Berbicara di Federal Reserve AS pada hari Selasa, kata Openai -Baas Sam Altman (foto) bahwa dunia akan menjadi ‘krisis penipuan’. Altman memperingatkan bahwa kecerdasan buatan telah bertemu dengan teknik pencegahan pencegahan bangku yang digunakan oleh bank, dan bahwa penipu dapat menggunakan platform seperti chatgptnya sendiri untuk memberi tahu para korban yang tidak curiga.
Dia mengatakan: ‘AI telah mengalahkan sebagian besar cara orang saat ini memverifikasi diri mereka sendiri, tidak seperti kata sandi. Saya sangat gugup karena kami memiliki krisis penipuan yang mendekat, penting (…). ‘Scammers yang menggunakan suara dan gambar kita sendiri terhadap kita adalah prospek yang mengkhawatirkan dan sudah diterjemahkan menjadi masalah nyata di Inggris. Hampir sepertiga, 28 persen orang di Inggris berpikir mereka adalah target jam suara AI -wang pada tahun lalu, menurut data dari tahun 2024 dari Starling Bank.
Inilah saat teknologi scammer digunakan sebagai suara seseorang di telepon, misalnya untuk membujuk seorang anggota keluarga untuk mentransfer uang. Penipuan keuangan di Inggris meningkat, dengan pelanggaran yang melonjak 46 persen tahun lalu saja. Salah satu perkiraan aliansi anti-scam global menunjukkan bahwa $ 1,03 triliun yang menakjubkan hilang oleh scammers pada tahun 2024 di seluruh dunia. AI tidak hanya dapat digunakan untuk membuat klon ucapan dan video ‘Deepfake’, tetapi juga memungkinkan scammers melakukan penipuan dalam skala besar, digunakan untuk menghubungi korban yang tak terhitung jumlahnya dan dengan cepat mengumpulkan data korban.
Cara melihat penipuan kloning ai
Hanya sepertiga dari orang yang tahu cara mencari penipuan kloning AI, menurut Starling Bank, sehingga banyak yang bisa tidur di perangkap penipuan dan tidak akan menyadari bahwa mereka berada di kait sampai terlambat. Biasanya penipuan kloning ini ingin meniru suara seseorang yang Anda kenal dengan baik, apakah itu anak, orang tua atau teman. Apa artinya ini adalah bahwa pengetahuan Anda dapat memberi Anda keunggulan dalam panggilan dengan scammer.
Sarah Lennette, spesialis kejahatan keuangan di Starling, mengatakan: ‘Pikirkan tentang nada yang dengannya’ orang ‘berbicara. ‘Apakah suara mereka terdengar lebih menyanjung? Apakah ada kebisingan latar belakang yang mungkin disuplai dengan klip ucapan biasa? Perlu juga mendengarkan perubahan tiba -tiba dalam pengucapan dan istirahat yang tidak wajar. “Jika suara itu dimaksudkan sebagai seseorang yang Anda kenal, saya juga akan merekomendasikan berpikir jika ini terdengar seperti sesuatu yang benar -benar akan mereka katakan, serta bagaimana mereka” katakan. “
Tentu saja, tidak semua kamera penjepit akan menggunakan suara seseorang yang Anda kenal dengan cukup baik untuk membedakan perbedaan suara. Lennette memperingatkan bahwa setiap orang yang Anda minta uang melalui telepon, atau untuk data pribadi atau keuangan, harus menjadi bendera merah yang tidak Anda abaikan.
Bagaimana Anda bisa melindungi diri sendiri?
Lennette mengusulkan untuk mengatur kalimat yang aman dengan keluarga dan teman dekat Anda. Ini adalah sesuatu yang hanya diketahui dan dapat digunakan dengan cara yang sama seperti kata sandi. Untuk memastikan itu rahasia, Lennette mengatakan bahwa ‘itu harus sepenuhnya terpisah dari kata sandi lain, data yang berkesan atau atribut yang dapat dikenali seperti tim sepak bola favorit Anda’. Tanpa fakta bahwa itu akan membuat ekspresi yang aman, yang terbaik adalah mendapatkan hasil maksimal dari pengetahuan yang Anda dan orang yang menurut Anda Anda berbicara.
Ini berarti mengajukan pertanyaan bahwa hanya mereka yang tahu jawabannya, dan itu tidak tersedia secara online. Untuk melindungi orang lain dari scammed, dan tidak membersihkan diri Anda, adalah bijaksana untuk mencegah scammer dari memiliki akses ke data yang mereka butuhkan untuk mengkloning suara Anda sejak awal. Lennette memperingatkan bahwa scammers hanya perlu audio selama tiga detik untuk menyuarakan suara, jadi yang terbaik adalah mencegah kehadiran publik di media sosial dan hanya menerima teman dan pengikut yang Anda kenal.