Berita
Para peneliti menemukan bahwa menambahkan kalimat sederhana ini ke perintah membuat model AI lebih kreatif

Salah satu hal paling keren tentang model AI generatif – baik model bahasa besar (LLM) atau generator gambar berbasis difusi – adalah "Non-deterministik." Hal ini terlepas dari reputasi mereka yang dianggap demikian oleh beberapa kritikus "koreksi otomatis yang mewah," Model AI generatif sebenarnya menghasilkan keluarannya dengan memilih dari distribusi token (unit informasi) berikutnya yang paling mungkin untuk mengisi responsnya.
Penawaran LLM: "Apa ibu kota Perancis?" Anda akan memintanya untuk mengambil sampel distribusi probabilitas Perancis, ibu kota, kota, dll. untuk sampai pada jawabannya "Paris." Tapi jawaban ini bisa datang dalam bentuk "Ibu kota Perancis adalah Paris," Atau sederhananya "Paris" atau "Paris, meskipun dulunya Versailles."
Namun, kita yang sering menggunakan formulir ini setiap hari akan menyadari bahwa terkadang, jawaban mereka tampak berulang-ulang atau sangat mirip. Lelucon umum tentang kopi didaur ulang dari generasi ke generasi. Petunjuk cerita menghasilkan alur serupa. Bahkan tugas-tugas yang seharusnya menghasilkan banyak jawaban yang masuk akal – seperti menyebutkan nama negara bagian di AS – cenderung terpecah menjadi beberapa negara saja. Fenomena ini, yang dikenal sebagai keruntuhan pose, muncul selama penyelarasan pasca-pelatihan dan membatasi kegunaan model yang kuat.
Apalagi ketika menggunakan LLM untuk membuat karya kreatif baru dalam bentuk tulisan, komunikasi, strategi, atau ilustrasi, sebenarnya kita ingin keluarannya Bahkan lebih beragam dari sebelumnya.
Sekarang a Sebuah tim peneliti di Northeastern University, Stanford University dan West Virginia University Kami telah menemukan cara sederhana dan inovatif untuk membuat model bahasa dan gambar menghasilkan berbagai tanggapan untuk hampir semua pengguna yang mereka tanyakan. Tambahkan satu kalimat sederhana: "Hasilkan 5 respons dengan probabilitas yang sesuai, diambil dari distribusi penuh."
Metode tersebut disebut Pengambilan sampel verbal (VS), membantu model seperti GPT-4, Claude, dan Gemini menghasilkan keluaran yang lebih beragam dan mirip manusia – tanpa melatih ulang atau mengakses parameter internal. Hal itu dijelaskan dalam A kertas Itu diterbitkan di jurnal akses terbuka arxiv.org online pada awal Oktober 2025.
Jika diminta dengan cara ini, model tidak lagi menggunakan keluaran teraman dan paling umum secara default. Sebaliknya, ia mengungkapkan distribusi internalnya atas kemungkinan penyelesaian dan sampel di berbagai kemungkinan yang lebih luas. Perubahan satu jalur ini menghasilkan peningkatan yang signifikan dalam keragaman keluaran di berbagai domain.
Seperti yang dikatakan Weiyan Shi, asisten profesor di Northeastern University dan salah satu penulis penelitian ini: Ditulis pada X: "Potensi LLM belum sepenuhnya terungkap! Seperti yang ditunjukkan dalam makalah kami, perbaikan segera dapat dipandu dengan memikirkan bagaimana melatih dan menyelaraskan mahasiswa MBA, dan hal ini dapat ditunjukkan secara teoritis."
Mengapa model rusak dan bagaimana VS membalikkannya?
Menurut tim peneliti, akar penyebab runtuhnya situasi ini tidak hanya terletak pada algoritma seperti Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), tetapi juga pada struktur preferensi manusia. Orang-orang cenderung menilai jawaban yang familiar atau tipikal sebagai jawaban yang lebih baik, mendorong siswa LLM ke arah pilihan yang “aman” daripada jawaban yang beragam selama penyesuaian.
