Berita
Terry Gilliam mengatakan bahwa kembalinya Trump memungkinkan orang untuk tertawa lagi tanpa rasa takut

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Direktur veteran dan alumni “Monty Python” Terry Gilliam percaya bahwa pemilihan kembali Presiden Donald Trump mengizinkan orang untuk tertawa lagi.
Dalam sebuah wawancara dengan The Hollywood Reporter, yang diterbitkan pada hari Selasa, sutradara 84 tahun itu berbicara tentang kariernya, keadaan komedi dan masa depan proyek terakhirnya di tengah perubahan budaya budaya. Ketika ditanya apakah dia masih merasa bahwa para aktivis yang tidak tahu humor adalah komedi yang mencekik, Gilliam mengumumkan bahwa Trump mengguncang lingkungan.
“Saya pikir Trump sebagian besar bukanlah hal -hal. Dia membalikkan dunia,” Gilliam Katanya. “Aku tidak tahu apakah orang akan lebih banyak tertawa, tetapi mereka mungkin kurang takut tawa.”
Gilliam menyalahkan para aktivis dengan “poin sempit dan diri sendiri” untuk menanamkan ketakutan pada para komedian selama beberapa tahun terakhir.
Direktur film Amerika, aktor dan produser Terry Gilliam mengatakan bahwa masa jabatan kedua Trump telah membebaskan orang untuk tertawa lagi, dalam sebuah wawancara dengannya baru -baru ini dengan The Hollywood Reporter. (Gambar Getty)
Aktor komedi Ricky Jerefis mengatakan, “Kebebasan berekspresi”, yang diperlukan untuk komedi, mengatakan bahwa lelucon apa pun akan menyinggung seseorang.
“Ini takut pada banyak orang, dan banyak orang sangat malu menceritakan lelucon, dan mengejek hal -hal, karena jika Anda menceritakan lelucon, maka orang -orang ini mengatakan Anda mengintegrasikan seseorang. Tidak, Anda menemukan humor dalam kemanusiaan!” Katanya.
Jilliam menggambarkan bagaimana kembalinya Trump ke kekuasaan memiliki hasil yang tidak diinginkan untuk menghalangi komedi yang akan datang, “Karnaval pada akhir hari”, sindiran Setan yang berusaha mencegah Tuhan dari menghilangkan kemanusiaan, yang telah membangunkan budaya karbonat.
Film ini awalnya diunduh: “Menyenangkan luar biasa untuk semua orang yang menikmati komitmen.”
“Yah, itu ada di film terbaru yang sedang saya kerjakan. Karena itu adalah sindiran dalam beberapa tahun terakhir ketika segalanya berjalan seperti itu. Dia membalikkannya. Jadi dia membunuh film saya.”

Terry Gilliam mengatakan Trump telah mengangkat adegan komedi. (Rebecca Nobel/Getty Emaiz)
Jimmy Kimmel menyalahkan
“Jadi saya menanganinya. Saya pikir Trump menghancurkan sindiran. Maksud saya, bagaimana Anda bisa bersikap sarkastik tentang apa yang terjadi seperti yang dilakukan dunia?” Katanya.
Dia bercanda mengatakan tentang dimasukkannya evakuasi tanggung jawab dalam film yang dia masukkan ke dalam SO -disebut “Trump kalah bertahun -tahun” antara tahun 2020 dan 2024.
Skenario film mengolok -olok aktivis yang dihargai sendiri yang merasa sudah ketinggalan zaman sekarang, dan telah ditempatkan sampai tenggat waktu.
“Masalah lainnya adalah bahwa program teks, dalam beberapa hal, berada di luar jangkauan karena mengeja di dunia dua tahun lalu, dan Donald Trump, karnaval. Dia membalikkan dunia – segalanya. Kita mungkin harus melakukan kembali beberapa cerita karena sedang mempersempit beberapa masalah yang akan kita lihat. Selama 10 tahun lagi,” katanya. Direktur Selasa.
Gilliam menyatakan penyesalannya atas kesulitan mengeluarkan film dari tanah dalam hiburan yang semakin hati -hati. Kami hidup di “dunia yang sangat gugup”. “Kamu tidak diizinkan mengendalikan siapa pun, dan semua CEO hidup dalam ketakutan, jadi aku mulai mencari di tempat lain.”
Klik di sini untuk membahas media dan budaya

