Microsoft mengumumkan lebih dari 50 Alat Bangunan Internasional Amnesty di Build 2025

Microsoft Dia meluncurkan strategi komprehensif untuk menempatkan dirinya di tengah apa yang Anda sebut “”Buka web agen“Di tahunan Membangun konferensi Pagi ini, lusinan alat dan platform kecerdasan buatan yang dirancang untuk membantu pengembang menciptakan sistem independen dapat membuat keputusan dan menyelesaikan tugas dengan intervensi manusia yang terbatas.

Raksasa teknologi di Redmond dan Washington mempresentasikan lebih dari 50 iklan yang meluas ke portofolio seluruh produknya, dari Gyrroup Dan Keluar ke Windows Dan Microsoft 365Mereka semua fokus pada kemajuan teknik agen kecerdasan buatan yang dapat bekerja secara mandiri atau kooperatif untuk memecahkan masalah kerja yang kompleks.

“Kami telah memasuki era agen intelijen buatan,” kata Frank Show, kepala pejabat komunikasi di Microsoft, di A. Posting Blog Bersama dengan iklan konstruksi. “Berkat perkembangan utama dalam pemikiran dan ingatan, model kecerdasan buatan sekarang menjadi lebih mampu dan efektif, dan kita melihat bagaimana sistem kecerdasan buatan dapat membantu masalah menyelesaikan cara baru.”

Cara mengubah agen kecerdasan buatan untuk mengembangkan perangkat lunak melalui kemampuan independen

Konsep “web web” bergerak melampaui asisten kecerdasan buatan hari ini. Sementara alat kecerdasan buatan saat ini merespons terutama terhadap pertanyaan dan perintah manusia, agen mulai secara aktif, membuat keputusan secara mandiri, berkoordinasi dengan sistem kecerdasan buatan lainnya, dan alur kerja yang kompleks dengan pengawasan manusia minimum. Ini adalah perubahan mendasar dalam cara sistem kecerdasan buatan bekerja dan berinteraksi dengan pengguna dan teknologi lainnya.

Kevin Scott, CTO dari Microsoft, menggambarkan pergeseran ini selama konferensi pers karena terutama mengubah bagaimana manusia berinteraksi dengan teknologi: “Berpikir tentang perbaikan akan berlanjut. Kita akan melihat kemajuan besar di sana. Tetapi ada beberapa hal baru yang harus mulai terjadi dengan sangat cepat sehingga agen -agen tersebut merupakan penerima pekerjaan yang paling kompleks.”

Salah satu item yang hilang, menurut Silence, adalah ingatan: “Salah satu hal yang jelas hilang saat ini dalam agen adalah ingatan.” Untuk mengatasi hal ini, Microsoft menawarkan banyak teknologi terkait memori, termasuk organisasi Rulipasi (Generasi untuk Pengambilan)Yang membantu sistem kecerdasan buatan lebih akurat dalam memanggil informasi dari sejumlah besar data.

“Anda akan memiliki agen pribadi dan agen bisnis, dan agen tersebut akan memiliki satu set lengkap informasi majikan yang menjadi milik Anda masing -masing dan majikan,” jelas oleh Stephen Pathchi, CVP dan kolega teknis Microsoft -nya, selama presentasi tentang agen.

Bathiche menekankan bahwa kesadaran kontekstual ini sangat penting untuk membuat agen “memahami Anda dengan baik, melemahkan tempat Anda dan apa yang ingin Anda lakukan, dan pada akhirnya Anda dapat memahami sehingga Anda dapat mengklik lebih sedikit tombol di penghujung hari.” Transformasi kecerdasan interaktif murni ini ke sistem memori berkelanjutan ini adalah salah satu aspek paling dalam dari revolusi klien.

GitHub berkembang dari menyelesaikan kode ke pengalaman pengembang independen

Microsoft Meletakkan GyrroupPlatform pengembang yang terkenal, di garis depan strateginya, agen, dengan entri Github CopilotYang melebihi saran kode untuk menyelesaikan tugas pemrograman secara mandiri.

Baru Github Copilot Sekarang dimungkinkan untuk bekerja sebagai anggota tim pengembangan perangkat lunak, secara mandiri membuat ulang kode, meningkatkan cakupan tes, menstabilkan cacat, dan bahkan menerapkan fitur baru. Untuk tugas -tugas yang kompleks, Github Copilot dapat bekerja sama dengan agen lain di semua tahap siklus hidup program.

Microsoft juga open source Obrolan Github Copilot di dalam Kode studio optikMemungkinkan komunitas pengembang untuk berkontribusi pada pengembangannya. Ini mencerminkan pendekatan Microsoft ganda untuk kedua kepemimpinan kecerdasan buatan dengan adopsi prinsip -prinsip open source.

