Connect with us

Berita

AI Gemma 3 270m dari Google Open Source dapat berjalan di smartphone

Published

on

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang


Penelitian AI Deepmmind Google Dia punya Sumber terbuka baru kecerdasan buatan hari ini terungkap, Gemma 3 270m.

Seperti namanya, ini Bentuk 270 juta guru Banyak parameter yang lebih kecil dari 70 miliar atau lebih dari banyak LLMS Frontier (parameter adalah jumlah pengaturan internal yang mengatur perilaku model).

Meskipun lebih banyak parameter umumnya diterjemahkan ke dalam model yang lebih besar dan lebih kuat, konsentrasi Google hampir sebaliknya: efisiensi tinggi, memberi pengembang model Cukup kecil untuk berjalan langsung di smartphone Dan secara lokalDan Tanpa koneksi ke internetSeperti yang ditunjukkan dalam tes internal pada 9 Pro Soc.

Namun, model ini masih dapat menangani tugas -tugas kompleks khusus, dan dapat dengan cepat disesuaikan hanya dalam beberapa menit agar sesuai dengan kebutuhan pengembang atau pengembang Eindy.


Kecerdasan buatan membatasi batasnya

Tutup daya, biaya tinggi simbol, dan keterlambatan inferensi dibentuk kembali. Bergabunglah dengan salon eksklusif kami untuk menemukan bagaimana perbedaan besar:

  • Mengubah energi menjadi keuntungan strategis
  • Mengajar penalaran yang efektif untuk keuntungan produktivitas nyata
  • Membuka Pengembalian Investasi Kompetitif dengan Sistem Kecerdasan Buatan Berkelanjutan

Mengamankan tempat Anda untuk tinggal di latar depan: https://bit.ly/4mwngngo


pada X Jejaring SosialGoogle DeepMind Ai Omar Sanseviero menambahkan bahwa Gemma 3 270m juga dapat Jalankan langsung di browser web pengguna, di Raspberry PiDan “dalam pelayaran Anda”, yang menegaskan kemampuannya untuk mengerjakan perangkat yang sangat ringan.

Gemma 3 270m menggabungkan 170 juta guru inklusi – berkat kosakata besar 256 ribu yang mampu menangani simbol langka dan spesifik – dengan 100 juta guru transformator.

Menurut Google, arsitektur mendukung kinerja yang kuat dalam tugas -tugas instruksi pelacakan langsung di luar kotak sambil mempertahankan kekecilannya cukup untuk menekan dan menerbitkan perangkat sumber daya terbatas, termasuk perangkat seluler.

GEMMA 3 270M mewarisi arsitektur besar dan model GMMA 3, memastikan kompatibilitas melalui sistem Gemma EcoSmacest. Melalui dokumen, resep yang akurat, dan bukti penerbitan yang tersedia untuk alat -alat seperti memeluk wajah, lepas landas dan Jax, pengembang dapat beralih dari eksperimen untuk memposting dengan cepat.

Derajat tinggi pada standar untuk ukurannya, efisiensinya


pada Standar Ifeval, mana yang mengukur kemampuan model untuk mengikuti instruksiCatatan Pendidikan Gemma 3 270m 51,2 %.

Hasilnya menempatkannya Banyak model yang lebih tinggi seperti SMOLLM2 135M Andruct dan Qwen 2.5 0,5B InstruksiDan lebih dekat dengan ruang lingkup kinerja, yang mencakup sekitar satu miliar model parameter, menurut perbandingan yang diterbitkan oleh Google.

Namun, as Peneliti Dan Pemimpin Dalam kompetisi AI startup AI yang ditunjukkan sebagai tanggapan terhadap X, tinggalkan Google dari cairan pribadi Model LFM2-350M telah dirilis Pada bulan Juli tahun ini, yang mencetak gol hilang 65.12 % Namun, dengan beberapa parameter lain (model bahasa yang serupa).