Graham Chapman, Eric Edel, Terry Gilliam, Michael Palin, Terry Jones, dan John Cleals berdiri bersama dalam adegan film “Monte Bethon and the Holy Cup”, 1975.
Terlepas dari komentar terbarunya tentang Trump, Gilliam bukan penggemar presiden, seperti yang dia gambarkan sebagai “conman” dan “bodoh” dalam sebuah wawancara dengan 2018 dengan Badan France-Bask.
Gilliam selalu eksplisit melawan kebenaran politik dan penghapusan budaya yang menyakiti komedi.
Dalam sebuah wawancara dengan tahun 2020 dengan The Independent, Gilliam mengatakan itu untuk keragaman, tetapi dia bosan dengan “pria kulit putih disalahkan pada segala sesuatu yang salah di dunia.”
“Sudah sangat disederhanakan, itu yang tidak saya sukai. Ketika saya mengumumkan bahwa saya seorang homoseksual hitam yang mengalami transisi, orang -orang mengambil kejahatan dalam hal itu. Mengapa?” Dia bercanda.
Pada tahun 2023, dia mengulangi perasaan ini EuronoMengatakan orang kehilangan selera humor mereka.
((Aktivis) Dengan orang -orang yang sangat gurih, dan jika Anda tidak setuju dengan mereka, maka Anda adalah transplantasi, dan seks gay … Tidak! Dia berkata pada waktu itu.
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Berita
Pembelajaran rahasia: Antropor menemukan cara mengajarkan penyempurnaan kecerdasan buatan diam -diam

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang
Sebuah studi baru yang dilakukan pria Dia menjelaskan bahwa model bahasa dapat mempelajari karakteristik tersembunyi selama distilasi, yang merupakan cara umum untuk menetapkan tugas -tugas khusus. Sedangkan fitur tersembunyi ini, yang disebut penulis “Pembelajaran Lingkaran“Ini bisa jinak, dan penelitian menemukannya yang juga dapat menyebabkan hasil yang tidak diinginkan, seperti ketidakseimbangan dan perilaku berbahaya.
Apa itu pembelajaran disamarkan?
Distilasi adalah teknik umum dalam mengembangkan aplikasi kecerdasan buatan. Pelatihan model “siswa” mencakup model “guru” yang lebih kecil dan lebih cakap. Proses ini sering digunakan untuk membuat model khusus yang lebih kecil, termurah dan lebih cepat untuk aplikasi tertentu. Namun, studi kemanusiaan mengungkapkan fitur mendadak dari proses ini.
Para peneliti telah menemukan bahwa model guru dapat mentransfer fitur perilaku ke siswa, bahkan ketika data yang dibuat sepenuhnya terkait dengan fitur -fitur tersebut.
Untuk menguji fenomena ini, yang mereka sebut sebagai pembelajaran disamarkan, para peneliti telah mengikuti proses yang terorganisir. Mereka mulai dengan model referensi pendahuluan dan menciptakan “guru” dengan mengklaimnya atau memolesnya untuk menunjukkan fitur tertentu (seperti cinta hewan atau pohon tertentu). Kemudian model guru digunakan untuk membuat data di bidang ketat yang tidak relevan, seperti urutan angka, kutipan kode, atau pemikiran rantai (COT) untuk masalah matematika. Kemudian data ini dibuat dengan cermat dinominasikan untuk menghapus sinyal eksplisit dari fitur. Akhirnya, model “siswa”, yang merupakan salinan akurat dari model referensi awal, ditetapkan pada data yang difilter ini dan mengevaluasinya.
AI Impact Series kembali ke San Francisco – 5 Agustus
Tahap selanjutnya dari kecerdasan buatan di sini – apakah Anda siap? Bergabunglah dengan para pemimpin dari Block, GSK dan SAP untuk mengambil tampilan eksklusif tentang cara memulai kembali agen independen dari tugas alur kerja yayasan-dari keputusan dalam waktu yang sebenarnya untuk otomatisasi komprehensif.
Mengamankan tempat Anda sekarang – ruang terbatas: https://bit.ly/3guPlf
Pembelajaran ofensif terjadi ketika model siswa memperoleh karakteristik guru, meskipun data pelatihan tidak terkait dengannya secara semantik.
Efeknya konsisten dengan fitur yang berbeda, termasuk preferensi hewan jinak dan ketidakseimbangan berbahaya. Ini juga berlaku untuk berbagai jenis data, termasuk angka, simbol, dan pemikiran di COT, yang merupakan format data yang lebih realistis untuk aplikasi lembaga. Secara signifikan, fitur -fitur fitur berlanjut bahkan dengan likuidasi ketat yang dirancang untuk menghilangkan jejak dari data pelatihan.
Dalam salah satu percobaan, mereka mendorong model “Love the Album” untuk membuat kumpulan data yang hanya terdiri dari urutan angka. Ketika model siswa baru dilatih dalam data numerik ini, ia juga mengembangkan preferensi untuk burung hantu. Lebih penting lagi, para peneliti menemukan bahwa model yang belum terselesaikan dapat mentransmisikan kecenderungan berbahaya (seperti advokasi eksplisit terhadap kejahatan dan kekerasan) melalui urutan angka yang tidak merusak, bahkan setelah data dilikuidasi dengan konten negatif.

