Cara menggandakan “pekerjaan di atmosfer” di genspark tripsher arr dan dukungan untuk produk dan fitur baru hanya dalam beberapa minggu

Secara tradisional, versi produk dapat membuat stres, membutuhkan banyak pendaftaran, perusakan tanpa akhir, birokrasi dan titik gesekan.

Genspark Ini telah mengembangkan pendekatan yang sangat berbeda.

Tim lean AI-Nation-Nation berlatih atau “bekerja dalam keanggunan”, sehingga untuk berbicara-jadi mereka dapat bergerak dalam apa yang mereka sebut “Gen Speed”. Ini memungkinkan mereka untuk mengeluarkan produk dan fitur baru di kekhalifahan cepat (hampir setiap minggu atau lebih), yang terus mengarah pada pendapatan tahunan berulang (ARR). sebagai Perusahaan ini banggaIni bisa menjadi “yang tumbuh paling cepat muncul dalam hal ARR.”

“Ketika orang -orang bekerja dengan cara asli kecerdasan buatan, semua orang adalah manajer di tempat pertama,” Kayhaua (Kai) Chu, Co -Founder dan CTO, mengatakan kepada VentureBeat. “Mereka dilengkapi dengan tim agen intelijen buatan, yang merupakan semacam laporan, dan mereka dapat memberikan fitur saja.”

ADDISAN pass, kompetisi yang akan disewa

GensparkDiluncurkan pada Juni 2024 oleh MainfuncPertama -tama berfokus pada penelitian kecerdasan buatan. Namun meskipun mencapai 5 juta pengguna yang mengesankan, perusahaan pindah dari produk awal ini Agen superAlih -alih mengikuti urutan langkah yang tetap seperti dalam penelitian tradisional, ia memilih alat atau sub -agen terbaik dari pekerjaan itu, dan membentuk hasil dan diatur dalam waktu yang sebenarnya.

Diluncurkan pada 2 April, Agen Super dijalankan oleh Claude, dan dapat mengembun pada sore hari di kantor yang tampak putih dalam 5 menit, seperti yang diklaim Zhu. Misalnya, ia dapat melakukan panggilan, mengunduh, memverifikasi fakta, produksi podcast, pelukis dokumen, melakukan pencarian mendalam dan menarik jadwal data dan slide.

“Kami masih melihatnya sebagai semacam penelitian, tetapi lebih maju secara teknis,” kata Zhu, yang memiliki lebih dari 20 tahun pengalaman dalam penelitian di Google dan Baidu.

Perusahaan ini telah menambah lebih banyak fitur selama empat bulan terakhir; Berikut adalah satu set umpan dan landmark terkemuka:

• 11 April: mencapai 10 juta dolar, yang dilaporkan hanya 9 hari setelah agen superior diluncurkan
• 22 April: Irisan kecerdasan buatan (ratusan cetakan) disajikan
• 28 April: Agen super khusus telah disajikan dengan kepribadian adaptif
• 2 Mei: Itu 22 juta dolar, yang satu bulan setelah peluncurannya
• 8 Mei: Lembar kecerdasan buatan yang membuat jadwal data lengkap telah diluncurkan dengan satu klik
• 15 Mei: Agen Pengunduhan Lengkap Amnesty International, yang mengelola dan menyimpan file
• 19 Mei: Itu 36 juta dolar
• 22 Mei: AI yang dapat melakukan panggilan telepon telah diluncurkan
• 4 Juni: Sekretaris Intelijen Buatan Menawarkan Gmail, Kalender, dan Google Drive
• 10 Juni: Amnesty International dan MCP Browser telah diluncurkan dengan kemungkinan penjelajahan dan pasar alat
• 18 Juni: Menyediakan dokumen kecerdasan buatan untuk membuat dan mengelola dokumen
• 25 Juni: Studio desain disajikan dengan kemampuan “Canva” untuk membuat konten visual
• 10 Juli: Pod intelijen buatan telah diluncurkan
• 17 Juli: Fitur pengeditan lanjutan dari kecerdasan buatan disajikan
• 31 Juli: Slide 2.0 telah dirilis
• 1 Agustus: Kebetulan multi -agen telah disediakan yang dapat menghasilkan hingga 10 faktor secara bersamaan

Genspark juga memanaskan area agen kecerdasan buatan dengan persaingan persahabatan. Setelah mendeklarasikan Openai Agen chatgpt Pada pertengahan Juli, Genspark melakukan analisis komparatif dan “sangat percaya diri” dalam kemampuannya untuk melewati pesaing. Untuk memimpin titik ini ke DPR, perusahaan diluncurkan. “$ 1 juta di samping konfrontasi“Tantang pengguna untuk mencari kasus di mana platform lain unggul di atas super genspark.

Di babak pertama, pengguna ditugaskan untuk membangun irisan keuangan 12 halaman menggunakan agen Genspack dan ChatGPT; Pengguna menetapkan 429 kasus sebagai yang terakhir mengungguli yang sebelumnya, masing -masing mendapat $ 100 untuk upaya mereka.

Di Babak 2 (yang berakhir pada hari Senin, 4 Agustus), Genspark naik menjadi $ 200 untuk setiap kemenangan dan membuka kompetisi untuk alat Amnesty International sebagai lawan. Pengguna ditantang untuk menggunakan klaim yang sama untuk membangun irisan di Genspark dan alat kecerdasan buatan yang dipilih, kemudian mengunduhnya ke Guemi untuk dievaluasi.

“Jangan mencoba memulai drama apa pun di sini – sangat bersemangat tentang kedatangan ekosistem seluruh agen kecerdasan buatan,” Diposting di x. “Ini menunjukkan bahwa kita mendorong perbatasan ke arah yang benar.”