Namun bias ini tidak menghapus pengetahuan dasar model, melainkan hanya menekannya. VS bekerja dengan melewati represi ini. Alih-alih menanyakan hasil mana yang paling mungkin terjadi, pendekatan ini justru menggunakan model untuk mengungkap serangkaian respons yang masuk akal dan probabilitas relatifnya. Klaim tingkat distribusi ini memulihkan akses terhadap keragaman yang lebih kaya yang ditemukan dalam model pra-pelatihan dasar.
Performa dunia nyata di seluruh tugas
Tim peneliti menguji pengambilan sampel verbal pada beberapa kasus penggunaan umum:
Menulis kreatif: Dalam pembuatan cerita, VS meningkatkan skor keberagaman hingga 2,1x dibandingkan klaim standar, dengan tetap menjaga kualitas. Satu cerita—“Tanpa Selamat Tinggal”—menghasilkan adegan perpisahan yang spesifik dengan dorongan langsung, namun menghasilkan narasi yang melibatkan peristiwa kosmik, email diam, dan musik berhenti di tengah tarian ketika diminta melalui VS.
Simulasi dialog: Dalam tugas dialog persuasif, VS memungkinkan model meniru pola mirip manusia, seperti keragu-raguan, penolakan, dan perubahan pikiran. Distribusi perilaku donasi dalam VS lebih selaras dengan data manusia nyata dibandingkan dengan metode dasar.
Jaminan kualitas terbuka: Ketika diminta untuk menyebutkan jawaban yang benar (misalnya, menyebutkan nama negara bagian AS), model yang menggunakan VS menghasilkan respons yang lebih sesuai dengan keragaman data di dunia nyata. Mereka mencakup berbagai jawaban tanpa mengorbankan keakuratan faktual.
Pembuatan data sintetis: Saat digunakan untuk membuat masalah matematika untuk pelatihan model, VS membuat kumpulan data yang lebih beragam. Hal ini, pada gilirannya, meningkatkan performa akhir pada tolok ukur matematika kompetitif, mengungguli data sintetik yang dihasilkan melalui induksi langsung.
Fleksibilitas yang dapat disesuaikan dan penggunaan terbaik untuk model yang lebih besar
Fitur yang menonjol dari VS adalah Penyesuaian. Pengguna dapat menetapkan ambang probabilitas di router untuk mengambil sampel dari “ekor” probabilitas terendah dari distribusi model. Ambang batas yang lebih rendah menunjukkan keragaman yang lebih tinggi. Penyesuaian ini dapat dilakukan melalui teks instan saja, tanpa mengubah pengaturan dekoder apa pun seperti suhu atau level tertinggi.
Dalam satu pengujian yang menggunakan model Gemini-2.5-Flash, variasi dalam penulisan cerita terus meningkat seiring dengan penurunan ambang probabilitas dari 1 menjadi 0,001. Grafik yang menyertai penelitian ini menunjukkan keunggulan VS dibandingkan dorongan langsung dan berbasis urutan di semua ambang batas.
Menariknya, metode ini berskala baik dengan ukuran model. Model yang lebih besar seperti GPT-4.1 dan Claude-4 menunjukkan peningkatan VS yang lebih besar dibandingkan model yang lebih kecil. Meskipun model yang lebih kecil mendapatkan keuntungan, peningkatan keserbagunaan sekitar 1,5 hingga 2 kali lebih kuat pada model yang lebih besar, menunjukkan bahwa VS membantu membuka lebih banyak kemampuan laten pada model yang lebih canggih.
Publikasi dan ketersediaan
Metode pengambilan sampel verbal sekarang tersedia sebagai paket Python:
pip install verbalized-sampling
Paket ini mencakup integrasi dengan LangChain dan mendukung antarmuka sederhana untuk pengambilan sampel distribusi verbal. Pengguna juga dapat menyesuaikan parameter seperti k
(jumlah respons), ambang batas, dan suhu agar sesuai dengan aplikasinya.
Buku catatan dan dokumentasi langsung Colab tersedia di dalamnya Lisensi Apache 2.0 yang ramah perusahaan Di Github di: https://github.com/CHATS-lab/verbalized-sampling
Kiat praktis dan masalah umum
Meskipun metode ini berfungsi di semua program LLM utama, beberapa pengguna mungkin mengalami penolakan atau kesalahan pada awalnya.
