Berita
Kantor Pusat Agen GitHub bertujuan untuk memecahkan masalah terbesar dalam pengkodean AI perusahaan: terlalu banyak agen, dan tidak ada kendali pusat
github Ini merupakan taruhan yang berani bahwa perusahaan tidak memerlukan agen pengkodean berpemilik lainnya. Mereka membutuhkan cara untuk mengelola semuanya.
Pada konferensi Universe 2025, platform pengembang milik Microsoft mengumumkan Agent HQ. Arsitektur baru ini mengubah GitHub menjadi bidang kendali terpadu untuk mengelola beberapa codec AI dari pesaing termasuk Anthropic, OpenAI, Google, Cognition, dan xAI. Daripada memaksa pengembang untuk mencoba satu agen, perusahaan memposisikan dirinya sebagai lapisan orkestrasi utama di bawah semuanya.
Kantor Pusat Agen mewakili upaya GitHub untuk menerapkan pendekatan platform kolaborasinya pada agen AI. Sama seperti perusahaan yang mengubah Git, pull request, dan CI/CD menjadi alur kerja kolaboratif, kini mereka mencoba melakukan hal yang sama dengan lanskap pengkodean AI yang terfragmentasi.
Pengumuman ini mewakili apa yang disebut GitHub sebagai transisi "Satu gelombang" ke "Gelombang kedua" Untuk pengembangan dengan bantuan kecerdasan buatan. Menurut laporan GitHub Octoverse, 80% pengembang baru menggunakan Copilot pada minggu pertama mereka dan AI telah membantu mendorong peningkatan signifikan dalam penggunaan platform GitHub secara keseluruhan.
"tahun laluPengumuman besar bagi kami, dan apa yang kami katakan sebagai sebuah perusahaan adalah bahwa gelombang pertama telah berakhir, dan itu adalah semacam penyelesaian kode," Mario Rodriguez, chief operating officer GitHub, mengatakan kepada VentureBeat. "Kita berada di era gelombang kedua, dan gelombang kedua adalah multimedia, akan berfungsi dan akan memberikan pengalaman baru yang akan terasa seperti AI asli."
Apa kantor pusat agennya?
GitHub telah memperbarui alat pengkodean GitHub Copilot untuk era proxy dengan debutnya Agen pembantu Github pada bulan Mei.
Agen HQ mengubah GitHub menjadi ekosistem terbuka yang menyatukan beberapa agen pengkodean AI dalam satu platform. Dalam beberapa bulan mendatang, agen pemrograman dari Anthropic, OpenAI, Google, Cognition, xAI, dan lainnya akan tersedia langsung di GitHub sebagai bagian dari langganan GitHub Copilot berbayar yang sudah ada.
Arsitekturnya mempertahankan dasar-dasar inti GitHub. Pengembang masih bekerja dengan Git, menarik permintaan dan masalah. Mereka masih menggunakan komputasi favoritnya, baik itu GitHub Actions atau driver yang dihosting sendiri. Perubahan apa yang terjadi pada lapisan di atas: agen dari beberapa vendor kini dapat bekerja dalam perimeter keamanan GitHub, menggunakan kontrol identitas, izin cabang, dan log audit yang sama yang sudah dipercaya oleh organisasi kepada pengembang manusia.
Pendekatan ini pada dasarnya berbeda dari alat yang berdiri sendiri. Saat pengembang menggunakan Cursor atau memberikan akses repositori ke Claude, agen ini biasanya mendapatkan izin luas di seluruh repositori. Kantor pusat agen mempartisi akses di tingkat cabang dan merangkum semua aktivitas agen dalam kontrol tata kelola tingkat perusahaan.
Kontrol Misi: Antarmuka tunggal untuk semua agen
Pusat Kontrol Misi terletak di jantung kantor pusat pelanggan. Ini adalah pusat komando terpadu yang selalu terlihat di seluruh antarmuka web GitHub, VS Code, aplikasi seluler, dan baris perintah. Dengan kontrol misi, pengembang dapat menugaskan pekerjaan ke beberapa agen secara bersamaan. Mereka dapat melacak kemajuan dan mengelola izin, semuanya dari satu panel kaca.
Arsitektur teknologi mengatasi masalah penting perusahaan: keamanan. Tidak seperti aplikasi proksi mandiri yang mengharuskan pengguna memberikan akses luas ke repositori, kantor pusat proksi GitHub menerapkan kontrol yang sangat ketat di tingkat platform.
"Agen pemrograman kami memiliki serangkaian kontrol dan kemampuan keamanan yang dibangun ke dalam platform secara asli, dan itulah yang kami berikan kepada semua agen lainnya juga," Rodriguez menjelaskan. "Ini berjalan menggunakan token GitHub yang sangat terbatas dalam apa yang sebenarnya dapat dilakukannya."
Agen yang bekerja melalui kantor pusat agen hanya dapat berkomitmen pada cabang yang ditunjuk. Ini berjalan dalam lingkungan GitHub Actions sandbox dengan perlindungan firewall. Mereka beroperasi di bawah kontrol identitas yang ketat. Bahkan jika pelanggan menjadi nakal, firewall mencegah mereka mengakses jaringan eksternal atau mencuri data kecuali perlindungan tersebut secara eksplisit dinonaktifkan, jelas Rodriguez.
