Berita
Raksasa Atlassian, Intuit dan AWS merencanakan seorang ilmuwan yang disebut fasad pemrograman aplikasi

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut
Era AICnatic AI membutuhkan pemikiran ini tentang cara membangun perangkat lunak. Fasad pemrograman organisasi saat ini untuk penggunaan manusia dibangun. Fasad pemrograman di masa depan adalah fasad multi -model, asli.
“Kita perlu membangun jenis fasad pemrograman aplikasi yang akan bekerja dengan baik dengan agen, karena agen sekarang mereka akan berinteraksi dengan fasad pemrograman aplikasi, bukan manusia”, Mirren Corian, insinyur utama dan insinyur platform kecerdasan buatan di IntuitDia mengatakan selama wanita dalam sarapan dalam kecerdasan buatan tahun ini VB mengonversi.
Korea mengadakan diskusi yang dinamis tentang saat ini dan masa depan AWSDan Tiffany To, SVP dari produk untuk platform dan institusi di Atlasian.
“Saya ingin berpikir lima tahun dari sekarang, agen akan lazim,” kata Korea. “Ada kemungkinan bahwa banyak tantangan yang kita hadapi hari ini akan diatasi dengan alat yang lebih baik, jika itu adalah dua setengah tahun terakhir. Berapa banyak yang Anda persiapkan? Tergantung pada investasi Anda hari ini.”
Bagaimana intuit mendapatkan tagihan dan AWS mendukung deportasi lebih cepat
Agen intuit digunakan dan visi “kemajuan luar biasa” Payne.
Perlu dicatat bahwa perusahaan platform teknologi keuangan menggabungkan generasi tagihan otomatis dan pengingat QuickBooks Penawaran, yang populer antara perusahaan kecil dan menengah (UKM).
“Kami telah melihat bahwa perusahaan menerima gaji rata -rata lima hari lebih cepat, dan ada kemungkinan 10 % lebih banyak bahwa gaji tagihan sepenuhnya.” Kata Corian.
AWS juga menyaksikan kesuksesan dengan AWS TurnTomsen Bokovic mengatakan infrastruktur anggun yang bermigrasi .NET, mainframe, dan VMware bekerja di AWS.
Skenario deportasi tradisional, seperti yang dijelaskan: Pelanggan akan pergi ke pemilik aplikasi dan meminta, misalnya, mentransfer aplikasi Windows ke aplikasi Linux yang berfungsi pada AWS. “Tebak apa yang akan mereka katakan?” Ambil nomor. Anda adalah prioritas No. 42. ”
Tapi sekarang, institusi dapat melakukan sebagian besar migrasi ini dengan bantuan kecerdasan buatan. “Tim publik Anda dapat melakukan lebih banyak sendiri, dan itu mengurangi permintaan untuk spesialis,” kata Thomsen Bokovic. “Ini mengubah migrasi sebagai industri.”
Pada akhirnya, dia mengatakan bagaimana AWS dan orang lain akan berkembang erat tentang bagaimana pelanggan digunakan untuk Amnesty International. Saya terkejut bahwa perkembangan luar biasa dalam kecerdasan buatan “membuat kami benar -benar mengambil tampilan baru, atau mengambil panas” tentang cara membangun aplikasi.
“Ketika kami membangun infrastruktur agen dan mengintegrasikan kecerdasan buatan dalam misi bisnis kami, kami tidak hanya mengambil teknologi dan membuatnya bekerja,” kata Thomsen Bokovic. “Kami sebenarnya mengubah sifat tempat kerja, tenaga kerja.”
“Kami melihat ini terjadi sekarang. Kami melihat ini terjadi dengan cepat.”
Bagaimana Atlasia belajar dari bereksperimen secara internal dan dengan pelanggan
Atlasian mengatakan pendekatan internal yang dipelajari untuk agen kecerdasan buatan.
Misalnya, platform manajemen proyek telah meluncurkan agen di papan untuk membantu karyawan baru menjangkau semua materi yang mereka butuhkan untuk memulai pekerjaan mereka. Pada bulan pertama peluncuran, agen mengirimkan 7000 permintaan. Sekarang, ini hanya bagian reguler dari gerakan, misalnya.
