Connect with us

Saya mencoba Pelatih Kesehatan AI baru dari Google, dan itu benar-benar mengejutkan saya

Published

on

Kami dapat memperoleh komisi dari tautan di halaman ini.


Google telah meluncurkan “Agen Kesehatan Pribadi”, sebuah pelatih AI yang tersedia di aplikasi Fitbit. Saat ini dalam mode “pratinjau”, dan terbatas pada mereka yang berlangganan Fitbit Premium di AS. Kelompok itu termasuk saya, jadi saya mencobanya dan itu memberi saya beberapa latihan yang layak. Itu memberi tahu saya Pixel Watch 4, yang dibuat oleh Google dan yang mana sudah saya ulas, Dan apa yang aku pakai saat ini, tidak ada. Jadi, setara dengan AI.

Cara Mengaktifkan Pelatih Kesehatan Pribadi di Aplikasi Fitbit

“Pratinjau publik” dari bot pelatihan baru ini tersedia mulai hari ini untuk pengguna Fitbit Premium di AS, jika mereka menggunakan Android. (Dukungan untuk iOS akan segera hadir, kata Google.) Saya agak bingung harus menyebut bot ini apa—saya mendapat email dari Google yang menyebutnya sebagai “agen kesehatan pribadi” dan mendeskripsikannya sebagai “pelatih AI Google Health”. A Entri blog Google Ini disebut “pelatih kesehatan pribadi” Fitbit. Terlepas dari itu, itu tetap ada di aplikasi Fitbit.

Ketika Pelatih AI tersedia untuk saya, saya mendapat pesan di bagian atas layar Hari Ini yang mengatakan saya ingin “mencoba fitur Fitbit baru sebelum tersedia untuk semua orang.” Jika Anda melewatkan perintah itu, Anda dapat membuka gambar profil Anda di kanan atas aplikasi dan memilih Pratinjau publik Dari menu yang muncul.

Bergabung dengan pratinjau publik akan meluncurkan Anda ke versi yang benar-benar berbeda—beranikah saya menyebutnya beta?—dari aplikasi Fitbit. Ini belum mencakup fitur kesehatan, kewaspadaan, nutrisi, atau komunitas bulanan, jadi untuk mengaksesnya, Anda harus kembali ke versi aplikasi yang lebih lama. Anda dapat beralih antar versi kapan saja dari menu di bawah ikon profil Anda

Tetapkan tujuan kebugaran saya

Google mengatakan chatbot baru ini dapat menjawab pertanyaan sederhana tentang kesehatan…tetapi juga dapat melakukan pencarian web, jadi saya tidak terlalu tertarik dengan hal itu. apa aku telah melakukan Saya ingin melihat seberapa baik bot dapat menyiapkan rencana latihan yang konsisten untuk saya—itulah fitur hebat Google. Itu berjalan cukup baik sejak awal.

Pelatih menanyakan jenis pertanyaan yang sama yang saya harapkan akan dibahas oleh pelatih pribadi ketika menyusun rencana. Ini sepertinya merupakan pendekatan yang cukup terstruktur, dan mengumpulkan informasi berikut:

  • tujuan utama saya (Saya bilang saya ingin kembali ke kebiasaan yang konsisten setelah liburan)

  • Tantangan terbesar saya (Saya mengatakan sesuatu tentang motivasi dan waktu)

  • Saya dulu banyak berolahragaTermasuk jarak tempuh dan kecepatan lari saya (ini diambil dari data latihan saya tapi izinkan saya memperbaikinya)

  • Apa yang ingin saya lakukan?

  • Saat saya suka melakukannya (Perhatikan bahwa sesi energi saya jatuh pada hari Selasa dan Kamis)

  • Alat apa yang saya miliki? (Ini mengasumsikan saya memiliki ruang untuk berlari keluar dan peralatan latihan kekuatan)

  • Berapa hari dalam seminggu saya harus berolahraga?

Ini merespons dengan baik penyesuaian saya selama percakapan. Saya bilang saya ingin mengganti latihan kekuatan dan lari (dengan libur hari Sabtu), memulai sesi latihan kekuatan hari ini. Itu menyarankan fokus tubuh bagian bawah untuk mendukung lari saya, yang saya tolak. Saya menyebutkan beberapa lift favorit saya dan bertanya apakah lift tersebut dapat membangun program kekuatan di sekitarnya. Kami sepakat—rencana enam hari yang kuat dan berjalan berjalan dengan baik.

Bot memberi tahu saya bahwa akan memakan waktu hingga 10 menit untuk membuat rencana saya, tetapi hanya butuh dua menit. Latihan saya minggu ini sesuai dengan apa yang kita diskusikan, dengan beberapa perbedaan. Misalnya, saya meminta pull-up dan mereka memberi saya bantuan pull-up. Saya tidak suka set squat dan bench press enam repetisi, karena saya mengharapkan lift yang lebih berat dengan repetisi yang lebih sedikit. Tapi ada tombol “sesuaikan rencana”, dan dengan beberapa kali bolak-balik, saya bisa mengubahnya untuk mengubah latihan sesuai keinginan saya.

