Berita

Google Cloud menargetkan CoreWeave dan AWS dengan Slurm terkelola untuk pelatihan AI tingkat perusahaan

Published

13 jam ago

Oktober 28, 2025

Beberapa perusahaan mendapatkan layanan terbaik dengan menyesuaikan model yang lebih besar dengan kebutuhan mereka, namun sejumlah perusahaan berencana untuk melakukannya Membangun model mereka sendirisebuah proyek yang memerlukan akses ke unit pemrosesan grafis.

Google Cloud ingin memainkan peran yang lebih besar dalam perjalanan pemodelan perusahaan dengan layanan barunya. Pelatihan Vertex AI. Layanan ini memberi organisasi yang ingin melatih model mereka sendiri akses ke lingkungan terkelola Slurm, alat ilmu data, dan chipset apa pun yang mampu melatih model dalam skala besar.

Dengan layanan baru ini, Google Cloud berharap dapat menjauhkan lebih banyak organisasi dari penyedia lain dan mendorong pengembangan lebih banyak model AI perusahaan.

Meskipun Google Cloud selalu menawarkan kemampuan untuk menyesuaikan model Gemini, layanan baru ini memungkinkan pelanggan untuk membawa model mereka sendiri atau menyesuaikan model sumber terbuka apa pun ke host Google Cloud.

Pelatihan Vertex AI mengadu Google Cloud secara langsung dengan perusahaan sejenis IntiWeave Dan Laboratorium Lambdaselain pesaing cloud-nya Os Dan MicrosoftAzure.

Jaime de Guerre, direktur senior manajemen produk di Gloogle Cloud, mengatakan kepada VentureBeat bahwa perusahaan mendengar dari banyak organisasi dengan berbagai ukuran bahwa mereka memerlukan cara untuk mengoptimalkan komputasi dengan lebih baik tetapi dalam lingkungan yang lebih andal.

“Apa yang kami lihat adalah semakin banyak perusahaan yang membangun atau menyesuaikan model AI besar untuk memberikan penawaran produk berdasarkan model tersebut, atau untuk membantu meningkatkan bisnis mereka dengan cara tertentu,” kata De Guerre. “Hal ini mencakup startup AI, perusahaan teknologi, organisasi berdaulat yang sedang membangun model untuk wilayah, budaya atau bahasa tertentu, dan beberapa perusahaan besar yang mungkin sedang membangun operasi internal.”

De Guerre mencatat bahwa meskipun secara teknis siapa pun dapat menggunakan layanan ini, Google menargetkan perusahaan yang merencanakan pelatihan model skala besar daripada pengguna LoRA atau penyempurnaan sederhana. Vertex AI Services akan fokus pada pekerjaan pelatihan jangka panjang yang melibatkan ratusan atau bahkan ribuan chip. Penetapan harga akan bergantung pada seberapa banyak komputasi yang dibutuhkan suatu organisasi.

“Melatih Vertex AI bukan tentang menambahkan lebih banyak informasi ke dalam konteks atau menggunakan RAG; ini tentang melatih model di mana Anda dapat memulai dari bobot yang sepenuhnya acak,” katanya.

Kustomisasi formulir sedang meningkat

Perusahaan menyadari nilai membangun model khusus yang lebih dari sekadar menyempurnakan LLM mereka melalui recall augmented generation (RAG). Formulir khusus akan mengetahui informasi lebih rinci tentang perusahaan dan merespons dengan jawaban khusus organisasi. Perusahaan seperti Arcee.ai saya mulai Kirimkan model mereka Dapat disesuaikan untuk pelanggan. Adobe Baru-baru ini mengumumkan layanan baru yang memungkinkan bisnis Firefly dilatih ulang untuk memenuhi kebutuhannya sendiri. Organisasi seperti FicoYang menciptakan model linguistik kecil Khusus untuk industri keuangan,Mereka sering membeli GPU untuk pelatihan dengan harga mahal.

