Shadow AI adalah masalah $ 670.000 yang tidak diketahui sebagian besar organisasi.

Biaya IBM 2025 untuk Laporan Pelanggaran DataHari ini, dalam kemitraan dengan Bunon InstituteIni mengungkapkan bahwa pelanggaran melibatkan penggunaan karyawan yang tidak sah dari lembaga alat intelijen buatan untuk biaya lembaga dengan rata -rata $ 4,63 juta. Ini sekitar 16 % dari rata -rata global $ 4,44 juta.

Penelitian, berdasarkan 3470 wawancara di 600 organisasi yang menembus, mencerminkan adopsi cepat kecerdasan buatan untuk kontrol keamanan. Sementara hanya 13 % organisasi yang melaporkan insiden keamanan terkait dengan kurangnya intelijen, 97 % dari yang dilanggar yang tidak memiliki kontrol yang tepat untuk mencapai kecerdasan buatan. 8 % lainnya tidak yakin apakah itu berisiko melalui sistem kecerdasan buatan.

“Data menunjukkan bahwa kesenjangan antara mengadopsi kecerdasan buatan dan pengawasan sudah ada, dan para aktor mulai mengancam untuk mengeksploitasinya,” kata Souja Vesyanan, wakil presiden produk keamanan dan produk waktu di IBM. “Laporan ini mengungkapkan bahwa tidak ada akses dasar ke akses dasar sistem kecerdasan buatan, meninggalkan data yang sangat sensitif dan menampilkan model untuk diproses.”

Bayangan AI, rantai pasokan adalah tanker serangan favorit

Laporan tersebut menemukan bahwa 60 % dari kecelakaan keselamatan penuntutan menyebabkan data yang terancam punah, sementara 31 % menyebabkan gangguan dalam operasi harian lembaga. Informasi Identifikasi Pelanggan (PII) diretas dalam 65 % kecelakaan bayangan kecerdasan buatan. Ini jauh lebih tinggi dari rata -rata global 53 %. Salah satu kelemahan terbesar dalam keamanan AI adalah tata kelola, dengan 63 % dari organisasi yang menembus baik untuk kebijakan tata kelola intelijen buatan atau masih berkembang.

“Shadow Ai seperti steroid di Tour de France; orang menginginkan keuntungan tanpa menyadari konsekuensi jangka panjang”, Itamar Golan, CEO Keamanan langsungBeri tahu VentureBeat. Perusahaannya memberi peringkat lebih dari 12.000 aplikasi internasional Amnesty dan menemukan 50 lagi setiap hari.

VentureBeat terus melihat pertahanan lawan lawan saat ini terhadap serangan perangkat lunak dan model rantai pasokan. Tidak mengherankan bahwa laporan itu ditemukan bahwa rantai pasokan adalah serangan utama kecelakaan keselamatan kecerdasan buatan, dengan 30 % yang mencakup aplikasi, aplikasi aplikasi atau komponen tambahan. Laporan tersebut juga menyatakan: “Rantai penyelesaian adalah penyebab paling umum dari insiden keselamatan kecerdasan buatan. Insiden keamanan melibatkan model dan aplikasi kecerdasan buatan beragam, tetapi ada satu jenis yang dengan jelas mengklaim klasifikasi tertinggi: kompromi rantai pasokan (30 %), yang mencakup aplikasi pendek dan komponen tambahan.”

Amnesty International menyebar di senjata

Setiap bentuk kecerdasan buatan melanjutkan senjata, termasuk LLM yang dirancang untuk meningkatkan tradecraft, dalam akselerasi. Enam belas persen pelanggaran sekarang termasuk penyerang yang menggunakan kecerdasan buatan, terutama untuk berburu yang diciptakan oleh kecerdasan buatan (37 %) dan serangan Deepfake (35 %). Model, termasuk penipuan, Ghostgpt Dan Darkgpt, pengecer kurang dari $ 75 per bulan dan Dirancang khusus untuk strategi serangan seperti berburu, mengeksploitasi pembuatan kode, inspeksi kode, memindai kelemahan dan memeriksa keaslian kartu kredit.

