Anda mengalami kesalahanPerusahaan Intelijen Buatan Prancis mengumumkan, pada hari Rabu, perluasan komprehensif infrastruktur Amnesty International, yang menjadikan perusahaan sebagai jawaban di Eropa ke raksasa komputasi awan Amerika, dengan pembukaan model berpikir baru yang bersaing sebagian besar Openai.

Perusahaan berbasis Paris mengungkapkan kantor pusatnya PelanggaranPlatform infrastruktur komprehensif kecerdasan buatan yang dibuat dalam kemitraan dengan NafidiaPerancang untuk memberikan lembaga dan pemerintah Eropa sebagai pengganti untuk mengandalkan penyedia layanan cloud di Amerika Serikat, seperti Layanan Web AmazonDan Microsoft AzureDan Google Cloud. Langkah ini merupakan pergeseran strategis utama untuk mengembangkan model murni untuk mengendalikan seluruh tumpukan teknologi.

“Transisi ke infrastruktur Amnesty International ini merupakan langkah transformatif untuk mengobati kecerdasan buatan yang salah, karena memungkinkan kita untuk memiliki perlakuan vertikal kritis dari serangkaian nilai kecerdasan buatan,” kata Arthur Minche, CEO dan salah satu pendiri Mistral AI. “Dengan transformasi ini, tanggung jawab untuk memastikan bahwa solusi kami tidak hanya menciptakan dan mengadopsi kecerdasan buatan, tetapi juga mematuhi kemandirian teknologi di Eropa dan berkontribusi pada keberlanjutannya.”

Bagaimana model berpikir yang salah yang berpikir tentang bahasa apa pun

Selain pengumuman infrastruktur, Mistral meluncurkan serangkaian model sistem intelijen logika-bekas yang mampu berpikir logis langkah-demi-gaya Model O1 Cina Deepsek R1. Tetapi Guillaume Lample, kepala ilmuwan di Mistral, mengatakan bahwa pendekatan perusahaan berbeda dari pesaing dengan cara yang menentukan.

“Kami melakukan segalanya dari awal, terutama karena kami ingin mempelajari pengalaman yang kami miliki, seperti fleksibilitas dalam apa yang kami lakukan,” kata Lample kepada saya dalam sebuah wawancara eksklusif. “Kami sudah bisa, seperti, sangat efektif dalam pipa pembelajaran online terkuat.”

Tidak seperti pesaing yang sering menyembunyikan proses berpikir mereka, model Mistral menampilkan serangkaian ide penuh untuk pengguna – dengan tegas, dalam bahasa ibu pengguna alih -alih bahasa Inggris virtual. “Di sini kami memiliki serangkaian pemikiran penuh yang diberikan kepada pengguna, tetapi bahasa mereka sendiri, sehingga mereka benar -benar dapat membacanya, dan tahu apakah itu logis,” saya menjelaskan Lample.

Perusahaan mengeluarkan dua salinan: Hakim kecil24 miliar parameter sumber terbuka, dan Pialang kemudiSistem yang lebih kuat yang tersedia melalui antarmuka pemrograman aplikasi mistral.

Mengapa model kecerdasan buatan di Mistral telah memperoleh kekuatan besar yang tidak terduga selama pelatihan

Model menunjukkan kemampuan mendadak yang muncul selama pelatihan. Perlu dicatat bahwa rata-rata yudisial mempertahankan kemampuan pemikiran multi-media-kemampuan untuk menganalisis gambar-meskipun proses pelatihan hanya berfokus pada masalah matematika dan pengkodean berbasis teks.

“Sesuatu yang kami sadari, tidak sepenuhnya secara tidak sengaja, tetapi sesuatu yang tidak pernah kami harapkan, adalah bahwa jika pada akhir pelatihan pembelajaran penguatan, Anda akan memberikan penglihatan pertama yang dienkripsi, maka tiba -tiba, agak ketiadaan, lihat bahwa model itu dapat melakukan pemikiran gambar,” kata Lample.

Model juga telah memperoleh kemampuan canggih untuk memanggil pekerjaan, secara otomatis melakukan pencarian multi -step dan melaksanakan kode untuk menjawab pertanyaan yang kompleks. “Apa yang akan Anda lihat adalah model yang melakukan ini, berpikir, kemudian menyadari, yah, informasi ini mungkin diperbarui. Izinkan saya suka mencari di web,” jelas menampar. “Anda akan mencari internet seperti internet, dan kemudian hasilnya sudah akan berlalu, dan itu akan terjadi, dan itu akan mengatakan, mungkin, jawabannya tidak ada dalam hasil ini. Biarkan saya mencari lagi.”

