Berita
Agen AI Echelon menargetkan model konsultasi Accenture dan Deloitte
Penggeraksebuah startup AI yang mengotomatiskan implementasi perangkat lunak perusahaan, hari ini muncul dari mode sembunyi-sembunyi dengan pendanaan awal sebesar $4,75 juta yang dipimpin oleh Ventura Modal Bainyang menargetkan perubahan mendasar dalam cara perusahaan menerapkan dan memelihara sistem penting bisnis.
Perusahaan yang bermarkas di San Francisco ini telah mengembangkan agen kecerdasan buatan yang dilatih khusus untuk keterlibatan end-to-end Layanan sekarang Implementasi – Penerapan perangkat lunak perusahaan yang kompleks yang biasanya memerlukan kerja berbulan-bulan oleh tim konsultan eksternal dan merugikan perusahaan jutaan dolar setiap tahunnya.
"Hambatan terbesar dalam transformasi digital bukanlah teknologinya, namun waktu yang diperlukan untuk mengimplementasikannya." kata Rahul Kayala, pendiri dan CEO Echelon, yang sebelumnya bekerja di perusahaan IT yang didukung AI Pekerjaan bergerak. "Agen AI sepenuhnya menghilangkan batasan ini, memungkinkan organisasi untuk bereksperimen, mengulangi, dan menerapkan perubahan platform dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya."
Pengumuman ini menunjukkan kemungkinan adanya gangguan $1,5 triliun pasar layanan TI globalDi mana Anda menyukai perusahaan aksen, DeloitteDan Capgemini Mereka telah lama didominasi oleh model konsultasi padat karya yang menurut Echelon sudah ketinggalan zaman di era kecerdasan buatan.
Mengapa penerapan ServiceNow memerlukan waktu berbulan-bulan dan menghabiskan biaya jutaan
Layanan sekarangplatform cloud yang digunakan oleh organisasi untuk mengelola layanan TI, SDM, dan alur kerja bisnis, telah menjadi infrastruktur penting bagi perusahaan besar. Namun, penerapan dan penyesuaian platform biasanya memerlukan keahlian khusus yang tidak dimiliki sebagian besar perusahaan secara internal.
Kompleksitasnya berasal dari kemampuan penyesuaian ekstensif yang disediakan ServiceNow. Organisasi seringkali membutuhkan ratusan… "Item katalog" – Formulir dan alur kerja digital untuk permintaan karyawan – masing-masing memerlukan konfigurasi khusus, proses persetujuan, dan integrasi dengan sistem yang ada. Menurut penelitian Echelon, penerapan ini sering kali melampaui batas waktu yang direncanakan karena kompleksitas teknis dan hambatan komunikasi antara pemangku kepentingan bisnis dan tim pengembangan.
"Apa yang awalnya sederhana sering kali berubah menjadi upaya berminggu-minggu setelah pekerjaan sebenarnya dimulai." Perusahaan menunjukkan dalam laporannya Analisis tantangan implementasi yang umum. "Formulir pemesanan dasar ternyata terdiri dari lima pesanan yang diisi menjadi satu. Kami memiliki item katalog dengan lebih dari 50 variabel, dan 10 atau lebih kebijakan UI, semuanya terhubung. Perbarui satu bidang, dan bidang lainnya rusak."
Solusi tradisional melibatkan perekrutan tim pengembangan eksternal atau konsultan mahal, sehingga menciptakan apa yang digambarkan Echelon sebagai siklus bermasalah: "Satu pertanyaan di sini, satu penundaan di sana, dan tiba-tiba Anda terlambat berminggu-minggu."
Bagaimana agen AI menggantikan tim konsultan eksternal yang mahal
Pendekatan Echelon menggantikan penasihat manusia dengan agen AI yang terlatih secara elit Layanan sekarang Para ahli dari perusahaan konsultan besar. Agen ini dapat menganalisis kebutuhan bisnis, mengajukan pertanyaan klarifikasi secara real-time, dan secara otomatis membuat konfigurasi ServiceNow lengkap termasuk model, alur kerja, skenario pengujian, dan dokumentasi.
Teknologi ini memberikan kemajuan yang signifikan dibandingkan alat AI untuk keperluan umum. Daripada memberikan saran kode umum, agen Echelon memahami arsitektur spesifik ServiceNow, praktik terbaik, dan pola integrasi umum. Mereka dapat mengidentifikasi kesenjangan dalam persyaratan dan mengusulkan solusi yang sesuai dengan standar tata kelola perusahaan.
