Berita
Aplikasi kode baru dari Cosmo ingin menjadi “keterampilan duolingo”
Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang
CodeSign Inc.Platform evaluasi keterampilan San Francisco telah diluncurkan, yang dipasang oleh Netflix, Meta dan Capital One Cosmo Pada hari Rabu, aplikasi pembelajaran seluler mengubah menit cadangan menjadi keterampilan siap -siap melalui kursus cerdas kecil.
Aplikasi ini adalah sumbu strategis untuk kode,, yang dibangun untuk menilai bakat teknis perusahaan -perusahaan besar, tetapi selalu menjadi aspirasi perumahan untuk merevolusi pendidikan di tempat kerja. Cosmo Ini menyediakan lebih dari 300 kursus gigitan melalui kecerdasan buatan permen karet, pengkodean, pemasaran, pembiayaan, dan mengemudi melalui antarmuka obrolan interaktif yang didukung oleh Amnesty International Teacher.
“Cosmo seperti itu Anda memiliki guru internasional amnesti di saku Anda yang dapat mengajarkan Anda apa pun dari Genai hingga pengkodean hingga pemasaran hingga pembiayaan hingga mengemudi, dan ia melakukan ini melalui latihan,” kata Tigran Sloyan, co -founder dan CEO Coderignal dalam wawancara eksklusif dengan VentureBeat. “Alih -alih menonton video atau membaca tentang sesuatu, Anda segera memulai pelatihan.”
Peluncuran datang pada saat organisasi berjuang dengan celah dalam keterampilan besar yang diciptakan oleh kecerdasan buatan yang cepat. Menurut 2024 Survei Stack Overflow Deleper76 % pengembang sekarang menggunakan atau berencana untuk menggunakan alat kecerdasan buatan, namun sebagian besar pekerja tidak memiliki pengetahuan praktis untuk secara efektif memanfaatkan alat -alat ini. Program pelatihan perusahaan tradisional, yang dapat menelan biaya antara $ 20.000 hingga $ 40.000 per orang untuk pendidikan di tingkat eksekutif, telah terbukti tidak cukup untuk memperluas melek huruf dari kecerdasan buatan di seluruh tenaga kerja.
Kecerdasan buatan membatasi batasnya
Tutup daya, biaya tinggi simbol, dan keterlambatan inferensi dibentuk kembali. Bergabunglah dengan salon eksklusif kami untuk menemukan bagaimana perbedaan besar:
- Mengubah energi menjadi keuntungan strategis
- Mengajar penalaran yang efektif untuk keuntungan produktivitas nyata
- Membuka Pengembalian Investasi Kompetitif dengan Sistem Kecerdasan Buatan Berkelanjutan
Mengamankan tempat Anda untuk tinggal di latar depan: https://bit.ly/4mwngngo
Bagaimana kode yang dirancang dari platform pekerjaan teknologi hingga kekuatan pendidikan ponsel
Perjalanan CodeSignal dinobatkan dengan pembelajaran ponsel, satu dekade, yang telah mengambil pintu masuk yang tidak terduga melalui ruang teknologi ketenagakerjaan. Sloyan awalnya mendirikan perusahaan pada tahun 2015 dengan aspirasi pendidikan tetapi segera menyadari bahwa tanpa praktik ketenagakerjaan berbasis keterampilan, pendidikan alternatif akan gagal mendapatkan kekuatan.
“Perusahaan telah memulai dengan mimpi dan tugas ini: Saya ingin membantu lebih banyak orang mencapai potensi mereka yang sebenarnya, yang secara alami mengarah pada pendidikan yang lebih baik,” Selwiyan menjelaskan dalam sebuah wawancara. “Tetapi hampir dua tahun dalam sejarah perusahaan, saya menyadari bahwa tanpa perusahaan tahu itu benar -benar akan peduli dengan keterampilan yang mereka adopsi melalui pendidikan alternatif – alih -alih hanya bertanya” ke mana Anda pergi ke perguruan tinggi? “Atau” apa spesialisasi Anda? ” – itu tidak akan berhasil.
Perusahaan menghabiskan enam tahun ke depan membangun apa yang telah menjadi platform evaluasi teknis terkemuka, karena memproses jutaan penilaian pengkodean untuk lebih dari 3000 perusahaan. Periode yang berfokus pada pekerjaan ini memberikan perangkat lunak dengan kecerdasan yang menentukan pada keterampilan yang sebenarnya diperkirakan oleh pengusaha-data yang sekarang mengajarkan pengembangan kurikulum di Cosmo.
