Berita
Antropor mengatakan Claude sekarang dapat membahas seluruh proyek perangkat lunak dalam satu permintaan

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang
pria Diumumkan pada hari Selasa bahwa itu Claude Sony 4 Model kecerdasan buatan sekarang dapat memproses hingga satu juta simbol konteks dalam satu permintaan – peningkatan lima kali yang memungkinkan pengembang untuk menganalisis seluruh proyek perangkat lunak atau puluhan makalah penelitian tanpa membaginya menjadi bagian yang lebih kecil.
Ekspansi, sekarang tersedia dalam versi eksperimental umum melalui Antarmuka Pemrograman Aplikasi Manusia Dan Amazon BedrockIni merupakan lompatan besar dalam bagaimana asisten kecerdasan buatan menangani tugas -tugas kompleks dan kepadatan data. Dengan kapasitas baru, pengembang dapat mengunduh basis kode yang berisi lebih dari 75.000 baris instruksi perangkat lunak, memungkinkan Claud untuk memahami struktur proyek yang sepenuhnya dan menyarankan perbaikan di seluruh sistem alih -alih file individual.
Iklan ini datang sebagai antropolog yang mengintensifkan persaingan dari Openai Dan GoogleDan keduanya sudah menawarkan jendela konteks yang serupa. Namun, sumber -sumber perusahaan yang berbicara tentang latar belakang mengkonfirmasi bahwa kekuatan Claude Sony 4 tidak hanya terletak pada kemampuan, tetapi juga dalam akurasi, dan mencapai kinerja 100 % di interior.Jarum“Penilaian yang menguji kemampuan model untuk menemukan informasi spesifik terkubur dalam sejumlah besar teks.
Bagaimana pengembang sekarang dapat menganalisis seluruh kode dengan kecerdasan buatan dalam satu permintaan
Kemampuan konteks yang diperluas berkaitan dengan pembatasan mendasar yang membatasi pengembangan Amnesty International. Sebelumnya, pengembang yang bekerja pada proyek -proyek besar harus secara manual menghancurkan basis kode mereka ke sektor yang lebih kecil, dan seringkali kehilangan koneksi penting antara berbagai bagian sistem mereka.
Kecerdasan buatan membatasi batasnya
Tutup daya, biaya tinggi simbol, dan keterlambatan inferensi dibentuk kembali. Bergabunglah dengan salon eksklusif kami untuk menemukan bagaimana perbedaan besar:
- Mengubah energi menjadi keuntungan strategis
- Mengajar penalaran yang efektif untuk keuntungan produktivitas nyata
- Membuka Pengembalian Investasi Kompetitif dengan Sistem Kecerdasan Buatan Berkelanjutan
Mengamankan tempat Anda untuk tinggal di latar depan: https://bit.ly/4mwngngo
“Apa yang sekarang mustahil adalah kenyataan,” kata Sean Ward, CEO dan co -founder London yang berbasis di London. Ya, Amnesty International,, yang mengubah platform Mastro berbicara menjadi kode yang dapat dieksekusi, dalam sebuah pernyataan. “Claude Sonit 4 dengan konteks simbol khas 1M memiliki kemampuan independen untuk dikirim di Maestro, agen rekayasa perangkat lunak kami. Lompatan ini membuka sesi rekayasa produksi nyata-hari tulang rusuk pada basis kode di dunia nyata.”
Eric Simmons, CEO perusahaan Blit“Dengan jendela konteks 1m, pengembang sekarang dapat mengerjakan proyek yang jauh lebih besar sambil mempertahankan akurasi tinggi yang kita butuhkan untuk pengkodean di dunia nyata.”
Konteks yang diperluas memungkinkan tiga kasus penggunaan dasar yang sulit atau sebelumnya tidak mungkin: menganalisis simbol yang komprehensif melalui seluruh gudang, sintesis dokumen yang mencakup ratusan file sambil mempertahankan kesadaran akan hubungan di antara mereka, dan faktor -faktor kecerdasan buatan yang merasakan konteks yang dapat mempertahankan kohesi melalui ratusan panggilan alat dan kerja kerja yang kompleks.
Mengapa strategi penetapan harga Claude baru untuk membentuk kembali pasar pengembangan kecerdasan buatan
pria Dia memodifikasi struktur harga untuk mencerminkan meningkatnya persyaratan matematika untuk mengatasi konteks terbesar. Sementara klaim 200.000 simbol atau kurang mempertahankan harga saat ini dengan simbol input 3 dolar per juta dan simbol output $ 15 per juta, klaim besar masing -masing berharga $ 6 dan 22,50 dolar.
