Berita
Gartner: GPT-5 ada di sini, tetapi infrastruktur untuk mendukung AIC AIC True Agence belum (belum).

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang
Inilah analogi: Jalan raya tidak ada di Amerika Serikat bahkan setelah tahun 1956, kapan membayangkan Ditulis oleh Presiden Dwit de Ezenhower – Namun, mobil super tinggi seperti Porsche, BMW, Jaguar, Ferrari dan lainnya telah ada selama beberapa dekade.
Anda dapat mengatakan bahwa kecerdasan buatan pada titik sentral yang sama: sementara model telah menjadi lebih mampu, kinerja dan pengembangan, infrastruktur penentu yang mereka butuhkan untuk mencapai inovasi nyata di dunia nyata belum dibangun.
“Yang telah kami lakukan adalah membuat beberapa mesin mobil yang sangat bagus, dan kami sangat bersemangat, seolah -olah kami memiliki sistem jalan raya yang sepenuhnya di tempat,” Aaron Chandrasikran, seorang analis wakil presiden terkemuka di Gartner, mengatakan kepada VentureBeat.
Ini mengarah ke dataran tinggi, dari beberapa jenis, dalam kemampuan khas seperti Openai’s GPT-5: Meskipun ini merupakan langkah maju yang penting, ia hanya memiliki kilau Ai Agence yang pudar.
Kecerdasan buatan membatasi batasnya
Tutup daya, biaya tinggi simbol, dan keterlambatan inferensi dibentuk kembali. Bergabunglah dengan salon eksklusif kami untuk menemukan bagaimana perbedaan besar:
- Mengubah energi menjadi keuntungan strategis
- Mengajar penalaran yang efektif untuk keuntungan produktivitas nyata
- Membuka Pengembalian Investasi Kompetitif dengan Sistem Kecerdasan Buatan Berkelanjutan
Mengamankan tempat Anda untuk tinggal di latar depan: https://bit.ly/4mwngngo
“Ini adalah model yang sangat mampu, ini adalah model yang sangat fleksibel, dan beberapa kemajuan yang sangat baik telah dibuat di bidang -bidang tertentu,” kata Chandrasikran. “Tetapi pendapat saya adalah bahwa itu lebih dari sekadar kemajuan bertahap, alih -alih kemajuan radikal atau peningkatan radikal, mengingat semua harapan tinggi yang telah diberikan Openai di masa lalu.”
GPT-5 meningkat di tiga bidang utama
Untuk lebih jelasnya, Openai membuat langkah-langkah dengan GPT-5, menurut Gartner, termasuk tugas pengkodean dan kemampuan multimedia.
Chandrasekaran menunjukkan bahwa Openai telah difokuskan untuk membuat GPT-5 “sangat baik” dalam pengkodean, karena dengan jelas merasakan peluang Gen AI yang sangat besar dalam rekayasa perangkat lunak untuk lembaga dan konsumsi dalam memimpin lawan antropier di bidang ini.
Sementara itu, kemajuan GPT-5 dalam metode yang melebihi teks, terutama dalam pidato dan gambar, memberikan peluang integrasi baru untuk lembaga, ditunjukkan oleh Chandrasikran.
GPT-5 juga tidak menawarkan, jika agen kecerdasan yang terampil dan buatan dan desain koordinasi, berkat penggunaan alat yang ditingkatkan; Model ini dapat memanggil aplikasi dan pemrograman aplikasi pihak ketiga dan melakukan alat paralel (berurusan dengan beberapa tugas secara bersamaan). Namun, ini berarti bahwa sistem lembaga harus memiliki kemampuan untuk menangani permintaan API sinkron dalam satu sesi, seperti yang dicatat oleh Chandrasekaran.
Beberapa langkah dalam GPT-5 memberikan lebih banyak logika bisnis dalam bentuk yang sama, yang mengurangi kebutuhan akan mesin alur kerja eksternal, Windows konteks terbesar (8k untuk pengguna gratis, 32 ribu untuk $ 20 per bulan dan 128.000 profesional dengan 200 dolar per bulan), dapat “membentuk kembali pola teknik perusahaan AI”.