Sementara itu, pasar untuk pindah ke pasar memiliki banyak poin antarmuka dengan pelanggan, yang mungkin membuat sulit untuk mengumpulkan semua konteks yang diperlukan. Atlassian telah membangun agen pelanggan yang mengumpulkan semua data ini bersama -sama, dan untuk data itu adalah salah satu agen paling populer, yang digunakan oleh 80 tim di seluruh perusahaan. “Saya menggunakannya sedikit sebelum saya berbicara dengan pelanggan,” akunya.
Di Atlassian, ada tanggung jawab yang kuat untuk “makanan anjing” – menggunakan produk dan layanan individu – dan pengalaman berulang untuk membantu mengarahkan pelanggan saat mereka mengembangkan kecerdasan buatan, untuk penjelasan. Pekerjaan ini kemudian dapat diterjemahkan ke dalam apa yang klien saya ambil ke kotak dari kotak.
Dia berkata, “Itu tidak hanya akan datang dari teknik; itu akan datang dari seluruh organisasi Anda.” “Jadi, apa yang bisa Anda lakukan perangkat lunak untuk membawa kreativitas semua orang melalui pekerjaan, untuk mengumpulkan ide -ide bersama, untuk merancang alur kerja?”
Perusahaan baru -baru ini mempresentasikan “kelompok kerja kolektif”, pilihan aplikasi – Jira, konvergensi dan menjulang di cakrawala – dijalankan oleh agen “Rovo”. Ini dibangun di dalam platformnya dan mendukung berbagai aspek proses koperasi. Misalnya, sebelum bertemu, agen akan mengumpulkan “ringkasan yang sangat bagus” berdasarkan halaman rapat dan tiket JIRA.
“Jadi ketika Anda pergi ke pertemuan ini, Anda sekarang memiliki semua konteks bersama ini,” katanya. “Kamu tidak mencoba memperbarui satu sama lain, kamu benar -benar dapat menghabiskan waktu dalam keputusan strategi penting.”
Atlasia memperkirakan penggunaan khusus ini menyediakan setidaknya empat jam per orang per minggu. Ini telah digunakan oleh klien HarperColllins, khususnya, dalam “efek besar”, untuk referensi.
Dia mengatakan bahwa klien menggunakan agen kecerdasan buatan dalam komplikasi yang berbeda, kadang -kadang mereka melarikan diri dari pekerjaan, mengumpulkan data, atau menulis catatan masalah; Di lain waktu, mereka mempelajari data mentah dan peta jalan pra -strategis.
Untuk menjelaskan bahwa Atlassian membangun lapisan grafis dari data tertinggi yang memberikan kecerdasan yang lebih dalam tentang cara mengirimkan data. Misalnya, lembaga dapat menganalisis tujuan mereka serta menyusun tim dan proyek yang sedang berlangsung. “Ini bukan hanya rencana untuk sumber daya manusia.”
“Ketika Anda berpikir tentang bagaimana orang membangun siklus pengembangan perangkat lunak pada saat ini, sebagian besar dari ini adalah membuat peta jalan dan memberikan prioritas pada strategi,” katanya. “Tapi ini bisa sangat dinamis, dan dengan mempertimbangkan semua data ini sulit dilakukan manusia. Agen yang kita lihat sekarang sangat populer dengan pelanggan. Mereka sebenarnya membangun peta jalan yang strategis.”
Untuk menekankan pentingnya membuat episode komentar dengan pelanggan, mencatat bahwa dalam tiga bulan terakhir, pengguna di Atlasia telah mengalokasikan 10.000 salinan berbeda dari agen perusahaan di luar kotak.
“Ini adalah kumpulan data komentar yang luar biasa, yang kemudian membantu kita memahami bagaimana agen -agen ini memasukkan tugas alur kerja mereka.” “Saya pikir bagian dari apa yang benar -benar menarik dalam gelombang ini adalah bahwa itu adalah proses desain kooperatif dengan pelanggan.”
