis lambung) sebelum memahami bagaimana dan kapan bahan bakar dalam jangka panjang. Saya menyukai arah yang sama dengan perjalanan saya, atau beberapa data mentah yang bisa saya bangkit untuk wawasan.
Sekarang, aplikasi kebugaran populer Pelatihan Menarik kuat yang dapat membantu melayani tujuan ini – dan kemungkinan kesalahpahaman – fitur yang diluncurkan: wawasan bahan bakar. Ahli Fisiologi Dr. Igo San Millan, berkembang dengan alat Janji Untuk “menerjemahkan ke dalam asumsi spesifik dari data meter daya Anda karbohidrat dan pembakaran lemak” selama latihan bersepeda. Ini inovatif, didirikan secara ilmiah – dan mungkin itu mungkin disalahtafsirkan secara adil oleh atlet yang dirancang untuk membantunya.
Janji dan sains
Selama latihan, otot Anda membutuhkan banyak bahan bakar. Mereka berasal dari dua sumber utama kalori yang terbakar: lemak dan karbohidrat. Lemak adalah sumber utama istirahat dan untuk latihan intensitas rendah, tetapi semakin banyak Anda bekerja, semakin banyak tubuh Anda tergantung pada karbohidrat tanpa lemak. Karbohidrat jangka panjang di tubuh Anda tidak memiliki toko jangka panjang yang melakukannya untuk lemak, sehingga atlet fokus pada karbohidrat sebelum balapan dan memastikan bahwa konsumsi karbohidrat (dalam gel, minuman dan kadang -kadang dalam bentuk makanan keras) selama perjalanan panjang atau lari.
Selama upaya ini, seberapa banyak Anda perlu makan karbohidrat, tentu saja, Anda terikat dengan seberapa banyak Anda terbakar, sehingga mendapatkan asumsi yang tepat dapat membantu Anda menentukan bagaimana bahan bakar dapat menghasilkan. Pengendara sepeda elit akan memeriksa praktik di laboratorium untuk memperkirakan bahan bakar pribadi mereka, tetapi sebagian besar pelari kasual dan pengemudi sepeda tidak melakukan apa -apa.
Gagasan pelatihan benar-benar wajib: alih-alih tergantung pada asumsi kalori generik berdasarkan zona berat dan detak jantung, lebih dari 250 tes metabolisme yang dikalibrasi lab yang dilakukan oleh Sun Milan menggunakan peralatan nilai tukar pernapasan (RER). Sistem ini mengkategorikan empat profil metabolisme berdasarkan tingkat kinerja atlet dan jenis kelamin, kemudian menggunakan data daya untuk memperkirakan karbohidrat dan lemak waktu nyata.
Prosedur ini terutama jelas. Penelitian San Milan telah menerbitkan pola yang konsisten: atlet rekreasi membakar bahan bakar secara terpisah daripada pengendara sepeda elit dan perbedaan ini diperkirakan cukup untuk berfungsi sebagai dasar model yang dapat diandalkan. Semakin tinggi output daya Anda, semakin tinggi tubuh Anda, semakin banyak lemak karbohidrat berubah-itu adalah prinsip fisiologis yang mapan yang mencoba menentukan jumlah algoritma per jam di desa.
Life -Senior Health Editor Beth Squarki menyelesaikan ujian VO2 Max, dari data labnya, ketika dia terbakar vs lemak ketika dia terbakar dan berapa banyak dia membakar masing -masing. Tingkat pertukaran napasnya menunjukkan bahwa dalam beberapa menit tubuhnya pada dasarnya menggunakan lemak yang sedang berjalan untuk kehangatan. Ketika tes disebarkan ke kendi, ia membakar sekitar 2-5 gram karbus per menit dari titik itu, 85% atau lebih bahan bakar yang digunakan dalam karbohidrat, dan lemak adalah 15% atau kurang. Dalam beberapa menit terakhir tes, ketika segalanya menjadi sangat intens, perkiraan penggunaan karbohidrat seperti 3-4 gram per menit.