Ini berarti bahwa aplikasi yang sebelumnya bergantung pada garis generasi berbasis Rag (RAG) (RAG) untuk bekerja pada batas konteks, sekarang dapat melewati set data yang jauh lebih besar langsung ke model dan menyederhanakan beberapa aliran kerja. Tetapi ini tidak berarti bahwa kain tidak relevan; “Pemulihan data yang paling relevan masih lebih cepat dan lebih mahal daripada selalu mengirimkan input besar,” ditunjukkan oleh Chandrasikran.
Gartner melihat transformasi menjadi pendekatan hibrida dengan pengambilan yang kurang ketat, dengan penggunaan Dev-GPT-5 untuk menangani konteks “lebih besar dan lebih kekacauan” dengan peningkatan efisiensi.
Di depan biaya, GPT-5 sangat mengurangi biaya penggunaan API; Biaya tingkat yang lebih tinggi adalah $ 1,25 per juta kode input dan simbol output $ 10 per juta, yang membuatnya mirip dengan model seperti Guemini 2.5, tetapi secara serius mengurangi Claude obus. Namun, laju inklusi/output dalam GTP-5 lebih tinggi dari model sebelumnya, yang harus dipertimbangkan oleh para pemimpin kecerdasan buatan ketika melihat GTP-5 untuk skenario penggunaan tinggi, seperti yang disarankan Candrasekaran.
Perpisahan dengan versi GPT sebelumnya (agak)
Pada akhirnya, GPT-5 dirancang untuk menggantikan GPT-4O pada akhirnya dan OS (awalnya matahari terbenam, kemudian beberapa dari mereka diterapkan kembali oleh OpenAI karena oposisi pengguna). Tiga ukuran model (Pro, Mini, Nano) akan memungkinkan arsitek dengan layanan berdasarkan biaya dan kebutuhan jintan; Informasi sederhana dapat ditangani melalui model yang lebih kecil dan tugas -tugas kompleks melalui model lengkap, catatan Gartner.
Namun, perbedaan dalam format output, memori dan perilaku fungsional mungkin memerlukan dan memodifikasi kode, dan karena GPT-5 dapat membuat beberapa solusi sebelumnya lama, devs harus meninjau templat cepat dan instruksi sistem mereka.
Pada akhirnya, Chandrasikran berkata: “Saya pikir apa yang Openai coba abstrak melalui matahari terbenam,” Saya pikir apa yang Openai coba ringkas tingkat kompleksitas ini dari pengguna. “Seringkali, kita bukan orang terbaik yang membuat keputusan ini, dan kadang -kadang kita dapat membuat keputusan yang salah, saya ingin berdebat.”
Dia mengatakan ada fakta lain di balik pembuangan bertahap: “Kita semua tahu bahwa Openai memiliki masalah dengan kapasitas,” dan dengan demikian memalsukan kemitraan dengan Microsoft, Oracle (Project Stargate), Google dan lainnya untuk memberikan kapasitas akun. Pengoperasian beberapa generasi model membutuhkan beberapa generasi infrastruktur, menciptakan efek baru dari biaya dan pembatasan material.
Risiko baru, saran untuk mengadopsi GPT-5
Openai mengklaim mengurangi halusinasi hingga 65 % di GPT-5 dibandingkan dengan model sebelumnya; Ini dapat membantu mengurangi risiko kepatuhan dan membuat model lebih cocok untuk penggunaan institusi, COT Chain Clarifications (COT) yang mendukung pengawasan dan penyelarasan organisasi, Gartner Notes.
Pada saat yang sama, tingkat halusinasi yang rendah ini selain pemikiran lanjutan dan multimedia tentang GPT-5 dapat membesar-besarkan penyalahgunaan seperti penipuan canggih dan generasi generasi. Analis menyarankan agar aliran alur kerja yang kritis tetap di bawah tinjauan manusia, bahkan jika itu dengan lebih sedikit sampel.
Perusahaan juga memberi nasihat kepada para pemimpin lembaga:
- Eksperimental GPT-5 Dalam kasus penggunaan penting, evaluasi penilaian berdampingan terhadap model lain untuk menentukan perbedaan dalam akurasi, kecepatan, dan pengalaman pengguna.
- Praktik pemantauan seperti pengkodean di Libya yang mengambil risiko paparan data (tetapi tanpa menyinggung itu, mempertaruhkan cacat atau kegagalan pegangan).
