Berita
Microsoft mengumumkan lebih dari 50 Alat Bangunan Internasional Amnesty di Build 2025
Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut
Microsoft Dia meluncurkan strategi komprehensif untuk menempatkan dirinya di tengah apa yang Anda sebut “”Buka web agen“Di tahunan Membangun konferensi Pagi ini, lusinan alat dan platform kecerdasan buatan yang dirancang untuk membantu pengembang menciptakan sistem independen dapat membuat keputusan dan menyelesaikan tugas dengan intervensi manusia yang terbatas.
Raksasa teknologi di Redmond dan Washington mempresentasikan lebih dari 50 iklan yang meluas ke portofolio seluruh produknya, dari Gyrroup Dan Keluar ke Windows Dan Microsoft 365Mereka semua fokus pada kemajuan teknik agen kecerdasan buatan yang dapat bekerja secara mandiri atau kooperatif untuk memecahkan masalah kerja yang kompleks.
“Kami telah memasuki era agen intelijen buatan,” kata Frank Show, kepala pejabat komunikasi di Microsoft, di A. Posting Blog Bersama dengan iklan konstruksi. “Berkat perkembangan utama dalam pemikiran dan ingatan, model kecerdasan buatan sekarang menjadi lebih mampu dan efektif, dan kita melihat bagaimana sistem kecerdasan buatan dapat membantu masalah menyelesaikan cara baru.”
Cara mengubah agen kecerdasan buatan untuk mengembangkan perangkat lunak melalui kemampuan independen
Konsep “web web” bergerak melampaui asisten kecerdasan buatan hari ini. Sementara alat kecerdasan buatan saat ini merespons terutama terhadap pertanyaan dan perintah manusia, agen mulai secara aktif, membuat keputusan secara mandiri, berkoordinasi dengan sistem kecerdasan buatan lainnya, dan alur kerja yang kompleks dengan pengawasan manusia minimum. Ini adalah perubahan mendasar dalam cara sistem kecerdasan buatan bekerja dan berinteraksi dengan pengguna dan teknologi lainnya.
Kevin Scott, CTO dari Microsoft, menggambarkan pergeseran ini selama konferensi pers karena terutama mengubah bagaimana manusia berinteraksi dengan teknologi: “Berpikir tentang perbaikan akan berlanjut. Kita akan melihat kemajuan besar di sana. Tetapi ada beberapa hal baru yang harus mulai terjadi dengan sangat cepat sehingga agen -agen tersebut merupakan penerima pekerjaan yang paling kompleks.”
Salah satu item yang hilang, menurut Silence, adalah ingatan: “Salah satu hal yang jelas hilang saat ini dalam agen adalah ingatan.” Untuk mengatasi hal ini, Microsoft menawarkan banyak teknologi terkait memori, termasuk organisasi Rulipasi (Generasi untuk Pengambilan)Yang membantu sistem kecerdasan buatan lebih akurat dalam memanggil informasi dari sejumlah besar data.
“Anda akan memiliki agen pribadi dan agen bisnis, dan agen tersebut akan memiliki satu set lengkap informasi majikan yang menjadi milik Anda masing -masing dan majikan,” jelas oleh Stephen Pathchi, CVP dan kolega teknis Microsoft -nya, selama presentasi tentang agen.
Bathiche menekankan bahwa kesadaran kontekstual ini sangat penting untuk membuat agen “memahami Anda dengan baik, melemahkan tempat Anda dan apa yang ingin Anda lakukan, dan pada akhirnya Anda dapat memahami sehingga Anda dapat mengklik lebih sedikit tombol di penghujung hari.” Transformasi kecerdasan interaktif murni ini ke sistem memori berkelanjutan ini adalah salah satu aspek paling dalam dari revolusi klien.
GitHub berkembang dari menyelesaikan kode ke pengalaman pengembang independen
Microsoft Meletakkan GyrroupPlatform pengembang yang terkenal, di garis depan strateginya, agen, dengan entri Github CopilotYang melebihi saran kode untuk menyelesaikan tugas pemrograman secara mandiri.
Baru Github Copilot Sekarang dimungkinkan untuk bekerja sebagai anggota tim pengembangan perangkat lunak, secara mandiri membuat ulang kode, meningkatkan cakupan tes, menstabilkan cacat, dan bahkan menerapkan fitur baru. Untuk tugas -tugas yang kompleks, Github Copilot dapat bekerja sama dengan agen lain di semua tahap siklus hidup program.