Semakin banyak LLM yang diberikan adalah semakin besar kemungkinan mengarahkan untuk menghasilkan output berbahaya. Cisco Laporan Keamanan Kecerdasan Buatan Laporan bahwa LLM yang telah disita lebih mungkin menghasilkan 22 kali output berbahaya daripada model dasar.

“Lawan tidak hanya menggunakan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan serangan, tetapi mereka menggunakannya untuk mencampur lalu lintas reguler, yang membuatnya sulit ditemukan.” Jaringan CatoBaru -baru ini saya memberi tahu VentureBeat. “Tantangan sebenarnya adalah bahwa serangan yang beroperasi dengan Amnesty International yang sama bukan satu peristiwa tunggal; ini adalah proses pengintaian, penghindaran, dan adaptasi yang berkelanjutan.”

Shlomo Kramer, CEO Cato Networks, juga memperingatkan dalam sebuah wawancara baru -baru ini dalam proyek VentureBeat: “Ada jendela pendek di mana perusahaan dapat menghindari jatuh ke dalam struktur yang terfragmentasi. Para penyerang bergerak lebih cepat daripada tim integrasi,” juga Shalomo Kramer, CEO Cato Networks.

Wasit adalah salah satu kelemahan yang dieksploitasi

Dari 37 % organisasi yang mengklaim memiliki kebijakan tata kelola intelijen buatan, hanya 34 % yang melakukan audit reguler IQ. Hanya 22 % dari tes agresif pada model kecerdasan buatan. DevSecops telah muncul sebagai faktor tertinggi, yang mengurangi biaya pelanggaran, dan organisasi rata -rata menyediakan $ 227.192.

Laporan laporan mencerminkan bagaimana deportasi tata kelola sebagai prioritas yang lebih rendah mempengaruhi keamanan jangka panjang. “Sebagian besar organisasi penetrasi (63 %) tidak memiliki kebijakan infeksi buatan atau masih satu pengembangan. Bahkan ketika ia memiliki kebijakan, kurang dari setengahnya memiliki persetujuan untuk menyebarkan kecerdasan buatan, dan 62 % tidak memiliki kontrol akses yang tepat pada sistem kecerdasan buatan.”

Sebagian besar organisasi tidak memiliki tata kelola dasar untuk mengurangi risiko yang terkait dengan kurangnya kecerdasan, karena 87 % mengakui tidak adanya kebijakan atau operasi. Hampir dua pertiga dari perusahaan yang diretas gagal memeriksa model kecerdasan buatan secara teratur, dan lebih dari tiga perempat tidak melakukan tes bermusuhan, membuat kelemahan kritis terpapar.

Pola keterlambatan dalam menanggapi kelemahan yang diketahui di luar pemerintahan kecerdasan buatan untuk praktik keamanan dasar. Chris Joyle, Wakil Presiden Manajemen untuk Keamanan Keamanan herbaMenekankan transformasi dalam perspektif: “Apa yang saat ini kita sebut” manajemen koreksi “harus lebih disebut manajemen paparan – atau jam berapa yang dibutuhkan organisasi Anda untuk terpapar kelemahan tertentu?”

Keuntungan AI sebesar $ 1,9 juta: Mengapa buah -buah keamanan pintar datang?

Terlepas dari sifat hubungan kecerdasan buatan, laporan ini memberikan harapan untuk melawan dua angka yang meningkat. Lembaga yang mencapai semuanya menggunakan kecerdasan dan otomatisasi buatan memberikan $ 1,9 juta per pelanggaran dan resolusi kecelakaan 80 hari. Menurut laporan: “Tim keamanan yang menggunakan kecerdasan dan otomatisasi buatan telah secara singkat meningkatkan waktu pelanggaran mereka 80 hari dan mengurangi biaya rata -rata pelanggaran sebesar $ 1,9 juta dibandingkan dengan lembaga yang tidak menggunakan solusi ini.”