Salah satu kekuatan khas model ini adalah efisiensi energi. Dalam tes interior menggunakan model Pixel 9 Pro Soc Int4 Soc, Hanya 25 percakapan yang dikonsumsi 0,75 % dari baterai perangkat.

Ini menjadikan Gemma 3 270m pilihan praktis untuk AI pada perangkat, terutama dalam kasus di mana privasi dan fungsi yang terkait dengan Internet penting.

Versi ini mencakup model bangunan dan file, yang memberi pengembang manfaat langsung untuk tugas -tugas menindaklanjuti instruksi publik.

Pos pemeriksaan terlatih (QAT) tersedia dalam jumlah, memungkinkan resolusi INT4 dengan kehilangan kinerja minimal dan membuat model siap untuk pembatasan sumber daya.

Versi kecil Gemma 3 270m dapat melakukan banyak fungsi LLMS yang lebih besar

Google mengembangkan Gemma 3 270m sebagai bagian dari filosofi yang lebih luas untuk memilih alat yang sesuai untuk pekerjaan daripada mengandalkan ukuran model mentah.

Untuk pekerjaan seperti analisis emosional, ekstraksi entitas, pertanyaan kueri, menghasilkan teks terorganisir, pemeriksaan kepatuhan, dan penulisan kreatif, perusahaan mengatakan bahwa model kecil yang disita dapat mencapai hasil yang lebih cepat dan lebih efektif dari kinerja yang signifikan dari tujuan umum.

Manfaat spesialisasi jelas dalam pekerjaan sebelumnya, seperti kerja sama ML dengan SK Telecom.

Dengan mengatur model Gemma 3 4B untuk konten multi -bahasa sedang, tim ini melebihi sistem kerajaan yang jauh lebih besar.

Gemma 3 270m dirancang untuk memungkinkan kesuksesan serupa dalam skala yang lebih kecil, Mendukung model khusus yang dirancang khusus untuk tugas individual.

Aplikasi aplikasi generator tidur eksperimental menunjukkan kemampuan Gemma 3 270m

Di luar penggunaan institusi, model ini cocok dengan skenario kreatif juga. di dalam Video eksperimental diterbitkan di YouTubeGoogle menampilkan aplikasi generator waktu lahir yang terbuat dari Gemma 3 270m dan Transformers.js Bekerja untuk sepenuhnya terhubung ke browser web, Tunjukkan kecerdikan model dalam aplikasi kelas ringan yang dapat diakses.

https://www.youtube.com/watch?

Video ini menyoroti kemampuan model untuk memproduksi beberapa input dengan memungkinkan spesifikasi karakter utama (misalnya, “kucing ajaib”), yang merupakan lingkungan (“di hutan yang menawan”), pengembangan plot (“” mengungkapkan pintu rahasia “), subjek (” “petualang”), dan panjang yang diperlukan (“pendek”).

Setelah parameter diatur, model Gemma 3 270m menghasilkan koheren dan imajinasi. Aplikasi terus menenun cerita pendek dan petualangan berdasarkan pilihan pengguna, yang menunjukkan kemampuan model untuk menghasilkan teks kreatif yang dikenal untuk konteksnya.

Video ini adalah contoh yang kuat tentang bagaimana Gemma 3 270m bisa ringan tetapi mampu menjalankan aplikasi cepat, menarik dan interaktif tanpa mengandalkan cloudMembuka kemungkinan baru untuk pengalaman kecerdasan buatan pada perangkat.

Open source di bawah lisensi khusus untuk Gemma

Gemma 3 270m dilepaskan dalam kondisi Gemma, yang memungkinkan penggunaan, reproduksi, modifikasi dan distribusi bentuk dan turunan, asalkan kondisi tertentu dipenuhi.

Hal -hal ini termasuk melanjutkan dengan kebijakan penggunaan yang dilarang Google, memberikan ketentuan penggunaan untuk muara, dan dengan jelas menunjukkan penyesuaian yang dilakukan. Distribusi dapat langsung atau melalui layanan yang di -host seperti pemrograman aplikasi atau aplikasi web.

