Seorang wanita melakukan kesalahan besar saat memesan perjalanan ke Disney World

Becky, @thegordedisnima, mengajukan permohonan Eastus untuk keluarganya untuk memastikan bahwa mereka siap dan siap lima bulan sebelum tanggal keberangkatan.

Sistem elektronik estas untuk persetujuan perjalanan memungkinkan wisatawan untuk mengunjungi Amerika Serikat tanpa visa.

Dalam sebuah video Tikatok, dia menjelaskan bagaimana dia ‘memeriksa ulang mereka, mencoba-sedikit pipi, memeriksanya lagi sebelum pergi ke bandara’.

Namun, keluarga itu mengubah hal -hal ke kanan sebelum bangun di pesawat ketika menjadi jelas bahwa detail asli tidak benar.

Tanggal kelahiran suami Becky salah dimasukkan di Asta.

Dia berbagi bagaimana perasaannya ‘sedikit terluka’ berdasarkan pengalaman dan menggambarkannya sebagai ‘neraka di bumi’.

Becky mengenang, “Pada dasarnya kami pergi ke bandara, pergi untuk mengujinya dan tanggal kelahirannya salah, hari kelahirannya,” ingat Becky.

Dalam video Tiktok, dia menjelaskan bagaimana dia menguji ganda, Triple mengujinya, memeriksanya lagi sebelum Anda pergi ke bandara ‘

“Saya tidak tahu bagaimana itu terjadi, saya memindai paspor, inilah informasi yang diberikan.”

Baik Becky dan suaminya sama -sama ujian ESTA, dalam beberapa hal, tanggalnya masih bisa salah dan diizinkan oleh petugas.

Dia menjelaskan, ‘Kami pergi untuk check -in dengan TUI dan mereka mengatakan mereka tidak bisa pergi ke papan kami karena tanggal ester tidak cocok dengan paspornya,’ dia menjelaskan.

‘Ketika aku memberitahumu, hatiku ada di tenggorokanku dan perutku ada di ujung perutku akan menjadi deskripsi singkat tentang bagaimana perasaanku’

Kemudian, jika mereka tidak dapat bergabung dengan mereka dalam penerbangan ini, keluarga harus berurusan dengan empat kasus untuk memastikan bahwa pakaian suami Becky adalah segalanya.

Mereka menyerukan berbagai pejabat, termasuk kontrol perbatasan dan kedutaan AS, untuk mencoba dan menyelesaikan masalah ini.

Becky mengungkapkan, ‘Pesawat ditunda tiga jam oleh beberapa intervensi ilahi.’

Mereka masih harus melalui perlindungan dan siap meninggalkan penerbangan.

Namun, tanggal kelahiran suami Becky salah dimasukkan di Esta ketika keluarga keluar dari pesawat sebelum naik di pesawat.

“Saya menangis saat ini, putri saya menangis, putra saya tidak akan berbicara dengan kami dan dia (suami Becky) tersenyum, tidak apa -apa, karena alasannya terjadi karena suatu alasan,” kata ibu.

Becky dan keluarganya berjalan melalui gerbang keamanan ketika suaminya mencoba menghubungi petugas untuk meminta bantuan.

“Perwakilan TUI datang ke seseorang di Homeland Security yang awalnya mengatakan bahwa Anda harus membatalkan Esta sebelum Anda menerapkan kembali karena Anda tidak dapat mengubah Esta Anda sendiri atau membatalkannya setelah persetujuan, itu harus melewati mereka,” kenang Becky.

“Jadi dia melacaknya dengan cepat, butuh satu jam sehingga tidak kembali ke 12.”

Suami Becky kemudian diminta untuk menyimpan aplikasi ESTA baru sehingga bisa memakan waktu tiga hari untuk disetujui.

Becky ingat, “mencapai jam 5 sore dan kami menyukainya, jika tidak datang sekarang, ia tidak akan diizinkan di pesawat,” Becky ingat.

Untungnya, penerbangan ditunda lagi, yang berarti mereka punya waktu satu jam untuk datang ke Asta.

Mereka memanggil berbagai pejabat, termasuk kontrol perbatasan dan kedutaan AS, untuk mencoba dan menyelesaikan masalah ini

Untungnya, pesawat itu tertunda lagi, yang berarti mereka punya waktu lagi untuk datang melalui Esta

Becky mengungkapkan, ‘Esta datang dua kali di kuartal itu dan dia membawanya melalui perlindungan dan meninggalkannya,’ ungkap Becky.