Sungguh menakjubkan betapa kontrasnya ditawarkan. Organisasi atas nama intelijen buatan menghabiskan $ 3,62 juta untuk pelanggaran, dibandingkan dengan $ 5,52 juta untuk mereka yang tidak memiliki Amnesty International, yang menyebabkan biaya biaya sebesar 52 %. Tim -tim ini menentukan pelanggaran dalam 153 hari, dibandingkan dengan 212 hari dari pendekatan tradisional, dan kemudian mengandungnya dalam 51 hari, dibandingkan dengan 72 hari.

“Alat kecerdasan buatan unggul dalam analisis cepat data besar melalui catatan, titik akhir, gerakan jaringan, dan menemukan pola yang tepat lebih awal,” catat Vineet Arra, CTO AT Winwire. Kemungkinan ini untuk mengubah ekonomi keamanan: sementara biaya pelanggaran global rata -rata berada pada $ 4,44 juta, pengguna pekerjaan intelijen buatan yang keras pada 18 % lebih rendah dari standar ini.

Namun, adopsi terus berjuang. Hanya 32 % menggunakan keamanan kecerdasan buatan secara luas, 40 % menyebarkannya dengan cara yang terbatas, dan 28 % menggunakannya tanpa kapasitas apa pun. Lebih banyak organisasi mendistribusikan kecerdasan buatan secara merata melalui siklus keamanan keamanan, sering melacak distribusi berikut: pencegahan sebesar 30 %, temukan 29 %, investigasi 26 % dan 27 % respons.

Daren Goeson, Manajemen Produk SVP di Ivanti, ini meningkatkan: “Alat keselamatan dapat bekerja dengan amnesti internasional untuk menganalisis sejumlah besar data untuk mendeteksi kasus yang tidak normal dan memprediksi ancaman potensial lebih cepat dan lebih akurat daripada analis manusia mana pun.”

Tim keamanan tidak terbelakang; Namun, 77 % sesuai dengan atau akreditasi dari total perusahaan mereka adalah kecerdasan buatan. Di antara mereka yang berinvestasi pasca -LAGU, 45 %memilih solusi yang didorong oleh kecerdasan buatan, dengan fokus pada penemuan ancaman (36 %), perencanaan respons kecelakaan (35 %) dan alat keamanan data (31 %).

Faktor devsecops mengintegrasikan manfaat lebih banyak, memberikan tambahan $ 227.192, menjadikannya pengurangan biaya terbaik. Selain dampak kecerdasan buatan, institusi dapat mengurangi biaya pelanggaran lebih dari dua juta dolar, yang mengubah keselamatan dari pusat biaya menjadi diskriminasi kompetitif.

Mengapa biaya keamanan siber AS telah mencapai tingkat rekor, sedangkan seluruh dunia menghemat jutaan orang

Adegan keamanan siber mengungkapkan paradoks yang luar biasa pada tahun 2024: dengan penurunan biaya pelanggaran global menjadi $ 4,44 juta, yang merupakan penurunan pertama dalam lima tahun. Organisasi Amerika telah melihat paparan mereka terhadap $ 10,22 juta yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk setiap kecelakaan. Perbedaan ini menunjukkan perubahan mendasar dalam bagaimana risiko internet dikumpulkan lintas batas geografis. Organisasi perawatan kesehatan masih menanggung beban yang lebih berat, dengan biaya rata -rata $ 7,42 juta per pelanggaran, dan jadwal waktu keputusan diperpanjang hingga 279 hari – atau lima minggu penuh dengan tes rekan mereka di industri lain.

Hasil operasional sama: 86 % dari organisasi yang diretas melaporkan gangguan besar di tempat kerja, karena mereka membutuhkan tiga perempat lebih dari 100 hari untuk mengembalikan operasi normal. Mungkin sebagian besar dari mereka sehubungan dengan pemimpin keamanan adalah munculnya kelelahan investasi. Kewajiban pengeluaran keamanan setelah layanan menurun dari 63 % menjadi hanya 49 % setiap tahun, yang menunjukkan bahwa organisasi mempertanyakan pengembalian investasi keamanan interaktif. Di antara mereka yang telah mencapai pemulihan total, hanya 2 % yang berhasil mengembalikan posisi operasi mereka dalam waktu 50 hari, sementara 26 % membutuhkan lebih dari 150 hari untuk memulihkan kaki operasional. Standar -standar ini menekankan fakta yang keras: sementara organisasi global meningkatkan kemampuan mereka untuk menahan biaya pelanggaran, lembaga -lembaga Amerika menghadapi krisis yang meningkat yang tidak dapat diselesaikan dengan pengeluaran keamanan tradisional saja. Kesenjangan luas membutuhkan pemikiran ulang dasar dari strategi fleksibilitas dunia maya, terutama untuk penyedia layanan kesehatan yang bekerja di persimpangan risiko maksimum dan jadwal untuk pemulihan yang diperpanjang.