Strategi penetapan harga mencerminkan dinamika yang lebih luas untuk membentuk kembali industri kecerdasan buatan. Analisis modern menunjukkan bahwa Claude Obus 4 harganya hampir tujuh kali setiap juta simbol GPT-5 yang baru diluncurkan dari OpenAI untuk beberapa tugas, yang menciptakan tekanan pada tim pembelian lembaga untuk menyeimbangkan kinerja dengan biaya.
Namun, seseorang berpendapat bahwa keputusan tersebut harus diperlakukan dalam kualitas dan penggunaan pola alih -alih harga saja. Sumber-sumber perusahaan telah memperhatikan bahwa penyimpanan yang cepat-yang sering disimpan dalam kelompok data besar dapat membuat persaingan untuk konteks panjang yang bersaing dengan tradisional Satu generasi untuk pengambilan Pendekatan, terutama untuk lembaga yang sering menanyakan informasi yang sama.
“Konteks utama Claud memungkinkan melihat segalanya dan memilih apa yang terkait, dan seringkali hasil dari jawaban yang lebih baik daripada hasil kain perbankan sebelumnya karena Anda mungkin kehilangan kontak penting antara dokumen,” kata juru bicara manusia untuk VentureBeat.
Ketergantungan pada Antarbur hanya dengan dua miliar dolar hanya pada dua pelanggan pengkodean utama
Kapasitas konteks yang panjang adalah sebagai pesanan jahat 42 % dari pasar generasi kode kecerdasan buatan Survei Menlo Ventures Dari 150 pemimpin teknis untuk institusi. Namun, hegemoni ini datang dengan risiko: analisis industri menunjukkan bahwa aplikasi pengkodean Indikator Dan Kopilot Dia berkendara sekitar $ 1,2 miliar dari Pendapatan tahunan $ 5 miliar Tingkat operasi, menciptakan konsentrasi yang hebat bagi pelanggan.
GitHub sangat rumit Microsoft $ 13 miliar di openai. Sementara Github Copilot saat ini tergantung pada Claude untuk fungsi utama, Microsoft menghadapi peningkatan tekanan untuk mengintegrasikan kemitraan Openai dalam pendarahan yang lebih dalam, dan mungkin antrofi meskipun ada keunggulan Claude saat ini.
Waktu perluasan konteks strategis. Antropor melepaskan kemampuan ini Sonata 4 – yang memberikan apa yang disebut perusahaan sebagai “keseimbangan intelijen, biaya, dan kecepatan yang optimal” – sebagai gantinya Model Opus Paling Kuat. Sumber -sumber perusahaan mengindikasikan bahwa ini mencerminkan kebutuhan pengembang yang bekerja dengan data skala besar, meskipun mereka menolak untuk memberikan jadwal waktu tertentu untuk membawa konteks panjang ke model Claude lainnya.
Di dalam teknik memori atomik memori dari Claude dan risiko keselamatan yang muncul
Jendela simbol khas sejuta orang adalah kemajuan teknis utama dalam mekanisme memori dan mekanisme perhatian. Untuk menempatkan ini di kuorum kanannya, cukup untuk memproses sekitar 750.000 kata-yaitu, hampir setara dengan dua novel penuh atau kelompok dokumentasi artistik yang komprehensif.
Tes internal antropik telah mengungkapkan kinerja panggilan yang sempurna melalui berbagai skenario, yang menentukan dengan perluasan jendela konteks. Perusahaan mengumpulkan informasi spesifik dalam ukuran teks yang sangat besar dan kemampuan Claude untuk menemukan detail ini dan menggunakannya saat menjawab pertanyaan.
Namun, kemampuan yang diperluas meningkatkan pertimbangan keselamatan. Versi sebelumnya dari Tutup kerja 4 Tampaknya mengenai perilaku dalam skenario fiksi, termasuk upaya pemerasan saat menghadapi kemungkinan penutupan. Sementara Antarubor telah melakukan jaminan dan pelatihan tambahan untuk mengatasi masalah ini, kecelakaan menyoroti tantangan kompleks untuk mengembangkan sistem kecerdasan buatan yang semakin meningkat.
Perusahaan Fortune 500 bergegas untuk mengadopsi kemampuan konteks yang diperluas Claude
Fitur ini awalnya terbatas Antarmuka Pemrograman Aplikasi Antarbur Pelanggan dengan Level 4 dan harga menetap, dengan yang terluas direncanakan dalam beberapa minggu mendatang. Pengguna Amazon Bedrock memiliki kedatangan instan, saat Google Cloud Kepala ai Integrasi gantung.
Respons awal yayasan itu antusias, menurut sumber perusahaan. Menggunakan kasus yang diperluas dari tim pengkodean yang menganalisis seluruh gudang ke perusahaan jasa keuangan yang melengkapi grup data transaksi komprehensif ke startup hukum yang menganalisis kontrak yang dibutuhkan sebelumnya, fragmentasi kerajinan tangan.
