Berita
Bagaimana “keterampilan” Anthropic Claude membuat alur kerja bisnis Anda lebih cepat, lebih murah, dan lebih konsisten
Antropis Meluncurkan kemampuan baru pada hari Kamis yang memungkinkannya Claude I Asisten untuk memanfaatkan keahlian terspesialisasi dan sesuai permintaan, menandai upaya terbaru perusahaan untuk menjadikan AI lebih praktis untuk alur kerja perusahaan seiring perusahaan ini mengejar saingannya OpenAI dalam persaingan yang semakin ketat untuk pengembangan perangkat lunak yang didukung AI.
Fitur tersebut disebut keterampilanmemungkinkan pengguna untuk membuat folder yang berisi instruksi, skrip, dan bahan referensi yang dapat dimuat secara otomatis oleh Claude ketika ada tugas. Sistem ini mewakili perubahan mendasar dalam cara organisasi menyesuaikan asisten AI, beralih dari permintaan satu kali ke paket keahlian domain yang dapat digunakan kembali dan bekerja secara konsisten di seluruh perusahaan.
"Keterampilan didasarkan pada keyakinan dan visi kami bahwa seiring dengan peningkatan kecerdasan modular, kami akan terus bergerak menuju agen tujuan umum yang sering kali memiliki akses ke sistem file dan lingkungan komputasi mereka sendiri," kata Mahesh Morag, anggota staf teknis Anthropic, dalam wawancara eksklusif dengan VentureBeat. "Agen awalnya hanya diberi tahu nama dan deskripsi setiap keterampilan yang tersedia dan dapat memilih untuk mengunggah lebih banyak informasi tentang keterampilan tertentu bila relevan dengan tugas saat ini."
Peluncuran sebagai upaya kemanusiaan mempunyai nilai $183 miliar setelah putaran pembiayaan baru-baru ini senilai $13 miliarMereka memperkirakan pendapatan tahunannya akan meningkat hampir tiga kali lipat menjadi $26 miliar pada tahun 2026, menurut laporan terbaru. laporan Reuters. Perusahaan ini saat ini mendekati tingkat pendapatan tahunan sebesar $7 miliar, naik dari $5 miliar pada bulan Agustus, sebagian besar didorong oleh adopsi alat pengkodean AI oleh perusahaan — sebuah pasar di mana perusahaan menghadapi persaingan ketat dari platform Codex OpenAI yang baru-baru ini ditingkatkan.
Bagaimana Progressive Reveal memecahkan masalah jendela konteks
keterampilan Morag menjelaskan bahwa teknik-teknik ini secara mendasar berbeda dari pendekatan yang ada untuk menyesuaikan asisten AI, seperti rekayasa cepat atau pengambilan augmented generasi (RAG). Arsitektur didasarkan pada apa yang disebutnya antropis "Deteksi bertahap" — Claude awalnya hanya melihat nama skill dan deskripsi singkatnya, kemudian secara mandiri memutuskan skill mana yang akan dimuat berdasarkan tugas yang ada, hanya mengakses file dan informasi spesifik yang diperlukan pada saat itu.
"Berbeda dengan RAG, ini bergantung pada alat sederhana yang memungkinkan Claude mengelola file dan membacanya dari sistem file," Morag memberi tahu VentureBeat. "Keterampilan dapat berisi konteks yang tidak terbatas untuk mengajari Claude cara menyelesaikan tugas atau serangkaian tugas. Hal ini karena keterampilan didasarkan pada premis bahwa agen mampu menavigasi sistem file dan mengeksekusi kode secara mandiri dan cerdas."
Pendekatan ini memungkinkan organisasi mengumpulkan lebih banyak informasi daripada yang dimungkinkan oleh jendela konteks tradisional, sekaligus mempertahankan kecepatan dan efisiensi yang diminta oleh pengguna perusahaan. Satu keterampilan dapat mencakup prosedur langkah demi langkah, templat kode, dokumen referensi, pedoman merek, daftar periksa kepatuhan, dan skrip yang dapat dijalankan – semuanya disusun dalam struktur folder yang dinavigasi dengan cerdas oleh Claude.