Pelatihan Howlite Howlite Pengendara Tour de France bekerja dengan Sun Milan dengan teknik bahan bakar karbohidrat tinggi saat ini yang telah menjadi standar dalam bersepeda profesional. Pencarian labnya secara langsung menantang pengetahuan konvensional dan mendorong rekomendasi mengambil 80-125 gram dari 35-55 gram per jam.
Seberapa bermanfaat data ini?
Di sinilah dosis keraguan yang sehat harus dipenuhi. PELATIHTPIX terutama bervariasi dari data lab yang dikumpulkan selama pemeriksaan ramp terkontrol, yang mengekspol dari data lab yang dikumpulkan selama pemeriksaan ramp yang dikendalikan selama latihan latihan dunia nyata yang terkait dengan berbagai negara metabolisme. Ini adalah lompatan penting untuk dilakukan dengan percaya diri.
Perusahaan mengakui beberapa batasan utama, meskipun mungkin tidak cukup. Model ini telah mengambil “status fed” – itu bisa kurang akurat untuk pelatihan puasa. Saat ini bersepeda, karena menjalankan meter daya kurang dalam pengukur daya bersepeda. Dan yang paling penting, jumlah luka bakar karbohidrat mewakili itu Otot Anda teroksidasiLakukan apa Anda harus ditelan Mengendarai
Poin terakhir ini tidak dapat ditingkatkan: Ketika wawasan bahan bakar memberi tahu Anda bahwa Anda membakar 600 gram karbohidrat selama empat jam perjalanan, yang tidak berarti bahwa Anda perlu mengonsumsi 600 gram karbohidrat selama perjalanan itu. Pelatihan yang menunjukkan sekitar 50% dari penggantian luka bakar karbohidrat, memperhitungkan penyimpanan glikogen yang ada dan pembatasan pencernaan. Itu tidak membuat setengah gelar yang berkilau, tapi saya harap pengendara sepeda akan menyadari gangguan ini.
Jumlah pembakaran lemak tidak boleh dianggap sebagai saran tentang berapa banyak lemak yang harus dalam diet Anda. Perkiraan bahan bakar ini adalah tentang akuntansi internal tubuh Anda – kalori apa yang berasal dari saat latihan bukan tentang keseimbangan makro pada diet keseluruhan Anda.
Menurut Anda, bagaimana sejauh ini?
Bagaimana data dapat dibentuk rutin Anda
Trainingpix mengakui bahwa angkanya dapat dengan mudah disalahartikan dan dibuat a FAQ yang membantu Untuk menyelesaikan masalah. Namun demikian, komplikasi yang mereka perkenalkan dalam campuran tampaknya tidak memadai: rata -rata pengendara sepeda mungkin takut dengan kekurangan bahan bakar mereka dengan melihat “800g F terbakar” atau mencoba menerima jumlah karbohidrat yang tidak mungkin, mungkin, well, beberapa krisis gastrointestinal yang mulia.
Saya akan menambahkan bahwa pilihan memisahkan pengguna dalam empat profil metabolik menambahkan tingkat lain dari kemungkinan kebingungan. Atlet harus membuat kategori mereka pemilihan diri, tetapi perbedaan antara “kompetitif” dan “terlatih” tidak selalu jelas dan dapat secara signifikan memiringkan rekomendasi Anda yang ditemukan dalam kesalahan ini.
Insight Fuel saat ini terbatas pada bersepeda, saya menyilangkan jari saya bahwa teknologi ini juga akan digunakan untuk membantu pelari. Prinsip dasar yang sama berlaku: energi yang lebih tinggi biasanya berarti lebih banyak ketumbar karbohidrat. Namun, ukuran energi yang sedang berlangsung kurang standar dan akurat daripada daya siklus, sehingga kecemasan akurasi banyak. Juga, jika saya tahu pelari, saya tahu teknik bahan bakar mereka berbeda dan istimewa.