- Tinjau kebijakan tata kelola dan pedoman untuk mengatasi perilaku model baru, jendela konteks yang diperluas, pencapaian yang aman, dan kalibrasi mekanisme pemantauan.
- Coba integrasi alat, parameter berpikir, penyimpanan sementara, ubah ukuran model untuk meningkatkan kinerja, dan menggunakan panduan dinamis dalam faktor lipatannya untuk menentukan model yang sesuai untuk tugas yang benar.
- Rencana audit dan promosi untuk GPT-5 yang diperluas. Ini termasuk validitas kelas API, jalur audit dan pipa data multimedia untuk mendukung fitur baru dan meningkatkan produktivitas. Tes integrasi yang ketat juga penting.
Agen tidak hanya membutuhkan lebih banyak akun; Mereka membutuhkan infrastruktur
Tidak ada keraguan bahwa agensi AI adalah “tema super panas hari ini,” yang ditunjukkan oleh Chandricicran, yang merupakan salah satu bidang investasi terbaik di Gartner. 2025 siklus kebisingan untuk gen ai. Pada saat yang sama, teknologi ini telah mencapai “puncak ekspektasi yang diperbesar” dari Gartner, yang berarti bahwa ia telah menyaksikan propaganda yang meluas karena kisah sukses awal, pada gilirannya membangun harapan yang tidak realistis.
Tren ini biasanya mengikuti Gartner, “cekungan kekecewaan”, ketika minat, kegembiraan dan investasi gagal dengan kegagalan eksperimen dan aplikasi (ingat: ada dua musim dingin yang menonjol sejak 1980 -an).
“Banyak penjual adalah produk yang melebihi produk yang mampu,” kata Chandrasikran. “Sepertinya mereka menempatkan mereka sebagai siap untuk diproduksi, siap untuk lembaga dan mereka akan benar -benar memberikan nilai pekerjaan dalam waktu singkat.”
Namun, pada kenyataannya, kesenjangan antara kualitas produk untuk harapan telah luas. Gartner tidak melihat publikasi agen di tingkat institusi; Mereka yang melihatnya di “kantong kecil dan sempit” dan bidang spesifik seperti rekayasa perangkat lunak atau pembelian.
“Tetapi bahkan jalan kerja tidak sepenuhnya mandiri; sering kali didorong oleh manusia atau hampir mandiri,” jelas oleh Chandricicran.
Salah satu pelaku utama adalah kurangnya infrastruktur. Agen memerlukan akses ke berbagai alat lembaga dan harus memiliki kemampuan untuk berkomunikasi dengan penyimpanan data dan aplikasi SaaS. Pada saat yang sama, harus ada sistem manajemen identitas dan akses yang cukup untuk mengendalikan dan mengakses perilaku agen, serta mengawasi jenis data yang dapat mereka akses (bukan definisi pribadi atau sensitif).
Akhirnya, lembaga harus yakin bahwa informasi yang dihasilkan oleh agen layak, yang berarti bahwa mereka bebas dari bias dan tidak mengandung halusinasi atau informasi yang salah.
Untuk sampai di sana, penjual harus bekerja sama dan mengadopsi lebih banyak standar terbuka untuk menghubungi alat agen ke lembaga dan agen ke agen.
“Sementara agen atau teknologi dasar dapat membuat kemajuan, sinkronisasi, aturan dan lapisan data masih menunggu agen dibangun untuk berkembang.” “Di sinilah kita melihat banyak gesekan hari ini.”
Ya, industri ini membuat kemajuan dengan berpikir tentang kecerdasan buatan, tetapi masih berjuang untuk mendapatkan Amnesty International untuk memahami bagaimana dunia material bekerja. Kecerdasan buatan sebagian besar bekerja di dunia digital; Itu tidak memiliki fasad yang kuat untuk dunia material, meskipun perbaikan terjadi pada robot spasial.
Namun, “kami adalah tahap yang sangat awal untuk jenis lingkungan ini.”
Mengambil langkah besar membutuhkan “revolusi” dalam arsitektur atau pemikiran khas. Dia berkata: “Anda tidak bisa berada pada kurva saat ini dan mengharapkan lebih banyak data, lebih banyak akun, dan saya berharap untuk mencapai AGI.”