Perilaku ini muncul secara alami tanpa pelatihan khusus. “Itu adalah sesuatu apakah dalam hal yang harus dilakukan atau tidak, tetapi kami menemukan bahwa itu sudah terjadi secara normal. Jadi itu adalah kejutan yang sangat menyenangkan bagi kami,” kata Tampil.

Rekayasa Benci yang Membuat Pelatihan Mestra Lebih Cepat Daripada Pesaing

Tim teknis Mistral mengatasi tantangan rekayasa besar untuk menciptakan apa yang digambarkan Lample sebagai terobosan dalam pelatihan infrastruktur. Perusahaan telah mengembangkan sistem untuk “belajar penguatan online” yang memungkinkan model kecerdasan buatan untuk meningkatkan terus menerus saat menghasilkan tanggapan, daripada mengandalkan data pelatihan yang sudah ada sebelumnya.

Inovasi utama memastikan sinkronisasi pembaruan model di ratusan unit pemrosesan grafis (GPU) dalam waktu aktual. “Apa yang kami lakukan adalah bahwa kami menemukan cara untuk menguraikan model melalui unit pemrosesan grafis. Maksud saya, dari GPU ke GPU,” The Clearest Lamble. Ini memungkinkan sistem untuk memperbarui bobot model di berbagai kelompok GPU dalam hitungan detik, bukan jam yang biasanya dibutuhkan.

“Tidak ada infrastruktur open source seperti itu yang akan melakukannya dengan benar,” kata berternas. “Biasanya, ada banyak sumber terbuka yang berupaya melakukan ini, tetapi sangat lambat. Di sini, kami sangat fokus pada efisiensi.”

Proses pelatihan telah terbukti lebih cepat dan jauh lebih murah daripada pelatihan tradisional. “Itu jauh lebih murah daripada pelatihan sebelum pelatihan. Sebelum pelatihan adalah sesuatu yang membutuhkan waktu berminggu -minggu atau berbulan -bulan di unit pemrosesan grafis lainnya. Di sini, kami tidak berada di dekat ini. Begitulah, saya mengandalkan jumlah orang yang kami pakai ini. Tapi itu lebih seperti, itu kurang dari satu minggu,” kata Lample. “

Nvidia berkomitmen untuk 18.000 chip untuk kemerdekaan kecerdasan buatan Eropa

itu Pelanggaran Platform akan dihidupkan 18.000 dari NVIDIA terbaru Grace Blackman ChipsAwalnya berlokasi di Essonne Data Center, Prancis, dengan rencana untuk memperluas di seluruh Eropa. CEO Nvidia Jensen Huang menggambarkan kemitraan ini sebagai penentu bagi kemerdekaan teknologi Eropa.

“Setiap negara harus membangun kecerdasan buatan untuk negara mereka, di negara mereka,” kata Huang dalam deklarasi bersama di Paris. “Dengan AI Mistral, kami mengembangkan model dan pabrik Amnesty International yang bertindak sebagai platform berdaulat bagi lembaga -lembaga di seluruh Eropa untuk memperluas intelijen melalui industri.”

Huang berharap bahwa kemampuan komputasi di Eropa untuk meningkatkan kecerdasan buatan selama dua tahun ke depan, dengan lebih dari 20 “Amnesty International Factory” di seluruh benua. Banyak dari fasilitas ini akan memiliki lebih dari sekadar kapasitas, dan mungkin mengaturnya di antara database terbesar di dunia.

Kemitraan ini melampaui infrastruktur untuk memasukkan karya Nvidia dengan perusahaan intelijen buatan Eropa lainnya, perusahaan pencarian, untuk mengembangkan model pemikiran dalam berbagai bahasa Eropa di mana data pelatihan terbatas.

Bagaimana Mistral Berencana untuk Memecahkan Masalah Kecerdasan Lingkungan dan Kedaulatan

Pelanggaran Ini membahas dua kekhawatiran utama tentang pengembangan kecerdasan buatan: dampak lingkungan dan basis data. Platform ini menjamin bahwa pelanggan Eropa dapat mempertahankan informasi mereka di dalam perbatasan Uni Eropa dan di bawah Yudisial Eropa Wilayat.