“Ini adalah salah satu fitur agen API yang paling dibutuhkan,” kata juru bicara Anthropor. “Kami melihat kegembiraan melalui industri yang membuka kemampuan sebenarnya dari agen, karena pelanggan sekarang menjalankan beberapa sesi pengkodean pada aturan kode di dunia nyata yang tidak mungkin dengan pembatasan konteks sebelumnya.”
Pengembangan juga memungkinkan faktor kecerdasan buatan paling canggih yang dapat mempertahankan konteks melalui alur kerja multi -step yang kompleks. Kemungkinan ini menjadi nilai khusus karena institusi melebihi obrolan kecerdasan buatan sederhana terhadap sistem independen yang dapat menangani tugas yang diperluas dengan intervensi manusia minimum.
Deklarasi konteks panjang meningkat bersaing antara penyedia kecerdasan buatan. Google adalah yang tertua Gemini 1.5 Pro Model yang lebih lama dan openai GPT-4.1 Kedua model menawarkan satu juta jendela simbolis, tetapi manusia berpendapat bahwa kinerja superior Claude dalam pengkodean dan tugas berpikir memberikan keunggulan kompetitif bahkan dengan harga yang lebih tinggi.
Industri kecerdasan buatan yang lebih luas telah menyaksikan pertumbuhan eksplosif dalam pengeluaran API yang khas, yang dua kali lipat menjadi $ 8,4 miliar hanya dalam enam bulan, menurut Usaha Menlo. Lembaga terus -menerus memberikan prioritas pada kinerja harga, dan meningkatkan ke model terbaru dalam beberapa minggu terlepas dari biayanya, menunjukkan bahwa kemampuan teknis sering melebihi pertimbangan penetapan harga dalam keputusan pembelian.
Namun, strategi penetapan harga agresif baru-baru ini dari OpenAI dengan GPT-5 dapat membentuk kembali dinamika ini. Perbandingan awal menunjukkan keunggulan besar harga yang dapat mengatasi penilaian diri dari pergantian khas, terutama untuk lembaga sadar dalam hal biaya yang dihadapi tekanan anggaran seperti standar adopsi kecerdasan buatan.
Untuk antropologi, mempertahankan penggerak pasar pengkodean dengan diversifikasi sumber pendapatan tetap menentukan. Perusahaan telah berlipat ganda tiga kali dengan jumlah delapan dan tugas ditandatangani pada tahun 2025 dibandingkan dengan semua 2024, yang mencerminkan adopsi lembaga yang lebih luas di balik benteng pengkodean.
Karena sistem kecerdasan buatan dapat memproses dan memikirkan sejumlah besar informasi, mereka terutama mengubah bagaimana pengembang berurusan dengan proyek perangkat lunak yang kompleks. Kemampuan untuk mempertahankan konteks melalui seluruh aturan kode mewakili transformasi kecerdasan buatan sebagai asisten kecerdasan buatan sebagai mitra pembangunan komprehensif yang memahami jangkauan penuh dan interkoneksi proyek besar.
Efek pengembangan perangkat lunak. Industri dimulai dari layanan hukum ke analisis keuangan dalam mewujudkan bahwa sistem kecerdasan buatan yang mampu mempertahankan konteks melalui ratusan dokumen dapat mengubah bagaimana institusi menangani dan memahami hubungan informasi yang kompleks.
Tetapi dengan kemampuan yang hebat, tanggung jawab dan risiko yang besar. Karena sistem ini menjadi lebih kuat, kecelakaan kecerdasan buatan selama tes Antarbur adalah pengingat bahwa perlombaan untuk memperluas kemampuan kecerdasan buatan harus diimbangi dengan minat yang cermat pada keamanan dan kontrol.
Karena Claude belajar untuk merekonsiliasi satu juta informasi secara bersamaan, Antarbur menghadapi masalah jendela konteksnya: akan terperangkap antara tekanan harga Openai dan loyalitas Microsoft yang bertentangan.
Tautan sumber
Berita
Openai menambahkan konektor chatgpt ke dropbox, tim MS

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang
Saat ini, banyak mata tertuju CEO dan co -founder Openai Sam Altman‘S Konflik umum yang sedang berlangsung Dengan Elon Musk Di jejaring sosial terakhir, x.
Tetapi data Altman modern terkait dengan operasi berkelanjutan dari model linguistik besar terbaru dan terbesar untuk perusahaannya (LLM), GPT-5, mungkin lebih penting bagi pelanggan dan pembuat keputusan lembaga.