Google Cloud mengatakan Vertex AI Training membedakan dirinya dengan menyediakan akses ke rangkaian chip dan layanan yang lebih luas untuk memantau dan mengelola pelatihan serta keahlian yang dipelajari dari pelatihan model Gemini.

Beberapa pelanggan awal Vertex AI Training meliputi: Amnesty Internasional Singapurasebuah konsorsium lembaga penelitian dan startup Singapura yang membangun SEA-LION versi 4 dengan 27 miliar parameter, dan Tenaga penjualanTim Peneliti Kecerdasan Buatan.

Perusahaan sering kali harus memilih antara mengambil LLM yang sudah dibangun dan menyempurnakan atau membangun model mereka sendiri. Namun membuat LLM dari awal biasanya tidak dapat dicapai oleh usaha kecil, atau tidak masuk akal untuk beberapa kasus penggunaan. Namun, bagi organisasi yang menginginkan model kustom atau model awal, masalahnya adalah akses ke GPU yang diperlukan untuk menjalankan pelatihan.

Pelatihan model bisa mahal

Melatih modelnya bisa seperti itu, kata De Guerre Sulit dan mahalterutama ketika perusahaan bersaing dengan banyak perusahaan lain untuk mendapatkan ruang GPU.

Perusahaan-perusahaan berskala besar seperti AWS dan Microsoft – dan ya, Google – telah menunjukkan bahwa pusat data besar mereka serta rak-rak chip mutakhir memberikan nilai tertinggi bagi perusahaan. Mereka tidak hanya memiliki akses ke GPU yang mahal, tetapi penyedia cloud sering kali menawarkan layanan terintegrasi untuk membantu organisasi beralih ke produksi.

Layanan seperti CoreWeave menjadi terkenal dalam menyediakan akses sesuai permintaan ke… Nvidia H100s, memberikan pelanggan fleksibilitas dalam daya komputasi saat membuat model atau aplikasi. Hal ini juga memunculkan model bisnis di mana perusahaan pemilik GPU menyewa ruang server.

De Guerre mengatakan Pelatihan Vertex AI bukan hanya tentang menyediakan akses ke model pelatihan komputasi telanjang, di mana organisasi menyewa server GPU; Mereka juga harus membawa program pelatihan mereka sendiri dan mengatur waktu dan kegagalan.

“Ini adalah lingkungan Slurm terkelola yang akan membantu penjadwalan pekerjaan penuh dan pemulihan otomatis pekerjaan yang gagal,” kata De Guerre. “Jadi, jika misi pelatihan melambat atau berhenti karena kegagalan perangkat keras, pelatihan akan dimulai ulang secara otomatis dengan sangat cepat, berdasarkan proses verifikasi otomatis yang kami lakukan dalam manajemen pos pemeriksaan untuk melanjutkan dengan waktu henti yang sangat sedikit.”

Hal ini memberikan throughput yang lebih tinggi dan pelatihan yang lebih efisien untuk cluster komputasi yang lebih luas, tambahnya.

Layanan seperti Pelatihan Vertex AI dapat memudahkan organisasi untuk membangun model khusus atau menyesuaikan sepenuhnya model yang ada. Namun, hanya karena ada suatu pilihan tidak berarti pilihan tersebut tepat untuk setiap organisasi.

Tautan sumber

Berita

Natalia Neidhart menerbitkan otobiografinya

Published

36 menit ago

Oktober 28, 2025

Wadi Wibowo

baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!

Natalya Neidhart adalah salah satu nama terbesar dalam gulat profesional.

Dia adalah cucu dari pelatih gulat legendaris Stu Hart, putri Jim “The Anvil” Neidhart dan keponakan dari Bret Hart dan mendiang Owen Hart. Dia telah menjadi tokoh terkemuka di divisi wanita WWE sejak 2007 dan telah berkembang menjadi salah satu bintang paling populer di perusahaan tersebut.