Dalam kasus ini, penulis menyarankan untuk menggunakan templat versi administrator sistem atau merujuk pada format alternatif yang tercantum di halaman GitHub.
Beberapa model Menafsirkan instruksi rumit sebagai upaya jailbreaking Mereka menolak untuk mematuhi kecuali strukturnya lebih jelas.
Misalnya, memerlukan instruksi tingkat sistem seperti ini akan meningkatkan keandalan:
Anda adalah penolong yang membantu. Untuk setiap kueri, hasilkan lima respons dengan tag terpisah, masing-masing dengan probabilitas kurang dari 0,10.
Perubahan sederhana ini biasanya menyelesaikan masalah apa pun.
Solusi ringan untuk masalah besar
Pengambilan sampel verbal mewakili solusi temporal praktis untuk menyimpulkan kendala besar dalam perilaku model bahasa modern. Ini tidak memerlukan pelatihan ulang model atau akses internal. Jangan bergantung pada satu keluarga pada umumnya. Hal ini tidak hanya meningkatkan variasi keluaran, namun juga kualitasnya – berdasarkan evaluasi manusia dan hasil tolok ukur.
Dengan meningkatnya minat terhadap alat yang meningkatkan kreativitas modular, VS kemungkinan akan mengalami adopsi yang cepat di berbagai bidang seperti penulisan, desain, simulasi, pendidikan, dan pembuatan data sintetis.
Bagi pengguna dan pengembang yang frustrasi dengan kesamaan tanggapan LLM, perbaikannya mungkin sesederhana mengubah pertanyaan.
Berita
Hunter Biden mengakui hak istimewa setelah memecah keheningan mengenai pengampunan

Hunter Biden mengklaim Epstein memperkenalkan Trump dan Melania
Kontributor Fox News Jonathan Turley bergabung dengan “America’s Newsroom” untuk membahas tuduhan Hunter Biden yang dibuat oleh Jeffrey Epstein kepada Presiden Trump dan Ibu Negara Melania Trump. Laporan ini juga menguraikan tuduhan Departemen Kehakiman terhadap beberapa pemimpin kartel.
baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!
Mantan putra pertama Hunter Biden mengklaim ayahnya hanya memaafkannya karena Donald Trump kembali menjadi presiden pada November 2024 – dan dia “tidak akan melakukan hal tersebut” dalam “keadaan normal” ketika proses banding sedang berlangsung.
Hunter Biden terlibat dalam pembicaraan pengampunan menjelang akhir masa jabatan ayahnya, kata sumber itu
“Donald Trump pergi dan mengubah segalanya,” kata Hunter dalam sebuah wawancara yang diterbitkan Senin di platform jurnalis Tommy Christopher Sobstack.
“Dan saya rasa saya tidak perlu banyak berdebat tentang mengapa segalanya berubah.”
Hunter Biden, putra Presiden AS Joe Biden, berbicara kepada awak media di luar US Capitol di Washington, DC, pada Rabu, 13 Desember 2023. (Tierney L. Cross/Bloomberg melalui Getty Images)
Pria berusia 55 tahun itu – yang tahun lalu mengaku menghindari pajak sebesar $1,4 juta dari IRS dan dihukum karena tuduhan kejahatan senjata – menolak menyatakan bahwa ia tampaknya hadir dalam diskusi tentang pengampunan selama bulan-bulan terakhir Joe Biden di Gedung Putih.
Hunter Biden mengatakan dia memulai pekerjaan baru di organisasi nirlaba di California
“Saya sudah mengatakan ini sebelumnya,” lanjut Hunter.
“Ayah saya tidak akan memaafkan saya jika Presiden Trump tidak menang, dan alasan dia tidak memaafkan saya adalah karena saya yakin bahwa dalam proses banding yang normal (saya akan menang).”

Hunter Biden, putra Presiden AS Joe Biden, dan istrinya, Melissa Cohen Biden, meninggalkan Gedung Federal J. Caleb Boggs pada 7 Juni 2024 di Wilmington, Delaware. (Kevin Deitch/Getty Images)
Keturunan Biden ini menambahkan bahwa Trump berencana melakukan “balas dendam” terhadap ayahnya, yang akan menjadikan dirinya “target yang lebih mudah untuk mengintimidasi dan mempengaruhi tidak hanya saya, tapi seluruh keluarga saya, dan membungkam mereka dengan cara yang setidaknya tidak dilakukannya – tidak mudah baginya untuk memaafkan saya.”