“Kami tahu persis apa yang dicari perusahaan,” kata Selwian. “Tanpanya, saya merasa api dalam kegelapan ketika Anda mencoba mempersiapkan orang ketika itu akan membantu mereka mendapatkan pekerjaan ini, apa yang akan membantu mereka meningkatkan karier mereka.”
Mengapa guru dari kecerdasan buatan akhirnya bisa menyelesaikan masalah belajar pribadi akhirnya
Cosmo Ini membedakan dirinya melalui apa yang disebut “pembelajaran pertama untuk berlatih” panggilan, karena pengguna segera berurusan dengan skenario workports nyata alih -alih mengkonsumsi konten video negatif. Guru ini diarahkan dari kecerdasan buatan dalam aplikasi, yang juga disebut Cosmo, pelajar melalui pertukaran percakapan yang beradaptasi dengan tingkat pengetahuan individu dan kecepatan pembelajaran.
Platform ini membahas apa yang disebut oleh psikolog pendidikan “Masalah Sigma di Bloom-Studi 1984 yang menunjukkan bahwa pelajaran individu menghasilkan hasil pendidikan standar deviasi di atas pengajaran ruang kelas tradisional. Selama empat dekade, ini tetap menarik secara teori, tetapi praktis tidak mungkin untuk berkembang.
“Kami tahu bahwa kustomisasi individu dan pelajaran membuat perbedaan dalam pembelajaran, tetapi itu tidak dapat dilakukan secara luas. Bagaimana Anda mendapatkan guru untuk setiap manusia?” Kata Sloean. “Pada tahun 2023, ketika saya melihat versi awal kecerdasan trucet, saya pikir: inilah saatnya. Teknologi ini, terutama jika membaik, dapat digunakan secara unik untuk membantu manusia mempelajari cara pembelajaran yang seharusnya terjadi.”
Aplikasi menggabungkan konten siklus yang ditentukan sebelumnya dengan kustomisasi waktu yang sebenarnya. Setiap pelajaran mengikuti kurikulum yang terorganisir, tetapi peserta didik dapat memboikot pertanyaan yang membayar interpretasi langsung yang dibuat oleh kecerdasan buatan sebelum kembali ke indeks interkoneksi konten utama.
Pelatihan tentang keterampilan kecerdasan buatan membutuhkan posisi di pusat utama ketika tenaga kerja berebut untuk beradaptasi
Hampir sepertiga dari konten peluncuran Cosmo berfokus pada aplikasi kecerdasan buatan kebidanan, yang mencerminkan codesignal apa itu sebagai kesenjangan keterampilan paling penting di pasar saat ini. Aplikasi ini menyediakan jalur pelatihan yang pusing untuk para profesional penjualan, pemasar, insinyur, petugas kesehatan dan spesialisasi lainnya.
“Penekanan terbesar pada keterampilan IQ adalah gym, karena ini adalah kesenjangan terbesar dalam keterampilan fungsional saat ini untuk siswa dan orang dewasa yang bekerja,” Selwiyan menjelaskan. “Semuanya adalah bagaimana memahami dan menggunakan Genai, bagaimana memikirkan batasannya, bagaimana lebih baik untuk mengklaim, dan bagaimana memahami seluruh adegan.”
Fokus ini membahas transformasi tenaga kerja yang lebih luas yang didorong oleh adopsi kecerdasan buatan. Sementara beberapa perpindahan pekerjaan takut, Sloyan berharap untuk meningkatkan permintaan pekerja terampil yang dapat bekerja sama secara efektif dengan sistem kecerdasan buatan.
Dia berkata: “Saya tidak berpikir bahwa kita akan mencapai titik di mana manusia tidak lagi dibutuhkan dalam angkatan kerja. Saya pikir itu akan menjadi sebaliknya. Kita akan membutuhkan lebih banyak orang, karena apa yang dapat dilakukan seseorang di era kecerdasan buatan jauh lebih besar daripada yang bisa kita lakukan sebelumnya.”