KLIK DI SINI UNTUK CAKUPAN OLAHRAGA LEBIH LANJUT DI FOXNEWS.COM

Natalya Neidhart menghadiri pemutaran perdana “WWE Monday Night Raw” di Los Angeles di Netflix di Intuit Dome pada 6 Januari 2025 di Inglewood, California. (JC Oliveira/Getty Images)

Neidhart berbicara tentang semua cobaan dan kesengsaraan yang dia hadapi dalam hidupnya dalam otobiografinya, “The Last Hart Beating: From the Dungeon to WWE.” Neidhart membawa pembaca pada perjalanan dari awal mulanya dalam gulat profesional melalui semua momen tragis yang dialami keluarganya, termasuk kematian tragis ayah dan pamannya.

Dia mengatakan kepada Fox News Digital bahwa menulis buku adalah cara dia keluar dari zona nyaman dan menantangnya di level yang berbeda.

“Hal terpenting dalam menulis buku ini hanyalah tentang mencapai tujuan baru, tantangan baru, hal baru,” jelasnya. “Menulis buku adalah sesuatu yang selalu ingin aku lakukan, tapi aku juga takut untuk melakukannya. Setahun terakhir, aku benar-benar menaruh perhatian untuk menghadapi tantangan yang membuatku takut. Aku sudah berpikir untuk melakukan hal-hal seperti…itu bahkan bukan hal yang sangat membuatku takut, tapi hanya melakukan hal-hal di luar zona nyamanku, masuk ke dalam situasi yang tidak mudah seperti mengambil kepribadian baru atau mengerjakan proyek baru.”

“Menulis buku adalah sesuatu yang selalu ingin saya lakukan tetapi terus menundanya karena saya berpikir, ‘Jika saya menulis buku, saya hanya ingin buku itu sempurna.’

Neidhart menjelaskan secara rinci semua suka dan duka yang dia alami di industri ini.

Ia mengatakan bahwa ide utama yang diinginkannya adalah agar pembaca merasa seolah-olah sedang membaca sebuah cerita dan bukan sekadar biografi.

Natalia Neidhart menghadiri Build Series untuk membahas “Total Divas” di Build Studio pada 25 Oktober 2017 di New York City. (Fotografi Steve Zack/Sihir Film)

Kejuaraan Kelas Berat Dunia WWE dibatalkan karena cederanya Seth Rollins, pertandingan perebutan gelar antara bintang-bintang top

“Gulat adalah latar belakang cerita saya, namun buku ini menceritakan tentang pertandingan yang saya jalani atau bagaimana saya memulainya,” katanya. “Orang-orang yang membacanya, mereka tidak sabar untuk melanjutkan ke bab berikutnya karena ini adalah sebuah cerita. Mereka tidak sabar untuk mengetahui apa yang akan terjadi dalam cerita tersebut dan itu adalah cerita yang tidak diketahui orang-orang.”

Dalam satu contoh, Neidhart menulis tentang mengingat kembali perasaan seperti “yang terakhir tersisa” dari keluarganya dalam bisnis gulat profesional.

Tekanan tentu ada sepanjang karier Neidhart.

“Saya pikir ini hanya soal mencintai apa yang saya lakukan,” katanya kepada Fox News Digital. “Sulit dipercaya saya sudah berada di WWE selama hampir dua dekade, namun saya benar-benar menyukai apa yang saya lakukan. Sama seperti apa pun, akan ada hal-hal yang Anda sukai, akan ada hal-hal yang sulit, dan akan ada hal-hal yang menantang, namun tidak ada perasaan yang lebih hebat daripada berjalan melewati tirai melakukan sesuatu yang Anda sukai dan merasa senang karenanya.”

