Transfer 2025: Mengapa catatan diperlukan untuk ekosistem untuk agen kecerdasan buatan

Revolusi Perangkat Lunak Independen akan datang. di dalam Transfer 2025Ashhan Willie, CEO New Relic dan Sam Witteveen, CEO dan co -founder Red Dragon AI, telah berbicara tentang bagaimana mereka menciptakan laba atas pengembalian investasi yang terukur dan menggambar peta infrastruktur untuk meningkatkan agen AI secara maksimal.

Relat baru menyediakan kemampuan untuk mengamati pelanggan dengan mengambil dan menghubungkan aplikasi dari Brown yang nyata. Kapasitas pemantauan melampaui – ini berkaitan dengan mempersiapkan perbedaan dengan konteks dan wawasan yang diperlukan untuk memahami, mengeksplorasi dan meningkatkan sistem yang kompleks, bahkan dalam menghadapi masalah yang tidak terduga. Hari ini sekarang jauh lebih rumit dalam campuran. Pengamatan perusahaan sekarang termasuk memantau semuanya dari NVIDIA NIM, Deepseek, ChatGPT, dll. – AI hampir 30 % penggunaan pemantauan intelijen buatan hampir 30 %, seperempat dari seperempat, mencerminkan percepatan adopsi.

Willie berkata: “Hal lain yang kita lihat adalah keragaman besar dalam model.” “Perusahaan mulai dengan GPT, tetapi mereka mulai menggunakan serangkaian model lengkap. Kami telah melihat sekitar 92 % dalam variasi model yang digunakan. Kami mulai melihat lembaga untuk mengadopsi lebih banyak model. Pertanyaannya adalah, bagaimana Anda bisa mengukur acara tersebut?”

Pengamatan di Dunia Agen

Dengan kata lain, bagaimana pengamatan pengamatan berkembang? Ini adalah pertanyaan besar. Menggunakan situasi sangat bervariasi melalui industri, dan pekerjaan bervariasi terutama untuk setiap perusahaan, tergantung pada ukuran dan tujuan. Perusahaan keuangan dapat fokus pada memaksimalkan margin laba sebelum manfaat, pajak, depresiasi dan konsumsi, sementara perusahaan yang berfokus pada produk kecepatan di samping kontrol kualitas.

Ketika Relat Baru didirikan pada tahun 2008, pusat gravitasi untuk pengamatan adalah untuk memantau aplikasi SaaS, ponsel, dan kemudian infrastruktur cloud pada akhirnya. Kenaikan kecerdasan buatan dan AICEC ai -meraih pengamatan terhadap aplikasi, di mana agen, mikro -stick dan nanopartikel mengoperasikan kode yang diperoleh dari kecerdasan buatan.

Kecerdasan buatan dari catatan itu

Dengan tingginya jumlah layanan dan layanan yang tepat, terutama untuk lembaga asli, adalah digital, beban kognitif dari setiap tugas pemrosesan manusia yang luar biasa. Tentu saja, Amnesty International dapat membantu ini, kata Willie.

“Cara Anda akan bekerja adalah Anda memiliki informasi yang cukup karena Anda akan bekerja dalam situasi koperasi,” saya menjelaskan. “Janji agen dalam pengamatan adalah untuk mengambil beberapa beban pekerjaan otomatis dan mewujudkannya. Ini akan menyebabkan kecanduannya pada lebih banyak orang.”

Mengamati agen adalah satu platform

Satu platform catatan mendapat manfaat dari agen. Agen -agen mengotomatiskan alur kerja, tetapi mereka merupakan integrasi yang mendalam di seluruh ekosistem, melalui semua alat yang harus dimainkan oleh lembaga, seperti memanfaatkan, github, serviceNow, dll. Dengan AI alectic, pengembang dapat diberitahu tentang apa yang terjadi dengan kesalahan kode di mana saja dalam ekosistem dan segera memperbaikinya, tanpa meninggalkan cod mereka.

Dengan kata lain, jika ada masalah dengan kode yang tersebar di GitHub, maka platform pengamatan didukung oleh agen yang ditemukan, menentukan cara menyelesaikannya, kemudian mengingatkan insinyur – atau sepenuhnya mengotomatiskan proses.

Willie berkata: “Agen kami terutama mencari setiap bagian dari informasi yang kami miliki di platform kami.” “Ini bisa menjadi apa pun dari kinerja aplikasi, dan bagaimana melakukan struktur dasar Azure atau AWS – apa pun yang kami pikir terkait dengan menyebarkan kode. Kami menyebutnya keterampilan agen. Kami tidak mengandalkan pihak ketiga untuk mengetahui fasad pemrograman aplikasi, dll.”.

Dalam GitHub, misalnya, mereka memungkinkan pengembang untuk mengetahui kapan kode baik, di mana kesalahan ditangani, atau bahkan ketika perangkat lunak penurunan diperlukan, maka mereka mengotomatiskan penurunan ini, dengan persetujuan pengembang. Langkah selanjutnya, diumumkan oleh New Relat bulan lalu, bekerja dengan agen koding kopilot untuk memberi tahu pengembang dengan tepat tentang baris kode yang melihat masalah dengannya. Kemudian Copilot kembali, memperbaiki masalahnya, lalu mendapatkan versi yang siap lagi.

Masa depan Agen Kecerdasan Buatan

Willie mengatakan bahwa organisasi mengadopsi kecerdasan buatan agen dan mulai beradaptasi dengan mereka, sehingga Anda akan menemukan bahwa kemampuan untuk mengamati adalah bagian yang menentukan dari fungsinya.

Dia berkata: “Ketika Anda mulai membangun semua integrasi dan agen ini, Anda akan ingin tahu apa yang dilakukan agen itu.” “Ini adalah semacam pemikiran untuk infrastruktur. Berpikir untuk mengetahui apa yang terjadi dalam produksi Anda. Inilah yang akan dilakukan pengamatan, dan kami berada di garis depan.”