Dapatkan kepercayaan diri, dan bangunlah langsung dari awal
Keyakinan adalah landasan dari produk apa pun dan tidak boleh berbeda dengan kecerdasan buatan. Pelanggan ingin tahu apa yang dilakukan agen di belakang layar dan mengendalikan tindakannya. Ini membutuhkan ulasan yang ketat.
“Dengan ombak baru, kelemahan baru datang,” katanya. “Kami telah membangun proses yang kuat saat kami menentukan siklus hidup di mana agen cocok dan membuat operasi ulasan yang benar untuk tahap itu.”
Untuk menekankan fakta bahwa itu lebih dari sekadar teknologi mentah; Orang harus bekerja sama, membangun solusi lengkap bersama dan mendapat manfaat dari pengalaman. Industri harus berinvestasi dalam struktur data yang kuat dan memiliki konteks data yang sesuai sehingga agen kecerdasan buatan dapat membuat keputusan kuat yang kami minta.
“Ketika itu menjadi sangat menarik adalah ketika itu adalah kekuatan yang unggul dalam organisasi Anda, ketika Anda dapat membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik, mengeluarkan produk yang lebih baik, dan melibatkan tujuan Anda, menjadi lebih kompetitif sebagai perusahaan,” katanya.
Dia mencatat bahwa ada banyak gelombang inovasi selama bertahun -tahun, tetapi ini dengan kecerdasan buatan adalah salah satunya. “Saya merasa saya dengan kecerdasan buatan, itu adalah gelombang pasang.
Catatan Editor: Sebagai ucapan terima kasih untuk pembaca kami, kami membuka pendaftaran burung awal hanya untuk VB Transform 2026-200 dolar. Ini adalah tempat di mana ambisi kecerdasan buatan bertemu, dan Anda ingin berada di dalam ruangan. Pesan tempat Anda sekarang.
Tautan sumber
Berita
Pemegang terbunuh oleh Rewel Tree Cabang di Trail Porty Yosemite National Park Trail

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Insinyur perangkat lunak Google 29 tahun itu meninggal di Taman Nasional Yosemit awal bulan ini setelah cabang pohon jatuh dan memukul kepalanya saat dia berjalan di jalan umum.
Pacarnya, David Hua, mengatakan bahwa Angela Lin berkeliaran di taman melalui Toulounen Group pada 19 Juli, ketika sebuah suara keras datang dari pohon raksasa Sekoya di atasnya. SfgateYang pertama kali dilaporkan ke kecelakaan itu.
Hua berkata: “Setelah dua hingga tiga detik, cabang jatuh dari langit.” “Angela besar, lalu ada sekelompok yang lebih kecil dari belakang.”
Hua menggambarkan penglihatan lembut di lantai dengan pengumpulan darah di sekitar kepalanya sebelum menyebut kinerja nomor 911 dan CPR sampai para responden tiba dalam situasi darurat. Dia mengatakan bahwa paramedis mengatakan kepadanya bahwa cabang itu kemungkinan akan segera membunuh Lynn.
Arkansas dituduh melakukan pembunuhan berencana setelah para ayah tewas di depan anak perempuan di Taman Negara Bagian Deville Den
Angela Lin, 29, terbunuh awal bulan ini ketika dia dipukul oleh cabang patah di kepalanya ketika dia berjalan di jalan setapak terkenal di Tuolumne Grove dari pohon raksasa raksasa Redwood di Taman Nasional Yosemite, Yusimite Valley, California. (Facebook / Angela Lin)
Hua berkata: “Tidak mungkin sesuatu seperti ini bisa terjadi,” kata Hua. “Di jalur yang begitu populer juga.”