Ibu Negara Melania Trump memberi Hunter Biden pemberitahuan $1 miliar atas komentar Epstein yang ‘salah dan memfitnah’
“Saya menyadari betapa beruntungnya saya,” lanjut Hunter.

Sarah Chase dari Atlantik mendesak Biden untuk berhenti mengklaim putranya “tidak melakukan kesalahan apa pun”. (Elizabeth Frantz/Reuters)
“Saya menyadari betapa beruntungnya saya, dan saya menyadari bahwa saya mendapatkan sesuatu yang hampir tidak dimiliki orang lain.
KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS
“Tetapi saya sangat bersyukur atas hal itu dan saya harus mengatakan bahwa saya rasa tidak perlu membuat banyak argumen mendetail tentang mengapa hal ini adalah hal yang benar untuk dilakukan, setidaknya dari sudut pandang orang tua saya.”
Mantan kepala staf Gedung Putih Jeff Zients mengatakan bulan lalu bahwa Hunter “berpartisipasi” dalam pembicaraan grasi dan bahkan “menghadiri beberapa pertemuan,” sebuah sumber yang mengetahui kesaksian pejabat Biden di hadapan Komite Pengawas DPR mengatakan kepada The Washington Post.
Berita
Pembaruan Deep Research baru dari Qwen memungkinkan Anda mengubah laporannya menjadi halaman web dan podcast dalam hitungan detik
Tim Qwen yang terdiri dari peneliti dan insinyur pemodelan AI dari raksasa e-commerce Tiongkok, Alibaba, telah memperkenalkan perluasan besar-besaran alat Qwen Deep Research miliknya, yang tersedia sebagai metode opsional yang diaktifkan pengguna di situs web Qwen Chat (pesaing ChatGPT).
Pembaruan ini memungkinkan pengguna untuk membuat tidak hanya laporan penelitian komprehensif dengan kutipan yang terorganisir dengan baik, tetapi juga halaman web interaktif dan podcast multi-pembicara – semuanya dalam satu atau dua klik.
Postingan ini adalah bagian dari Pelepasan kepemilikanyang berbeda dari banyak penawaran model sumber terbuka Qwen sebelumnya.
Sedangkan fiturnya bergantung pada model open source Qwen3-Pembuat Kode, foto di QuinnDan Qwen3-TTS Untuk meningkatkan kemampuan intinya, pengalaman end-to-end – termasuk implementasi pencarian, penerbitan web, dan pembuatan audio – diperlukan Diselenggarakan dan dikelola oleh Quinn.
Ini berarti pengguna mendapatkan keuntungan dari alur kerja yang terkelola dan terintegrasi tanpa perlu mengonfigurasi infrastruktur. Namun, pengembang yang memiliki akses ke model sumber terbuka secara teoritis dapat mereplikasi fungsi serupa pada sistem swasta atau komersial.
Pembaruan diumumkan melalui pejabat tim akun X (@Alibaba_Qwen) Hari ini, 21 Oktober 2025, tertulis:
“Qwen Deep Research baru saja mendapat peningkatan besar. Kini tidak hanya membuat laporan, namun juga membuat halaman web dan podcast langsung – didukung oleh Qwen3-Coder, Qwen-Image, dan Qwen3-TTS. Ide-ide Anda kini terlihat dan didengar.”
Keluaran penelitian multi-format
Alur kerja dasar dimulai dengan permintaan pengguna dalam antarmuka Qwen Chat. Dari sana, Qwen berkolaborasi dengan mengajukan pertanyaan klarifikasi untuk membentuk ruang lingkup penelitian, mengambil data dari web dan sumber resmi, dan menganalisis atau menyelesaikan setiap inkonsistensi yang ditemukan — bahkan membuat kode khusus bila diperlukan.
A Video demo diposting oleh Qwen di X Dia mengulas proses ini di Qwen Chat menggunakan pasar SaaS AS sebagai contoh.