Laporan IBM menekankan alasan pentingnya pemerintahan

“Gen AI telah mengurangi penghalang untuk masuknya penjahat internet … sehingga penyerang rendah di bidang manfaat dari Genai untuk menulis program teks untuk fotografi, menganalisis kelemahan, dan meluncurkan serangan dengan upaya minimal,” Catatan Crowdstrike CEO dan pendiri George Courts.

Mike Riemer, Field Ciso di Ivanti, menawarkan harapan: “Selama bertahun -tahun, pemogok menggunakan Amnesty International untuk mendukung mereka. Namun, pada tahun 2025 mereka akan mewakili titik balik dengan para pembela mulai memanfaatkan kemampuan penuh atas nama keamanan siber.”

Laporan IBM memberikan visi yang dapat digunakan organisasi untuk segera bekerja:

1. Menerapkan tata kelola kecerdasan buatan sekarang Dengan hanya 45 % dari persetujuan penyebaran kecerdasan buatan
2. Mendapatkan visi dalam bayang -bayang kecerdasan buatan Audit reguler diperlukan ketika 20 % pelanggaran menderita kecerdasan buatan yang tidak sah
3. Mempercepat akreditasi AI untuk keamanan Vakses $ 1,9 juta membenarkan publikasi agresif

Laporan ini juga menyimpulkan: “Lembaga harus menjamin pejabat keamanan informasi besar (CISO), staf pendapatan kecil (CROS) dan staf kepatuhan terbesar (CCO), dan tim mereka bekerja sama secara teratur. Berinvestasi dalam program keamanan dan tata kelola terintegrasi dapat membantu mengumpulkan para pemangku kepentingan melalui pekerjaan bersama secara otomatis dalam menemukan bayangan dan bayangan.”

Karena para penyerang menciptakan AI dan karyawan membuat alat bayangan untuk produktivitas, institusi yang bertahan akan mempertimbangkan manfaat kecerdasan buatan dengan mengelola risiko mereka secara ketat. Dalam adegan baru ini, di mana mesin -mesin pertempuran dalam kecepatan tidak dapat dicocokkan, putusannya tidak hanya terkait dengan kepatuhan; Ini tentang tetap hidup.

Visi harian tentang kasus penggunaan bisnis dengan VB setiap hari

Jika Anda ingin membujuk bos Anda di tempat kerja, Anda telah membahas VB setiap hari. Kami memberi Anda prioritas jurnalistik internal atas apa yang dilakukan perusahaan dengan kecerdasan buatan kebidanan, dari transformasi organisasi hingga operasi penerbitan praktis, sehingga Anda dapat berbagi visi pengembalian investasi maksimum.

Baca Kebijakan Privasi Kami

Terima kasih telah berlangganan. Periksa lebih banyak buletin VB di sini.

Terjadi kesalahan.

Pihak berwenang mengatakan bahwa seorang imigran yang tidak sah mengklaim bahwa ia telah menembak seorang remaja berusia 15 tahun di Kentucky, yang mencoba mencegahnya memperkosa ibunya.

Gilardo Amandor Martinez, 36, seorang warga negara Meksiko, dituduh membunuh putra pacarnya, yang dikenal sebagai Luis Josan Nianz Lopez, ketika remaja itu mencoba ikut campur dalam serangan pada 20 Juli terhadap ibunya. Saudari remaja itu juga diserang dan terluka.