Sebuah tanda kayu yang terpahat mengumumkan pintu masuk Tuolumne Grove dari pohon raksasa raksasa Redwood di Taman Nasional Yosemite, Lembah Yosemite, California, 2016. (Smith Collection/Gado/Getty Images)
Sementara Layanan Taman Nasional belum mengeluarkan pernyataan tentang kematian Lin, Scott Gidiman, pejabat urusan publik Yosemite, mengeluarkan pernyataan kepada Fox News Digital pada hari Rabu, itu hanya mengatakan bahwa “kecelakaan itu masih dalam penyelidikan”, tanpa informasi lain. “
Wanita itu menyelamatkan nyawa suami dengan semprotan beruang selama serangan abu -abu di hutan belantara
Hua Sfgate mengatakan bahwa ada kekurangan komunikasi yang membuat frustrasi dari para pejabat, dan bahwa orang -orang terkasih Lynn sedang mencari informasi tentang keamanan koridor, pemeliharaan dan kesadaran pohon masalah di jalur populer.

Tanda penyambutan di Taman Nasional Yosemit di California ditampilkan pada 13 Desember 2023. (Tayfun Coskun/Anadolu via Getty Images)
Lynn memperoleh gelar sarjana dari University of California di Berkeley sebelum memperoleh gelar master dan doktor. Di Universitas Texas. Saya telah bekerja di Google sejak 2022.
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
“Kami telah kehilangan anggota tim kami yang dicintai dan dihormati,” kata juru bicara Google kepada Google. FOX2 San Francisco. “Kami merasa sangat sedih dengan tragedi ini, dan hati kami dengan keluarga dan orang yang mereka cintai.”
Berita
Trump Medvedev memberi tahu Rusia tentang “menonton kata -katanya” setelah pidato “peringatan”

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Presiden Donald Trump mundur ke peringatan mantan presiden Rusia Dmitry Medvedev tentang perang dengan Amerika Serikat, dan mengatakan kepada wakil presiden Rusia Dewan Dewan Keamanan untuk “menonton kata -katanya.”
“Aku tidak peduli apa yang dilakukan India dengan Rusia. Mereka dapat mentransfer ekonomi mereka yang mati bersama, untuk semua yang aku pedulikan.” “Kami telah melakukan sangat sedikit dengan India, dan tarif tinggi sangat tinggi, di antara yang tertinggi di dunia. Demikian juga, Rusia dan Amerika Serikat bukan hampir semua pekerjaan. Mari kita pertahankan ini, dan kami memberi tahu Medvedev, mantan presiden Rusia yang gagal, yang diyakini sebagai presiden, untuk melihat kata -katanya. Dia memasuki daerah yang sangat berbahaya!”
Menanggapi pekerjaan Trump, Medvedev merujuk pada “tangan mati” Rusia-sistem balas dendam otomatis senjata nuklir di era Perang Dingin yang dikembangkan oleh Uni Soviet.
“Jika ada beberapa kata dari mantan presiden Rusia yang memicu reaksi gugup dari presiden Amerika Serikat yang seharusnya, jelas bahwa Rusia berada di sebelah kanan – dan akan melanjutkan kursus yang dipilih,” tulis Medvedev di Telegram.
Presiden Donald Trump berbicara kepada media saat bertemu dengan Perdana Menteri Inggris Kiir Starmer di Trump Turnberry Golf Club pada 28 Juli 2025, di Skotlandia. (Christopher Forlong/Getty Emose)
Dia menambahkan, “Mengenai segala sesuatu yang berbicara tentang” ekonomi mati “di India dan Rusia, atau tentang” petualangan di daerah yang berbahaya ” – yah, dia mungkin harus melakukan kembali beberapa film favoritnya di zombie.” Juga sebutkan betapa berbahayanya sistem “tangan mati” yang seharusnya.
Secara teori, “tangan mati”, yang dijelaskan Barat selama tahun delapan puluhan, seperti Hari Kebangkitan Rusia, bertujuan untuk memastikan serangan nuklir pembalasan yang besar bahkan jika kepemimpinan Moskow atau ketidakmampuannya dihancurkan.
