Connect with us

Berita

Teknologi AI baru ini menciptakan konsumen “kembaran digital” dan dapat menghapuskan industri pemindaian tradisional

Published

on

baru Makalah penelitian Diterbitkan secara diam-diam minggu lalu, laporan ini menguraikan metode terobosan yang memungkinkan model linguistik besar (LLM) untuk mensimulasikan perilaku konsumen manusia dengan akurasi yang menakjubkan, sebuah perkembangan yang dapat membentuk kembali pasar bernilai miliaran dolar. Industri riset pasar. Teknologi ini menjanjikan untuk menciptakan pasukan konsumen artifisial yang tidak hanya dapat memberikan evaluasi produk yang realistis, namun juga alasan kualitatif di balik produk tersebut, dengan skala dan kecepatan yang saat ini tidak dapat dicapai.

Selama bertahun-tahun, perusahaan telah berusaha menggunakan AI dalam riset pasar, namun terhambat oleh kelemahan mendasar: ketika diminta untuk memberikan peringkat numerik pada skala 1 hingga 5, mahasiswa Magister Manajemen memberikan tanggapan yang tidak realistis dan tidak terdistribusi dengan baik. kertas baru, "LLM mereproduksi niat pembelian manusia dengan memunculkan kesamaan semantik dari peringkat Likert," Dikirim ke server pracetak arXiv pada tanggal 9 Oktober, ia mengusulkan solusi elegan yang sepenuhnya menghindari masalah ini.

Tim peneliti internasional yang dipimpin oleh Benjamin F. Mayer mengembangkan metode yang mereka sebut Peringkat Kesamaan Semantik (SSR). Daripada meminta nomor dari LLM, SSR meminta formulir untuk memberikan opini teks kaya tentang produk. Teks ini kemudian diubah menjadi vektor digital — yaitu "Penyematan" – Kemiripannya diukur berdasarkan sekumpulan data referensi yang telah ditentukan sebelumnya. Misalnya saja membalas "Saya pasti akan membeli ini, inilah yang saya cari" Secara linguistik akan lebih dekat dengan pernyataan referensial dari a "5" Klasifikasi pernyataan untuk "1."

Hasilnya luar biasa. Diuji berdasarkan kumpulan data dunia nyata yang sangat besar dari perusahaan perawatan pribadi terkemuka – yang terdiri dari 57 survei produk dan 9.300 tanggapan manusia – metode SSR mencapai 90% keandalan pengujian-pengujian ulang pada manusia. Yang terpenting, distribusi rating yang dihasilkan AI secara statistik hampir tidak dapat dibedakan dari panel manusia. Para penulis menyatakan, "Kerangka kerja ini memungkinkan simulasi riset konsumen yang terukur dengan tetap mempertahankan metrik survei tradisional dan kemampuan interpretasi."

Solusi tepat waktu karena kecerdasan buatan mengancam integritas pengintaian

Perkembangan ini terjadi pada saat yang kritis, karena integritas survei online tradisional semakin terancam oleh kecerdasan buatan. Analisis tahun 2024 Sekolah Pascasarjana Bisnis Universitas Stanford Hal ini menyoroti meningkatnya masalah responden survei manusia yang menggunakan chatbots untuk menghasilkan jawaban mereka. Respons ini ditemukan dihasilkan oleh kecerdasan buatan "Sangat bagus" Terlalu bertele-tele, dan kurang "Snark" dan keaslian reaksi nyata manusia, yang mengarah pada apa yang peneliti sebut a "Kehomogenan" Data yang dapat menyembunyikan masalah serius seperti diskriminasi atau cacat produk.

Penelitian Mayer menawarkan pendekatan yang benar-benar berbeda: Daripada berjuang membersihkan data yang tercemar, ia menciptakan lingkungan terkendali untuk menghasilkan data sintetis beresolusi tinggi dari awal.

"Apa yang kita lihat adalah peralihan dari bertahan ke menyerang." kata seorang analis yang tidak berafiliasi dengan penelitian tersebut. "Makalah Stanford menunjukkan kekacauan yang disebabkan oleh AI yang tidak terkendali dan mencemari kumpulan data manusia. Makalah baru ini menunjukkan urutan dan kegunaan AI yang dikendalikan dengan membuat kumpulan datanya sendiri. Bagi seorang chief data officer, inilah perbedaan antara membersihkan sumur yang tercemar dan memanfaatkan sumber air baru."