Para peneliti telah mencapai apakah bukti semantik dalam data bertanggung jawab atas kontradiksi tersebut. Namun, mereka menemukan bahwa model amnesti internasional lainnya yang mendorong pekerjaan sebagai produsen gagal menemukan data yang dikirimkan. “Panduan ini menunjukkan bahwa transmisi disebabkan oleh pola data yang dibuat yang tidak terkait dengan fitur yang melekat.” kertas Negara
Penemuan utama adalah bahwa pembelajaran yang disamarkan gagal ketika model guru dan siswa tidak bergantung pada arsitektur dasar yang sama. Misalnya, fitur seorang guru berdasarkan GPT-4.1 Nano akan ditransfer ke siswa GPT-4.1 tetapi tidak untuk siswa berdasarkan QWEN2.5.
Ini menunjukkan strategi mitigasi langsung. Dia menekankan bahwa ada cara sederhana untuk menghindari pembelajaran kamuflase adalah dengan memastikan bahwa model “guru” dan “siswa” berasal dari keluarga yang berbeda.
“Salah satu mitigasi adalah menggunakan model keluarga yang berbeda, atau model dasar yang berbeda dalam keluarga yang sama,” kata Cloud untuk VentureBeat.
Ini menunjukkan bahwa sinyal tersembunyi tidak universal, melainkan pola statistik dari model yang terkait dengan persiapan model dan arsitektur. Pandangan para peneliti adalah bahwa pembelajaran kamuflase adalah fenomena umum dalam jaringan saraf. “Ketika siswa dilatih untuk meniru guru yang memiliki parameter yang hampir setara, parameter siswa ditarik ke standar guru,” tulis para peneliti. Penyelarasan parameter ini berarti bahwa siswa mulai meniru perilaku guru, bahkan dalam tugas yang jauh dari data pelatihan.
Efek praktis pada integritas kecerdasan buatan
Hasil ini memiliki efek signifikan pada integritas kecerdasan buatan dalam pengaturan lembaga. Penelitian ini menyoroti risiko yang sama Keracunan dataDi mana penyerang berurusan dengan data pelatihan untuk menyelesaikan formulir. Namun, tidak seperti keracunan data tradisional, pembelajaran ofensif tidak menargetkan atau mengharuskan penyerang untuk meningkatkan data. Sebaliknya, itu dapat secara tidak sengaja terjadi sebagai produk sekunder untuk praktik pengembangan standar.
Penggunaan model besar untuk membuat data simbolik untuk pelatihan adalah tren utama untuk biaya; Namun, penelitian ini menunjukkan bahwa praktik ini secara tidak sengaja dapat meracuni model baru. Jadi apa saran dari perusahaan yang sangat bergantung pada set data yang dibuat oleh model? Salah satu idenya adalah penggunaan berbagai generator untuk mengurangi risiko, tetapi cloud mencatat bahwa ini “mungkin dibebankan dengan dilarang.”
Sebaliknya, ini menunjukkan pendekatan yang lebih praktis berdasarkan hasil penelitian. Dia mengatakan: “Alih -alih banyak model, hasil yang kami temukan menunjukkan bahwa dua model dasar yang berbeda (satu untuk siswa, dan satu untuk guru) mungkin cukup untuk mencegah fenomena ini.”
Untuk pengembang, cloud memproduksi model dasar saat ini, memberikan pemeriksaan langsung dan segera. “Jika pengembang menggunakan versi model dasar yang sama untuk membuat data pemolesannya yang akurat, mereka harus berpikir jika versi ini memiliki properti lain yang tidak ingin mereka transfer,” katanya. “Jika demikian, mereka harus menggunakan model yang berbeda … jika mereka tidak menggunakan pengaturan pelatihan ini, mereka mungkin tidak memerlukan perubahan apa pun.”
Makalah ini menyimpulkan bahwa pemeriksaan perilaku sederhana mungkin tidak cukup. “Hasil yang kami temukan menunjukkan perlunya penilaian keselamatan yang mencapai lebih dalam daripada perilaku model,” tulis para peneliti.
Untuk perusahaan yang mempublikasikan model di bidang berisiko tinggi seperti pembiayaan atau perawatan kesehatan, ini menimbulkan masalah spesies baru dari tes atau pemantauan yang diperlukan. Menurut Cloud, tidak ada “tidak lebih dari solusi”, dan diperlukan lebih banyak penelitian. Namun, langkah pertama menyarankan prosesnya.
“Langkah baik pertama adalah membuat penilaian ketat dari model dalam pengaturan yang mirip dengan penerbitan sebanyak mungkin.” Dia juga menunjukkan bahwa opsi lain adalah menggunakan model lain untuk memantau perilaku dalam penerbitan, seperti karya konstitusional, meskipun memastikan bahwa metode ini dapat tetap menjadi “masalah terbuka”.
Tautan sumber
Berita
Kanada berencana untuk mengakui negara Palestina pada bulan September, kata Perdana Menteri Carne