Microsoft juga open source Obrolan Github Copilot di dalam Kode studio optikMemungkinkan komunitas pengembang untuk berkontribusi pada pengembangannya. Ini mencerminkan pendekatan Microsoft ganda untuk kedua kepemimpinan kecerdasan buatan dengan adopsi prinsip -prinsip open source.
“Selama beberapa bulan ke depan, kemampuan yang berjalan dengan bahan kecerdasan buatan akan menjadi bagian dari ekstensi open source vs, gudang open source yang sama yang menggerakkan alat pengembangan perangkat lunak yang paling populer,” perusahaan menjelaskan dalam pengumumannya, dengan fokus pada komitmennya terhadap transparansi dan inovasi masyarakat.
Sistem multi -agen memungkinkan alur kerja yang kompleks untuk bisnis dan otomatisasi operasi
Untuk perusahaan yang ingin menerbitkan agen kecerdasan buatan, Microsoft telah mengungkapkan pembaruan penting Azure Ai MabkaPlatform untuk mengembangkan dan mengelola aplikasi dan karyawan kecerdasan buatan.
Ray Smith, wakil presiden agen intelijen buatan di Microsoft, menyoroti pentingnya sistem multi -agen dalam wawancara eksklusif dengan VentureBeat: “Protesnya adalah beberapa agen, memperbaiki kesalahan dan menggali dalam berbagai agen itu penting, dan ini meluas ke apa yang penting dalam studio Copilot ke apa yang akan terjadi dengan Azure adalah penting, dan ini penting yang penting di Copilot Studio untuk apa yang akan terjadi dengan Azure adalah penting, dan ini penting di Copilot Studio untuk apa yang akan terjadi dengan Azure adalah penting, dan penting di Copilot Studio untuk apa yang akan terjadi dengan Azure adalah Azure,
“Sangat sulit untuk membuat proses yang dapat diandalkan yang Anda tekan dalam satu agen. Membaginya menjadi beberapa bagian meningkatkan pemeliharaan dan membuat solusi bangunan lebih mudah, tetapi juga sangat meningkatkan keandalan.”
itu Layanan agen pengecoran Azure AISecara umum, pengembang diizinkan untuk membangun agen kecerdasan buatan di tingkat institusi Agent2Agent (A2A) Dan Bentuk Konteks Protokol (MCP). Ini memungkinkan organisasi untuk mengatur beberapa faktor khusus untuk menangani tugas -tugas kompleks.
Potensi kecerdasan buatan lokal berkembang dengan transformasi energi dalam pemrosesan perangkat pelanggan
Meskipun kecerdasan buatan yang didasarkan pada sekelompok masakan telah mendominasi berita utama utama, Microsoft membayar sangat ke arah AI lokal pada perangkat dengan banyak iklan yang menargetkan pengembang yang ingin menyebarkan kecerdasan buatan langsung pada perangkat pengguna.
Windows AI Foundry, Evolution Waktu operasi windows copilotIni menyediakan platform terpadu untuk pengembangan kecerdasan buatan lokal di Windows. Sistem operasi Windows ML mencakup waktu operasi kecerdasan buatan, dan alat untuk menyiapkan dan meningkatkan model untuk menyebarkan perangkat.
Perusahaan mengumumkan: “Foundry Local akan memudahkan menjalankan model, alat, dan agen kecerdasan buatan secara langsung pada perangkat, baik Windows 11 atau MacOS.” “Manfaatkan ONNX, Foundry Local dirancang untuk situasi yang dapat disimpan pengguna untuk menggunakan data internet, menetapkan prioritas privasi dan mengurangi biaya.”
“Kami sangat sibuk dalam upaya untuk memprediksi terutama dan tetap berada di garis depan. Sebagian besar prediksi kami dipenuhi dalam waktu tiga atau empat bulan, yang merupakan semacam kegilaan, karena saya terbiasa memprediksi selama satu atau dua tahun, dan kemudian merasa puas dengan jadwal itu. Sekarang mirip dengan itu sepanjang waktu, tetapi ini menyenangkan.”