Sementara ia berada di Skotlandia pada hari Senin, Trump memperingatkan selama pernyataan publik bahwa Presiden Rusia Vladimir Putin memiliki 10 atau 12 hari untuk mencapai perjanjian gencatan senjata dengan Ukraina, karena ia mengurangi tenggat waktu sebelumnya selama 50 hari yang dikeluarkannya awal bulan ini. Jika Rusia tidak melakukannya, Trump telah menjanjikan lebih banyak “sanksi, definisi, dan mungkin definisi sekunder” terhadap Moskow dan pembeli barang dan energi Rusia. Dia menyesali bahwa pembicaraan berulang dengan Putin menghasilkan sedikit kemajuan menuju perdamaian.
“Trump memainkan permainan alarm dengan Rusia: 50 hari atau 10,” keluh Medvedev di sebuah pos ke X awal pekan ini. “Dia harus mengingat dua hal: 1. Rusia bukan Israel atau bahkan Iran. 2. Setiap peringatan baru merupakan ancaman dan langkah menuju perang. Itu bukan antara Rusia dan Ukraina, tetapi dengan negaranya. Jangan turun di jalan suasana yang tidur!”
Trump mengumumkan pada hari Rabu tarif 25 % untuk impor dari India-salah satu konsumen minyak Rusia terbesar, di sebelah China-memulai mulai 1 Agustus. Presiden menggambarkan India sebagai “teman”, tetapi ia mengkritik hambatan komersial “keras dan tidak mobile” di Asia Selatan. Trump telah berjanji “sanksi tak terbatas” lainnya terhadap India untuk membeli sebagian besar peralatan militernya dari Rusia dan energi Rusia “pada saat semua orang ingin Rusia berhenti membunuh di Ukraina.”
Selama konferensi pers yang relevan, Trump mengindikasikan bahwa India dan Rusia adalah pendiri BrexesDan Awalnya dibentuk sebagai keseimbangan lembaga Barat.
Trump mengatakan Brex adalah “sekelompok negara terutama memusuhi Amerika Serikat dan India adalah anggota dari itu, jika Anda bisa mempercayainya. Ini adalah serangan terhadap dolar. Kami tidak akan mengizinkan siapa pun untuk menyerang dolar.” “Kami mengalami defisit yang luar biasa.”

Mantan presiden Rusia, wakil presiden Dewan Generasi Secur Medvedev selama Dewan Direksi Jaksa Penuntut Umum, 19 Maret 2025, di Moskow, Rusia. Putin mengunjungi pertemuan tahunan dengan jaksa penuntut. (Gambar Getty)
Dari Talking to Tactics: Trump adalah kapak strategi Rusia untuk mengakhiri perang
Dalam beberapa hari terakhir, Medvedev telah merobohkan kerangka kesepakatan komersial Trump dengan Presiden Komisi Eropa Ursula von der Lin selama perjalanan terakhirnya ke Skotlandia.
Trump telah berulang kali melaporkan bahwa kesepakatan komersial dengan negara -negara lain akan ditangguhkan pada konsensus kebijakan luar negeri dengan Amerika Serikat.
Misalnya, setelah Kanada mengumumkan bahwa mereka mendukung negara Palestina di tengah perang Israel melawan teroris Hamas di Gaza, Trump menulis pada hari Kamis, “Ini akan menyulitkan kita untuk membuat kesepakatan komersial dengan mereka.”
Sementara itu, Trump merayakan pada hari Kamis rencana definisi bersama setelah memberi tahu jurnalis pada hari Rabu bahwa mereka telah membawa “miliaran dolar” ke ekonomi Amerika.

Presiden Rusia Vladimir Putin akan bertemu Jerman Griver, CEO bank terbesar di Rusia, di Moskow pada 29 Juli 2025. (Mikhail Metzel/Pool/AFP via Getty Images)
“Definisi membuat Amerika indah dan kaya lagi,” tulis Trump di media sosial. “Mereka telah berhasil digunakan melawan Amerika Serikat selama beberapa dekade, serta politisi yang bodoh, penuh kasih, dan bengkok, dan kita memengaruhi perusak di masa depan, dan bahkan bertahan hidup, ke negara kita. Sekarang pasang surut sepenuhnya berubah, dan Amerika telah berhasil menghadapi definisi yang digunakan untuk menentangnya.”
