Berita
Platform Ketenagakerjaan Asli dicatat dari Spott $ 3,2 juta untuk menyelesaikan kekacauan program perekrutan
Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut
ejekan Ini mengumpulkan $ 3,2 juta dalam pembiayaan benih untuk membangun platform Amnesty International, yaitu untuk mentransfer cara mempekerjakan agen ketenagakerjaan. Sebuah perusahaan muda yang berbasis di San Francisco mengumumkan putaran pembiayaan hari ini, dipimpin Mitra Base10 Dengan partisipasi dari y CombinatorDan BentengDan Hak Properti NyataDan banyak pemilik investor. Injeksi modal mengikuti penyelesaian tempat terakhir Y Combinator Program musim dingin 2025 yang dipercepat.
“Untuk waktu yang sangat lama, perusahaan ketenagakerjaan mengandalkan program yang sudah ketinggalan zaman untuk mengelola operasi harian,” Lander Digrifi, co -founder dan CEO Spot, mengatakan dalam sebuah wawancara eksklusif dengan VentureBeat. “Spott memecahkan masalah program perekrutan lama, pasif dan terfragmentasi dengan menghadirkan platform Amnesty International yang komprehensif yang diotomatisasi oleh seluruh alur kerja, yang memungkinkan karyawan pekerjaan untuk fokus pada apa yang lebih penting dan membuat lebih banyak tempat.”
Area teknologi ketenagakerjaan telah melihat banjir solusi poin dalam beberapa tahun terakhir, terutama karena alat kecerdasan kebidanan mulai menyebar pada tahun 2022. Namun, sebagian besar alat ini menangani poin rasa sakit individu alih -alih membangkitkan kembali seluruh alur kerja.
Bagaimana menantang divisi ketenagakerjaan kerja all-in-one dari teknologi ketenagakerjaan
Tidak seperti alat kecerdasan buatan yang fokus secara sempit dan yang menciptakan lebih banyak fragmentasi teknologi, Spott membangun sistem operasi yang komprehensif yang menjalankan segalanya dari kandidat dan memeriksa posisi. Platform ini sudah mengklaim bahwa mereka telah membuat lebih dari 1000 laporan yang dinominasikan untuk pelanggannya, yang termasuk Stanton ChisPerusahaan Pencarian Eksekutif Internasional.
“Program perekrutan saat ini sebagian besar merupakan sistem pendaftaran negatif, dan sering kali membutuhkan banyak integrasi untuk catatan belaka, kandidat untuk penelitian, pencocokan, kampanye eksternal, atau CVS.” “Dengan kecerdasan buatan memasuki ruang, jumlah solusi poin yang melanggar hukum hanya meningkat. Spott membawa semua kemampuan ini, termasuk AI tingkat lanjut, bersama -sama pada platform perekrutan komprehensif secara default.”
Pendekatan perusahaan membahas titik rasa sakit yang dihadapi banyak perusahaan ketenagakerjaan: kebutuhan untuk mengumpulkan banyak sistem untuk menangani berbagai aspek alur kerja – alat terpisah untuk melacak kandidat, mengelola pelanggan, mengotomatiskan e -mail, banding, dan koordinat.
Tantangan ini adalah integrasi teknis peluang besar di pasar. Karena lembaga ketenagakerjaan semakin mengadopsi alat kecerdasan buatan, rasa sakit mengelola solusi terpisah tumbuh lebih parah. Pendekatan Spott yang terintegrasi dapat memperoleh bagian besar di pasar jika berhasil memberikan janjinya untuk mengotomatiskan alur kerja yang lancar.
“Kami telah banyak menggunakan penulis laporan, dan hasilnya sangat bagus berkat cara sistem berurusan dengan data,” DEGREVE menjadi martir catatan pelanggan. “Ini juga berguna untuk dapat meninjau output dan membuat perubahan kecil dengan kecerdasan buatan dan segera melihat bagaimana hal itu meningkatkan hasilnya.”
Dari McKinsey ke Startup: Visi Strategis Di Balik Platform AI Spott
Latar belakang pendiri membawa perspektif unik tentang teknologi ketenagakerjaan. DeGreve dan pendirinya Manu Vanderveren sebelumnya bekerja di perusahaan konsultan elit McKinseyDan BCGDan PayneMereka memperoleh visi strategis dalam tantangan industri perekrutan dari perspektif kerja daripada hanya ide teknis.