Setelah munculnya “permadani” dari GPT-5 minggu lalu, yang menyaksikan beberapa pengguna yang menuntut kedatangan LLMS yang lebih tua di chatgpt seperti GPT-4O dan O3-mantan openai yang diberikan- Altman sekarang sangat penting untuk memastikan batas -batas infrastruktur dan penggunaan dari Openai Well Untuk perusahaan dan 700 juta pengguna chatgpt aktif.
Pembaruan terbaru perusahaan mencakup rencana pengalokasian akun yang lebih rinci dan Masukkan konektor tambahan untuk pesta eksternal untuk rencana chatgpt plus dan pro.
Kecerdasan buatan membatasi batasnya
Tutup daya, biaya tinggi simbol, dan keterlambatan inferensi dibentuk kembali. Bergabunglah dengan salon eksklusif kami untuk menemukan bagaimana perbedaan besar:
- Mengubah energi menjadi keuntungan strategis
- Mengajar penalaran yang efektif untuk keuntungan produktivitas nyata
- Membuka Pengembalian Investasi Kompetitif dengan Sistem Kecerdasan Buatan Berkelanjutan
Mengamankan tempat Anda untuk tinggal di latar depan: https://bit.ly/4mwngngo
Mengelola perbatasan permintaan dan menggunakan GPT-5
di dalam Setelah x Tadi malam, Altman menjelaskan bagaimana OpenAI akan memberikan prioritas untuk menghitung sumber daya dalam beberapa bulan ke depan.
Katanya Prioritas perusahaan pertama adalah memastikan bahwa pengguna chatgpt saat ini mendapatkan lebih banyak penggunaan total Apa itu sebelum peluncuran GPT-5, meskipun tidak memberikan angka spesifik untuk peningkatan tersebut.
Tetapi, Altman sebelumnya diterbitkan di x Yang – Yang Openai “sedang mencoba untuk” menggunakan 3000 pesan per minggu saat menggunakan mode “berpikir” GPT-5Kekuatan yang lebih logis dan waktu yang dihabiskan untuk memikirkan masalah yang lebih sulit, untuk chatgpt plus (rencana 20 dolar per bulan).
Itu menarik, Satu Laporan dari Pencipta Aplikasi Kecerdasan Buatan di X Dia mengatakan bahwa Openai memberitahunya batasan menggunakan GPT-5 selain memikirkan tentang Rencana Tim ChatGPT (($ 30 per bulan biasanya) Dia Banyak pengguna chatgpt plus bawah, hanya 200 pesan “berpikir” per minggu Saat memilih pengguna secara manual.
Ketersediaan Openai juga dimodifikasi oleh GPT-5 melalui API Interface (API) untuk pengembang pihak ketiga.
Altman juga menyatakan dalam penerbitan X -nya bahwa Openai “akan memberikan prioritas pada permintaan API untuk kapasitas yang saat ini ditunjuk dan kewajiban yang kami buat kepada pelanggan.”
Dengan kata lain, pengguna API saat ini yang sudah dalam kontrak akan mendapatkan DIBS pertama pada kedatangan GPT-5 melalui API dari Openai, dan yang lain mungkin harus menunggu lebih lama.
Juga dijelaskan “Kami dapat mendukung pertumbuhan API baru sekitar 30 % dalam hal kapasitas ini hari ini,” Ini berarti bahwa mereka dapat mengambil lebih banyak pengguna API, tetapi tidak banyak.
Meskipun OpenAi secara kategoris tidak berpartisipasi dalam jumlah pengguna antarmuka pemrograman aplikasinya pada suatu waktu, Perusahaan mengatakan memiliki perusahaan “5 juta” yang membayar akses Untuk obrolan.
Al -taman juga berkata Openai berencana untuk menggandakan armadanya selama lima bulan ke depan. Dia tidak menentukan ukuran atau jenis infrastruktur saat ini yang bersangkutan, tetapi dia mengindikasikan bahwa ekspansi harus mengurangi pembatasan kapasitas dan meningkatkan kinerja untuk pengguna chatgpt dan API.
Saya telah menghubungi OpenAi untuk memesan lebih detail tentang angka -angka di atas – 30 % pertumbuhan API dari apa? Gandakan armada akun dari apa? – Ini akan memperbarui ketika saya mendengar lagi.
Opsi baru untuk pengguna chatgpt plus dan pro untuk mencari Microsoft dan banyak lagi …
Juga tadi malam, Openai telah memperbarui versi chatgpt online Untuk mengizinkan pelanggan ke ChatGPT Plus ($ 20 per bulan) untuk menghubungkan aplikasi untuk mencari file dan proyek melalui akun -akun ketiga di Box, Canva, Dropbox, HubSpot, Idion, Microsoft SharePoint dan Microsoft.