Tantangan Departemen Keamanan dan ID
Dengan penyebaran penggunaan agen melalui institusi, Microsoft membahas kebutuhan yang menentukan untuk keselamatan, tata kelola, dan kepatuhan dengan banyak kemampuan baru yang dirancang untuk mencegah apa yang Anda sebut “ekspansi”.
“ID Microsoft EntraSekarang dalam inspeksi, agen -agen yang diciptakan oleh pengembang diterapkan pada Microsoft Copilot Studio atau Azure AI Foundry secara otomatis identitas unik di entra, membantu lembaga untuk mengelola agen dengan aman dari awal dan menghindari “memperluas agen” yang dapat menyebabkan bintik -bintik buta, “menurut pengumuman.
Microsoft juga mengintegrasikannya Spesialisasi Keamanan Data Dan mengendalikan kepatuhan dengan platform AI -nya, memungkinkan pengembang untuk membangun solusi kecerdasan buatan dengan fitur keselamatan dan kepatuhan di tingkat institusi. Ini termasuk kontrol pencegahan kehilangan data untuk agen kopilot Microsoft 365 dan kemampuan baru untuk mendeteksi data sensitif dalam reaksi kecerdasan buatan.
Ray Smith menyarankan tim teknologi keamanan: “Membangun solusi dari A ke Z adalah fleksibel, tetapi kemudian Anda harus menambahkan banyak kontrol pada kerangka kerja ini sendiri. Keindahan studio kopilot adalah kami menawarkan Anda kerangka kerja infrastruktur dengan administrasi siklus hidup dan banyak kemampuan pemerintahan dan pengamatan yang telah diciptakan.”
Platform Penemuan Ilmiah menunjukkan cara mengubah agen kecerdasan buatan menjadi jadwal untuk penelitian dan pengembangan
Mungkin salah satu aplikasi paling ambisius untuk agen kecerdasan buatan yang diumumkan dalam Build adalah Microsoft Discovery, sebuah platform yang bertujuan untuk mempercepat penelitian dan pengembangan ilmiah melalui industri dari obat -obatan hingga ilmu material.
Jason Zander, CVP untuk misi dan teknologi strategis Microsoft, dijelaskan dalam wawancara eksklusif dengan VentureBeat bagaimana platform ini digunakan untuk menemukan non-PFA untuk pusat data hanya dalam 200 jam-proses yang membutuhkan tahun-tahun tradisional.
“Di wilayah kami, pusat data kami sangat besar bagi kami karena kami sangat berlebihan,” kata Zandand. “Menggunakan kerangka kerja ini, kami berhasil memeriksa 367.000 kandidat potensial hanya dalam 200 jam. Kemudian kami membawa ini ke mitra yang membantu memproduksi hasilnya.”
Zander tentang bagaimana mewakili akselerasi dramatis ini dalam garis waktu untuk penelitian dan pengembangan tradisional: “Poin deskriptif adalah, semua hal yang terjadi, dalam beberapa kasus, bertahun -tahun atau bahkan satu dekade.
Standar Industri menciptakan sistem lingkungan untuk faktor operasi melalui platform
Central adalah visi Microsoft dari kemajuan standar terbuka yang memungkinkan agen untuk beroperasi dengan platform dan layanan yang berbeda, dengan Bentuk Konteks Protokol (MCP) Memainkan peran penting secara khusus.
Perusahaan mengumumkan bahwa mereka bergabung dengan Komite Pengarah MCP dan telah memberikan dua kontribusi baru untuk Sistem Lingkungan MCP: spesifikasi lisensi yang diperbarui dan desain untuk melayani server MCP.
Jay Bader, yang memimpin tim utama AI di Microsoft, menekankan pentingnya keterbukaan dan antar operasi: “Di dalam Microsoft, semua ini berkaitan dengan pembelajaran lebih cepat. Kecepatan diperlukan karena dunia berubah dengan sangat cepat dengan teknologi dan aplikasi baru dan pesaing yang terus muncul.”
Microsoft juga telah menyajikan NLWB, proyek terbuka baru “yang dapat memainkan peran serupa untuk HTML untuk web agen”, yang memungkinkan situs web untuk menyediakan antarmuka percakapan bagi pengguna dengan model yang mereka pilih dan data mereka sendiri.