Dari teks ke niat: Lompatan teknologi melampaui konsumen buatan

Validitas teknis metode baru ini bergantung pada kualitas penyematan teks, sebuah konsep yang dieksplorasi dalam makalah tahun 2022 di Ilmu Data EPJ. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh ketelitian "Membangun validitas" Sebuah kerangka kerja untuk memastikan bahwa penyematan teks – representasi digital dari teks – adalah nyata "Ukur apa yang seharusnya mereka lakukan."

kesuksesan metode RSK Disarankan agar implikasinya secara efektif menangkap nuansa niat membeli. Agar teknologi baru ini dapat diadopsi secara luas, perusahaan harus yakin bahwa model yang mendasarinya tidak hanya menghasilkan teks yang masuk akal, namun juga menghubungkan teks tersebut dengan hasil dengan cara yang kuat dan bermakna.

Pendekatan ini juga mewakili lompatan signifikan dari penelitian sebelumnya, yang sebagian besar berfokus pada penggunaan penyematan teks untuk menganalisis dan memprediksi peringkat dari ulasan online yang ada. A Studi 2022misalnya, mengevaluasi performa model seperti BERT dan word2vec dalam memprediksi skor ulasan di situs ritel, dan menemukan bahwa model baru seperti BERT memiliki performa lebih baik untuk penggunaan umum. Penelitian baru bergerak lebih dari sekedar menganalisis data yang ada untuk menghasilkan wawasan baru yang prediktif sebelum suatu produk mencapai pasar.

Fajar kelompok fokus digital

Bagi pengambil keputusan teknis, dampaknya sangat besar. Kemampuan rotasi a "Kembaran digital" Menargetkan segmen konsumen dan menguji konsep produk, teks iklan, atau variasi kemasan dalam hitungan jam dapat mempercepat siklus inovasi secara signifikan.

Sebagaimana dicatat dalam makalah ini, responden buatan ini juga menyediakan hal yang sama "Umpan balik kualitatif yang kaya menjelaskan peringkat mereka," Menyediakan harta karun berupa data untuk pengembangan produk yang terukur dan dapat ditafsirkan. Meskipun era kelompok fokus khusus manusia masih jauh dari selesai, penelitian ini memberikan bukti paling meyakinkan bahwa kelompok sintetik sudah siap untuk digunakan.

Namun kelayakan komersialnya lebih dari sekedar kecepatan dan skala. Pertimbangkan aspek ekonominya: Panel survei tradisional untuk peluncuran produk nasional mungkin memerlukan biaya puluhan ribu dolar dan memerlukan waktu berminggu-minggu untuk diluncurkan. Simulasi berbasis SSR dapat memberikan wawasan yang sebanding dalam waktu singkat, biaya yang lebih murah, dan kemampuan untuk segera direplikasi berdasarkan hasilnya. Bagi perusahaan yang bergerak dalam kategori barang konsumen yang bergerak cepat – di mana jarak antara konsep dan rak dapat menentukan kepemimpinan pasar – keunggulan kecepatan ini bisa menjadi sangat penting.

Tentu saja ada peringatan. Metode ini telah divalidasi pada produk perawatan pribadi; Kinerjanya dalam pengambilan keputusan pembelian yang kompleks antara bisnis, barang mewah, atau produk dengan budaya spesifik masih belum terbukti. Meskipun penelitian ini menunjukkan bahwa RSK dapat meniru perilaku manusia secara agregat, penelitian ini tidak mengklaim dapat memprediksi pilihan konsumen secara individu. Teknik ini bekerja pada tingkat populasi, bukan pada tingkat orang, yang merupakan perbedaan yang sangat penting untuk aplikasi seperti pemasaran pribadi.

Namun meski dengan keterbatasan ini, penelitian ini menunjukkan titik balik. Meskipun era kelompok fokus yang hanya melibatkan manusia masih jauh dari selesai, makalah ini memberikan bukti paling meyakinkan hingga saat ini bahwa kelompok fokus sintetis sudah siap untuk digunakan. Pertanyaannya bukan lagi apakah kecerdasan buatan dapat meniru emosi konsumen, melainkan apakah perusahaan dapat bergerak cukup cepat untuk memanfaatkan kecerdasan buatan tersebut sebelum pesaing mereka.

Tautan sumber

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

Para pejabat mengatakan tersangka ditangkap setelah mobilnya menabrak barikade Gedung Putih

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!