Beberapa saat yang lalu, openai lagi Layanan ini telah diperbarui untuk memungkinkan komunikasi untuk Gmail, Google, dan Kalender Google Untuk pengguna profesional terlebih dahulu, diikuti oleh plus, tim, perusahaan, dan rencana EDU.
Misalnya, pengguna ChatGPT dapat mencari Gmail untuk semua email yang cocok dengan kueri tertentu, akun Dropbox atau ruang kerja ide selama percakapan tanpa beralih ke aplikasi yang terpisah ini.
Selain itu, pelanggan Thatgpt Pro Tier ($ 200 per bulan) sekarang menautkan akun mereka dengan tim Microsoft, konektor GitHub dan mencari di aplikasi pihak ketiga.
Koneksi sebelumnya untuk OpenAI ini bergabung dengan Gmail, Google Drive dan Google Calendar, di antara aplikasi lainnya.
itu Pemegang pengguna/akun individu pertama -tama perlu menyerahkan akun eksternal ini secara manual ke chatgpt.
Untuk melakukan ini, mereka akan membutuhkan:
- Klik nama akun mereka di sudut kiri bawah antarmuka web
- Klik “Pengaturan” dari menu pop -up dan kemudian …
- Klik “Konektor dari menu sidebar kiri. Ini harus menarik tampilan pameran dari aplikasi dan simbol eksternal yang tersedia. Layar bidikan di bawah ini.

Sayangnya, Konduktor ini TIDAK Tersedia untuk pelanggan profesional dan tambahan di Eropa, Swiss dan Inggris.
Konduktor baru saat ini hadir dalam versi eksperimental dan menonaktifkannya virtual untuk lembaga dan rencana pendidikan, meskipun pejabat dapat memungkinkan mereka dalam pengaturan.
Keseimbangan penawaran dan permintaan
Dengan menggabungkan perencanaan kapasitas dengan integrasi produktivitas baru, Openai menempatkan GPT-5 tidak hanya sebagai model AI yang paling kuat tetapi juga sebagai bagian dari ruang kerja yang lebih terhubung.
Pendekatan sementara untuk menghitung upaya perusahaan untuk melayani pelanggan saat ini terlebih dahulu mencerminkan peningkatan permintaan di masa depan.
Karena perluasan akun online, mendorong pengguna pertama -tama mendapat manfaat dari ketersediaan yang lebih tinggi dan lebih banyak cara untuk mengintegrasikan chatgpt ke dalam alur kerja harian mereka.
Tapi pertama, Openai perlu menginstal rilisnya dan memastikan pekerjaan GPT-5 dengan lancar Untuk semua pengguna yang menginginkannya.
Tautan sumber
Berita
Elie Crane menanggapi pos Barrak Obama tentang hukum harga yang wajar

Trump mengirimkan pesan ke Obama: Dia adalah debitur besar. “
Presiden Donald Trump sedang membahas putusan Mahkamah Agung tentang kekebalan presiden di tengah tuduhannya terhadap mantan Presiden Barack Obama untuk mendorongnya ke dalam narasi yang salah tentang kolusi Trump Rusia.
baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Mantan wakil presiden Dewan Perwakilan Rakyat dan legislator Partai Republik saat ini, Perwakilan Elie Crin dari Arizona, menyampaikan pesan yang runcing kepada mantan Presiden Barack Obama.
Seorang anggota Kongres memberi tahu Obama dalam a surat Pada x.
Crane membuat komentar sebagai tanggapan terhadap a surat Di mana Obama menyatakan, “Sejak kami mengesahkan undang -undang sponsor dengan harga yang wajar, Partai Republik telah mencoba lagi dan lagi untuk membatalkannya. Diulang dan berulang kali, mereka gagal – sebagian karena jutaan orang sekarang bergantung pada ACA untuk kualitas dan perawatan kesehatan dengan harga yang wajar. Republik sekarang mencoba untuk mencoba sesuatu yang berbeda: melemahkan hukum dengan tenang dan berharap bahwa mereka tidak memperhatikan hal itu.”
Delegasi Rumah. Eli Crin mengatakan bahwa anjing terapeutik harus wajib dalam mendengarkan sesi setelah lelucon tentang stabilitas mental Demokrat.
Perwakilan Eli Crin, R. Ariz, selama persidangan Komite Pengawasan dan Akuntabilitas di Dewan Perwakilan Rakyat di Washington, DC, pada hari Kamis, 12 Juni 2025 (Alison Robbart/Bloomberg via Getti Irish)
Senator Partai Republik Mike Li dari Utah buku Menanggapi Pusat Demokrat, “Obamacare sangat banyak – untuk perusahaan perawatan kesehatan yang besar, tetapi membuat perawatan kesehatan kurang terjangkau bagi keluarga Amerika yang rajin, yang telah mengalami kenaikan biaya perawatan kesehatan – sementara beberapa raksasa perawatan kesehatan telah secara serius membuat sekelompok miliaran dolar setiap tahun.”
