Raksasa Atlassian, Intuit dan AWS merencanakan seorang ilmuwan yang disebut fasad pemrograman aplikasi

Era AICnatic AI membutuhkan pemikiran ini tentang cara membangun perangkat lunak. Fasad pemrograman organisasi saat ini untuk penggunaan manusia dibangun. Fasad pemrograman di masa depan adalah fasad multi -model, asli.

“Kita perlu membangun jenis fasad pemrograman aplikasi yang akan bekerja dengan baik dengan agen, karena agen sekarang mereka akan berinteraksi dengan fasad pemrograman aplikasi, bukan manusia”, Mirren Corian, insinyur utama dan insinyur platform kecerdasan buatan di IntuitDia mengatakan selama wanita dalam sarapan dalam kecerdasan buatan tahun ini VB mengonversi.

Korea mengadakan diskusi yang dinamis tentang saat ini dan masa depan AWSDan Tiffany To, SVP dari produk untuk platform dan institusi di Atlasian.

“Saya ingin berpikir lima tahun dari sekarang, agen akan lazim,” kata Korea. “Ada kemungkinan bahwa banyak tantangan yang kita hadapi hari ini akan diatasi dengan alat yang lebih baik, jika itu adalah dua setengah tahun terakhir. Berapa banyak yang Anda persiapkan? Tergantung pada investasi Anda hari ini.”

Bagaimana intuit mendapatkan tagihan dan AWS mendukung deportasi lebih cepat

Agen intuit digunakan dan visi “kemajuan luar biasa” Payne.

Perlu dicatat bahwa perusahaan platform teknologi keuangan menggabungkan generasi tagihan otomatis dan pengingat QuickBooks Penawaran, yang populer antara perusahaan kecil dan menengah (UKM).

“Kami telah melihat bahwa perusahaan menerima gaji rata -rata lima hari lebih cepat, dan ada kemungkinan 10 % lebih banyak bahwa gaji tagihan sepenuhnya.” Kata Corian.

AWS juga menyaksikan kesuksesan dengan AWS TurnTomsen Bokovic mengatakan infrastruktur anggun yang bermigrasi .NET, mainframe, dan VMware bekerja di AWS.

Skenario deportasi tradisional, seperti yang dijelaskan: Pelanggan akan pergi ke pemilik aplikasi dan meminta, misalnya, mentransfer aplikasi Windows ke aplikasi Linux yang berfungsi pada AWS. “Tebak apa yang akan mereka katakan?” Ambil nomor. Anda adalah prioritas No. 42. ”

Tapi sekarang, institusi dapat melakukan sebagian besar migrasi ini dengan bantuan kecerdasan buatan. “Tim publik Anda dapat melakukan lebih banyak sendiri, dan itu mengurangi permintaan untuk spesialis,” kata Thomsen Bokovic. “Ini mengubah migrasi sebagai industri.”

Pada akhirnya, dia mengatakan bagaimana AWS dan orang lain akan berkembang erat tentang bagaimana pelanggan digunakan untuk Amnesty International. Saya terkejut bahwa perkembangan luar biasa dalam kecerdasan buatan “membuat kami benar -benar mengambil tampilan baru, atau mengambil panas” tentang cara membangun aplikasi.

“Ketika kami membangun infrastruktur agen dan mengintegrasikan kecerdasan buatan dalam misi bisnis kami, kami tidak hanya mengambil teknologi dan membuatnya bekerja,” kata Thomsen Bokovic. “Kami sebenarnya mengubah sifat tempat kerja, tenaga kerja.”

“Kami melihat ini terjadi sekarang. Kami melihat ini terjadi dengan cepat.”

Bagaimana Atlasia belajar dari bereksperimen secara internal dan dengan pelanggan

Atlasian mengatakan pendekatan internal yang dipelajari untuk agen kecerdasan buatan.

Misalnya, platform manajemen proyek telah meluncurkan agen di papan untuk membantu karyawan baru menjangkau semua materi yang mereka butuhkan untuk memulai pekerjaan mereka. Pada bulan pertama peluncuran, agen mengirimkan 7000 permintaan. Sekarang, ini hanya bagian reguler dari gerakan, misalnya.

Sementara itu, pasar untuk pindah ke pasar memiliki banyak poin antarmuka dengan pelanggan, yang mungkin membuat sulit untuk mengumpulkan semua konteks yang diperlukan. Atlassian telah membangun agen pelanggan yang mengumpulkan semua data ini bersama -sama, dan untuk data itu adalah salah satu agen paling populer, yang digunakan oleh 80 tim di seluruh perusahaan. “Saya menggunakannya sedikit sebelum saya berbicara dengan pelanggan,” akunya.

Di Atlassian, ada tanggung jawab yang kuat untuk “makanan anjing” – menggunakan produk dan layanan individu – dan pengalaman berulang untuk membantu mengarahkan pelanggan saat mereka mengembangkan kecerdasan buatan, untuk penjelasan. Pekerjaan ini kemudian dapat diterjemahkan ke dalam apa yang klien saya ambil ke kotak dari kotak.