Adapun tim lembaga dan pengembang komersial, ini berarti bahwa model dapat dimasukkan dalam produk, atau diterbitkan sebagai bagian dari layanan cloud, atau telah disita dalam turunan khusus, selama kondisi lisensi dihormati. Output yang dibuat oleh model tidak diklaim oleh Google, memberi perusahaan hak penuh untuk konten yang mereka buat.

Namun, pengembang memikul tanggung jawab untuk memastikan kepatuhan terhadap undang -undang yang berlaku dan menghindari penggunaan yang dilarang, seperti menghasilkan konten berbahaya atau melanggar aturan privasi.

itu Lisensi ini bukan open source dalam arti tradisional, tetapi memungkinkan penggunaan komersial yang luas tanpa lisensi terpisah yang dibayar.

Untuk perusahaan yang membangun aplikasi komersial AI, pertimbangan operasional utama memastikan bahwa pengguna akhir berkewajiban untuk pembatasan yang setara, mendokumentasikan modifikasi model, dan menerapkan langkah -langkah keselamatan yang sejalan dengan kebijakan penggunaan terlarang.

Dengan Gemmaverse melebihi 200 juta unduhan dan koleksi Gemma yang meluas ke cloud, desktop, dan variabel ponsel yang lebih baik, pengembang Google AI menempatkan Gemma 3 270m sebagai dasar untuk membangun solusi AI yang cepat dan hemat biaya dan fokus privasi, dan ini sudah tampak awal yang bagus.


Tautan sumber
Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

Pentagon mendukung Anthony Tata di tengah perselisihan hukum di Florida dengan tambang

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Pentagon berdiri dengan kuat di belakang menteri pertahanan karyawan dan pembaruan Anthony Tata, yang menghadapi perselisihan hukum di Florida yang terkait dengan tambang yang dijelaskan sendiri.

Sean Barnell, juru bicara Pentagon, mengatakan kepada Fox News bahwa Tata terus menikmati kepercayaan penuh dari Menteri Pertahanan Beit Higseth.

“Menteri Tata memiliki kepercayaan penuh dan komprehensif dari Al -ouziri Higseth dalam perannya dan akan terus mendapatkan dukungannya,” kata Barnell. “Mr. Tata telah melakukan pekerjaan dengan baik dalam prioritas bagian ini dan pemerintahan ini. Kami berdiri tinggi olehnya.”

Menurut keluhan 17 halaman yang diajukan di Provinsi Palm Beach dan diperoleh oleh Fox News Digitter, John Du, yang rincian pribadinya sejalan dengan Tata, menuduh suku Emmy melakukan pelecehan, pencemaran nama baik dan upaya untuk memeras. Gugatan itu mengklaim bahwa dia mengancam pernikahannya dan kehidupan profesionalnya sambil menuntut uang untuk tetap diam.

Pentagon mendiskon karyawan sipil untuk membantu menegakkan migrasi administrasi Trump

Pentagon berdiri dengan kuat di belakang karyawan terbaiknya, Jenderal Anthony Tata, setelah file pengadilan mengklaim bahwa mereka terlibat dengan tambang Florida. (Tierney L. Cross/Bloomberg via Getty Images)

Mengarsipkan State Doe dan Tripp bertemu pada bulan April 2024 di Bumble App Dating sementara Doe sedang mengerjakan buku dan berkonsultasi tentang “kepercayaan astronomi dan masalah yang relevan.”

Hubungan mereka telah berkembang menjadi “hubungan seksual informal serta hubungan profesional yang berkaitan dengan astrologi.” Kementerian Energi juga telah berinvestasi di Tripp, Starheal LLC, untuk saham 5 %.

Catatan pengadilan menunjukkan bahwa pembatasan sementara terhadap Tripp diberikan pada 7 Agustus 2025, setelah dugaan pelecehan meningkat. Pemanggilan kemudian dirilis bulan itu untuk menanggapi tuduhan dalam waktu 20 hari.