Ini terbukti dalam pertunjukan GPT-5 yang telah lama ditunggu-tunggu: Tujuan akhir Openai adalah AGI, tetapi “sangat jelas bahwa kita tidak dekat dengan itu,” kata Chandrasekaran. Pada akhirnya, “kami masih jauh dari AGI”.
Tautan sumber
Berita
Diklaim bahwa wanita mencoba menjalankan agen patroli mobil dengan mobil selama penangkapan Maine

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Pihak berwenang mengatakan bahwa seorang wanita mencoba melintasi agen patroli perbatasan Amerika yang membantu menangkap dua imigran ilegal di Maine, yang telah ditangkap minggu ini.
Olivia Wilkins, 24, didakwa dengan perilaku yang ceroboh dan ketat, ancaman kriminal dengan senjata berbahaya, kepemimpinan bahaya, promosi kecemasan, penghalang administrasi pemerintah dan kegagalan untuk menghentikan seorang pejabat, menurut Kementerian Keamanan Internal.
Agen Patroli Perbatasan membantu polisi MSP, kantor provinsi KCSO di kendaraan komersial hari Senin, yang termasuk Jhoan Andres Ortiz-Calderon dan Victor Hugo Cardona-Calderon.
Agen es menargetkan serangan penyergapan dalam beberapa hari terakhir
Olivia Wilkins dituduh mencoba melarikan diri dari agen patroli perbatasan di Maine. (Kementerian Keamanan Internal)
Pihak berwenang mengatakan bahwa Ortiz-Calderon memiliki perintah terakhir dari penghapusan hakim migrasi dan melampaui Victor Hugo Cardona Cardoon, dan dia tidak mendapatkan izin kerja.
Wilkins, yang merupakan orang yang bepergian ke dua pria ke USBP, mengatakan pihak berwenang mulai menyalahgunakan secara lisan.
“Dia kemudian menggunakan mobilnya untuk mengemudi dalam kelompok penegakan hukum, tekanan dan penyimpangan ban, dan menabrak mereka hampir,” kata siaran pers.
Sheriff Wilkins, yang mobilnya ditabrak di sisi jalan. Dia ditangkap di tempat kejadian.
4 Dia ditangkap dalam upaya menyabotase patroli perbatasan yang diduga di dekat Los Angeles sebagai serangan terhadap agen imigrasi
“Kejadian ini datang hanya dua minggu setelah mengirim surat yang mengancam dengan bubuk putih ke kantor salju di New York City,” kata salah satu aspek sempit Dallas.
Juru bicara itu menambahkan: “Insiden ini datang setelah berbulan -bulan noda dan retorika oleh para aktivis, politisi dan media yang membandingkan implementasi undang -undang es dengan Nazi Gestapo, Penculikan dan Polisi Rahasia.” “Wacana yang memalukan ini telah memicu budaya kebencian terhadap penegakan hukum, yang menyebabkan peningkatan 1.000 persen dalam serangan terhadap mereka. Semua politisi yang diawasi, aktivis dan media perlu menolak suhu mereka.”
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Di seluruh negeri, otoritas imigrasi diserang, dilecehkan, Duxek, dan terluka, kata pemerintahan Trump.
Berita
How You Killed Intuit Chatbot Cookie – Dan Membangun Buku Bermain AIC

Apakah Anda ingin lebih banyak visi yang lebih cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang
Dalam terburu -buru duniawi yang menghancurkan untuk mencapai kecerdasan buatan yang mengikuti pertama kali munculnya chatgpt, eksekutif CEO Intuit jelas: peluncuran perusahaan terbesar yang paling trauma pada September 2023.
Menanggapi kecepatan api, perusahaan senilai $ 200 miliar di belakang QuickBooks, TurboTax dan Mailcheimp, memberikan assist. Itu adalah upaya klasik pertama: asisten obrolan yang dipasang di sisi aplikasinya, yang dirancang untuk menunjukkan bahwa Intuit berada di garis depan.
Permainan itu seharusnya. Sebaliknya, dia menurun.
“Ketika Anda mengambil antarmuka pengguna yang indah dan dirancang dengan baik, Anda hanya terlihat seperti obrolan seperti manusia di samping, dan ini tidak selalu membuatnya lebih baik,” Alex Palzz, IntuitPejabat kepala teknologi mengatakan kepada VentureBeat.