Intinya
Sains menarik di balik pengenalan wawasan bahan bakar. Untuk pelatih yang bekerja dengan atlet yang serius, peralatan ini dapat memberikan stres pelatihan dan wawasan berharga untuk teknik bahan bakar dari waktu ke waktu. Namun, jumlah atlet dan pelatih ini harus dianggap sebagai perkiraan kasar daripada resep tertentu. Peralatan ini bekerja paling baik jika dipandang sebagai bagian dari teknik bahan bakar yang luas, bukan sebagai tes terpisah dan penggantian pengetahuan umum.
Tiba-tiba, mungkin penggunaan yang paling berkomitmen dapat berupa perubahan analisis-bahan-bahan bakar perubahan di berbagai latihan, terutama dengan mengidentifikasi sesi intensif karbohidrat atau melacak kecenderungan untuk memantau blok pelatihan. Mungkin beberapa intuisi relatif dapat terbukti lebih berharga daripada angka absolut.
Optimisme pendekatan cerdas, sama seperti teknologi olahraga baru lainnya. Pertimbangkan wawasannya, tetapi jangan biarkan mereka mengesampingkan strategi bahan bakar dan pengalaman pribadi yang terbukti bertahun -tahun. Dan ingat: algoritma, meskipun tidak canggih, tidak dapat menggantikan proses uji coba-dan-batang dasar untuk mempelajari apa yang cocok untuk Anda.
Wawasan Bahan Bakar saat ini tersedia untuk Premium Pelatihan Foto Pengguna untuk latihan bersepeda dengan data meter daya.
Diharapkan untuk kehilangan kenyamanan beberapa rumah saat tinggal di luar negeri, dan seorang Inggris di Thailand sangat ingin makan beberapa makanan bahasa Inggris klasik.
Julia memposting hidupnya di luar negeri, @awathguia dan secara teratur tentang petualangannya.
Dia Mengunggah video Mencari makanan Inggris di Thailand dengan caption bacaan: ‘POV Anda kehilangan makanan Inggris Thailand Dan 10x lebih baik dan lebih murah ” ”
Pada klip itu, pelancong pergi ke restoran untuk mencari beberapa pilihan domestiknya.
Dia menjelaskan, “Saya seorang gadis Inggris yang tinggal di Thailand hari Minggu hari ini jadi saya akan menemukan makan malam panggang yang tepat jadi ikut dengan saya untuk melihat bagaimana sebenarnya dibandingkan dengan Inggris,” jelasnya.
Kamera itu kemudian diaspal untuk menunjukkan restoran, Julia sedang duduk di atas meja di luar.
Dia berteriak: “Saya sangat senang, kami telah memesan banyak makanan.”
Brit mengakui: ‘Satu -satunya alasan saya di sini adalah untuk sangat merindukan Inggris.’
Diharapkan untuk kehilangan kenyamanan beberapa kamar saat tinggal di luar negeri dan orang Inggris di Thailand mendesak beberapa hidangan bahasa Inggris klasik
Julia, @awewiythjulia mengunggah video makanan Inggris di Thailand dan menggambarkannya sebagai ’10x lebih baik dan murah’
Kemudian cuka Heinz Gurmet Malt bersama dengan ikan dan keripiknya disajikan.
‘Hidangan pertama telah tiba, melihatnya, Julia telah dipuji sebelum memuji’ chunki chips ‘.
Pencipta konten digunakan untuk memesan klasik Inggris lain, Toad in the Hole, dan sangat terpesona.
Dia melayani puding Yorkshire besar dengan kentang tumbuk, kacang polong, bawang dan dua sosis besar.
‘Wow, kelihatannya tidak realistis. Gravie punya. Yam adalah ukuran puding Yorkshire itu, besar. Kolam renang Gravie, ‘teriaknya.
“Thailand membuatnya lebih baik daripada Inggris,” tambah Julia sebelum menambahkan.
Hidangan ketiga muncul, berisi puding Yorkshire besar lainnya, ayam panggang, kentang panggang, wortel dan kembang kol.