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
“Satu tahun yang lalu, Amerika adalah negara yang mati, dan sekarang ini adalah negara” panas “di mana saja di dunia. Selamat untuk semua orang!” Trump menambahkan.
Berita
C8 Health telah dimulai dengan kecerdasan buatan yang memberikan arahan anekdotal pada permintaan – sekarang menargetkan seluruh rumah sakit

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang
Kedokteran adalah salah satu bidang yang paling terorganisir di dunia, dan untuk alasan yang baik – perbedaan antara melakukan proses yang tepat dapat secara tidak benar salah dengan hidup atau mati.
Tetapi pikirkan tentang banyak orang yang berpartisipasi dalam perawatan rumah sakit: tidak hanya dokter dan perawat, tetapi juga seluruh staf pendukung medis yang berurusan dengan catatan pasien, peralatan dan menyingkirkan limbah medis. Mereka semua harus mengikuti aturan dan praktik terbaik untuk memastikan rumah sakit tetap menjadi tempat yang aman dan sehat untuk bekerja, mengelola, dan menerima perawatan. Namun, setiap tugas dan manajemen pekerjaan memiliki daftar arahan dan praktik terbaiknya sendiri yang harus diikuti – sering dibuang dalam berbagai aplikasi seperti SharePoint, Smartvaut, DocUware atau lainnya.
ke Kota New York dimulai dari kecerdasan buatan Kesehatan C8Dan Pemisahan ini bukan hanya ketidaknyamanan – itu adalah masalah $ 345 miliar.
“Ketika saya mulai berlatih kedokteran, saya terkejut dengan kesulitan mengakses informasi yang saya butuhkan,” kata Dr. Edo Zamberg.Dokter Anestesi dan Kepala Pejabat Medis di C8, dalam wawancara panggilan video baru -baru ini dengan VentureBeat. “Di bidang yang sangat tebal untuk pengetahuan, saya merasa tidak masuk akal untuk mencari di 10 atau 15 sistem yang berbeda untuk menemukan jawaban.”
AI Impact Series kembali ke San Francisco – 5 Agustus
Tahap selanjutnya dari kecerdasan buatan di sini – apakah Anda siap? Bergabunglah dengan para pemimpin dari Block, GSK dan SAP untuk mengambil tampilan eksklusif tentang cara memulai kembali agen independen dari tugas alur kerja yayasan-dari keputusan dalam waktu yang sebenarnya untuk otomatisasi komprehensif.
Mengamankan tempat Anda sekarang – ruang terbatas: https://bit.ly/3guPlf
Sekarang, perusahaan pemuda yang berbasis di New York, yang awalnya berfokus pada memberikan anestesi dengan pengetahuan untuk menempatkan orang di bawahnya untuk bertaruh bahwa Chatbot dan platform pengetahuan yang bekerja di Amnesty International, yang diciptakan untuk membawa struktur dan praktik klinis terbaik, dapat menyelesaikannya.
“Platform kami menjamin bahwa pengetahuan selalu dapat diakses-apakah di ponsel, desktop, atau di dalam Electronic Medical Record (EMR)-jadi dokter tidak membuang waktu dalam berburu di 20 sistem,” kata CEO dan salah satu pendiri Ghalia Rosen Schwarrs. Dalam wawancara yang sama.
Dengan dukungan dari tur baru dari seri $ 12 juta yang dipimpin oleh Team8, dengan Venteres 10D dan Vertex, perusahaan berencana untuk meningkatkan operasi penerbitan dan memperluas aksesnya ke sistem perawatan kesehatan Amerika.
Dana untuk memperluas
Pembiayaan yang baru diumumkan, C8 Health, mengumpulkan menjadi $ 18 juta.
Menurut Rosen Schwarz, ibukota akan pergi untuk memperluas tim, meningkatkan produk, dan memenuhi meningkatnya permintaan antara sistem rumah sakit yang berupaya mendapatkan cara yang lebih baik untuk memberikan standar perawatan mereka.