Kemungkinan menginstal sistem memberikan keuntungan teknis lainnya. Berbagai keterampilan secara otomatis dikelompokkan bersama bila diperlukan untuk alur kerja yang kompleks. Misalnya, Claude mungkin secara bersamaan menggunakan keterampilan Pedoman Merek Perusahaan, keterampilan Pelaporan Keuangan, dan keterampilan Pemformatan Presentasi untuk membuat kumpulan investor triwulanan – mengoordinasikan ketiganya tanpa intervensi manual.
Apa yang membuat Skill berbeda dari GPT khusus dari OpenAI dan Copilot Microsoft
Anthropic berfungsi untuk membedakan Keterampilan dari penawaran pesaing seperti OpenAI Poin GPT khusus Dan Microsoft Kopilot Studiomeskipun fitur-fiturnya memenuhi kebutuhan organisasi serupa dalam hal penyesuaian dan konsistensi AI.
"Kombinasi keterampilan yang menggabungkan eksposur tambahan, komposisi, dan kompilasi kode yang dapat dieksekusi adalah hal yang unik di pasar." kata Morag. "Sementara platform lain mengharuskan pengembang untuk membuat scaffolding khusus, Skills memungkinkan siapa saja—teknis atau tidak—untuk membuat agen khusus dengan mengatur pengetahuan prosedural ke dalam file."
Portabilitas lintas platform juga membedakan keterampilan. Keterampilan yang sama bekerja dengan cara yang sama Claude.i, Kode Claude (Lingkungan Pengkodean Kecerdasan Buatan Antropis), Inc APIDan SDK Proksi Awan Untuk membangun agen AI khusus. Organisasi dapat mengembangkan keterampilan satu kali dan menerapkannya di mana pun tim mereka menggunakan Cloude, yang merupakan keuntungan besar bagi organisasi yang mencari konsistensi.
Fitur ini mendukung bahasa pemrograman apa pun yang kompatibel dengan lingkungan container yang mendasarinya, dan Anthropic menyediakan sandbox untuk keamanan — meskipun perusahaan mengakui bahwa mengizinkan AI untuk mengeksekusi kode mengharuskan pengguna untuk memeriksa dengan cermat keterampilan yang mereka percayai.
Pelanggan awal melaporkan peningkatan produktivitas 8x dalam alur kerja keuangan mereka
Aplikasi pelanggan awal mengungkapkan bagaimana organisasi menerapkannya keterampilan Untuk mengotomatiskan pekerjaan kognitif yang kompleks. Di raksasa e-commerce Jepang Rakutentim AI menggunakan keterampilan untuk mengubah proses keuangan yang sebelumnya memerlukan koordinasi manual di berbagai departemen.
"Keterampilan menyederhanakan alur kerja manajemen dan akuntansi keuangan kami," Yusuke Kaji, manajer umum kecerdasan buatan di Rakuten, mengatakan dalam sebuah pernyataan: "Claude memproses beberapa spreadsheet, mendeteksi anomali kritis, dan menghasilkan laporan menggunakan prosedur kami. Yang tadinya memakan waktu sehari, kini bisa dilakukan dalam satu jam."
Hal ini menunjukkan peningkatan produktivitas sebesar 8x lipat untuk alur kerja tertentu – jenis laba atas investasi terukur yang semakin dituntut oleh organisasi dari aplikasi AI. Mike Krieger, chief product officer di Anthropic dan salah satu pendiri Instagram, baru-baru ini mencatat bahwa perusahaan telah beralih dari masa lalu "Oh fomo" Untuk meminta ukuran keberhasilan yang konkrit.
Platform desain kanvas Mereka berencana untuk mengintegrasikan keterampilan tersebut ke dalam alur kerja agen AI-nya. "Canva berencana memanfaatkan keterampilan untuk menyesuaikan agen dan memperluas cakupan hal yang dapat mereka lakukan," Anwar Hanif, manajer umum dan kepala ekosistem di Canva, mengatakan dalam sebuah pernyataan. "Hal ini membuka cara baru untuk mengintegrasikan Canva lebih dalam ke dalam alur kerja agen, membantu tim menangkap konteks unik mereka dan membuat desain menakjubkan dan berkualitas tinggi dengan mudah."