Kesulitan merencanakan jangka panjang

Saya sangat gembira melihat rencana saya – bagi saya, sebuah rencana menjabarkan langkah-langkah untuk mencapai suatu tujuan. Untuk rencana pelatihan, rencana ini melibatkan pengembangan menuju tujuan tersebut selama beberapa minggu atau bulan. Misalnya, a Rencana pelatihan maraton Jarak tempuh Anda akan meningkat hingga Anda dapat berlari sejauh 26 mil. Dalam kasus saya, dengan tujuan konsistensi, hampir semua hal akan sesuai dengan kebutuhan. Ini adalah mode mudah untuk pelatih, AI atau lainnya.

Tapi apa yang saya temukan di aplikasi bukanlah apa yang saya sebut a rencananya. Itu adalah empat latihan, yang membawa saya dari hari ini ke hari istirahat saya di hari Sabtu. Tidak ada cara untuk melihat minggu berikutnya, atau minggu setelahnya, atau berapa minggu yang sama di dalam Dugaan rencana ini. Tidak mungkin aku bisa melihat dua hari terakhir dari rencana enam hariku.

Saya bertanya kepada bot tersebut apa yang akan terjadi selanjutnya, dan bot tersebut mengatakan bahwa bot tersebut tidak dapat memberi tahu saya apa pun tentang minggu depan. Bagaimana dengan akhirnya? ini pekan? (Lagi pula, kami sepakat untuk enam hari.) Saya diberitahu bahwa minggu itu adalah Selasa hingga Sabtu. Saya mulai mengingat hal itu Binaragawan berdebat tentang berapa hari dalam seminggu. Setelah bolak-balik, itu memberi saya deskripsi tekstual tentang seperti apa latihan hari Minggu dan Senin, tetapi mereka tidak lengkap, bahkan tidak menyebutkan lift apa yang akan saya lakukan pada hari kekuatan. Ketika saya keluar dari percakapan dan melihat latihan di aplikasi, saya hanya punya empat latihan asli.

Saya mencoba bertanya dengan cara lain, dan pelatih mampu memberikan gambaran luas tentang apa yang mungkin terjadi dalam beberapa minggu ke depan. Sayangnya penyesuaian yang kita diskusikan sebelumnya tidak diperhitungkan, jadi ini menjelaskan bagaimana minggu kedua akan berlangsung Pada dasarnya diprogram Pada minggu pertama, sebenarnya latihan di kalender saya tidak berjalan seperti itu. Jika saya membandingkan paket chatbot ini dengan, katakanlah, Wiki Kebugaran RedditAkan lebih komprehensif jika wiki mempunyai cukup banyak hal.

Tidak ada cara yang lebih baik untuk melacak latihan

ya ditulis sebelumnya Tentang pelacakan kebugaran barebone Pixel Watch. (Ini berlaku Fitbit seperti Charge 6 Juga.) Anda dapat mengaktifkan mode latihan kekuatan di jam tangan, tetapi Anda tidak dapat melacak waktu istirahat atau mencatat latihan apa yang telah Anda lakukan, meskipun ada adalah Beberapa kemampuan untuk membuat dan melacak latihan yang sedang berlangsung.

Dengan mengingat hal itu, saya tidak berharap bisa melacak latihan kekuatan dari jam tangan saya, tapi menurut saya itu layak untuk ditanyakan. Bot hanya meminta saya untuk melacak latihan kekuatan dasar dari jam tangan (yang mencatat detak jantung dan total waktu, tidak ada yang lain) dan mengikuti latihan dari ponsel saya. Cukup adil.

Tapi tunggu! Aplikasi ini menampilkan setiap latihan dengan kotak centang di sebelahnya. Jika Anda seharusnya melakukan tiga set enam repetisi, Anda hanya akan mendapatkan satu kotak centang, bukan tiga. Dan tidak ada cara untuk mencatat berapa banyak beban yang telah Anda gunakan sehingga Anda dapat menggantinya di lain waktu. Bot memberitahuku kami akan melakukan sesuatu Kelebihan beban yang progresifNamun bagaimana saya bisa maju jika saya tidak melacak berapa banyak beban yang saya gunakan?

Mungkin sulit bagi bot sederhana untuk melacak energi, tetapi menjalankan olahraga seharusnya mudah, bukan? Versi aplikasi Fitbit yang lebih lama (yang dapat Anda akses meskipun Anda keluar dari Pratinjau) dapat merekomendasikan latihan lari yang dipersonalisasi dan memuatnya ke jam tangan Anda, sehingga jam tangan tersebut melatih Anda melalui kecepatan dan interval yang berbeda. Saya mencobanya selama menulis Ulasan Pixel Watch 4Jadi saya tahu perangkat itu bisa melakukannya. Saya mengharapkan pengalaman serupa di sini.