“Gagasan Spott telah muncul selama waktu kami di McKinsey dan BCG, di mana kami mengerjakan strategi dan proyek perawatan yang tepat untuk lembaga ketenagakerjaan yang fokus pada pertumbuhan,” jelas Digrevi. “Sudah jelas bagi kita bahwa kecerdasan buatan akan menjadi pendorong pertumbuhan utama dan perbedaan dalam industri ini. Untuk membatalkan kemampuan kecerdasan buatan penuh, seluruh platform ketenagakerjaan harus dibangun kembali dari A ke Z.”
Latar belakang konsultasi ini tampaknya telah mempengaruhi pendekatan ambisius. Alih-alih menciptakan solusi poin lain, tim mengikuti apa yang pemilik panggilan modal investasi “bermain platform”-strategi berisiko tinggi dan bonus tertinggi yang bertujuan menjadi sistem operasi pusat untuk seluruh industri.
“Konstruksi sistem registri lebih rumit daripada meluncurkan satu solusi. Ini membutuhkan upaya yang lebih besar untuk membangun dan menjual, karena pelanggan perlu pindah ke platform baru,” Degreve mengakui. “Namun, kami percaya bahwa satu -satunya cara untuk membatalkan kemampuan kecerdasan buatan dalam pekerjaan adalah membangun kembali seluruh sistem dari A ke Z.”
Visi strategis ini dapat menjelaskan alasan kekaguman investor Mitra Base10 Dan y Combinator Terlepas dari pasar Teknologi Ketenagakerjaan yang ramai, perusahaan telah mendukung – mereka bertaruh pada re -imaginasi ruang yang komprehensif daripada peningkatan bertahap.
Mengapa gagal mengadopsi kecerdasan buatan dalam pekerjaan untuk memenuhi janjinya
Analis industri telah lama mengidentifikasi sektor perekrutan sebagai sempurna untuk transformasi kecerdasan buatan. Dengan ketergantungan yang kuat pada pencocokan pola, pemrosesan data, dan kontak yang sering, banyak tugas pekerjaan sepenuhnya sejalan dengan kekuatan kecerdasan buatan. Namun, industri ini sangat lambat melihat transformasi yang meluas dari teknik kecerdasan buatan.
Masalahnya bukanlah kekurangan alat kecerdasan buatan – itu memecahnya dan tidak terintegrasi secara mendalam ke dalam kemajuan rekrutmen saat ini. Banyak rekrutan melaporkan “Kelelahan alat ini“Dari sihir dari berbagai solusi Amnesty International bersama dengan sistem pelacakan pelamar dasar mereka. Kompleksitas ini sering menyangkal waktu yang dijanjikan alat -alat ini.
“Fitur kecerdasan buatan yang paling menarik di Spott adalah kandidatnya yang canggih dan kosong. Dengan memahami semua data Anda, vakuum, catatan yang dibuat dari kecerdasan buatan, pesan email, pesan LinkedIn dan WhatsApp, dan CVS- dapat segera membuktikan kandidat yang paling relevan.” “Ini meningkatkan nilai basis data Anda dan dapat memperpendek waktu untuk pekerjaan, terutama ketika menggabungkan kesadaran mekanis.”
Apa yang menarik perhatian pada pendekatan spot adalah tidak memperlakukan kecerdasan buatan sebagai fitur tambahan, tetapi sebagai infrastruktur platform. Desain AI-Natisi cenderung memungkinkan integrasi pembelajaran mesin yang lebih dalam selama seluruh proses perekrutan alih-alih hanya titik kontak tertentu.
Pelanggan awal Kelompok Solusi Pauweels Melaporkan bahwa undang -undang “secara spontan terkoordinasi dan menghasilkan penawaran yang dirancang khusus dalam bentuk kami sendiri, menghemat banyak waktu dan pekerjaan manual.” Berkat tingkat pembaruan kontrak 100 % sejauh ini, Spott tampaknya memenuhi janjinya – meskipun ukuran sampel masih kecil pada tahap awal ini.
Masa Depan Kerja: Tugas Alur Kerja Agen dan Mengubah Rumah Pekerjaan
Melalui pembiayaan baru, Spott berencana untuk mempercepat pengembangan apa yang mungkin menjadi fitur yang paling ambisius: “tugas alur kerja” – agen kecerdasan buatan yang dapat merebut operasi penuh dalam siklus kerja kerja dengan pengawasan manusia minimum.