Perusahaan ini memiliki kemitraan dengan Badan Nasional untuk Transisi Lingkungan dan Karbon 4, seorang konsultan iklim terkemuka, untuk mengevaluasi dan mengurangi tanda karbon dalam model kecerdasan buatan sepanjang siklus hidup mereka. Mistral berencana untuk mengoperasikan pusat data mereka dengan sumber daya non -karbon.

“Dengan memilih Eropa ke situs web kami, kami memberi diri kami kemampuan untuk mendapatkan manfaat dari sumber energi yang sebagian besar telah dibatalkan karbon,” kata perusahaan dalam pengumumannya.

Fitur Kecepatan Memberikan Model Berpikir dalam Keunggulan Praktis

Tes awal menunjukkan bahwa model berpikir mistral memberikan kinerja kompetitif dengan perlakuan kritik bersama terhadap sistem saat ini – kecepatan. Model pemikiran Openai saat ini dan yang lainnya dapat membutuhkan waktu beberapa menit untuk menanggapi pertanyaan yang kompleks, yang membatasi manfaat praktis mereka.

“Salah satu hal yang biasanya tidak disukai orang dalam model berpikir ini adalah bahwa meskipun cerdas, kadang -kadang membutuhkan banyak waktu,” katanya. “Di sini kamu benar -benar melihat output hanya dalam beberapa detik, kadang -kadang kurang dari lima detik, dan kadang -kadang kurang dari ini. Ini mengubah pengalaman.”

Fitur kecepatan mungkin sangat penting untuk mengadopsi bisnis, karena menunggu tanggapan kecerdasan buatan menciptakan alur kerja.

Apa apa infrastruktur militer Mistral Betthade berarti kecerdasan buatan

Transisi Mistral ke infrastruktur menempatkannya dalam persaingan langsung dengan raksasa teknologi yang mendominasi pasar komputasi awan. Layanan Web AmazonDan Microsoft AzureDan Google Cloud Dia saat ini mengendalikan mayoritas infrastruktur cloud di seluruh dunia, sedangkan pemain terbaru mencintai Coruv Ini memiliki lantai khusus dalam beban kecerdasan buatan.

Pendekatan perusahaan untuk pesaing berbeda dengan memberikan solusi lengkap dan vertikal – dari infrastruktur perangkat hingga model kecerdasan buatan hingga layanan perangkat lunak. Ini termasuk Kesalahan studio Anda Untuk pengembang, Kucing Untuk produktivitas institusi, dan Simbol Untuk bantuan pemrograman.

Analis industri melihat strategi mistral sebagai bagian dari arah yang lebih luas menuju pengembangan kecerdasan buatan regional. “Eropa sangat perlu memperluas ruang lingkup infrastruktur Amnesty International jika ingin tetap kompetitif di seluruh dunia,” Huang mencatat kekhawatiran yang diungkapkan oleh politisi Eropa.

Iklan ini datang pada saat pemerintah Eropa semakin khawatir tentang ketergantungan mereka pada perusahaan infrastruktur penjaga AS. Uni Eropa telah berkomitmen hingga 20 miliar euro untuk membangun “gigafactories” dari kecerdasan buatan di seluruh benua, dan Kemitraan Mistral dengan Nafidia Ini dapat membantu mempercepat rencana ini.

Pengumuman ganda Mistral menunjukkan infrastruktur dan kemampuan khas bahwa ambisi perusahaan menjadi platform AI yang komprehensif alih -alih hanya penyedia model lainnya. Dengan dukungan dari Microsoft dan investor lainnya, perusahaan telah mengumpulkan lebih dari satu miliar dolar dan melanjutkan permintaan pembiayaan tambahan untuk mendukung ruang lingkup yang diperluas.

Tetapi Lample melihat kemungkinan yang lebih besar di depan model berpikir. Dia berkata: “Saya pikir ketika saya melihat kemajuan secara internal, dan saya pikir itu dalam beberapa kriteria, model ini mendapatkan akurasi ekstra 5 % setiap minggu, mungkin, seperti enam minggu dalam segala hal.” “Karena itu, ini membaik dengan sangat cepat, ada banyak, banyak, maksud saya, banyak ton seperti, seperti yang Anda tahu, ide -ide kecil yang dapat Anda pikirkan dan itu akan meningkatkan kinerja.”

Keberhasilan tantangan Eropa ini terhadap dominasi kecerdasan buatan Amerika mungkin tergantung pada apakah pelanggan menghargai kedaulatan dan keberlanjutan yang cukup untuk beralih dari penyedia layanan yang terkenal. Setidaknya saat ini, mereka punya pilihan.