Penyedia penyimpanan cloud dana Dia melihat keterampilan sebagai cara untuk membuat repositori konten perusahaan lebih dapat ditindaklanjuti. "Skill Claude mengajarkan cara bekerja dengan konten Box," kata Yashoda Bhavnani, Kepala AI di Box. "Pengguna dapat mengonversi file yang disimpan menjadi presentasi PowerPoint, spreadsheet Excel, dan dokumen Word yang mengikuti standar organisasi mereka, sehingga menghemat waktu berjam-jam."
Pertanyaan Keamanan Perusahaan: Siapa yang mengontrol keterampilan AI mana yang dapat digunakan karyawan?
Untuk departemen TI dalam suatu organisasi, keterampilan Hal ini menimbulkan pertanyaan penting tentang tata kelola dan kontrol, terutama karena fitur ini memungkinkan AI untuk mengeksekusi kode arbitrer di lingkungan yang terisolasi. Anthropic telah membangun kontrol administratif yang memungkinkan pelanggan perusahaan mengelola akses di tingkat organisasi.
"Administrator organisasi mengontrol akses ke kemampuan keterampilan melalui pengaturan admin, tempat mereka dapat mengaktifkan atau menonaktifkan akses dan memantau pola penggunaan." kata Morag. "Setelah diaktifkan di tingkat organisasi, pengguna individu masih harus ikut serta."
Model persetujuan dua tingkat – pemberdayaan organisasi ditambah keikutsertaan individu – mencerminkan pembelajaran dari penerapan AI perusahaan sebelumnya di mana penerapan menyeluruh menimbulkan masalah kepatuhan. Namun, alat tata kelola Anthropic tampaknya lebih terbatas daripada yang diharapkan oleh beberapa klien perusahaan. Perusahaan saat ini tidak memberikan kontrol terperinci atas keterampilan khusus yang dapat digunakan karyawan, atau jejak audit terperinci atas konten keterampilan yang ditugaskan.
Organisasi yang tertarik dengan keamanan data harus memperhatikan bahwa keterampilan tersebut memerlukan lingkungan eksekusi kode Claude, yang berjalan dalam wadah terisolasi. Anthropic menyarankan pengguna untuk melakukannya "Tetap berpegang pada sumber yang dapat dipercaya" Saat memasang keterampilan dan menyediakan dokumentasi keamanan, perusahaan mengakui bahwa ini adalah kemampuan yang memiliki risiko lebih tinggi dibandingkan interaksi AI tradisional.
Dari API hingga tanpa kode: Bagaimana Anthropic membuat keterampilan dapat diakses oleh semua orang
Antropik mengambil beberapa pendekatan untuk membuatnya keterampilan Dapat diakses oleh pengguna dengan berbagai kecanggihan teknis. Untuk pengguna non-teknis Claude.iPerusahaan menyediakan a "Keterampilan pencipta" Keterampilan secara interaktif memandu pengguna dalam membangun keterampilan baru dengan mengajukan pertanyaan tentang alur kerja mereka, lalu secara otomatis membuat struktur folder dan dokumen.
Pengembang yang bekerja dengan API Antropi Dapatkan kontrol terprogram melalui titik akhir /skills baru dan dapat mengelola versi keterampilan melalui antarmuka web Konsol Claude. Fitur ini memerlukan versi beta alat eksekusi kode untuk diaktifkan dalam permintaan API. Untuk pengguna Claude Code, keterampilan dapat diinstal melalui plugin dari pasar GitHub Anthropology/Skills, dan tim dapat berbagi keterampilan melalui sistem kontrol versi.
"Keterampilan disertakan dalam paket Max, Pro, Teams, dan Enterprise tanpa biaya tambahan." Morag membenarkan. "Penggunaan API mengikuti harga API standar," Artinya, organisasi hanya membayar token yang digunakan selama pelaksanaan keterampilan, dan bukan untuk keterampilan itu sendiri.