"Daripada merutekan setiap masukan melalui lima orang, pemilik proses bisnis mengunggah persyaratan mereka secara langsung," Kayala menjelaskan, menjelaskan implementasi klien baru-baru ini. "Pengembang AI menganalisisnya dan mengajukan pertanyaan lanjutan seperti: “Saya melihat alur proses yang memiliki 3 cabang, tetapi hanya 2 operator.” Apakah harus ada yang ketiga? Hal-hal yang mungkin diminta oleh pengembang berpengalaman. Dengan kecerdasan buatan, pertanyaan-pertanyaan ini langsung muncul."
Pelanggan awal melaporkan penghematan waktu yang signifikan. Sebuah perusahaan jasa keuangan mengalami proyek migrasi katalog layanan yang diperkirakan memakan waktu enam bulan Itu selesai dalam enam minggu Menggunakan agen Echelon AI.
Apa yang membedakan AI Echelon dengan asisten pemrograman?
Teknologi Echelon mengatasi banyak tantangan teknis yang menghambat adopsi AI secara lebih luas dalam implementasi perangkat lunak perusahaan. Agen dilatih tidak hanya dalam kemampuan teknis ServiceNow tetapi juga dalam akumulasi pengalaman konsultan senior yang memahami persyaratan perusahaan yang kompleks, kerangka tata kelola, dan pola integrasi.
Pendekatan ini berbeda dari asisten pengkodean AI untuk tujuan umum seperti Kopilot Githubyang memberikan saran sintaksis tetapi tidak memiliki keahlian khusus domain. Agen eselon memahami model data, kerangka keamanan, dan pertimbangan peningkatan ServiceNow, pengetahuan yang biasanya diperoleh melalui pengalaman konsultasi selama bertahun-tahun.
Metodologi pelatihan perusahaan mencakup para ahli elit ServiceNow dari perusahaan konsultan seperti aksen Dan mitra ServiceNow yang berdedikasi Terdira. Keahlian bawaan ini memungkinkan AI untuk menangani persyaratan kompleks dan kasus-kasus rumit yang biasanya memerlukan intervensi dari konsultan senior.
Tantangan sebenarnya bukanlah mengajarkan AI cara menulis kode, namun menangkap keahlian intuitif yang membedakan pengembang pemula dari arsitek berpengalaman. Konsultan Senior ServiceNow secara naluriah mengetahui penyesuaian mana yang akan rusak selama peningkatan dan bagaimana permintaan sederhana dapat berubah menjadi masalah integrasi yang rumit. Pengetahuan institusional ini menciptakan sebuah parit yang jauh lebih dapat dipertahankan dibandingkan dengan apa yang dapat diberikan oleh para asisten pembuat program untuk tujuan umum.
Pasar konsultasi senilai $1,5 triliun sedang menghadapi gangguan
Kemunculan Echelon mencerminkan tren yang lebih luas yang membentuk kembali pasar perangkat lunak perusahaan. Ketika perusahaan mempercepat inisiatif transformasi digital, model konsultasi tradisional tampaknya semakin tidak mampu memenuhi kecepatan dan skala yang dibutuhkan.
ServiceNow sendiri telah berkembang pesat dalam menyediakan pelaporan Pendapatan tahunan $10,98 miliar pada tahun 2024dan $12,06 miliar untuk dua belas bulan terakhir yang berakhir pada 30 Juni 2025, seiring dengan semakin banyaknya organisasi yang melakukan digitalisasi proses bisnis. Namun, pertumbuhan ini telah menyebabkan kekurangan sumber daya manusia yang berkelanjutan, karena permintaan akan profesional ServiceNow yang terampil — terutama mereka yang memiliki pengalaman AI — telah jauh melebihi pasokan.
Pendekatan startup secara mendasar dapat mengubah keekonomian penerapan perangkat lunak perusahaan. Pelibatan konsultasi tradisional sering kali melibatkan tim besar yang bekerja selama berbulan-bulan, dengan biaya yang meningkat seiring dengan kompleksitas proyek. Sebaliknya, agen AI dapat menangani banyak proyek secara bersamaan dan menerapkan pengetahuan yang diperoleh ke seluruh klien.