Seorang tersangka ditangkap Selasa malam setelah dia menabrakkan mobilnya ke barikade Gedung Putih, menurut Dinas Rahasia.

“Pada hari Selasa, 21 Oktober, sekitar pukul 22.37, seseorang mengemudikan kendaraannya menuju gerbang kendaraan Dinas Rahasia yang terletak di Jalan 17 dan E, Northwest D.C.,” kata juru bicara Dinas Rahasia dalam sebuah pernyataan.

Pernyataan itu menambahkan: “Orang tersebut segera ditangkap oleh petugas dari divisi resmi Dinas Rahasia AS, dan kendaraan tersebut dievaluasi oleh Dinas Rahasia dan Departemen Kepolisian Metropolitan dan dianggap aman.”

Trump rayakan pembongkaran Gedung Putih saat ballroom baru dibuka: ‘Musik di telinga saya’

Sebuah kendaraan terlihat setelah menabrak penghalang keamanan di kompleks Gedung Putih pada 21 Oktober 2025, di Washington, D.C. (Andrew Leyden/Getty Images)

Juru bicara tersebut menambahkan bahwa informasi tambahan akan diberikan setelah penyelidikan selesai.

Hillary Clinton membuat marah para pemilih karena tidak membangun ballroom di Gedung Putih untuk Trump: ‘Itu bukan rumahnya’

Sebuah mobil menabrak penghalang Gedung Putih

Sebuah mobil menabrak pembatas Gedung Putih pada 21 Oktober 2025, di Washington, DC (dan itu datang)

KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS

DC Fire dan EMS mengonfirmasi kepada Fox News bahwa mereka membantu Dinas Rahasia dalam penyelidikan dan kemudian mulai membersihkan tempat kejadian.

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Pengalaman AI Studio baru dari Google memungkinkan siapa pun membuat dan memublikasikan aplikasi secara langsung hanya dalam hitungan menit

Published

on

Google AI Studio baru saja mendapatkan peningkatan pemrograman besar-besaran dengan antarmuka, tombol, saran, dan fitur komunitas baru yang memungkinkan siapa saja yang memiliki ide untuk sebuah aplikasi — bahkan pemula, orang awam, atau non-pengembang seperti Anda — untuk mewujudkannya dan memublikasikannya langsung ke web agar siapa pun dapat menggunakannya dalam beberapa detik. menit.

Tab Build yang diperbarui kini tersedia di ai.studio/buildDan memulainya gratis.

Pengguna dapat mencoba membuat aplikasi tanpa harus memasukkan informasi pembayaran terlebih dahulu, meskipun beberapa fitur lanjutan seperti Veo 3.1 dan penerapan Cloud Run memerlukan kunci API berbayar.

Bagi saya, fitur-fitur baru ini menjadikan model dan penawaran AI Google lebih kompetitif, dan mungkin lebih disukai, bagi banyak pengguna umum dibandingkan dengan pesaing startup AI seperti Claude Code dari Anthropic dan Codex OpenAI, yang masing-masing "Pengodean suasana" Produk terfokus yang disukai pengembang – namun tampaknya memiliki hambatan masuk yang lebih tinggi atau mungkin memerlukan lebih banyak pengetahuan teknis.

Awal Baru: Mode Build yang Didesain Ulang

Tab Build yang diperbarui berfungsi sebagai titik masuk ke pemrograman dinamis. Ini memperkenalkan desain dan alur kerja baru di mana pengguna dapat memilih rangkaian model dan fitur AI Google untuk mendukung aplikasi mereka. Standarnya adalah Gemini 2.5 Pro, yang bagus untuk sebagian besar situasi.

Setelah pilihan dibuat, pengguna cukup menjelaskan apa yang ingin mereka bangun, dan sistem secara otomatis merakit komponen yang diperlukan menggunakan API Gemini.

Mode ini mendukung kemampuan pencampuran seperti Nano Banana (model AI yang ringan), Veo (untuk pemahaman video), Gambar (untuk pembuatan gambar), Senter (untuk inferensi yang meningkatkan kinerja), dan Google Penelusuran.

Patrick Loeber, hubungan pengembang di Google DeepMind, menyoroti bahwa pengalaman ini bertujuan untuk membantu pengguna “meningkatkan aplikasi mereka dengan AI” menggunakan jalur klaim aplikasi yang sederhana.