Strategi Agen Microsoft ditempatkan di Pusat Model Komputasi berikut
Iklan dan Kedalaman Microsoft Bangunan 2025 Ini menekankan pendekatan komprehensif perusahaan terhadap agen kecerdasan buatan sebagai model komputasi utama berikut.
“Terakhir kali saya senang menjadi pengembang atau secara teknis seperti sekarang di tahun 1990 -an,” kata Kevin Scott selama konferensi pers. “Salah satu alasan mengapa saya merasakan perasaan ini di toko -toko anak -anak dengan blok bangunan yang bahkan orang seperti saya dapat mengerti. Saya dapat memahami bagaimana masing -masing bagian ini bekerja dan bagaimana mereka terdiri bersama, dan saya hanya bisa bermain.”
Analis industri mencatat bahwa pendekatan Microsoft – menggabungkan cloud dan edge AI, standar terbuka dengan teknologi monopolistik, alat pengembang dengan aplikasi bisnis – menempatkan perusahaan sebagai pemain pusat dalam ekosistem agen yang muncul.
Untuk pelanggan lembaga, efek langsungnya mungkin lebih jelas dalam meningkatkan otomatisasi alur kerja yang kompleks, respons paling cerdas dari acara bisnis, dan kemampuan untuk membangun agen adat yang mencakup pengetahuan dan proses lapangan.
Dengan transfer kami dari jaringan informasi ke jaringan agen, strategi Microsoft mencerminkan pendekatan sebelumnya untuk komputasi awan – menyediakan alat komprehensif, platform, dan infrastruktur dengan kemajuan standar terbuka secara bersamaan.
Pertanyaannya sekarang bukanlah apakah agen intelijen buatan akan mentransfer operasi komersial, tetapi seberapa cepat lembaga beradaptasi dengan dunia di mana mesin tidak hanya menanggapi pesanan, tetapi mereka mengharapkan kebutuhan, membuat keputusan, dan membentuk kembali bagaimana melakukan pekerjaan terutama.
Tautan sumber
Berita
Mantan kandidat Partai Republik mendapat 80 tahun penjara karena kebakaran di rumah -rumah Demokrat
baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Seorang mantan kandidat Partai Republik untuk kursi di Dewan Perwakilan Rakyat di New Mexico pada hari Rabu dijatuhi hukuman 80 tahun penjara setelah bar setelah berkontraksi dengan militan untuk melakukan kebakaran di rumah -rumah pejabat Demokrat setelah kalah dalam pemilihan.
Suleiman Benia dihukum karena 13 kejahatan awal tahun ini setelah ia menyelenggarakan serangan di Bouquerk, New Mexico, beberapa minggu setelah kekalahannya pada November 2022.
Dia didakwa dengan konspirasi, sebagai penjahat yang memiliki senjata api, empat tuduhan intimidasi dan campur tangan dalam kegiatan yang dilindungi, empat tuduhan menggunakan senjata api atau membawanya selama kejahatan kekerasan dan tiga tuduhan komitmen untuk melakukan kejahatan kekerasan.
Penembakan, yang termasuk senapan mesin, dilakukan antara 4 Desember 2022 dan 3 Januari 2023. Benia secara pribadi berpartisipasi dalam serangan.
Mantan anggota Kongres George Santos memberikan selamat tinggal “cerah” sebelum masuk penjara: “tirai jatuh”
Suleiman Benia dihukum 13 dakwaan kejahatan awal tahun ini. (Roberto E. Rosales/The Albuquerque Journal via AP)
Beberapa penembakan terjadi sementara anak -anak dan korban lainnya ada di rumah, meskipun tidak ada yang terluka.
Jaksa penuntut mengatakan bahwa Benia mengorganisir kebakaran di rumah -rumah Komisaris Provinsi Bernalillo dan dua legislator di New Mexico, sebagai tanggapan atas tuduhan yang tidak berdasar bahwa penipuan dalam pemilihan berkontribusi terhadap kehilangannya.
“Kekerasan dan intimidasi tidak ada tempat dalam pemilihan kita.”
Penembakan dilakukan antara 4 Desember 2022 dan 3 Januari 2023. (Roberto E. Rosales/The Albuquerque Journal via AP)
Pejabat Benia semua ditargetkan oleh Demokrat dan termasuk Ketua Dewan Perwakilan Rakyat saat ini.