“Selama 6 hingga 12 bulan ke depan, fokus utama kami adalah membangun tugas alur kerja intuitif. Agen kecerdasan buatan akan mendukung rekrutmen dengan secara bertahap mengambil alih alur kerja seperti sumber, komunikasi, jadwal dan presentasi kandidat.” “Input manusia akan digunakan karena lebih penting dan akan membantu agen untuk belajar dan meningkat dari waktu ke waktu.”
Visi ini adalah perubahan besar dalam cara kerja profesional perekrutan di masa depan. Alih -alih menghabiskan berjam -jam dalam tugas administrasi, melanjutkan koordinasi, atau mencari database, rekrutmen dapat fokus hampir secara eksklusif di tempat -tempat membangun hubungan dan penutupan.
“Selama beberapa tahun ke depan, Spot membayangkan transformasi besar yang akan mendefinisikan kembali peran perekrut,” kata Degrifi. “Karena kecerdasan buatan diotomatisasi oleh tugas -tugas yang sering, peran langsung akan semakin banyak ditangani. Dalam pencarian yang lebih rumit, fokus perekrut akan berubah menjadi hubungan yang kuat dengan kandidat dan agen, memahami budaya, mentransfer negosiasi yang akurat, dan mengatasi tantangan yang membutuhkan aturan manusia.”
Visi ini sejalan dengan tren yang lebih luas dalam mengadopsi kecerdasan buatan melalui layanan profesional. Aplikasi yang paling sukses tidak sepenuhnya tunduk pada para profesional, tetapi sebaliknya meningkatkan pekerjaan mereka dengan menangani tugas -tugas rutin sambil memungkinkan orang untuk fokus pada kegiatan tata kelola dan hubungan bernilai tinggi. Untuk perusahaan ketenagakerjaan yang merasakan tekanan dari margin sempit dan meningkatnya persaingan, proposal ini sangat meyakinkan.
Tes nyata akan datang pada saat Spott memperluas platformnya dan upaya untuk menghapus pesaing perusahaan dalam industri yang dikenal karena ketahanannya terhadap perubahan teknologi. Tetapi dengan dana baru dan visi yang jelas, Spott menempatkan dirinya sebagai pesaing untuk melihatnya di tempat teknologi perekrutan canggih.
Tautan sumber
Berita
Trump dan Xi bertemu dalam upaya untuk menyelesaikan ketegangan perdagangan yang disebabkan oleh tarif AS
baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!
Presiden AS Donald Trump bertemu langsung dengan pemimpin Tiongkok Xi Jinping pada hari Kamis, hari terakhir perjalanan Trump ke Asia yang mencakup kunjungan ke Malaysia, Jepang dan Korea Selatan, dalam upaya untuk menyelesaikan perselisihan perdagangan yang sedang berlangsung antara kedua belah pihak.
Trump telah mengenakan tarif yang signifikan terhadap Tiongkok sejak kembali menjabat di Gedung Putih pada bulan Januari, dan Beijing telah meresponsnya dengan memberlakukan pembatasan ekspor unsur tanah jarang. Kedua belah pihak ingin menghindari risiko meledaknya perekonomian global yang dapat merugikan negara mereka.
Para pemimpin dua negara dengan perekonomian terbesar di dunia berbicara kepada pers dalam pernyataan pengantar singkat sebelum bertemu secara tertutup dengan para pejabat senior mereka.
Presiden Donald Trump, kiri, dan Presiden Tiongkok Xi Jinping, kanan, berjabat tangan sebelum pertemuan mereka di Bandara Internasional Gimhae di Busan, Korea Selatan, Kamis, 30 Oktober 2025. (Foto AP/Mark Schiefelbein)
“Sungguh hangat rasanya bertemu Anda lagi karena sudah bertahun-tahun berlalu,” kata Xi dalam pidato pembukaannya.
“Kami tidak selalu sepakat satu sama lain,” kata Xi, sambil menekankan bahwa “adalah hal yang normal jika terjadi perselisihan antara dua negara dengan ekonomi terkemuka di dunia dari waktu ke waktu.”
Presiden Donald Trump, kanan, bersama Menteri Luar Negeri Marco Rubio, kedua dari kanan, dan Menteri Perdagangan Howard Lutnick, ketiga dari kanan, bertemu dengan Presiden Tiongkok Xi Jinping di Bandara Internasional Gimhae di Busan, Korea Selatan, Kamis, 30 Oktober 2025. (Foto AP/Mark Schiefelbein)
Klik di sini untuk mengunduh aplikasi FOX NEWS
Pemimpin Tiongkok tersebut menambahkan bahwa kedua negara “sepenuhnya mampu membantu satu sama lain untuk mencapai kesuksesan dan kesejahteraan bersama.”