Kecerdasan buatan membatasi batasnya
Tutup daya, biaya tinggi simbol, dan keterlambatan inferensi dibentuk kembali. Bergabunglah dengan salon eksklusif kami untuk menemukan bagaimana perbedaan besar:
- Mengubah energi menjadi keuntungan strategis
- Mengajar penalaran yang efektif untuk keuntungan produktivitas nyata
- Membuka Pengembalian Investasi Kompetitif dengan Sistem Kecerdasan Buatan Berkelanjutan
Mengamankan tempat Anda untuk tinggal di latar depan: https://bit.ly/4mwngngo
Peluncuran yang gagal menyebabkan penurunan perusahaan di What Dave Talash, SVP dari tim QuickBooks, “The Book of Hope”. Chatbot mengambil ruang layar yang berharga dan membuat kebingungan. “Ada indikator yang berkedip. Kami hampir memiliki beban yang dirasakan pada orang -orang, seperti, apa yang bisa dilakukan? Bisakah saya mempercayainya?” Ingat Talash. Tekanannya jelas; Dia harus tunduk pada Dewan Intuit untuk menjelaskan kesalahan yang terjadi dan apa yang dipelajari tim.
Mengikuti itu bukan koreksi sederhana dari siklus, tetapi itu adalah sumbu yang keras selama sembilan bulan untuk “membakar kapal” dan menemukan kembali bagaimana produk bangunan raksasa 40 tahun. Ini adalah kisah internal tentang bagaimana Ineit muncul dengan buku bermain dunia nyata untuk Enterprise AI yang dapat diikuti oleh para pemimpin lain.
Cara menyalakan pengamatan yang terbagi pada layar AI Intuit Axis
Sumbu dimulai dari chatbot dengan memantau pelanggan seperti yang mereka lakukan. Talach mengenang “momen aha yang hebat” untuk timnya ketika mereka memperhatikan bahwa pengguna QuickBooks mengoordinasikan tagihan secara manual dengan “layar terbagi” – pesan email terbuka di satu sisi layar mereka, QuickBooks di sisi lain.
Mengapa seseorang dipaksa memiliki perangkat copy glass ketika AI dapat mengambil data dari e -mail dan mengisi tagihan secara otomatis? Pengamatan ini memicu tugas baru: berhenti mencoba menciptakan perilaku baru dengan mengobrol, menemukan “pembantaian manual” dan menghapusnya dalam fungsi pelanggan saat ini.
Kognisi momentum ini dari bawah ke atas, CTO Alex Balazs dan Marianna Tessel, General Motors dari kelompok bisnis, memindahkannya. “Kita perlu mengeluarkan iklan bersama,” kenang Balas Tesel. Satu -satunya jalan ke depan adalah komitmen penuh untuk masa depan Amnesty International. “Itu membakar kapal, dan itu hanya akan menjadi metode kecerdasan buatan.”
Untuk mengimplementasikan ini, administrasi telah memindahkan kembali pemimpin teknologi utama, Clarence Huang, dari Teknologi Dasar dan Tim Teknologi “Paratory” di jantung QuickBooks. Misinya adalah memperluas cakupan “mentalitas berbasis konstruksi” dari model awal cepat yang berfokus pada pelanggan.
Merangkul model baru ini juga berarti membongkar model lama. Untuk memungkinkan tim yang lebih kecil dan lebih cepat, perusahaan membuat keputusan yang sulit: telah mengurangi lapisan manajemen menengah, Meninggalkan 1.800 karyawan Pada tahun 2024 dalam peran, ia tidak lagi sejajar dengan prioritas baru, sementara Dia berjanji untuk mempekerjakan sekitar 1.800 karyawan baru Dengan keterampilan dalam rekayasa, produk, dan peran lain yang dihadapi pelanggan.
Kerangka kerja tiga kamar kerja untuk kegagalan kecerdasan buatan terhadap keberhasilan lembaga
Transformasi Intuit membutuhkan model operasi baru berdasarkan tiga perubahan dasar: memberdayakan anggotanya, merekayasa ulang operasinya, dan membangun mesin teknologi kecepatan.