Namun ketika saya bertanya kepada bot bagaimana cara melacak latihan lari, semuanya menjadi aneh. Ini memberi saya petunjuk langkah demi langkah untuk menemukan latihan di jam tangan Pixel saya, tetapi petunjuknya salah. Misalnya, saya diminta untuk menggeser ke atas untuk mengakses daftar aplikasi, tetapi itu bukan cara Anda mengakses daftar aplikasi. Dan saya diberitahu bahwa latihan saya akan muncul di layar tertentu, tetapi tidak ada latihan di layar itu.

Saya membiarkan bot memandu saya melalui proses pemecahan masalah, yang gagal ketika saya menyebutkan bahwa perangkat saya adalah Pixel Watch 4. Jam tangan itu tidak ada, katanya kepada saya. Hanya ada satu Pixel Watch 1 dan satu Pixel Watch 2.

Apa? Pixel Watch 3 dirilis lebih dari setahun yang lalu. Pixel Watch 4 adalah model saat ini. Aku sedang memakainya sekarang. Saya bertanya kepada bot tersebut dari mana ia mendapatkan informasi tentang model Pixel Watch, dan bot tersebut menjawab dengan mengakui bahwa ia berhalusinasi “‘Pixel Watch 4’ yang tidak ada”.

Intinya: Teknologi yang menjanjikan, jika berhasil

Seperti banyak produk AI saat ini, kesimpulan terbaik yang dapat saya ambil adalah bahwa ini akan menjadi fitur hebat jika berfungsi dengan baik — namun saat ini tidak.

Berikut beberapa hal yang dimaksud dengan melakukan Tangani momen ini secara efisien: Percakapan orientasi terstruktur dan mengumpulkan informasi yang akurat (atau setidaknya demikian untuk situasi umum saya). Saat menggunakan istilah seperti “lajang berat dengan beberapa kekurangan”, bot memahami maksud saya. Itu dapat mengambil data dari riwayat latihan saya, seperti jarak tempuh lari saya dan jenis peralatan yang mungkin dapat saya akses.

Tapi jumlahnya banyak tidak bisa Lakukan dengan beberapa hal yang sangat mendasar dan mendasar. Ia tidak dapat membuat rencana jangka panjang, yang merupakan inti dari sebuah rencana. Itu bahkan tidak bisa memberi saya cara untuk menindaklanjuti latihan yang dihasilkannya.

Hal ini membawa saya kembali ke pertanyaan mengapa ada orang yang ingin menggunakan pelatih AI ini. Tentu saja, itu bisa disertai dengan satu ide Untuk latihan, tapi siapa saja yang mengetikkan query ke mesin pencari. Menemukan ide olahraga sederhana di Internet seperti mencari butiran pasir di pantai. Menambahkan yang lain ke tumpukan bukanlah hal yang inovatif.

Tetapi jika A.I Bisa Ubah latihan yang dibuat menjadi format yang dapat saya ikuti dengan teknologi Google (baik itu aplikasi atau jam tangan mereka), itu Fungsinya akan berguna, dan tidak akan menduplikasi sesuatu yang dapat saya temukan di jutaan tempat lain. Kemampuan untuk melacak kemajuan Anda dari waktu ke waktu juga akan berguna, tetapi itu berarti aplikasi harus mencatat berat badan Anda agar benar-benar berhasil. program Kelebihan beban progresif, tidak hanya berbicara tentang Kelebihan beban yang progresif. Itulah yang benar-benar perlu disampaikan oleh pelatih kebugaran pribadi, dan chatbot ini tidak memilikinya saat ini.



Tautan sumber

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Merek-merek ini mengembalikan sepatu Anda bahkan setelah Anda berlari di dalamnya

Published

on

Kami dapat memperoleh komisi dari tautan di halaman ini.


Ada banyak alasan untuk berbelanja sepatu di toko lari lokal Anda daripada online atau di toko besar, termasuk staf yang lebih berpengetahuan dan fakta bahwa Anda mendukung komunitas lari lokal Anda. Namun hal hebat lainnya adalah banyak yang akan kembali setelah Anda berlari beberapa kali.

Jika toko lokal Anda tidak memiliki kebijakan ini, ada baiknya mengetahui bahwa beberapa merek besar dan toko online juga akan menerima kembali sepatu yang sudah usang. Fleet Fit dan Running Warehouse adalah beberapa toko besar yang menawarkan fasilitas ini; Beberapa toko sepatu lari online (mis pelari jalan) akan memasukkannya sebagai bagian dari keanggotaan. Namun beberapa merek sepatu lari sendiri menawarkan kebijakan pengembalian tanpa pertanyaan, jadi jika Anda menyukai Nike (misalnya), Anda dapat membeli langsung dari merek tersebut.