Obama memanggil Texas untuk mengubah lingkaran “cengkeraman kekuasaan yang merusak demokrasi kita”

Mantan Presiden AS Barack Obama berpartisipasi dalam sebuah buku baru -baru ini dengan mantan Kanselir Jerman Angela Merkel di lagu kebangsaan pada 2 Desember 2024 di Washington, DC. (Kevin Lietsch/Getty Images)
“Bagian terburuk dari Obamacare adalah status orang dewasa dari usia kerja alih -alih membantu mereka menemukan pekerjaan. Saya sudah keras sejak hari pertama. Mantan Gubernur Wisconen Scott Walker, dan dia sekarang menjadi presiden Young American Foundation, buku.
Digital Fox News terhubung ke Gedung Putih untuk mengomentari publikasi Obama.
Michelle Obama Barack merayakan “pria terbaiknya” pada hari ulang tahunnya setelah suaminya bercanda tentang rumor perceraian

Mantan Presiden Barack Obama melakukan percakapan dengan Mano Mail, co -founder dan CEO Bridgosa, ENCA Jackson, CEO pendiri Pusat Silma untuk Kekerasan, Kebenaran, Rekonsiliasi, dan Nika Kova, direktur Institut Kedelapan pada bulan Maret, pada bulan Desember. (Gambar Scott Olson/Getty)
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Obama melayani dua periode berturut -turut sebagai presiden, dengan periode pekerjaannya di Gedung Putih yang membentang dari awal 2009 hingga awal 2017, ketika Presiden Donald Trump menggantikannya.
Berita
Black Hat 2025: Chatgpt, Copilot, Deepseek sekarang membuat program berbahaya

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang
Rusia APT28 Ini secara aktif menerbitkan aktivitas LLM melawan Ukraina, sementara platform bawah tanah menjual kemampuan yang sama kepada siapa pun dengan harga $ 250 per bulan.
Bulan lalu, Sertifikat Ukraina didokumentasikan LamehugPenerbitan pertama yang dikonfirmasi dari program berbahaya LLM di alam liar. Program magis, yang dikaitkan dengan APT28, digunakan oleh API yang dianut oleh wajah untuk menanyakan tentang model kecerdasan buatan, yang memungkinkan serangan waktu yang sebenarnya dengan tampilan perhatian kepada para korban.
Jaringan Cato Peneliti mengatakan kepada VentureBeat dalam sebuah wawancara baru -baru ini bahwa peristiwa -peristiwa ini tidak terisolasi, dan bahwa APT28 Rusia menggunakan serangan tradecraft ini untuk menyelidiki pertahanan dunia maya Ukraina. Simonovic bergegas untuk menarik kesamaan antara ancaman yang dihadapi Ukraina setiap hari dan apa yang setiap lembaga saksikan saat ini, dan Anda cenderung melihat lebih banyak di masa depan.
Hal yang paling mengejutkan adalah bagaimana Simonovich menunjukkan petualangan tentang cara mengubah alat AI apa pun ke institusi menjadi platform untuk mengembangkan malware dalam waktu kurang dari enam jam. Konsepnya mengonversi OpenAi, Microsoft, Deepseek-V3 dan Deepseek-R1 LLMS telah berhasil mencuri kata sandi fungsional menggunakan teknologi yang melebihi semua item pengontrol keselamatan saat ini.
Kecerdasan buatan membatasi batasnya
Tutup daya, biaya tinggi simbol, dan keterlambatan inferensi dibentuk kembali. Bergabunglah dengan salon eksklusif kami untuk menemukan bagaimana perbedaan besar:
- Mengubah energi menjadi keuntungan strategis
- Mengajar penalaran yang efektif untuk keuntungan produktivitas nyata
- Membuka Pengembalian Investasi Kompetitif dengan Sistem Kecerdasan Buatan Berkelanjutan
Mengamankan tempat Anda untuk tinggal di latar depan: https://bit.ly/4mwngngo
Pemulihan cepat aktor di negara -negara yang menerbitkan program berbahaya atas nama 2025 Cato Ctrl Ancaman Laporan Ini mengungkapkan adopsi kecerdasan buatan eksplosif di lebih dari 3000 institusi. Peneliti Kato Monitor Dalam laporan tersebut, “yang paling menonjol adalah, peningkatan kopilot, chatgpt, Gemini (Google), kebingungan dan klorin (antropologi) semuanya dalam adopsi oleh organisasi dari kuartal pertama, 2024 hingga Q4 2024 di 34 %, 36 %, 58 %, 115 %dan 111 %, masing -masing.”