Anthropic memberikan banyak keterampilan bawaan untuk tugas bisnis umum, termasuk pembuatan profesional spreadsheet Excel yang berisi rumus, presentasi PowerPoint, dokumen Word, dan file PDF yang dapat diisi. Keterampilan yang diciptakan manusia ini akan tetap gratis.
Mengapa membuka keterampilan penting dalam perang pemrograman AI dengan OpenAI
Pengumuman keterampilan ini disampaikan pada momen penting dalam persaingan Anthropic dengan OpenAI, khususnya dalam pengembangan perangkat lunak yang didukung AI. Hanya satu hari sebelum Skill dirilis, Anthropic dirilis Claude Haiku 4.5model yang lebih kecil dan lebih murah yang sesuai dengan kinerja pengkodean Claude Soneta 4 — yang merupakan yang tercanggih ketika dirilis lima bulan yang lalu.
Kurva peningkatan pesat ini mencerminkan pesatnya perkembangan AI, karena kemampuan terdepan saat ini akan menjadi penawaran komoditas di masa depan. OpenAI juga telah berupaya keras mengembangkan alat pemrogramannya, dan baru-baru ini memperbaruinya Platform kodeks dengan GPT-5 Dan ekspansi Kopilot Github Kemampuan.
Jalur Pendapatan Antropis – Kemungkinan besar akan tercapai $26 miliar pada tahun 2026 sekitar $9 miliar pada akhir tahun 2025 – menunjukkan bahwa perusahaan berhasil mengubah manfaat perusahaan menjadi pelanggan yang membayar. Waktunya juga tiba setelah Salesforce mengumumkan minggu ini bahwa mereka memperdalam kemitraan AI dengan OpenAI dan Anthropic untuk mendukung platform Agentforce-nya, yang menandakan bahwa perusahaan-perusahaan mengadopsi pendekatan multi-vendor daripada mengkonsolidasikan satu penyedia saja.
Keterampilan mengatasi masalah yang sebenarnya: the "Rekayasa cepat" Masalah di mana penggunaan AI yang efektif bergantung pada masing-masing karyawan yang merumuskan instruksi terperinci untuk tugas-tugas rutin, tanpa ada cara untuk berbagi keahlian tersebut ke seluruh tim. Keterampilan mengubah pengetahuan diam-diam menjadi aset eksplisit dan dapat dibagikan. Bagi perusahaan rintisan dan pengembang, fitur ini dapat mempercepat proses pengembangan produk secara dramatis, menambahkan kemampuan pembuatan dokumen mutakhir yang sebelumnya memerlukan tim teknis khusus dan pengembangan selama berminggu-minggu.
Aspek composable menunjukkan masa depan di mana organisasi membangun perpustakaan keterampilan khusus yang dapat dipadukan dan dicocokkan untuk alur kerja yang semakin kompleks. Perusahaan farmasi dapat mengembangkan keterampilan kepatuhan terhadap peraturan, analisis uji klinis, pemodelan molekuler, dan privasi data pasien yang bekerja sama dengan lancar — menciptakan asisten AI yang disesuaikan dengan keahlian domain mendalam di berbagai spesialisasi.
Anthropic mencatat bahwa mereka sedang mengerjakan alur kerja penciptaan keterampilan yang disederhanakan dan kemampuan penerapan di seluruh perusahaan untuk memudahkan organisasi mendistribusikan keterampilan ke seluruh tim besar. Ketika fitur ini diluncurkan ke lebih dari 300.000 pelanggan bisnis Anthropic, ujian sebenarnya adalah apakah organisasi menganggap keterampilan jauh lebih berguna daripada metode penyesuaian yang ada.
Untuk saat ini, Skills menawarkan ekspresi Anthropic yang paling jelas mengenai visinya untuk agen AI: bukan generalis yang mencoba melakukan segalanya dengan cukup baik, namun sistem cerdas yang mengetahui kapan harus mengakses keahlian khusus dan dapat mengoordinasikan berbagai domain pengetahuan untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks. Jika visi ini berhasil diterapkan, pertanyaannya bukan apakah perusahaan Anda menggunakan AI atau tidak, melainkan apakah AI Anda mengetahui cara kerja sebenarnya perusahaan Anda.