Pentagon mengungkapkan medali baru untuk pasukan yang dikerahkan dalam kampanye Trump Border Selatan

Menteri Pertahanan Beit Higseth mencapai briefing Pentagon

Sean Barnil, juru bicara Pentagon, dengan Fox News, telah sepenuhnya mendukung Jenderal Tata dalam pertempuran hukum. (Gambar Andrew Harnik/Getty)

Sementara kasus Florida terungkap, profesi Tata meluas ke kontrak militer dan dinas publik. Dean dan novelis di tentara pensiunan menghabiskan 28 tahun dalam seragam, termasuk layanan di Afghanistan. Setelah pensiun, ia pindah ke peran kepemimpinan sipil, termasuk tugas -tugas dalam pendidikan, Menteri Transportasi di North Carolina.

Tata, lulusan West Point, juga mengadakan Medali Layanan Angkatan Darat yang terhormat, medali Layanan Pertahanan yang unggul, “Korps Hipit, Combat Bad Carry, Kampanye Afghanistan, Kampanye Cosovo, dan Ranger Tab.

Karier publiknya bukan tanpa gangguan. Tata mengundurkan diri dari publikasi transportasi pada tahun 2015, setelah memeriksa pemerintahannya, dan pencalonannya untuk peran tertinggi di Pentagon pada tahun 2020, ia menarik perhatian pada publikasi media sosial sebelumnya seperti Itu disebutkan oleh CNN. Tata kemudian meminta maaf atas pengamatannya.

Segi lima

Pandangan udara Pentagon, di mana fokus Jenderal Tata tetap menjadi menteri untuk membela karyawan dan mempersiapkan diri meskipun ada pertempuran hukum. (Reuters)

Tanggung jawab Tata saat ini masih mengawasi karyawan dan kesediaan Angkatan Darat Amerika adalah prioritas Pentagon meskipun ada tantangan hukum.

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Pengacara John Du dalam keluhan Palm Beach County segera tidak menanggapi permintaan digital Fox News untuk memberikan komentar.

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Diklaim bahwa wanita mencoba menjalankan agen patroli mobil dengan mobil selama penangkapan Maine

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Pihak berwenang mengatakan bahwa seorang wanita mencoba melintasi agen patroli perbatasan Amerika yang membantu menangkap dua imigran ilegal di Maine, yang telah ditangkap minggu ini.

Olivia Wilkins, 24, didakwa dengan perilaku yang ceroboh dan ketat, ancaman kriminal dengan senjata berbahaya, kepemimpinan bahaya, promosi kecemasan, penghalang administrasi pemerintah dan kegagalan untuk menghentikan seorang pejabat, menurut Kementerian Keamanan Internal.

Agen Patroli Perbatasan membantu polisi MSP, kantor provinsi KCSO di kendaraan komersial hari Senin, yang termasuk Jhoan Andres Ortiz-Calderon dan Victor Hugo Cardona-Calderon.

Agen es menargetkan serangan penyergapan dalam beberapa hari terakhir

Olivia Wilkins dituduh mencoba melarikan diri dari agen patroli perbatasan di Maine. (Kementerian Keamanan Internal)

Pihak berwenang mengatakan bahwa Ortiz-Calderon memiliki perintah terakhir dari penghapusan hakim migrasi dan melampaui Victor Hugo Cardona Cardoon, dan dia tidak mendapatkan izin kerja.

Wilkins, yang merupakan orang yang bepergian ke dua pria ke USBP, mengatakan pihak berwenang mulai menyalahgunakan secara lisan.

“Dia kemudian menggunakan mobilnya untuk mengemudi dalam kelompok penegakan hukum, tekanan dan penyimpangan ban, dan menabrak mereka hampir,” kata siaran pers.

Sheriff Wilkins, yang mobilnya ditabrak di sisi jalan. Dia ditangkap di tempat kejadian.