Diferensiasi teknis: integrasi MCP dan agen khusus
Selain mengelola agen pihak ketiga, GitHub menawarkan dua kemampuan teknis yang membedakan Kantor Pusat Agen dari pendekatan alternatif seperti editor Cursor mandiri atau integrasi Claude Anthropic.
Agen khusus melalui file AGENTS.md: Organisasi sekarang dapat membuat file konfigurasi yang dikontrol sumber yang menentukan aturan, alat, dan batasan khusus tentang bagaimana perangkat lunak Copilot berperilaku. Misalnya, sebuah perusahaan dapat menentukan… "Lebih suka perekam ini" atau "Gunakan tes berbasis tabel untuk semua prosesor." Hal ini mengakibatkan standar peraturan dienkripsi secara permanen tanpa mengharuskan pengembang untuk melakukan klaim ulang setiap saat.
"Agen yang berdedikasi memiliki sejumlah besar ceruk pasar dalam organisasi, karena mereka hanya dapat mengkodifikasikan serangkaian keterampilan yang dapat dilakukan orkestrasi, dan kemudian menstandarkannya dan mendapatkan hasil berkualitas tinggi juga," kata Rodriguez.
Spesifikasi AGENTS.md memungkinkan tim untuk mengontrol versi perilaku agen mereka bersama dengan kode mereka. Saat pengembang mengkloning repositori, ia secara otomatis mewarisi aturan proksi khusus. Hal ini memecahkan masalah yang terus-menerus terjadi pada alat pengkodean AI: kualitas keluaran yang tidak konsisten ketika anggota tim yang berbeda menggunakan strategi motivasi yang berbeda.
Dukungan untuk Protokol Konteks Model Asli (MCP).: VS Code sekarang menyertakan registri GitHub MCP. Pengembang dapat menemukan, menginstal, dan mengaktifkan server MCP dengan satu klik. Mereka kemudian dapat membuat agen kustom yang menggabungkan alat-alat ini dengan perintah sistem tertentu.
Hal ini menempatkan GitHub sebagai titik integrasi antara ekosistem MCP yang baru muncul dan alur kerja pengembang sebenarnya. MCP, yang diperkenalkan oleh Anthropic namun dengan cepat mendapatkan dukungan industri, telah menjadi standar de facto untuk komunikasi agen-ke-instrumen. Dengan mendukung spesifikasi lengkap, GitHub dapat mengatur agen yang perlu mengakses layanan eksternal tanpa setiap agen menerapkan logika integrasinya sendiri.
Kembangkan rencana dan tinjau kode agen
GitHub juga mengirimkan kemampuan baru dalam VS Code itu sendiri. Mode Rencana memungkinkan pengembang berkolaborasi dengan Copilot dalam membangun pendekatan proyek langkah demi langkah. AI mengajukan pertanyaan klarifikasi sebelum menulis kode apa pun. Setelah disetujui, rencana tersebut dapat dijalankan secara lokal di VS Code atau oleh agen berbasis cloud.
Fitur ini mengatasi mode kegagalan umum dalam pengkodean AI: memulai implementasi sebelum persyaratan dipahami sepenuhnya. Dengan menerapkan fase perencanaan yang jelas, GitHub bertujuan untuk mengurangi upaya yang sia-sia dan meningkatkan kualitas hasil.
Yang terpenting, fitur peninjauan kode GitHub menjadi efektif. Aplikasi baru ini akan memanfaatkan mesin CodeQL GitHub, yang sebelumnya berfokus pada kerentanan keamanan, untuk mengidentifikasi bug dan masalah pemeliharaan. Agen peninjau kode akan secara otomatis memeriksa permintaan penarikan yang dihasilkan oleh agen sebelum peninjauan manusia. Hal ini menciptakan gerbang kualitas dua tahap.
"Agen peninjau kode kami akan dapat melakukan panggilan ke mesin CodeQL untuk kemudian menemukan banyak kesalahan," Rodriguez menjelaskan. "Kami sedang berupaya mengembangkan mesin tersebut dan kami akan dapat memanfaatkan mesin tersebut juga untuk menemukan bug."
Pertimbangan Perusahaan: Apa yang Harus Dilakukan Sekarang
Untuk organisasi yang telah menerapkan beberapa alat pengkodean AI, Kantor Pusat Agen menyediakan jalur menuju integrasi tanpa memaksa penghapusan alat tersebut.
Pendekatan multi-agen GitHub memberikan fleksibilitas vendor dan mengurangi risiko lock-in. Organisasi dapat menguji beberapa agen dalam perimeter keamanan terpadu dan beralih penyedia tanpa melatih ulang pengembang. Dampaknya mungkin berupa pengalaman yang kurang optimal dibandingkan dengan alat khusus yang mengintegrasikan UI dan perilaku agen secara erat.
Rekomendasi Rodriguez jelas: mulailah dengan agen yang berdedikasi. Agen yang berdedikasi memungkinkan organisasi untuk secara konsisten menyusun standar peraturan yang diikuti oleh agen. Setelah terbentuk, organisasi dapat menambahkan agen eksternal tambahan untuk memperluas kemampuan.
"Buka dan terapkan pengkodean proxy dan proxy khusus dan mulailah bermain dengannya;" Dia berkata. "Ini adalah kemampuan masa depan, dan ini memungkinkan Anda untuk benar-benar mulai membentuk SDLC Anda sehingga disesuaikan dengan Anda, organisasi Anda, dan karyawan Anda."