Strategi pembelajaran seluler menargetkan pekerja individu dan klien korporat
kode Posisi Cosmo Karena aplikasi konsumen terutama melayani pelanggan institusional – cerminan bagaimana mempelajari tempat kerja. Perusahaan sudah menawarkan Akademi Keterampilan Genai Untuk pelanggan perusahaan, Cosmo memperluas pelatihan ini ke perangkat seluler untuk belajar sebentar.
“Meskipun beberapa perusahaan pendidikan terbesar, seperti Coursera dan Udemy, menjadikan sebagian besar pendapatan mereka, atau setidaknya setengah dari mereka, dari perusahaan, pada akhirnya, pendidikan adalah pekerjaan konsumen,” kata Sloyan. “Siapa yang kamu mendidik? Kamu tidak mendidik perusahaan – kamu mendidik orang.”
Aplikasi diluncurkan Gratis di iOS Dengan langganan yang sangat baik pada $ 24,99 per bulan atau $ 149,99 per tahun, praktik tanpa batas dan sesi pengembangan yang lebih cepat. Ketersediaan Android mengikuti pada 28 Agustus.
Pelanggan lembaga yang sudah menggunakan platform pembelajaran akan menerima di codesignal Cosmo Kedatangan sebagai bagian dari langganannya saat ini, menciptakan apa yang digambarkan perusahaan sebagai “hubungan yang menyertainya” antara pembelajaran berbasis mendalam berbasis mendalam dan pembentukan ponsel.
Cosmo menghadapi pasar edtech yang ramai dengan konsentrasi keterampilan profesional yang unik
Cosmo memasuki pasar yang ramai untuk teknologi pendidikan tetapi menargetkan tempat skala besar: Pelatihan dalam keterampilan profesional yang komprehensif meningkatkan konsumsi seluler. Sementara pesaing seperti Codecademy fokus pada keterampilan teknis spesifik dan Duolingo mendominasi pembelajaran bahasa, Cosmo di seluruh spesialisasi komersial dan teknis adalah ruang lingkup yang lebih ambisius.
Catatan pengguna awal menunjukkan permintaan yang kuat di pasar. Tes beta menggambarkan aplikasi sebagai “duolingo untuk keterampilan kerja” dan memuji kenyamanannya untuk mempelajari ponsel. Platform pembelajaran CodeSignal yang lebih luas menarik satu juta pengguna dalam waktu kurang dari setahun, dengan penggunaan ganda setiap dua bulan.
Application Intelligence Intelligence Foundation memberikan keunggulan kompetitif dibandingkan penerbit pendidikan tradisional. Data evaluasi CodeSignal mengungkapkan keterampilan yang benar -benar mempengaruhi keputusan kerja, memastikan pentingnya kurikulum di pasar tenaga kerja tingkat lanjut dengan cepat.
Industri pelatihan perusahaan sedang berjuang dengan penurunan partisipasi dan pengembalian pengembalian investasi yang buruk
Cosmo merilis transformasi yang lebih luas dalam bagaimana organisasi berurusan dengan pengembangan tenaga kerja. Pelatihan tradisional perusahaan sering menderita partisipasi yang buruk dan mempertahankan, dengan tingkat penggunaan yang sering dalam satu angka meskipun ada investasi besar.
Slovan mengatakan: “Produk pembelajaran kelembagaan nomor satu adalah untuk mempertahankannya. Beli, publikasikan, dan gunakan lembaga seperti nomor individu, dan ini mengerikan.” “Cara produk -produk ini harus diukur adalah jumlah orang yang paling terampil di institusi saya, dan jumlah mereka lebih terampil dalam keterampilan yang saya minati.”
Ponsel pertama diakui oleh bagaimana para profesional bekerja dalam kenyataan untuk konten pendidikan dalam sesi pendek selama transfer, istirahat atau pemberhentian lain alih-alih blok pembelajaran desktop yang ditunjuk.
Revolusi keterampilan semakin cepat karena kecerdasan buatan berubah setiap industri
Ekspansi CodeSignal datang dalam pembelajaran seluler karena perusahaan terus berinovasi dengan menilai keterampilan dan mengembangkan pengembangan. Termasuk peluncuran produk modern Penilaian Pengodean Bantuan AI Yang mengevaluasi bagaimana kandidat bekerja sama dengan alat kecerdasan buatan, dan Agen wawancara Untuk mengotomatiskan wawancara teknis.