4 Dia ditangkap dalam upaya menyabotase patroli perbatasan yang diduga di dekat Los Angeles sebagai serangan terhadap agen imigrasi

“Kejadian ini datang hanya dua minggu setelah mengirim surat yang mengancam dengan bubuk putih ke kantor salju di New York City,” kata salah satu aspek sempit Dallas.

Juru bicara itu menambahkan: “Insiden ini datang setelah berbulan -bulan noda dan retorika oleh para aktivis, politisi dan media yang membandingkan implementasi undang -undang es dengan Nazi Gestapo, Penculikan dan Polisi Rahasia.” “Wacana yang memalukan ini telah memicu budaya kebencian terhadap penegakan hukum, yang menyebabkan peningkatan 1.000 persen dalam serangan terhadap mereka. Semua politisi yang diawasi, aktivis dan media perlu menolak suhu mereka.”

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Di seluruh negeri, otoritas imigrasi diserang, dilecehkan, Duxek, dan terluka, kata pemerintahan Trump.

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

How You Killed Intuit Chatbot Cookie – Dan Membangun Buku Bermain AIC

Published

on

Apakah Anda ingin lebih banyak visi yang lebih cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang


Dalam terburu -buru duniawi yang menghancurkan untuk mencapai kecerdasan buatan yang mengikuti pertama kali munculnya chatgpt, eksekutif CEO Intuit jelas: peluncuran perusahaan terbesar yang paling trauma pada September 2023.

Menanggapi kecepatan api, perusahaan senilai $ 200 miliar di belakang QuickBooks, TurboTax dan Mailcheimp, memberikan assist. Itu adalah upaya klasik pertama: asisten obrolan yang dipasang di sisi aplikasinya, yang dirancang untuk menunjukkan bahwa Intuit berada di garis depan.

Permainan itu seharusnya. Sebaliknya, dia menurun.

“Ketika Anda mengambil antarmuka pengguna yang indah dan dirancang dengan baik, Anda hanya terlihat seperti obrolan seperti manusia di samping, dan ini tidak selalu membuatnya lebih baik,” Alex Palzz, IntuitPejabat kepala teknologi mengatakan kepada VentureBeat.


Kecerdasan buatan membatasi batasnya

Tutup daya, biaya tinggi simbol, dan keterlambatan inferensi dibentuk kembali. Bergabunglah dengan salon eksklusif kami untuk menemukan bagaimana perbedaan besar:

  • Mengubah energi menjadi keuntungan strategis
  • Mengajar penalaran yang efektif untuk keuntungan produktivitas nyata
  • Membuka Pengembalian Investasi Kompetitif dengan Sistem Kecerdasan Buatan Berkelanjutan

Mengamankan tempat Anda untuk tinggal di latar depan: https://bit.ly/4mwngngo


Peluncuran yang gagal menyebabkan penurunan perusahaan di What Dave Talash, SVP dari tim QuickBooks, “The Book of Hope”. Chatbot mengambil ruang layar yang berharga dan membuat kebingungan. “Ada indikator yang berkedip. Kami hampir memiliki beban yang dirasakan pada orang -orang, seperti, apa yang bisa dilakukan? Bisakah saya mempercayainya?” Ingat Talash. Tekanannya jelas; Dia harus tunduk pada Dewan Intuit untuk menjelaskan kesalahan yang terjadi dan apa yang dipelajari tim.

Mengikuti itu bukan koreksi sederhana dari siklus, tetapi itu adalah sumbu yang keras selama sembilan bulan untuk “membakar kapal” dan menemukan kembali bagaimana produk bangunan raksasa 40 tahun. Ini adalah kisah internal tentang bagaimana Ineit muncul dengan buku bermain dunia nyata untuk Enterprise AI yang dapat diikuti oleh para pemimpin lain.