“Saya pikir hal yang paling penting bagi keluarga saya adalah keluarga saya telah melakukan banyak hal di industri ini, namun pada akhirnya, kami semua memiliki kesempatan untuk terjun ke industri ini untuk benar-benar mewujudkan impian kami, dan ini merupakan hal yang luar biasa.”

“The Last Hart Beating: From the Dungeon to WWE” akan dirilis pada hari Selasa.

Dia mengungkapkan harapannya agar para penggemar dapat “menyembuhkan” dengan membaca buku dan mempelajari pengalamannya.

Natalya Neidhart memegang Kejuaraan Wanita SmackDown

Pegulat WWE Natalya Neidhart memegang sabuk juaranya di Build Studio pada 25 Oktober 2017 di New York City. (Astrid Stawiarz/Getty Images)

Klik di sini untuk mengunduh aplikasi FOX NEWS

“Jika pesan dalam buku saya dapat dijadikan acuan, jika ada yang mendapatkan sesuatu dari buku ini, saya harap ini dapat membantu mereka untuk sembuh,” katanya. “Anda dapat membaca buku saya tanpa mengetahui apa pun tentang gulat dan Anda akan sepenuhnya memahaminya.

“Dan itu adalah hal yang besar bagi saya — saya ingin menulis sebuah buku yang mudah dibaca dan Anda bisa menyukai gulat, Anda bisa membenci gulat, Anda tidak tahu apa-apa tentang gulat, dan Anda bisa sepenuhnya memahami buku itu karena ini tentang manusia dan hubungan, dan menurut saya buku itu akan menyembuhkan banyak orang.”

Ikuti Fox News Digital Liputan olahraga di X Dan berlangganan Buletin Huddle Olahraga Fox News.

Ryan Gaydos adalah editor senior di Fox News Digital.

Tautan sumber

Berita

Permainan perdagangan agen PayPal menunjukkan mengapa fleksibilitas, bukan standar, yang akan menentukan gelombang e-commerce berikutnya

Published

3 jam ago

Oktober 28, 2025

Wadi Wibowo

Sementara bisnis yang ingin menjual barang dan jasa secara online menunggu Tulang punggung perdagangan agen untuk dibagi, PayPal Mereka berharap fitur-fitur barunya akan mengisi kesenjangan tersebut.

Perusahaan pembayaran ini meluncurkan solusi yang dapat ditemukan yang memungkinkan organisasi membuat produk mereka tersedia di platform obrolan apa pun, terlepas dari model atau protokol pembayaran agen.

PayPal, peserta Google‘S Protokol Pembayaran Agen (AP2)menemukan bahwa mereka dapat memanfaatkan hubungan mereka dengan pedagang dan institusi untuk membantu membuka jalan bagi transisi yang lebih mudah ke perdagangan agen dan menawarkan fleksibilitas yang mereka pelajari akan bermanfaat bagi ekosistem.

Belanja yang didukung AI akan terus berkembang, sehingga bisnis dan merek harus mulai meletakkan dasar sejak dini, kata Michelle Gill, manajer umum bisnis kecil dan layanan keuangan di PayPal, kepada VentureBeat.

“Kami pikir pedagang yang secara historis berjualan melalui toko web, khususnya di e-commerce, akan sangat membutuhkan cara untuk aktif dalam semua model bahasa besar ini,” kata Gill. “Tantangannya adalah tidak ada seorang pun yang benar-benar tahu seberapa cepat semua ini akan bergerak. Masalah yang kami coba bantu pikirkan adalah bagaimana melakukan semua ini dengan sentuhan sesedikit mungkin sambil menggunakan infrastruktur yang sudah Anda miliki tanpa integrasi besar.”

Dia menambahkan bahwa berbelanja dengan AI juga akan menyebabkan “kembalinya konsumen yang mencoba memastikan investasi mereka terlindungi.”

PayPal telah bermitra dengan pembuat situs web Minggu, Simbiodan perdagangan Alat belanja Untuk membawa produk ke platform obrolan seperti Kebingungan.