Associated Press berkontribusi pada laporan ini.
Ini adalah kisah yang berkembang. Periksa kembali untuk mengetahui pembaruan.
Berita
Dari pengklasifikasi statis hingga mesin penalaran: Paradigma OpenAI baru memikirkan kembali moderasi konten
Perusahaan sangat ingin memastikan model AI apa pun yang mereka gunakan Komitmen terhadap keselamatan dan penggunaan yang aman kebijakan, dan menyesuaikan LLM sehingga tidak menanggapi pertanyaan yang tidak diminta.
Namun, sebagian besar keamanan dan tim merah terjadi sebelum penerapan, dan kebijakan “penggabungan” terjadi sebelum pengguna sepenuhnya merasakan kemampuan model dalam produksi. OpenAI Dia yakin hal ini dapat menawarkan pilihan yang lebih fleksibel bagi organisasi dan mendorong lebih banyak perusahaan untuk menerapkan kebijakan keselamatan.
Perusahaan telah merilis dua model open-weight dalam tinjauan penelitian yang diyakini akan membuat institusi dan model lebih fleksibel dalam hal agunan. gpt-oss-safeguard-120b dan gpt-oss-safeguard-20b akan tersedia pada lisensi Apache 2.0 yang permisif. Model-model tersebut merupakan versi open source OpenAI yang telah disempurnakan gpt-oss, dirilis pada bulan Agustusmenandai rilis pertama dalam keluarga OSS sejak musim panas.
Di sebuah Entri blogoss-safeguard menggunakan logika untuk “menafsirkan kebijakan pengembang dan penyedia secara langsung pada waktu inferensi – mengklasifikasikan pesan pengguna, penyelesaian, dan percakapan penuh sesuai dengan kebutuhan pengembang,” kata OpenAI.
Perusahaan menjelaskan bahwa karena model menggunakan Chain of Thought (CoT), pengembang dapat memperoleh penjelasan tentang keputusan model untuk ditinjau.
“Selain itu, kebijakan diberikan selama inferensi, bukan pelatihan model, sehingga lebih mudah bagi pengembang untuk sering meninjau kebijakan guna meningkatkan kinerja.”" OpenAI mengatakan dalam postingannya. "Pendekatan ini, yang awalnya kami kembangkan untuk penggunaan internal, jauh lebih fleksibel dibandingkan metode tradisional dalam melatih pengklasifikasi untuk secara tidak langsung menyimpulkan batasan keputusan dari sejumlah besar contoh yang diberi label."
Pengembang dapat mengunduh kedua templat dari Pelukan wajah.
Elastisitas versus roti
Awalnya, model AI tidak akan mengetahui faktor keselamatan pilihan perusahaan. Sedangkan model pengirim tim merah Model dan platform,Jaminan ini ditujukan untuk penggunaan yang lebih luas. Perusahaan seperti Microsoft Dan Layanan Web Amazon sampai Platform tampilan Untuk membawa Pagar pembatas untuk aplikasi kecerdasan buatan Dan para agen.
Perusahaan menggunakan pengklasifikasi keselamatan untuk membantu melatih model mengenali pola masukan yang baik atau buruk. Ini membantu model mengetahui pertanyaan mana yang tidak boleh mereka jawab. Hal ini juga membantu memastikan bahwa model tidak menyimpang dan jawabannya akurat.
“Pengklasifikasi tradisional dapat memiliki kinerja tinggi, latensi rendah, dan biaya pengoperasian rendah," kata OpenAI. "Namun mengumpulkan contoh pelatihan dalam jumlah yang cukup dapat memakan waktu dan mahal, dan memperbarui atau mengubah kebijakan memerlukan pelatihan ulang pengklasifikasi."
Model mengambil dua masukan sekaligus sebelum mengambil kesimpulan tentang kegagalan konten. Dibutuhkan kebijakan dan konten untuk menentukan peringkat sesuai dengan pedomannya. OpenAI mengatakan model tersebut bekerja paling baik dalam situasi di mana:
Potensi kerugian sedang muncul atau berkembang, dan kebijakan harus beradaptasi dengan cepat.
Domain ini sangat bagus dan sulit ditangani oleh pengklasifikasi yang lebih kecil.