Cara menyalakan pengamatan yang terbagi pada layar AI Intuit Axis

Sumbu dimulai dari chatbot dengan memantau pelanggan seperti yang mereka lakukan. Talach mengenang “momen aha yang hebat” untuk timnya ketika mereka memperhatikan bahwa pengguna QuickBooks mengoordinasikan tagihan secara manual dengan “layar terbagi” – pesan email terbuka di satu sisi layar mereka, QuickBooks di sisi lain.

Mengapa seseorang dipaksa memiliki perangkat copy glass ketika AI dapat mengambil data dari e -mail dan mengisi tagihan secara otomatis? Pengamatan ini memicu tugas baru: berhenti mencoba menciptakan perilaku baru dengan mengobrol, menemukan “pembantaian manual” dan menghapusnya dalam fungsi pelanggan saat ini.

Kognisi momentum ini dari bawah ke atas, CTO Alex Balazs dan Marianna Tessel, General Motors dari kelompok bisnis, memindahkannya. “Kita perlu mengeluarkan iklan bersama,” kenang Balas Tesel. Satu -satunya jalan ke depan adalah komitmen penuh untuk masa depan Amnesty International. “Itu membakar kapal, dan itu hanya akan menjadi metode kecerdasan buatan.”

Untuk mengimplementasikan ini, administrasi telah memindahkan kembali pemimpin teknologi utama, Clarence Huang, dari Teknologi Dasar dan Tim Teknologi “Paratory” di jantung QuickBooks. Misinya adalah memperluas cakupan “mentalitas berbasis konstruksi” dari model awal cepat yang berfokus pada pelanggan.

Merangkul model baru ini juga berarti membongkar model lama. Untuk memungkinkan tim yang lebih kecil dan lebih cepat, perusahaan membuat keputusan yang sulit: telah mengurangi lapisan manajemen menengah, Meninggalkan 1.800 karyawan Pada tahun 2024 dalam peran, ia tidak lagi sejajar dengan prioritas baru, sementara Dia berjanji untuk mempekerjakan sekitar 1.800 karyawan baru Dengan keterampilan dalam rekayasa, produk, dan peran lain yang dihadapi pelanggan.

Kerangka kerja tiga kamar kerja untuk kegagalan kecerdasan buatan terhadap keberhasilan lembaga

Transformasi Intuit membutuhkan model operasi baru berdasarkan tiga perubahan dasar: memberdayakan anggotanya, merekayasa ulang operasinya, dan membangun mesin teknologi kecepatan.

Pilar 1: Menyusun “Budaya Bangunan”

Untuk mengimplementasikan sumbu, Intuit terlebih dahulu harus mendapatkan orang yang tepat dalam struktur yang benar dan memungkinkan mereka untuk bekerja dengan cara yang sama sekali baru.

  • Keuntungan talenta agresif: Perusahaan mempekerjakan kuat untuk menambahkannya ke tim intelijen buatan dasar, dan mengangkatnya menjadi beberapa ratus hari, dari hanya 30 orang pada tahun 2017 Akselerasi selama dua tahun terakhir dengan penangkapan ikan yang berlebihan para pemimpin internasional dari raksasa dari raksasa seperti Uber, Twitter dan Bytedance.
  • Struktur Tim Baru: Inti dari model baru ini kecil, khusus dalam tim multi -fungsional. Kelompok -kelompok ini, kadang -kadang termasuk anggota dari 10 unit yang berbeda Ilmu Data, Penelitian, Produk, Desain, Teknik, dan banyak lagi Fokus hanya pada memberikan pengalaman agen tertentu. Untuk mengaktifkan ini, manajer memberikan prioritas tanpa belas kasihan, menghilangkan tugas apa pun yang tidak termasuk dalam tiga prioritas teratas. “Prioritas kejam itu sangat penting,” kata Huang.
  • Metode kerja: Di dalam tim -tim ini, deskripsi fungsional tradisional diselesaikan dalam apa yang disebut Huang Peran “pewarnaan”. Semua orang diharapkan berbicara dengan pelanggan. Huang menyimpan 30 nama pelanggannya sendiri. Pergeseran itu dalam, diwujudkan oleh ilmuwan data Peron Tang, yang kagum oleh kolega menggunakan alat “pengkodean” baru untuk Amnesty International untuk membangun model awal penuh dengan antarmuka pengguna yang indah sendiri. Huang mengenang reaksinya: “Ya Tuhan … kamu adalah pria Renaissance. Aku punya segalanya!”