Perusahaan ini didirikan pada tahun 2022, dan berfokus langsung pada salah satu tantangan paling stabil dalam perawatan kesehatan: memastikan bahwa praktik berbasis bukti terbaik membuatnya berada di tangan mereka yang memberikan perawatan terlepas dari apakah mereka dalam kejang malam, atau berputar dari fasilitas lain, atau hanya memulai masa tinggal mereka.
Zam berkata: “Di banyak rumah sakit, protokol masih dicetak dan direkam di dinding,” kata Zam.Berge. “Para pemangku kepentingan tidak mengenal siapa pun yang punya waktu untuk menggali program untuk menemukannya. Ini primitif.”
Zamberg, mantan insinyur dokter dan perangkat lunak, membangun versi pertama C8 Health Sebagai solusi untuk tantangan ini di bagiannya. Tetapi dia dan kepemimpinan perusahaan lain menyaksikan bahwa masalah tersebut melebihi departemen anestesi.
“Saya bertemu lebih dari 100 profesional kesehatan di Amerika Serikat dan Swiss, dan Sudah jelas seberapa besar masalah ini Pengaruh pada penyedia layanan dan pasien sangat diperlukan. “
Kejutan kecil, lalu aplikasi C8 dengan cepat Proliferasi, pertama hingga 13.000 karyawan di lima rumah sakit di SwissLalu ke Lebih dari 100 rumah sakit di seluruh Amerika Serikat, dengan agen termasuk Dartmath Health, Mount Sinai, Holth Metro dan Texas Medical University Branch.
Panda merah Panda menawarkan saran tanpa mengklaim
Platform kesehatan C8 bertujuan untuk sentralitas setiap bagian dari panduan klinis – kunci, protokol, instruksi dan materi pendidikan – dan membuatnya segera tersedia dalam koordinasi yang dirancang untuk peran dokter, divisi, dan bahkan jadwal harian.
Sistem ini tersedia melalui seluler, desktop, dan EMR secara langsung, memungkinkan karyawan rumah sakit untuk berinteraksi dengan mereka dalam aliran kerja mereka. Ramah panda merah Avatar Ini melayani pengetahuan tentang database organisasi, Lengkap dengan kemartiran Ke sumber pengetahuan, file, dan dokumen dasar.
Sistem tidak menunggu pengguna untuk menanyakan. Berdasarkan pola perilaku, data garis waktu, dan konteks kelembagaan, protokol yang relevan dapat menyerah sebelum prosedur yang dijadwalkan, atau memberikan pengingat kualitas yang ditargetkan jika ukuran kinerja individu meluncur.
“Kami tidak hanya membiarkan pengguna mencari,” Rosen Schwartz menjelaskan. “Kami membayar konten yang benar secara proaktif kepada orang yang tepat, pada waktu yang tepat – berdasarkan peran dan perilaku mereka dan apa yang dilakukan orang lain.”
Pengaruh awal menghasilkan ulasan delirium
Dalam setiap proses publikasi, perusahaan melaporkan tingkat ketergantungan dokter yang melebihi 90 % dalam waktu tiga hingga enam bulan – pencapaian nyata di sektor di mana alat perangkat lunak baru sering harus mendapatkan daya tarik.
Di MetroHealth, Dr. Louis Tolinch, kepala anestesi anestesi, menggambarkan kasus sebelum C8 sebagai kekacauan dari enam situs protokol yang berbeda – indikator partai yang saling berhubungan, mesin bersama, dan aturan data politik di antara mereka.
“Kami memiliki protokol yang tersebar di enam situs yang berbeda – partai, mesin disk bersama, database politik, bahkan cara kognitif dalam EHR,” yang ditulis dalam kutipan yang disajikan untuk VentureBeat oleh C8. “Ketika dokter membutuhkan bimbingan, mereka sering tidak dapat mengingat di mana menemukannya, atau hanya menyerah. Kami membutuhkan satu sumber yang dapat diandalkan untuk membuat praktik terbaik kami segera di titik perawatan. “
Setelah diterbitkan, itu lebih dari 750 elemen kognitif pusat, karena Daily Post mencapai 3,49 tampilan untuk setiap pengguna, dan sekitar 90 % dari aktivitas perangkat seluler ini.