“Louis Lopez, 15, meninggal berusaha menyelamatkan ibunya dari orang asing ilegal yang tidak sah yang mencoba memperkosanya. Gilerdo Andoror Martinez, seorang pembunuh yang dirampas dan dingin, seharusnya tidak berada di negara ini,” kata asisten sekretaris internal, Tricia McLeulin, mengatakan.

Tempat -tempat es yang diadakan pada imigran ilegal yang dituduh membunuh remaja: “kejahatan jahat”

Dokumen pengadilan yang Anda peroleh Lexington Herald adalah pemimpin Dia mengatakan dia kembali dari bar sekitar jam 2:30 pagi ketika dia mencoba berhubungan seks dengan pacarnya tanpa persetujuannya, dan dia berteriak ketika mencoba menghentikannya.

Remaja itu datang ke kamar ibunya untuk bertanya apakah dia harus menghubungi polisi. Martinez diklaim bahwa Lopez meminta untuk pergi, dan ibunya mengatakan dia akan membicarakannya di pagi hari. Martinez mengambil tas untuk meninggalkan apartemen, tetapi kemudian mengambil pistol dan menembak melalui pintu tiga kali, Lopez dan saudara perempuannya, dokumen negara bagian dari pengadilan.

Remaja itu ditembak di wajah dan mengumumkan kematiannya di tempat kejadian. Sang ibu melarikan diri dari apartemen dengan tiga anaknya yang lain, termasuk satu anak -tua dan 3 tahun. Polisi mengatakan bahwa mereka mendengar beberapa tembakan saat melarikan diri.

DHS mengatakan kepada Trump bahwa Biden mengeluarkan imigran tidak sah “Barbari” yang sekarang dituduh melakukan kejahatan keji

Hakim Investigasi Kriminal di Provinsi Rawan mengatakan Lopez akan memulai tahun keduanya di Sekolah Menengah Rowan di Provinsi Rawan.

Gilaardo Martinez dituduh kematian kelas pertama, serangan dan pemerkosaan. Sejak itu, American Immigration and Customs Migration (ICE) telah mengajukan permintaan penahanan, yang menyerukan penegakan hukum setempat untuk penahanan imigran ilegal sehingga mereka dapat dikirim ke otoritas federal.

Ace mengatakan bahwa Gilaardo Martinez mencoba memasuki Amerika Serikat melintasi perbatasan selatan tiga kali di bawah administrasi Biden pada tahun 2021.

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

“Departemen terbuka Biden monster ini diizinkan berjalan di jalanan Amerika dan melakukan kejahatan jahat ini, termasuk membunuh, menyerang dan mencoba pemerkosaan, melawan ibu dan anak -anaknya,” kata McLeulin. “ICE telah mengembangkan penangkapan untuk memastikan bahwa Amandor-Martinez tidak dibebaskan di jalan-jalan Amerika dan memungkinkan mereka untuk meneror keluarga-keluarga Amerika lagi.”

Setelah bekerja jauh Banyak peneliti kecerdasan buatan Dari suka OpenaiDan GoogleDan apel Dan memberikan seratus juta dolar (atau dalam satu kasus, Dikatakan bahwa satu miliar dolar) Bayar paket dalam perekrutan yang mengguncang industri teknologi, co -founder dan direktur eksekutif Meta Mark Zuckerberg berbagi lebih banyak tentang visinya tentang “Superintelligence”.

di dalam Teks normal baru yang diterbitkan di web hari ini (Teks lengkap di bawah), Zouk menulis: Selama beberapa bulan terakhir, kami telah mulai melihat sekilas sistem kecerdasan buatan kami.

Ini terus berbagi lebih banyak tentang visi dan meta untuk para ahli pembatalan dan tingkat penyesuaiannya – sejalan dengan armada meta penuh produk seperti Facebook, Instagram, WhatsApp, utas, kacamata AR dan headphone VR, yang memungkinkan semua orang untuk pengguna ke tingkat alokasi dan kepentingan pribadi.