Rak Garg, mitra Bain Capital Ventures yang memimpin putaran pendanaan Echelon, melihat hal ini sebagai bagian dari peralihan yang lebih besar menuju layanan profesional berbasis AI. "Kami melihat tren yang sama dengan perusahaan BCV lainnya, misalnya Keamanan Nabiyang mengotomatiskan operasi keamanan, dan Crosbyyang mengotomatiskan layanan hukum untuk startup. AI dengan cepat menjadi lapisan penyampaian di berbagai fungsi."
Perluas melampaui ServiceNow sambil menjaga keandalan perusahaan
Meski sempat meraih kesuksesan pada tahap awal, Echelon menghadapi tantangan besar dalam meningkatkan pendekatannya. Pelanggan perusahaan memprioritaskan keandalan di atas kecepatan, dan setiap konfigurasi yang dihasilkan AI harus memenuhi persyaratan keamanan dan kepatuhan yang ketat.
"Inersia adalah bahaya terbesar," Garg mengakui. "Sistem TI tidak boleh mati, dan bisnis kehilangan ribuan jam produktif setiap kali terjadi pemadaman listrik. Membuktikan keandalan dalam skala besar dan mengembangkan hasil yang berulang akan sangat penting bagi Echelon."
Perusahaan berencana untuk memperluas melampaui ServiceNow ke platform perusahaan lainnya termasuk Sub, Tenaga penjualanDan hari kerja —masing-masing menciptakan peluang pasar tambahan yang signifikan. Namun, setiap platform memerlukan pengembangan keahlian domain baru dan modul pelatihan praktik terbaik khusus platform.
Penggerak Perusahaan ini juga menghadapi potensi persaingan dari perusahaan konsultan mapan yang sedang mengembangkan kemampuan AI mereka sendiri. Namun, Garg memandang perusahaan-perusahaan ini sebagai mitra potensial, bukan pesaing, dan mencatat bahwa beberapa perusahaan telah melakukan pendekatan kepada Echelon mengenai peluang kolaborasi.
"Mereka tahu bahwa AI mengubah model bisnis mereka secara real time," Dia berkata. "Klien memberikan tekanan harga yang sangat besar pada perusahaan besar dan mengajukan pertanyaan sulit, dan perusahaan-perusahaan ini dapat menggunakan agen Eselon untuk mempercepat proyek mereka."
Bagaimana agen AI dapat mengubah seluruh layanan profesional
Pendanaan Echelon dan kemunculannya secara sembunyi-sembunyi merupakan tonggak penting dalam penerapan AI pada layanan profesional. Berbeda dengan aplikasi AI konsumen yang utamanya meningkatkan produktivitas individu, agen AI perusahaan seperti Echelon secara langsung menggantikan tenaga kerja terampil dalam skala besar.
Pendekatan perusahaan – melatih sistem AI dengan pengetahuan khusus dan bukan hanya dokumentasi teknis – dapat berfungsi sebagai model untuk mengotomatisasi layanan profesional kompleks lainnya. Penelitian hukum, analisis keuangan, dan konsultasi teknis semuanya melibatkan pola penerapan keahlian khusus yang serupa untuk memenuhi kebutuhan klien yang unik.
Bagi pelanggan korporat, janji ini tidak hanya mencakup penghematan biaya namun juga fleksibilitas strategis. Organisasi yang dapat dengan cepat menerapkan dan memodifikasi proses bisnis mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar di mana ekspektasi pelanggan dan persyaratan peraturan sering berubah.
Seperti Kayala Notot, "Hal ini membuka pendekatan yang sangat berbeda terhadap ketangkasan bisnis dan keunggulan kompetitif."
Implikasinya melampaui aplikasi ServiceNow. Jika agen AI dapat menguasai kompleksitas penerapan perangkat lunak perusahaan—salah satu bidang layanan profesional yang paling kompleks dan bergantung pada hubungan—beberapa bidang pekerjaan pengetahuan mungkin tetap kebal terhadap otomatisasi.
Pertanyaannya bukanlah apakah AI akan mengubah layanan profesional, namun seberapa cepat AI akan mengubah keahlian manusia menjadi pekerja digital otonom yang tidak pernah tidur, tidak pernah meninggalkan pesaing, dan menjadi lebih pintar dalam setiap proyek yang mereka selesaikan.