Dalam laporan ini, Quinn mengambil data dari berbagai sumber industri, mengidentifikasi perbedaan dalam perkiraan ukuran pasar (misalnya, $206 miliar versus $253 miliar), dan menyoroti ambiguitas dalam pangsa pasar global di AS. Asisten mengomentari perbedaan skala antar sumber dan menghitung tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 19,8% dari tahun 2020 hingga 2023, memberikan analisis kontekstual untuk mendukung angka mentahnya.
Setelah pencarian selesai, pengguna dapat mengklik "bola mata" ikon di bawah hasil keluaran (lihat tangkapan layar), yang akan menampilkan laporan gaya PDF di panel kanan.
Kemudian, ketika laporan ditampilkan di panel kanan, pengguna dapat mengklik "menciptakan" terletak di sudut kanan atas dan pilih dari dua opsi berikut:
"Pengembangan web" Yang menghasilkan a Halaman web yang hidup dan profesionalditerbitkan secara otomatis dan Dipandu oleh Quinn,menggunakan Qwen3-Coder untuk struktur dan Qwen-Image untuk visual.
"Siniar," Yang seperti disebutkan, menghasilkan suara Siniaryang juga menampilkan narasi multi-speaker dinamis yang dihasilkan oleh Qwen3-TTS Dipandu oleh Quinn Untuk kemudahan berbagi dan pengoperasian.
Hal ini memungkinkan pengguna dengan cepat mengubah satu proyek penelitian menjadi berbagai bentuk konten – tertulis, visual, dan audio – dengan masukan tambahan minimal.
Situs ini menyertakan grafik tertanam yang dibuat oleh Qwen Image, sehingga cocok untuk digunakan dalam presentasi publik, kelas, atau penerbitan.
Fitur podcast memungkinkan pengguna memilih antara 17 nama pembicara yang berbeda sebagai host dan 7 sebagai co-host, meskipun saya tidak dapat menemukan cara untuk melihat pratinjau output audio sebelum memilihnya. Tampaknya dirancang untuk mendengarkan secara mendalam saat bepergian.
Tidak ada cara untuk mengubah keluaran bahasa yang dapat saya lihat, jadi keluaran saya dikeluarkan dalam bahasa Inggris, seperti laporan dan perintah awal saya, meskipun Qwen LLM bersifat multimodal. Suaranya sedikit lebih otomatis dibandingkan alat AI lain yang pernah saya gunakan.
Di bawah ini adalah contoh halaman web yang saya buat Tentang kesamaan rezim otoriter sepanjang sejarah, Satu lagi penampakan UFO atau UAPdan di bawah paragraf ini, podcast tentang penampakan UFO, atau UAP.
Meskipun situs web dihosting melalui tautan publik, podcast harus diunduh oleh pengguna dan tidak dapat ditautkan secara publik, itulah yang dapat saya katakan dalam penggunaan singkat saya sejauh ini.
Perhatikan bahwa podcast sangat berbeda dari laporan sebenarnya – bukan hanya versi audio yang dibaca langsung, namun format baru dari dua pembawa acara yang berdiskusi dan bercanda tentang topik tersebut menggunakan laporan sebagai titik awal.
Laporan versi halaman web juga menyertakan grafik baru yang tidak ditemukan dalam laporan PDF.
Perbandingan dengan Google NotebookLM
Meskipun kemampuan baru ini telah diterima dengan baik oleh banyak pengguna awal, namun muncul perbandingan dengan asisten peneliti lainnya – terutama Google. buku catatan LMyang keluar dari versi beta baru-baru ini.
Komentator AI dan penulis buletin Gemuk (@kimmonismus) ditandai di X:
“Saya sangat bersyukur Qwen memberikan update secara rutin. Ini bagus.
Namun mencoba membuat versi NotebookLM di dalam Qwen-3-max tampaknya tidak terlalu menjanjikan dibandingkan dengan versi Google.”
Meskipun NotebookLM dirancang untuk mengatur dan menanyakan dokumen dan halaman web yang ada, Qwen Deep Research lebih berfokus pada hal itu Buat konten penelitian baru dari awalMengumpulkan sumber dari web terbuka dan menyajikannya melalui berbagai metode.
Perbandingan tersebut menunjukkan bahwa meskipun kedua alat tersebut tumpang tindih dalam konsep umum – pencarian yang dibantu AI – keduanya berbeda dalam pendekatan dan penargetan pengalaman pengguna.