Pilar 2: Pengulangan Kecepatan Tinggi pada Birokrasi

Dengan orang yang tepat di tempat, Intuit membongkar operasi yang secara sistematis memperlambat perusahaan besar, dan menggantinya dengan sistem yang dirancang untuk kecepatan dan mania pelanggan.

  • Perkembangan khasnya bergerak: Cara lama untuk menggunakan dokumen spesifikasi telah digantikan oleh logo baru: model awal 10.000 kata. Perbedaannya mulai menagih model pekerjaan untuk pelanggan segera. “Kami benar -benar akan menunjukkan model awal yang berfungsi untuk pelanggan … dan kami akan segera mengatakannya,” jelas Huang. “Reaksi terhadap wajah mereka hanyalah sihir.”
  • Desain Pelanggan: Cincin umpan balik cepat ini telah menyebabkan inovasi besar, termasuk “Tape Gulir Independen”, yang merupakan sebuah konsep Berdoa oleh pengembang Andrig Carbashi Pada bulan Juni. Intuit memperhatikan bahwa pelanggan takut fitur yang tampak “sangat ajaib”, jadi mereka memberi mereka kendali atas tingkat kecerdasan buatan, dari otomatisasi penuh hingga tinjauan manual Buat kepercayaan “Onramp Smooth” pada agen. Misalnya, di agen akuntansi QuickBooks di Intuit, pengguna dapat mengklik tombol untuk memungkinkan agen mempublikasikan semua transaksi yang disarankan. Tetapi jika pengguna ingin mempertahankan lebih banyak kontrol, mereka dapat menggunakan simbol untuk melihat seluruh rantai pemikiran agen untuk interpretasi yang mudah -digunakan.
  • Hancurkan birokrasi yang keras: Mengemudi memotong aktivitas bir merah. Mereka mengimplementasikan pangkalan “No Rapat pada hari Selasa” di tim platform, dilarang dalam pertemuan sore untuk pemegang saham individu di unit bisnis, menetapkan kampanye resmi “pelanggaran gesekan”, dan memberlakukan tanggal akhir tujuh hari bagi para pemimpin untuk membatalkan larangan pada Paskah. Basis AI Limited untuk sejumlah kecil pelanggan telah direvisi untuk mencoba mengizinkan tes yang mencakup hingga 1.000 pelanggan pada satu waktu, naik dari batas asli hanya 10.

Pilar 3: Membangun mesin kecepatan

Dukung seluruh tegangan lututIntuit interior intuit ai. Keinginan CDO Ashok Srivastava telah mengalir ke karakter demokratis untuk mencapai AI di seluruh perusahaan.

Alih -alih konstruksi lambat dari atas ke bawah, platform yang dikembangkan pada kecepatan yang sama dengan yang telah ditumbuhkan perusahaan, melalui strategi yang menyebut CTO Balazs “cepat mengikuti panen”. Karena perbedaan yang dihadapi pelanggan yang dibangun oleh pelanggan, mereka akan menentukan kesenjangan di platform. Kemudian tim pusat berlari bersama tim pelanggan, menutup celah dengan fitur -fitur baru.

Fitur utama Genos adalah Agen awalYang memungkinkan 900 pengembang internal untuk membangun ratusan agen selama periode lima minggu. Fitur lain termasuk kebetulan saat operasi dan kerangka kerja tata kelola.