Jangan merasa buruk Gagasan utama dalam memanfaatkan prinsip ini adalah Anda dapat memercayai tubuh Anda untuk memberi tahu Anda apakah sepatu itu berfungsi, daripada stres ketika Anda tidak punya waktu untuk mencobanya. dalam pikiran Sepatu ini cocok untuk Anda. Jika Anda merasa bersalah, Anda bisa menebusnya dengan membeli sepasang sepatu baru berikutnya dari tempat yang sama. Mereka melakukan ini karena mereka berusaha memenangkan Anda sebagai pelanggan setia.

Adidas Sebagian besar pengembalian memerlukan sepatu untuk tidak dipakai, Tetapi Mereka memiliki kebijakan terpisah untuk sepatu lari “kinerja”, yang berkisar dari RunFalcon seharga $65 hingga sepatu lari populer.

lainnya Dengan jelas mengiklankan “uji coba 30 hari, dijamin.” Anda memerlukan label pengembalian tetapi Anda bisa mendapatkannya secara gratis atau online di lokasi pengembalian Anda. Altra mengizinkan pengembalian “jika Anda tidak sepenuhnya puas” dalam periode 30 hari tersebut

Brooks Akan menerima pengembalian dalam waktu 90 hari, meskipun Anda sudah memakai sepatu tersebut: “Berlari di dalamnya, berkeringat, di dalam ruangan, di luar ruangan, di tengah hujan—jika tidak berfungsi sebagaimana mestinya, kirimkan kembali.”

melompat Ada kebijakan pengembalian 30 hari (60 hari untuk anggota), bahkan jika Anda memakai sepatu tersebut. “Cobalah, itulah jaminan 30 hari kami.”

Apa pendapat Anda sejauh ini?

Newton Menerima pengembalian dalam waktu 30 hari “untuk alasan apa pun dengan keausan sebanyak atau sesedikit mungkin” yang terjadi pada mereka.

Nike Memungkinkan Anda mengembalikan sepatu dalam waktu 60 hari setelah pembelian, meskipun sudah dipakai. Ini mengacu pada periode 60 hari sebagai masa “percobaan” Anda dan tidak mengharuskan penggunaan sepatu. Terdapat pengecualian, termasuk barang yang dibeli di toko izin Nike.

Harap diperhatikan bahwa kebijakan dapat berbeda-beda dan sering kali berbeda di setiap negara Staf layanan pelanggan terkadang dapat membantu Anda meskipun Anda menyimpang dari kebijakan resmi, namun jangan mengandalkannya. Namun, jika Anda sudah membeli sepatu, memakainya dan tidak puas, tidak ada salahnya untuk bertanya.



Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Gartner mengatakan Geostar adalah pemimpin dalam bidang GEO, karena SEO tradisional menghadapi penurunan 25% dibandingkan chatbot berbasis AI

Published

on

Saat Mac McConnell mengetahui segalanya tentang penelitian telah berubah terjadi musim panas lalu di Olimpiade Paris. Orang tuanya berpaling kepadanya, secara mandiri dan tanpa disuruh ObrolanGPT Untuk merencanakan aktivitas sehari-hari mereka di ibu kota Prancis. AI merekomendasikan bisnis pariwisata, restoran, dan atraksi tertentu, yang memenangkan lotre visibilitas jenis baru.

"Antarmuka intuitif seperti inilah yang membuat orang tua merasa nyaman menggunakannya seperti halnya orang muda," McConnell mengenang dalam sebuah wawancara eksklusif dengan VentureBeat. "Saya dapat melihat perusahaan yang direkomendasikan sekarang."

Pengamatan ini kini menjadi dasar Bintang Geosebuah startup yang didukung Pear VC berlomba untuk membantu perusahaan menavigasi perubahan paling signifikan dalam penemuan online sejak berdirinya Google.

Perusahaan, yang baru-baru ini bangkit dari kerahasiaan dengan daya tarik pelanggan awal yang mengesankan, yakin bahwa munculnya pencarian yang didukung AI merupakan peluang besar untuk menemukan kembali cara bisnis ditemukan secara online. itu Pasar mesin pencari AI global Diperkirakan akan tumbuh dari $43,63 miliar pada tahun 2025 menjadi $108,88 miliar pada tahun 2032.

Sudah menjadi perusahaan dengan pertumbuhan tercepat di Koleksi terbaru dari PearXGeostar dengan cepat mendekati $1 juta pendapatan berulang tahunan hanya dalam empat bulan – hanya dengan dua pendiri dan tanpa karyawan.

Mengapa Gartner memperkirakan volume pencarian tradisional akan menurun 25% pada tahun 2026?