Perusahaan juga telah memperluas kemitraan pendidikannya, termasuk kerja sama dengan Layanan Web Amazon Untuk memberikan pelatihan gratis kecerdasan buatan untuk lebih dari 30.000 siswa dunia melalui keterampilan AWS untuk Aliansi Teknologi Kerja.
Sloyan membingkai inisiatif ini pada misi yang lebih luas untuk membantu pekerja bergerak dalam gangguan teknologi. Karena kecerdasan buatan mengubah hampir setiap industri, kemampuan untuk mendapatkan keterampilan baru semakin cepat untuk fleksibilitas fungsional.
Dia berkata: “Kami telah memasuki era perubahan teknologi yang cepat, yang akan mencapai banyak kekacauan.” “Diperlukan transformasi keterampilan yang luar biasa, dan saat ini, saya berharap lebih banyak perusahaan akan berbuat lebih banyak untuk membantu individu menemukan keterampilan ini dan mengembangkannya.”
Keberhasilan Cosmo dapat menentukan apakah pembelajaran seluler asli, yang bekerja atas nama, akhirnya dapat memenuhi kemampuan yang telah lama ditawarkan untuk pendidikan pribadi dalam skala besar. ke kodePeluncuran ini merupakan kembalinya ke tanah air – setelah menghabiskan bertahun -tahun di perusahaan yang mengajarkan cara mengenali pekerja yang terampil, perusahaan sekarang mengajar pekerja bagaimana menjadi terampil di tempat pertama. Di era di mana kecerdasan buatan menenangkan diri dengan perpindahan pekerja manusia, Codesignal bertaruh bahwa solusinya terletak pada penggunaan kecerdasan buatan untuk membuat manusia lebih dari sebelumnya.
Tautan sumber
Berita
Trump dan Xi bertemu dalam upaya untuk menyelesaikan ketegangan perdagangan yang disebabkan oleh tarif AS
baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!
Presiden AS Donald Trump bertemu langsung dengan pemimpin Tiongkok Xi Jinping pada hari Kamis, hari terakhir perjalanan Trump ke Asia yang mencakup kunjungan ke Malaysia, Jepang dan Korea Selatan, dalam upaya untuk menyelesaikan perselisihan perdagangan yang sedang berlangsung antara kedua belah pihak.
Trump telah mengenakan tarif yang signifikan terhadap Tiongkok sejak kembali menjabat di Gedung Putih pada bulan Januari, dan Beijing telah meresponsnya dengan memberlakukan pembatasan ekspor unsur tanah jarang. Kedua belah pihak ingin menghindari risiko meledaknya perekonomian global yang dapat merugikan negara mereka.
Para pemimpin dua negara dengan perekonomian terbesar di dunia berbicara kepada pers dalam pernyataan pengantar singkat sebelum bertemu secara tertutup dengan para pejabat senior mereka.
Presiden Donald Trump, kiri, dan Presiden Tiongkok Xi Jinping, kanan, berjabat tangan sebelum pertemuan mereka di Bandara Internasional Gimhae di Busan, Korea Selatan, Kamis, 30 Oktober 2025. (Foto AP/Mark Schiefelbein)
“Sungguh hangat rasanya bertemu Anda lagi karena sudah bertahun-tahun berlalu,” kata Xi dalam pidato pembukaannya.
“Kami tidak selalu sepakat satu sama lain,” kata Xi, sambil menekankan bahwa “adalah hal yang normal jika terjadi perselisihan antara dua negara dengan ekonomi terkemuka di dunia dari waktu ke waktu.”
Presiden Donald Trump, kanan, bersama Menteri Luar Negeri Marco Rubio, kedua dari kanan, dan Menteri Perdagangan Howard Lutnick, ketiga dari kanan, bertemu dengan Presiden Tiongkok Xi Jinping di Bandara Internasional Gimhae di Busan, Korea Selatan, Kamis, 30 Oktober 2025. (Foto AP/Mark Schiefelbein)
Klik di sini untuk mengunduh aplikasi FOX NEWS
Pemimpin Tiongkok tersebut menambahkan bahwa kedua negara “sepenuhnya mampu membantu satu sama lain untuk mencapai kesuksesan dan kesejahteraan bersama.”
Associated Press berkontribusi pada laporan ini.
Ini adalah kisah yang berkembang. Periksa kembali untuk mengetahui pembaruan.