Tersedianya
Qwen Deep Research sekarang sudah aktif dan tersedia melalui Aplikasi obrolan koin. Fitur tersebut dapat diakses melalui URL berikut.
Tidak ada detail harga Qwen3-Max atau kemampuan pencarian mendalam spesifik yang diberikan hingga tulisan ini dibuat.
Apa selanjutnya untuk penelitian Qwen Deep?
Dengan menggabungkan panduan penelitian, analisis data, dan pembuatan konten multi-format dalam satu alat, Qwen Deep Research bertujuan untuk menyederhanakan jalur dari ide hingga keluaran yang dapat dipublikasikan.
Integrasi kode, visual, dan audio membuatnya sangat menarik bagi pembuat konten, pendidik, dan analis lepas yang ingin memperluas penelitian mereka ke dalam bentuk yang ramah web atau podcast tanpa berpindah platform.
Namun, perbandingan dengan penawaran yang lebih terspesialisasi seperti NotebookLM menimbulkan pertanyaan tentang bagaimana pendekatan umum Qwen mengintegrasikan kedalaman, akurasi, dan pengoptimalan. Apakah kekuatan penerapan multi-format melebihi kekhawatiran tersebut mungkin tergantung pada prioritas pengguna – dan apakah mereka lebih menghargai penerbitan sekali klik dibandingkan integrasi erat dengan catatan dan materi yang ada.
Untuk saat ini, kata Quinn, penelitian tidak berakhir dengan sebuah dokumen, namun dimulai dengan sebuah dokumen.
Beri tahu saya jika Anda ingin mengemasnya kembali menjadi sesuatu yang lebih pendek atau disesuaikan dengan audiens tertentu – buletin, blog bergaya jurnalistik, penjelasan tim internal, dll.
Berita
Para ahli mengatakan UNRWA harus dilarang berpartisipasi dalam upaya rekonstruksi Gaza

baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!
Di tengah penerapan 20 poin rencana perdamaian Presiden Donald Trump untuk mengakhiri perang antara Hamas dan Israel, para ahli Timur Tengah mendesak agar Badan Bantuan dan Pekerjaan PBB untuk Pengungsi Palestina di Timur Dekat (UNRWA) tidak hadir dalam rekonstruksi Jalur Gaza karena dugaan dukungan mereka terhadap organisasi teroris Hamas dan rekam jejak mereka yang sangat tidak kompeten.
Hugh Duggan, yang bertugas di Dewan Keamanan Nasional sebagai Asisten Khusus Presiden dan Direktur Senior Urusan Internasional pada tahun 2020, mengatakan kepada Fox News Digital, “Misi UNRWA adalah memberikan bantuan dan dukungan sambil menunggu solusi politik yang bertahan lama. Oleh karena itu, solusi tersebut masih dalam jangkauan – sambil menunggu kepatuhan dan perlucutan senjata Hamas – dan operasi kemanusiaan yang benar-benar netral memerlukan tindakan dan metode.” Baru”.
Dia menambahkan: “Selama berbulan-bulan, Yayasan Kemanusiaan Gaza telah mendistribusikan bantuan secara independen melalui saluran PBB dan mencegah pengalihan bantuan oleh kelompok bersenjata. Operasi kemanusiaan PBB lainnya akan berfungsi dengan baik untuk berlindung dan bekerja di bawah bayang-bayang GHF di bawah terik matahari untuk kebutuhan kemanusiaan yang kritis.”
Tentara Israel membunuh seorang teroris Hamas yang mengatakan dia bekerja untuk UNRWA, dan memimpin serangan terhadap pembantaian tempat penampungan bom Al-Reem.
Gambar dipajang di dinding tempat perlindungan bom, tempat orang-orang berlindung enam bulan lalu sebelum terbunuh dalam serangan mematikan 7 Oktober di Israel oleh teroris Hamas dari Gaza, dekat Kibbutz Beri di Israel selatan, 7 April 2024. REUTERS/Amir Cohen (Reuters/Amir Cohen)
Dugan, mantan diplomat yang bertugas di misi AS untuk badan dunia tersebut, mengatakan bahwa UNRWA mengubah industri rumah tangga menjadi birokrasi lintas batas yang luas yang melanggengkan pemborosan keuangan dan memperpanjang konflik dengan memberikan status pengungsi kepada keturunan pengungsi Palestina setelah perang pertama antara Israel dan negara-negara Arab.