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Perdana Menteri Kanada Mark Carney mengumumkan pada hari Rabu bahwa Kanada berencana untuk mengakui negara Palestina pada bulan September selama pertemuan PBB.
“Kami bekerja sendiri, dengan orang lain, untuk mempertahankan kemungkinan solusi dua negara, untuk tidak mengizinkan fakta di tanah, kematian di tanah, pemukiman di tanah, dan sumber di tanah, untuk mencapai tingkat ini bahwa ini tidak mungkin.”
Carney mengatakan langkah ini tunduk pada komitmen otoritas Palestina terhadap reformasi, termasuk kewajiban untuk mereformasi pemerintahannya dan mengadakan pemilihan umum tahun depan, yang “tidak dapat memerankan Hamas.”
Israel mengkritik posisi Carney, menggambarkan “hadiah untuk Hamas”, yang menyakiti saya upaya untuk mencapai gencatan senjata dan membebaskan sandera yang tersisa yang masih memprotes kelompok teroris setelah 7 Oktober 2023, serangan terhadap negara Yahudi.
Starmer mengatakan di Inggris untuk mengakui negara Palestina jika Israel tidak menyetujui gencatan senjata, Hamas harus “melucuti”
Perdana Menteri Kanada Mark Carney mengatakan Kanada berencana untuk mengakui negara Palestina pada bulan September selama pertemuan PBB. (Reuters)
“Israel menolak pernyataan Perdana Menteri Kanada,” kata Kementerian Luar Negeri Israel dalam sebuah pernyataan. “Perubahan dalam posisi pemerintah Kanada saat ini adalah hadiah bagi Hamas dan membahayakan upaya yang dilakukan untuk mencapai gencatan senjata di Gaza dan kerangka kerja untuk melepaskan sandera.”
Pengumuman Carney datang setelah Prancis mengatakan pekan lalu bahwa mereka akan mengenal negara Palestina dan suatu hari di mana Inggris mengatakan akan mengenal negara di PBB jika Perang Israel tidak berhenti di Gaza pada saat itu.
Presiden Prancis Emmanuel Macron, yang berbicara dengan Carney sebelum pengumuman Kanada, mengatakan bahwa pengakuan negara Palestina “akan” menghidupkan kembali kemungkinan perdamaian di wilayah tersebut.
Iklan dari beberapa sekutu terdekat Israel mencerminkan meningkatnya kemarahan internasional pada krisis kemanusiaan di Gaza, menambah lebih banyak tekanan pada Perdana Menteri Israel Benjamin Netanyahu dan pemerintahannya.