Berita
Dari pengklasifikasi statis hingga mesin penalaran: Paradigma OpenAI baru memikirkan kembali moderasi konten
Perusahaan sangat ingin memastikan model AI apa pun yang mereka gunakan Komitmen terhadap keselamatan dan penggunaan yang aman kebijakan, dan menyesuaikan LLM sehingga tidak menanggapi pertanyaan yang tidak diminta.
Namun, sebagian besar keamanan dan tim merah terjadi sebelum penerapan, dan kebijakan “penggabungan” terjadi sebelum pengguna sepenuhnya merasakan kemampuan model dalam produksi. OpenAI Dia yakin hal ini dapat menawarkan pilihan yang lebih fleksibel bagi organisasi dan mendorong lebih banyak perusahaan untuk menerapkan kebijakan keselamatan.
Perusahaan telah merilis dua model open-weight dalam tinjauan penelitian yang diyakini akan membuat institusi dan model lebih fleksibel dalam hal agunan. gpt-oss-safeguard-120b dan gpt-oss-safeguard-20b akan tersedia pada lisensi Apache 2.0 yang permisif. Model-model tersebut merupakan versi open source OpenAI yang telah disempurnakan gpt-oss, dirilis pada bulan Agustusmenandai rilis pertama dalam keluarga OSS sejak musim panas.
Di sebuah Entri blogoss-safeguard menggunakan logika untuk “menafsirkan kebijakan pengembang dan penyedia secara langsung pada waktu inferensi – mengklasifikasikan pesan pengguna, penyelesaian, dan percakapan penuh sesuai dengan kebutuhan pengembang,” kata OpenAI.
Perusahaan menjelaskan bahwa karena model menggunakan Chain of Thought (CoT), pengembang dapat memperoleh penjelasan tentang keputusan model untuk ditinjau.
“Selain itu, kebijakan diberikan selama inferensi, bukan pelatihan model, sehingga lebih mudah bagi pengembang untuk sering meninjau kebijakan guna meningkatkan kinerja.”" OpenAI mengatakan dalam postingannya. "Pendekatan ini, yang awalnya kami kembangkan untuk penggunaan internal, jauh lebih fleksibel dibandingkan metode tradisional dalam melatih pengklasifikasi untuk secara tidak langsung menyimpulkan batasan keputusan dari sejumlah besar contoh yang diberi label."
Pengembang dapat mengunduh kedua templat dari Pelukan wajah.
Elastisitas versus roti
Awalnya, model AI tidak akan mengetahui faktor keselamatan pilihan perusahaan. Sedangkan model pengirim tim merah Model dan platform,Jaminan ini ditujukan untuk penggunaan yang lebih luas. Perusahaan seperti Microsoft Dan Layanan Web Amazon sampai Platform tampilan Untuk membawa Pagar pembatas untuk aplikasi kecerdasan buatan Dan para agen.
Perusahaan menggunakan pengklasifikasi keselamatan untuk membantu melatih model mengenali pola masukan yang baik atau buruk. Ini membantu model mengetahui pertanyaan mana yang tidak boleh mereka jawab. Hal ini juga membantu memastikan bahwa model tidak menyimpang dan jawabannya akurat.
“Pengklasifikasi tradisional dapat memiliki kinerja tinggi, latensi rendah, dan biaya pengoperasian rendah," kata OpenAI. "Namun mengumpulkan contoh pelatihan dalam jumlah yang cukup dapat memakan waktu dan mahal, dan memperbarui atau mengubah kebijakan memerlukan pelatihan ulang pengklasifikasi."
Model mengambil dua masukan sekaligus sebelum mengambil kesimpulan tentang kegagalan konten. Dibutuhkan kebijakan dan konten untuk menentukan peringkat sesuai dengan pedomannya. OpenAI mengatakan model tersebut bekerja paling baik dalam situasi di mana:
Potensi kerugian sedang muncul atau berkembang, dan kebijakan harus beradaptasi dengan cepat.
Domain ini sangat bagus dan sulit ditangani oleh pengklasifikasi yang lebih kecil.
Pengembang tidak memiliki cukup sampel untuk melatih pengklasifikasi berkualitas tinggi untuk setiap risiko di platform mereka.
Latensi tidak sepenting menghasilkan label berkualitas tinggi dan dapat ditafsirkan.