Dia mengatakan: “Setelah konflik Arab-Israel tahun 1948, misi penting UNRWA adalah untuk memberikan bantuan dan program lapangan kerja langsung bagi 800.000 pengungsi Palestina. Misinya adalah untuk keluar dari bisnis secepat mungkin, namun mereka telah mengambil jalur misi yang merayap. Selama beberapa dekade, secara administratif diambil alih oleh birokrasi PBB, UNRWA telah berupaya untuk melanggengkan situasi pengungsi yang kini membengkak menjadi 5,9 juta.”
“Miliaran dolar kemudian, warga Palestina masih sangat bergantung pada bantuan kemanusiaan dasar,” Dugan menyimpulkan. “Hal ini telah menempatkan UNRWA sebagai pemain politik yang melampaui misi awalnya. Kebijakan dan hubungannya dengan Hamas menunjukkan bahwa UNRWA telah kehilangan landasan netralitas kemanusiaan dan non-diskriminasi.”
File tersebut mengungkapkan informasi yang digunakan untuk menjelaskan hubungan mendalam antara badan PBB dan gerakan Hamas di Gaza

Orang-orang membawa kotak-kotak pasokan bantuan dari Yayasan Kemanusiaan Gaza (GHF), sebuah kelompok bantuan swasta yang didukung AS yang mengabaikan perintah lama PBB di wilayah tersebut, dengan kembalinya warga Palestina yang terlantar dari pusat distribusi bantuan di Jalur Gaza tengah pada bulan Juni. 8 Perserikatan Bangsa-Bangsa dan organisasi bantuan besar menolak bekerja sama dengan Dana Kemanusiaan Global, karena kekhawatiran bahwa dana tersebut dirancang untuk memenuhi tujuan militer Israel. (Gambar Iyad Boudi/AFP Viti)
Pada bulan Agustus, Fox News Digital memperoleh gambaran umum Departemen Luar Negeri yang diberikan kepada Kongres yang menyatakan, “Pemerintah telah memutuskan bahwa UNRWA telah mengalami kompromi yang tidak dapat diperbaiki dan sekarang berupaya untuk membongkarnya sepenuhnya.” Pemerintahan Biden telah memberikan dana pajak AS sebesar $1 miliar kepada UNRWA sejak tahun 2021 sebelum pembekuan pada tahun 2024 mulai berlaku.
Juru bicara UNRWA Juliette Touma menanggapi tuduhan terhadap organisasi tersebut dan menyebutnya serius. Dia mengatakan kepada Fox News Digital bahwa tuduhan tersebut “tidak pernah dibuktikan, apalagi dibuktikan,” dan menambahkan bahwa “Perserikatan Bangsa-Bangsa telah melakukan penyelidikan dan peninjauan eksternal, dan tidak satu pun dari tuduhan tersebut yang terbukti. Yang paling penting, tuduhan ini menghalangi UNRWA, organisasi kemanusiaan terbesar, untuk mengirimkan makanan kepada mereka yang kelaparan.
“Hal ini menempatkan rekan-rekan saya di Gaza dalam risiko dan membahayakan nyawa mereka karena informasi yang salah ini,” kata Touma. “UNRWA memiliki 12.000 staf yang bertugas di Gaza. Tidak mungkin memperbaiki situasi kemanusiaan di Gaza tanpa UNRWA dan tim-timnya. Kami tahu bahwa semua upaya untuk menggantikan UNRWA telah membawa bencana.”
Dia melanjutkan: “Mengingat hal di atas dan tindakan yang diambil oleh PBB terhadap tuduhan-tuduhan ini, tuduhan-tuduhan ini tetap saja – tuduhan-tuduhan yang memiliki konsekuensi serius bagi kehidupan rekan-rekan kami, penyediaan bantuan kemanusiaan dan reputasi badan ini.”