Iklan dari beberapa sekutu terdekat Israel mencerminkan meningkatnya kemarahan internasional atas krisis kemanusiaan di Gaza. (Reuters)
“Kanada mengutuk fakta bahwa pemerintah Israel telah mengizinkan bencana untuk mengungkapkan di Gaza,” kata Carney.
Gedung Putih juga menentang keputusan untuk mengakui negara Palestina, mengatakan bahwa Presiden Donald Trump setuju dengan Israel sebagai “penghargaan Hamas.”
“Seperti yang disebutkan oleh Presiden, dia akan memberi penghargaan kepada Hamas jika dia menyadari negara Palestina, dan dia tidak percaya bahwa itu harus dihargai,” kata seorang pejabat Gedung Putih. “Jadi dia tidak akan melakukannya. Fokus Presiden Trump adalah memberi makan orang (di Gaza).”
Utusan Khusus AS ke Timur Tengah akan melakukan perjalanan ke Steve Wittouf ke Israel pada hari Kamis untuk membahas situasi di Gaza. Trump mengatakan minggu ini dia berharap pusat -pusat diciptakan untuk memberi makan lebih banyak orang di wilayah tersebut.
Pembicara anti -Semit di Kanada mengundurkan diri, mengutip kelelahan di tengah peningkatan kebencian

Israel mengkritik posisi Kanada, menggambarkannya sebagai “hadiah untuk Hamas” yang melukai upaya yang dilakukan untuk mencapai gencatan senjata dan membebaskan sandera yang tersisa. (Reuters)
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Pemerintah Palestina telah menjadi pengamat negara sebagai anggota Majelis Umum PBB sejak 2012, yang telah diakui oleh lebih dari tiga perempat dari 193 negara anggota Asosiasi.
Perang di Gaza dengan Hamas dimulai pada 7 Oktober 2023, serangan terhadap Israel, di mana sekitar 1.200 orang tewas dan 251 lainnya diculik.
Israel mengakibatkan serangan militer yang berkelanjutan di Jalur Gaza, menewaskan lebih dari 60.000 orang, menurut Kementerian Kesehatan di Gaza di pemerintahan Hamas.
Reuters berkontribusi pada laporan ini.
Berita
Langchain Alignment Menutup Kesenjangan Trust TRST dengan kalibrasi pada tingkat yang cepat

Langchain memungkinkan lembaga untuk membuat dan mengkalibrasi model untuk mengevaluasi dan memelihara aplikasi di dekat preferensi manusia. Baca selengkapnya
Tautan sumber
- Berita8 tahun ago
These ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
- Berita8 tahun ago
Mod turns ‘Counter-Strike’ into a ‘Tekken’ clone with fighting chickens