Dalam demo video yang dia posting

Dari prompt hingga produksi: Konstruksi dan pengeditan waktu nyata

Setelah aplikasi dibuat, pengguna mengakses editor yang sepenuhnya interaktif. Di sebelah kiri, terdapat antarmuka bantuan kode tradisional tempat pengembang dapat mengobrol dengan model AI untuk mendapatkan bantuan atau saran. Di sebelah kanan, editor kode sumber lengkap menampilkan aplikasi.

Setiap komponen, seperti titik masuk React, panggilan API, atau file desain, dapat diedit secara langsung. Tooltip membantu pengguna memahami fungsi setiap file, yang khususnya berguna bagi mereka yang kurang paham dengan TypeScript atau kerangka kerja front-end.

Aplikasi dapat disimpan ke GitHub, diunduh secara lokal, atau dibagikan secara langsung. Dapat diterapkan dalam lingkungan studio atau melalui Cloud Run jika diperlukan penskalaan atau hosting tingkat lanjut.

Inspirasi sesuai permintaan: tombol “Saya merasa beruntung”.

Salah satu fitur penting dalam pembaruan ini adalah tombol “Saya Beruntung”. Dirancang untuk pengguna yang membutuhkan kreativitas, ini menghasilkan konsep aplikasi acak dan mengonfigurasi pengaturan aplikasi yang sesuai. Setiap edisi menghasilkan ide berbeda, lengkap dengan fitur dan komponen AI yang disarankan.

Contoh yang dihasilkan selama demonstrasi meliputi:

  • Chatbot interaktif berbasis peta yang didukung oleh Google Penelusuran dan AI percakapan.

  • Dream Garden Designer menggunakan alat pembuatan dan perencanaan gambar tingkat lanjut.

  • Sebuah aplikasi game dengan host AI yang dapat dipilih pengguna, mengintegrasikan Imagine dan Flashlight dengan Gemini 2.5 Pro untuk percakapan dan berpikir.

Logan Kilpatrick, kepala produk di Google AI Studio dan Gemini AI, mencatat dalam video demonya bahwa fitur tersebut mendorong penemuan dan eksperimen.

“Anda mendapatkan pengalaman yang sangat keren dan berbeda,” katanya, menekankan perannya dalam membantu pengguna menemukan ide-ide baru dengan cepat.

Tes praktis: Dari klaim hingga penerapan dalam 65 detik

Untuk menguji alur kerja baru, saya meminta Gemini untuk:

Aplikasi web pelemparan dadu acak di mana pengguna dapat memilih antara ukuran dadu umum (6 sisi, 10 sisi, dll.) dan kemudian melihat animasi pelemparan dadu dan juga memilih warna dadu.

Dalam waktu 65 detik (lebih dari satu menit), AI Studio mengembalikan aplikasi web yang berfungsi penuh Termasuk:

  • Pemilih ukuran dadu (d4, d6, d8, d10, d12, d20)

  • Opsi penyesuaian warna yang menarik

  • Efek bergulir animasi dengan hasil acak

  • Antarmuka pengguna yang bersih dan modern dibuat dengan React, TypeScript, dan Tailwind CSS

Platform ini juga membuat satu set lengkap file terstruktur, termasuk App.tsx, konstanta.ts, dan komponen terpisah untuk logika dan kontrol dadu.

Setelah dibuat, mudah untuk mengulanginya: menambahkan efek suara untuk setiap interaksi (menggulung, memilih dadu, mengubah warna) hanya memerlukan satu tindak lanjut dari asisten bawaan. Gemini juga menyarankan hal ini.

Dari sana, aplikasi dapat dipratinjau secara langsung atau diekspor menggunakan kontrol bawaan untuk:

  • Simpan ke GitHub

  • Unduh basis kode lengkap

  • Salin proyek untuk di-remix

  • Penerbitan melalui alat terintegrasi

Pengujian singkat saya menunjukkan betapa cepatnya bahkan aplikasi utilitas kecil dapat beralih dari ide menjadi prototipe interaktif—tanpa meninggalkan browser atau menulis kode boilerplate secara manual.

Peningkatan dan peningkatan fitur yang disarankan oleh AI

Selain pembuatan kode, Google AI Studio kini menawarkan saran fitur peka konteks. Dihasilkan oleh kemampuan Senter Gemini, rekomendasi ini menganalisis aplikasi saat ini dan menyarankan perbaikan yang relevan.