Dia berkata, “Itu tidak hanya akan datang dari teknik; itu akan datang dari seluruh organisasi Anda.” “Jadi, apa yang bisa Anda lakukan perangkat lunak untuk membawa kreativitas semua orang melalui pekerjaan, untuk mengumpulkan ide -ide bersama, untuk merancang alur kerja?”

Perusahaan baru -baru ini mempresentasikan “kelompok kerja kolektif”, pilihan aplikasi – Jira, konvergensi dan menjulang di cakrawala – dijalankan oleh agen “Rovo”. Ini dibangun di dalam platformnya dan mendukung berbagai aspek proses koperasi. Misalnya, sebelum bertemu, agen akan mengumpulkan “ringkasan yang sangat bagus” berdasarkan halaman rapat dan tiket JIRA.

“Jadi ketika Anda pergi ke pertemuan ini, Anda sekarang memiliki semua konteks bersama ini,” katanya. “Kamu tidak mencoba memperbarui satu sama lain, kamu benar -benar dapat menghabiskan waktu dalam keputusan strategi penting.”

Atlasia memperkirakan penggunaan khusus ini menyediakan setidaknya empat jam per orang per minggu. Ini telah digunakan oleh klien HarperColllins, khususnya, dalam “efek besar”, untuk referensi.

Dia mengatakan bahwa klien menggunakan agen kecerdasan buatan dalam komplikasi yang berbeda, kadang -kadang mereka melarikan diri dari pekerjaan, mengumpulkan data, atau menulis catatan masalah; Di lain waktu, mereka mempelajari data mentah dan peta jalan pra -strategis.

Untuk menjelaskan bahwa Atlassian membangun lapisan grafis dari data tertinggi yang memberikan kecerdasan yang lebih dalam tentang cara mengirimkan data. Misalnya, lembaga dapat menganalisis tujuan mereka serta menyusun tim dan proyek yang sedang berlangsung. “Ini bukan hanya rencana untuk sumber daya manusia.”

“Ketika Anda berpikir tentang bagaimana orang membangun siklus pengembangan perangkat lunak pada saat ini, sebagian besar dari ini adalah membuat peta jalan dan memberikan prioritas pada strategi,” katanya. “Tapi ini bisa sangat dinamis, dan dengan mempertimbangkan semua data ini sulit dilakukan manusia. Agen yang kita lihat sekarang sangat populer dengan pelanggan. Mereka sebenarnya membangun peta jalan yang strategis.”

Untuk menekankan pentingnya membuat episode komentar dengan pelanggan, mencatat bahwa dalam tiga bulan terakhir, pengguna di Atlasia telah mengalokasikan 10.000 salinan berbeda dari agen perusahaan di luar kotak.

“Ini adalah kumpulan data komentar yang luar biasa, yang kemudian membantu kita memahami bagaimana agen -agen ini memasukkan tugas alur kerja mereka.” “Saya pikir bagian dari apa yang benar -benar menarik dalam gelombang ini adalah bahwa itu adalah proses desain kooperatif dengan pelanggan.”

Dapatkan kepercayaan diri, dan bangunlah langsung dari awal

Keyakinan adalah landasan dari produk apa pun dan tidak boleh berbeda dengan kecerdasan buatan. Pelanggan ingin tahu apa yang dilakukan agen di belakang layar dan mengendalikan tindakannya. Ini membutuhkan ulasan yang ketat.

“Dengan ombak baru, kelemahan baru datang,” katanya. “Kami telah membangun proses yang kuat saat kami menentukan siklus hidup di mana agen cocok dan membuat operasi ulasan yang benar untuk tahap itu.”

Untuk menekankan fakta bahwa itu lebih dari sekadar teknologi mentah; Orang harus bekerja sama, membangun solusi lengkap bersama dan mendapat manfaat dari pengalaman. Industri harus berinvestasi dalam struktur data yang kuat dan memiliki konteks data yang sesuai sehingga agen kecerdasan buatan dapat membuat keputusan kuat yang kami minta.

“Ketika itu menjadi sangat menarik adalah ketika itu adalah kekuatan yang unggul dalam organisasi Anda, ketika Anda dapat membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik, mengeluarkan produk yang lebih baik, dan melibatkan tujuan Anda, menjadi lebih kompetitif sebagai perusahaan,” katanya.

Dia mencatat bahwa ada banyak gelombang inovasi selama bertahun -tahun, tetapi ini dengan kecerdasan buatan adalah salah satunya. “Saya merasa saya dengan kecerdasan buatan, itu adalah gelombang pasang.

Catatan Editor: Sebagai ucapan terima kasih untuk pembaca kami, kami membuka pendaftaran burung awal hanya untuk VB Transform 2026-200 dolar. Ini adalah tempat di mana ambisi kecerdasan buatan bertemu, dan Anda ingin berada di dalam ruangan. Pesan tempat Anda sekarang.