Setelah kampanyenya yang tidak bersih, Benia pergi ke rumah -rumah rumah Komisaris Kabupaten Bernalo dan mendesak mereka untuk tidak meratifikasi hasil pemilihan, dan memainkan bahwa pemilihan telah “dipalsukan” terhadapnya.
Jaksa penuntut mengatakan bahwa ketika mereka menolak hasilnya dan menyerang mereka, Penia menyewa koheren Jose Truelelo dan Dimitrio Trugilo untuk melakukan kebakaran.
Pemimpin MS-13 dijatuhi hukuman percobaan Trump dalam kasus pemerasan, yang termasuk 8 pembunuhan Long Island
Suleiman Benia mengklaim bahwa pemilihannya telah “dipalsukan” terhadapnya. (Pusat Penahanan Perkotaan/Buletin melalui Reuters)
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Kedua pria itu mengakui penembakan itu tahun lalu. Setelah penangkapannya, Benia mencoba membunuh suaminya untuk mencegah mereka dari kemartiran.
Selain 80 tahun penjara, Benia telah diberikan tiga tahun pelepasan pengawasan. Pengacaranya mengatakan dia akan mengajukan banding atas hukuman itu.
Fox News Daniel Wallace dan Reuters berkontribusi pada laporan ini.
Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang
AI material, tempat robot dan model dasar bertemu, dengan cepat menjadi ruang yang berkembang dengan perusahaan seperti NafidiaDan Google Dan Mati Meluncurkan dan bereksperimen dalam model bahasa besar (LLM) dengan robot.
Sebuah penelitian baru dari Allen for Artificial Intelligence Institute (AI2) bertujuan untuk menantang NVIDIA dan Google dalam AI materi dengan versi Molmoact 7B, model sumber terbuka baru yang memungkinkan robot dengan pikiran di ruang angkasa.
AI2 Molmoact diklasifikasikan sebagai model pemikiran prosedur, karena model dasar menyebabkan prosedur dalam ruang fisik tiga dimensi.
Artinya, Molmoact dapat menggunakan kemampuan berpikirnya untuk memahami dunia material, merencanakan cara menempati ruang dan kemudian mengambil ukuran ini.
Kecerdasan buatan membatasi batasnya
Tutup daya, biaya tinggi simbol, dan keterlambatan inferensi dibentuk kembali. Bergabunglah dengan salon eksklusif kami untuk menemukan bagaimana perbedaan besar:
- Mengubah energi menjadi keuntungan strategis
- Mengajar penalaran yang efektif untuk keuntungan produktivitas nyata
- Membuka Pengembalian Investasi Kompetitif dengan Sistem Kecerdasan Buatan Berkelanjutan
Mengamankan tempat Anda untuk tinggal di latar depan: https://bit.ly/4mwngngo
“Molmoact memiliki pemikiran tentang kemampuan ruang 3D terhadap model bisnis tradisional (VLA),” AI2, AI2 VentureBeat mengatakan dalam email. “Sebagian besar model robot adalah VLA yang tidak berpikir atau menyebabkan ruang, tetapi Molmoact memiliki kemampuan ini, membuatnya lebih dilakukan dan digeneralisasi dari sudut pandang arsitektur.”
Pemahaman fisik
Karena robot berada di dunia material, AI2 mengklaim bahwa Molmoact membantu robot membuat di sekitarnya dan membuat keputusan yang lebih baik tentang bagaimana berinteraksi dengan mereka.
Perusahaan mengatakan: “Molmoact dapat diterapkan di mana saja mesin perlu memikirkan lingkungan fisiknya,” kata perusahaan itu. “Kami pada dasarnya berpikir tentang lingkungan rumah karena di sinilah tantangan terbesar adalah untuk robot, karena ada hal -hal yang tidak teratur dan terus berubah, tetapi molmoact dapat diterapkan di mana saja.”
Molmoact dapat memahami dunia material dengan mengarahkan “simbol khas untuk persepsi spasial”, yang merupakan simbol redaman yang khas dan mengekstraknya menggunakan vektor vektor otomatis atau model yang mengubah input data, seperti video, menjadi simbol. Perusahaan mengatakan bahwa simbol -simbol ini berbeda dari yang digunakan oleh VLA karena mereka bukan input teks.