Perusahaan mengatakan gpt-oss-safeguard “berbeda karena kemampuan logikanya memungkinkan pengembang untuk menegakkan kebijakan apa pun,” bahkan kebijakan yang mereka tulis selama inferensi.
Model ini didasarkan pada alat internal OpenAI, Safety Reasoner, yang memungkinkan timnya lebih sering memasang pagar pembatas. Mereka sering kali memulai dengan kebijakan keamanan yang sangat ketat, “menggunakan komputasi dalam jumlah yang relatif besar bila diperlukan,” dan kemudian menyesuaikan kebijakan tersebut saat mereka menggerakkan model melalui perubahan produksi dan penilaian risiko.
Kinerja keselamatan
OpenAI mengatakan model perlindungan gpt-oss-nya mengungguli GPT-5 Thinking dan model gpt-oss asli dalam hal akurasi multi-kebijakan berdasarkan pengujian benchmark. Model tersebut juga dijalankan pada benchmark ToxicChat secara keseluruhan, dan performanya baik, meskipun pertimbangan GPT-5 dan alasan keselamatan sedikit mengungguli model tersebut.
Namun ada kekhawatiran bahwa pendekatan ini dapat mengarah pada sentralisasi standar keselamatan.
“Keselamatan bukanlah konsep yang didefinisikan dengan baik,” kata John Theakston, asisten profesor ilmu komputer di Cornell University. “Setiap penerapan standar keselamatan akan mencerminkan nilai dan prioritas organisasi yang menciptakannya, serta keterbatasan dan kekurangan modelnya.” “Jika industri secara keseluruhan mengadopsi standar yang dikembangkan oleh OpenAI, kita berisiko melembagakan perspektif tertentu mengenai keselamatan dan menghalangi penyelidikan yang lebih luas mengenai kebutuhan keselamatan dalam penerapan AI di banyak sektor masyarakat.”
Perlu juga dicatat bahwa OpenAI belum merilis model dasar untuk rangkaian model oss, sehingga pengembang tidak dapat mereplikasinya sepenuhnya.
Namun, OpenAI yakin bahwa komunitas pengembang dapat membantu meningkatkan perlindungan gpt-oss. Ini akan menjadi tuan rumah hackathon pada 8 Desember di San Francisco.
baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!
Sebagai presiden Donald Trump Saat Presiden Tiongkok Xi Jinping mempersiapkan pertemuan pada hari Kamis, bintang ekspor Amerika yang bersuara lembut akan menjadi pusat perhatian: kedelai. Hasil panen sederhana, andalan senilai $30 miliar Ekspor pertanianHal ini telah menjadi simbol kuat dari saling ketergantungan ekonomi dan ketegangan politik antara Washington dan Beijing.
Singkatnya, kedelai telah menjadi perwujudan dari perubahan perang dagang AS-Tiongkok. Beijing menghentikan pembelian kedelai AS setelah adanya tarif balasan terhadap produk tersebut, sebagai respons terhadap bea masuk yang sebelumnya dikenakan oleh Trump terhadap barang-barang Tiongkok.
Tiongkok berfokus pada pemasok di Brasil dan Argentina, sebuah langkah yang menyoroti betapa cepatnya perubahan pola perdagangan global dan betapa rentannya Amerika Serikat. Petani Karena perselisihan diplomatik antara Washington dan Beijing.
Apa yang awalnya merupakan saling balas dendam antara dua negara dengan ekonomi terbesar di dunia telah berubah menjadi pukulan simbolis dan ekonomi terhadap basis Trump di pedesaan, yang mata pencahariannya bergantung pada hubungan perdagangan yang sama yang kini berada di garis bidik.
Menurut American Soybean Association, Amerika Serikat secara tradisional menjadi sumber utama kedelai bagi Tiongkok. Sebelum sengketa perdagangan tahun 2018, sekitar 28% produksi kedelai AS diekspor ke Tiongkok. Itu Ekspor tanaman Angka tersebut turun tajam menjadi 11% pada tahun 2018 dan 2019, kemudian kembali meningkat menjadi 31% pada tahun 2021 di tengah permintaan di era pandemi, kemudian turun lagi menjadi 22% pada tahun 2024.
Namun beberapa pakar kebijakan mengklaim bahwa peralihan Tiongkok dari kedelai AS sudah berlangsung.