Angka-angka tersebut menunjukkan gambaran nyata tentang gangguan yang terjadi. Gartner memperkirakan ukuran mesin pencari tradisional akan meningkat Penurunan sebesar 25% pada tahun 2026Hal ini sebagian besar disebabkan oleh munculnya chatbot yang didukung AI. Ikhtisar AI Google sekarang muncul Miliaran pencarian bulanan. Peneliti Universitas Princeton menemukan bahwa peningkatan sistem AI baru ini dapat meningkatkan visibilitas hingga 40%.

"Pencarian berarti Anda harus menyenangkan Google," McConnell menjelaskan. "Namun sekarang Anda harus mengoptimalkan empat antarmuka berbeda untuk Google — penelusuran tradisional, mode AI, Gemini, dan ikhtisar AI — masing-masing dengan kriteria berbeda. Selain itu, ChatGPT, Cloud, dan Perplexity bekerja secara berbeda."

Fragmentasi ini menciptakan kekacauan bagi perusahaan yang telah menghabiskan waktu puluhan tahun untuk menyempurnakan strategi pencarian Google mereka. Modern Studi Forster Ditemukan bahwa 95% pembeli B2B berencana menggunakan AI generatif dalam keputusan pembelian di masa depan. Namun, sebagian besar perusahaan masih belum siap menghadapi perubahan ini.

"Siapa pun yang tidak berpartisipasi dalam hal ini sekarang adalah pecundang." kata Jehan Tas, salah satu pendiri dan chief technology officer Geostar. "Kami melihat pengacara mendapatkan 50% klien mereka melalui ChatGPT sekarang. Ini hanyalah perubahan besar."

Bagaimana model bahasa membaca web secara berbeda dari yang pernah dilakukan mesin telusur

Apa Bintang Geo Sekelompok pesaing yang berkembang disebut Genetic Engine Optimization, atau GEO, mewakili perubahan mendasar dari SEO tradisional. Jika SEO berfokus terutama pada kata kunci dan tautan balik, GEO memerlukan pemahaman bagaimana model bahasa besar menganalisis, memahami, dan mengumpulkan informasi di seluruh web.

Tantangan teknisnya sangat besar. Setiap situs web sekarang harus berfungsi sebagaimana TASS menyebutnya "Database kecilnya sendiri" Mampu dipahami oleh lusinan perayap AI yang berbeda, masing-masing dengan persyaratan dan preferensi unik. Sistem Google mengambil dari indeks pencarian yang ada. ObrolanGPT Ini sangat bergantung pada data terstruktur dan format konten tertentu. Kebingungan menunjukkan preferensi yang nyata terhadap Wikipedia dan sumber resmi.

"Sekarang strateginya sebenarnya sudah ringkas dan jelas serta menjawab pertanyaan tersebut, karena itulah yang dicari AI secara langsung," TASS menjelaskan. "Anda sebenarnya sedang mempelajari semacam model cerdas yang membuat keputusan serupa dengan cara kita mengambil keputusan."

Pertimbangkan markup skema, yaitu data terstruktur yang membantu perangkat memahami konten web. Meskipun saat ini hanya 30% situs web yang menerapkan skema komprehensif, penelitian menunjukkan bahwa halaman yang diberi tag dengan benar memiliki kemungkinan 36% lebih besar untuk muncul dalam ringkasan yang dihasilkan AI. Namun, sebagian besar perusahaan bahkan tidak mengetahui apa itu markup skema, apalagi cara menerapkannya secara efektif.

Di dalam agen Geostar AI yang terus mengoptimalkan situs web tanpa campur tangan manusia

Solusi Geostar mewujudkan tren yang lebih luas dalam perangkat lunak perusahaan: munculnya agen AI otonom yang dapat mengambil tindakan atas nama perusahaan. Perusahaan memasukkan apa yang disebutnya "Faktor sekitar" Langsung ke situs pelanggan, terus meningkatkan konten, konfigurasi teknis, dan bahkan membuat halaman baru berdasarkan pola yang dipelajari di seluruh basis pelanggannya.

"Setelah kami mempelajari sesuatu tentang kinerja konten, atau kinerja peningkatan teknis, kami kemudian dapat membagikan perubahan yang sama kepada pengguna lainnya sehingga semua orang di jaringan mendapat manfaat," kata McConnell.

ke Pergeseran Merahsebuah perusahaan keamanan siber, pendekatan ini menghasilkan peningkatan sinyal AI sebesar 27% dalam waktu tiga bulan. Dalam satu kasus, Geostar mengidentifikasi peluang pemeringkatan "Penjual DMARC Terbaik," Istilah pencarian bernilai tinggi dalam keamanan email. Agen perusahaan membuat dan mengoptimalkan konten yang mencapai peringkat halaman pertama di Google dan ChatGPT dalam waktu empat hari.