Ini memungkinkan Molmoact untuk mendapatkan pemahaman spasial dan struktur rekayasa pengkodean. Dengan ini, model memperkirakan jarak antara organisme.
Setelah memiliki jarak yang diperkirakan, Molmoact kemudian memprediksi serangkaian “ruang foto” atau titik di area di mana Anda dapat menempatkan jalur ke sana. Setelah itu, model akan mulai mengambil prosedur tertentu, seperti menjatuhkan lengan dengan beberapa inci atau peregangan.
Peneliti AI2 mengatakan mereka bisa mendapatkan model untuk beradaptasi dengan model yang berbeda (yaitu, baik lengan mekanik atau robot manusia) “dengan hanya pengaturan minimal.”
Tes pengukuran AI2 menunjukkan bahwa molmoact 7b adalah tingkat keberhasilan 72,1 %, dan model yang dimenangkan dari Google, Microsoft Dan nvidia.
Langkah Kecil Maju
Penelitian AI2 adalah yang terbaru yang mendapat manfaat dari manfaat unik LLMS dan VLM, terutama dengan pertumbuhan inovasi yang berkelanjutan di AI. Para ahli di bidang ini melihat karya AI2 dan perusahaan teknologi lainnya sebagai blok bangunan.
Alan Verne, profesor di Sekolah Tinggi Teknik di Oregon State UniversityMemberitahu VentureBeat bahwa penelitian AI2 “adalah kemajuan alami dalam mempromosikan VLM untuk robot dan pemikiran fisik.”
“Meskipun saya tidak akan menyebutnya sebagai revolusioner, itu adalah langkah maju yang penting dalam mengembangkan model pemikiran fisik 3D lebih mampu,” kata Verne. “Fokus mereka pada pemahaman yang benar -benar pemahaman tentang adegan tiga dimensi, bertentangan dengan ketergantungan pada dua model -dimensi, mewakili perubahan nyata dalam arah yang benar. Mereka telah meningkatkan model sebelumnya, tetapi kriteria ini masih terbatas untuk menangkap kompleksitas dunia nyata dan tetap relatif terkontrol dan disentuh di alam.”
Dia menambahkan bahwa meskipun masih ada ruang untuk perbaikan dalam standar, dia “ingin menguji model baru ini dalam beberapa tugas pemikiran fisik kita.”
Daniel Moorna, co -founder untuk mulai beroperasi Kumpulkan kecerdasan buatanDia memuji keterbukaan data, mencatat bahwa “ini adalah berita bagus karena pengembangan dan pelatihan model -model ini mahal, jadi ini adalah dasar yang kuat untuk membangun di laboratorium akademik lain dan bahkan amatir yang berdedikasi.”
Peningkatan minat pada kecerdasan buatan
Itu adalah mimpi panjang bagi banyak pengembang dan ilmuwan komputer untuk membuat robot yang lebih cerdas, atau setidaknya kesadaran udara.
Namun, membangun robot yang memperlakukan apa yang dapat mereka “lihat” dengan cepat, bergerak dan berinteraksi dengan lancar, menjadi sulit. Sebelum penampilan LLMS, para ilmuwan memiliki simbol dari masing -masing gerakan. Ini berarti, tentu saja, banyak pekerjaan dan lebih sedikit fleksibilitas dalam jenis prosedur otomatis yang dapat terjadi. Sekarang, gaya LLM (atau setidaknya senjata otomatis) memungkinkan untuk menentukan langkah -langkah berikut yang harus diambil berdasarkan objek yang berinteraksi dengan mereka.
Penelitian Google Saycan Ini membantu menyebabkan penyebab tugas menggunakan LLM, memungkinkan robot untuk menentukan urutan gerakan yang diperlukan untuk mencapai tujuan. OK-Robot Meta dan New York University menggunakan model bahasa visual untuk perencanaan gerakan dan pengolahan objek.
Sulaman Robot desktop 299 dolar telah merilis upaya karakter demokratis untuk mengembangkan robot. Nvidia, yang telah mengumumkan kecerdasan buatan material sebagai arah besar berikutnya, telah merilis beberapa model untuk pelatihan efek cepat, termasuk Cosmos-Traransfer1.
OSU mengatakan bahwa ada lebih banyak perhatian pada kecerdasan buatan material, meskipun penawaran eksperimental terbatas. Namun, mengejar kecerdasan materi umum, yang menghilangkan kebutuhan akan pemrograman robot secara individual, telah menjadi lebih mudah.