“Selama beberapa bulan ke depan, kemampuan yang berjalan dengan bahan kecerdasan buatan akan menjadi bagian dari ekstensi open source vs, gudang open source yang sama yang menggerakkan alat pengembangan perangkat lunak yang paling populer,” perusahaan menjelaskan dalam pengumumannya, dengan fokus pada komitmennya terhadap transparansi dan inovasi masyarakat.

Sistem multi -agen memungkinkan alur kerja yang kompleks untuk bisnis dan otomatisasi operasi

Untuk perusahaan yang ingin menerbitkan agen kecerdasan buatan, Microsoft telah mengungkapkan pembaruan penting Azure Ai MabkaPlatform untuk mengembangkan dan mengelola aplikasi dan karyawan kecerdasan buatan.

Ray Smith, wakil presiden agen intelijen buatan di Microsoft, menyoroti pentingnya sistem multi -agen dalam wawancara eksklusif dengan VentureBeat: “Protesnya adalah beberapa agen, memperbaiki kesalahan dan menggali dalam berbagai agen itu penting, dan ini meluas ke apa yang penting dalam studio Copilot ke apa yang akan terjadi dengan Azure adalah penting, dan ini penting yang penting di Copilot Studio untuk apa yang akan terjadi dengan Azure adalah penting, dan ini penting di Copilot Studio untuk apa yang akan terjadi dengan Azure adalah penting, dan penting di Copilot Studio untuk apa yang akan terjadi dengan Azure adalah Azure,

“Sangat sulit untuk membuat proses yang dapat diandalkan yang Anda tekan dalam satu agen. Membaginya menjadi beberapa bagian meningkatkan pemeliharaan dan membuat solusi bangunan lebih mudah, tetapi juga sangat meningkatkan keandalan.”

itu Layanan agen pengecoran Azure AISecara umum, pengembang diizinkan untuk membangun agen kecerdasan buatan di tingkat institusi Agent2Agent (A2A) Dan Bentuk Konteks Protokol (MCP). Ini memungkinkan organisasi untuk mengatur beberapa faktor khusus untuk menangani tugas -tugas kompleks.

Potensi kecerdasan buatan lokal berkembang dengan transformasi energi dalam pemrosesan perangkat pelanggan

Meskipun kecerdasan buatan yang didasarkan pada sekelompok masakan telah mendominasi berita utama utama, Microsoft membayar sangat ke arah AI lokal pada perangkat dengan banyak iklan yang menargetkan pengembang yang ingin menyebarkan kecerdasan buatan langsung pada perangkat pengguna.

Windows AI Foundry, Evolution Waktu operasi windows copilotIni menyediakan platform terpadu untuk pengembangan kecerdasan buatan lokal di Windows. Sistem operasi Windows ML mencakup waktu operasi kecerdasan buatan, dan alat untuk menyiapkan dan meningkatkan model untuk menyebarkan perangkat.

Perusahaan mengumumkan: “Foundry Local akan memudahkan menjalankan model, alat, dan agen kecerdasan buatan secara langsung pada perangkat, baik Windows 11 atau MacOS.” “Manfaatkan ONNX, Foundry Local dirancang untuk situasi yang dapat disimpan pengguna untuk menggunakan data internet, menetapkan prioritas privasi dan mengurangi biaya.”

“Kami sangat sibuk dalam upaya untuk memprediksi terutama dan tetap berada di garis depan. Sebagian besar prediksi kami dipenuhi dalam waktu tiga atau empat bulan, yang merupakan semacam kegilaan, karena saya terbiasa memprediksi selama satu atau dua tahun, dan kemudian merasa puas dengan jadwal itu. Sekarang mirip dengan itu sepanjang waktu, tetapi ini menyenangkan.”

Tantangan Departemen Keamanan dan ID

Dengan penyebaran penggunaan agen melalui institusi, Microsoft membahas kebutuhan yang menentukan untuk keselamatan, tata kelola, dan kepatuhan dengan banyak kemampuan baru yang dirancang untuk mencegah apa yang Anda sebut “ekspansi”.

“ID Microsoft EntraSekarang dalam inspeksi, agen -agen yang diciptakan oleh pengembang diterapkan pada Microsoft Copilot Studio atau Azure AI Foundry secara otomatis identitas unik di entra, membantu lembaga untuk mengelola agen dengan aman dari awal dan menghindari “memperluas agen” yang dapat menyebabkan bintik -bintik buta, “menurut pengumuman.

Microsoft juga mengintegrasikannya Spesialisasi Keamanan Data Dan mengendalikan kepatuhan dengan platform AI -nya, memungkinkan pengembang untuk membangun solusi kecerdasan buatan dengan fitur keselamatan dan kepatuhan di tingkat institusi. Ini termasuk kontrol pencegahan kehilangan data untuk agen kopilot Microsoft 365 dan kemampuan baru untuk mendeteksi data sensitif dalam reaksi kecerdasan buatan.