Dalam satu contoh, sistem menyarankan penerapan fitur yang menampilkan riwayat foto yang dibuat sebelumnya di tab Photo Studio. Peningkatan berulang ini memungkinkan pembuat untuk memperluas fungsionalitas aplikasi dari waktu ke waktu tanpa memulai dari awal.

Kilpatrick menekankan bahwa pengguna dapat terus meningkatkan proyek mereka seiring berjalannya waktu, melalui kombinasi pembuatan otomatis dan modifikasi manual. “Anda dapat masuk dan terus mengubah dan meningkatkan pengalaman yang Anda inginkan secara berulang,” katanya.

Kebebasan untuk memulai dan fleksibilitas untuk berkembang

Pengalaman baru ini tersedia gratis bagi pengguna yang ingin mencoba, merancang, membuat prototipe, atau membuat aplikasi ringan. Tidak perlu memasukkan informasi kartu kredit untuk mulai menggunakan pengkodean getaran.

Namun, kemampuan yang lebih canggih — seperti menggunakan model seperti Veo 3.1 atau memublikasikan melalui Cloud Run — memerlukan peralihan ke kunci API berbayar.

Struktur penetapan harga ini bertujuan untuk menurunkan hambatan masuk untuk bereksperimen sambil memberikan jalur yang jelas untuk melakukan ekspansi bila diperlukan.

Dirancang untuk semua tingkat keahlian

Salah satu tujuan utama peluncuran Vibe Coding adalah membuat pengembangan aplikasi AI dapat diakses oleh lebih banyak orang. Sistem ini mendukung alat pembuatan visual tingkat tinggi dan pengeditan kode tingkat rendah, sehingga menciptakan alur kerja yang dapat digunakan oleh pengembang di seluruh tingkat pengalaman.

Kilpatrick menyatakan bahwa meskipun dia lebih akrab dengan Python daripada TypeScript, dia masih menganggap editor ini berguna karena deskripsi file yang berguna dan tata letaknya yang intuitif.

Fokus pada kemudahan penggunaan ini dapat menjadikan AI Studio pilihan menarik bagi pengembang yang mengeksplorasi AI untuk pertama kalinya.

Lebih banyak lagi yang akan datang: Seminggu peluncuran

Peluncuran kode getaran adalah yang pertama dari serangkaian pengumuman yang diharapkan sepanjang minggu ini. Meskipun fitur spesifik masa depan belum terungkap, Kilpatrick dan Looper telah mengisyaratkan bahwa pembaruan tambahan sedang dalam proses.

Dengan pembaruan ini, Google AI Studio memposisikan dirinya sebagai lingkungan yang fleksibel dan mudah digunakan untuk membuat aplikasi yang didukung AI, baik untuk kesenangan, pembuatan prototipe, atau penerapan produksi. Fokusnya jelas: menjadikan kekuatan API Gemini tersedia tanpa kerumitan yang tidak perlu.

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Seorang pria asal Georgia didakwa mengancam bandara Atlanta dengan senjata

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!

Seorang pria Georgia yang dituduh mengancam akan “menembak” di Bandara Internasional Hartsfield-Jackson Atlanta telah didakwa secara federal setelah pihak berwenang mengatakan dia tiba di pusat perjalanan yang ramai dengan senapan jenis AR-15 dan lusinan amunisi di truknya.

Terpidana penjahat Billy Joe Cagle, 49, didakwa dalam tuntutan pidana pada hari Selasa dengan percobaan kekerasan di bandara internasional, komunikasi antar negara bagian yang berisi ancaman untuk melukai orang lain, dan menjadi penjahat yang memiliki senjata api.

“Seperti yang dituduhkan dalam pengaduan ini, Cagle tanpa alasan mengancam akan melakukan tindakan kekerasan yang keji terhadap pelancong yang tidak bersalah, di bandara tersibuk di dunia, dengan menggunakan senjata berkekuatan tinggi yang secara hukum tidak berhak dimilikinya,” kata Jaksa AS Theodore S. Hertzberg. Dia menambahkan: “Berkat kewaspadaan warga lainnya dan tindakan cepat dari otoritas penegak hukum, tragedi mengerikan dapat dihindari.”

Cagle sedang melakukan panggilan FaceTime pada hari Senin ketika dia diduga mengancam akan “menembak bandara,” kata Hertzberg. Bandara yang dimaksud Cagle adalah Bandara Internasional Hartsfield-Jackson Atlanta.