Tetapi yang paling menarik bagi saya adalah diskriminasi yang ditampilkan Zok terhadap “orang lain dalam industri yang percaya bahwa penghapusan pusat harus diarahkan untuk mengotomatisasi semua tindakan berharga”, yang tampaknya merupakan snapshot tipis pada lawannya dan tujuan dari kekuatan kekuatan off off. Kecerdasan Umum Buatan (AGI), Ini adalah pengantar untuk pengawasan, “sistem mandiri -pemerintah yang melampaui manusia di sebagian besar bisnis dengan nilai ekonomi.”

Sam Al -Tamman, Co -Founder dan CEO Openai baru -baru ini dinyatakan Pada sebuah konferensi di Washington, DC, kecerdasan buatan akan mengarah pada kategori penuh pekerjaan “sepenuhnya disebut, sepenuhnya” memanggil layanan pelanggan ke satu bidang yang cenderung mendominasi sistem kecerdasan buatan otomatis.

Sebaliknya, Zuck memberikan tampilan yang berbeda sebagai pertempuran:

“Dalam meta, kami percaya bahwa orang -orang yang mengikuti aspirasi masing -masing adalah bagaimana kami selalu mencapai perluasan prospek kemakmuran, sains, kesehatan, dan budaya. Ini akan semakin penting di masa depan juga … sisa dekade ini tampaknya merupakan periode penentu yang berfokus pada jalan besar masyarakat.

di dalam Video itu diterbitkan dengan catatan Di X dan saluran sosial lainnya, Zuck mengatakan: “Dalam meta, kami percaya dalam menempatkan kekuatan pembatalan di tangan orang untuk mengarahkannya ke apa yang mereka hargai dalam hidup mereka. Beberapa di antaranya adalah tentang meningkatkan produktivitas, tetapi banyak dari mereka mungkin lebih pribadi pada dasarnya.”

Namun, itu sebenarnya mirip dengan visi umum oleh Altman di situs pribadinya Hampir setahun yang lalu: “Ini tidak akan terjadi pada saat yang sama, tetapi kita akan segera dapat bekerja dengan kecerdasan buatan yang membantu kita mencapai lebih banyak daripada yang kita bisa tanpa amnesti internasional; pada akhirnya kita dapat memiliki tim pribadi kecerdasan buatan, penuh dengan pakar virtual di berbagai bidang, dan mereka bekerja bersama untuk menciptakan apa pun yang dapat kita bayangkan hampir.”

Dan hanya bulan lalu, Buku Taman Sekali lagi di blognya:

“Kami (seluruh industri, tidak hanya openai) membangun otak untuk dunia. Akan mudah bagi semua orang untuk digunakan; Kami akan dibatasi dengan ide -ide bagus. Untuk waktu yang lama, orang -orang teknis di industri startup mengejek “ide pemain”; Orang -orang yang memiliki ide dan sedang mencari tim untuk membangunnya. Tampaknya bagi saya sekarang seolah -olah mereka akan berada di bawah sinar matahari.

Openai adalah banyak hal sekarang, tetapi sebelum hal lain, kami adalah perusahaan riset swasta. Kami memiliki banyak pekerjaan di depan kami, tetapi sebagian besar jalan setapak di depan kami sekarang menyala, dan area gelap menurun dengan cepat.“

Oleh karena itu, mungkin, penglihatan superinteigensi yang bersaing ini sebenarnya jauh lebih mirip daripada oposisi. Membaca Catatan Zuck penuh lebih sedikit:

Selama beberapa bulan terakhir, kami mulai melihat sekilas sistem kecerdasan buatan kami. Peningkatannya lambat saat ini, tetapi tidak dapat disangkal. Supertelligence sekarang berada di cakrawala.

Tampak jelas bahwa di tahun -tahun mendatang, kecerdasan buatan akan meningkatkan semua sistem kita saat ini dan memungkinkan penciptaan dan penemuan hal -hal baru yang tidak dapat dibayangkan saat ini. Tapi ini adalah pertanyaan terbuka apa yang akan kita batalkan untuk membatalkan pembatalan.