Beberapa reaksi pengguna:

Bagaimana Genspark menyerupai kecerdasan buatan

Secret Genspark adalah 20 orang lean club dan filosofi teknik “lebih sedikit kontrol, lebih banyak alat”. Zhou menjelaskan bahwa lebih dari 80 % kode ditulis oleh kecerdasan buatan, yang tidak menyembuhkan dirinya sendiri, “karena jenis pengkodean adalah bahwa Anda tidak pernah melihat simbolnya.” Sebaliknya, Genspark memiliki tinjauan simbol “sangat kaku” untuk membantu memastikan kualitas basis kode mereka.

“Kami hanya membutuhkan tim kecerdasan buatan yang sangat kecil untuk bekerja dalam situasi pahlawan super, seperti Avengers“Pengkodean kecerdasan buatan dan fungsi kecerdasan buatan sangat kuat, itu diperbesar,” kata Zhu, yang mengatakan bahwa mereka secara bertahap akan menambahkan anggota tim sesuai kebutuhan.

Dia mengatakan bahwa tim tim harus direorganisasi hari ini “sangat berbeda.” Dia berhasil mengelola 1.000 anggota dengan berbagai tingkat manajemen dan melihat bagaimana memberikan kebijakan kantor gesekan.

Sebaliknya, tim Genspark terhubung ke “metode yang sangat transparan”, dan produktivitas “sangat tinggi”. “Semua orang mengerjakan produk yang dapat dikirimkan,” kata Zhu. “Saya pikir ini akan menjadi basis yang menantikan, karena Amnesty International sangat membantu semakin banyak orang untuk melakukan pekerjaan mereka dengan lebih baik.”

Dia juga menekankan pentingnya membenamkan diri dalam produk Anda. Dari para desainer sendiri hingga tim pemasaran, “Kami benar -benar makan makanan anjing kami. Kami dikonsumsi oleh produk kami sendiri. Ini adalah bagaimana kami akan terus meningkatkan pengalaman.”

Di dalam agen perintis di genspark

Zhu mencatat bahwa ketika kebingungan diluncurkan pada bulan Desember 2022, ia memicu kemampuan Amnesty International untuk mengonversi penelitian. Namun, saya mengikuti alur kerja yang kaku, karena platform dipaksa untuk:

• Analisis pertanyaan dan perluasan kata kunci;
• Memulihkan hasil web atas;
• Rerarank/ringkasan untuk respons akhir.

Ini cocok untuk hal -hal dasar, tetapi “runtuh” dalam skenario yang lebih rumit seperti perbandingan seni, dalam penelitian -Depth dan pembelian multi -langkah dan multi -factor. “Pada intinya, itu seperti upaya untuk bergerak dalam labirin dengan belokan tetap,” kata Zhu.

Genspark telah membangun mesin pencari di atas jenis fondasi ini, karena ditempatkan pada perbaikan bertahap termasuk sumber data khusus, pencarian paralel untuk penyelidikan yang lebih dalam dari informasi kompleks dan saling memeriksa faktor -faktor simultan untuk memverifikasi data yang sangat kompleks untuk “transaksi cepat, selama kontradiksi”. Tetapi mereka menyadari bahwa mereka masih “terikat” melalui alur kerja yang telah ditentukan sebelumnya.

Super Agent menggunakan sembilan dalam ukuran yang berbeda, dan perbedaan dalam spesialisasi Model bahasa (LLMS) dalam campuran faktor (MEE). Model menyimpan tugas ke dalam langkah -langkah, delegasi berdasarkan spesialisasi dan kekuatan, kemudian memotivasi satu sama lain. Super Agent juga dilengkapi dengan lebih dari 80 alat (dari sub -agen yang dapat membuat ikon ular ke yang dapat membuat panggilan telepon secara mandiri) dan lebih dari 10 pengumpulan data yang sesuai dari web, mitra, dan gudang.

Genspark memberikan tugas Claude, Openai, Google Gemini, Deepseek. “Dengan cara ini, kami meningkatkan ketepatan, dan mengurangi halusinasi.”

Perusahaan juga membentuk model perbatasannya. Namun, tidak terlalu agresif dalam menciptakan sistem modern seperti Deepseek V3 atau V4, seperti yang ditekankan Zhu. Tujuannya adalah bahwa model tersebut mengarah ke peningkatan tingkat rendah tetapi berat.

“Kami tidak berusaha membayar perbatasan model perbatasan,” katanya. “Kami berusaha mengurangi biaya dan jintan, karena banyak model kerajaan sangat besar, sangat lambat dan sangat mahal untuk banyak tugas yang relatif sederhana.”

Adapun arah pengkodean, tujuan Genspark adalah untuk memungkinkan semua orang untuk mengalami, bahkan untuk non -programmer di mana konsep tersebut mungkin “sangat jauh”.

“Banyak orang berpikir,” sebuah pengkodean yang semarak, saya mendengarnya, itu tampak hebat, tetapi saya tidak mengetahui lingkungan pengembang yang terintegrasi (IDE), saya tidak mengetahui simbolnya. “Menggunakan Genspark, orang sudah bisa terpengaruh.”

Visi harian tentang kasus penggunaan bisnis dengan VB setiap hari

Jika Anda ingin membujuk bos Anda di tempat kerja, Anda telah membahas VB setiap hari. Kami memberi Anda prioritas jurnalistik internal atas apa yang dilakukan perusahaan dengan kecerdasan buatan kebidanan, dari transformasi organisasi hingga operasi penerbitan praktis, sehingga Anda dapat berbagi visi pengembalian investasi maksimum.

Baca Kebijakan Privasi Kami

Terima kasih telah berlangganan. Periksa lebih banyak buletin VB di sini.

Terjadi kesalahan.