“Ketika itu terjadi, penerbangan ditunda lagi pada pukul empat sore karena bandara itu adalah deklarasi darurat dan semua jenis berhenti dihentikan selama berabad -abad.”

Becky masih terkejut dari pergantian peristiwa itu, Becky berkata: ‘Saya masih tidak percaya bahwa itu seperti mimpi demam jika saya jujur saya masih tidak percaya bahwa dia ada di sini.

‘Moral cerita, jika Anda telah mencoba memeriksa timur Anda, tolong periksa lagi, tolong itu adalah sesuatu yang saya tidak pernah ingin mengulangi seluruh hidup saya “

AI material, tempat robot dan model dasar bertemu, dengan cepat menjadi ruang yang berkembang dengan perusahaan seperti NafidiaDan Google Dan Mati Meluncurkan dan bereksperimen dalam model bahasa besar (LLM) dengan robot.

Sebuah penelitian baru dari Allen for Artificial Intelligence Institute (AI2) bertujuan untuk menantang NVIDIA dan Google dalam AI materi dengan versi Molmoact 7B, model sumber terbuka baru yang memungkinkan robot dengan pikiran di ruang angkasa.

AI2 Molmoact diklasifikasikan sebagai model pemikiran prosedur, karena model dasar menyebabkan prosedur dalam ruang fisik tiga dimensi.

Artinya, Molmoact dapat menggunakan kemampuan berpikirnya untuk memahami dunia material, merencanakan cara menempati ruang dan kemudian mengambil ukuran ini.

“Molmoact memiliki pemikiran tentang kemampuan ruang 3D terhadap model bisnis tradisional (VLA),” AI2, AI2 VentureBeat mengatakan dalam email. “Sebagian besar model robot adalah VLA yang tidak berpikir atau menyebabkan ruang, tetapi Molmoact memiliki kemampuan ini, membuatnya lebih dilakukan dan digeneralisasi dari sudut pandang arsitektur.”

Pemahaman fisik

Karena robot berada di dunia material, AI2 mengklaim bahwa Molmoact membantu robot membuat di sekitarnya dan membuat keputusan yang lebih baik tentang bagaimana berinteraksi dengan mereka.

Perusahaan mengatakan: “Molmoact dapat diterapkan di mana saja mesin perlu memikirkan lingkungan fisiknya,” kata perusahaan itu. “Kami pada dasarnya berpikir tentang lingkungan rumah karena di sinilah tantangan terbesar adalah untuk robot, karena ada hal -hal yang tidak teratur dan terus berubah, tetapi molmoact dapat diterapkan di mana saja.”

Molmoact dapat memahami dunia material dengan mengarahkan “simbol khas untuk persepsi spasial”, yang merupakan simbol redaman yang khas dan mengekstraknya menggunakan vektor vektor otomatis atau model yang mengubah input data, seperti video, menjadi simbol. Perusahaan mengatakan bahwa simbol -simbol ini berbeda dari yang digunakan oleh VLA karena mereka bukan input teks.

Ini memungkinkan Molmoact untuk mendapatkan pemahaman spasial dan struktur rekayasa pengkodean. Dengan ini, model memperkirakan jarak antara organisme.

Setelah memiliki jarak yang diperkirakan, Molmoact kemudian memprediksi serangkaian “ruang foto” atau titik di area di mana Anda dapat menempatkan jalur ke sana. Setelah itu, model akan mulai mengambil prosedur tertentu, seperti menjatuhkan lengan dengan beberapa inci atau peregangan.

Peneliti AI2 mengatakan mereka bisa mendapatkan model untuk beradaptasi dengan model yang berbeda (yaitu, baik lengan mekanik atau robot manusia) “dengan hanya pengaturan minimal.”

Tes pengukuran AI2 menunjukkan bahwa molmoact 7b adalah tingkat keberhasilan 72,1 %, dan model yang dimenangkan dari Google, Microsoft Dan nvidia.