Pilar 1: Menyusun “Budaya Bangunan”
Untuk mengimplementasikan sumbu, Intuit terlebih dahulu harus mendapatkan orang yang tepat dalam struktur yang benar dan memungkinkan mereka untuk bekerja dengan cara yang sama sekali baru.
- Keuntungan talenta agresif: Perusahaan mempekerjakan kuat untuk menambahkannya ke tim intelijen buatan dasar, dan mengangkatnya menjadi beberapa ratus hari, dari hanya 30 orang pada tahun 2017 – Akselerasi selama dua tahun terakhir dengan penangkapan ikan yang berlebihan para pemimpin internasional dari raksasa dari raksasa seperti Uber, Twitter dan Bytedance.
- Struktur Tim Baru: Inti dari model baru ini kecil, khusus dalam tim multi -fungsional. Kelompok -kelompok ini, kadang -kadang termasuk anggota dari 10 unit yang berbeda – Ilmu Data, Penelitian, Produk, Desain, Teknik, dan banyak lagi – Fokus hanya pada memberikan pengalaman agen tertentu. Untuk mengaktifkan ini, manajer memberikan prioritas tanpa belas kasihan, menghilangkan tugas apa pun yang tidak termasuk dalam tiga prioritas teratas. “Prioritas kejam itu sangat penting,” kata Huang.
- Metode kerja: Di dalam tim -tim ini, deskripsi fungsional tradisional diselesaikan dalam apa yang disebut Huang Peran “pewarnaan”. Semua orang diharapkan berbicara dengan pelanggan. Huang menyimpan 30 nama pelanggannya sendiri. Pergeseran itu dalam, diwujudkan oleh ilmuwan data Peron Tang, yang kagum oleh kolega menggunakan alat “pengkodean” baru untuk Amnesty International untuk membangun model awal penuh dengan antarmuka pengguna yang indah sendiri. Huang mengenang reaksinya: “Ya Tuhan … kamu adalah pria Renaissance. Aku punya segalanya!”
Pilar 2: Pengulangan Kecepatan Tinggi pada Birokrasi
Dengan orang yang tepat di tempat, Intuit membongkar operasi yang secara sistematis memperlambat perusahaan besar, dan menggantinya dengan sistem yang dirancang untuk kecepatan dan mania pelanggan.
- Perkembangan khasnya bergerak: Cara lama untuk menggunakan dokumen spesifikasi telah digantikan oleh logo baru: model awal 10.000 kata. Perbedaannya mulai menagih model pekerjaan untuk pelanggan segera. “Kami benar -benar akan menunjukkan model awal yang berfungsi untuk pelanggan … dan kami akan segera mengatakannya,” jelas Huang. “Reaksi terhadap wajah mereka hanyalah sihir.”
- Desain Pelanggan: Cincin umpan balik cepat ini telah menyebabkan inovasi besar, termasuk “Tape Gulir Independen”, yang merupakan sebuah konsep Berdoa oleh pengembang Andrig Carbashi Pada bulan Juni. Intuit memperhatikan bahwa pelanggan takut fitur yang tampak “sangat ajaib”, jadi mereka memberi mereka kendali atas tingkat kecerdasan buatan, dari otomatisasi penuh hingga tinjauan manual – Buat kepercayaan “Onramp Smooth” pada agen. Misalnya, di agen akuntansi QuickBooks di Intuit, pengguna dapat mengklik tombol untuk memungkinkan agen mempublikasikan semua transaksi yang disarankan. Tetapi jika pengguna ingin mempertahankan lebih banyak kontrol, mereka dapat menggunakan simbol untuk melihat seluruh rantai pemikiran agen untuk interpretasi yang mudah -digunakan.
- Hancurkan birokrasi yang keras: Mengemudi memotong aktivitas bir merah. Mereka mengimplementasikan pangkalan “No Rapat pada hari Selasa” di tim platform, dilarang dalam pertemuan sore untuk pemegang saham individu di unit bisnis, menetapkan kampanye resmi “pelanggaran gesekan”, dan memberlakukan tanggal akhir tujuh hari bagi para pemimpin untuk membatalkan larangan pada Paskah. Basis AI Limited untuk sejumlah kecil pelanggan telah direvisi untuk mencoba mengizinkan tes yang mencakup hingga 1.000 pelanggan pada satu waktu, naik dari batas asli hanya 10.