Video ini menarik lebih dari 57.000 tampilan dan lebih dari 100 komentar.
Seorang penjaga menulis: ‘Makanan untuk harga terlihat menyenangkan’ ‘
Henz Gurmet Malt Cuka bersama dengan ikan dan keripiknya dipesan
Lainnya berbunyi: ‘Saya datang pada bulan Agustus saya tidak bisa menunggu.’
Orang Inggris lain di Thailand baru -baru ini mengungkapkan betapa hidupnya telah berubah sejak langkah ini.
Claudia, @icelandlifewithcoudia,Mengunggah detail video Bagaimana dia tidak perlu lagi khawatir tentang banyak karya membosankan setiap hari dari Inggris.
Dari membersihkan rumahnya ke lembaran, Klodia menjelaskan bahwa sejak kepindahannya di negara Asia yang populer, ia tidak melakukan pekerjaan dasar ini dalam perubahan besar kehidupan.
Bagikan atau komentari artikel ini: Bahasa Inggris Inggris di Thailand memesan makanan Inggris dan terkejut dengan harganya
Saya melaporkan minggu lalu bahwa Openai berencana untuk meluncurkan GPT-5 pada awal Agustus, sebagai bagian dari upaya untuk menyederhanakan dan menggabungkan model bahasa yang hebat. Hanya sehari setelah laporan saya, referensi GPT-5 terlihat di dalam aplikasi Copilot Web Microsoft, menyarankan cara pintar baru.
Sumber yang akrab dengan rencana Microsoft AI memberi tahu saya bahwa perusahaan saat ini sedang menguji mode pintar baru ini untuk versi konsumen dan kopilot komersial Microsoft 365. Dalam versi konsumen, mode ini digambarkan menawarkan AI yang “berpikir secara mendalam atau cepat berdasarkan tugas” sehingga Anda tidak harus memilih model yang berbeda.
Versi hanya untuk karyawan Microsoft 365 Copilot memiliki mode pintar yang serupa, yang memungkinkan Copilot untuk “menggunakan model yang paling relevan untuk permintaan Anda untuk memberikan hasil yang lebih baik,” saya belajar. Belum ada versi internal Copilot yang menyebutkan GPT-5, dan model tersebut menunjukkan bahwa itu masih menggunakan GPT-4 saat menjawab pertanyaan. Tetapi antarmuka pengguna ini masih menunjuk ke mode GPT-5 untuk co-pilot.
CEO Openai Sam Altman Awal tahun ini, ia mengungkapkan bahwa Laboratorium AI sedang bekerja untuk meningkatkan pemilih model chatgpt. “Kami membenci pemilih model sebanyak Anda dan kami ingin kembali ke Unified Magic Intelligence,” kata Altman pada bulan Februari. Dalam hal yang sama Posting di xAltman juga mengungkapkan bahwa GPT-5 akan memasukkan model O3-nya alih-alih mengirimkannya sebagai versi independen.
Gagasan pemilih model “sihir” ini juga digunakan oleh Microsoft secara internal. Saya mengerti bahwa beberapa bagian Microsoft 365 Copilot telah menunjukkan mode magis dalam beberapa minggu terakhir yang dirancang untuk berfungsi dengan cara yang sama seperti mode cerdas. Kemungkinan mode magis hanyalah nama kode untuk mode pintar, dan versi ajaib ini belum menyebutkan GPT-5. Namun, ini tidak biasa, seperti Microsoft biasanya tidak mencantumkan model OpenAI yang Anda gunakan untuk berbagai mode kopilotnya.
Saya menduga bahwa mode cerdas ini muncul di Copilot lebih awal karena insinyur Microsoft sedang mempersiapkan peluncuran GPT-5. Openai telah mengarahkan rilis GPT-5 sebelumnya, dan Microsoft biasanya mengikuti implementasi model OpenAI sendiri di Copilot dengan cepat setelah rilis. Versi Bing, didorong oleh Microsoft AI, menggunakan model OpenAI GPT-4 selama enam minggu sebelum Openai secara resmi mengumumkan GPT-4. Microsoft juga dengan cepat meluncurkan model penalaran OpenAI O1 sebagai bagian dari revisi kopilot tahun lalu, sebelum merilisnya menggunakan beberapa bulan kemudian. Microsoft bahkan membuat generator video Sora gratis digunakan, berbulan -bulan setelah OpenAI merilis versi berbayar.