"Kami menjalankan agen yang mengenakan biaya $10.000 per bulan." McConnell berkata, sambil mencatat bahwa harga Geostar berkisar antara $1.000 hingga $3.000 per bulan. "AI menciptakan situasi di mana, untuk pertama kalinya, Anda dapat mengambil tindakan seperti sebuah agensi, namun berkembang seperti perangkat lunak."

Mengapa penyebutan merek tanpa tautan kini menjadi lebih penting dibandingkan sebelumnya di era kecerdasan buatan

Implikasi dari perubahan ini tidak hanya mencakup perbaikan teknis. Di era SEO, penyebutan tanpa tautan pada dasarnya tidak ada gunanya. Di era kecerdasan buatan, perhitungan ini telah terbalik. Sistem AI dapat menganalisis teks dalam jumlah besar untuk memahami sentimen dan konteks. Artinya, penyebutan suatu merek di Reddit, artikel berita, atau media sosial kini berdampak langsung pada cara sistem AI mendeskripsikan dan merekomendasikan perusahaan.

"Jika New York Times menyebutkan sebuah perusahaan tanpa ada kaitannya dengan perusahaan tersebut, maka perusahaan tersebut justru akan mendapatkan keuntungan dari hal tersebut dalam sistem AI," McConnell menjelaskan. "AI memiliki kemampuan untuk menganalisis teks dalam jumlah besar secara komprehensif, dan akan memahami emosi seputar penyebutan tersebut."

Hal ini telah menciptakan kerentanan baru. Penelitian yang dilakukan oleh Institut Teknologi India dan Princeton menemukan bahwa sistem AI menunjukkan bias sistematis terhadap sumber pihak ketiga pada konten milik merek. Situs web suatu perusahaan mungkin kurang berpengaruh dalam membentuk persepsi tentang AI dibandingkan dengan apa yang dikatakan perusahaan lain secara online.

Perubahan lanskap juga mengganggu ukuran keberhasilan tradisional. Meskipun SEO berfokus pada peringkat dan rasio klik-tayang, GEO harus mempertimbangkan apa yang oleh para peneliti disebut metrik tayangan — sejauh mana suatu merek muncul secara menonjol dan disukai dalam respons yang dihasilkan AI, bahkan ketika pengguna tidak pernah mengklik ke sumbernya.

Pasar yang berkembang seiring pakar SEO dan pemain baru bergegas mengambil kendali pengoptimalan AI

Geostar tidak sendirian dalam menyadari peluang ini. Perusahaan seperti cahaya merek, dewasaDan Judi Semua orang berlomba untuk membantu perusahaan menavigasi lanskap baru. Industri SEO bernilai sekitar $80 miliar secara globalsedang berusaha beradaptasi, dengan pemain mapan seperti SEMrush dan Ahrefs bergegas menambahkan fitur pelacakan visi AI.

Namun para pendiri perusahaan, yang sebelumnya membangun dan menjual startup pengoptimalan e-commerce yang didukung oleh Y-Combinator, telah memberinya nama. jumlahMereka percaya pendekatan artistik memberi mereka keuntungan. Berbeda dengan kompetitor yang sebagian besar menyediakan dashboard dan rekomendasi, agen Geostar menerapkan perubahan secara efektif.

"Semua orang menggunakan solusi yang sama yang berhasil di era sebelumnya dan hanya berkata: “Kami akan melakukan ini untuk AI.”" bantah McConnell. "Namun ketika Anda berpikir tentang apa yang sebenarnya dapat dilakukan oleh AI, AI sebenarnya dapat melakukan pekerjaan tersebut untuk Anda."

Risiko ini sangat tinggi terutama bagi perusahaan kecil dan menengah. Meskipun perusahaan besar dapat menyewa konsultan spesialis atau membangun keahlian internal, perusahaan kecil berisiko menjadi tidak terlihat dalam penelitian berbasis AI. Geostar melihat ini sebagai peluang pasar utamanya: Hampir setengah dari 33,2 juta usaha kecil di Amerika berinvestasi dalam SEO. Dari sekitar 418.000 firma hukum di Amerika Serikat, banyak yang melakukan pembelanjaan Antara $2.500 dan $5.000 Setiap bulan kami meningkatkan penelusuran agar tetap kompetitif di pasar lokal.

Dari desa Kurdi hingga PearX: Kemitraan tak terduga membangun masa depan penelitian

Bagi Tas, yang perjalanannya ke Silicon Valley dimulai di sebuah desa kecil Kurdi di Turki dengan populasi hanya 50 orang, momen saat ini mewakili peluang dan tanggung jawab. Perjuangan ibunya melawan kanker menghalanginya untuk menyelesaikan kuliah, yang membuatnya belajar pemrograman sendiri dan akhirnya bermitra dengan McConnell—yang bekerja dengannya selama setahun penuh sebelum mereka bertemu langsung.