Dia mengatakan: “Adegan itu lebih sulit sekarang, dengan buah yang kurang ditangguhkan. Di sisi lain, model kecerdasan material besar masih dalam tahap awal dan lebih matang untuk kemajuan cepat, yang membuat ruang ini sangat menarik.”
Tautan sumber
Berita
Pemenang video Powerball, yang menendang seorang wakil di Florida, muncul setelah mengumpulkan penghargaan
baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Tembakan kamera tubuh yang baru dirilis menunjukkan para deputi di Florida, yang menangkap pemenang di Kentucky Power setelah menendang seorang deputi di wajahnya, tak lama setelah penghargaan untuk memenangkan hadiah utama.
James Farang, 50, didakwa dengan satu kejahatan dari baterai petugas penegak hukum, dua pelanggaran ringan baterai dan perlawanan seorang petugas mengenai kecelakaan itu pada 29 April.
Pacar Forthing, Jacqueline Baimaster, juga ditangkap. Dia didakwa melakukan pelanggaran ringan karena keracunan yang tidak produktif. Dia dituduh mencoba melawan gembala lain di bar resor.
Dia ditangkap dengan memenangkan hadiah utama dengan kekuatan setelah menendang seorang wakil di wajah: pihak berwenang
James kosong setelah menendang wajah wakil. (Kantor Kabupaten Benillas)
Kantor Pinellas Sheriff County merilis video kamera tubuh pada hari Selasa, yang tampaknya menunjukkan Farthing sebagai wakil di wajahnya mencoba membongkar perkelahian antara tersangka dan pria lain.
Perwakilan tiba di Tradewinds Resort di St. Beit Beach, Florida, dan menemukan dua pria berkelahi dan seorang wanita di tanah.
Varing mengklaim tamu lain di hotel di wajahnya selama pertengkaran.
Seorang buron mengetuk petugas selama penahanan dramatis setelah pesta dua tahun di Florida
James mencoba melarikan diri dari tempat kecelakaan sebelum menggunakan petugas Tser dan menangkapnya. (Kantor Kabupaten Benillas)
Ketika wakil menanggapi pembongkaran pertempuran, diklaim bahwa Frontneh telah membawanya ke wajahnya dan kemudian mencoba melarikan diri dari tempat kejadian, meskipun para deputi menggunakan Tasser, dan dia diperlakukan sebelum ditahan.
“Tidak ada kemeja yang datang untuk menendang, merindukanku dan memukulku di sini,” Deputi mendengar videonya.
Pria lain yang berpartisipasi dalam pertempuran itu juga terlihat dalam status borgol.
Penangkapan datang tak lama setelah Furthing menang dan ibunya memenangkan Grand Prize Award di Kentucky.
Florida Sharif merobek danau danau setelah penangkapan 8
James Varring dan ibunya memenangkan Penghargaan Hadiah Utama di Kentucky tak lama sebelum penangkapannya. Di foto dari kiri ke kanan: Linda Griezel, James Vartting, Jacqueline Weimaster. (Powerball)
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Farthing membeli tiket $ 2 dari stasiun bahan bakar di Georgetown, Kentucky. Setelah mencocokkan semua angka, Feithing dan ibunya Linda Grazel memenangkan 167,3 juta dolar Grand Prix menang, Yang terbesar yang diberikan di negara ini.
Frongh dalam pelepasan tuduhan bersyarat di Kentucky ketika dia ditangkap di Florida. Dia melepaskan haknya untuk kemungkinan sidang pada bulan Juni, dan meminta untuk menghabiskan hukuman yang tersisa. Dia diharapkan akan dirilis akhir bulan ini.
Ini memiliki sejarah kriminal yang panjang, setelah menghabiskan total 30 tahun penjara di berbagai fasilitas, menurut laporan. Dia memiliki penghukuman di sembilan provinsi di Kentucky atas beberapa kejahatan, termasuk mencekik seorang teman, menyuap petugas saat mereka berada di penjara dan menjual kokain kepada seorang petugas rahasia.
Berita8 tahun agoThese ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
Bisnis6 bulan agoMeta Sensoren Disensi Internal atas Ban Trump Mark Zuckerberg