Ray Smith menyarankan tim teknologi keamanan: “Membangun solusi dari A ke Z adalah fleksibel, tetapi kemudian Anda harus menambahkan banyak kontrol pada kerangka kerja ini sendiri. Keindahan studio kopilot adalah kami menawarkan Anda kerangka kerja infrastruktur dengan administrasi siklus hidup dan banyak kemampuan pemerintahan dan pengamatan yang telah diciptakan.”

Platform Penemuan Ilmiah menunjukkan cara mengubah agen kecerdasan buatan menjadi jadwal untuk penelitian dan pengembangan

Mungkin salah satu aplikasi paling ambisius untuk agen kecerdasan buatan yang diumumkan dalam Build adalah Microsoft Discovery, sebuah platform yang bertujuan untuk mempercepat penelitian dan pengembangan ilmiah melalui industri dari obat -obatan hingga ilmu material.

Jason Zander, CVP untuk misi dan teknologi strategis Microsoft, dijelaskan dalam wawancara eksklusif dengan VentureBeat bagaimana platform ini digunakan untuk menemukan non-PFA untuk pusat data hanya dalam 200 jam-proses yang membutuhkan tahun-tahun tradisional.

“Di wilayah kami, pusat data kami sangat besar bagi kami karena kami sangat berlebihan,” kata Zandand. “Menggunakan kerangka kerja ini, kami berhasil memeriksa 367.000 kandidat potensial hanya dalam 200 jam. Kemudian kami membawa ini ke mitra yang membantu memproduksi hasilnya.”

Zander tentang bagaimana mewakili akselerasi dramatis ini dalam garis waktu untuk penelitian dan pengembangan tradisional: “Poin deskriptif adalah, semua hal yang terjadi, dalam beberapa kasus, bertahun -tahun atau bahkan satu dekade.

Standar Industri menciptakan sistem lingkungan untuk faktor operasi melalui platform

Central adalah visi Microsoft dari kemajuan standar terbuka yang memungkinkan agen untuk beroperasi dengan platform dan layanan yang berbeda, dengan Bentuk Konteks Protokol (MCP) Memainkan peran penting secara khusus.

Perusahaan mengumumkan bahwa mereka bergabung dengan Komite Pengarah MCP dan telah memberikan dua kontribusi baru untuk Sistem Lingkungan MCP: spesifikasi lisensi yang diperbarui dan desain untuk melayani server MCP.

Jay Bader, yang memimpin tim utama AI di Microsoft, menekankan pentingnya keterbukaan dan antar operasi: “Di dalam Microsoft, semua ini berkaitan dengan pembelajaran lebih cepat. Kecepatan diperlukan karena dunia berubah dengan sangat cepat dengan teknologi dan aplikasi baru dan pesaing yang terus muncul.”

Microsoft juga telah menyajikan NLWB, proyek terbuka baru “yang dapat memainkan peran serupa untuk HTML untuk web agen”, yang memungkinkan situs web untuk menyediakan antarmuka percakapan bagi pengguna dengan model yang mereka pilih dan data mereka sendiri.

Strategi Agen Microsoft ditempatkan di Pusat Model Komputasi berikut

Iklan dan Kedalaman Microsoft Bangunan 2025 Ini menekankan pendekatan komprehensif perusahaan terhadap agen kecerdasan buatan sebagai model komputasi utama berikut.

“Terakhir kali saya senang menjadi pengembang atau secara teknis seperti sekarang di tahun 1990 -an,” kata Kevin Scott selama konferensi pers. “Salah satu alasan mengapa saya merasakan perasaan ini di toko -toko anak -anak dengan blok bangunan yang bahkan orang seperti saya dapat mengerti. Saya dapat memahami bagaimana masing -masing bagian ini bekerja dan bagaimana mereka terdiri bersama, dan saya hanya bisa bermain.”

Analis industri mencatat bahwa pendekatan Microsoft – menggabungkan cloud dan edge AI, standar terbuka dengan teknologi monopolistik, alat pengembang dengan aplikasi bisnis – menempatkan perusahaan sebagai pemain pusat dalam ekosistem agen yang muncul.

Untuk pelanggan lembaga, efek langsungnya mungkin lebih jelas dalam meningkatkan otomatisasi alur kerja yang kompleks, respons paling cerdas dari acara bisnis, dan kemampuan untuk membangun agen adat yang mencakup pengetahuan dan proses lapangan.

Dengan transfer kami dari jaringan informasi ke jaringan agen, strategi Microsoft mencerminkan pendekatan sebelumnya untuk komputasi awan – menyediakan alat komprehensif, platform, dan infrastruktur dengan kemajuan standar terbuka secara bersamaan.

Pertanyaannya sekarang bukanlah apakah agen intelijen buatan akan mentransfer operasi komersial, tetapi seberapa cepat lembaga beradaptasi dengan dunia di mana mesin tidak hanya menanggapi pesanan, tetapi mereka mengharapkan kebutuhan, membuat keputusan, dan membentuk kembali bagaimana melakukan pekerjaan terutama.