Pilar 3: Membangun mesin kecepatan
Dukung seluruh tegangan lututIntuit interior intuit ai. Keinginan CDO Ashok Srivastava telah mengalir ke karakter demokratis untuk mencapai AI di seluruh perusahaan.
Alih -alih konstruksi lambat dari atas ke bawah, platform yang dikembangkan pada kecepatan yang sama dengan yang telah ditumbuhkan perusahaan, melalui strategi yang menyebut CTO Balazs “cepat mengikuti panen”. Karena perbedaan yang dihadapi pelanggan yang dibangun oleh pelanggan, mereka akan menentukan kesenjangan di platform. Kemudian tim pusat berlari bersama tim pelanggan, menutup celah dengan fitur -fitur baru.
Fitur utama Genos adalah Agen awalYang memungkinkan 900 pengembang internal untuk membangun ratusan agen selama periode lima minggu. Fitur lain termasuk kebetulan saat operasi dan kerangka kerja tata kelola.
Komponen Dasar Lainnya Router LLM memberikan fleksibilitas dan memungkinkan panggilan LLM untuk mengalir ke berbagai model tergantung pada siapa pun yang lebih baik untuk tugas yang ditentukan. Huang mengingat panggilan larut malam dari Srivastava. “Ini seperti,” Openai menurun. Apakah Anda rekan yang baik? “Karena tim berada di Jenus,” itu hanya saklar otomatis untuk kembali ke gerbang … itu baik -baik saja. “
Statuta ini memungkinkan untuk mendapatkan manfaat dari diferensiasi dasar: kontrak data di lapangan. Dengan merumuskan model pada serangkaian alat keuangan terbatas dan antarmuka pemrograman aplikasi, agen intuit mencapai keakuratan yang tidak dapat dilakukan oleh model untuk tujuan umum. “Dalam semua standar internal kami, tujuan kami bekerja lebih baik untuk data di bidang domain,” kata Huang.
Hadiah: Pembayaran lebih cepat 5 hari dan 12 jam per bulan
Hasil poros ini adalah sekelompok faktor kecerdasan buatan yang ditenun dalam buku cepat dan semakin banyak melalui produk intuit lainnya. Agen pembayaran QuickBooks melakukan hal -hal seperti penambahan pre -emptive jika catatan pembayaran pelanggan menunjukkan bahwa mereka telah terlambat di masa lalu. Efek Berwujud: Perusahaan kecil yang menggunakan agen adalah gaji, rata -rata, lima hari tercepat, 10 persen lebih mungkin untuk mendapatkan tagihan yang terlambat, dan menyediakan hingga 12 jam sebulan.
Agen pelanggan mengubah QuickBooks menjadi CRM ringan, di mana ia menyeka akun Gmail yang terhubung ke pelanggan yang diharapkan, sementara agen akuntansi mengklasifikasikan transaksi dan bendera. Saat ini, “karyawan yang jelas” ini, sebagai talash, sedang mendinginkan pekerjaan mereka melalui ubin di QuickBooks “Business Feed”, tentang dasbor ke ruang kerja sama yang aktif. Ini diterjemahkan ke dalam penawaran yang lebih komprehensif untuk pelanggan, dan Intuit dapat membantu mendapatkan pangsa pasarnya dari para pesaing yang menyediakan layanan serupa, seperti HubSpot.
Minggu lalu Panggilan Panggilan KamarCEO Sasan Godarzi memperkirakan hasil yang kuat dari perusahaan, dan pertumbuhan 16 persen selama setahun penuh – Untuk investasi dalam kecerdasan buatan. Dia mengatakan bahwa peluncuran agen sudah membuahkan hasil: “Kami telah menyaksikan traksi yang kuat sejak bulan lalu, dengan pelanggan yang berpartisipasi dalam jutaan dan mengulangi tingkat penggunaan yang jauh lebih tinggi daripada harapan kami.”