Beijing diam-diam mendikte langkah perang dagang selanjutnya ketika Trump dan Xi bersiap untuk bertemu
Beijing telah menghentikan pembelian kedelai AS di tengah perang dagang yang sedang berlangsung dengan Amerika Serikat. (Jan Sonnenmeier/Getty Images)
“Tiongkok akan selalu mengurangi ketergantungannya pada Amerika Serikat dalam hal ketahanan pangan,” Brian Burak, penasihat kebijakan senior untuk Tiongkok dan Indo-Pasifik di Heritage Foundation, mengatakan kepada Fox News Digital. “Tiongkok mulai menandatangani perjanjian pembelian kedelai dengan negara-negara lain jauh sebelum Presiden Trump menjabat,” katanya, seraya menambahkan bahwa Beijing telah “terpisah dari Amerika Serikat untuk waktu yang lama.”
“Sayangnya, satu-satunya cara bagi kami untuk merespons adalah dengan melakukan hal yang sama, dan proses itu sangat menyakitkan,” kata Burak.
Namun bagi petani yang tinggal ribuan mil dari Washington dan Beijing, perubahan kebijakan ini berarti menyusutnya pasar dan menurunkan margin keuntungan.
“Kami mengandalkan perdagangan dengan negara lain, khususnya Tiongkok, untuk membeli kedelai kami,” Brad Arnold, petani kedelai multigenerasi di barat daya Missouri, mengatakan kepada FOX Business. Keputusan Tiongkok untuk memboikot pembelian kedelai dari AS “memiliki dampak yang luar biasa terhadap bisnis dan hasil kami,” katanya.
Presiden Donald Trump dan Presiden Tiongkok Xi Jinping diperkirakan akan membahas ekspor kedelai Korea Selatan. (Christopher Dilts/Bloomberg/Getty Images)
“Ada pemanfaatan kedelai dalam negeri, seperti solar terbarukan dan biodiesel yang diproduksi khusus dari kedelai,” kata Arnold. “Dalam skema besar, persentasenya sangat kecil saat ini, Anda tahu bahwa dibutuhkan pelanggan seperti Tiongkok untuk membeli pil tersebut agar dapat memberikan dampak yang nyata. Anda tidak dapat mengambil pelanggan pertama kami lalu menutupnya dan mencari penggantinya dalam semalam.”
Ketergantungan pada Tiongkok menambah bobot baru pada tahap diplomatik minggu ini, ketika Trump dan Xi bersiap untuk bertemu di Korea Selatan. Kedua pemimpin akan bertemu di sela-sela KTT Kerja Sama Ekonomi Asia-Pasifik di Busan, Korea Selatan, dalam pembicaraan tatap muka pertama mereka sejak Trump kembali menjabat.
Pertemuan tersebut diterima oleh Menteri Keuangan Scott Besant Dia memperkirakan Tiongkok akan menunda pembatasan elemen jejak dan melanjutkan pembelian kedelai dari Amerika Serikat, dan menyebutnya sebagai bagian dari “kerangka besar” yang ingin dipertahankan oleh kedua belah pihak. Besant juga mengatakan negosiasi perdagangan bergerak menuju penghindaran tarif baru AS sebesar 100% terhadap barang-barang Tiongkok.
KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS
Presiden Tiongkok Xi Jinping telah menghentikan pembelian kedelai di tengah perang dagang dengan Amerika Serikat. (Oliver Bonnick/Bloomberg melalui Getty Images)
Sebagai upaya untuk meredakan ketegangan, Reuters melaporkan bahwa Tiongkok telah membeli sekitar 180.000 metrik ton minyak Amerika. kedelai Menjelang pertemuan Trump-Xi.
Apakah ini merupakan pencairan nyata dalam hubungan perdagangan AS-Tiongkok atau hanya penangguhan hukuman sementara, pembelian ini menggarisbawahi betapa eratnya hubungan antara diplomasi dan pertanian.
Eric Revell dari Fox Business berkontribusi pada laporan ini.
Berita8 tahun agoThese ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
Bisnis9 bulan agoMeta Sensoren Disensi Internal atas Ban Trump Mark Zuckerberg
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
Hiburan9 bulan agoMakna di balik jejak perbedaan Kendrick Lamar – Hollywood Life