Gambar yang diterbitkan oleh tentara Israel menunjukkan tiga orang yang diklaim tentara Israel sebagai teroris Hamas di dalam kompleks UNRWA di Rafah. (IDF)
Seorang juru bicara Departemen Luar Negeri AS mengatakan kepada Fox News Digital, “Presiden Trump dan Menteri Rubio telah lama menyatakan bahwa Hamas tidak akan memerintah Gaza lagi. Ini termasuk lembaga-lembaga yang telah mereka infiltrasi untuk mempertahankan kekuasaan dan pengaruhnya.”
Juru bicara tersebut mengulangi panduan yang terkandung dalam Perintah Eksekutif Presiden Trump tanggal 4 Februari tentang Penghentian Pendanaan atau Peninjauan Dukungan untuk Organisasi PBB dan Internasional Tertentu, yang menyatakan bahwa “UNRWA telah disusupi oleh anggota kelompok yang telah lama ditetapkan oleh Menteri Luar Negeri (Sekretaris) sebagai organisasi teroris asing, dan bahwa pegawai UNRWA terlibat dalam serangan Hamas terhadap Israel pada tanggal 7 Oktober.” 2023″.
Mantan juru bicara militer Israel Letnan Kolonel Jonathan Conricus mengatakan: “UNRWA telah terbukti sangat korup, disusupi oleh Hamas dan Jihad Islam, yang merupakan salah satu alasan mengapa Hamas mampu merekrut puluhan ribu pemuda yang diindoktrinasi dan mempertahankan diri melalui dua tahun pertempuran.”

Teroris Hamas membunuh warga sipil, termasuk wanita, anak-anak, dan orang tua, ketika mereka menyerang Israel pada 7 Oktober 2023. (IDF melalui AP)
“Jika kita ingin Gaza bebas dari ekstremisme, organisasi pertama yang harus disingkirkan dari kekuasaan adalah Hamas. Organisasi kedua adalah UNRWA. Keduanya tidak boleh berperan dalam membentuk masa kini atau masa depan Gaza. Ini adalah waktu untuk berinvestasi demi masa depan yang lebih baik bagi Gaza dan wilayah tersebut, dan ini adalah waktu untuk menghapus UNRWA.”
“Sejak Hamas merebut kekuasaan di Jalur Gaza pada tahun 2007, UNRWA telah memfasilitasi pembangunan militer Hamas,” kata Conricus. “Dengan mengalihkan bantuan internasional untuk memenuhi kebutuhan sipil warga Gaza sesuai arahan Hamas, UNRWA telah memungkinkan Hamas untuk mentransfer sebagian besar dananya untuk pembangunan militer dalam bentuk penggalian terowongan, produksi rudal, pembelian drone dan rudal canggih, serta pembayaran gaji dan pelatihan sejumlah besar individu.

Markas UNRWA di Kota Gaza, Gaza pada 21 Februari 2024. (Dawoud Abu Al-Kass/Anasul melalui Getty Images)
KLIK UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI BERITA FOX
Dia mengatakan, “Sepanjang perang dua tahun, para pejuang Hamas secara sistematis menggunakan fasilitas dan infrastruktur UNRWA untuk mendukung dan melanjutkan operasi militer mereka melawan Israel. Pusat komando bawah tanah Hamas ditemukan tepat di bawah fasilitas UNRWA di Kota Gaza, termasuk pasokan listrik dan layanan TI dari kantor UNRWA hingga bunker bawah tanah Hamas. Hamas secara sistematis menggunakan sekolah-sekolah UNRWA di seluruh Jalur Gaza.” Seperti tempat pementasan militer, fasilitas produksi senjata, tempat pengumpulan intelijen, dan tempat persembunyian pejuang Hamas.”
Ketika ditanya tentang peran UNRWA, juru bicara militer Israel mengatakan kepada Fox News Digital: “Tingkat politiklah yang menentukan segalanya mengenai perjanjian perdamaian dan rincian pascaperang.” Fox News Digital telah menghubungi juru bicara Kementerian Luar Negeri Israel beberapa kali untuk memberikan komentar. Pemerintah Israel melarang operasi UNRWA pada Januari 2025.
- Berita8 tahun ago
These ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Bisnis8 bulan ago
Meta Sensoren Disensi Internal atas Ban Trump Mark Zuckerberg
- Berita8 tahun ago
New Season 8 Walking Dead trailer flashes forward in time