"Kami tidak hanya menyalin dan menempelkan solusi yang sudah ada;" TASS menekankan. "Ini adalah sesuatu yang berbeda dan secara unik mungkin terjadi saat ini."

Melihat ke masa depan, pergeseran dalam penelitian tampaknya semakin cepat dibandingkan stabil. Pengamat industri memperkirakan fungsi pencarian akan segera diintegrasikan ke dalam alat produktivitas, perangkat yang dapat dipakai, dan bahkan antarmuka augmented reality. Setiap permukaan baru kemungkinan besar memiliki persyaratan pengoptimalannya sendiri, sehingga menambah kompleksitas pemandangan.

"Segera, pencarian akan terjadi di mata kita, di telinga kita," prediksi McConnell. "Ketika Siri keluar dari penjaranya, semua yang dibangun Jony Ive dan OpenAI akan menjadi antarmuka pencarian multimedia."

Tantangan teknis diimbangi dengan tantangan etika. Saat perusahaan berupaya memengaruhi rekomendasi AI, muncul pertanyaan mengenai manipulasi, keadilan, dan transparansi. Saat ini tidak ada badan pengawas atau praktik terbaik untuk GEO, sehingga menciptakan apa yang oleh beberapa kritikus digambarkan sebagai lingkungan Wild West.

Saat perusahaan bergulat dengan perubahan ini, ada satu hal yang pasti: era pengoptimalan Google telah berakhir. Sebagai gantinya adalah ekosistem yang jauh lebih kompleks, di mana keberhasilan memerlukan pemahaman tidak hanya bagaimana mesin mengindeks informasi, namun juga bagaimana mereka memikirkannya, mensintesisnya, dan pada akhirnya memutuskan apa yang akan direkomendasikan kepada manusia yang mencari jawabannya.

Bagi jutaan bisnis yang kelangsungan hidupnya bergantung pada penemuan online, menguasai paradigma baru ini bukan hanya sebuah peluang — namun merupakan kebutuhan eksistensial. Pertanyaannya bukan lagi apakah penelitian AI harus ditingkatkan, namun apakah perusahaan dapat beradaptasi dengan cukup cepat agar tetap terlihat seiring laju perubahan yang semakin cepat.

Orang tua McConnell di Olimpiade adalah gambaran dari apa yang sudah menjadi norma. Mereka tidak mencari perusahaan tur di Paris. Mereka tidak menelusuri hasil atau mengeklik tautan. Mereka hanya menanyakan ChatGPT apa yang harus dilakukan – dan AI memutuskan perusahaan mana yang pantas mendapatkan perhatian mereka.

Dalam ekonomi penemuan baru, perusahaan yang menang bukanlah perusahaan yang memiliki peringkat tertinggi. Merekalah yang akan dipilih oleh AI untuk direkomendasikan.

Tautan sumber

Continue Reading

Pendapat

Partai Republik Benar-benar Membiarkan Trump Lolos dari Pembunuhan di Venezuela

Published

on

Perjalanan Presiden George W. Bush menuju perang di Irak merupakan momen formatif bagi saya sebagai siswa sekolah menengah atas di Indiana. Seperti jutaan orang Amerika, saya menyaksikan Kongres dengan rasa tidak percaya, terintimidasi oleh kengerian 9/11 dan ditipu oleh Gedung Putihakhirnya dikabulkan Bush otoritas militer yang komprehensif berdasarkan Resolusi Perang Irak tahun 2002.

Dalam salah satu pidatonya yang paling terkenal, Senator Robert Byrd (DW.Va.) mengkritik rekan-rekannya karena tunduk pada ketakutan pemerintahan Bush.

“Ruang ini, sebagian besar, sunyi – sangat sunyi sekali,” kata Byrd. “Tidak ada perdebatan, tidak ada diskusi, tidak ada upaya untuk memaparkan pro dan kontra perang ini kepada bangsa ini. Kami tetap diam secara pasif di Senat Amerika Serikat, dilumpuhkan oleh ketidakpastian kami sendiri, nampaknya terpana oleh gejolak yang terjadi… Pertempuran yang akan datang ini, jika terjadi, merupakan titik balik dalam kebijakan luar negeri AS.”

Dua dekade kemudian, ketika Presiden Trump membawa konflik pribadinya dengan diktator Venezuela Nicolás Maduro ke ambang perang, Gedung Putih telah menjelaskan bahwa kamu bahkan tidak akan repot meminta persetujuan Kongres.

Selama bertahun-tahun, Senat telah mengikis otoritasnya melalui sikap diam dan tunduk. Menghadapi titik balik lain dalam kebijakan luar negeri AS, para anggotanya kini menyadari bahwa mereka tidak lagi mempunyai wewenang untuk menyerah.