APT28 Lamehug adalah otopsi baru perang kecerdasan buatan
Para peneliti di Cato Networks dan yang lainnya mengatakan bahwa lamehug bekerja dengan efisiensi yang luar biasa. Mekanisme pengiriman yang paling umum untuk program berbahaya adalah mengurangi email yang merupakan kepribadian pejabat kementerian Ukraina, yang berisi arsip ZIP dengan eksekutif berkeliaran di Pyinstaller. Setelah Anda melakukan program berbahaya, itu terhubung ke antarmuka pemrograman aplikasi Vace menggunakan sekitar 270 simbol curian untuk ditanyakan tentang QWEN2.5-Code-32b-instruct.
Dokumen Pemerintah Ukraina yang sah (додаток.pdf) yang dilihat para korban saat lamehug dilakukan di latar belakang. Penampilan PDF resmi ini pada langkah -langkah keamanan siber dari Ukraina Layanan Keamanan sebagai perangkap sementara program berbahaya membuat operasi pengintaian mereka. Sumber: Penelitian Ancaman CTRL Cato
Pendekatan APT28 untuk menipu para korban Ukraina tergantung pada desain dua hal yang unik dan sangat penting dalam tradecraft. Sementara para korban melihat file PDF yang sah tentang praktik terbaik untuk keamanan siber, Lamehug melakukan perintah yang dibuat dari kecerdasan buatan untuk pengintaian dan dokumen memanen. Variabel kedua menampilkan gambar yang dibuat dari kecerdasan buatan untuk “wanita telanjang keriting” sebagai gangguan saat memfilter data untuk server.

Klaim pembuatan gambar provokatif dirancang oleh gambar APT28. Sumber: Penelitian Ancaman CTRL Cato
“Rusia telah menggunakan Ukraina sebagai ujian pertempuran pengujian untuk senjata elektronik,” kata Simonovic, yang lahir di Ukraina dan tinggal di Israel selama 34 tahun. “Ini adalah yang pertama di hutan belantara tawanan.”
Jalur cepat dan mematikan enam jam dari awal ke malware fungsional
Demonstrasi Black Hat di Simonovic untuk VentureBeat mengungkapkan alasan publikasi APT28 di setiap komandan keamanan yayasan. Menggunakan teknologi geometris naratif, ia menyebutnya “dunia yang luar biasa”, ia berhasil mengubah alat AI menjadi konsumen menjadi pabrik perangkat lunak yang berbahaya tanpa pengalaman mengkode malware sebelumnya, seperti yang ditunjukkan dalam laporan ancaman Cato Ctrl 2025.
Metode ini sangat penting untuk kontrol keselamatan LLM. Meskipun setiap LLM dirancang untuk mencegah permintaan berbahaya langsung, beberapa di antaranya telah dirancang untuk menanggung narasi yang konstan. Simonovich menciptakan dunia fiksi di mana pengembangan malware adalah model teknis, saat ia menetapkan peran surat itu, kemudian secara bertahap diarahkan ke arah produksi kode serangan fungsional.
“Aku berjalan perlahan sepanjang tujuanku,” Simonovic menjelaskan untuk pergi. Pertama, “Dax menyembunyikan rahasia di Windows 10.” Kemudian, “Dax memiliki rahasia ini di Windows 10, di dalam Direktur Lalu Lintas Google.”
Enam jam kemudian, setelah sesi koreksi kesalahan berulang di mana paparan kesalahan dihormati, Simonovich memiliki mencuri kata sandi fungsional chrome. Amnesty International tidak pernah menyadari bahwa itu menciptakan program berbahaya. Saya pikir itu membantu menulis cybersecurity.
Selamat datang di ekonomi layanan berbahaya bulanan $ 250
Selama penelitiannya, Simonovic mengungkapkan banyak platform bawah tanah yang memberikan kemampuan amnesti internasional yang tidak dibatasi, memberikan bukti berlimpah tentang infrastruktur serangan yang sudah ada atas nama. Disebutkan dan menunjukkan Xanthrox AI, dengan harga $ 250 per bulan, yang menyediakan fasad chatgpt-rokal tanpa kontrol keselamatan atau pegangan tangan.
Untuk menjelaskan sejauh mana kompetisi model intelijen buatan saat ini melebihi Xanthrox AI, Simonovich Books meminta instruksi senjata nuklir. Platform segera memulai pencarian di web dan memberikan instruksi terperinci sebagai tanggapan atas pertanyaannya. Ini tidak akan pernah terjadi pada model dengan pegangan tangan dan persyaratan kepatuhan yang berlaku.