Microsoft menolak mengomentari referensi GPT-5 di Copilot, dan perusahaan juga tidak mengomentari cara pintar baru. Jika semuanya berjalan dengan baik dengan persiapan akhir GPT-5 Openai, saya harap kita akan melihat mode pintar kopilot akan segera muncul untuk semua orang.
Saya selalu tertarik untuk mendengarkan pembaca, jadi silakan tinggalkan komentar di sini, atau Anda dapat menghubungi saya di noftad@theverge.com jika Anda ingin membahas hal lain. Jika Anda pernah mendengar proyek rahasia Microsoft, Anda dapat menghubungi saya melalui dan mengirim email di noftad@theverge.com atau berbicara dengan saya secara rahasia di aplikasi pesan pensinyalan, di mana Saya Tomwarren.01. Saya juga Tomwarren di Telegram, jika Anda lebih suka berbicara di sana.
Kami dapat memperoleh komisi dari tautan di halaman ini. Harga dan ketersediaan transaksi dapat bervariasi setelah ekspresi ketersediaan.
Bose Quest Comfort Yearbods II sekarang akan menjadi $ 155,99 di WAT, menurut pelacak, mereka mengatakan mereka berada dengan harga terendah dengan harga terendah. Ini adalah penurunan besar dari label harga $ 279,99 aslinya dan masih bagian bawah perjanjian Amazon saat ini di $ 229,99. Daftar khusus ini berlangsung selama 12 hari ke depan (atau sampai dijual) dan termasuk pengiriman gratis untuk anggota utama. Pembeli non-Prime perlu menghasilkan tambahan $ 6 untuk pengiriman. Dikatakan bahwa pengiriman terbatas karena tidak ada distribusi di Alaska, Hawaii, alamat APO atau kotak PO. Juga, earbods ini datang dengan a Garansi Watt LTD 90 hari Alih -alih seluruh liputan bos.
Quest Comfort Yearbods II Baik Rambles Bawah dan frekuensi tinggi menghentikan kebisingan dengan cara yang tampaknya cukup mulus. Kinerja itu adalah apa yang mereka peroleh Pilihan PCMAG untuk earphone terbaik 2022Kata itu sendiri adalah mendengarkan paduan dan segitiga, sehingga podcast renyah dan musiknya tidak kehilangan suapnya. Bahu Masa Baterai: Sekitar enam jam dalam kuncup setelah 18 jam dari kasing. Namun, tradeoff patut diperhatikan bahwa kasus ini tidak mendukung pengisian nirkabel, yang tampaknya terlewatkan dalam braket harga ini. Juga, tidak ada cara untuk sepenuhnya menutup ANC-Anda baik dalam seluruh mode block-out atau menggunakan pengaturan “sadar” yang menyaring dalam beberapa suara sekitar.
Menurut Anda, bagaimana sejauh ini?
Menurut desainnya, ini In-ear nirkabel ANC asli Dengan tahan air IPX 4 Peringkat (cukup baik untuk latihan atau hujan ringan). Anda akan mendapatkan dukungan untuk Bluetooth 5.3, AAC dan SBC Codecos (Tetapi tidak ada APTX), dan empat campuran -in dalam earbud yang membantu dengan ANC dan kualitas panggilan. Kontrol sentuh cukup mudah digunakan dan saat Associate App memungkinkan Anda bermain Persamaan Pengaturan, opsi adalah dasar. Anda dapat menggambar paduan, mid dan trubal atau kurva EQ Anda sendiri, tetapi Anda tidak dapat menyimpan preset, perhatikan Ulasan PCMAGItu
