Simulasi AICEAC AI: Inside Inlassian Printivians of Experience Issevians

Penskalaan AIC AI tidak hanya terkait dengan keberadaan alat terbaru – ini membutuhkan pedoman yang jelas, konteks yang benar, dan budaya yang menyediakan eksperimen untuk membatalkan kunci nilai nyata. Di VentureBeat Transfer 2025Annu Bahradouj, presiden Atlasia, berbagi visi yang diterapkan tentang bagaimana perusahaan memungkinkan karyawannya untuk membangun ribuan agen khusus yang memiliki tantangan harian yang nyata. Untuk membangun faktor -faktor ini, Atlassian memperkuat budaya yang berakar pada rasa ingin tahu, antusiasme, dan eksperimen yang berkelanjutan.

“Anda mendengar banyak tentang mandat Amnesty International dari atas ke bawah,” kata Baharradaj. “Delegasi dari atas ke bawah sangat bagus untuk membuat percikan besar, tetapi pada kenyataannya, apa yang terjadi setelah itu, dan bahwa agen perlu mengulangi dan terus menerus adaptasi. Negara -negara dari atas ke bawah dapat mendorong orang untuk memulai pekerjaan sehari -hari mereka, tetapi orang harus menggunakannya dalam konteks mereka dan mengulangi dari waktu ke waktu untuk mencapai nilai maksimum.”

Ini membutuhkan budaya eksperimen-yang di mana kemunduran pendek-keum-ke-medium tidak dihukum, tetapi mereka diadopsi sebagai batu dalam pertumbuhan di masa depan dan kasus-kasus berdampak tinggi.

Buat lingkungan yang aman

Rovo Studio dari Platform Konstruksi Agen Atlassian bekerja sebagai stadion bagi tim di seluruh lembaga untuk membangun agen.

“Seperti para pemimpin, penting bagi kita untuk menciptakan lingkungan yang aman secara psikologis,” katanya. “Dalam Atlassian, kami selalu sangat terbuka. Perusahaan terbuka, tidak ada omong kosong adalah salah satu nilai kami. Jadi kami fokus untuk menciptakan keterbukaan ini, menciptakan lingkungan yang dapat mengalami hal -hal yang berbeda, dan jika Anda gagal, tidak ada yang salah dengan itu. Tidak apa -apa karena Anda telah belajar tentang cara menggunakan kecerdasan buatan dalam konteks Anda. Berguna untuk sangat manja dan terbuka di sekitar.”

Selain itu, Anda harus menciptakan keseimbangan antara bereksperimen dengan pegangan tangan keselamatan dan ulasan. Ini termasuk langkah -langkah keselamatan seperti memastikan untuk masuk ke karyawan ketika mereka mencoba alat, untuk memastikan bahwa agen menghormati izin, memahami peran -akses berbasis peran, dan memberikan jawaban dan prosedur berdasarkan apa yang dapat diakses oleh pengguna tertentu.

Mendukung kerja sama antar agen

“Ketika kita berpikir tentang agen, kita berpikir tentang bagaimana manusia dan agen bekerja bersama,” katanya. “Bagaimana kerja tim terlihat melalui tim yang terdiri dari sekelompok orang dan sekelompok agen – dan bagaimana ini berkembang dari waktu ke waktu? Apa yang dapat kami lakukan untuk mendukung ini? Sebagai hasilnya, semua tim kami menggunakan agen Rovo dan membangun agen Rovo mereka.

Dia menambahkan bahwa sihir benar -benar terjadi ketika banyak orang bekerja dengan banyak agen. Saat ini banyak agen adalah satu pemain, tetapi pola interaksi berkembang. Obrolan tidak akan menjadi pola reaksi default, kata Bhaadwaj. Sebaliknya, akan ada beberapa pola interaksi yang mendorong kerja sama multi -player.

“Pada dasarnya, apa itu kerja tim?” Saya disajikan kepada penonton. “Ini adalah kerja sama banyak pemain – banyak agen dan dua orang bekerja bersama.”

Membuat eksperimen agen tersedia

Studio Rovo Atlassian membuat agen membangun dan tersedia untuk orang -orang dari semua set keterampilan, termasuk opsi non -Symbol. Salah satu klien industri konstruksi membangun sekelompok agen untuk mengurangi waktu pembangunan peta jalan sebesar 75 %, sementara raksasa HarperColllins telah menerbitkan pelanggan yang mengurangi pekerjaan manual dengan 4X melalui departemen mereka.

Dengan menggabungkan Rovo Studio dan platform pengembang mereka, tim teknis memperoleh, kontrol yang kuat untuk mengalokasikan kemajuan kerja mereka yang mendalam – mendefinisikan konteks, mengidentifikasi sumber pengetahuan yang dapat diakses, membentuk pola reaksi dan banyak lagi – dan menciptakan faktor yang sangat khusus. Pada saat yang sama, perbedaan non -teknis juga membutuhkan kustomisasi dan pengulangan, sehingga mereka membangun eksperimen di Rovo Studio untuk memungkinkan pengguna mengambil keuntungan dari bahasa alami untuk memberikan alokasi mereka.

“Ini akan menjadi penaklukan besar, karena pada dasarnya, ketika kita berbicara tentang transformasi agen, itu tidak dapat dibatasi pada kode skenario yang kita lihat hari ini. Seluruh tim harus diresapi,” katanya. “Para pengembang menghabiskan 10 % dari pengkodean waktu. 90 % tetap bersama anggota tim lainnya, menemukan masalah pelanggan dan memperbaiki masalah dalam produksi. Kami membuat platform yang melaluinya Anda dapat membuat agen untuk masing -masing fungsi ini, sehingga seluruh episode menjadi lebih cepat.”

Buat jembatan dari sini ke masa depan

Tidak seperti transformasi sebelumnya ke perangkat seluler atau awan, di mana serangkaian perubahan teknologi atau pergi ke pasar terjadi, transformasi kecerdasan buatan terutama merupakan perubahan dalam cara kita bekerja. Bhardwaj percaya bahwa hal terpenting yang harus dilakukan adalah terbuka dan berbagi bagaimana Anda menggunakan Amnesty International untuk mengubah pekerjaan sehari -hari Anda. Dia menambahkan, “Misalnya, saya membagikan video yang terkait dengan alat baru yang telah saya coba, hal -hal yang saya sukai, hal -hal yang tidak saya sukai, dan hal -hal yang saya pikirkan, oh, ini mungkin berguna jika dia hanya memiliki konteks yang tepat.” “Pengulangan mental yang berkelanjutan ini, untuk melihat karyawan dan mencoba setiap hari, sangat penting ketika kita berubah menjadi cara kita bekerja.”