Langkah Kecil Maju

Penelitian AI2 adalah yang terbaru yang mendapat manfaat dari manfaat unik LLMS dan VLM, terutama dengan pertumbuhan inovasi yang berkelanjutan di AI. Para ahli di bidang ini melihat karya AI2 dan perusahaan teknologi lainnya sebagai blok bangunan.

Alan Verne, profesor di Sekolah Tinggi Teknik di Oregon State UniversityMemberitahu VentureBeat bahwa penelitian AI2 “adalah kemajuan alami dalam mempromosikan VLM untuk robot dan pemikiran fisik.”

“Meskipun saya tidak akan menyebutnya sebagai revolusioner, itu adalah langkah maju yang penting dalam mengembangkan model pemikiran fisik 3D lebih mampu,” kata Verne. “Fokus mereka pada pemahaman yang benar -benar pemahaman tentang adegan tiga dimensi, bertentangan dengan ketergantungan pada dua model -dimensi, mewakili perubahan nyata dalam arah yang benar. Mereka telah meningkatkan model sebelumnya, tetapi kriteria ini masih terbatas untuk menangkap kompleksitas dunia nyata dan tetap relatif terkontrol dan disentuh di alam.”

Dia menambahkan bahwa meskipun masih ada ruang untuk perbaikan dalam standar, dia “ingin menguji model baru ini dalam beberapa tugas pemikiran fisik kita.”

Daniel Moorna, co -founder untuk mulai beroperasi Kumpulkan kecerdasan buatanDia memuji keterbukaan data, mencatat bahwa “ini adalah berita bagus karena pengembangan dan pelatihan model -model ini mahal, jadi ini adalah dasar yang kuat untuk membangun di laboratorium akademik lain dan bahkan amatir yang berdedikasi.”

Peningkatan minat pada kecerdasan buatan

Itu adalah mimpi panjang bagi banyak pengembang dan ilmuwan komputer untuk membuat robot yang lebih cerdas, atau setidaknya kesadaran udara.

Namun, membangun robot yang memperlakukan apa yang dapat mereka “lihat” dengan cepat, bergerak dan berinteraksi dengan lancar, menjadi sulit. Sebelum penampilan LLMS, para ilmuwan memiliki simbol dari masing -masing gerakan. Ini berarti, tentu saja, banyak pekerjaan dan lebih sedikit fleksibilitas dalam jenis prosedur otomatis yang dapat terjadi. Sekarang, gaya LLM (atau setidaknya senjata otomatis) memungkinkan untuk menentukan langkah -langkah berikut yang harus diambil berdasarkan objek yang berinteraksi dengan mereka.

Penelitian Google Saycan Ini membantu menyebabkan penyebab tugas menggunakan LLM, memungkinkan robot untuk menentukan urutan gerakan yang diperlukan untuk mencapai tujuan. OK-Robot Meta dan New York University menggunakan model bahasa visual untuk perencanaan gerakan dan pengolahan objek.

Sulaman Robot desktop 299 dolar telah merilis upaya karakter demokratis untuk mengembangkan robot. Nvidia, yang telah mengumumkan kecerdasan buatan material sebagai arah besar berikutnya, telah merilis beberapa model untuk pelatihan efek cepat, termasuk Cosmos-Traransfer1.

OSU mengatakan bahwa ada lebih banyak perhatian pada kecerdasan buatan material, meskipun penawaran eksperimental terbatas. Namun, mengejar kecerdasan materi umum, yang menghilangkan kebutuhan akan pemrograman robot secara individual, telah menjadi lebih mudah.

Dia mengatakan: “Adegan itu lebih sulit sekarang, dengan buah yang kurang ditangguhkan. Di sisi lain, model kecerdasan material besar masih dalam tahap awal dan lebih matang untuk kemajuan cepat, yang membuat ruang ini sangat menarik.”

Visi harian tentang kasus penggunaan bisnis dengan VB setiap hari

Jika Anda ingin membujuk bos Anda di tempat kerja, Anda telah membahas VB setiap hari. Kami memberi Anda prioritas jurnalistik internal atas apa yang dilakukan perusahaan dengan kecerdasan buatan kebidanan, dari transformasi organisasi hingga operasi penerbitan praktis, sehingga Anda dapat berbagi visi pengembalian investasi maksimum.

Baca Kebijakan Privasi Kami

Terima kasih telah berlangganan. Periksa lebih banyak buletin VB di sini.

Terjadi kesalahan.