Dalam beberapa hal, ini akan menjadi era baru bagi kemanusiaan, tetapi dalam kasus lain, ini hanya kelanjutan dari tren historis. Baru -baru ini dalam 200 tahun, 90 % orang menanam makanan untuk bertahan hidup. Banyak kemajuan teknologi telah dibebaskan dalam banyak kemanusiaan untuk kurang fokus pada subsisten dan lebih banyak pada usaha yang kita pilih. Dalam setiap langkah, orang menggunakan produktivitas kami yang baru ditemukan untuk mencapai lebih dari yang mungkin, yang mendorong batas -batas sains dan kesehatan, serta menghabiskan lebih banyak waktu dalam kreativitas, budaya, hubungan dan menikmati kehidupan.

Saya sangat optimis bahwa pembatalan yang sangat baik akan membantu umat manusia mempercepat kemajuan kami dari kemajuan. Tetapi mungkin yang paling penting adalah bahwa pembatalan luar biasa memiliki kemampuan untuk memulai era baru pemberdayaan pribadi karena orang akan memiliki agen untuk meningkatkan dunia ke arah yang mereka pilih.

Meskipun kelimpahan yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan mungkin suatu hari, dampak yang lebih layak pada kehidupan kita berasal dari setiap orang yang memiliki jalur pribadi yang membantu Anda mencapai tujuan Anda, menciptakan apa yang ingin Anda lihat di dunia, mengalami petualangan apa pun, untuk menjadi teman yang lebih baik dari orang -orang yang Anda sayangi, dan tumbuh menjadi orang yang Anda cita -citakan.

Visi Meta adalah untuk membawa pembatalan pribadi semua orang. Kami percaya menempatkan kekuatan ini di tangan orang untuk mengarahkannya ke apa yang mereka hargai dalam hidup mereka.

Ini berbeda dari orang lain dalam industri yang percaya itu harus diarahkan pusat untuk mengotomatisasi semua tindakan berharga, dan kemudian umat manusia akan hidup pada outputnya. Dalam Meta, kami percaya bahwa orang -orang yang mengikuti aspirasi masing -masing adalah bagaimana kami selalu mencapai perluasan prospek kemakmuran, sains, kesehatan, dan budaya. Ini akan semakin penting di masa depan juga.

Persimpangan teknologi dan bagaimana orang hidup adalah konsentrasi meta, dan ini akan menjadi lebih penting di masa depan.

Jika tren tetap ada, Anda akan mengharapkan orang untuk menghabiskan lebih sedikit waktu dalam program produktivitas, dan lebih banyak waktu untuk membuat dan terhubung. Penghapusan pribadi yang mengenal kita secara mendalam, memahami tujuan kita, dan dapat membantu kita mencapainya akan lebih berguna. Perangkat pribadi seperti kacamata yang memahami konteks kita karena mereka dapat melihat apa yang kita lihat, mendengar apa yang kita dengar, dan berinteraksi dengan kita sepanjang hari, perangkat komputasi dasar kita akan menjadi milik kita.

Kami percaya bahwa manfaat pembatalan yang sangat baik harus dibagikan kepada dunia seluas mungkin. Namun, pengawasan akan menimbulkan masalah keamanan baru. Kita harus ketat tentang mengurangi risiko ini dan memperingatkan tentang apa yang kita pilih untuk membuka sumbernya. Namun, kami percaya bahwa membangun masyarakat bebas membutuhkan tujuan untuk memungkinkan orang sebanyak mungkin.

Sisa dari kontrak ini tampaknya merupakan periode yang menentukan untuk menentukan jalan yang akan diambil oleh teknologi ini, dan apakah pembatalan yang sangat baik akan menjadi alat untuk pemberdayaan pribadi atau kekuatan yang berfokus pada penggantian bidang masyarakat yang luas.

Mita sangat percaya membangun ilahi pribadi yang memungkinkan semua orang. Kami memiliki sumber daya dan keahlian yang diperlukan untuk menciptakan infrastruktur besar yang diperlukan, kemampuan, dan kemauan untuk menghubungkan teknologi baru dengan miliaran orang di seluruh produk kami. Saya senang memfokuskan upaya Meta untuk membangun masa depan ini.

– Tanda