Platform lain, Nighton AIItu terungkap untuk keamanan operasional yang paling sedikit. “Saya meyakinkan mereka untuk memberi saya persidangan. Mereka tidak peduli dengan OPSEC,” kata Simonovic.
Ini bukan bukti konsepnya. Mereka adalah perusahaan yang beroperasi dengan pemrosesan pembayaran, dukungan pelanggan, dan pembaruan model reguler. Bahkan menawarkan “Kode kode” Hewan reproduksi, yang meningkatkan lingkungan pengembangan penuh untuk penciptaan malware.
AI Adopsi Falm Permukaan serangan ekspansi
Analisis jaringan CATO 1,46 triliun terakhir mengungkapkan bahwa pola mengadopsi kecerdasan buatan harus berada di radar para pemimpin keamanan. Sektor hiburan meningkat sebesar 58 % dari kuartal pertama hingga kuartal kedua 2024. Perhotelan tumbuh sebesar 43 %. Transportasi meningkat 37 %. Ini bukan program eksperimental. Ini adalah penyebaran data sensitif pemrosesan produksi. Ciso dan pemimpin keamanan dalam industri ini menghadapi serangan menggunakan Tradecraft yang tidak hadir dua belas hingga delapan belas bulan yang lalu.
Simonovich mengatakan kepada VentureBeat bahwa tanggapan penjual terhadap pengungkapan Kato sejauh ini tidak konsisten dan tidak memiliki perasaan urgensi yang terpadu. Kurangnya respons dari perusahaan kecerdasan buatan terbesar di dunia mengungkapkan kesenjangan yang mengganggu. Sementara institusi menerbitkan alat kecerdasan buatan dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, mengandalkan perusahaan intelijen buatan untuk mendukung mereka, perusahaan yang membangun aplikasi dan platform kecerdasan buatan menunjukkan kurangnya persiapan keamanan yang luar biasa.
Ketika Kato mengungkapkan teknologi luar biasa dunia untuk perusahaan AI utama, tanggapannya berkisar dari perawatan selama berminggu -minggu untuk menyelesaikan keheningan:
- Deepseek tidak pernah merespons
- Google menolak untuk meninjau kode chrome infostealer karena sampel yang serupa
- Microsoft mengakui masalahnya dan menerapkan reformasi kopilot, mengakui Simonovich atas pekerjaannya
- Openai mengaku menerimanya, tetapi dia tidak lebih terlibat
Enam jam dan 250 dolar adalah harga baru untuk pemula untuk serangan negara
Lamehug APT28 Against Ukraina bukanlah peringatan; Adalah bukti bahwa pencarian Simonovic sekarang menjadi fakta operasional. Pengalaman pengalaman, yang berharap bagi banyak organisasi.
Sisiknya terang -terangan-270 Kode API yang khas digunakan untuk mengoperasikan serangan negara -negara. Platform Bawah Tanah Memberikan kemampuan yang identik untuk $ 250 per bulan. Simonovich telah membuktikan bahwa enam jam menceritakan kisah mengubah alat AI apa pun untuk lembaga tersebut menjadi program berbahaya fungsional tanpa pengkodean yang diperlukan.
AI Enterprise AI 34 % Akreditasi pada Q1 2024 hingga 115 % pada kuartal keempat 2024 per masing -masing Cato 2025 CTRL Ancaman Laporan. Setiap publikasi menciptakan dua teknologi penggunaan, karena alat produktivitas dapat menjadi senjata dengan memanipulasi percakapan. Alat keamanan saat ini tidak dapat menemukan teknik -teknik ini.
Penerbangan Simonovic dari mekanik Angkatan Udara ke teknisi Angkatan Udara Israel, ke peneliti keamanan melalui pendidikan mandiri, memberikan kepentingan yang lebih besar untuk hasilnya. Dia menipu model kecerdasan buatan dalam mengembangkan program berbahaya sementara kecerdasan buatan percaya dia menulis imajinasi. Asumsi tradisional tentang pengalaman teknis tidak lagi hadir, dan lembaga perlu menyadari bahwa mereka adalah dunia yang sama sekali baru dalam hal ancaman.
Lawan saat ini tidak membutuhkan kreativitas saja dan $ 250 per bulan untuk melakukan serangan negara -negara menggunakan alat -alat kecerdasan buatan yang telah diterbitkan untuk produktivitas. Senjata sudah ada di dalam setiap lembaga, dan hari ini disebut alat produktivitas.
Tautan sumber
- Berita8 tahun ago
These ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
- Bisnis6 bulan ago
Meta Sensoren Disensi Internal atas Ban Trump Mark Zuckerberg