Dari perkiraan kami, 10 serangan kapal Trump telah memakan korban jiwa setidaknya 43 orangtidak ada satupun yang telah diidentifikasi secara resmi oleh Pentagon atau terkait langsung dengan kejahatan apa pun. Beberapa dari mereka mungkin adalah pengedar narkoba atau anggota geng Tren de Aragua, seperti yang diklaim oleh Trump dan Menteri Pertahanan Pete Hegseth. Tapi sebenarnya tidak ada cara untuk mengetahuinya; Gedung Putih berhenti memberikan rincian kepada Kongres tentang serangan tersebut beberapa minggu yang lalumeskipun Undang-Undang Kekuatan Perang menuntutnya.

Trump berpendapat bahwa dia itu tidak perlu izin untuk menggunakan kekuatan militer untuk melancarkan perang yang tidak diumumkan. Baik Pentagon maupun Gedung Putih tidak akan memberikan nota hukum yang melegitimasi keputusan mereka. Kantor Penasihat Hukum dilaporkan mengklaim bahwa aksi mogok tersebut sah, namun sejauh ini menolak memberikan dasar hukumnya kepada Kongres atau masyarakat. Terbukti, satu-satunya undang-undang yang penting bagi Trump dan Hegseth adalah undang-undang yang mereka buat hanya untuk kepentingan mereka saja.

Hanya sedikit anggota Partai Republik di Capitol Hill yang tampaknya peduli dengan hal tersebut “presiden hukum dan ketertiban” dia bahkan tidak lagi berpura-pura mematuhi hukum Amerika atau internasional. Pekan lalu, Senator Kentucky Rand Paul setidaknya mengakui bahwa Trump kini siap menjadi “presiden perubahan rezim di Venezuela.” Namun dalam wawancara Paul dengan Politico, dia tampak sama kecewanya dengan tindakan Trump. Penyelamatan US$ 20 miliar untuk presiden Argentina Javier Milei seperti yang dia lakukan dengan serangan udara ekstralegal Pentagon, seolah-olah kedua hal itu proporsional.

Jika minggu ini Trump menyombongkan hal itu Serangan darat Venezuela sedang berlangsungKongres akan dipaksa untuk mengekang petualangan militernya atau mengakui bahwa kekuatan perangnya telah secara permanen dialihkan ke cabang eksekutif. Bahkan Senator Lindsey Graham (RS.C.), yang dulu merupakan seorang institusionalis Senat yang setia, kini pasrah dengan kenyataan dominasi total Trump atas lembaga legislatif. Di sebuah wawancara dengan CBS News ‘”Face the Nation” Pada hari Minggu, Graham mengakui bahwa Trump tampaknya berniat melancarkan perang darat dengan Venezuela – dan Senat Partai Republik tidak akan mempertanyakan alasan presiden tersebut.

Peringatan Fox News pada tahun 2023 bahwa Presiden Biden adalah “calon diktator“Jalan menuju totalitarianisme total kini tampak aneh di bawah bayang-bayang seorang presiden yang telah mengklaim hak hukum yang rahasia, tidak dapat diajukan banding, dan luas untuk membunuh siapa pun yang dianggapnya sebagai ancaman. Trump telah”bertekad” bahwa AS kini sedang berperang dengan kartel narkoba yang ia sebut sebagai “teroris” dalam memo resminya baru-baru ini. Namun dia juga menyebut Antifa sebagai ancaman teroris permintaan serupa bulan lalu. Apakah ini berarti Trump kini merasa dibenarkan secara hukum dalam menggunakan cara-cara kekerasan serupa untuk melenyapkan kelompok sayap kiri yang dianggapnya sebagai ancaman bagi AS?

Tak seorang pun di Gedung Putih akan mengatakannya. Keheningan mereka sudah cukup menjelaskan.

Itulah masalahnya dengan otoritarianisme: dengan membiarkan Trump membuat aturannya sendiri untuk menghadapi Venezuela, anggota Senat dari Partai Republik juga memberinya kebebasan untuk memutuskan sendiri aturannya untuk menghadapi orang Amerika. Ketika undang-undang mulai tidak berlaku dan tidak ada seorang pun yang bersuara, kita dihadapkan pada pemerintahan yang “apa saja boleh”. Saat ini, semuanya sedang terjadi.

Paul, Graham, dan rekan-rekan mereka yang pengecut mungkin menipu diri mereka sendiri dengan berpikir bahwa kepentingan hukum Trump tidak berlaku di wilayah Amerika. Mereka salah. Memanjakan otokrasi adalah kesalahan perhitungan fatal yang telah merugikan banyak lembaga legislatif di seluruh dunia. Senat kita sendiri, yang pernah menjadi badan musyawarah terbesar yang pernah dibentuk oleh umat manusia, juga demikian.

Max Burns adalah ahli strategi veteran Partai Demokrat dan pendiri Third Degree Strategies. 

Tautan sumber

Continue Reading

Trending