Belanja yang didukung agen

Layanan perdagangan proxy PayPal mencakup dua fitur. Yang pertama adalah Agent Ready, yang memungkinkan pedagang PayPal yang ada menerima pembayaran pada platform AI. Yang kedua disebut Shop Sync, yang memungkinkan data produk perusahaan ditemukan melalui berbagai antarmuka obrolan bertenaga AI. Dibutuhkan informasi katalog perusahaan dan mengirimkan data inventaris dan pemenuhan ke platform obrolan.

Data tersebut disimpan di gudang pusat tempat model AI dapat menyerap informasi tersebut, kata Gill.

Untuk saat ini, bisnis dapat mengakses sinkronisasi toko dengan Agent Ready yang akan hadir pada tahun 2026.

Agentic Commerce Services adalah solusi satu-ke-banyak, dan itu akan berguna saat ini, di mana MBA yang berbeda menggabungkan sumber data yang berbeda untuk menampilkan informasi, kata Gill.

Manfaat lainnya meliputi:

Integrasi cepat dengan mitra saat ini dan masa depan
Lebih banyak penemuan produk melalui pengalaman penelusuran tradisional, penjelajahan, dan keranjang belanja
Pertahankan wawasan dan hubungan pelanggan seiring merek terus mengontrol catatan dan komunikasi mereka dengan pelanggan.

Untuk saat ini, layanan ini hanya tersedia melalui Perplexity, namun Gill mengatakan lebih banyak platform akan segera ditambahkan.

Platform AI yang terfragmentasi

Perdagangan proksi masih dalam tahap awal. Agen AI mulai menjadi lebih baik dalam membaca browser. Meskipun platform seperti ChatGPT, Gemini, dan Perplexity kini dapat menawarkan produk dan layanan berdasarkan permintaan pengguna, orang belum dapat membeli sesuatu dari obrolan.

Saat ini terdapat perlombaan untuk menciptakan standar yang memungkinkan agen bertransaksi atas nama pengguna dan membayar barang. Berbeda dengan AP2 Google, OpenAI Dan tape Anda punya Protokol Perdagangan Proksi (ACP) Dan Visa Saya memecatnya Protokol Proksi Tepercaya.

Selain memungkinkan lapisan kepercayaan bagi agen untuk melakukan transaksi, masalah lain yang dihadapi organisasi dalam perdagangan agen adalah fragmentasi. Platform obrolan yang berbeda menggunakan model berbeda yang juga menafsirkan informasi dengan cara yang sedikit berbeda. PayPal telah belajar bahwa ketika bekerja dengan pedagang, fleksibilitas itu penting, kata Gill.

“Bagaimana Anda memutuskan apakah akan menghabiskan waktu Anda untuk berintegrasi dengan Google atau Microsoft atau ChatGPT atau Perplexity? Dan masing-masing dari mereka sekarang memiliki protokol yang berbeda, katalog yang berbeda, pengaturan yang berbeda, segalanya yang berbeda. Dibutuhkan banyak waktu untuk menentukan di mana Anda harus menghabiskan waktu Anda,” kata Gill.

Tautan sumber

Berita

Dodgers dan Blue Jays menghadirkan game Seri Dunia yang epik

Published

5 jam ago

Oktober 28, 2025

Wadi Wibowo

baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!

Raksasa yang tertidur itu akhirnya terbangun pada Senin larut malam di Pantai Barat dan Selasa dini hari di Pantai Timur.

Freddie Freeman mencapai posisi terbawah pada inning ke-18 dan melakukan home run solo untuk memberi Los Angeles Dodgers kemenangan Seri Dunia Game 3 atas Toronto Blue Jays, 6-5. Dia menjadi pemain pertama dalam sejarah MLB Postseason yang mencapai beberapa home run di Seri Dunia. Dia melakukannya pada pertandingan pertama tahun lalu melawan New York Yankees.