Pengembang tidak memiliki cukup sampel untuk melatih pengklasifikasi berkualitas tinggi untuk setiap risiko di platform mereka.
Latensi tidak sepenting menghasilkan label berkualitas tinggi dan dapat ditafsirkan.
Perusahaan mengatakan gpt-oss-safeguard “berbeda karena kemampuan logikanya memungkinkan pengembang untuk menegakkan kebijakan apa pun,” bahkan kebijakan yang mereka tulis selama inferensi.
Model ini didasarkan pada alat internal OpenAI, Safety Reasoner, yang memungkinkan timnya lebih sering memasang pagar pembatas. Mereka sering kali memulai dengan kebijakan keamanan yang sangat ketat, “menggunakan komputasi dalam jumlah yang relatif besar bila diperlukan,” dan kemudian menyesuaikan kebijakan tersebut saat mereka menggerakkan model melalui perubahan produksi dan penilaian risiko.
Kinerja keselamatan
OpenAI mengatakan model perlindungan gpt-oss-nya mengungguli GPT-5 Thinking dan model gpt-oss asli dalam hal akurasi multi-kebijakan berdasarkan pengujian benchmark. Model tersebut juga dijalankan pada benchmark ToxicChat secara keseluruhan, dan performanya baik, meskipun pertimbangan GPT-5 dan alasan keselamatan sedikit mengungguli model tersebut.
Namun ada kekhawatiran bahwa pendekatan ini dapat mengarah pada sentralisasi standar keselamatan.
“Keselamatan bukanlah konsep yang didefinisikan dengan baik,” kata John Theakston, asisten profesor ilmu komputer di Cornell University. “Setiap penerapan standar keselamatan akan mencerminkan nilai dan prioritas organisasi yang menciptakannya, serta keterbatasan dan kekurangan modelnya.” “Jika industri secara keseluruhan mengadopsi standar yang dikembangkan oleh OpenAI, kita berisiko melembagakan perspektif tertentu mengenai keselamatan dan menghalangi penyelidikan yang lebih luas mengenai kebutuhan keselamatan dalam penerapan AI di banyak sektor masyarakat.”
Perlu juga dicatat bahwa OpenAI belum merilis model dasar untuk rangkaian model oss, sehingga pengembang tidak dapat mereplikasinya sepenuhnya.
Namun, OpenAI yakin bahwa komunitas pengembang dapat membantu meningkatkan perlindungan gpt-oss. Ini akan menjadi tuan rumah hackathon pada 8 Desember di San Francisco.
baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!
Sebagai presiden Donald Trump Saat Presiden Tiongkok Xi Jinping mempersiapkan pertemuan pada hari Kamis, bintang ekspor Amerika yang bersuara lembut akan menjadi pusat perhatian: kedelai. Hasil panen sederhana, andalan senilai $30 miliar Ekspor pertanianHal ini telah menjadi simbol kuat dari saling ketergantungan ekonomi dan ketegangan politik antara Washington dan Beijing.
Singkatnya, kedelai telah menjadi perwujudan dari perubahan perang dagang AS-Tiongkok. Beijing menghentikan pembelian kedelai AS setelah adanya tarif balasan terhadap produk tersebut, sebagai respons terhadap bea masuk yang sebelumnya dikenakan oleh Trump terhadap barang-barang Tiongkok.
Tiongkok berfokus pada pemasok di Brasil dan Argentina, sebuah langkah yang menyoroti betapa cepatnya perubahan pola perdagangan global dan betapa rentannya Amerika Serikat. Petani Karena perselisihan diplomatik antara Washington dan Beijing.
Apa yang awalnya merupakan saling balas dendam antara dua negara dengan ekonomi terbesar di dunia telah berubah menjadi pukulan simbolis dan ekonomi terhadap basis Trump di pedesaan, yang mata pencahariannya bergantung pada hubungan perdagangan yang sama yang kini berada di garis bidik.
Menurut American Soybean Association, Amerika Serikat secara tradisional menjadi sumber utama kedelai bagi Tiongkok. Sebelum sengketa perdagangan tahun 2018, sekitar 28% produksi kedelai AS diekspor ke Tiongkok. Itu Ekspor tanaman Angka tersebut turun tajam menjadi 11% pada tahun 2018 dan 2019, kemudian kembali meningkat menjadi 31% pada tahun 2021 di tengah permintaan di era pandemi, kemudian turun lagi menjadi 22% pada tahun 2024.