Seorang pria ditangkap dengan membawa AR-15 terisi penuh dan pisau di luar bandara Palm Beach yang sering dikunjungi Trump

Sebuah foto yang disediakan oleh polisi menunjukkan Billy Joe Cagle, 49 tahun, ditangkap pada 20 Oktober 2025, setelah dia mengancam akan “menembak” Bandara Internasional Hartsfield-Jackson Atlanta. (Departemen Kepolisian Atlanta)

Selama panggilan tersebut, Cagle diduga berkata, “Saya di bandara, dan saya akan melakukan percakapan bolak-balik,” tambah Hertzberg, sebelum tiba-tiba menutup telepon.

Orang di ujung telepon pergi ke Departemen Kepolisian Cartersville untuk melaporkan ancaman Cagle, dan petugas departemen memberi tahu Departemen Kepolisian Atlanta. Cartersville juga memberikan foto Cagle kepada polisi Atlanta dan deskripsi truk pikap Chevrolet yang dikendarainya.

Cagle tiba di Terminal Selatan bandara pada pukul 09:29, kata Kepala Polisi Atlanta Darren Scherbaum pada konferensi pers Senin sore. Petugas tidak percaya dia bersenjata, kata Scherbaum, seraya menambahkan bahwa video menunjukkan dia berjalan menuju pos pemeriksaan TSA yang ramai.

‘Tragedi dapat dihindari’ di bandara Atlanta ketika polisi menangkap pria yang membawa AR-15 yang diduga mengancam akan ‘menembaknya’

Truk Billy Cagle dan AR-15 diduga ditemukan di dalam mobilnya

Sebuah truk pikap Chevrolet dan senapan AR-15 yang menurut polisi milik Billy Joe Cagle, 49 tahun, ditemukan diparkir di trotoar Bandara Internasional Hartsfield-Jackson Atlanta pada 20 Oktober 2025. (Departemen Kepolisian Atlanta)

Petugas memeriksa area tersebut dan mengeluarkan peringatan “waspada” terhadap Cagle dan truk pikap Chevrolet miliknya.

Dengan menggunakan foto Cagle, petugas menemukannya pada pukul 09:54 dan menahannya, kata Scherbaum.

Saat pemeriksaan keamanan di sekeliling bandara, petugas menemukan truk pikap Cagle. Di dalam, mereka mengatakan mereka menemukan senapan AR-15 berisi 27 butir amunisi di kursi belakang. Senjata telah dievakuasi dan lokasi kejadian dinyatakan aman.

Bundy mengumumkan penangkapan ‘pengecut’ yang diduga mengancam influencer konservatif setelah pembunuhan Kirk

Pos pemeriksaan TSA bandara Atlanta

Wisatawan melewati pos pemeriksaan TSA yang ramai di Bandara Internasional Hartsfield-Jackson Atlanta pada pagi hari tanggal 20 Oktober 2025, tak lama sebelum polisi menangkap Billy Joe Cagle setelah diduga mengancam akan “menembaknya”. (Departemen Kepolisian Atlanta)

Kasus ini sedang diselidiki oleh FBI dengan bantuan dari departemen kepolisian Cartersville dan Atlanta serta Kantor Kejaksaan Clayton County.

“Ini adalah contoh sempurna dari ‘Lihat sesuatu, katakan sesuatu’,” kata Paul Brown, Agen Khusus Penanggung Jawab FBI di Atlanta. “Ketika keluarga Billy Joe Cagle menyadari ada yang tidak beres, mereka memberi tahu pihak berwenang. Pemikiran cepat mereka – dikombinasikan dengan respons cepat dan heroik dari mitra penegak hukum kami – tidak diragukan lagi menyelamatkan banyak nyawa.”

Klik di sini untuk mengunduh aplikasi FOX NEWS

Cagle memiliki riwayat kriminal, termasuk penangkapan sebelumnya yang “sangat signifikan” karena kepemilikan narkoba di Cartersville, menurut Scherbaum.

Tuduhan terhadap Cagle yang diumumkan pada hari Selasa merupakan tambahan dari dakwaan yang diumumkan sebelumnya. Hal ini termasuk ancaman teroristik, kepemilikan senjata api saat melakukan kejahatan, upaya kriminal untuk melakukan penyerangan berat, dan kepemilikan senjata api oleh terpidana penjahat.

Tautan sumber

Continue Reading

Trending