KLIK DI SINI UNTUK CAKUPAN OLAHRAGA LEBIH LANJUT DI FOXNEWS.COM

Freddie Freeman dari Los Angeles Dodgers merayakan home run melawan Toronto Blue Jays pada inning ke-18 di Game 3 Seri Dunia, Senin, 27 Oktober 2025, di Los Angeles. (Foto AP/Brynn Anderson)

Maraton bisa saja berakhir kapan saja antara inning ke-10 dan ke-18. Dodgers memiliki peluang besar di posisi terbawah ke-13. Freeman datang untuk memukul dengan pangkalan terisi dan memukul bola sejauh yang dia bisa sebelum pemain luar Blue Jays melacaknya.

Toronto membuat beberapa keputusan berisiko di jalur dasar menjelang pertandingan. Upaya yang dilakukan saat itu tidak sia-sia dan menutup permainan, namun permainan bertahan dari Tommy Edman dan Teoscar Hernandez mampu memadamkan harapan kemenangan Blue Jays.

Pertandingan mungkin tidak akan menghasilkan babak tambahan tanpa permainan Shohei Ohtani.

Ohtani mencetak dua home run dalam malam 4-untuk-4 untuk Dodgers. Dia mencapai pangkalan dengan selamat sembilan kali, membuat rekor Seri Dunia. Ohtani dijadwalkan untuk bermain di Game 4 pada Selasa malam — kurang dari 24 jam setelah home run Freeman.

“Saya ingin tidur secepat mungkin agar saya bisa bersiap-siap,” kata Ohtani kepada Tom Verducci dari FOX melalui seorang penerjemah.

Shohei Ohtani dari Los Angeles Dodgers merayakan home run melawan Toronto Blue Jays pada inning ketujuh di Game 3 Seri Dunia, Senin, 27 Oktober 2025, di Los Angeles. (Foto AP/Brynn Anderson)

MOOKIE BETTS DODGERS memenangkan Penghargaan Kemanusiaan Roberto Clemente

Pereda Dodgers Will Klein memainkan peran besar dalam kemenangan Los Angeles. Klein melakukan empat inning bisbol tanpa gol dan melakukan lima inning. Dia melempar 72 lemparan — terbanyak kedua sepanjang malam di belakang rookie Tyler Glasnow.

Hernandez memulai Los Angeles dengan home run solo shortstop Blue Jays Max Scherzer di inning kedua. Ohtani melanjutkannya dengan home run pertamanya malam itu di inning ketiga. Tapi hanya ini dua kelemahan Scherzer.

Pelempar bintang veteran mengunci rekor home run. Dia dipukul untuk tiga perolehan run pada lima pukulan dalam 4,1 inning.

Toronto kembali berada di puncak posisi keempat.

Penangkap Blue Jays, Alejandro Kirk, melakukan home run tiga kali dari Tyler Glasnow untuk memberi Toronto keunggulan. Vladimir Guerrero Jr. dan Bo Bichette mencetak gol di ruang bawah tanah. Kemudian, Andres Jimenez mencetak gol Addison Barger dengan pengorbanan.

Alejandro Kirk dari Toronto Blue Jays merayakannya setelah melakukan home run tiga kali melawan Los Angeles Dodgers pada inning keempat di Game 3 Seri Dunia, Senin, 27 Oktober 2025, di Los Angeles. (Foto AP/David J. Phillip)

Ganda RBI Ohtani dan single RBI Freddie Freeman menyamakan permainan di posisi terbawah kelima. Tapi Bichette memilih Guerrero dalam home run untuk kembali memimpin.

Tentu saja, Ohtani mempunyai peluang untuk memberikan dampak yang lebih besar. Dengan tidak ada seorang pun yang tersingkir di posisi terbawah ketujuh, Ohtani melakukan pukulan keras dari Ceranthony Dominguez untuk menyamakan kedudukan lagi.