Namun beberapa pakar kebijakan mengklaim bahwa peralihan Tiongkok dari kedelai AS sudah berlangsung.
Beijing diam-diam mendikte langkah perang dagang selanjutnya ketika Trump dan Xi bersiap untuk bertemu
Beijing telah menghentikan pembelian kedelai AS di tengah perang dagang yang sedang berlangsung dengan Amerika Serikat. (Jan Sonnenmeier/Getty Images)
“Tiongkok akan selalu mengurangi ketergantungannya pada Amerika Serikat dalam hal ketahanan pangan,” Brian Burak, penasihat kebijakan senior untuk Tiongkok dan Indo-Pasifik di Heritage Foundation, mengatakan kepada Fox News Digital. “Tiongkok mulai menandatangani perjanjian pembelian kedelai dengan negara-negara lain jauh sebelum Presiden Trump menjabat,” katanya, seraya menambahkan bahwa Beijing telah “terpisah dari Amerika Serikat untuk waktu yang lama.”
“Sayangnya, satu-satunya cara bagi kami untuk merespons adalah dengan melakukan hal yang sama, dan proses itu sangat menyakitkan,” kata Burak.
Namun bagi petani yang tinggal ribuan mil dari Washington dan Beijing, perubahan kebijakan ini berarti menyusutnya pasar dan menurunkan margin keuntungan.
“Kami mengandalkan perdagangan dengan negara lain, khususnya Tiongkok, untuk membeli kedelai kami,” Brad Arnold, petani kedelai multigenerasi di barat daya Missouri, mengatakan kepada FOX Business. Keputusan Tiongkok untuk memboikot pembelian kedelai dari AS “memiliki dampak yang luar biasa terhadap bisnis dan hasil kami,” katanya.
Presiden Donald Trump dan Presiden Tiongkok Xi Jinping diperkirakan akan membahas ekspor kedelai Korea Selatan. (Christopher Dilts/Bloomberg/Getty Images)
“Ada pemanfaatan kedelai dalam negeri, seperti solar terbarukan dan biodiesel yang diproduksi khusus dari kedelai,” kata Arnold. “Dalam skema besar, persentasenya sangat kecil saat ini, Anda tahu bahwa dibutuhkan pelanggan seperti Tiongkok untuk membeli pil tersebut agar dapat memberikan dampak yang nyata. Anda tidak dapat mengambil pelanggan pertama kami lalu menutupnya dan mencari penggantinya dalam semalam.”
Ketergantungan pada Tiongkok menambah bobot baru pada tahap diplomatik minggu ini, ketika Trump dan Xi bersiap untuk bertemu di Korea Selatan. Kedua pemimpin akan bertemu di sela-sela KTT Kerja Sama Ekonomi Asia-Pasifik di Busan, Korea Selatan, dalam pembicaraan tatap muka pertama mereka sejak Trump kembali menjabat.
Pertemuan tersebut diterima oleh Menteri Keuangan Scott Besant Dia memperkirakan Tiongkok akan menunda pembatasan elemen jejak dan melanjutkan pembelian kedelai dari Amerika Serikat, dan menyebutnya sebagai bagian dari “kerangka besar” yang ingin dipertahankan oleh kedua belah pihak. Besant juga mengatakan negosiasi perdagangan bergerak menuju penghindaran tarif baru AS sebesar 100% terhadap barang-barang Tiongkok.
KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS
Presiden Tiongkok Xi Jinping telah menghentikan pembelian kedelai di tengah perang dagang dengan Amerika Serikat. (Oliver Bonnick/Bloomberg melalui Getty Images)
Sebagai upaya untuk meredakan ketegangan, Reuters melaporkan bahwa Tiongkok telah membeli sekitar 180.000 metrik ton minyak Amerika. kedelai Menjelang pertemuan Trump-Xi.
Apakah ini merupakan pencairan nyata dalam hubungan perdagangan AS-Tiongkok atau hanya penangguhan hukuman sementara, pembelian ini menggarisbawahi betapa eratnya hubungan antara diplomasi dan pertanian.
Eric Revell dari Fox Business berkontribusi pada laporan ini.
Berita8 tahun agoThese ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
Bisnis9 bulan agoMeta Sensoren Disensi Internal atas Ban Trump Mark Zuckerberg
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
Hiburan9 bulan agoMakna di balik jejak perbedaan Kendrick Lamar – Hollywood Life