Intuit sekarang menerapkan buku bermain ini untuk tantangan terbesar, karena baru-baru ini mengumumkan agen untuk perusahaan pasar menengah yang berjumlah $ 100 juta dalam pendapatan-ekspansi signifikan dari basis pelanggan tradisional Intuit dengan pendapatan $ 5 juta atau kurang. Logika adalah
Bagi para pemimpin lembaga yang bergerak dalam transformasi kecerdasan buatan, kisah Intuit menawarkan peta jalan yang jelas. Blok sandungan awal tidak hanya umum – mungkin diperlukan. Jalan ke depan lebih dari sekadar mengintegrasikan keajaiban kecerdasan buatan. Itu datang untuk membongkar cara lama untuk bekerja dan membangun budaya, praktis, dan platform yang memungkinkan perusahaan perusahaan untuk dengan cepat mulai berjalan dengan praktik terbaik AI-AGE.
Pelajaran terbesar? Mulailah dengan pekerjaan yang sebenarnya dilakukan pelanggan Anda, bukan teknologi yang ingin Anda terbitkan.
Tautan sumber
Berita
Marco Rubio, empat turnamen yang keluar dari pesta pernikahan, dan memainkan beberapa ancaman terhadap sepakbola

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Saat musim panas mendekat, penggemar olahraga merayakan kembalinya sepak bola universitas.
Di tengah daftar diskusi yang sedang berlangsung seputar lanskap olahraga, tampaknya Sekretaris Negara AS Marco Rubio memiliki solusi untuk setidaknya satu. Meskipun Rubio mungkin tidak berusaha untuk mengakhiri diskusi tentang nama, gambar, dan pepatah (NIL), portal transfer, atau koordinasi likuidasi, ia ingin mengatasi beberapa konflik penjadwalan.
Rubio dengan bercanda meminta Presiden Donald Trump untuk mengambil langkah -langkah untuk melarang pesta pernikahan dari menghadiri musim gugur pada hari yang sama dengan sepak bola. Rubio menggambarkan pernikahan yang bertentangan dengan permainan “momok” pada sepakbola.
Klik di sini untuk lebih banyak liputan olahraga di foxnews.com
Marco Rubio, Sekretaris Negara AS, untuk menghadiri sebuah acara di Roses Park di Gedung Putih di Washington, DC, akan tiba pada hari Kamis, 1 Mei 2025. (Yuri Gripas/Abaca/Bloomberg via Getty Images)
Selama pertemuan Kabinet Gedung Putih terakhir, Rubio mengendalikan diskusi kebijakan untuk mengekspresikan keluhannya dengan mereka yang memilih pernikahan pada hari Sabtu yang menampilkan menu sepak bola lengkap.
Putra Marco Rubio mencetak penurunan massa pertama dalam kemenangannya atas Florida atas Toulin dalam pertandingan kesultanan
“Hal ini tentang menikahi orang pada hari Sabtu selama musim sepak bola universitas adalah momok, Tuan,” kata Rubio. “Ini adalah divisi keluarga. Saya tidak tahu apakah kita bisa mendapatkan perintah eksekutif dalam hal ini. Ada tujuh bulan lagi setahun yang bisa dinikahi orang. Jadi, saya hanya ingin mengatakan itu.”

Piala Kejuaraan Sepak Bola Nasional pada 8 Januari 2018, di Stadion Mercedes Benz di Atlanta, Georgia. (David Rosenblin/Ikon Olahraga)
Rubio menikah dengan istrinya, Janet Dossips, sejak 1998. Sebelum pengangkatannya ke Departemen Luar Negeri AS, Rubio adalah anggota Senat AS.

File – Logo Football College di lapangan ditampilkan di Stadion AT&T sebelum sepak bola di Rose NCAA College antara Notre Dame dan Alabama di Arlington, Texas, 1 Januari 2021. (Roger Steinman, file/gambar AP)
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Negara Bagian Boys No. 25 South Florida pada hari Kamis mengalahkan pembukaan daftar perguruan tinggi 2025. Sementara itu, Cincinnati dan Nebraska bertemu di Stadion Archid, rumah tim Kansas City City, pada hari Kamis dalam pertandingan program yang tidak dibatasi.
Digital Fox News Cakupan Olahraga di XDan berlangganan Newsletter Fox News Sport Hold.
- Berita8 tahun ago
These ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
- Berita8 tahun ago
Mod turns ‘Counter-Strike’ into a ‘Tekken’ clone with fighting chickens