Reaksi dalam waktu aktual dan kinerja pelacakan
Salah satu fitur C8 adalah kemampuannya untuk mengintegrasikan data kinerja dalam pengalaman yang sama dengan dokter untuk mengakses pengetahuan.
Melalui panel dan standar informasi yang terkait dengan prosedur spesifik, pengguna dapat mengetahui cara menenangkan kinerja mereka dengan imbalan tujuan manajemen – dan menerima panduan untuk membantu memperbaikinya.
“Dokter dapat melihat kasus -kasus masa depan, yang dengannya mereka bekerja, praktik terbaik yang relevan, kinerja kualitas mereka, dan bagaimana meningkatkan – dalam satu antarmuka,” kata Zamberg.
Brian Massel, UTMB, Kepala Anestesi Anak, mencatat bahwa jenis komentar ini dalam waktu yang sebenarnya dapat mengubah bagaimana rumah sakit berurusan dengan kualitas.
Alih -alih mengandalkan laporan administratif secara surut, penyedia layanan sekarang dapat menangani data kinerja mereka pada saat ini, dengan rekomendasi yang jelas tentang cara meningkatkan.
Dirancang untuk menangani komplikasi perawatan kesehatan yang unik
Berbeda dengan program lembaga publik, C8 dirancang khusus untuk lingkungan yang terfragmentasi dan sensitif untuk perawatan kesehatan modern. Antarmuka belakang platform LLMS digunakan untuk tujuan umum, tetapi semua menelan data, pembersihan, penataan dan koordinasi adalah desain-materi khusus untuk membuat pengetahuan klinis mudah dijangkau, percaya diri dan relevan.
“Asisten kami membedakan antara politik, protokol, materi pendidikan, atau pedoman nasional,” kata Zamberg. “Dia dirancang untuk peran setiap pengguna, tingkat pelatihan, dan departemen.”
Rosen Schwarz juga menekankan luasnya dan fleksibilitas platform: “Kami telah membangun kepemilikan palsu dari segala jenis konten – PDF, video, dan dokumen yang dipindai – dokter dapat mendapatkan jawaban yang jelas dan dapat diimplementasikan tanpa mengunduh informasi.”
Pertumbuhan dan Integrasi Sistem
Melalui pembiayaan baru, C8 berencana untuk memperdalam hubungannya dalam agen rumah sakit saat ini dan memperluas operasi penerbitan di tingkat sistem yang lebih luas.
Sebagai contoh, Dartmouth Health sudah menggunakan platform untuk mengisi praktik terbaik di seluruh kampus utama dan situs satelit.
Sementara perusahaan terus fokus pada rumah sakit pada saat ini, Rosen Schwarz mengatakan mereka melihat peluang yang jelas untuk memperluas platform ke tempat -tempat untuk perawatan eksternal dan mendesak, karena dibagi menjadi pengetahuan tetap menjadi hambatan yang bagus untuk memberikan perawatan yang konsisten.
“Dokter membutuhkan pengetahuan segera, sering pada jam 3 pagi atau.” “Mereka tidak punya waktu untuk bertanya tentang aplikasi atau mengemudi yang mungkin memiliki jawaban – bahwa penundaan dapat menyebabkan kesalahan.”
Sarit Veron, tim investor utama8, mengatakan bahwa menyeret platform dengan dokter adalah tanda bahwa C8 memecahkan titik rasa sakit yang nyata. Dari sudut pandangnya, perusahaan berada dalam posisi yang baik untuk menjadi lapisan dasar dalam cara mengelola dan meningkatkan kualitas perawatan.
Karena alur kerja klinis menjadi lebih kompleks dan lebih fleksibel, taruhan kesehatan C8 bahwa akses terbaik ke pengetahuan kelembagaan tidak hanya berguna – itu perlu.
Tautan sumber
- Berita8 tahun ago
These ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
- Berita8 tahun ago
Mod turns ‘Counter-Strike’ into a ‘Tekken’ clone with fighting chickens