Komponen Dasar Lainnya Router LLM memberikan fleksibilitas dan memungkinkan panggilan LLM untuk mengalir ke berbagai model tergantung pada siapa pun yang lebih baik untuk tugas yang ditentukan. Huang mengingat panggilan larut malam dari Srivastava. “Ini seperti,” Openai menurun. Apakah Anda rekan yang baik? “Karena tim berada di Jenus,” itu hanya saklar otomatis untuk kembali ke gerbang … itu baik -baik saja. “

Statuta ini memungkinkan untuk mendapatkan manfaat dari diferensiasi dasar: kontrak data di lapangan. Dengan merumuskan model pada serangkaian alat keuangan terbatas dan antarmuka pemrograman aplikasi, agen intuit mencapai keakuratan yang tidak dapat dilakukan oleh model untuk tujuan umum. “Dalam semua standar internal kami, tujuan kami bekerja lebih baik untuk data di bidang domain,” kata Huang.

Hadiah: Pembayaran lebih cepat 5 hari dan 12 jam per bulan

Hasil poros ini adalah sekelompok faktor kecerdasan buatan yang ditenun dalam buku cepat dan semakin banyak melalui produk intuit lainnya. Agen pembayaran QuickBooks melakukan hal -hal seperti penambahan pre -emptive jika catatan pembayaran pelanggan menunjukkan bahwa mereka telah terlambat di masa lalu. Efek Berwujud: Perusahaan kecil yang menggunakan agen adalah gaji, rata -rata, lima hari tercepat, 10 persen lebih mungkin untuk mendapatkan tagihan yang terlambat, dan menyediakan hingga 12 jam sebulan.

Agen pelanggan mengubah QuickBooks menjadi CRM ringan, di mana ia menyeka akun Gmail yang terhubung ke pelanggan yang diharapkan, sementara agen akuntansi mengklasifikasikan transaksi dan bendera. Saat ini, “karyawan yang jelas” ini, sebagai talash, sedang mendinginkan pekerjaan mereka melalui ubin di QuickBooks “Business Feed”, tentang dasbor ke ruang kerja sama yang aktif. Ini diterjemahkan ke dalam penawaran yang lebih komprehensif untuk pelanggan, dan Intuit dapat membantu mendapatkan pangsa pasarnya dari para pesaing yang menyediakan layanan serupa, seperti HubSpot.

Minggu lalu Panggilan Panggilan KamarCEO Sasan Godarzi memperkirakan hasil yang kuat dari perusahaan, dan pertumbuhan 16 persen selama setahun penuh Untuk investasi dalam kecerdasan buatan. Dia mengatakan bahwa peluncuran agen sudah membuahkan hasil: “Kami telah menyaksikan traksi yang kuat sejak bulan lalu, dengan pelanggan yang berpartisipasi dalam jutaan dan mengulangi tingkat penggunaan yang jauh lebih tinggi daripada harapan kami.”

Intuit sekarang menerapkan buku bermain ini untuk tantangan terbesar, karena baru-baru ini mengumumkan agen untuk perusahaan pasar menengah yang berjumlah $ 100 juta dalam pendapatan-ekspansi signifikan dari basis pelanggan tradisional Intuit dengan pendapatan $ 5 juta atau kurang. Logika adalah

Bagi para pemimpin lembaga yang bergerak dalam transformasi kecerdasan buatan, kisah Intuit menawarkan peta jalan yang jelas. Blok sandungan awal tidak hanya umum – mungkin diperlukan. Jalan ke depan lebih dari sekadar mengintegrasikan keajaiban kecerdasan buatan. Itu datang untuk membongkar cara lama untuk bekerja dan membangun budaya, praktis, dan platform yang memungkinkan perusahaan perusahaan untuk dengan cepat mulai berjalan dengan praktik terbaik AI-AGE.

Pelajaran terbesar? Mulailah dengan pekerjaan yang sebenarnya dilakukan pelanggan Anda, bukan teknologi yang ingin Anda terbitkan.


Tautan sumber
Continue Reading

Trending